Алгоритм создания ооо: Пошаговая инструкция самостоятельной регистрации ООО в 2021 году

Содержание

Создание и регистрация ООО – алгоритм действий

С уверенностью можно сказать, что общество с ограниченной ответственностью – это самая популярная организационно-правовая форма, выбираемая учредителями при создании своего бизнеса. Тем более что с 26 января 2016 года законодательство Республики Беларусь допустило возможность создания и регистрации ООО с одним учредителем.

Безусловно, создание и регистрацию ООО лучше доверить профессионалам, но если же Вы решили самостоятельно пройти все этапы, то предлагаем Вам ознакомиться со следующим алгоритмом действий при создании и регистрации ООО в Минске (Беларуси):

  • Принятие решения об учреждении ООО.

В случае если учредителей больше одного, то решение об учреждении ООО может быть выражено как протоколом, так и заключением договора о создании, а если ООО учреждается одним лицом, то только решением Единственного учредителя.

Также немаловажным является определение законодательной возможности у желающего стать учредителем ООО, т.к.часть 1 пункта 19 Положения о государственной регистрации содержит в отношении учредителей определенные ограничения.

  • Согласование наименования ООО.
  • Определение местонахождения создаваемого ООО и получение от арендодателя гарантийного письма. Указанный документ не предоставляется при регистрации ООО, но служит Вашей гарантией в случае незаключения договора аренды.
  • Подготовка устава ООО – один из самых важных этапов создания ООО.

На практике, многие учредители бездумно скачивают устав ООО из сети Интернет и даже не подразумевают, что стали «обладателями» шаблонного проекта, показывающего лишь структуру этого документа, причем в большинстве случаев некорректно.

  • Подготовка и проведение учредительного собрания. Учредительное собрание не проводится, в случае если ООО создается одним лицом.
  • Обращение за государственной регистрацией ООО и получение регистрационных документов (устава со штампом регистрирующего органа, свидетельства о государственной регистрации, извещений о постановке на учет).
  • Изготовление печати ООО.
  • Заключение договора аренды.
  • Открытие в банке расчетного счета.
  • Определение системы налогообложения. При выборе упрощенной системы налогообложения подать в течение 20 рабочих дней уведомления на ее применение.
  • Приобретение и регистрация книги проверок и ревизий, книги замечаний и предложений.

 

Я имеют богатый опыт в создании и регистрации компаний различных организационно-правовых форм. Грамотно выстроенная система работы, а также понимание бизнес-процессов позволяют быстро и качественно оказывать юридическую помощь.

Пошаговая инструкция по регистрации ООО.

Итак, вы решили запустить собственный бизнес, и в качестве организационно-правовой формы избрали ООО. Процедура регистрации этой структуры достаточно сложна и потребует координированных действий. Условно можно разделить всю процедуру на три этапа:

  • Подготовка первичного пакета документов для подачи в Налоговую
  • Открытие банковских счетов и изготовление печатей. Если ИП может работать без печати, то для ООО это обязательный реквизит. То же касается и банковских счетов: без них предприятие не может адекватно функционировать.
  • Финальная часть – внесение в реестр субъектов малого бизнеса (при необходимости) и регистрация в фондах с последующим получением уведомлений.

В рамках этой статьи мы рассмотрим лишь алгоритм первичной подготовки, перед первым походом в налоговую.

Готовим первичный пакет документов: основные шаги

По информации экспертов urmegapolis.ru оптимальный алгоритм для успешной подготовки документов будет следующий:

  • Определение основных реквизитов и параметров будущей компании: состав учредителей, название, коды ОКВЭД, юридический адрес.
  • Подготовка документа, в котором фиксируется решение открыть ООО. Это может быть единоличное решение (если учредитель один) или протокол собрания учредителей (если основателей несколько). Тогда же нужно решить вопрос об уставном капитале: его размере, суммах и форме взносов каждого учредителя и т.п.
  • Разработка устава компании. Отметим, написание устава – достаточно сложная задача, потому для большинства предпринимателей регистрация ООО под ключ – гораздо более простой способ пройти все формальности. Ведь допущенные юридические ошибки в уставе – это мины замедленного действия, которые поначалу могут оставаться незамеченными, а потом стать причиной различных неприятных ситуаций.
  • Заполнение стандартной формы заявления о регистрации Р11001. В этой форме указываются все реквизиты будущей компании, а также сведения об учредителях.
  • Оплата пошлины за регистрацию и подача собранного пакета документов в налоговую. Именно там происходит регистрация.

Что делать дальше?

Когда регистрация успешно завершится, через три дня вы сможете узнать результат. После этого рано расслабляться, так как предстоит открыть счет в банке и зарегистрироваться в государственных фондах. Потому сразу после регистрации нужно получить выпуску из ЕГРЮЛ (которая в будущем будет важнейшим документом на предприятие) и продолжать оформление.

Алгоритм создания ООО с одним участником

Почему стало возможным?

Указанная корректива предусмотрена Законом №308-3 от 15.07.2015, посвященным дополнениям, а также изменениям в некоторых моментах, касающихся хозобществ. Раньше, когда вследствие реорганизации хозобщества оставался один учредитель, компания подлежала трансформации в УП или полной ликвидации (при худшем раскладе). Сегодня озвученное правило отменено. Внесена поправка, позволяющая учредить ООО одним человеком. Аналогичная норма присутствует и в законодательстве соседней Российской Федерации, где подобные компании уже много лет создаются и ведут активную работу на рынке.

О чем стоит подумать?

Если собрались выполнить регистрацию ООО собственными силами, придется пройти целый ряд этапов:
После принятия соответствующего решения, необходимо оформить в письменном виде.

  • Важно определить наименование будущей компании, получив при этом справку, подтверждающую согласование в установленном порядке.
  • Юридический адрес имеет огромное значение. Следует не просто найти помещение, но и получить гарантийное письмо от собственника, у которого собираетесь его снимать.
  • Нужно подготовить устав фирмы.
  • После этого можно переходить непосредственно к регистрации.
  • Когда необходимые документы на руках, следует озаботиться определением размера уставного фонда и принять меры по его формированию.

Рассматривая ООО, учрежденное единственным лицом, рекомендуем акцентироваться на некоторых моментах, которые важны при подготовке документации. Если рассуждать о правовом статусе, то число участников ООО не имеет значения, но особенность внутрикорпоративных отношений слишком заметна, чтобы игнорировать.

К примеру, касается специфики правомочий единого учредителя. В рассматриваемом контексте у него нет возможности выйти из компании, отсутствует право передачи доли самому ООО, что вполне естественно, потому что фирма не может функционировать без участника.

Первый этап

Когда создателей больше одного, решение об учреждении организации может оформляться или протоколом, или подписанием соответствующего договора. Если создатель в единственном лице, то все решения принимать ему. Оформлением документации тоже занимается исключительно он.

Когда учредитель один, он должен предварительно:

  • Определить объем уставного капитала, а также порядок, согласно которому происходит его формирование.
  • Найти ИП или стороннюю организацию для оценки стоимости неденежных вкладов.
  • Позаботиться об осуществлении экспертизы подлинности оценки в случаях, когда капитал формируется до начала госрегистрации.
  • Решить вопрос об утверждении оценки стоимости, которую предполагает неденежный вклад в УФ.
  • Утвердить подготовленный учредительный документ (устав).
  • Обозначить способ образования органов хозобщества, а также избрания членов. Кстати, когда в роли учредителя рассматривается физлицо, обычно разговор идет не о выборах, а о назначении решением создателя.

Из сказанного выше вытекает, что государство предъявляет ряд требований к решению о необходимости создания компании, когда подразумевается один учредитель.

В частности, решение непременно обязано присутствовать в письменной форме и содержать моменты, приведенных в 3-й части статьи 11 и 1-й части 12-й статьи Закона. Подвергая анализу, стоит сказать, что, при формировании компании одним лицом, создатель располагает правом принять не одно, а несколько последовательных решений. Это связано с имеющимся набором вопросов, которые необходимо обязательно рассмотреть при появлении хозобщества рассматриваемого типа. Подобный вариант развития событий вероятен, когда уставный капитал появляется за счет неденежного вклада до госрегистрации, ведь изначально учредитель обязан обозначить организацию или ИП, которые возьмутся за оценку стоимости вклада/экспертизу подлинности. В следующем решении учредитель утверждает названную оценку.

Появление подобного обстоятельства вероятно в той ситуации, когда уставный капитал будущей организации (в части или полностью) формируется за счет неденежного вклада до его государственной регистрации, поскольку вначале единственный учредитель обязан указать в своем решении  индивидуального предпринимателя или юридическое лицо для осуществления оценки стоимости неденежного вклада в уставный фонд или проведения экспертизы подлинности оценки стоимости неденежного вклада, а затем уже по результатам проведения оценки или экспертизы в другом решении утвердить названую оценку.

Если говорить о единоличном принятии решения о создании хозобщества, важно отметить ряд моментов:

  • если в качестве учредителя выступает физлицо, то самостоятельно выносит соответствующее решение;
  • если создателем является юрлицо, важно четко понимать, в чьей компетенции находится вопрос об учреждении хозобщества. Так, согласно 1-й части статьи 35 Закона, это решается общим собранием. Если присутствует совет директоров, то подобное часто ведет он в соответствии с положениями устава.

Кстати, не сбрасывайте со счетов интересный момент. В части 6 статьи 13 Закона прописан запрет, по которому компания не может иметь в качестве единственного участника хозобщество с одним учредителем.

Второй этап

Порядок согласования названия регламентируется Положением, утвержденным постановлением Совмина под номером 154 в феврале 2009 года и постановлением Минюста под номером 20 в марте 2009 года. Чтобы пройти данную процедуру, учредитель или его представитель обращаются в соответствующий орган с заявлением. Не знаете, как оно должно выглядеть? Изучите приложение Положения №154.

Согласовать название можно несколькими путями:

  • отправив документацию посредством почты
  • обратившись лично в госорган с предъявлением паспорта;
  • предоставив документы в цифровом виде.

По итогам процедуры выдается соответствующая справка.

Третий этап

Порядок госрегистрации регулируется Положением, утвержденным Декретом №1 в 2009 году.

Для прохождения процедуры потребуются:

  • Заявление о госрегистрации коммерческой структуры (форму можно найти в приложении к постановлению Минюста №8 2009 года).
  • Устав в 2 экземплярах без удостоверения нотариусом, а также его цифровой вариант. В нем обязательно наличие следующих разделов: общие положения, права и обязанности участника, цели и виды деятельности ХО, УФ и имущество фирмы, порядок передачи доли или ее части другому лицу, условия и механизм распределения прибыли и убытков компании, органы управления и контроля, учет и отчетность, вопросы реорганизации и ликвидации, а также другие моменты.
  • Когда создатель – иностранная структура, потребуется выписка из торгового регистра. Подойдет и тождественное подтверждение статуса фирмы в соответствии с нормами права, принятыми в стране учреждения. Допускается копия документации, заверенная нотариусом. Помните, что выписка обязана датироваться не позднее года до момента направления заявления о госрегистрации. Обязателен перевод на один из государственных языков с нотариальным удостоверением подписи того, кто выполнял роль переводчика.
  • Если в роли создателя выступает иностранное физлицо, требуется копия документа, подтверждающего личность. Не обойтись без перевода на один из государственных языков с нотариальным удостоверением подписи.
  • Оригинал/копия документа, который можно рассматривать как подтверждение уплаты госпошлины (составляет 1 БВ).

Документация, приведенная выше, подается в госорган путем личного обращения. Кроме того, допускается использование веб-портала ЕГРЮЛ. Процедура происходит в день подачи документов. Свидетельство о том, что зарегистрировано юрлицо, выдается не позже следующего рабочего дня.

Четвертый этап

При условии, что учредитель решит сформировать УФ ООО до обращения за госрегистрацией, эта стадия предшествует предыдущей. Если анализировать практику, становится очевидно, что уставным фондом предпочтительнее заниматься после получения свидетельства в соответствующем органе. В конце концов, отводится целый год, так что времени хватит.

УФ может иметь не только денежную, но и неденежную форму. В роли вклада могут рассматриваться вещи, ценные бумаги, имущество, имущественные права и т.д. Важно, чтобы было реально произвести оценку.

Кроме того, не стоит игнорировать рамки, установленные частью 3 статьи 29 Закона. Полагаем, уже догадались, что разговор о том, что уставный капитал не может состоять исключительно из неденежных вкладов в виде имущественных прав. Допустимый предел – 50% от объема УФ.

ООО выступает в роли хозяина имущества, которое ему принадлежит. Единственный участник не имеет права собственности на это, но располагает долей в уставном капитале компании, что позволяет регулярно получать дивиденды из прибыли (размер пропорционален доле).

Регистрация ООО. Пакет документов. Пошаговая инструкция как открыть ООО в Беларуси

Созрели, чтобы открыть ООО? Чтобы начать работать, зарегистрируйте дело. Порядок открытия ООО в Беларуси регулирует Декрет Президента РБ №1 от 16.01.2009 «О государственной регистрации и ликвидации (прекращении деятельности) субъектов хозяйствования».

Как открыть ООО в Беларуси: пошаговая инструкция

Если вы знаете как открыть ИП, то порядок регистрации ООО покажется вам не замысловатым. Оформление ООО сложнее лишь за счет открытия юридического лица, наличия уставного фонда фирмы и учредителей. Для вашего удобства мы подготовили поэтапный план действий по регистрации вашей фирмы. Мы объединили действия в блоки: подготовка, регистрация, пострегистрационные мероприятия.

Этап 1. Подготовительный

Мы собрали здесь то, что нужно подготовить заранее для открытия ООО.

Наименование фирмы. Придумайте название фирме, которое еще не используется никем. Вы можете проверить название в Гродненском исполкоме по ул. Ожешко 3-315 и по телефону +375152-723205, +375152-77-01-66, +375152-77-32-51. Или проверьте ваше название в Едином регистре на портале www.egr.gov.by в разделе «Согласование». Потом согласуйте имя в Исполкоме г. Гродно.

Для согласования имейте при себе:

  • заявление;
  • копию документа, подтверждающего полномочия заявителя, если за вас согласует представитель;
  • разрешение на использование псевдонима, фамилии известных лиц или использовании наименования (если требует закон).

Процедура согласования бесплатная.

Организационно-правовая форма. Наиболее распространенными формами в Беларуси являются: УП, ООО, ОДО, ЗАО, ОАО. Для удобства в статье мы будем называть фирму – ООО.

Налоговый режим. О системе налогообложения подумайте заранее. Работа в оптимальном налоговом режиме – это экономия ваших денег и грамотный налоговый учет. Если вы не успели проконсультироваться по налогам, то у вас есть еще 20 дней после регистрации. Только учтите, что тогда вы столкнетесь с новыми хлопотами по организации бизнеса.

Состав учредителей. Учредителем ООО вы можете выступать единолично. Если учредителей несколько – то бизнес делится между всеми пропорционально доле в уставном фонде.

Уставной фонд.Уставный фонд формируется из материальных и нематериальных средств (ценных бумаг, имущественных прав, другого имущества). Вы можете сформировать уставной фонд до регистрации или в течение 12 месяцев после нее.

Доли учредителей в ООО. Рассчитываются исходя из доли в уставном фонде. Прописываются доли в уставе фирмы простой дробью. Если вы – единственный учредитель, то вы владеете 100% компании.

Юридический адрес. Решите, где будет находиться ваша фирма. Местонахождение фирмы зависит от организационно-правовой формы. Компания может располагаться в жилом или нежилом помещении. Только помните, что коммунальные тарифы для юридических лиц выше, чем для физических.

Этап 2. Регистрационный

Регистрация через интернет. Регистрируйте ООО на портале www.egr.gov.by. Для этого купите ключ электронной цифровой подписи в РУП «Информационно-издательский центр по налогам и сборам» или в РУП «Национальный центр электронных услуг». Авторизуйтесь при помощи ключа и заполните заявление. Предоставьте уставной договор. При онлайн-регистрации вы не платите государственную пошлину.

Регистрация в исполкоме. Открыть ООО в Беларуси вы можете в исполкоме по месту регистрации вашей фирмы. Гродненский исполнительный комитет находится на ул. Ожешко, 3-315.

Пакет документов для регистрации ООО:

  • заявление о государственной регистрации. Спрашивайте бланк у сотрудника исполкома или заполните заявление на портале ЕГР и распечатайте;
  • устав ООО, скрепленный и подписанный учредителями – два печатных экземпляра и одна электронная копия;
  • оригинал или копия квитанции об оплате государственной пошлины.

Получение документов о регистрации. Приходите за свидетельством о регистрации на следующий рабочий день после подачи.

Через 5 рабочих дней заберите в исполкоме:

  • извещение о присвоении учетного номера налогоплательщика – УНП;
  • извещение из ФСЗН;
  • страховое свидетельство из Белгосстраха;
  • извещение из органов статистики.

Налоговая, социальные и страховые службы, органы статистики и Министерство труда поставят ваше ООО на учет автоматически. Для вас эта процедура бесплатна. Извещения о постановке на учет можно получить только в регистрирующем органе.

Этап 3. Пострегистрационный

После регистрации ООО в Беларуси вам нужно пройти еще несколько процедур. Поэтому мы подготовили для вас пошаговую инструкцию после регистрации ООО.

В течение 20 дней у вас есть право перейти на упрощенную систему налогообложения. Для этого отнесите в ИМНС по месту регистрации ООО «Уведомление о переходе на УСН». Если вы не успеете – то по умолчанию будете платить налог на общих основаниях. Перейти на новый налоговый режим вы сможете со следующего календарного года.

Купите книгу замечаний: на юридический адрес и каждый объект ООО. Купите книгу проверок. Зарегистрируйте книги в ИМНС.

Купите бланки приходный кассовых ордеров, ТТН, ТН.

Ели будете платить НДС, обязательно подключите электронное декларирование.

Зарегистрируйте электронный ключ для подачи отчетов в ФСЗН.

После регистрации вам предстоит наладить работу бухгалтерии и кадров. Предлагаем почитать наши другие статьи о ведении бизнеса.

Обновление — Март 2020

Пошаговый алгоритм регистрации ООО — Советы от специалистов

С чего начинается собственное дело? Конечно, в основе бизнеса всегда лежит идея. Но чтобы официально, в рамках закона, начать работать и притворять эту идею в жизнь, нужно бизнес зарегистрировать. Многие предприниматели стараются поручить это дело юристам, чтобы не тратить время и нервы на общение с госорганами. Но бывает, что будущий собственник решает заняться этим процессом самостоятельно. Поэтому мы решили подготовить небольшой алгоритм регистрации ООО для тех, кто в ближайшее время планирует открывать юрлицо.Итак, давайте вкратце пройдемся по основным шагам регистрации ООО. С чего стоит начать процедуру?
  1. Подбираем название будущей фирмы. Главное в этом деле, чтобы название было не только понятным и легко запоминающимся для будущих клиентов, но также и уникальным. Оно не должно быть идентичным с названием другого предприятия, которое уже зарегистрировано в Украине. Поэтому «имя» вашей фирмы сначала нужно проверить на уникальность.
  2. Подбираем виды деятельности. Далее нужно определиться, чем вы будете заниматься. Выбирать виды деятельности нужно по специальному классификатору КВЭД ДК 009:2010. Их можно выбрать несколько на тот случай, если вы будете расширять сферы деятельности в дальнейшем. Каждому виду деятельности в классификаторе присвоен уникальный код из цифр. Эти коды далее будут указаны в заявлении на регистрацию и внесены в ЕГР.
  3. Определяемся с юридическим адресом. Здесь важный нюанс – выбрать в качестве местонахождения наиболее подходящий вариант. Их несколько: будущая фирма может находиться в помещении, находящимся в собственности, например, учредителя; в арендованном помещении, по прописке кого-то из учредителей или директора ООО. Выбирая какой-то из вариантов нужно понимать, что по этому адресу будет происходить вся коммуникация с вами, будет приходить почта и т.д.
  4. Выбираем систему налогообложения. Лучше еще на этапе подготовки к регистрации ООО выбрать систему налогообложения. В Украине у предпринимателя два варианта: общая система или же единый налог (упрощенная система). Также фирма может работать с НДС или без НДС. Определиться, какая форма для вашей деятельности будет наиболее подходящей, можно, проконсультировавшись со специалистом по налоговому законодательству. Он подскажет наиболее выгодную для вас схему работы с адекватной налоговой нагрузкой.
  5. Решаем все вопросы с учредителями и уставным капиталом. Теперь переходим к одному из самых важных организационных вопросов – состав учредителей. Все решения в ООО оформляются протоколом, независимо от кол-ва учредителей. Если учредителей будет несколько (по закону – не более 100), то нужно организовать общие сборы учредителей и по их результату подготовить протокол. В нем нужно зафиксировать размер уставного капитала и установить, в каких долях он распределяется между всеми участниками ООО. Протокол подписывают председатель и секретарь собрания. Обратите внимание, что учредителем может быть не только физическое лицо, но и другое юрлицо. Также на этом этапе выбирается директор (кто-то из учредителей или другое лицо).
  6. Готовим устав. На заключительном этапе подготовки к регистрации ООО нужно разработать устав ООО. Это главный документ, который определяет порядок работы предприятия, все организационные моменты, права и обязанности участников и т.д. Вся информация, которая описана выше, тоже фиксируется в этом документе. Готовить нужно два экземпляра устава, подавать госрегистратору нужно один. Лучше эти документы заверить у нотариуса.
  7. Собираем документы для регистрации юрлица. Чтобы зарегистрировать ООО, нужно подготовить для госрегистратора такие бумаги:
  • протокол и устав,
  • заполненную форму заявления на регистрацию ООО,
  • если учредитель – юридическое лицо, готовиться протокол о решение войти в состав учредителей другого юрлица. В нем указывается размер доли в уставном капитале и уполномочивается лицо на подписание уставов (это чаще всего директор).
Также для госрегистратора сразу можно подготовить и заявление о выборе единого налога и\или НДС (если будет принято решение работать по такой схеме). Но есть вариант, подавать эти заявление в налоговую в течение 10 дней с момента регистрации ООО, чтобы считаться плательщиком единого налога именно со дня регистрации.
  1. Подаем все собранные документы госрегистратору. Это почти финальный этап всей процедуры. Все документы, которые до этого готовили, нужно отнести госрегистратору: в исполком местного совета или же госадминистрации; аккредитованному субъекту или нотариусу (хотя юристы говорят, что нотариусы неохотно занимаются вопросами регистрации).
  2. Последний этап нашего алгоритма регистрации ООО – получение у госрегистратора документов, подтверждающих успешную регистрацию. Это будет опись документов, также можно самостоятельно получить выписку и отсканированный устав. На описи в верхнем правом углу будет специальный код, введя который на сайте Минюста, вы сможете распечатать выписку и скачать сканы устава.
Если наш алгоритм регистрации ООО показался вам сложным и трудоемким, вы всегда можете поручить эту процедуру опытным юристам. Они без ошибок подготовят все документы, учитывая последние изменения законодательства, проведут весь процесс у госрегистратора. Вам нужно будет только оформить доверенность на специалистов, чтобы они могли совершать все действия от вашего имени. Успешного вам старта!

Как открыть ООО/ТОВ в Украине 2021 пошаговая инструкция. Регистрация ООО/ТОВ 2021

как открыть ооо в украине пошаговая инструкция 2021, як зареєструвати тов, как открыть тов в украине 2021, как зарегистрировать компанию, регистрация ооо в украине самостоятельно 2021, как открыть тов в украине 2021, как зарегистрировать тов, как открыть ооо в украине, как открыть фирму в украине 2021, реєстрація тов 2021 покрокова інструкція, как открыть тов, як відкрити тов, регистрация тов 2021, открыть ооо в украине, регистрация ооо онлайн украина, відкрити тов, как зарегистрировать фирму, регистрация ооо украина, как открыть ооо, налоговая регистрация ооо, зарегистрировать ооо в украине, как открыть ооо в украине пошаговая инструкция 2021, зареєструвати тов, регистрация ооо в украине самостоятельно 2021, як створити тов 2021, регистрация тов украина, регистрация ооо онлайн, как зарегистрировать ооо, документы для регистрации тов, реєстрація тов 2021, как зарегистрировать тов в украине, відкрити тов в україні 2021, регистрация ооо в украине, зарегистрировать предприятие, открытие ооо в украине, открыть тов в украине, открытие тов, перечень документов для регистрации ооо, как зарегистрировать ооо в украине, створення тов 2021, оформление тов, зарегистрировать ооо онлайн, как зарегистрировать ооо онлайн, як відкрити тов 2021, регистрация ооо, как открыть ооо в украине пошаговая инструкция 2021, зарегистрировать ооо, открыть тов, зарегистрировать тов, ооо в украине, ооо открыть, регистрация ооо самостоятельно, зарегистрировать фирму, процедура регистрации ооо, открытие ооо украина, пошаговая инструкция регистрации ооо, регистрация фирмы в украине, создание тов, как зарегистрировать компанию в украине, как зарегистрировать предприятие, порядок регистрации предприятия в украине, как открыть тов в украине, порядок регистрации ооо в украине, тов как открыть, зарегистрировать компанию, открытие тов в украине, открыть ооо самостоятельно, открытие предприятия в украине, как зарегистрировать предприятие в украине, как открыть ооо украина 2021, как открыть ооо самому, как зарегистрировать ооо самостоятельно, тов в украине, какие документы необходимы для открытия ооо, відкриття тов в україні, что нужно чтобы открыть ооо в украине, открытие ооо пошагово, відкриття тов 2021, як відкрити тов 22021, расходы на регистрацию ооо, відкриття тов, тов в україні, перечень документов для создания ооо, как создать ооо самостоятельно, документы для регистрации ооо 2021, куда подавать документы на регистрацию ооо, протокол про створення тов 2021, какие документы нужны для регистрации ооо с двумя учредителями, как правильно открыть ооо пошаговая инструкция, регистрация ооо что необходимо, як створити тов 2021, документы для регистрации ооо онлайн, как оформить фирму, открыть ооо, создание ооо, регистрация предприятия в украине.

» Алгоритм регистрации ООО

04 — Сен — 2015 Комментариев нет

Серф

Регистрация фирмы – это дело очень важное и ответственное, а также довольно трудоемкой со стороны законодательства. В целом регистрация ООО и ИП имеют несколько этапов, которые отнимут о владельца много сил и нервов, в случае если он решит сэкономить на юридических услугах.

Однако каждый грамотный человек хорошо понимает, что лучше доверять дело профессионалу, а если это касается закона и порядка здесь еще все более строже. От процесса определения цели и вида деятельности фирмы до изготовления печати, открытия счета в банки и других процедур, которые завершают этап регистрации, необходимо пройти сложный путь и зарегистрировать бизнес в специализированных органах регулирования. К тому же каждое действие должно быть подкреплено соответствующей документацией, которая должна подготавливаться в соответствующем формате, согласно всех правовых норм. Если вы решили пройти регистрацию, вам пройдется вникнуть в следующие вопросы:

• Обозначить цели существования бизнеса, выбор учредителей, наименования организации;

• Определить код ОКВЭД;

• Выбрать юридический адрес фирмы;

• Определить систему налогообложения;

• Оплатить государственную пошлину;

• Написать заявление о регистрации;

• Создать устав, протокол;

• Открыть расчетный счет в банке;

• Изготовить печати и решить все оставшиеся вопросы

Опытный юрист, который выбрал данный род деятельности своей профессией, ежедневно сталкивается с решением всех перечисленных вопросов и помогает сотням клиентов оперативно решить вопросы бизнеса. В целом регистрация, реорганизация и ликвидация предприятий – это сложный юридический процесс в котором быстро и качественно может разобраться только профессиональный юрист. Также если необходимо внести поправки, такие как: внесение изменений в устав, моделирование названия компании, переформирование состава учредителей и т.д. без помощи квалифицированного юриста не обойтись.

Как найти хорошего специалиста в области регистрации ООО?

На сегодняшний день поиск юриста легко осуществляется с помощью интернета. В сети существует множество проектов, которые помогают подобрать нужную кандидатуру. Портал jurprovodnik.ru обладает масштабной базой и дарит всем пользователям возможность быстрого и эффективного поиска юридической компании или частного специалиста для решения вопросов связанных с юриспруденцией.

Состояние медицинских устройств и алгоритмов на основе искусственного интеллекта, одобренных FDA: онлайн-база данных

Перекрестная проверка и валидация медицинских устройств и алгоритмов

Перекрестная проверка и проверка всех объявлений привели к созданию базы данных с 64 AI / ML на основе , Одобренные FDA медицинские устройства и алгоритмы. Мы решили включить в наш дальнейший анализ только те 29 устройств, которые соответствовали критериям признания технологии на основе AI / ML в соответствующих официальных объявлениях FDA (Таблица 2).Для остальных 35 устройств онлайн-источники, помимо FDA, пометили их как технологии на основе AI / ML. Исчерпывающий обзор представлен в онлайн-базе данных открытого доступа.

Таблица 2 База данных по 29 одобренным FDA медицинским технологиям на основе AI / ML.

Краткий обзор этих медицинских устройств и алгоритмов можно найти в инфографике (рис. 1), а подробный обзор с последующими указаниями к официальным объявлениям FDA представлен в онлайн-базе данных с открытым доступом.

Рис. 1. Инфографика о 29 одобренных FDA медицинских технологиях на основе AI / ML.

Устройства имеют такие особенности, как дата и тип утверждения FDA; название прибора, его краткое описание и к какой первичной и вторичной медицинской специальности оно относится.

Из этих медицинских устройств и алгоритмов подавляющее большинство ( n = 23, 79,3%) было одобрено FDA с разрешением 510 (k), в то время как 5 (17,2%) прошли очистку пути de novo и один (3,4%) %) получил разрешение PMA.

Первое одобрение FDA было получено в 2016 году, с тремя одобрениями в конце 2017 года. Большинство одобрений FDA было выдано в 2018 году: 13 (44,8%), 10 (34,4%) и 2 (6,9%) разрешений было выдано в 2019 и 2020 годах до февраля соответственно.

Двумя основными медицинскими специальностями с медицинскими инновациями на основе AI / ML являются радиология и кардиология, с 21 (72,4%) и 4 (13,8%) медицинскими устройствами и алгоритмами, одобренными FDA, соответственно. Остальные медицинские устройства и алгоритмы можно сгруппировать как ориентированные на внутреннюю медицину / эндокринологию, неврологию, офтальмологию, неотложную медицину и онкологию.

Медицинская радиология является законодателем мод в отношении медицинских устройств и алгоритмов, одобренных FDA, с внедрением решений на основе AI / ML для прикладного программного обеспечения для считывания изображений во всем мире. Примерами являются три алгоритма для Arterys Inc., Arterys Cardio DL, Arterys Oncology DL и Arterys MICA, которые подключены к системам архивации изображений и связи рабочих процессов от основных поставщиков, таких как Siemens Healthineers AG (Германия) и GE Healthcare (США) 20 . Шесть из этих 21 алгоритмов могут быть применены в области онкологии, три из которых предназначены для маммографических анализов (ProFound ™ AI Software V2.1, cmTriage и TransparaTM) и трех других по обнаружению поражений на основе КТ (Arterys Oncology DL, Arterys MICA и QuantX). Далее следуют два алгоритма, ориентированных на анализ изображений мозга, с инновациями для обнаружения инсульта и кровоизлияния (ContaCT, Accipiolx и icobrain), а также шесть алгоритмов для улучшения обработки изображений с уменьшением дозы шума и излучения (SubtlePET, Deep Learning Image Reconstruction, Advanced Intelligent Clear-IQ Engine, SubtleMR, AI-Rad Companion (легочные) и AI-Rad Companion (сердечно-сосудистые)).Еще четыре алгоритма, ориентированные на неотложную помощь, с двумя алгоритмами для оценки пневмоторакса (HealthPNX и Critical Care Suite), один фокусируется на диагностике переломов запястья (OsteoDetect) и система Aidoc Medical BriefCase для сортировки травм головы, позвоночника и грудной клетки. Последние два алгоритма в этой специальности могут применяться для оценки сердечно-сосудистой системы с упором на оценку фракции выброса сердца (программное обеспечение EchoMD AEF и EchoGo Core).

Кардиология — еще одна категория, в которой были достигнуты значительные успехи, в результате которых были разработаны четыре медицинских устройства и алгоритмы, одобренные FDA.Большая часть инвестиций идет на инновации для обнаружения нарушений сердечного ритма с одобрением FDA для платформы AI-ECG и программного обеспечения для анализа Eko. Два других алгоритма пересекаются с областью радиологии, это программное обеспечение EchoMD AEF и EchoGo Core.

Поскольку диабет затрагивает значительную часть общества, инновации для контроля уровня глюкозы в крови были весьма оправданными. Первые шаги были сделаны с внедрением системы Guardian Connect от Medtronic и системы DreaMed Diabetes (DreaMed Diabetes Ltd) 21 .Интерпретация лабораторных результатов на основе искусственного интеллекта / машинного обучения также была внедрена в области внутренней медицины с помощью системы анализа FerriSmart (Resonance Health Analysis Service Pty Ltd) для оценки концентрации железа в печени.

Чтобы расширить доступ к раннему обнаружению глазных болезней, одна компания представила алгоритм на основе AI / ML для интерпретации офтальмологических тестов, Idx (IDx LLC) для обнаружения диабетической ретинопатии 22 .

Есть также некоторые устройства и алгоритмы, связанные с неврологией, которые во многом совпадают с областью радиологии.В дополнение к этим перекрывающимся алгоритмам для диагностики нарушений сна был представлен EnsoSleep.

Дополнительные медицинские устройства и алгоритмы

Для этих 35 медицинских устройств применение AI / ML было подтверждено не официальными объявлениями FDA, а другими онлайн-источниками.

С появлением в 2012 году системы удаленного мониторинга BodyGuardian от Preventice Solutions было представлено первое медицинское устройство на основе искусственного интеллекта / машинного обучения, одобренное FDA 23 .Это привело к дальнейшим инвестициям в инновации для обнаружения нарушений сердечного ритма, в результате чего для этой цели было создано 14 медицинских устройств и алгоритмов. Два других алгоритма в этой области сосредоточены на обнаружении сердечных шумов (eMurmer ID, CSD Labs GmbH). Интерес со стороны транснациональных технологических компаний очевиден: два алгоритма от Apple Inc, одобренные FDA, — это приложение ЭКГ и функция уведомления о нерегулярном ритме Apple.

Применение алгоритмов на основе искусственного интеллекта / машинного обучения для быстрой интерпретации наиболее общих показателей в медицинской помощи, таких как показатели жизнедеятельности, было реализовано компаниями Excel Medical Electronics, Spry Health и Current Health.Для дальнейшей помощи медицинскому персоналу в целом Stratoscientific, Inc. представила устройство Steth IO для анализа звуков сердца и легких.

Компания BrainScope Company Inc. представила два алгоритма на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для оценки травм головного мозга. Сначала эта компания представила Ahead 100, алгоритм на основе электроэнцефалографа для оценки пациентов после легкой черепно-мозговой травмы. Этот алгоритм получил дальнейшее развитие, в результате чего был введен BrainScope TBI, алгоритм, который можно использовать для более широкого круга черепно-мозговых травм — от функциональных нарушений (сотрясения мозга) до структурных повреждений (кровоизлияния в мозг) 24 .Дальнейшее внимание уделяется игровой программе нейрореабилитации MindMotion GO (MindMaze SA), которая предназначена для поддержки реабилитации пожилых людей 25 . Это изобретение, использующее технологию захвата движения и алгоритм на основе AI / ML, способствует функциональным улучшениям. Другими интересными областями являются оценка потери памяти у пожилых людей (Cantab Mobile, Cambridge Cognition Ltd) и мониторинг приступов (Embrace, Empatica Srl.) 26,27 .

В связи с высоким бременем болезней и нехваткой поставщиков медицинских услуг психиатрия нуждается в поддержке на основе искусственного интеллекта / машинного обучения. 28 .Исследовательские усилия сосредоточены на диагностике и стратификации психологических расстройств с последующими стратегиями поддержки лечения. Два из этих алгоритмов на основе AI / ML достигли стадии утверждения FDA, QbCheck (QbTech AB) и ReSET-O (Pear Therapeutics Inc.). С помощью QbCheck медицинские работники могут подтвердить свой диагноз или исключить синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ), улучшая объективные медицинские решения в психиатрии 29 , тогда как ReSET-O может применяться для пациентов с расстройством, связанным с употреблением опиоидов, обеспечивая когнитивно-поведенческую терапию в качестве мобильное медицинское приложение только по рецепту.В качестве следующего шага алгоритм ReSET-O будет использоваться в рандомизированном контролируемом исследовании, начало которого запланировано на этот год (апрель 2020 г.) 30 .

Запатентованный программный алгоритм IPsens, LLC ведет к управлению парковками

Содержание пресс-релиза от Business Wire. Сотрудники AP News не участвовали в его создании.

https://apnews.com/press-release/Business%2520Wire/6421b9346b8748ae815c4c36b9c68b34

Нажмите, чтобы скопировать

BRANSON, Mo — (BUSINESS WIRE) — 27 мая 2020 г.-

IPsens, LLC, ведущий провайдер программного обеспечения для управления парковкой, с гордостью объявляет об установке новейших запатентованных решений для управления парковкой в ​​нескольких установках по всему США.S. Запатентованные алгоритмы (ПАТЕНТ № US 9,595,194 B1 и US 8,692,688 B1) и связанные с ними инновационные программные средства отслеживают, отчитываются и предоставляют информацию для навигации по неразмеченной парковке в различных типах установки и сценариях. Включает парковку на улице, многоуровневые гаражные конструкции и управление наземными участками, а также парковку грузовиков на межгосударственных остановках для отдыха в штатах Флорид и Огайо. Эти решения очень универсальны и предназначены для удовлетворения конкретных потребностей парковки, связанных с вертикалями, в которых они развернуты.

«Наше решение обеспечивает производительность, которая является одновременно эффективной и чрезвычайно точной для управления и мониторинга парковок в неразмеченных сценариях в реальном времени. Он предоставляет нашим клиентам и их пользователям четкие и краткие данные о парковках, которые легко использовать и действовать наиболее действенным и действенным образом », — сказал Горм Туксен, президент и генеральный директор IPsens, LLC.

Программный алгоритм был впервые протестирован IPsens в пилотном проекте в Нью-Йорке в рамках текущей городской инициативы «Умный город».Способная контролировать и управлять парковкой на улице в сценариях, где парковка не выделяется отдельными местами, система может обеспечить наиболее гибкое и максимальное использование бордюрного пространства при сохранении точного подсчета транспортных средств и места.

«Ключом к нашему решению является его универсальность и способность работать в гибких сценариях парковки», — сказал Туксен. «Вместо того, чтобы следить только за сценарием« по пространству », мы можем отслеживать всю поверхность блока и учитывать транспортные средства любого размера — от небольших автомобилей до седанов и внедорожников, до грузовиков с закрытым кузовом — без необходимости терять пространство из-за разграничения.Наше решение использует запатентованный алгоритм, чтобы обеспечить максимальную функциональность и гибкость. Он может обеспечить наиболее эффективное и органичное поведение при парковке, чтобы извлечь выгоду из всей доступной парковочной недвижимости ».

Об IPsens

IPsens, LLC — ведущий поставщик облачных решений для парковки, навигации по парковке и управления, направленных на обеспечение удобства парковки. IPsens предлагает программное обеспечение для управления открытой IP-парковкой для различных коммерческих и корпоративных целей, включая коммерческую недвижимость, больницы, колледжи и университеты, аэропорты, стоянки для грузовиков, корпоративные городки и автостоянки.IPsens можно найти на сайте www.ipsens.net.

См. Исходную версию на businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20200527005580/en/

КОНТАКТ: Билл Смит

Smith Phillips

(603) 491-4280

bsmith @ smith-phillips.com

КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО: СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА MISSOURI

ПРОМЫШЛЕННОСТЬ KEYWORD: ОБЩАЯ AUTOMOTIVE ТЕХНИКА РАЗНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ ЖИЛАЯ СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ MOBILE / WIRELESS КОММЕРЧЕСКОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО ДРУГИЕ АВТОМОБИЛЬНЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ УСЛУГИ ПЕРЕВОЗКИ КОНСУЛЬТАЦИИ TRAVEL ДРУГИЕ ТРАНСПОРТНЫЕ PROFESSIONAL УСЛУГИ ПЕРЕВОЗКИ АВТОМОБИЛЬНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ ДРУГИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНТЕРНЕТ HARDWARE

ИСТОЧНИК: IPsens, LLC

Авторские права Business Wire 2020.

PUB: 27.05.2020 11:00 AM / DISC: 27.05.2020 11:01 AM

http://www.businesswire.com/news/home/20200527005580/en

Радиологи создают свои собственные Алгоритмы AI? Новое партнерство предоставляет возможность

Компания NVIDIA, занимающаяся вычислением искусственного интеллекта (AI), и Американский колледж радиологии (ACR) сотрудничают, чтобы предоставить рентгенологам набор инструментов на основе искусственного интеллекта для создания, обмена, локальной адаптации и проверки алгоритмов искусственного интеллекта.

После трехмесячной пилотной программы обеих сторон ACR интегрирует инструментарий NVIDIA Clara AI в недавно анонсированный ACR Data Science Institute ACR AI-LAB, платформу бесплатного программного обеспечения, которая будет доступна для более чем 38000 ACR. По словам официальных лиц, сделавших объявление на этой неделе на Всемирном форуме медицинских инноваций 2019 в Бостоне, членам и другим специалистам-радиологам необходимо создавать, распространять, локально адаптировать и проверять алгоритмы искусственного интеллекта, а также обеспечивать защиту данных пациентов в местном учреждении.

Пилотный проект с Государственным университетом Огайо (OSU) и Массачусетской больницей общего профиля и Центром клинических данных (CCDS) больницы Бригама и женщин помог NVIDIA и ACR определить активы и пути, необходимые для совместной работы учреждений, а также для совместной работы с промышленностью. официальные лица заявили, что усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта без разглашения потенциально конфиденциальных данных о пациентах. «Использование модели искусственного интеллекта для данных пациента вместо данных пациента может помочь увеличить разнообразие в обучении алгоритмов, облегчить проверку алгоритмов и позволить рентгенологам изучить шаги, необходимые для адаптации алгоритмов к клиническим потребностям их учреждений», Они сказали.

Специально с помощью инструментария NVIDIA Clara AI, специалисты OSU смогли быстро импортировать предварительно обученную модель, разработанную CCDS. Эта модель была настроена на локальные переменные и успешно помечена данными OSU для дальнейшего тестирования и улучшения алгоритма, причем все это происходило за их собственным брандмауэром. В результате была получена высокоточная и усовершенствованная модель ангиографии компьютерной томографии сердца, а общий подход сократил время обучения, проверки и тестирования алгоритмов на несколько дней, как утверждают официальные лица.

«Это программное обеспечение предложит рентгенологам, не имеющим опыта компьютерного программирования, возможность создавать и улучшать алгоритмы искусственного интеллекта без необходимости делиться своими данными», — сказал Кейт Дрейер, DO, доктор философии, главный специалист по науке о данных в Partners HealthCare и доцент радиологии Гарвардской медицинской школы. «Алгоритмы обычно лучше всего работают в тех местах, где они были обучены, но эти ограниченные обучающие наборы не всегда репрезентативны для населения в целом. Обучение моделей искусственного интеллекта на данных с разных сайтов помогает обеспечить отказоустойчивость, снижая при этом систематическую ошибку алгоритмов, что приводит к более совершенным выводам для более широких групп населения.

Partners HealthCare также объявила, что CCDS планирует широкое внедрение в систему Partners в течение следующих 12 месяцев и уже предлагает возможности искусственного интеллекта и услуги поддержки. «По правде говоря, вам не обязательно быть компьютерным ученым или специалистом по обработке данных, чтобы участвовать в создании ИИ — мы только начинаем видеть растущую доступность инструментов, позволяющих клиницистам разрабатывать модели ИИ на месте», — сказал Дрейер.

ACR AI-LAB уже пользуется поддержкой ведущих отраслевых компаний, таких как GE Healthcare и Nuance, а также обширной сети медицинских стартапов и ведущих исследовательских институтов, по словам официальных лиц.«Это сотрудничество знаменует собой важную веху в экстраординарном проекте Института науки о данных ACR, помогая запустить ACR AI-LAB, давая радиологам в любой практической среде возможность участвовать в разработке искусственного интеллекта в своих учреждениях, используя своих пациентов. данные для удовлетворения их собственных клинических потребностей », — сказал Бибб Аллен-младший, доктор медицины, главный врач Института науки о данных Американского колледжа радиологии.

Первоначальная версия ACR AI-LAB будет показана на ежегодном собрании ACR 2019 в Вашингтоне с 18 по 22 мая.Участники смогут исследовать и экспериментировать с инструментами ИИ, необходимыми для изменения и уточнения моделей ИИ. Вскоре после этого ACR планирует предоставить онлайн-доступ и выборочные данные из общедоступных наборов данных пациентов.

«Включение сети искусственного интеллекта между больницами приведет к созданию более надежных алгоритмов, большей эффективности и, вероятно, приведет к лучшим результатам для пациентов», — сказал Ричард Уайт, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой радиологии и информатики медицинской визуализации в Университете штата Огайо в Векснер. Медицинский центр.

Алгоритм ИИ физика может доказать, что реальность — это симуляция.

Вы помните, как Эми упоминала, что Сьюзи перестала есть мясо. Вы пытаетесь позвонить Сьюзи, но когда она не берет трубку, вы решаете перестраховаться и вместо этого заказываете пиццу «Маргарита».

Люди считают само собой разумеющимся способность регулярно справляться с подобными ситуациями. В действительности, совершая эти подвиги, люди полагаются не на одну, а на мощный набор универсальных способностей, известных как здравый смысл.

Как исследователь искусственного интеллекта, моя работа является частью обширных усилий по приданию компьютерам подобия здравого смысла. Это чрезвычайно сложное усилие.

Быстро — определите здравый смысл

Несмотря на универсальность и важность того, как люди понимают окружающий мир и учатся, здравый смысл не поддается единственному точному определению. Дж. К. Честертон, английский философ и теолог, на рубеже 20-го века написал известную статью о том, что «здравый смысл — вещь дикая, дикая и неподвластная правилам.»Современные определения сходятся во мнении, что, как минимум, это естественная, а не формально обученная человеческая способность, которая позволяет людям ориентироваться в повседневной жизни.

Здравый смысл необычайно широк и включает в себя не только социальные способности, такие как управление ожиданиями и рассуждения об эмоциях других людей, но и наивное чувство физики, такое как знание, что тяжелый камень нельзя безопасно положить на хрупкий пластиковый стол. Наивно, потому что люди знают такие вещи, несмотря на то, что сознательно не работают с уравнениями физики.

Здравый смысл также включает базовые знания абстрактных понятий, таких как время, пространство и события. Эти знания позволяют людям планировать, оценивать и организовывать без излишней точности.

Трудно подсчитать здравый смысл

Как ни странно, здравый смысл был важным вызов на переднем крае искусственного интеллекта с первых дней его существования в 1950-х годах. Несмотря на огромный прогресс в области искусственного интеллекта, особенно в играх и компьютерном зрении, машинный здравый смысл с богатством человеческого здравого смысла остается далекой возможностью.Возможно, именно поэтому усилия ИИ, разработанные для решения сложных реальных проблем со множеством взаимосвязанных частей, таких как диагностика и рекомендации по лечению пациентов с COVID-19, иногда терпят неудачу.

Современный ИИ предназначен для решения очень специфических проблем, в отличие от здравого смысла, который расплывчат и не может быть определен набором правил. Даже последние модели порой допускают абсурдные ошибки, предполагая, что что-то фундаментальное отсутствует в модели мира ИИ. Например, учитывая следующий текст:

«Вы налили себе стакан клюквы, но затем рассеянно налили в него примерно чайную ложку виноградного сока.Выглядит нормально. Вы пытаетесь понюхать его, но у вас сильная простуда, поэтому вы ничего не чувствуете. Вы очень хотите пить. Итак, вы «

широко рекламируемый текстовый генератор AI GPT-3 поставлен

«выпей. Теперь ты мертв».

Недавние амбициозные усилия признали, что машинный здравый смысл является настоящей проблемой искусственного интеллекта нашего времени, требующей согласованного сотрудничества между учреждениями на протяжении многих лет. Ярким примером является четырехлетний Программа Machine Common Sense, запущенная в 2019 году U.Агентство перспективных исследовательских проектов S. Defense для ускорения исследований в этой области после того, как агентство выпустило документ, в котором излагается проблема и состояние исследований в этой области.

Программа Machine Common Sense финансирует многие текущие исследования в области машинного здравого смысла, в том числе наше собственное, многомодальное обучение на основе открытого мира и вывод ( МАУГЛИ). MOWGLI — это результат сотрудничества нашей исследовательской группы из Университета Южной Калифорнии и исследователей искусственного интеллекта из Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Ирвине, Стэнфордского университета и Политехнического института Ренсселера.Проект направлен на создание компьютерной системы, способной ответить на широкий круг вопросов, связанных с здравым смыслом.

Трансформаторы спешат на помощь?

Одной из причин для оптимизма в отношении окончательного взлома здравого смысла машины является недавняя разработка типа продвинутого ИИ глубокого обучения называется трансформерами. Трансформеры могут эффективно моделировать естественный язык и, с некоторыми изменениями, отвечать на простые здравые вопросы. Ответы на здравые вопросы — важный первый шаг в создании чат-ботов, которые могут разговаривать по-человечески.

За последние пару лет Было опубликовано множество исследований трансформаторов, имеющих прямое применение к здравому смыслу. Этот быстрый прогресс сообщества заставил исследователей в этой области столкнуться с двумя взаимосвязанными вопросами на стыке науки и философии: что такое здравый смысл? И как мы можем быть уверены, что у ИИ есть здравый смысл или нет?

Чтобы ответить на первый вопрос, исследователи делят здравый смысл на разные категории, включая социологию здравого смысла, психологию и базовые знания.Авторы В недавней книге утверждается, что исследователи могут пойти намного дальше, разделив эти категории на 48 детализированных областей, таких как планирование, обнаружение угроз и эмоции.

Однако не всегда ясно, насколько четко можно разделить эти области. В нашем Недавняя статья, эксперименты показали, что четкий ответ на первый вопрос может быть проблематичным. Даже опытные комментаторы — люди, которые анализируют текст и классифицируют его компоненты — в нашей группе не пришли к единому мнению о том, какие аспекты здравого смысла применимы к конкретному предложению.Авторы комментариев согласились с относительно конкретными категориями, такими как время и пространство, но не согласились с более абстрактными концепциями.

Признание здравого смысла ИИ

Даже если вы согласитесь с тем, что некоторое совпадение и двусмысленность в теориях здравого смысла неизбежны, могут ли исследователи действительно быть уверены в том, что ИИ обладает здравым смыслом? Мы часто задаем машинам вопросы, чтобы оценить их здравый смысл, но люди ориентируются в повседневной жизни гораздо более интересными способами. Люди используют ряд навыков, отточенных эволюцией, в том числе способность распознавать основные причины и следствия, творческое решение проблем, оценки, планирование и основные социальные навыки, такие как беседа и переговоры.Каким бы длинным и неполным ни был этот список, ИИ должен достичь не меньшего, прежде чем его создатели смогут объявить о победе в исследовании здравого смысла машин.

Уже становится до боли ясно, что даже исследования трансформаторов приносят убывающую отдачу. Трансформаторы становятся больше и больше голодный до власти. Недавний преобразователь, разработанный китайским гигантом поисковых систем Baidu, имеет несколько миллиардов параметров. Для эффективного обучения требуется огромное количество данных. Тем не менее, до сих пор он оказался неспособным уловить нюансы человеческого здравого смысла.

Кажется, даже пионеры глубокого обучения думают, что Прежде чем современные нейронные сети смогут совершить такой скачок, могут потребоваться новые фундаментальные исследования. В зависимости от того, насколько успешным окажется это новое направление исследований, невозможно сказать, будет ли до здравого смысла машины пять лет или 50.

Маянк Кеджривал, доцент кафедры промышленной и системной инженерии, Университет Южной Калифорнии

Эта статья переиздана из The Conversation по лицензии Creative Commons.Прочтите оригинальную статью.

О Wayfair | Две птицы, один камень: Хедвиг, алгоритм на основе случайного блуждания для заменяемых и дополнительных рекомендаций по мебели

В Wayfair мы рекомендуем миллионы продуктов для всех стилей и бюджетов. Из-за масштаба нашего каталога мы постоянно спрашиваем себя: как мы можем помочь нашим клиентам эффективно находить нужные продукты, открывая интересные дополнения, чтобы заполнить их пространство?

Введение

В этой статье мы хотим пролить свет на надежную модель под названием Hedwig, используемую в качестве автономной системы рекомендаций во многих местах, где клиенты взаимодействуют с Wayfair.Наша модель рекомендаций Хедвиг помогает клиентам на протяжении всего их пути, от рекомендаций по электронной почте до предложений на домашней странице, ретаргетинга рекламы и даже push-уведомлений.

Рис. 1. Мы используем Хедвиг, чтобы показать взаимозаменяемые и дополнительные рекомендации по различным точкам взаимодействия

Фон

Модель Хедвига заменяет устаревшую модель, обученную на совместных щелчках клиентов для поиска сопутствующих товаров с использованием индекса сходства Jaccard .Хедвиг предлагает три важных преимущества по сравнению с нашим устаревшим подходом.

  1. Во-первых, модель масштабируема. Унаследованная модель основывалась на попарных вычислениях, что привело к серьезным вычислительным затратам, поскольку наш каталог продолжает расти.
  2. Во-вторых, использование только данных о совместных кликах может привести к проблемам, включая проблемы с приманкой для кликов и предвзятостью по популярности. Ранее рекомендованные элементы получили право снова отображаться в будущих рекомендациях. Хедвиг решает эти проблемы, внедряя более активное взаимодействие между клиентом и артикулом, чтобы преодолеть разрыв между кликами и удовлетворенностью пользователей.
  3. В-третьих, вместо того, чтобы давать средние рекомендации по всем вариантам использования, Хедвиг предоставляет уникальные рекомендации для разных вариантов использования.

Короче говоря, Хедвиг в качестве рекомендательной модели предлагает масштабируемость и гибкость.

Обзор модели

Hedwig — это рекомендательная модель для получения сопутствующей мебели и товаров для дома на примере предмета. Алгоритм Pixie Random Walk вдохновил на создание нашей модели. Мы создаем двудольный граф, включив данные о том, как клиенты взаимодействуют с продуктами, чтобы привести модель в действие.Двумя объектами в двудольном графе являются артикулы и рекомендации клиентов. Кураторство клиентов — это, по сути, набор SKU, курируемых нашими клиентами, включая клики на уровне сеанса, списки избранного, реестры, корзины и заказы. Мы моделируем случайные блуждания по графику, чтобы построить желаемые рекомендации.

Интуиция, лежащая в основе алгоритма случайного блуждания с перезапуском

Критическим шагом в нашем алгоритме является обход графа. Просматривая график, мы предполагаем, что клиенты, которые добавляют одни и те же артикулы к своим курированиям, вероятно, будут иметь схожие черты и стилистические вкусы.Товары, которые курирует один и тот же человек, также имеют тенденцию быть похожими. Алгоритм имитирует рекурсивный характер самой проблемы.

Более конкретно, начиная с артикула, для которого мы хотим дать рекомендации, мы сначала делаем случайный шаг вперед от артикула к любому клиентскому курированию, связанному вместе с ребром, а затем шаг назад к любым артикулам, связанным с клиентским курированием. Мы повторяем один и тот же процесс несколько раз. Таким образом модель изучает SKU, которые наиболее тесно связаны с SKU запроса.Обычно мы ограничиваем наше внимание только топ-K наиболее часто посещаемых SKU, и они становятся рекомендациями модели для SKU запроса.

Мы рассматриваем количество шагов, которые необходимо предпринять перед перезапуском процесса, как настраиваемый гиперпараметр. Мы замечаем, что достаточно одного-трех шагов. Интуитивно это связано с тем, что каждый последующий шаг уменьшает сходство между SKU. Обратите внимание, что для облегчения обнаружения SKU можно использовать немного больший размер шага. Поэтому, если вы цените помощь клиентам в обнаружении новых артикулов, а не продуктов с высокой степенью родства, вы можете установить это число немного больше.

Рис. 2. Для одноклассовой модели Хедвига мы построили двудольный граф на уровне категорий. Случайное блуждание начинается с инициализации счетчика посещений для каждого SKU равным нулю.

Рис. 3. Во время процесса случайного блуждания мы записываем количество посещений для всех SKU на графике. Лучшие K SKU с наибольшим количеством посещений станут окончательной рекомендацией.

Адаптация 1: Использование как долгосрочных, так и краткосрочных сигналов

Опираясь на основу модели Pixie, мы делаем несколько адаптаций для Wayfair.Первое изменение касается источника данных для обучения. Хедвиг использует как краткосрочное, так и долгосрочное покупательское поведение клиентов. Для краткосрочных сигналов мы добавляем рекомендации клиентов на разных этапах покупки в наши обучающие данные. Наши кандидаты первого уровня — это кураторы клиентов из нижней воронки, такие как доски идей, реестры, корзины и заказы, которые представляют собой наборы SKU, которые наши клиенты тщательно выбирают. Чтобы увеличить охват модели, особенно для небольших брендов Wayfair, мы также включаем клики на уровне сеанса клиентов в качестве источника данных для обучения второго уровня.

Между тем, мы обнаружили, что клиентам, которые покупают мебель по более высоким ценам, часто требуется более длительное время для рассмотрения (несколько сеансов), прежде чем они наконец сделают покупку. По этой причине мы связываем SKU на протяжении всего пути клиента к покупке, чтобы лучше отразить цикл рассмотрения клиента в течение относительно длительного периода.

Адаптация 2: предвзятое случайное блуждание для снижения предвзятости популярности и клик-приманка

В нашей первой итерации модели мы единообразно отбирали артикулы из набора клиентов во время случайного обхода.Хотя общая производительность модели v1 значительно превосходит наш прежний подход, мы наблюдали некоторую степень предвзятости популярности и SKU кликбейтов, появляющихся в наших рекомендациях Hedwig, что подрывает пользовательский опыт.

Рис. 4. В нашей модели v1, где мы единообразно выбираем артикулы, популярные артикулы, не похожие на артикулы запроса, иногда могут отображаться как рекомендации.

Мы предложили решить эту проблему, изменив нашу логику выборки.Вместо того, чтобы производить выборку всех SKU с равным весом, мы взвешивали на основе продукта TFIDF и частоты ATC после кликов для каждой SKU (вероятность того, что покупатель добавит товар в корзину после того, как нажмет на страницу сведений о продукте). Для расчета TFIDF мы рассчитываем TF, используя клики по SKU для каждого клиента в отдельности, а IDF — с использованием общей частоты SKU для всех клиентов.

Этот новый подход к взвешиванию краев SKU привел к снижению вероятности выборки из кликбейта, поскольку термин ATC после клика подчеркивает более низкую производительность SKU воронки.В то же время это увеличивает надежность модели для выработки действительно актуальных рекомендаций для наших клиентов. В результате, хотя популярные артикулы по-прежнему доминируют в нашем графике курирования, мы снижаем вероятность выборки этих популярных продуктов, если они не привлекли значительного внимания (кликов) со стороны конкретного покупателя.

Рис. 5. После того, как мы приняли логику предвзятого случайного блуждания в нашей модели v2, рекомендации для карусели стали более стилистически согласованными.

Адаптация 3: Различение замещающих и дополнительных продуктов

Важно понимать, как продукты соотносятся друг с другом с разными намерениями клиентов в современной рекомендательной системе. Например, когда пользователь ищет диван, имеет смысл порекомендовать похожие на вид диваны, футоны или даже секции. Но как только они добавят в корзину или купят диван, мы можем вместо этого предложить дополнительные предметы, такие как пуфики и журнальные столики.Эти два типа рекомендаций называются заменителями и дополнениями соответственно.

В Wayfair каждому продукту присваивается класс — от дивана, настольной лампы, холодильника, беседки и многого другого. Существуют как заменители класса, так и заменители класса, но дополнения всегда относятся к классу.

Рис. 6. Пример результатов рекомендаций, полученных на основе различных вариантов моделей Хедвига.

Реализация классовой замещающей модели Хедвига относительно проста.Вместо того, чтобы создавать большой граф, содержащий весь каталог, и смещать случайное блуждание в сторону продуктов того же класса, мы строим маленькие двудольные графы на уровне класса. Это позволяет нам радикально распараллелить обучение модели. Что касается заменителей между классами, мы не будем углубляться в эту тему в этом сообщении, но вы можете проверить предыдущую запись в блоге , чтобы узнать больше о том, как мы группируем классы-заменители.

Проблема дополнительных рекомендаций немного сложнее, поскольку нам нужно отличать межклассовые замены от межклассовых дополнений.Мы выводим класс привязки и отношения дополнительных классов из исторических данных о порядке. Сначала мы рассчитываем показатель частоты занятий (TF), чтобы определить, как часто два класса упорядочиваются вместе. Затем мы наказываем популярные SKU, применяя термин обратной частоты документов (IDF), чтобы наложить штраф на доминирующие дополнительные классы.

Мы используем гиперпараметры модели для установки пороговых значений минимального значения совместных заказов, TF и ​​IDF для рассматриваемого дополнительного класса. Мы заметили, что без условия IDF большинство совместно покупаемых классов любого класса якоря будут иметь высокие шансы на то, что на Wayfair будут доминировать наши самые продаваемые категории, такие как коврики и постельные принадлежности.Мы также обнаружили, что применение термина IDF может помочь нам более точно идентифицировать дополнительные классы. Оценка TFIDF определяет окончательный порядок дополнительных классов. Чем выше оценка TFIDF, тем сильнее взаимодополняющие отношения между двумя классами.

Рис. 7. Пример вывода нашей метрики дополнительного класса. Рейтинг основан на рейтинге TFIDF. Мы определяем прикроватные тумбочки как класс, дополняющий кровати.

После определения дополнительных пар классов мы обучаем модель на уровне пар классов.Другими словами, мы строим граф для каждой пары дополнительных классов. У обучающих моделей на уровне дополнительных пар классов есть дополнительное преимущество, заключающееся в ускорении процесса обучения за счет параллелизма. Кроме того, этот подход предотвращает недопредставление классов с длинными хвостами в более крупном унифицированном графе.

Адаптация 4: преодоление проблемы холодного пуска

Холодный старт случается, когда новые продукты появляются на платформах электронной коммерции. Это известная проблема для любой модели совместной фильтрации, поскольку этот тип модели основывается на взаимодействии элемента для выработки рекомендаций.Сначала мы рассматривали использование модели, основанной на содержании, в качестве прямой резервной стратегии для Хедвиг для решения проблемы. Однако мы обнаружили, что модели, основанные на содержании, скорее всего, будут рекомендовать SKU с меньшим количеством отзывов, вопреки предпочтениям клиентов.

Для решения этой проблемы мы используем наши собственные встраивания схожести продуктов на основе контента, построенные с использованием изображений, описаний продуктов и других характеристик продуктов. Эти вложения помогают нам найти замену для артикулов с низкой или отсутствующей видимостью на графике Хедвига.Сначала мы извлечем 10 самых близких соседей в области встраивания сходства продуктов для этих малозаметных SKU. Затем мы проверяем, есть ли уже какие-либо из десяти соседей в нашем двудольном графе. Как только мы найдем соседа на графике, мы вставим этот SKU с низкой видимостью в то же курирование клиентов, что и его сосед. Мы разрешаем вставлять эти SKU с низкой видимостью или без них максимум в две клиентские настройки. Мы обнаружили, что, если мы слишком агрессивно вставляем новый SKU, мы нарушаем исходную структуру графа, что приводит к снижению производительности в наших автономных тестах.

Мы добиваемся результатов

Гибкость и масштабируемость Hedwig зарекомендовали себя на Wayfair. На сегодняшний день выпущено три версии модели Hedwig. К ним относятся модель заменителей внутри класса, модель замены между классами и дополнительная модель между классами. Последняя итерация модели Хедвига также включает в себя встраивания сходства продуктов для дальнейшего улучшения покрытия SKU без взаимодействия с клиентами, улучшения весовых коэффициентов неявной обратной связи на графике и расширения обучающих данных для сбора относительно долгосрочных сигналов.Наши недавние онлайн-тесты A / B показали, что новые модели Hedwig способствуют лучшему взаимодействию с клиентами и приносят большую дополнительную ценность в различных местах размещения во всех магазинах Wayfair!

Мы никогда не закончим

Сегодня Hedwig все еще более широко используется в качестве автономной модели рекомендаций для различных точек взаимодействия. Следующий пункт в нашем контрольном списке — интегрировать его с нашей существующей одноклассовой моделью ранжирования и начать построение персонализированной межклассовой модели ранжирования, чтобы продолжать улучшать пользовательский опыт.А пока мы стремимся масштабировать детализацию наших рекомендаций по конкретным вариантам продуктов, а не по продуктам верхнего уровня. Мы надеемся, что эти более подробные рекомендации порадуют наших клиентов.

Как алгоритмы определяют нашу политическую поляризацию


Эхо-камеры — неизбежное следствие социальных сетей, в которых есть актеры, чья миссия — убедить вас. Слишком часто эти актеры — машины.

Роберт Эллиотт Смит | Автор общественного мнения

Сезон выборов подходит к концу, и мои социальные сети снова наводнены политическими историями.В потоке заголовков: «Неловкое перемирие Уоррена и Берни …», «Трамп видит, что его база растет …» и «Настоящее послание ФРС …». Это та Америка, которую я вижу сегодня.

Проблема в том, что это не Америка, которую вы видите или кто-то другой видит. Это моя личная версия реальности. Постоянно меняющийся мираж, развивающийся в реальном времени, в зависимости от того, что мне нравится и что не нравится, на что я нажимаю и чем делюсь.

Недавнее исследование Pew Research Center показало, что чернокожие пользователи социальных сетей чаще видят новости, связанные с расами.В докладе Мюллера говорится, что усилия России против Хиллари Клинтон были нацелены на сторонников Берни Сандерса. В октябре 2016 года Брэд Парскейл, тогдашний директор по цифровым технологиям президента Трампа в 2016 году, а ныне председатель кампании 2020 года, сказал Bloomberg News, что он нацелил Facebook и сообщения в СМИ на возможных сторонников Клинтона, чтобы они не сидели на выборах.

Парскейл, который по состоянию на начало августа потратил на рекламу в Facebook для Трампа 2020 больше (9,2 миллиона долларов), чем четыре ведущих кандидата от демократов вместе взятые, сказал, что в 2016 году он обычно запускал 50000 вариантов рекламы каждый день с микротаргетингом на разные сегменты. электората.

Алгоритмы предвзяты

В то время как политические деятели, использующие желтую журналистику, не являются чем-то новым, объединение их методов манипуляции с миром, управляемым технологиями, является существенным изменением. Алгоритмы сейчас являются самыми мощными хранителями информации, чьи действия позволяют осуществлять такие манипуляции, создавая нашу раздробленную информационную мультивселенную.

И эти алгоритмы предвзяты. Это может показаться чрезмерным, но позвольте мне объяснить.

В анализах, проведенных мной и коллегами из Университетского колледжа Лондона (UCL), мы смоделировали поведение социальных сетей, используя двоичные сигналы (единицы и нули), передаваемые между упрощенными «агентами», которые представляли людей, разделяющих мнения по спорному вопросу ( скажите за жизнь против за выбор или за то, стоит ли строить стену или нет).

Большинство «агентов» в этой модели определяют сигналы, которые они транслируют, на основе сигналов, которые они получают от окружающих (как мы делимся новостями и историями в Интернете). Но мы добавили небольшое количество агентов, которых мы назвали «мотивированными рассуждающими», которые, независимо от того, что они слышат, транслируют только свое собственное заранее определенное мнение.

Наши результаты показали, что в каждом случае мотивированные рассуждающие стали доминировать в разговоре, побуждая всех других агентов придерживаться фиксированных мнений, тем самым поляризируя сеть.Это говорит о том, что «эхо-камеры» — неизбежное следствие социальных сетей, в которых есть мотивированные рассуждающие.

Все идет глубже, чем вы думаете: Через два года после Шарлоттсвилля я борюсь с промышленным комплексом теории заговора

Так кто же эти мотивированные рассуждающие? Вы можете предположить, что они являются активистами политических кампаний, лоббистами или даже вашим самым догматичным другом в Facebook. Но на самом деле наиболее мотивированными авторами онлайн-рассуждений являются алгоритмы, которые отслеживают наши онлайн-новости.

Как технология обобщает

В экономике онлайн-медиа искусственный интеллект в алгоритмах целенаправленно добивается своих ориентированных на прибыль программ, обеспечивая максимальную частоту взаимодействия с людьми, побуждая пользователя нажимать на рекламу. Но ИИ не только экономически целеустремленны, но и статистически простодушны.

Возьмем, к примеру, историю The Guardian от 2016 года о поиске Google по запросу «непрофессиональные волосы», в результате которого были обнаружены изображения преимущественно чернокожих женщин.

Показывает ли это глубокую социальную предвзятость к расизму и сексизму? Подводя итоги, можно предположить, что люди используют термин «непрофессиональные волосы» в тесной связи с изображениями черных женщин до такой степени, что большинство людей считают, что их прически определяют «непрофессионально». Несмотря на социальную предвзятость (которая, безусловно, существует), это кажется сомнительным.

Это не все плохие новости для газет: Я изучаю журналистику в эпоху закрытия редакций, фальшивых новостей.

Проработав в области ИИ 30 лет, я знаю, что, вероятно, алгоритмы более надежно распознают прически чернокожих женщин, чем прически чернокожих мужчин, белых женщин и т. Д. Это просто аспект того, как алгоритмы «видят», используя общие характеристики цвета, формы и размера. Как и в случае с расизмом в реальном мире, алгоритмам проще прибегнуть к простым функциям, чем получить какое-либо реальное понимание людей. ИИ систематизируют этот эффект.

Быть предвзятым означает делать предварительные выводы по упрощенным характеристикам, а затем делать обобщения из этих предположений.Это именно то, что алгоритмы делают технически. Так они анализируют непонятные «большие данные» из наших онлайн-взаимодействий во что-то удобоваримое. Инженеры искусственного интеллекта, подобные мне, явно называют обобщение программ целью разрабатываемых нами алгоритмов.

Учитывая упрощающие функции, которые используют алгоритмы (пол, раса, политические убеждения, религия, возраст и т. Д.), И получаемые статистические обобщения, реальным следствием этого является информационная сегрегация, мало чем отличающаяся от предыдущей расовой и социальной сегрегации.

Опасные, вызывающие разногласие последствия

Группы, стремящиеся к экономической и политической власти, неизбежно будут использовать эти разделения, используя такие методы, как адресный маркетинг и цифровое мошенничество для классификации групп. Следствием этого является не просто результат выборов, а распространение глубоких разногласий в реальном мире, в котором мы живем.

Недавно кандидат в президенты сенатор Камала Харрис рассказала о том, как санкционированные федеральным правительством автобусные перевозки по десегрегации изменили ее жизненные возможности.Как и она, я извлек выгоду из этих сознательных усилий по смешиванию сегрегированных сообществ, когда в 1970-х годах в Бирмингеме, штат Алабама, чернокожих детей привозили в мою начальную школу для белых. Те первые настоящие встречи, которые у меня были с детьми другой расы, радикально изменили мои взгляды на мир.

Легче не бывает: Сколько еще дней рождения наш сын-журналист Остин Тайс проведет в Сирии в плену?

Шина прошлого теперь должна вдохновить на усилия по преодолению цифровой сегрегации, которую мы наблюдаем сегодня.Наши исследования в UCL показывают, что ключом к противодействию естественной тенденции алгоритмически опосредованных социальных сетей к сегрегации является техническая поддержка смешения идей за счет большей информационной связи между людьми.

На практике это может означать регулирование онлайн-медиа и необходимость для инженеров ИИ разрабатывать алгоритмы на основе новых принципов, которые уравновешивают оптимизацию с продвижением разнообразных идей. Этот научный сдвиг в перспективе обеспечит более здоровое сочетание информации, особенно по вопросам поляризации, точно так же, как эти автобусы обеспечивали расовое и социальное смешение в моей юности.

Роберт Эллиотт Смит — автор недавно вышедшей книги «Ярость внутри машины: предубеждение алгоритмов и как остановить Интернет, создающий фанатиков из всех нас». Он является главным технологическим офисом BOXARR Ltd. и старшим научным сотрудником компьютерных наук в Университетском колледже Лондона. Он является одним из основателей Центра изучения неопределенности принятия решений UCL. Следуйте за ним в Twitter @DrRESmith .

Определение робо-советника

Что такое робот-советник?

Робо-консультанты (также называемые робо-консультантами или роботами-консультантами) — это цифровые платформы, которые предоставляют автоматизированные услуги финансового планирования на основе алгоритмов при минимальном контроле со стороны человека или без него.Типичный робот-консультант собирает информацию от клиентов об их финансовом положении и будущих целях посредством онлайн-опроса, а затем использует эти данные, чтобы давать советы и автоматически инвестировать активы клиентов.

Лучшие робо-консультанты предлагают простую настройку учетной записи, надежное планирование целей, обслуживание учетных записей, управление портфелем, функции безопасности, внимательное обслуживание клиентов, всестороннее обучение и низкие комиссии.

Ключевые выводы

  • Робо-консультанты (робо-консультанты, робо-консультанты) — это цифровые платформы, которые предоставляют автоматизированные инвестиционные услуги на основе алгоритмов практически без человеческого надзора.
  • Робо-советники чаще всего автоматизируют и оптимизируют стратегии пассивного индексирования, которые следуют оптимизации среднего отклонения.
  • Робо-советник
  • часто очень недорогой и требует очень небольшого начального баланса, так что почти каждый может получить выгоду от робо-советника, если захочет.
  • Робо-консультанты
  • лучше всего подходят для простого инвестирования и не являются лучшим вариантом для более сложных вопросов, таких как планирование недвижимости.
  • Учитывая относительную новизну их технологических возможностей и минимальное присутствие людей, робо-советники подвергались критике за недостаток сочувствия и изощренности.

Знакомство с роботами-консультантами

Первый робот-советник, Betterment, был запущен в 2008 году и начал принимать деньги инвесторов в 2010 году, в разгар Великой рецессии. Его первоначальная цель заключалась в том, чтобы сбалансировать активы в рамках фондов с установленной датой, чтобы инвесторы могли управлять пассивными инвестициями по принципу «купи и держи» через простой онлайн-интерфейс.

В самой технологии не было ничего нового. Менеджеры по управлению человеческим капиталом используют программное обеспечение для автоматического распределения портфелей с начала 2000-х годов.Но до 2008 года они были единственными, кто мог покупать технологию, поэтому клиентам приходилось нанимать финансового консультанта, чтобы извлечь выгоду из нововведения.

Сегодня большинство робо-советников используют стратегии пассивного индексирования, которые оптимизированы с использованием того или иного варианта современной теории портфелей (MPT). Некоторые роботы-консультанты предлагают оптимизированные портфели для социально ответственного инвестирования (SRI), холл-инвестирования или тактических стратегий, имитирующих хедж-фонды.

Появление современных робо-консультантов полностью изменило это повествование, предоставив услуги напрямую потребителям.После десятилетия разработки робо-консультанты теперь способны решать гораздо более сложные задачи, такие как сбор налоговых убытков, выбор инвестиций и пенсионное планирование.

В 2020 году крупнейшим роботизированным консультантом с точки зрения активов была Vanguard Personal Advisor Service с активами под управлением (AUM) на сумму 161 миллиард долларов.

В результате отрасль пережила взрывной рост; клиентские активы, управляемые роботами-консультантами, достигли 987 миллиардов долларов в 2020 году, при этом ожидается, что они достигнут 2 долларов.9 триллионов во всем мире к 2025 году.

Другие общие обозначения для робо-консультантов включают «автоматизированный советник по инвестициям», «автоматизированное управление инвестициями» и «платформы цифровых советов». Все они имеют в виду один и тот же сдвиг потребителей в сторону использования приложений финтех (финансовых технологий) для управления инвестициями.

Ребалансировка портфеля

Большинство робо-советников используют современную теорию портфелей (или какой-либо ее вариант) для создания пассивных индексированных портфелей для своих пользователей.После создания роботы-консультанты продолжают отслеживать эти портфели, чтобы гарантировать, что оптимальные веса классов активов поддерживаются даже после движения рынков. Робо-советники достигают этого, используя диапазоны ребалансировки.

Каждому классу активов или отдельной ценной бумаге присваивается целевой вес и соответствующий диапазон допуска. Например, стратегия распределения может включать требование держать 30% акций развивающихся рынков, 30% отечественных голубых фишек и 40% государственных облигаций с коридором +/- 5% для каждого класса активов.

Как правило, доля голубых фишек на развивающихся рынках и на внутреннем рынке может колебаться от 25% до 35%, в то время как от 35% до 45% портфеля должны быть размещены в государственных облигациях. Когда вес любого держателя выскакивает за пределы допустимого диапазона, весь портфель перебалансируется, чтобы отразить первоначальный целевой состав.

В прошлом этот тип ребалансировки не одобрялся, поскольку он может занимать много времени и приводить к комиссии за транзакции. Однако с роботами-советниками это происходит автоматически и практически бесплатно.

Другой тип перебалансировки, который обычно встречается в робо-советниках и который становится экономически эффективным за счет использования алгоритмов, — это сбор налоговых убытков. Сбор налоговых убытков — это стратегия, которая включает продажу ценных бумаг с убытком, чтобы компенсировать налоговое обязательство по приросту капитала в аналогичной ценной бумаге.

Эта стратегия обычно используется для ограничения признания краткосрочной прироста капитала. Для этого робо-советники будут поддерживать стабильную из двух или более ETF для каждого класса активов.Таким образом, если S&P 500 теряет стоимость, он автоматически продаст его, чтобы зафиксировать убыток от капитала, в то же время купив другой ETF S&P 500. Робо-консультанты должны быть осторожны при выборе подходящих ETF и резервных ETF, чтобы избежать нарушения правил продажи.

Преимущества использования робо-советников

Главное преимущество робо-советников в том, что они являются недорогой альтернативой традиционным советникам. Устраняя человеческий труд, онлайн-платформы могут предлагать те же услуги за небольшую часть стоимости.Большинство робо-консультантов взимают ежегодную фиксированную комиссию от 0,2% до 0,5% от общего баланса счета клиента. Это сопоставимо с типичной ставкой от 1% до 2%, взимаемой специалистом по финансовому планированию (и, возможно, больше для счетов, основанных на комиссии).

Робо-советники также более доступны. Они доступны 24/7, пока у пользователя есть подключение к Интернету. Кроме того, для начала требуется значительно меньше капитала, поскольку минимальные активы, необходимые для регистрации учетной записи, обычно составляют от сотен до тысяч (стандартная базовая ставка — 5000 долларов).У одного из самых популярных робо-советников, Betterment, нет минимального счета для стандартного предложения.

Напротив, консультанты-люди обычно не принимают клиентов с инвестиционными активами менее 100 000 долларов США, особенно тех, кто работает на местах. Они предпочитают состоятельных людей, которые нуждаются в разнообразных услугах по управлению активами и могут позволить себе оплачивать их.

Эффективность — еще одно важное преимущество этих онлайн-платформ. Например, до появления робо-советников, если клиент хотел совершить сделку, он должен был бы позвонить или физически встретиться с финансовым консультантом, объяснить свои потребности, заполнить документы и ждать.Теперь все это можно сделать одним нажатием нескольких кнопок, не выходя из дома.

С другой стороны, использование робо-советника ограничит возможности, которые вы можете сделать как индивидуальный инвестор. Вы не можете выбрать, в какие паевые инвестиционные фонды или ETF вы инвестируете, и вы не можете покупать отдельные акции или облигации на своем счете. Тем не менее, выбор акций или попытки обыграть рынок снова и снова показывают в среднем плохие результаты, а обычным инвесторам часто бывает лучше со стратегией индексации.

Наем робо-советника

Открытие робо-консультанта часто предполагает заполнение краткой анкеты по профилированию рисков и оценку вашего финансового положения, временного горизонта и субъективных инвестиционных целей. Во многих случаях у вас будет возможность напрямую привязать свой банковский счет для быстрого и легкого пополнения вашего счета робота-консультанта.

Отличительной чертой автоматизированных консультационных услуг является простота их доступа в режиме онлайн. Но многие цифровые платформы имеют тенденцию привлекать и ориентироваться на определенные демографические группы больше, чем на другие.А именно, более молодая когорта инвесторов из поколения Y и поколения X, которые зависят от технологий и все еще накапливают свои инвестиционные активы.

Этим людям гораздо удобнее делиться личной информацией в Интернете и поручать технологии важные задачи, такие как управление капиталом. Действительно, большая часть маркетинговых усилий консалтинговых фирм по робототехнике использует каналы социальных сетей для охвата миллениалов.

Тем не менее, эта отрасль вызывает растущий интерес со стороны бэби-бумеров и состоятельных инвесторов, особенно по мере того, как технологии продолжают совершенствоваться.Согласно исследованию, опубликованному Hearts and Wallets за 2016 год, половина инвесторов в возрасте от 53 до 64 лет и одна треть пенсионеров используют цифровые ресурсы для управления своими финансами.

Робо-советники и SEC

Робо-советники имеют такой же правовой статус, что и советники-люди. Они должны зарегистрироваться в Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) для ведения бизнеса и, следовательно, подпадают под те же законы и правила о ценных бумагах, что и традиционные брокеры-дилеры.

Официальное обозначение — «Зарегистрированный инвестиционный консультант» или сокращенно RIA.Большинство робо-консультантов также являются членами независимого регулирующего органа по регулированию финансовой отрасли (FINRA). Инвесторы могут использовать BrokerCheck для исследования робо-советников так же, как и советников-людей.

Активы, управляемые роботами-консультантами, не застрахованы Федеральной корпорацией страхования депозитов (FDIC), поскольку они являются ценными бумагами, предназначенными для инвестиционных целей, а не банковскими депозитами. Однако это не обязательно означает, что клиенты не защищены, поскольку существует множество других способов, с помощью которых брокеры-дилеры могут застраховать активы.Например, Wealthfront, один из крупнейших робо-консультантов в США, застрахован Корпорацией по защите инвесторов в ценных бумагах (SIPC).

Как робо-советники зарабатывают деньги

Основной способ, которым большинство робо-консультантов зарабатывает деньги, — это плата за завершение, основанная на активах под управлением (AUM). В то время как традиционные финансовые консультанты (люди) обычно берут 1% или более в год от AUM, большинство консультантов-роботов взимают всего 0,25% в год.

Они могут взимать более низкие комиссии, потому что они используют алгоритмы для автоматизации сделок и индексированные стратегии, которые используют некомиссионные и недорогие ETF.Однако, поскольку они взимают более низкую комиссию, робо-консультанты должны привлекать большее количество меньших счетов, чтобы получать такие же доходы, как и более дорогие консультанты.

Помимо платы за управление, робо-советники могут зарабатывать деньги несколькими другими способами. Один из способов — это проценты по остаткам денежных средств («управление денежными средствами»), которые зачисляются робо-консультанту, а не клиенту. Поскольку у многих аккаунтов с роботизированными советами есть лишь небольшая сумма, предназначенная для денежных средств в их портфелях, это может стать значительным источником дохода, опять же, только если у них много пользователей.

Если прибыль от ваших инвестиций с роботом-советником не перевешивает общие затраты, связанные с использованием робо-советника, такие как сборы, то вам лучше не использовать его.

Другой поток доходов поступает от оплаты за поток заказов. Как правило, робо-советники накапливают средства, которые были добавлены из депозитов, процентов и дивидендов, а затем объединяют их в большие блок-приказы, выполняемые всего за один или два пункта в день.

Это позволяет им совершать меньше сделок и получать выгодные условия из-за больших размеров ордеров.Часто эти блоки будут направлены конкретным поставщикам ликвидности, таким как магазины высокочастотной торговли или хедж-фонды, в обмен на скидки, которые выплачиваются робо-советнику.

Наконец, робо-консультанты могут зарабатывать деньги, продавая своим клиентам целевые финансовые продукты и услуги, такие как ипотека, кредитные карты или страховые полисы. Часто это делается посредством стратегического партнерства, а не использования рекламных сетей.

Лучшие в своем классе робо-советники

В 2017 году в США было 200 робо-советников.S., и с каждым годом их запускают все больше. Все они предлагают сочетание управления инвестициями, пенсионного планирования и общих финансовых консультаций.

Ниже представлена ​​подборка наиболее конкурентоспособных предложений роботов с наибольшей долей рынка.

Автономные робо-советники

Эти фирмы являются одними из первых пионеров цифровых консультационных технологий. У них самые конкурентоспособные комиссии с минимальными или нулевыми минимумами на счете. Клиенты, у которых нет текущих вложенных средств, могут начать с этих платформ с нуля.

Устаревшие предложения робо-советников

Все большее количество фирм, предоставляющих финансовые услуги и управляющих активами, запускают собственных робо-консультантов. Эти платформы обычно имеют более высокие комиссии и минимальные счета и больше ориентированы на опытных инвесторов. Это удобные варианты для клиентов, которые уже используют эти фирмы в качестве хранителей своих активов.

Недостатки робо-советников

Появление роботов-консультантов разрушило некоторые традиционные барьеры между миром финансовых услуг и средними потребителями.Благодаря этим онлайн-платформам разумное финансовое планирование теперь доступно всем, а не только состоятельным людям.

Тем не менее, многие в отрасли сомневаются в жизнеспособности роботов как универсального решения для управления капиталом. Учитывая относительную новизну их технологических возможностей и минимальное присутствие человека, робо-советники подвергались критике за недостаток сочувствия и изощренности.

Это хорошие инструменты начального уровня для людей с небольшими счетами и ограниченным инвестиционным опытом, а именно для миллениалов, но их далеко не достаточно для тех, кто нуждается в расширенных услугах, таких как имущественное планирование, сложное налоговое управление, администрирование трастовых фондов и пенсионное планирование.

Обратите внимание на то, во что инвестирует робот-советник, поскольку многие сейчас отходят от пассивных индексных стратегий и инвестируют в более рискованные области, которые могут быть хуже рынка.

Автоматизированные службы также плохо приспособлены к неожиданным кризисам или чрезвычайным ситуациям. Например, если родители молодого человека скончались и получили наследство, обращение к робо-консультанту для управления деньгами, вероятно, не является оптимальным решением.

Фактически, исследование, проведенное Investopedia и Ассоциацией финансового планирования, показало, что потребители предпочитают сочетание человеческого и технологического руководства, особенно в тяжелые времена.Согласно отчету, 40% участников заявили, что им будет неудобно использовать автоматизированную инвестиционную платформу во время экстремальной волатильности рынка.

Кроме того, робо-консультанты исходят из предположения, что клиенты с самого начала определились с целями и четко понимают свое финансовое положение. Для многих это не так. Отвечая на такие вопросы, как «Ваша толерантность к риску низкая, средняя или высокая?» предполагает, что пользователь имеет фундаментальные знания об инвестиционных концепциях и реальных последствиях каждого выбранного варианта.

Часто задаваемые вопросы по Robo-Advisor

Чем занимается робот-советник?

Робо-консультанты предоставляют услуги финансового планирования с помощью автоматизированных алгоритмов без вмешательства человека.

Как работает робот-советник?

Робо-консультант сначала собирает информацию о клиенте посредством онлайн-опроса, а затем автоматически инвестирует для клиента на основе этих данных. Робо-советники часто используют стратегии пассивного индексного инвестирования.

Могут ли робо-советники зарабатывать деньги?

Да, вы можете зарабатывать деньги с помощью робо-советника, как и с любым другим финансовым советником.

Можно ли потерять деньги с помощью роботов-советников?

Да, вы можете потерять деньги с помощью роботов-консультантов, особенно из-за затрат на перебалансировку, сборов и сбора налоговых убытков.

Обгоняют ли робо-советники рынок?

Большинство роботов-консультантов не победят рынок, потому что они инвестируют в пассивную индексную стратегию, которая стремится воспроизвести рынок, а не включать любую альфа-стратегию, которая потенциально может превзойти рынок.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *