Данные о компании по инн: Проверить компанию и данные организации по ИНН

Содержание

ОГРН онлайн — каталог компаний России

Наименование СостояниеИННДата регистрацииЮридический адрес
ООО «СК «ПРОМНИЖСТРОЙ» Действующее 5256186307 09.01.2020 603004, Нижегородская область, город Нижний Новгород, проспект Октября, ДОМ 2А
ООО «ЯКОРЬ» Действующее 5260469121 09.01.2020 603155, Нижегородская область, город Нижний Новгород, улица Большая Печерская, ДОМ 47Б
ООО «ГОРЯЧИЕ ЛИНИИ» Действующее 5257194607 09.01.2020 603002, Нижегородская область, город Нижний Новгород, улица Литвинова, ДОМ 74Б
ООО «КОМПАНИЯ ГРУЗАВТО» Действующее 5263142607 09.01.2020 603158, Нижегородская область, город Нижний Новгород, улица Зайцева, ДОМ 31
ООО «БЕККЕТ КОНСАЛТИНГ» Действующее 5249170842 09. 01.2020 606029, Нижегородская область, город Дзержинск, проспект Циолковского, ДОМ 41Б
НРОО «КЛЮЧ» Действующее 5250073152 09.01.2020 607680, Нижегородская область, район Кстовский, деревня Анкудиновка, улица Русская, ДОМ 7
АНО «УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИЙ» Действующее 5262368680 09.01.2020 603136, Нижегородская область, город Нижний Новгород, бульвар 60-летия Октября, ДОМ 9
ООО «СКАЙ-РТ МАГНИТЫ» Действующее 5050145258 09.01.2020 141190, Московская область, город Фрязино, проезд Заводской, ДОМ 2
ООО»ФРАГМЕНТСТРОЙ» Действующее 4826142550 09.01.2020 398059, Липецкая область, город Липецк, площадь Торговая, ДОМ 2 ПОМЕЩЕНИЕ 15
ФОНД СР ШИ №1 Действующее 4825136377 09.01.2020 398020, Липецкая область, город Липецк, улица Горняцкая, ДОМ 3

ЛИК:ЭКСПЕРТ — сервис проверки контрагентов

Лицензионный договор на право использования программы для ЭВМ «ЛИК:ЭКСПЕРТ» на 1 (одно) рабочее место сроком на 1 (один) год по тарифу ЛИК:ЭКСПЕРТ ЛЭ1

г.Москва

Настоящий Лицензионный договор является офертой ЗАО «ЛИК» ОГРН: 1137746308039, ИНН/КПП: 7719841799/771901001, адрес: 105679, г.Москва, Измайловское шоссе, д.44, именуемое в дальнейшем Лицензиар, Пользователю программы для ЭВМ «ЛИК:ЭКСПЕРТ», именуемому в дальнейшем Лицензиат.

Под акцептом в целях настоящего Лицензионного договора признается факт оплаты вознаграждения по настоящему договору, либо факт начала использования (принятия Лицензионного соглашения при запуске) программы для ЭВМ «ЛИК», в зависимости от того, какое событие наступит раньше.

    1. Определение терминов

    1.1. Программа для ЭВМ «ЛИК:ЭКСПЕРТ» – результат интеллектуальной деятельности — программно-информационный комплекс, разработанный для получения открытых и общедоступных данных о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях. Далее — ПО «ЛИК».
    1.2. Лицензионное соглашение – правила использования ПО «ЛИК», принимаемые Лицензиатом при запуске ПО «ЛИК».
    1.3. Идентификационные данные: Логин и Пароль – позволяют идентифицировать Лицензиата.
    1.4. Рабочее место – комплект, включающий в себя программное обеспечение и идентификационные данные.

    2. Предмет договора

    2.1. Предметом настоящего Лицензионного договора является передача Лицензиаром неисключительных прав на использование результата интеллектуальной деятельности — ПО «ЛИК» Лицензиату на условиях простой (неисключительной) лицензии путем открытия доступа к серверу баз данных Лицензиара в соответствии выбранным пользователем Тарифом.
    2.2. Обладателем исключительного права на программно-информационный комплекс ЛИК является ЗАО «ЛИК» ОГРН: 1137746308039, ИНН/КПП: 7719841799/771901001, адрес: 105679, г.Москва, Измайловское шоссе, д.44.
    2.3 Лицензиар может передать свои права по распространению простой (неисключительной) лицензии на ПО «ЛИК» Партнеру, согласно дополнительно заключенному договору.
    2.4. Лицензиар сохраняет за собой право на содержание, название, любое коммерческое и некоммерческое использование ПО «ЛИК» и любых документов, относящихся к нему, включая авторское право и иные права.
    2.5. Доступ к ПО «ЛИК» предоставляется в течение 1 (одного) рабочего дня с момента оплаты вознаграждения.
    2.6. Лицензиар вправе выпускать новые релизы и версии ПО «ЛИК», ставить условия их предоставления Лицензиату, условия технической поддержки и сопровождения.

    3. Исключительные права. Условия использования.

    3.1. ПО «ЛИК» является результатом интеллектуальной деятельности Лицензиара и защищается законодательством Российской Федерации об авторском праве. В ПО «ЛИК» не используются никакие элементы в нарушение прав третьих лиц.
    3.2. Право использования ПО «ЛИК» предоставляется только Лицензиату, без права передачи третьим лицам, исключительно в объеме, оговоренном настоящим Лицензионным договором, если нет письменного согласия Правообладателя на иное. Лицензиату запрещается получение дохода с перепродажи информации, полученной при использовании ПО «ЛИК».
    3.3. Лицензиар гарантирует, что вся информация, которую может получить Лицензиат с использованием ПО «ЛИК», получена законным путем на основании Статьи 6 Федерального закона от 08.08.2001г. 129-ФЗ «О государственной регистрации юридических лиц», в соответствии с которой сведения, содержащиеся в едином государственном реестре юридических лиц и едином государственном реестре индивидуальных предпринимателей (за исключением паспортных данных физических лиц, информации о счетах и месте жительства индивидуального предпринимателя), являются открытыми и общедоступными. Изменения в сведениях о ЮЛ и ИП накапливается системой по мере получения более новых данных. Её объем определяется источниками информации, а также возможностями по получению и обработке этой информации.
    3.4. В случаях нарушения Лицензиатом условий настоящего договора или выявления роботизированных запросов к ПО «ЛИК», Лицензиаром может быть заблокирован доступ Лицензиата к ПО «ЛИК» либо может быть введено ограничение по количеству обращений к ПО «ЛИК» в части поиска и получения информации.
    3.5. Лицензиар вправе устанавливать технические ограничения на количество запросов к системе. Базовые ограничения на количество выдаваемых ПО «ЛИК» объектов, входящих в тарифный план ЛИК:ЭКСПЕРТ ЛЭ1: общее – 600 000 в течение всего срока действия лицензии, на выписки ЕГРЮЛ/ЕГРИП с ЭЦП – до 100 в сутки, на выписки ЕГРН – до 5 в сутки.
    3.6. ПО «ЛИК» предоставляется Лицензиату «как есть» («AS IS»). Лицензиар не дает гарантий, что ПО «ЛИК» будет работать на любом оборудовании, на любой рабочей станции, совместно с любыми другими приложениями без возникновения ошибок.

    4. Права и обязанности Сторон.

    4.1. Обязанности Лицензиара:
    4.1.1. Обеспечение круглосуточной работы ПО «ЛИК», за исключением времени профилактических работ;
    4.1.2. Своевременное обновление программного обеспечения.
    4.2. Права Лицензиара:
    4.2.1. Внесение изменений в ПО «ЛИК»
    4.2.2. Блокирование доступа к серверу баз данных в случае нарушения Лицензиатом условий настоящего договора или нарушением Лицензионного соглашения, с последующим, не позднее трех рабочих дней после блокировки, уведомлением Лицензиата о фактах нарушения и возможных способах устранения нарушений.
    4.3. Обязанности Лицензиата:
    4.3.1. Не совершать попыток копирования, модифицирования, декомпилирования, дезассемблирования ПО «ЛИК».
    4.3.2. Не использовать данные, полученные из ПО «ЛИК», для перепродажи третьим лицам.
    4.3.3. Не использовать учетные данные входа в ПО «ЛИК» для передачи и перепродажи третьим лицам.
    4.3.4. Соблюдать условия Лицензионного договора.
    4.4. Права Лицензиата:
    4.4.1. Получение круглосуточного доступа к серверу баз данных посредством ПО «ЛИК» за исключением времени проведения профилактических работ.
    4.4.2. Получение квалифицированной технической поддержки.
    4.5. Не вступая в противоречие с условиями оферты, Лицензиар и Лицензиат вправе в любое время оформить Лицензионный договор в форме письменного двухстороннего документа.

    5. Срок действия договора.

    5.1. Настоящий договор вступает в силу с принятия условий настоящего договора и действует в течение срока, установленного лицензией. Договор может быть пролонгирован Сторонами на новый срок.
    5.2. В случае нарушения Лицензиатом условий настоящего Договора Лицензиар вправе досрочно расторгнуть договор и незамедлительно заблокировать доступ к серверу.
    5.3. В случае нарушения условий данного Лицензионного договора, за исключением пунктов 3.4, 4.3.1-4.3.3, любая из Сторон вправе в одностороннем порядке отказаться от исполнения настоящего Лицензионного договора, без материальных и иных претензий друг к другу, уведомив другую Сторону, путем направления за 30 (тридцать) дней сообщения средствами электронной связи. Электронный адрес Лицензиата указывается при регистрации. Электронный адрес Лицензиара − [email protected] В случае нарушения Лицензиатом условий пунктов 3.4, 4.3.1-4.3.3 данного Лицензионного договора, Лицензиар вправе в одностороннем порядке отказаться от исполнения настоящего Лицензионного договора.
    5.4. В случае одностороннего отказа Лицензиата от настоящего Лицензионного договора (на условиях указанных в п.5.3), право использования ПО «ЛИК» предоставляется Лицензиату до конца периода действия доступа в соответствии с выбранным Лицензиаром Тарифом, вознаграждение Лицензиара возврату не подлежит.

    6. Порядок расчетов.

    6.1. Лицензиат оплачивает Лицензиару лицензионное вознаграждение за право использования ПО «ЛИК» в размере, установленном в выставленном Лицензиаром счете в соответствии с выбранным Тарифом.
    6.2. Лицензиат оплачивает выставленный счет путем безналичного перечисления на счет Лицензиара.

    7. Ответственность сторон.

    7.1. За невыполнение или ненадлежащее выполнение обязательств по настоящему Лицензионному договору Лицензиар и Лицензиат несут ответственность в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
    7.2. Лицензиар не несет ответственности за полноту и объем данных предоставляемых через открытые источники используемые ПО «ЛИК».
    7.3. Лицензиар не несет ответственности за невозможность использования ПО «ЛИК» по причинам не зависящим от Лицензиара.
    7.4. Лицензиар не несет ответственность за действия и решения Лицензиата, принятые на основании информации, полученной при использовании ПО «ЛИК», их последствия, а также прямые и косвенные убытки, включая упущенную выгоду в результате применения программно-информационного комплекса ПО «ЛИК».

    8. Реквизиты сторон.

    Лицензиар:
    ЗАО «ЛИК»

    Юридический/фактический адрес:
    105679, г.Москва, Измайловское шоссе, д.44

    ОГРН: 1137746308039

    ИНН/КПП: 7719841799/771901001

    Лицензиат:
    Пользователь (данные указываются при осуществлении платежа)

Как вводить реквизиты российских и иностранных контрагентов в программе «1С:Бухгалтерия 8» (ред. 3. 0)?

Как в программе «1С:Бухгалтерия 8» (ред. 3.0) корректно ввести реквизиты (ИНН, КПП и др.) российских и иностранных контрагентов?

В «1С:Бухгалтерии 8» (ред. 3.0) существует возможность указать страну регистрации контрагента. Страна регистрации – это страна, в которой зарегистрировано головное подразделение контрагента. Страну регистрации в конфигурации можно указать только в том случае, если в информационной базе в разделе

Функциональность программы включены Контролируемые сделки (для КОРП версии) или Импортные товары (закладка Запасы) — см. рис. 1.


Рис. 1. Раздел «Функциональность программы»

После включения одной из указанных опций, в карточке контрагента может быть указана страна регистрации. Для юридических и физических лиц, зарегистрированных в РФ указывается страна регистрации – «Россия». При вводе российских контрагентов для юридических лиц указываются следующие коды:

  • ИНН;
  • КПП;
  • ОГРН.

Рис. 2. Ввод реквизитов российских организаций

При вводе индивидуальных предпринимателей, зарегистрированных в РФ указываются следующие коды:


Рис. 3. Ввод реквизитов российских предпринимателей

Для российских юридических лиц и индивидуальных предпринимателей выполняется контроль правильности ИНН и КПП по данным сервиса npchk.nalog.ru. Если контрагент зарегистрирован за пределами Российской Федерации, то для физических и юридических лиц указываются следующие коды:

  • Налоговый номер;
  • Регистрационный;
  • ИНН.

Рис. 4. Ввод реквизитов иностранных контрагентов

Налоговый номер – это налоговый номер, присвоенный налогоплательщику в стране регистрации, аналог ИНН для российских организаций.

Регистрационный номер – это регистрационный номер, присвоенный налогоплательщику в стране регистрации, аналог ОГРН/ОГРНИП для российских организаций.

В том случае, когда иностранная организация встала на учет в налоговую инспекцию в Российской Федерации, ей присваивается ИНН. Причин для постановки на учет может быть несколько: открытие филиала, приобретение имущества на территории РФ, открытие расчетного счета в российском банке. ИНН иностранной организации присваивается единожды и не меняется в течение всего периода деятельности иностранной организации. В том случае, когда иностранная организация получила ИНН по любому из оснований, нужно указать этот ИНН в карточке контрагента.

Для иностранных контрагентов проверка сервисом npchk.nalog.ru не выполняется.

Онлайн генерация ИНН, КПП, ОГРН, СНИЛС

Онлайн генерация:

ИНН индивидуального предпринимателя

ИНН присваивается при регистрации физического лица в качестве индивидуального предпринимателя, если данное лицо ранее его не имело. В ином случае используется имеющийся ИНН.

ИНН юридического лица

ИНН юридического лица — последовательность из 10 арабских цифр, из которых первые две представляют собой код субъекта Российской Федерации согласно 65 статье Конституции (или «99» для межрегиональной инспекции ФНС России), следующие две — номер местной налоговой инспекции, следующие пять — номер налоговой записи налогоплательщика в территориальном разделе ЕГРН и последняя — контрольная цифра.

ИНН вместе с КПП позволяют определить каждое обособленное подразделение юридического лица, поэтому часто оба этих кода отображаются и используются вместе, например, при указании платежных реквизитов организаций.

СНИЛС

СНИЛС — это страховой номер лицевого счёта гражданина в системе обязательного пенсионного страхования. На лицевом счёте СНИЛС формируются все сведения о трудовом стаже гражданина и перечисляемых на его имя страховых взносах. На основании этого документа рассчитывается пенсия.

ОГРН (для ИП – ОГРНИП)

ОГРН – это основной государственный регистрационный номер юридического лица, который присваивается при его создании и после записи о нем в ЕГРЮЛ (или ЕГРИП для ИП). Указывается ОГРН в свидетельстве, которое официально выдается налоговой службой и свидетельствует о постановке на налоговый учет.

КПП

Код причины постановки на учет (КПП) – присваивается организации в дополнение к идентификационному номеру налогоплательщика в связи с ее постановкой на учет в разных налоговых органах: по месту регистрации юридического лица, его обособленных подразделений, а также там, где оно является собственником недвижимого имущества и транспортных средств.

Решения на основе данных

, расширяющие возможности индустрии гостеприимства

Имя

Фамилия

Должность

Электронная почта

Номер телефона

Компания

Тип компании — Выберите — Академия: Образовательные и исследовательские программы для университетов и профессионалов Место назначения: Город , региональные и государственные организации содействия tourismIndustry партнеров: Консультанты, инвесторы, девелоперы, поставщики и другое гостеприимство решения providersOperator: Собственный, работать и / или управлять свойства

Адресом

CountryAfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua & BarbudaArgentinaArmeniaArubaAscension IslandAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia & HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийского океана TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCanary IslandsCape VerdeCaribbean Netherl andsCayman IslandsCentral African RepublicCeuta & MelillaChadChileChinaChristmas IslandClipperton IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongo — BrazzavilleCongo — KinshasaCook IslandsCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzechiaDenmarkDiego GarciaDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaFrench Южный TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHeard & McDonald IslandsHondurasHong Kong SAR ChinaHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle из ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKosovoKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao SAR ChinaMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMo ntserratMoroccoMozambiqueMyanmar (Бирма) NamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorth MacedoniaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinian TerritoriesPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairn IslandsPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRussiaRwandaSamoaSan MarinoSão Tomé & PríncipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint MaartenSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Грузия и Южные Сандвичевы IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSt.BarthélemySt. Елена Китс и НевисСант. LuciaSt. MartinSt. Pierre & MiquelonSt. Винсент и ГренадиныСуданСуринамШпицберген и Ян-МайенШвецияШвейцарияСирияТайваньТаджикистанТанзанияТаиландТимор-ЛештиТогоТокелауТонгаТринидад и ТобагоТристан-да-КуньяТунисТурцияТуркменистанТурки и Кавказ Внешние острова Virgin IslandsUgandaUkraineUnited арабских EmiratesUnited KingdomUnited StatesUruguayUzbekistanVanuatuVatican CityVenezuelaVietnamWallis & FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe

Город Почтовый индекс

Страна * — Выберите -AlabamaAlaskaArizonaArkansasCaliforniaColoradoConnecticutDelawareDistrict из ColumbiaFloridaGeorgiaHawaiiIdahoIllinoisIndianaIowaKansasKentuckyLouisianaMaineMarylandMassachusettsMichiganMinnesotaMississippiMissouriMontanaNebraskaNevadaNew HampshireNew JerseyNew MexicoNew YorkNorth CarolinaNorth DakotaOhioOklahomaOregonPennsylvaniaRhode IslandSouth CarolinaSouth DakotaTennesseeTexasUtahVermontVirginiaWashingtonWest VirginiaWisconsinWyoming

Комментарии

Product- None -BandwidthCasino STARCompetitive Set ConsultingCorporate ReportsdSTARF & B STARForward STARHostel Destination ReportHostel Monthly xlSTARHostel SurveyHotel SurveyPulseRevPar Positioning Matrix (RPM) Пользовательский отчет о прибылях и убытках Спектр прибыльностиU.S. Отель Прогноз ReviewCompressionDestinationMAPHotel Направление ReportCHIA AcademicCHIA IndustryHIFIA AcademicSTR AcademyAM: PMEvent Impact AnalysisSHARE CenterComparative P & L ReportAdvisory ServicesCustom DashboardCustom ForecastPortfolio P & L ReportProduct Обзор TrainingResearch & Insights ConsultingConsumer Удовлетворение SurveysMarket & Concept TestingCustomized Market Research StudyConsumer Research & Opinion PollingAustralian Размещение MonitorBest Practices TrainingP & L ConsultingAudience Разработка и SegmentationTraveler PanelFocus Группы И качественные решенияОбзоры об отеляхCAE IndustryCAHTA AcademicU.S. Ежемесячный обзор прибылей и убытков CAHTA Industry

Да, я хотел бы получать по электронной почте обновления о продуктах, услугах, новостях и событиях от STR и ее филиалов. Ваша личная информация будет обрабатываться в соответствии с Глобальным уведомлением о конфиденциальности CoStar

• Отрасль отелей и курортов размер мирового рынка 2021 г.

• Объем мирового рынка гостиничного и курортного бизнеса 2021 г. | Statista

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Сохранить статистику в формате.Формат XLS

Вы можете загрузить эту статистику только как премиум-пользователь.

Сохранить статистику в формате .PNG

Вы можете загрузить эту статистику только как премиум-пользователь.

Сохранить статистику в формате .PDF

Вы можете загрузить эту статистику только как премиум-пользователь.

Показать ссылки на источники

Как премиум-пользователь вы получаете доступ к подробным ссылкам на источники и справочной информации об этой статистике.

Показать подробные сведения об этой статистике

Как премиум-пользователь вы получаете доступ к справочной информации и сведениям о выпуске этой статистики.

Статистика закладок

Как только эта статистика будет обновлена, вы сразу же получите уведомление по электронной почте.

Да, сохранить в избранное!

… и облегчить мою исследовательскую жизнь.

Изменить параметры статистики

Для использования этой функции вам потребуется как минимум Одиночная учетная запись .

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.
Эта статистика не учтена в вашем аккаунте.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

  • Мгновенный доступ к статистике 1 м
  • Скачать в формате XLS, PDF и PNG
  • Подробные ссылки

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Дополнительная статистика

Learn подробнее о том, как Statista может поддержать ваш бизнес.

IBISWorld. (7 мая 2020 г.). Объем рынка гостиничной и курортной индустрии во всем мире с 2011 по 2019 год с прогнозом на 2020 и 2021 годы (в триллионах долларов США) [График]. В Statista. Получено 8 августа 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/1186201/hotel-and-resort-industry-market-size-global/

IBISWorld. «Объем рынка гостиничной и курортной индустрии во всем мире с 2011 по 2019 год с прогнозом на 2020 и 2021 годы (в триллионах долларов США)». Диаграмма. 7 мая 2020 года. Statista.По состоянию на 8 августа 2021 г. https://www.statista.com/statistics/1186201/hotel-and-resort-industry-market-size-global/

IBISWorld. (2020). Объем рынка гостиничной и курортной индустрии во всем мире с 2011 по 2019 год с прогнозом на 2020 и 2021 годы (в триллионах долларов США). Statista. Statista Inc .. Дата обращения: 8 августа 2021 г. https://www.statista.com/statistics/1186201/hotel-and-resort-industry-market-size-global/

IBISWorld. «Объем рынка гостиничной и курортной индустрии во всем мире с 2011 по 2019 год, с прогнозом на 2020 и 2021 годы (в трлн U.S. Dollars) ». Statista, Statista Inc., 7 мая 2020 г., https://www.statista.com/statistics/1186201/hotel-and-resort-industry-market-size-global/

IBISWorld, Размер рынка мировой индустрии отелей и курортов с 2011 по 2019 год, с прогнозом на 2020 и 2021 годы (в триллионах долларов США), Statista, https://www.statista.com/statistics/1186201/hotel-and-resort-industry-market -size-global / (последнее посещение — 8 августа 2021 г.)

Расширенная аналитика в сфере гостеприимства | McKinsey

За последние 20 лет достижений в области цифровых технологий привели к появлению множества инноваций и потрясений в индустрии туризма.Эти технологии и компании, которые их предлагают, изменили отрасль, оставив позади некоторых игроков — например, туристических агентств — в то же время усложнив цепочку создания стоимости между путешественниками и пунктами назначения.

В последнее время мобильные технологии заняли центральное место, поскольку поведение потребителей с поразительной скоростью меняется в сторону поиска и бронирования путешествий с помощью смартфонов. Согласно исследованию Expedia Media Solutions / comScore, с октября 2015 года американские потребители, бронирующие путешествия через Интернет, постоянно уделяют больше времени просмотру туристического контента на своих мобильных устройствах, чем на настольных компьютерах.

Будьте в курсе ваших любимых тем

Создание возможностей на основе данных: как гостиничный сектор может использовать искусственный интеллект

Цифровые технологии производят огромное количество данных для туристических компаний. Например, Aviation Week недавно сообщила, что турбовентиляторный двигатель Pratt & Whitney содержит 5000 датчиков, которые в совокупности генерируют до 10 гигабайт данных в секунду. Это означает, что один двигатель может производить более 400 терабайт данных за один 12-часовой полет, и одна только аэрокосмическая промышленность вскоре может генерировать больше данных, чем весь потребительский Интернет.

Многие туристические компании все еще находятся на ранних этапах разработки расширенных аналитических возможностей, необходимых для полного раскрытия потенциала этих данных. Одна из самых больших возможностей под зонтиком аналитики — это искусственный интеллект (ИИ), который несет важные потенциальные преимущества для каждого сектора индустрии путешествий и перевозок.

По мере того, как продолжается быстрый прогресс в технологиях, поддерживающих ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и распознавание видео, мы ожидаем, что возможности искусственного интеллекта скоро достигнут точки, когда многие туристические компании смогут создавать значительную ценность, применяя искусственный интеллект в широком масштабе для их повседневные операции.Некоторые гостиничные компании уже начали использовать искусственный интеллект в пилотных проектах. Эти эксперименты и быстрое создание прототипов, вероятно, будут продолжаться по мере развития новых методов и технологий.

Хотя до сих пор неясно, как технологии, связанные с искусственным интеллектом, и передовая аналитика изменят сектор гостеприимства, начинает открываться ряд конкретных возможностей.

Радикальная персонализация с помощью прогнозной аналитики

Прогнозирующая аналитика — это наука о получении большого количества данных и применении комбинации алгоритмов и машинного обучения для прогнозирования наиболее вероятных будущих результатов.Многие технологические компании уже умеют предсказывать следующий продукт, который потребитель захочет купить, а затем давать рекомендации. Например, система рекомендаций Amazon, по оценкам, генерирует более одной трети покупок потребителей за счет использования искусственного интеллекта для определения, ранжирования и предоставления наиболее подходящих рекомендаций по продуктам.

За последние несколько лет гостиничные компании начали внедрять предиктивную аналитику, чтобы лучше предвидеть и удовлетворять потребности и предпочтения клиентов.Например, в 2013–2014 годах американская сеть отелей эконом-класса Red Roof Inn использовала общедоступные данные о погоде и рейсах, чтобы предсказать, какие клиенты столкнутся с отменой рейсов. Основываясь на результатах этого прогнозного анализа, Red Roof Inn запустила целевую маркетинговую кампанию, нацеленную на пользователей мобильных устройств в районах, наиболее подверженных неблагоприятным погодным условиям. В тех областях, где применялась эта стратегия, Red Roof Inn добился значительного роста бизнеса. Точно так же Управление по туризму Гавайев провело кампанию «Откройте для себя Алоху», в которой использовалось программное обеспечение для распознавания лиц для анализа выражений лиц путешественников через веб-камеры во время просмотра видео.Затем кампания применила прогнозную аналитику для создания индивидуального предложения вместе со ссылкой для бронирования.

Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и прогнозной аналитики гостиничные компании смогут создавать уникальные предложения и впечатления в режиме реального времени (и в любом масштабе), отвечающие потребностям и желаниям каждого отдельного путешественника.

Индивидуальные рекомендации по продукту на месте

В сфере гостеприимства компании начинают связывать прогнозную аналитику с данными геолокации, чтобы предоставлять эффективные рекомендации на территории и в режиме реального времени с помощью мобильных приложений.Например, одна гостиничная компания проводит пилотную программу по увеличению дополнительных доходов за счет использования алгоритмов «следующий продукт для покупки». Эти алгоритмы могут анализировать исторические данные, чтобы определить, например, что клиент наслаждается утренним кофе и, вероятно, путешествует с супругом, а затем использовать данные о местоположении мобильного телефона этого клиента, чтобы доставить предложение так же, как клиент идет утром в кафе отеля.

Использование на территории для аналитики и искусственного интеллекта выходит за рамки рекламных акций и купонов.Рассмотрите возможность отправить заранее заказанный ужин в номер, когда гость входит в вестибюль, или предупредите уборщиков о том, что комната доступна для уборки, как только гость ушел. Со временем лидеры отрасли смогут использовать данные геолокации для предоставления более сложных предложений и услуг во всех областях работы с недвижимостью и обеспечения более эффективных операций по обслуживанию.

Хотите узнать больше о Digital McKinsey?

Улучшенное обслуживание клиентов за счет обработки естественного языка

Несколько компаний в цепочке создания стоимости в сфере гостеприимства, от посредников до мировых брендов и отдельных объектов недвижимости, изучают возможности оптимизации обслуживания на протяжении всего пути к клиенту, внедряя чат-ботов — платформы обмена сообщениями на базе искусственного интеллекта или искусственного интеллекта плюс люди.Например, метапоисковый сайт Hipmunk’s Hello Hipmunk может определить планы предстоящих поездок и заранее предложить варианты транспорта и проживания на эти даты.

По мере того, как технология обработки естественного языка продолжает совершенствоваться, чат-боты будут лучше общаться с пользователями и обрабатывать все этапы путешествия — от исследования до бронирования и проживания. Чат-боты с возможностями искусственного интеллекта должны иметь возможность узнавать предпочтения пользователя в поездках на основе прошлых бронирований, отзывов и даже активности в социальных сетях, а затем использовать эти данные для экстраполяции и внесения ценных предложений по направлениям, вариантам проживания, ресторанам, мероприятиям и всему остальному, что может иметь особую привлекательность для пользователя.Например, Kayak запустила функцию чат-бота на нескольких платформах, в том числе голосового бота на Alexa для исследования и бронирования путешествий.

В конечном счете, эти платформы могут помочь открыть один из святых Граалей вспомогательных услуг отеля: играть (и монетизировать) более значительную роль в обслуживании клиентов за пределами отеля. Представьте, что вы спрашиваете консьержа отеля с искусственным интеллектом: «Что происходит поблизости?» и получение рекомендации на концерт с возможностью бронировать и получать билеты на платформе с помощью нескольких простых голосовых команд.

Расширение возможностей путешествий с помощью виртуальных помощников, которые подключают гостей к Интернету вещей

Гостиничные компании начинают оснащать комнаты голосовыми устройствами, подключенными к Интернету. В декабре 2016 года Wynn Las Vegas объявила, что будет оборудовать около 5000 гостиничных номеров динамиком Amazon Echo, чтобы гости могли управлять функциями своего номера в отеле с помощью виртуального помощника Alexa.

Точно так же Bloomberg сообщил в этом году, что Marriott тестирует и Alexa, и Siri в своем отеле Aloft в районе морского порта Бостона, чтобы увидеть, какой виртуальный помощник лучше справится с тем, чтобы позволить гостям управлять функциями умной комнаты с помощью голосовых команд.

Подобно чат-ботам, виртуальные помощники начинают появляться как самостоятельная платформа для бронирования путешествий. Поскольку миллионы потребителей берут на вооружение эти устройства и начинают комфортно общаться с виртуальными помощниками дома и в дороге, компании разрабатывают ряд приложений для путешествий для этих платформ.

Мы считаем, что эти платформы виртуальных помощников заставят компании и потребителей по-другому взглянуть на бронирование путешествий. Отобранные релевантные результаты, основанные на искусственном интеллекте, будут иметь решающее значение для успеха.В то время как поиск на рабочем столе может возвращать сотни объектов недвижимости за будний вечер в Нью-Йорке, результаты голосового поиска, чтобы иметь какую-либо ценность, должны быть радикально проще, персонализированы и ранжированы.

Робототехника может предоставлять услуги

В ближайшей перспективе гостиничный бизнес сосредоточен на том, как лучше всего оцифровать путь к клиенту. На практике это означает реинжиниринг таких шагов, как неэффективная регистрация заезда и выезда, доступ по ключу от номера или заказ обслуживания в номерах, чтобы сделать их немедленно доступными через смартфон.

Однако несколько мировых гостиничных брендов уже тестируют способность роботов выполнять задачи регистрации, консьержа и обслуживания номеров. В конечном итоге роботы с поддержкой ИИ могут выполнять многие функции на территории. Пока что только несколько отелей, например, отель Henn-na в Японии, пытались развернуть роботов (включая администратора-динозавра-робота!), Но со временем мы ожидаем увидеть рост экспериментов с робототехникой и автоматизацией.

Во время недавней поездки в район залива Сан-Франциско один из наших коллег останавливался в отеле Hampton Inn, где основные задачи обслуживания номеров, включая доставку еды, напитков и туалетных принадлежностей, выполнялись колесным роботом от компании Savioke.Робот использовал LIDAR, чтобы избегать препятствий, когда он катился по коридорам, самостоятельно ездил на лифте и заряжался в холле, когда он не использовался. Наш коллега сообщает, что гости звонили вниз и просили туалетные принадлежности, даже если они на самом деле не нуждались в них, просто из-за новизны получения роботизированного обслуживания номеров.

В то время как некоторые гости могут возражать против сервисных роботов, другие будут приветствовать такие встречи в отелях, если роботы окажутся дружелюбными, безопасными и способными.

Интеллектуальное управление ценообразованием с помощью машинного обучения

Управление доходами было первой крупной функцией, которая развернула расширенную аналитику в большом масштабе в туристическом секторе, а такие практики, как динамическое ценообразование, теперь стали отраслевым стандартом.Мы ожидаем, что достижения в области машинного обучения улучшат способность отелей оптимизировать ценообразование за счет более точного анализа и прогнозов, основанных на сигналах рыночного спроса, наличии номеров в местных условиях и глубоком понимании готовности отдельных клиентов платить. Эта тенденция к персонализированному ценообразованию поначалу может показаться неприятной, но она быстро набирает популярность в секторе розничной торговли, поскольку обычные розничные торговцы и супермаркеты пытаются воспроизвести гибкость гигантов розничной электронной коммерции, которые могут мгновенно предоставить индивидуальный набор услуг. продукты с индивидуальной ценой.

В то же время достижения в области прогнозной аналитики будут способствовать улучшению прогнозирования. Прямо сейчас компании по всей цепочке создания стоимости, от мировых гостиничных брендов до технологических стартапов, используют алгоритмы самообучения, которые включают исторические данные о миллионах поисковых запросов для прогнозирования будущих изменений цен на основе множества факторов, включая сезонные тенденции, рост спроса и т. Д. и специальные предложения с ограниченным сроком действия, а также предпочтения потребителей и модели покупок. По мере того, как прогнозы спроса становятся более точными, стратегии ценообразования и доходности могут стать более сложными для получения большей ценности.Мы уже видим множество экспериментов по прогнозированию цены и доходности, например, сайты о путешествиях, предлагающие посмотреть, будет ли стоимость авиабилетов увеличиваться или уменьшаться, а также рекомендации о том, когда бронировать. По мере того, как искусственный интеллект все больше и больше определяет эти прогнозы, мы ожидаем увидеть новую волну стратегий ценообразования и управления доходами.

Основные достижения в области обработки естественного языка, распознавания лиц, видеоаналитики и машинного обучения будут и дальше открывать множество новых возможностей.

Сердце современного маркетинга: активация и персонализация данных

Как начать: определение перспективных вариантов использования, создание озера данных, запуск ранних прототипов

Хотя некоторые из этих возможностей, описанных выше, могут показаться футуристическими, мы полагаем, что они могут создать существенную ценность как для гостиничных компаний, так и для путешественников в ближайшем будущем.

Перед руководителями гостиничного бизнеса стоит задача выяснить, каким передовым возможностям аналитики и искусственного интеллекта следует уделять первоочередное внимание, учитывая быстрые темпы технологических изменений.Вот пять идей, как начать работу:

  1. Начните с источников ценности. Учреждения часто в конечном итоге выполняют отдельные фрагменты аналитики, что приводит к фрагментированным усилиям, минимальному влиянию на бизнес, ограниченным культурным изменениям и часто негативному отношению к аналитике. Вместо этого мы рекомендуем начать с определения бизнес-проблемы, которую необходимо решить, а затем выбрать список из нескольких дополнительных вариантов использования, которые со временем будут дополнять друг друга, чтобы оказывать влияние на бизнес.
  2. Создайте свое озеро данных. Недавнее исследование EyeforTravel показало, что почти половина профессионалов в области данных, работающих в туристическом секторе, борются с проблемами качества и чистоты данных. Многие гостиничные организации развились таким образом, что они все еще работают с разрозненными, несовместимыми устаревшими системами. Объединение соответствующих данных в озеро данных может предоставить инфраструктуру для быстрого изучения возможностей аналитики без многих типичных ограничений проекта ИТ-систем.
  3. Разработка быстрых прототипов. После создания озера данных следующий шаг — взять два или три наиболее многообещающих сценария использования и создать быстрые прототипы, чтобы продемонстрировать их преимущества. Чтобы добиться успеха, в этих прототипных проектах должны участвовать специалисты по обработке данных и переводчики — бизнес-эксперты, которые могут использовать бизнес-идеи в процессе разработки расширенной аналитики.
  4. Найдите надежных партнеров для своего путешествия. Внешнее партнерство дает возможность тестировать концепции аналитики без значительных затрат времени или ресурсов на исследования и разработки.Есть много игроков экосистемы, разрабатывающих платформы, на которых могут строить гостиничные компании, от смартфонов до цифровых помощников и от сетей облачных вычислений до центров машинного обучения. Учитывая нехватку специалистов по обработке данных, имеет смысл формировать несколько партнерств, хотя вы должны быть осторожны, структурируя эти партнерства таким образом, чтобы защитить вашу интеллектуальную собственность и данные клиентов. Тщательное использование партнерских отношений может позволить провести быстрые эксперименты, необходимые для определения наилучшего использования расширенной аналитики и искусственного интеллекта для вашей бизнес-стратегии.
  5. Институционализируйте расширенную аналитику и искусственный интеллект. Чтобы повысить рентабельность инвестиций и оказать значительное влияние на бизнес, идеи, полученные на основе ваших моделей и прототипов искусственного интеллекта, должны быть интегрированы в существующие рабочие процессы, процессы и процесс принятия решений. Успешные мелкомасштабные эксперименты могут создать организационную поддержку и импульс, продемонстрировав ценность аналитики для организации, у которой могут быть сомнения. Как только пилотный проект покажет ценность, команда может перейти к расширению и институционализации подхода, инвестируя ресурсы для создания организационных и управленческих возможностей, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами этих технологий.

Там, где ведущие гостиничные компании взяли на себя обязательство использовать мощь передовой аналитики, мы видим существенные возможности для улучшения качества обслуживания гостей, повышения операционной эффективности и оптимизации цен и коммерческих решений для получения устойчивого конкурентного преимущества. Реальная история — это огромные возможности, которые ждут, чтобы их открыли гостиничные и туристические компании, обладающие видением, гибкостью и способностью применять эти технологии в своем основном бизнесе.

Будьте в курсе ваших любимых тем

Как большие данные и аналитика меняют гостиничный бизнес и гостиничный бизнес

Гостиничный и гостиничный сектор обслуживает миллионы путешественников каждый день, и каждый из них соответствует своим ожиданиям. Удовлетворение этих ожиданий является ключом к тому, чтобы люди возвращались, и все чаще операторы отелей и развлекательных заведений обращаются к передовым аналитическим решениям, чтобы понять, как сделать своих клиентов счастливыми.

Кроме того, хотя их маркетинговые отделы не хотели бы это признавать, не все гости равны в глазах операторов отелей и отелей. Некоторые просто отметятся и выселятся с минимумом суеты. Другие потратят сотни или тысячи долларов на изысканные блюда, развлечения, спортивные мероприятия и спа-процедуры. Выявление клиентов с более высокой общей пожизненной ценностью для конкретного бизнеса чрезвычайно важно на сегодняшнем рынке, но жизненная ценность клиента может не быть эмпирически очевидной при наблюдении за их поведением во время одного посещения.

Например, активный покупатель, тратящий деньги, как будто они выходят из моды в отеле-казино, может оказаться на «отпуске на всю жизнь» после выхода на пенсию и вряд ли будет вести себя подобным образом каждый день. Между тем экономный бизнес-клиент, снимающий номер эконом-класса и очень мало тратящий на дополнительные услуги, может оказаться путешествующим бизнесменом, который потенциально будет часто возвращаться, если отель будет соответствовать его потребностям, и, следовательно, иметь более высокую пожизненную ценность. Аналитика больших данных может помочь в этом различии.

Третье всеобъемлющее применение аналитики в гостиничном бизнесе связано с «управлением доходностью». Это процесс обеспечения того, чтобы каждая комната привлекала оптимальную цену — с учетом минимумов и пиков спроса в течение года, а также других факторов, таких как погода и местные события, которые могут повлиять на количество (и тип) проверяемых гостей. дюйм

Analytics имеет приложения во всех этих областях, и хотя гостиничный и гостиничный секторы отстают от других, таких как розничная торговля и производство, в принятии философии, ориентированной на аналитику, ситуация может начать меняться.

Одним из новаторских примеров является американская сеть отелей эконом-класса Red Roof Inn, которая во время рекордной зимы 2013/2014 гг. Осознала огромную ценность наличия ряда отелей рядом с крупными аэропортами в то время, когда уровень отмены рейсов составлял около 3%. . Это означало, что каждый день в затруднительном положении оставалось около 90 000 пассажиров. Команда маркетологов и аналитиков сети работала вместе над выявлением общедоступных наборов данных о погодных условиях и отменах рейсов.Зная, что большинство их клиентов будут использовать веб-поиск на мобильных устройствах для поиска ближайшего жилья, была запущена таргетированная маркетинговая кампания, нацеленная на пользователей мобильных устройств в географических регионах, которые, скорее всего, будут затронуты. Это привело к росту бизнеса на 10% в тех областях, где была реализована эта стратегия.

Еще одна американская сеть, получившая признание за новаторское использование аналитики, — это Denihan Hospitality, которой принадлежат бутик-отели по всей территории США, включая бренды James и Affinia Hotels.Денихан использовал аналитическую технологию IBM для объединения транзакционных данных и данных о клиентах в своих цепочках и объединения их с неструктурированными данными, такими как отзывы клиентов и отзывы, оставленные на рейтинговых сайтах, таких как Tripadvisor. Менка Уттамчандани, вице-президент компании по бизнес-аналитике, сказал: «Каждая компания имеет огромные объемы данных — именно то, что нужно делать с этими данными, — например, предоставление соответствующих информационных панелей, создание подробных отчетов и аналитических данных, которые могут способствовать развитию конкурентоспособности. край.”

После оценки отзывов клиентов и данных о транзакциях сеть приняла стратегические, основанные на данных решения, чтобы перестроить многие из своих номеров, чтобы они лучше подходили как для деловых путешественников, так и для туристов, предоставив больше места для хранения в ванных комнатах, популярных среди путешествующих семей, и предоставив больший ассортимент. удобств в номере, таких как мини-кухни, где гости оценят их.

Сеть даже дошла до того, что предоставила аналитику в руки обслуживающего персонала отеля, который был вооружен приборными панелями на своих смартфонах, что позволяло им предугадывать, чего конкретный гость может ожидать или желать от своего пребывания, в том числе ресторанного питания, консьержа. услуги или экскурсии по местным достопримечательностям.Обслуживающий персонал получает в режиме реального времени обновленную информацию о том, требуется ли клиентам в конкретном номере дополнительная подушка или они, скорее всего, позвонят в обслуживание номеров, чтобы заказать сэндвич и кофе в 2 часа ночи.

Конечно, как и в большинстве других отраслей, большая часть аналитической работы в индустрии гостеприимства сосредоточена на маркетинге. Общей целью часто является запуск персонализированных маркетинговых кампаний в форме электронной почты или целевой рекламы в социальных сетях. Это включает в себя анализ всей доступной информации о посетителях, путем сбора отзывов клиентов, транзакционной активности, использования программ лояльности и демографических данных приобретенных третьих лиц.Затем это используется, чтобы решить, будет ли, например, предложение бесплатного ужина в ресторане или билет на представление в ближайший театр, с большей вероятностью убедить клиента с высокой пожизненной ценностью сделать заказ.

В Marriott, однако, большие данные не ограничиваются маркетингом и используются во всех операциях сети отелей. Неструктурированные и полуструктурированные наборы данных, такие как отчеты о погоде и расписания местных событий, используются для прогнозирования спроса и определения стоимости для каждой отдельной комнаты в течение года.Это позволяет сети устанавливать цены с оптимальной эффективностью, что жизненно важно в эпоху, когда клиенты привыкли экономить гроши, просматривая службы сравнения цен в поисках лучших предложений.

Starwood Hotels and Resorts, которой принадлежит 1200 отелей по всему миру, — еще одна крупная сеть, которая также активно инвестирует в большие данные и аналитику. Их система также основана на оптимизации цен на номера путем анализа данных о местных и мировых экономических факторах, событиях и прогнозах погоды. Знание о том, как погодные условия их основной клиентской базы в Северной Америке влияет на цену, которую эти клиенты готовы потратить в течение недели на солнце Карибского моря, дает им подсказки относительно лучшего времени для снижения цен или запуска маркетинговых акций.Эта стратегия привела к увеличению дохода на номер — ключевого показателя для отелей — почти на 5%.

Гостиничный и гостиничный бизнес, возможно, только начинает работать с большими данными, но у него есть завидный объем и разнообразие данных, с которыми можно работать. Клиенты оставляют след данных с момента бронирования до момента оплаты, и аналитики начинают понимать, как превратить эти данные в полезные идеи. Я ожидаю, что после того, как он наберет обороты, мы увидим больше инноваций в этом конкретном секторе, что должно привести к более удовлетворительному пребыванию для нас как клиентов.

Материнская компания Holiday Inn обнаружила 1174 утечки данных об отелях

ATLANTA (WPRI). По данным Intercontinental Hotels Group (IHG), материнской компании Holiday Inn, данные кредитной карты могут быть украдены.

Компания объявила в прошлую пятницу, что данные более чем 1174 франчайзинговых отелей различных брендов в США были нарушены. IHG имеет в своей конюшне Holiday Inn, Holiday Inn Express, Crowne Plaza, Candlewood Suites, Staybridge Suites и другие гостиничные бренды.Вредоносное ПО загружалось на компьютеры администратора, и когда служащий проводил по карте, чтобы зарядить его, номер и информация передавались через хакеров.

Сеть кредитных карт

сообщила некоторым отелям, которые подверглись атакам, о схемах несанкционированного списания средств после того, как отели законно списали средства с карт, говорится в заявлении IHG.

Местные отели, которые могут быть затронуты нарушением

Бренд Отель Адрес Город Штат / провинция Почтовый индекс Дата начала Hotel Indigo Albany Latham 254 Wolf Road Latham NY 12110 29 сентября 2016 30 ноября 2016
Park Holiday Inn
Park Holiday Inn 18 Clifton Park Village Road Clifton Park NY 12065 29 сентября 2016 г. 29 декабря 2016 г.
9 0282 25 октября 2016 г.
Holiday Inn Berkshires 40 Main Street MA 01247 29 сентября 2016 г.
Crowne Plaza Питтсфилд-Беркшир Уан-Уэст-стрит Питтсфилд MA 01201 9034 29 сентября 2016 г.
Holiday Inn Express Great Barrington — Lenox Area 415 Stockbridge Road Great Barrington MA 01230 29 сентября 2016 г.

Часто, когда компании объявляют об изменении или широкомасштабной проблеме во многих торговых точках, журналистам публикуются длинные списки — часто электронные таблицы — каждого затронутого магазина или места.Вызов документа в текстовом редакторе, программе для работы с электронными таблицами, программе чтения PDF-файлов или на веб-странице позволяет легко использовать функцию «найти» для сканирования длинного документа.

Компания IHG создала систему, в которой вы должны выбрать отдельные штаты и города, чтобы узнать, не пострадал ли ваш отель. Дарлин Шторм из Computerworld назвала это «нелепым», а Либби Уотсон из Gizmodo сказала, что из-за системы с раскрывающимся меню «очень трудно получить полный список или найти большое количество отелей, если вы много путешествуете.”

Помимо отелей Род-Айленда и Массачусетса, в списке Сторма было 45 отелей в Нью-Йорке, 64 в Калифорнии и 163 в Техасе.

Компания принесла извинения за нарушение и рекомендует клиентам следить за своими счетами и кредитными отчетами.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время.Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt.Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 67b4ff0039c37b87.

Политика конфиденциальности | Eagle’s View Inn & Suites, Enterprise OR в округе Уоллоуа

Данные

Мы будем хранить вашу информацию, которая может включать личные данные, до тех пор, пока мы сочтем это необходимым для предоставления вам услуг, соблюдения применимых законов, разрешения споров с любыми сторонами, а также иным образом, если это необходимо, чтобы позволить нам вести наш бизнес, в том числе обнаруживать и предотвращать мошенничество или другие незаконные действия.Все личные данные, которые мы сохраняем, будут подпадать под это Заявление о конфиденциальности. Если у вас есть вопрос о конкретном периоде хранения определенных типов персональных данных, которые мы обрабатываем о вас, свяжитесь с нами, используя контактную информацию, указанную ниже.

Ваш выбор и права

Мы хотим, чтобы вы контролировали использование нами ваших личных данных. Вы можете сделать это следующими способами:

  • Вы можете сообщить нам о любых изменениях в ваших личных данных или попросить нас исправить любые личные данные, которые мы храним о вас;
  • В определенных ситуациях вы можете попросить нас удалить, заблокировать или ограничить обработку персональных данных, которые мы храним о вас, или возразить против определенных способов использования ваших персональных данных; и
  • В определенных ситуациях вы также можете попросить нас отправить личные данные, которые вы нам предоставили, третьему лицу.

Если мы используем ваши персональные данные на основании вашего согласия, вы имеете право отозвать это согласие в любое время в соответствии с применимым законодательством. Более того, когда мы обрабатываем ваши персональные данные на основе законных интересов или общественных интересов, вы имеете право в любое время возразить против такого использования ваших персональных данных в соответствии с применимым законодательством.

Мы рассчитываем на вас, чтобы ваши личные данные были полными, точными и актуальными. Обязательно сообщите нам как можно скорее о любых изменениях или неточностях в ваших личных данных, связавшись с reservations @ eaglesviewinnandsuites.com. Мы обработаем ваш запрос в соответствии с действующим законодательством.

Вопросы или жалобы

Если у вас есть вопросы или опасения по поводу нашей обработки ваших личных данных, или если вы хотите воспользоваться каким-либо из прав, которыми вы обладаете в соответствии с этим уведомлением, вы можете связаться с нами по адресу [email protected]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

OrbitalWars Copyright © 2019. Наши партнеры GoldPride | Free-kassa

Карта сайта