Фнс получить выписку из егрюл: ЕГРЮЛ и ЕГРИП | ФНС России

Содержание

Как получить выписку из ЕГРЮЛ или ЕГРИП в программе СБИС?


В программе СБИС вы можете просмотреть выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП или получить юридически значимую с подписью ФНС.

Пошаговая инструкция: Как посмотреть выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в программе СБИС?

Шаг 1. Поиск организации

Зайдите в раздел «Компании». В поисковой строке введите название или реквизиты и нажмите «Найти».

Для примера найдем организацию «Золотое дно».


Рис. 1. Раздел «Компании»

Шаг 2. Получение выписки ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Организация «Золотое дно» является юридическим лицом, поэтому программа предлагает просмотреть выписку из ЕГРЮЛ. Нажмите в правом столбце на «ЕГРЮЛ». Выписка откроется в новом окне.

Если интересующая вас организация —это ИП, то программа предложит просмотреть выписку из ЕГРИП.


Рис. 2. Информация о компании

Выписку можно сохранить или распечатать.


Рис. 3. Выписка из ЕГРЮЛ


Заключайте сделки только с надежными контрагентами!
Начните работу вместе с СБИС «Всё о компаниях и владельцах»

Пошаговая инструкция: Как запросить выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП с подписью ФНС в программе СБИС?

Шаг 1. Поиск организации

Зайдите в раздел «Компании». В поисковой строке введите название или реквизиты и нажмите «Найти».

Для примера найдем организацию «Золотое дно».


Рис. 1. Раздел «Компании»

Шаг 2. Получение юридически значимой выписки

Перед вами откроется карточка компании. Вверху окна нажмите на кнопку «Отчеты»

и выберите «Выписка с подписью».

Готовую выписку вы увидите в выплывающем окне внизу карточки. Для получения выписки нажмите кнопку «Скачать».


Рис. 2. Информация о компании

Просмотрите выписку. Если вы все сделали правильно, на последней странице документа будет подпись налоговой службы.


Рис. 3. Подпись ФНС на выписке из ЕГРЮЛ

Выписку можно сохранить или распечатать. Подготовленная выписка хранится в течение одного дня на главной странице программы в разделе «Конфигурации/Система/Длительные операции».

 


Рис. 4. Сохраненные документы


СТАТЬИ ПО ДАННОЙ ТЕМЕ:

Как получить выписку из ЕГРЮЛ\ЕГРИП в сервисе 1С-Отчетность?

ЕГРЮЛ онлайн | Получить ЕГРЮЛ | Заказать ЕГРЮЛ | Получить выписку из ЕГРЮЛ | Бесплатно | ЭЦП для налоговой ФНС | Электронная подпись для налоговой | ФНС | Калининград | Заказать выписку из ЕГРЮЛ | Инструкция

С 2016 года ФНС России услугу получения выписки ЕГРЮЛ в бумажно виде сделала платной. Зато получение Выписки ЕГРЮЛ на сайте ФНС с помощью электронной подписи для налоговой в Калининграде БЕСПЛАТНОЕ.

Получить ЭЦП для налоговой в Калининграде Вы можете у нас!


У нас самая низкая цена в Калининграде!
Стоимость ЭЦП ФНС — 2000 р
Быстрый и оперативный выпуск
Электронной подписи за 20 минут
Мы находимся в центре Калининграда
ул. Мусоргского д. 10, к. 8, оф. 36
Звоните +7 4012 37 66 27

Как заказать выписку из ЕГРЮЛ через интернет в Калининграде расскажу ниже.

Заказать выписку из ЕГРЮЛ. Инструкция

Чтобы заказать выписку из ЕГРЮЛ онлайн необходимо через браузер Internet Explorer зайти на официальный сайт налоговой gs.service.nalog.ru. И выбрать нужный сертификат электронной подписи ЭЦП ФНС и нажать ОК. Так сайт налоговой запросит сделать Вас 2 раза.

После откроется сайт, где можно заказать выписку ЕГРЮЛ официально с помощью электронной подписи ЭЦП для налоговой. Нажмите Подать новый запрос на выписку.

Далее, чтобы получить выписку ЕГРЮЛ через Интернет необходимо выбрать нужную вкладку, если Вы ИП или КФХ и хотите получить выписку ЕГРИП, выбираете вторую вкладку, если Вы ООО, ОАО, и тд., выбираете Юридическое лицо в поле ОГРН ИНН введите ОРГН Вашей организации, в поле цифры с картинки, наберите циферки с картинке ниже и нажмите Оформить запрос.

После на сайте ИФНС появится статус Ожидание оформления выписки. Нажмите Подать новый запрос на выписку, чтобы вернуться в главное меню сервиса для получения выписок ЕГРЮЛ онлайн.

Примерно в течение 10 минут на сайте ФНС, где заказать выписку ЕГРЮЛ можно, появится статус Выписка сформирована скачать выписку. Нажмите скачать.

После скачивания выписки ЕГРЮЛ и открыв её файл, в конце Ваша выписка ЕГРЮЛ будет заверена усиленной квалифицированной электронной подписью ФНС, что будет подтверждать её юридическую значимость как и бумажной. Как видите Получить выписку из ЕГРЮЛ совсем не сложно с помощью электронной подписи для налоговой в Калининграде.

Как запросить бумажную выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП через интернет — ИТ Сервис

Многие пользователи системы «СбиС++ Электронная отчетность» знакомы с предоставляемым в программе сервисом получения выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП. Быстро и оперативно можно запросить электронную выписку из данных реестра по любому ЮЛ/ИП, тем самым проверив своего контрагента или данные по своему предприятию. Однако очень часто требуется получить такую выписку из ЕГРЮЛ по своей компании в бумажном виде.

Далее вы узнаете как можно ее получить с наименьшими затратами времени — без лишних поездок и стоянии в очередях.

Переходим по ссылке http://nalog.ru/rn29/service/egrip/ на официальный сайт Федеральной Налоговой Службы. Внимательно знакомимся с условиями предоставления выписки из ЕГРЮЛ.

Выписка может быть предоставлена следующими способами:

  • в «электронном виде» — по сети Интернет;
  • на бумажном носителе – «лично заявителю» при его обращении в налоговый орган либо «почтовым отправлением».

Поскольку нас интересует второй вариант, то остановимся на нем подробнее.

Выписка на бумажном носителе(сшитая, пронумерованная и подписанная уполномоченным должностным лицом) предоставляется налоговым органом, в котором находится регистрационное дело юридического лица или индивидуального предпринимателя, сведения о котором запрошены. При этом вы используете электронную цифровую подпись выданную вам доверенным удостоверяющим центром (из списка ФНС) для работы с системой сдачи бухгалтерской отчетности.

Вы можете предварительно проверить, можете ли вы со своего компьютера сформировать заявку, для этого надо перейти в соответствующий пункт  и нажать кнопку «Выполнить проверки».

Если проверка завершилась положительно, то можете переходить к пункту «Перейти в режим «Получение выписки». Заполняете карточку запроса соответствующими данными (ОГРН, способ получения) и следуете дальнейшим указаниям.

Выписку по запросу руководитель или уполномоченное лицо получает при обращении в соответствующий налоговый орган в срок, сообщенный при регистрации заявки. При обращении в ИФНС  следует сообщить номер заявки, направленной через Интернет.

Информацию о ходе выполнения заявки можно получать в режиме «Просмотр состояния обработки ранее поданных заявок».

Если в указанный срок выписка не была забрана или при формировании запроса был выбран способ получения «почтой», то выписка направляется почтовым отправлением на адрес юридического лица либо на адрес индивидуального предпринимателя, сведения о которых содержатся соответственно в ЕГРЮЛ или ЕГРИП.

Если у проверка готовности вашего компьютера выявила проблемы, то необходимо провести соответствующую настройку. Ниже приведены возможные стандартные процедуры подготовки компьютера.

  1. Работа сервиса возможна только через Интернет обозреватель — Microsoft Internet Explorer.
  2. Требование «Возможно защищенное соединение с сервером с использованием алгоритмов ГОСТ 28147-89 и ГОСТ Р 34.10-2001» по сути дела означает, что у вас должна быть установлена система CryptoPro (КриптоПро) и корневой сертификат УЦ ГНИВЦ ФНС РФ. Как правило, у пользователей СбиС++ с этим пунктом проблем не возникает, так как при правильной установке и настройке СБИС++ все необходимые сертификаты (а также КриптоПро) уже установлены в системе.
  3. Если не установлен сертификат ключа подписи, выданный удостоверяющим центром, аккредитованным в сети доверенных УЦ ФНС России. Вам необходимо через КриптоПро установить свой ключ. Открытую часть своего ключа (ЭЦП) вы можете экспортировать, зайдя в СбиС++ в карточку налогоплательщика.

Открываем Пуск — Насторойки — Панель управления. Запускаем программу КриптоПро CSP

На закладке Сервис используем Установить личный сертификат и следуем Мастеру установки личного сертификата.

Если вы все сделали правильно, то сертификат будет виден в Internet Explorer

Проведя эти подготовительные мероприятия вы уже сможете продолжить формирование запроса выписки через сайт ФНС.

Там же на сайте ФНС при получении выписки можно ознакомится с процедурой подтверждения оплаты госпошлины. Оплатить госпошлину можно безналичным платежем.

 

ФНС > Запросы > Подготовка заявления на выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

В программе «СТЭК — ТРАСТ» предусмотрена подготовка заявления на выписку из Единого государственного реестра (ЕГРЮЛ/ЕГРИП).

Для подготовки такого заявления необходимо зайти в программе «СТЭК — ТРАСТ» меню «ФНС» — «Письма» — «Подготовить заявление на выписку из Единого государственного реестра».


Меню «ФНС» — «Письма» —
«Подготовить заявление на выписку из Единого государственного реестра»

В данном случае открывается формирование письма с шаблоном заявления на выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП. Программа проверяет корректность заполнения банковских реквизитов налогоплательщика и в случае их отсутствия (ошибок заполнения) появится окно с предложением перейти к их редактированию.


Окно «Предупреждение» о возможности проблем в заполнением реквизитов

Для автоматического заполнения шаблона заявления обязательно необходимы заполненные банковские реквизиты налогоплательщика и ФИО, должность, ИНН руководителя (предпринимателя для физических лиц и индивидуальных предпринимателей).

В случае корректности заполнения реквизитов в программе открывается окно подготовки запроса на выписку из Единого государственного реестра со следующими полями:

•Налогоплательщик – выбирается из выпадающего списка по кнопке , который формируется на основе справочника «Абоненты Системы».

•Сертификат ЭП — данные из сертификата, которым будет подписано заявление.

•Налоговый орган по месту учета – выбирается из списка доступных направлений сдачи отчета (см. справочник «Абоненты Системы» — раздел «Направления предоставления отчетности в гос. органы») по кнопке .

•Налоговый орган по месту нахождения — выбирается из списка доступных направлений сдачи отчета (см. справочник «Абоненты Системы» — раздел «Направления предоставления отчетности в гос. органы») по кнопке .

•Файл со скан-копией платежного поручения – необходимо приложить скан-копию платежного поручения (об оплате за предоставление сведений из Единого государственного реестра).

•Тема письма – автоматически прописывается текст «Запрос на выписку из Единого государственного реестра» для идентификации письма в «Реестре писем» и корректировке не подлежит.

•Текст письма – заполняется автоматически шаблон заявления с указанием банковских реквизитов налогоплательщика (фирменный бланк).


Окно «Запрос на выписку из Единого государственного реестра»

После заполнения всех данных нажимается кнопка «Подготовить к отправке». В случае, если не указан файл со скан-копией платежного поручения программа выдаст предупреждение.


Окно «Предупреждение» об отсутствии скан-копии платежного поручения

В зависимости от настроек параметров системы (автоподпись документов) в программе «СТЭК — ТРАСТ» появится одно из двух сообщений о готовности письма к отправке.

       
Подтверждение формирования письма

После подготовки запроса на выписку из ЕГРЮЛ, он будет находиться в «Реестре писем ФНС».

Если письмо не было подписано автоматически, то «Реестре писем» по кнопке «Подписать» необходимо поставить ЭП на письмо с заявлением, которое требуется отправить. При выходе на связь по кнопке «Отправить / получить» подписанное ЭП письмо будет отправлено в налоговый орган. Процедура отправки писем описана в разделе «Письма» данного Руководства.

Письма

База решений ФАС

АО НАУЧНО-ИНЖЕНЕРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ИНФОРМЗАЩИТА» (АО НИП «ИНФОРМЗАЩИТА»)

 

129090, РФ, Москва, улица Мещанская, д. 7 стр. 1, этаж 3, помещение 3

 

Акционерное общество «ГЛОНАСС» (АО «ГЛОНАСС»)

123112, Москва, ул. Тестовская, д. 10

Почтовый адрес: 123112, Москва, ул. Тестовская, д. 10

 

 

АО «ЭТС»

ул. Тестовская, д. 10, Москва, 123317

 

РЕШЕНИЕ

по делу № 077/07/00-15334/2019 о нарушении

процедуры торгов и порядка заключения договоров

 

 

Комиссия Московского УФАС России по рассмотрению жалоб на нарушение процедуры торгов и порядка заключения договоров (далее — Комиссия) в составе:

Заместителя председателя Комиссии:

 

рассмотрев в заседании жалобу АО НИП «ИНФОРМЗАЩИТА» (далее – заявитель) на действия АО «ГЛОНАСС» (далее – заказчик) при проведении запроса предложений на право заключения договора на выполнение работ по обследованию, оценке эффективности и подготовке к доработке подсистемы информационной безопасности Государственной автоматизированной информационной системы «ЭРА–ГЛОНАСС» (реестровый № 31908462432),

в соответствии со статьей 18.1 Федерального закона от 26.07.2006 № 135-ФЗ «О защите конкуренции» (далее — Закон о защите конкуренции),


 

УСТАНОВИЛА:


 

В адрес Московского УФАС России поступила жалоба заявителя на действия заказчика при проведении указанной закупки.

Жалоба рассмотрена по правилам ст. 18.1 Закона о защите конкуренции.

В соответствии с п. 1 ч. 1 ст. 18.1 Закона о защите конкуренции
по правилам настоящей статьи антимонопольный орган рассматривает жалобы
на действия (бездействие) юридического лица, организатора торгов, оператора электронной площадки, конкурсной комиссии или аукционной комиссии
при организации и проведении торгов, заключении договоров по результатам торгов либо в случае, если торги, проведение которых является обязательным в соответствии с законодательством Российской Федерации, признаны несостоявшимися, а также при организации и проведении закупок в соответствии с Федеральным законом от 18.07.2011 № 223-ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» (далее — Закон о закупках), за исключением жалоб, рассмотрение которых предусмотрено законодательством Российской Федерации о контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

Согласно ч. 2 ст. 18.1 Закона о защите конкуренции действия (бездействие) организатора торгов, оператора электронной площадки, конкурсной или аукционной комиссии могут быть обжалованы в антимонопольный орган лицами, подавшими заявки на участие в торгах, а в случае, если такое обжалование связано с нарушением установленного нормативными правовыми актами порядка размещения информации о проведении торгов, порядка подачи заявок на участие в торгах, также иным лицом (заявителем), права или законные интересы которого могут быть ущемлены или нарушены в результате нарушения порядка организации и проведения торгов.

Законом о закупках ч. 10 ст. 3 предусмотрены основания, позволяющие участникам закупок а также иным заинтересованным лицам обжаловать в антимонопольный орган в порядке, установленном таким органом, действия (бездействие) заказчика при закупках товаров, работ, услуг, в их числе осуществление заказчиком закупки с нарушением требований названного закона и (или) порядка подготовки и (или) осуществления закупки, содержащегося в утвержденном и размещенном в единой информационной системе положении о закупке такого заказчика.

Отклонение заявки участника закупки без законных на то оснований, свидетельствует о несоблюдении заказчиком требований ч. 1 ст. 3 Закона о закупках, в связи с чем рассматриваемая жалоба заявителя попадает под основания, предусмотренные ч. 10 ст. 3 Закона о закупках, и подлежит рассмотрению антимонопольным органом в административном порядке.

Комиссия Управления, рассмотрев доводы жалобы, приняла решение о признании ее обоснованной.

Как следует из фактических обстоятельств дела, Заказчиком 30 октября 2019 на официальном сайте http://zakupki.gov.ru было размещено извещение № 31908462432 о проведении запроса предложений «Выполнение работ по обследованию, оценке эффективности и подготовке к доработке подсистемы информационной безопасности Государственной автоматизированной информационной системы «ЭРА–ГЛОНАСС»».

13 ноября 2019 на официальном сайте http://zakupki.gov.ru был размещен протокол вскрытия заявок № 31908462432-01.

Заявки подало 4 участника, среди которых было АО НИП «ИНФОРМЗАЩИТА». В рамках данного протокола на официальном сайте была указана информация о наименовании всех участниках и поданных ценовых предложениях.

14 ноября 2019 заказчиком был размещен протокол рассмотрения и оценки заявок № 31908462432-02, согласно которому все заявки были отклонены по одинаковому требованию, а именно «Не соответствие требованиям документации о закупке в части требований раздела I п. 1.3 «Требования к содержанию, форме, оформлению и составу заявки на участие в закупке, а именно: в составе заявки отсутствует выписка из Единого государственного реестра юридических лиц в форме электронного документа, содержащего квалифицированную электронную подпись Федеральной налоговой службы Российской Федерации и ее визуализацию. В связи с этим запрос предложений признан несостоявшимся, так как ни одна заявка не была допущена.

Как следует из материалов дела, Заявитель в своей заявке предоставил скан с оригинала выписки из Единого государственного реестра юридических лиц в бумажной форме с круглой синей печатью и подписью ответственного лица налогового органа.

В соответствии с документацией, а именно разделом 1.3 заявка участника закупки должна содержать выписку из Единого государственного реестра юридических лиц (для юридических лиц) или Единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей (для индивидуальных предпринимателей), полученную не ранее чем за месяц до дня размещения в ЕИС извещения о проведении запроса предложений, участник предоставляет такую выписку в форме электронного документа, содержащего квалифицированную электронную подпись Федеральной налоговой службы Российской Федерации и ее визуализацию.

В соответствии с п. 2.5.3 Положения заказчика о закупках заявка участника закупки должна содержать выписку из Единого государственного реестра юридических лиц (для юридических лиц) или Единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей (для индивидуальных предпринимателей), полученную не ранее чем за три месяца до дня размещения в ЕИС извещения о проведении конкурса, или нотариально заверенную копию такой выписки. При проведении закупки в электронной форме участник предоставляет такую выписку в форме электронного документа, содержащего квалифицированную электронную подпись Федеральной налоговой службы Российской Федерации и ее визуализацию.

Таким образом, заказчик на заседании пояснил, что ввиду того, что закупочная процедура проводилась им в электронной форме, то участникам закупки надлежало представить исключительно выписку, сформированную в электронному виде, содержащую квалифицированную электронную подпись Федеральной налоговой службы Российской Федерации.

При этом на заседании Комиссии представитель заказчика не дал правовых и фактических обоснований нелегитимности оригинала выписки сведений из ЕГЮЛ, отсканированного и представленного в составе заявки.

Положение о закупках не является единственным правовым актом, регламентирующим деятельность заказчиков.

В этой связи, разрабатываемые заказчиками со специальной правосубъектностью положения о закупках, не могут и не должны противоречить действующему законодательству, а право заказчиков устанавливать особенности проведения закупочных процедур, на что ссылается заказчик, не освобождает их от необходимости соблюдения действующего законодательства, прав и законных интересов участников как более слабой стороны в правоотношениях.

Гражданское законодательство основывается на признании равенства участников регулируемых им отношений (части 1 статьи 1 ГК РФ).

Согласно части 1 статьи 8 ГК РФ гражданские права и обязанности возникают из оснований, предусмотренных законом и иными правовыми актами, а также из действий граждан и юридических лиц.

В случае выражения (реализации) волеизъявления на возникновение гражданских прав и обязанностей в рамках правоотношений, урегулированных нормами ГК РФ, выбранная форма реализации должна соответствовать всем предусмотренным законом требованиям к содержанию этих правоотношений.

Следовательно, лицо, реализуя свои субъективные права в урегулированных законом правоотношениях, должно соблюдать все предусмотренные законом требования к их реализации.

Московское УФАС России принимает во внимание, что характер сведений, представляемых ФНС России в электронной выписке (о сведениях ЭЦП), не позволяют отдельно осуществлять удостоверение такой подписи посредством программно-аппаратных средств. Таким образом, последующее удостоверение электронной цифровой подписи в случае представления выписки в электронном виде в формате файла «pdf» (или ином расширении) возможно исключительно посредством сличения такой подписи с подписью, отображаемой на выписке, сформированной непосредственно на сайте ФНС.

В связи с чем притязания заказчиков/организаторов торгов о недопустимости представления спорной выписки лишь сводятся к форме представления соответствующего документа, ограничивая тем самым права участников закупки лишь по причине ненадлежащего способа получения необходимого документа.

Факт последующего распечатывания выписки, заверенной ФНС России на бумажном носителе, не свидетельствует об утрате легитимности и легальности такого документа при условии, что заказчик располагает объективной возможностью сличить сведения, указанные в выписке, представленной в составе заявки участника закупки, со сведениями, размещаемыми налоговым органом на официальном сайте.

Статьей 10 ГК РФ установлены пределы осуществления гражданских прав. Так, в соответствии с ч. 1 ст. 10 ГК РФ не допускаются осуществление гражданских прав исключительно с намерением причинить вред другому лицу, действия в обход закона с противоправной целью, а также иное заведомо недобросовестное осуществление гражданских прав (злоупотребление правом).

Оценивая поведение заявителя, в том числе в ходе допуска заявок, антимонопольный орган правомерно исходил из того, в допустимых ли пределах заказчиком осуществляются его полномочия, либо имеют место необоснованные и неразумные ограничения или условия реализации участниками их прав.

Приказом Министерства финансов Российской Федерации от 15.01.2015 № 5н утвержден Административный регламент предоставления Федеральной налоговой службой государственной услуги по предоставлению сведений и документов, содержащихся в Едином государственном реестре юридических лиц и Едином государственном реестре индивидуальных предпринимателей (далее — регламент № 5н). Разделом II регламента № 5н утвержден Стандарт предоставления государственной услуги. В силу п. 17 регламента № 5н результатом предоставления государственной услуги являются, в том числе:

— выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП;

— выписка в электронном виде о конкретном юридическом лице или индивидуальном предпринимателе (в случае предоставления сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в электронном виде с использованием Интернет-сервиса, размещенного на сайте Федеральной налоговой службы.

Таким образом, юридическое лицо вправе получить выписку из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в налоговом органе на бумажном носителе, а также в электронной форме.

Представленная информация исходит от уполномоченного государственного органа, что свидетельствует о достоверности и легитимности содержащихся в такой выписке сведений. Это опровергает ошибочный довод заявителя о том, что выписка, полученная таким способом, не имеет юридической силы.

Оценивая доводы заказчика, следует отметить, что как в гражданских, так и публичных правоотношений сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, полученных путем обращения к официальному сайту Федеральной налоговой службы в сети «Интернет» или полученные у налогового органа в общем порядке, в полной мере по юридической силе являются равнозначными документами.

Исходя из положений Закона об электронной подписи, выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в форме электронного документа, подписанного усиленной квалифицированной подписью, равнозначна выписке на бумажном носителе, подписанной собственноручной подписью должностного лица налогового органа и заверенной печатью (п. 1 и 3 ст. 6 Закона об электронной подписи).

В соответствии с п. 2 ч. 1 ст. 3 ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» при закупке товаров, работ, услуг заказчики руководствуются принципами равноправия, справедливости, отсутствия дискриминации и необоснованных ограничений конкуренции по отношению к участникам закупок. Таким образом, выводы ответчика о том, что отклонение заявки общества данным принципам не отвечало, правомерен и обоснован.

Исходя из презумпции добросовестности участников гражданских правоотношений (ч. 5 ст. 10 ГК РФ), каких-либо оснований сомневаться в достоверности, представленной обществом выписки у предприятия, не имелось.

Следовательно, вне зависимости от формы получения выписки ЕГРЮЛ оба варианта равнозначны и верны.

Таким образом, на основании вышеизложенного, заявка АО НИП «ИНФОРМЗАЩИТА» и заявки других участников запроса предложений отклонены неправомерно.


РЕШИЛА:

 

  1. Признать жалобу АО НИП «ИНФОРМЗАЩИТА» (ИНН 7702148410) на действия АО «ГЛОНАСС» (ОГРН 1157746554239) обоснованной.

  2. Установить в действиях заказчика нарушение п. 2 ч. 1 ст. 3 Закона о закупках.

  3. Выдать Заказчику обязательное к исполнению предписание об устранении выявленных нарушений.

 

Настоящее решение может быть обжаловано в судебном порядке в течение трех месяцев со дня его получения лицами, участвовавшими в деле.

Как получить выписку из ЕГРЮЛ через Госуслуги?

Через Госуслуги выписка из ЕГРЮЛ в настоящее время получена быть не может. Это связано с тем, что на сайте ФНС России действуют целых два сервиса по предоставлению данной услуги, и создавать третий — не целесообразно. Тем не менее, на портале Госуслуг имеется страница, содержащая сведения о порядке получения выписки из реестра юридических лиц. О том, как получить выписку в электронном виде, с учетом невозможности сделать это на Госуслугах, расскажем в статье.

СОДЕРЖАНИЕ СТАТЬИ:

Как заказать выписку из ЕГРЮЛ через Госуслуги, с учетом того, что электронный сервис не доступен?

Сайт Госуслуг позволяет получить многие государственные услуги в упрощенном режиме, путем использования содержащихся на нем электронных сервисов. Имеется на сайте и страница (//www.gosuslugi.ru/14397/1/info), на которой содержится информация о порядке получения выписки из ЕГРЮЛ. Выглядит она следующим образом:

Однако выписка из ЕГРЮЛ через Госуслуги, исходя из информации на указанной странице, получена быть не может. Дается отсылка с указанием, что услуга предоставляется Федеральной налоговой службой.

Кроме того, на приведенной странице описывается порядок получения выписки в бумажном варианте. Для этого приводится возможность подать заявку в ФНС или МФЦ — как лично, путем явки в подразделение ФНС или МФЦ, так и по почте.

Возникает вопрос о том, как получить выписку из ЕГРЮЛ через Госуслуги, если сервис отсутствует? Ответ на него прост — необходимо обратиться на сайт ФНС России, на котором процедура получения документа реализована на высоком уровне. О том, как это сделать, расскажем ниже.

Альтернативный способ получения выписки из ЕГРЮЛ в электронном виде через сервис ФНС

На сайте ФНС представлено целых два сервиса, позволяющих получить выписку из реестра юридических лиц. Первый дает возможность мгновенно скачать не заверенный документ, содержащий сведения о любой организации. Второй позволяет скачать выписку, заверенную электронной цифровой подписью налоговой службы. Такая подпись приравнивает документ по юридической силе к бумажному, с живой подписью и печатью.

Получение не заверенной выписки осуществляется следующим образом:

  1. Необходимо перейти на сайт //egrul.nalog.ru/.
  2. Ввести данные об организации. Предусмотрено два способа. Первый позволяет найти организацию по ОГРН и ИНН, а второй по наименованию фирмы и региону ее места нахождения.
  3. Ввести код с картинки в специальное поле (антиспам).

После этого пользователь попадает на экран, где может скачать выписку в формате PDF, кликнув по ссылке.

Получение заверенной выписки осуществляется следующим образом:

  1. Необходимо перейти на сайт //service.nalog.ru/vyp/.
  2. Зарегистрироваться на сайте (кнопка “Регистрация” в правой части экрана).
  3. Получить выписку в формате PDF, заверенную усиленной цифровой подписью ФНС.

Заверенная электронная выписка предоставляется не мгновенно. На практике срок формирования ссылки на документ составляет от нескольких минут до 1 часа. Предельный срок получения, установленный на нормативном уровне – 1 день.

***

Таким образом, сервис получения выписки на сайте Госуслуг отсутствует, однако на сайте ФНС можно получить документ в электронном виде двумя способами.

 

Когда выписка из ЕГРЮЛ в электронной форме равнозначна бумажной

Главная → Статьи → Когда выписка из ЕГРЮЛ в электронной форме равнозначна бумажной

 

Является ли выписка из ЕГРЮЛ (предоставленная контрагентами при исполнении договоров), полученная в электронной форме и подписанная усиленной квалифицированной электронной подписью, равнозначной выписке, полученной на бумажном носителе. Какими документами это подтверждается?

 

Юридическое лицо может подать запрос на получение выписки из ЕГРЮЛ в отношении себя в электронном виде через интернет-сервис с использованием сертификата ключа проверки электронной подписи (п.п. 27, 103 Административного регламента предоставления Федеральной налоговой службой государственной услуги по предоставлению сведений и документов, содержащихся в Едином государственном реестре юридических лиц и Едином государственном реестре индивидуальных предпринимателей, утвержденного приказом Минфина России от 15.01.2015 № 5н, далее – Регламент). Предоставление такой выписки осуществляется не позднее дня, следующего за днем регистрации запроса, путем предоставления заявителю ссылки для скачивания выписки (п. 108, 109 Регламента).

Таким образом, в настоящее время юридическое лицо может направить соответствующий запрос через личный кабинет налогоплательщика и получить выписку в отношении себя, подписанную квалифицированной электронной подписью налогового органа (смотрите подробнее Рекомендации для налогоплательщика по работе с “Личным кабинетом налогоплательщика юридического лица”, утвержденные приказом ФНС России от 14.01.2014 № ММВ-7-6/[email protected]).

Согласно п. 2 ст. 160 ГК РФ использование при совершении сделок факсимильного воспроизведения подписи с помощью средств механического или иного копирования, электронной подписи либо иного аналога собственноручной подписи допускается в случаях и в порядке, предусмотренных законом, иными правовыми актами или соглашением сторон. Из ст.ст. 3, 6 Закона об ЭП следует, что документ, скрепленный электронной подписью, признается равнозначным документу на бумажном носителе, скрепленном собственноручной подписью, на условиях, установленных этим Законом, иными законами и (или) соглашением сторон. При этом в силу ч. 1 ст. 6 Закона об ЭП независимо от дополнительных указаний законов и соглашения сторон такая равнозначность установлена только для электронных документов, подписанных квалифицированной электронной подписью (кроме случая, если федеральными законами или принимаемыми в соответствии с ними нормативными правовыми актами установлено требование о необходимости составления документа исключительно на бумажном носителе).

Отсюда следует, что выписка из ЕГРЮЛ в электронной форме, подписанная квалифицированной электронной подписью налогового органа, равнозначна выписке на бумажном носителе, подписанной собственноручной подписью должностного лица налогового органа и заверенной печатью (смотрите также письмо Федеральной налоговой службы от 31.07.2015 № ЕД-4-7/13390, письмо Федеральной налоговой службы от 11.08.2015 № ГД-4-14/[email protected], письмо Федеральной налоговой службы от 03.12.2015 № ГД-3-14/[email protected]). Аналогичной позиции придерживаются судьи (смотрите, например, постановление Тринадцатого арбитражного апелляционного суда от 30.11.2015 № 13АП-25597/15, постановление ФАС от 19.09.2013 № Ф02-4287/13).

 

Ответ подготовил: Верхова Надежда, эксперт службы Правового консалтинга ГАРАНТ
Контроль качества ответа: Золотых Максим, рецензент службы Правового консалтинга ГАРАНТ

 

Свежие новости цифровой экономики на нашем канале в Телеграм 

 

Нужна электронная подпись? 
Достаточно оставить заявку. Мы поможем выбрать нужный в вашем случае тип сертификата электронной подписи, расскажем как его применить и предоставим другие дополнительные услуги. Оставить заявку >>

 

Расширение обмена информацией между Банком России и ФНС России

30.12.2020

Читать 9 мин


Минфин России подготовил поправки в Налоговый кодекс, принятие которых может привести к значительному увеличению объема информации, передаваемой в налоговые органы по операциям клиентов банка.


В проекте федерального закона «О внесении изменений в статьи 86 и 102 части I Налогового кодекса Российской Федерации» (далее — «законопроект») предлагается установить возможность получения налоговыми органами информации и документов из Банка России. которые содержат банковскую тайну и персональные данные физических лиц и предусматривают режим налоговой тайны в отношении информации и документов, передаваемых в Банк России налоговыми органами.


Как указано в резюме оценки регуляторного воздействия, поправки необходимы, поскольку налоговые органы не имеют возможности получать документы и информацию, в том числе те, которые составляют банковскую тайну и содержат личные данные, от Банка России. России в порядке, установленном законодательством, и потому, что Банк России не имеет возможности получить документы и информацию, составляющие налоговую тайну.

Законопроект направлен на то, чтобы налоговые органы получали такую ​​информацию из Банка России на регулярной основе в целях повышения эффективности работы налоговых органов по выявлению схем незаконной минимизации налоговых обязательств.

Частично законопроект закрепляет уже сложившуюся практику обмена информацией между ФНС России и Банком России по ряду вопросов в рамках налогового контроля и банковского надзора.

Положения законопроекта носят рамочный характер. Конкретный порядок предоставления в налоговые органы указанных документов и информации, а также их перечень будут определены в соглашении между Банком России и ФНС России. Трудно сказать, насколько ограниченным будет список до появления текста соглашения. На самом деле этот список может быть максимально широким. Текст пояснительной записки косвенно указывает на это.

Хотя это не следует из текста опубликованного законопроекта, пояснительная записка заявляет, что в результате таких изменений ФНС России сможет получать и использовать всю информацию, касающуюся деятельности проверяемого налогоплательщика, включая информацию об операциях по счетам обеих кредитных организаций, открытых в территориальных учреждениях Банка России, и об операциях по счетам клиентов кредитных организаций, а также для получения любых отчетов кредитных и некредитных финансовых организаций, предусмотренных внутренними нормативные акты Банка России.Это позволит более эффективно применять риск-ориентированный подход при выборе субъектов налогового контроля [1]. Скорее всего, налоговые органы смогут получить такую ​​информацию без запроса в Банк России и / или кредитные организации, как это происходит сейчас в большинстве случаев.

Обращаем ваше внимание, что на основании опубликованного законопроекта нельзя сделать вывод о том, что новые полномочия ФНС России не распространятся на информацию и документы физических лиц.

В любом случае, с точки зрения нагрузки на кредитные организации, принятие данного законопроекта приведет к уменьшению количества обращений по статье 86 (2) Налогового кодекса.


Несмотря на то, что вышеупомянутый законопроект предлагает внести изменения только в Налоговый кодекс, из пояснительной записки следует, что законопроект с аналогичными изменениями разработан и для Федерального закона от 27.07.2012 г.86-ФЗ «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» от 10 июля 2002 г., который еще не опубликован. Законопроект устанавливает, что режим налоговой тайны будет, среди прочего, охватывать информацию, полученную Банком России путем обмена информацией, а доступ к информации, составляющей налоговую тайну в Банке России, будет предоставляться только должностным лицам, определенным Председатель Банка России.

Действующее регулирование доступа налоговых органов к информации, составляющей банковскую тайну

В настоящее время налоговые органы имеют следующие возможности получения информации (документов), в том числе от Банка России, в рамках осуществляемых ими мер налогового контроля.


1. Банки должны регулярно предоставлять [2] местным налоговым органам следующую информацию:
  • об открытии или закрытии счета или депозита;
  • об изменении реквизитов счета или вклада компании, индивидуального предпринимателя или физического лица, не являющегося индивидуальным предпринимателем;
  • о предоставлении или прекращении права компании или индивидуального предпринимателя использовать корпоративные электронные способы оплаты для переводов электронных денежных средств;
  • о предоставлении или прекращении права индивидуального предпринимателя использовать персонализированные электронные способы оплаты для переводов электронных денежных средств;
  • о предоставлении или прекращении права индивидуального предпринимателя (в отношении которого проведена упрощенная идентификация в соответствии с законодательством о противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма) на использование обезличенных электронные способы оплаты для переводов электронных денежных средств и об изменении реквизитов таких электронных способов оплаты.
2. Выписки о наличии счетов или вкладов, а также об остатках денежных средств (драгоценных металлов) на счетах или вкладах, выписки по операциям по счетам или вкладам компаний или индивидуальных предпринимателей в банке, выписки остатки электронных денежных средств и переводов электронных денежных средств могут быть запрошены налоговыми органами, если они проводят проверки указанных лиц или запрашивают документы (информацию) в соответствии со статьей 93.1 Налогового кодекса, и если принято решение о взыскании налога, если приняты решения о приостановлении операций по счетам компании или индивидуального предпринимателя, о приостановлении переводов электронных денежных средств или об отмене операций по счетам компании или индивидуального предпринимателя, либо отменить приостановку переводов электронных денежных средств.


Такую же информацию в отношении физических лиц налоговые органы могут запросить у банков при наличии согласия руководителя вышестоящего налогового органа или руководителя (заместителя руководителя) ФНС России в случаях, когда проводятся налоговые проверки. в отношении этих лиц либо у них запрашиваются документы (информация) в соответствии со статьей 93.1 (1) Налогового кодекса, а в отношении юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и физических лиц по запросу уполномоченного органа иностранного государства в случаях, предусмотренных международными договорами Российской Федерации.


3. В настоящее время обмен информацией осуществляется между Банком России и ФНС России по Соглашению № 01-15 / 3182 Банка России и ФНС России № ММВ-27-2 / 5 @ ». Об обмене информацией между Центральным банком Российской Федерации и Федеральной налоговой службой »от 29 июня 2010 года.


На основании настоящего Соглашения Банк России передает в налоговые органы (в Центральное управление или территориальные органы, в зависимости от характера информации) по мере их поступления или периодически:
  • информация о кредитных организациях и их корреспондентских счетах;
  • сведений о лицензиях организаций, находящихся в ведении Банка России;
  • список компаний, имеющих признаки бездействующего юридического лица в соответствии со статьей 21.1 (1) Федерального закона от 8 августа 2001 г. № 129-ФЗ «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей»; и
  • различных форм отчетов кредитных и некредитных финансовых организаций, включая аудиторские заключения.
4. В настоящее время по запросу налоговых органов Банк России может передать следующее [3]:
  • информация, необходимая для согласования проверок, проводимых Банком России в кредитных организациях и ФНС России в отношении налогоплательщиков;
  • сведений об учредителях (участниках) кредитных организаций, клиентах и ​​корреспондентах кредитных организаций для выполнения ФНС России своих функций.

О чем думать и что делать

В результате принятия законопроекта, несомненно, увеличится объем информации, передаваемой Банком России в налоговые органы и затрагивающей всех участников экономических и финансовых взаимоотношений. Законопроект предусматривает вступление в силу через 180 дней после его официального опубликования. Мы рекомендуем уже сейчас анализировать текущие банковские операции и документооборот в кредитных организациях на предмет критериев, которые могут вызвать повышенный интерес со стороны налоговых органов при выборе объектов налогового контроля, с учетом специфики различных видов деятельности и возможностей налоговых органов. для получения информации в режиме реального времени.


Помощь консультанта

Команда «Пепеляев Групп» готова помочь в оценке потенциальных рисков налогового контроля и банковского надзора с учетом планируемых инвестиций и разработать юридические аспекты необходимых бизнес-решений.

[1] Банк России будет иметь доступ в режиме реального времени к информации обо всех операциях клиентов кредитной организации, связанных с движением денежных средств по корреспондентскому счету, открытому в Банке России.Информация об операциях, проведенных по счетам клиента / клиентов в рамках одной кредитной организации, недоступна Банку России в таком режиме. Для получения этой информации необходимо направить запрос напрямую в кредитную организацию.
[2] Положение Банка России № 377-П «О порядке сообщения банком в налоговый орган в электронной форме о предоставлении или прекращении права использования корпоративного электронного платежного средства для электронного перевода денежных средств. , а также об изменении реквизитов корпоративного способа электронного платежа »от 28 апреля 2012 года и Положения Банка России от 28 апреля 2012 г.311-П «О порядке сообщения банком в налоговый орган в электронной форме об открытии или закрытии счета или вклада, а также об изменении реквизитов счета или вклада».
[3] За исключением случаев, когда это противоречит российскому законодательству.

Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Оптимизированная сегментация на основе метода взвешенного агрегирования для картирования оврагов лессовых отмелей

1. Введение

Эрозия оврагов является наиболее серьезной формой эрозии почвы и считается важным индикатором деградации земель [1,2].Лёссовое плато в Китае известно своей серьезной овражной эрозией и характерным овражным рельефом [3,4,5]. Эрозия оврагов составляет от 60% до 90% общего образования наносов на сельскохозяйственных землях в холмисто-балочной области Лессового плато [6,7]. Эрозия оврагов и овраги тесно связаны, и морфологические особенности оврагов могут предоставить основную информацию для определения масштабов эрозии оврагов, мониторинга и прогнозирования процесса их развития [6,8,9]. Таким образом, точное картирование особенностей оврагов необходимо для борьбы с эрозией оврагов [3].На китайском Лёссовом плато есть три основных типа оврагов: овраги склонов, овраги берегов и овраги дна [7,10,11]. Среди этих типов оврагов береговой овраг обычно быстро развивается с коротко-глубокой морфологией и считается наиболее важным источником образования наносов и основной угрозой для горных районов [9,11]. Это делает идентификацию береговых балок критически важной. Благодаря развитию новых методов сбора данных, метод картирования береговых балок изменился с традиционных трудоемких полевых исследований на методы, основанные на дистанционном зондировании [7].Среди различных платформ для получения данных дистанционного зондирования беспилотные летательные аппараты (БПЛА) представляют особый интерес как эффективная и гибкая платформа сбора данных, особенно для исследований в масштабе водосбора, благодаря своей гибкости и высокой точности [12,13]. Кроме того, с увеличением пространственного разрешения собранных наборов данных, объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) широко используется для картирования характеристик оврагов [13,14,15]. В настоящее время существующие исследования уже продемонстрировали, что OBIA в сочетании с БПЛА может быть надежным геодезическим инструментом для картографирования оврагов [15,16].Тем не менее, в текущих исследованиях все еще существуют трудности с картированием банковских оврагов. Береговые овраги часто занимают небольшую площадь и распределены на границах между междуречьями и долинами, что делает процедуру извлечения более зависимой от данных с высоким разрешением, включая цифровые модели рельефа (ЦМР) и изображения [7,10,11,17]. Более того, из-за разнообразной и нерегулярной морфологии береговых оврагов необходимо использовать топографическую информацию, полученную из ЦМР высокого разрешения, вместо использования только изображений, чтобы достичь удовлетворительных результатов при картировании береговых оврагов [17].Кроме того, структура OBIA, включая стратегию сегментации и метод классификации, также должна учитывать их уникальные характеристики. Сегментация изображений, как первый шаг в OBIA, может напрямую повлиять на результаты выделения признаков оврагов. Его можно разделить на две группы: методы на основе областей и методы на основе графов [18,19,20,21]. Основанные на области методы направлены на объединение соседних пикселей или сегментов до тех пор, пока все пиксели в сегментах не будут соответствовать заданному глобальному однородному стандарту сегментации.Наиболее часто используемый метод сегментации на основе регионов — это сегментация с несколькими разрешениями (MRS), которая реализована в программном обеспечении eCognition [16,18,22]. Для достижения соответствующей сегментации пользователям необходимо предварительное знание неотъемлемых свойств географических классов и, возможно, потребуется использовать попытки проб и ошибок, чтобы найти подходящую параметризацию, что делает региональный метод субъективным и чувствительным к параметрам [22]. По сравнению с региональными методами методы на основе графиков могут уменьшить вмешательство человека [20].Эти методы сначала обрабатывают изображение как взвешенный неориентированный граф, а затем используют различные стратегии разделения графа для достижения результата сегментации [23]. Однако обычно используемые методы разделения, включая сопоставление графов [24], нормализованное вырезание [25], случайное блуждание [26], алгоритм минимального отсечения / максимального потока [27] и т. Д., Могут генерировать только один масштаб сегментов. . В отличие от этих методов, сегментация путем взвешенного агрегирования (SWA) может адаптивно создавать несколько уровней сегментов с несколькими заранее заданными параметрами [21,28,29,30].Кроме того, этот метод может автоматически итеративно разбивать графы снизу вверх, от более тонких уровней к более грубым, в соответствии с сходством нескольких функций, а затем производить приемлемую сегментацию, уточняя границы на основе нисходящих свойств на более грубых уровнях. . SWA не только был протестирован и оценен с цифровыми фотографиями в поле компьютерного зрения, но также был адаптирован для сегментации изображений дистанционного зондирования и показал удовлетворительные результаты [20,21]. После сегментации изображения выполняется извлечение берегового оврага с помощью сегменты в качестве основных единиц обработки.Следовательно, оптимизация сегментации необходима после создания многоуровневых сегментов с использованием SWA. В настоящее время для решения этой проблемы предложено множество автоматических методов, таких как методы локальной дисперсии (LV) [19] и глобальной оценки (GS) [31]. Однако они не учитывают влияние категории на выбор уровня сегментации [32]. Помимо этих методов, в некоторых исследованиях для оптимизации сегментации использовались способы на основе пространственного перекрытия и особенности [31,33]. Хотя эти методы всесторонне рассмотрели влияющий фактор уровня сегментации, они по-прежнему нуждаются в наборах справочных данных, и на них можно легко повлиять с помощью параметров [20,31,34].Поэтому их относительно сложно использовать на практике [35,36]. Кроме того, существующие методы не могут быть легко использованы для извлечения береговых оврагов, потому что эти методы не принимают во внимание топографические характеристики, а характер распределения береговых оврагов значительно отличается от других географических объектов. Водораздел рассматривается как фундаментальная единица с характеристиками рельефа [37]. Из-за пространственной неоднородности овраги в разных водоразделах обычно имеют очевидные различия по форме, размеру и характеру распределения [8].Поэтому в данном исследовании будет использоваться извлечение водораздела, чтобы сначала разделить изображение на локальные области. После этого в каждом суб-водоразделе уровень сегментации будет оптимизирован на основе многоуровневых сегментов, созданных с помощью SWA. Выбор подходящего классификатора — еще одна важная часть структуры OBIA. В целом алгоритмы машинного обучения (ML) считаются эффективными методами классификации изображений дистанционного зондирования и распознавания объектов [38]. Среди существующих алгоритмов машинного обучения XGBoost (Extreme Gradient Boosting) является сильным и высокоэффективным CART-подобным методом повышения дерева [39], который обычно превосходит тестовые классификаторы, такие как случайный лес (RF).Он обладает мощной способностью к регуляризации для уменьшения переобучения и может выполнять параллельные вычисления на одной машине, что делает его намного более эффективным, чем существующие аналогичные структуры повышения градиента. В качестве современного классификатора машинного обучения XGBoost успешно использовался для целей составления карт при дистанционном зондировании, например, для классификации городского покрова земли [38,39]. Тем не менее, потенциал XGBoost в картировании элементов оврагов еще не полностью исследован. Текущие исследования по извлечению элементов оврагов на основе OBIA в основном сосредоточены на извлечении участков, затронутых оврагами [12,14,15,16].Несмотря на то, что некоторые исследования начали проводиться по картированию банковских оврагов [17], проблемы все еще остаются и в основном проявляются следующим образом. Во-первых, методы сегментации обычно выполняются с помощью методов на основе области, например, метода MRS, который чувствителен к параметрам. Во-вторых, в существующих методах отсутствуют эффективные оптимизированные стратегии, и они предпочитают использовать глобальный масштаб, с которым трудно добиться удовлетворительной сегментации. В-третьих, вопрос о том, как использовать современный классификатор и информацию из наборов данных с высоким разрешением, все еще требует дальнейшего изучения.Поэтому цель данной статьи — разработать комплексный подход, включающий создание многоуровневой сегментации, оптимизацию и классификацию на основе машинного обучения для картирования оврагов с использованием ЦМР на основе БПЛА и спутниковых изображений WorldView-3. Для достижения этой цели вносятся следующие вклады. (1) Мы объединили метод SWA и стратегию оптимизации неконтролируемой сегментации на основе водораздела для достижения идеальных сегментов. (2) Мы доработали и обучили модель XGBoost, интегрировав спектральную информацию из изображений WorldView-3 и топографическую информацию из ЦМР на базе БПЛА для картографирования береговых оврагов.Ожидается, что разработанный метод предоставит потенциальную информацию для контроля и мониторинга эрозии оврагов.

5. Выводы

Предыдущие методы OBIA по извлечению береговых балок основывались на настройке параметров для создания многомасштабных сегментов. Кроме того, процедура оптимизации сегментации обычно не учитывает собственные масштабы оврагов. Чтобы преодолеть такие проблемы, мы разработали интегрированную платформу OBIA для картирования банковских оврагов, включая сегментацию изображений, оптимизацию масштаба и оценку сегментации.

В этом исследовании были достигнуты четыре улучшения: (1) этап сегментации был объединен с SWA и стратегией извлечения водораздела для получения сегментации в квазинепрерывных масштабах; (2) на этапе оптимизации уровня сегментации водораздел рассматривался как основная единица обработки данных и учитывалась как неоднородность между сегментами, так и однородность внутри сегментов; (3) мы предложили новую метрику несоответствия, значение ANI, для оценки результатов сегментации; и (4) мы использовали метод XGBoost для повышения точности классификации.По результатам сравнительного анализа, сегментация, достигнутая предлагаемым методом, превзошла современный метод MRS. Более того, точность результатов картирования оврагов была выше, чем у RF, достигая на 5% большей точности. Эти экспериментальные результаты показывают, что разработанный подход эффективен и может быть полезен исследователям для мониторинга эрозии оврагов. Кроме того, представленная схема может иметь возможность применяться в других регионах в пределах Лессового плато, поскольку основная идея подхода является обобщаемым.

С точки зрения приложений, у предложенного подхода все еще есть некоторые недостатки, которые можно улучшить дальше: (1) точность извлечения может быть улучшена за счет использования более совершенного алгоритма, такого как глубокая сверточная нейронная сеть; и (2) надежность и универсальность метода могут быть улучшены путем использования метода неконтролируемой сегментации в будущих работах.

Fns 674 и 674a — заполнение онлайн, для печати, заполняемое, пустое

Комментарии и помощь по отчету fns 674

Видеоинструкция и помощь по заполнению фнс 674 и 674a

Инструкции и справка по fns 674, заполняемая форма

Итак, давайте начнем шоу.Я собираюсь кратко расскажем о проблеме пищевых отходов в США, которая была запущена в 2013 году в партнерстве с Агентством по охране окружающей среды. И в основном проблема пищевых отходов в США был запущен, потому что это один из приоритетов госсекретаря Билла Висака. Он действительно заинтересован в сокращении и восстановлении пищевые отходы в США, потому что это такая большая проблема. И проблема пищевых отходов был запущен, чтобы все участники цепочки поставок продуктов питания могли делиться лучшими о том, как они сокращают, восстанавливают или перерабатывают пищевые отходы.А также получить помощь правительства в анализе, отслеживание и постановка целей по сокращению пищевых отходов в своей деятельности, будь то супермаркет или школа от K до 12. У Министерства сельского хозяйства США и Агентства по охране окружающей среды есть много ресурсов. что мы можем вам предоставить. Я как бы говорил об этом, о целях проблемы пищевых отходов в США, чтобы распространять передовой опыт, а также начать движение вокруг сокращения пищевых отходов и просто демонстрации всех вовлеченных людей и просто обычно пытаюсь получить больше импульса для движения.И как вы все знаете и наверняка видели пищевые отходы в последнее время часто упоминаются в новостях, поэтому они набирают обороты. И как бывший мэр мэр Нью-Йорка Блумберг сказал: «Пищевые отходы — это последний рубеж переработки, который мы перерабатываем». Так много всего, и это укоренилось в нашем обществе, но пищевые отходы — это то, что, как мы думаем, можно выбросить и положить в свалки без каких-либо последствий для общества или окружающей среды. И есть два способа присоединиться к еде США. проблема отходов.Один из них — зайти на сайт Министерства сельского хозяйства США по проблеме пищевых отходов и просто пришлите нам фотографии и расскажите о том, как вы сокращаете, восстанавливаете или перерабатываете продукты питания отходы, а затем мы поместим вас в нашу базу данных. Мы попытаемся построить карту всех людей, участвующих в решении проблемы пищевых отходов в США, так что, знаете ли, любой заинтересованный в проблеме пищевых отходов можно визуально увидеть на карте, кто еще участвует, возможно, там может быть некоторая синергия, созданная из этой карты, а затем из базы данных с возможностью поиска.И второй способ присоединиться — это немного больше практических. У EPA есть задача по восстановлению продуктов питания, где вы можете зарегистрироваться у них, а затем они предоставит вам технического консультанта, чтобы вы могли отправить свои данные о пищевых отходах в EPA, и они помогут вам отслеживать, отслеживать, анализировать и помогать ставить цели сократить количество пищевых отходов в вашей работе. Итак, теперь перейдем к большому вопросу. Наиболее из вас, кто уже знает эти цифры — 31% продуктов питания на розничном и потребительском уровнях, уровень розничной торговли — супермаркеты, а уровень потребителя — ваше домашнее хозяйство и рестораны, 31% еды на этом уровне тратится впустую.Далее по цепочке поставок продуктов питания мы не есть данные об этом, но мы можем только подозревать, что в перерабатывающие предприятия, а также распределительная цепочка. Но только в той области, которая у нас есть — может быть эффект…

training.gov.au — FNSACC301 — Обработка финансовых транзакций и получение промежуточных отчетов

FNSACC301 — Обработка финансовых транзакций и извлечение промежуточных отчетов (Версия 1)

Сводка

Рекомендация по использованию:

Заменено


Релизов:

1 1 (этот выпуск) 25 марта 2015 г.

Сопутствующие тома:

Единица компетенции Требования к оценке

Учебные пакеты, которые включают этот модуль

Квалификации, которые включают этот модуль

Классификации

История классификации

Модуль / единица компетенции ASCED Идентификатор области образования 080101 Бухгалтерский учет 30 июля 2015 г.

Отображаемый контент был создан третьей стороной, хотя были предприняты все попытки сделать этот контент максимально доступным, это не может быть гарантировано.Если вы столкнулись с проблемами, связанными с содержанием на этой странице, рассмотрите возможность загрузки содержания в его исходной форме

История изменений

Выпуск

Комментарии

Выпуск 1

Эта версия впервые была выпущена вместе с пакетом обучения финансовых услуг FNS версии 1.0.

Приложение

Этот модуль описывает навыки и знания, необходимые для подготовки и обработки рутинных финансовых документов, подготовки журнальных проводок, проводки журналов в бухгалтерские книги, подготовки банковских операций и согласования финансовых поступлений, а также получения пробного баланса и промежуточных отчетов.

Он применяется к лицам, которые используют специальные знания и следуют согласованным процессам для тщательной проверки и обработки подробной финансовой информации для обеспечения соблюдения стандартов.

Рабочие функции в профессиональных областях, в которых может использоваться данное устройство, регулируются нормативными требованиями. См. Дополнительные инструкции к руководству по внедрению FNS или у соответствующего регулирующего органа.

Единичный сектор

Бухгалтерский учет

Элементы и критерии эффективности

ЭЛЕМЕНТ

КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Элементы описывают основные результаты.

Критерии эффективности описывают характеристики, необходимые для демонстрации достижения элемента.

1. Проверить подтверждающую документацию

1.1 Определить, проверить и записать информацию из документов

1.2 Изучить подтверждающую документацию, чтобы установить точность и полноту, а также убедиться в авторизации соответствующего персонала

2.Подготовка и оформление банковских и кассовых документов

2.1 Точный ввод и баланс депозитов и снятия средств в соответствии с организационными процедурами

2.2 Проверяйте действительность чеков и карточных ваучеров перед обработкой

2.3 Согласование банковской документации с финансовой отчетностью организации

2.4 Проверка, обработка и учет претензий и ваучеров на мелкую денежную наличность, а также баланс в кассовой книге в соответствии с организационными процедурами

3.Подготовить и обработать счета для оплаты кредиторам и дебиторам

3.1 Подготовить счета в соответствии с организационными процедурами

3.2 Проверка достоверности счетов-фактур по исходным документам и исправление ошибок

3.3 Заполните все счета и сопутствующие документы для целей аудита

4. Подготовка и разноска журналов и партий денежных единиц

4.1 Точно и полностью готовить журналы и группировать статьи в соответствии с организационными сроками

4.2 Точное сопоставление партий партии с записями первоначального поступления

4.3 Обеспечить авторизацию журналов соответствующим лицом и процессом в соответствии с политикой и процедурами организации

5. Разнести журналы в бухгалтерскую книгу

5.1 Точно разнесите журналы в бухгалтерскую книгу в соответствии с организационными стандартами ввода, с правильным распределением операций по системе и счетам

6. Ввести данные в систему

6.1 Точно вводите данные в систему в соответствии с организационными стандартами ввода и правильно распределяйте операции по системе и счетам

6.2 Обновление связанных систем для поддержания целостности взаимоотношений между финансовыми системами

7. Подготовить депозитный фонд и подать потоки

7.1 Выбрать депозитный счет, соответствующий используемому банковскому методу

7.2 Баланс партии с возможностью депозита без ошибок

7.3 Принять меры безопасности, соответствующие методу банковского дела, в соответствии с политикой организации, отраслевыми и законодательными требованиями.

7.4 Получите и сохраните доказательство подачи документов, чтобы его можно было легко найти и отследить

8. Выписка пробного баланса и промежуточных отчетов

8.1 Точная обработка любых специальных операций

8.2 Заполнение кассовых и кредитных журналов и проводка в главную бухгалтерскую книгу

8.3 Извлечь и проверить пробный баланс, а также подготовить другие необходимые отчеты

8.4 Найдите и исправьте ошибки

Основные навыки

В этом разделе описываются язык, грамотность, счет и профессиональные навыки, включенные в критерии успеваемости, необходимые для компетентной работы.

Навык

Критерии эффективности

Описание

Чтение

1.1, 1.2, 2.1, 2.2, 2.4, 3.2, 4.2, 8.4

  • Анализирует, сопоставляет и интерпретирует информацию, уделяя внимание деталям для выявления ошибок

Письмо

1.1, 2.1, 2.4, 5.1, 8.2, 8.3

  • Точная запись информации с использованием правильного орфографии, грамматики и терминологии

Устное общение

4.3

  • Использует вопросы и активное выслушивание для передачи и уточнения информации и инструкций

Нумерация

1.1, 2.1-2.4, 3.1, 3.2, 4.1, 7.2, 8.1, 8.2

  • Выполняет математические вычисления для проверки точности и полноты, а также согласования числовых и финансовых данных

Навигация по миру труда

2.1, 2.4, 3.1, 4.3, 5.1, 7.3

  • Соблюдает законодательные требования, а также организационные протоколы, политику и процедуры, относящиеся к собственной роли

Взаимодействовать с другими

1,2, 4,3

  • Использует правильные методы связи и протоколы для получения разрешений на обработку от соответствующего персонала

Выполняйте работу

1.1, 2.1-2.4, 3.1-3.3, 4.1-4.3, 5.1, 6.1, 6.2, 7.1-7.4, 8.1-8.4

  • Планирует, организует и реализует задачи в соответствии с организационными и законодательными требованиями
  • Реагирует на предсказуемые рутинные проблемы, внедряя стандартные или логические решения
  • Использует основные характеристики и функции цифровых инструментов для выполнения рабочих задач и доступа к информации

Отображение информации о единицах

Код и название

текущая версия

Код и название

предыдущая версия

Комментарии

Статус эквивалентности

FNSACC301 Обработка финансовых операций и извлечение промежуточных отчетов

FNSACC301A Обработка финансовых операций и извлечение промежуточных отчетов

Обновлено в соответствии со стандартами учебных пакетов

Эквивалент

Ссылки

Руководства по внедрению

Companion Volume можно найти в VETNet — https: // vetnet.gov.au/Pages/TrainingDocs.aspx?q=c7200cc8-0566-4f04-b76f-e89fd6f102fe


История изменений

Выпуск

Комментарии

Выпуск 1

Эта версия впервые была выпущена вместе с пакетом обучения финансовых услуг FNS версии 1.0.

Доказательства эффективности

Свидетельство о способности:

  • точно вводить и балансировать депозиты и снятия
  • обрабатывает и балансирует операции с мелкой наличностью
  • проверить и подтвердить подтверждающую документацию
  • применять соответствующие меры безопасности для подготовки и банковских квитанций
  • партия денежных единиц и подготовка депозитных средств
  • точно вводит данные в системы бухгалтерского учета и обрабатывает журнальные записи в соответствии с политикой и процедурами организации и требованиями законодательства
  • подготовка и авторизация журналов и проверка отчетов об обработке журналов
  • выписка, проверка и исправление пробного баланса
  • Документация по файлу
  • должна соответствовать всем организационным и нормативным требованиям.

Примечание: Если конкретный объем или частота не указаны, то доказательства должны быть представлены хотя бы один раз.

Свидетельства знаний

Для безопасного и эффективного выполнения требований к единицам физическое лицо должно:

  • определить ряд правил, процессов и процедур бухгалтерского учета
  • описать банковские процедуры и инструкции
  • описать типичные ошибки, которые могут быть допущены при обработке финансовых операций
  • описать формы «доказательства подачи заявки»
  • описывают типы «специальных операций»
  • идентифицирует и описывает ключевые особенности:
  • отраслевых кодексов практики
  • законодательные и нормативные требования, относящиеся к работе
  • организационная политика и процедуры
  • объясняют процедуры безопасности при работе с чеками, ваучерами и наличными деньгами
  • описывают ключевые особенности ряда отчетов.

Условия оценки

Оценка должна проводиться в безопасной среде, где собранные доказательства демонстрируют последовательное выполнение типичных действий в сфере бухгалтерского учета и включают доступ к:

  • обычному офисному оборудованию, технологиям, программному обеспечению и расходным материалам.

Оценщики должны соответствовать требованиям к оценщикам NVR / AQTF.

Ссылки

Руководства по внедрению

Companion Volume можно найти в VETNet — https: // vetnet.gov.au/Pages/TrainingDocs.aspx?q=c7200cc8-0566-4f04-b76f-e89fd6f102fe

Функции Питера для компьютерного зрения

Функции Питера для компьютерного зрения



Восприятие однородных цветовых карт

Многие широко используемые цветные карты имеют плоские точки восприятия, которые могут скрыть объекты размером до 10% от общего диапазона данных. Они также могут имеют точки локально высокого цветового контраста, приводящие к восприятию ложных характеристик в ваших данных, когда их нет.MATLAB’s ‘горячий’, Цветовые карты «jet» и «hsv» страдают от этих проблем. Использовать перцептивно однородный colorcet вместо этого! Для обзор этой работы и теории, стоящей за ней, пожалуйста, посетите colorcet.com.

  • colorcet.m Автономная функция, содержит предварительно сгенерированные массивы моего воспринимаемого однородного цвета карты.
    Если вы хотите загрузить только одну функцию с этой страницы, получите эту!
    Попробуйте colorcet (‘Gouldian’) как высококачественный, однородный по восприятию, замена на Parula .Вы удивитесь, какая это разница делает.
    Смотрите это обсуждение дизайна этой карты и ее сравнение с Парулой.

Создание и коррекция цветных карт

Если вы хотите поэкспериментировать с генерацией собственного восприятия однородные цветные карты …

  • cmap.m Создание цветовой карты функция. Выбирайте из большой библиотеки цветовых карт. Цветовые карты определяется путями B-сплайна через пространство CIELAB.Параметризация вдоль траектории затем корректируется для обеспечения равномерного контраста восприятия. Измените функцию, чтобы добавить любые новые карты цветов, которые вы хотите.
  • equalisecolourmap.m Переназначает элементы на цветовой карте, чтобы уравновесить восприятие. контраст по цветовой карте. Используется cmap.m. Может также использоваться для «спасти» некоторые из цветовых карт MATLAB.
  • linearrgbmap.m Создает линейная цветовая карта от [0 0 0] до указанного цвета в пространстве RGB.
  • ternarymaps.m Возвращает три карты основных / основных цветов для создания троичных изображений.Цвет карты близки по яркости (в отличие от основных цветов RGB).
  • randmap.m Создает цветовую карту случайные цвета. Не единообразно для восприятия и определенно бесполезно для отображение данных, которые изменяются в постоянном диапазоне. Однако это полезно для отображения помеченного сегментированного изображения.
  • makecolorcet.m Используется для автоматически сгенерировать функцию colorcet.m с помощью cmap.m
  • pseudogrey.m Псевдогрей масштабная цветовая карта с 2551 уровнем. Эта цветовая карта может помочь, если вы хотят получить наилучший возможный рендеринг широкого динамического диапазона изображение в оттенках серого на 8-битном дисплее.

Визуализация изображений с помощью цветных карт

  • applycolourmap.m Применяет цветовую карту для одноканального изображения для получения результата RGB.
  • showdivim.m Эта функция предназначен для отображения изображения с расходящейся цветовой картой. Сделать это правильно требует, чтобы желаемое эталонное значение в данных правильно связан с центральным входом расходящегося цвета карта.
  • showangularim.m Эта функция отображает изображение угловых данных с заданной цветовой картой.За angular данные должны отображаться правильно, важно, чтобы данные значения соблюдаются, поэтому значения данных правильно назначаются конкретные записи в циклической цветовой карте. Присвоение значений Цвета также зависят от того, являются ли данные циклическими по числу пи или 2 * пи. Эта функция также позволяет кодировать цветовую карту углового информация, которая должна быть модулирована для представления амплитуда / надежность / согласованность угловых данных.

Тройные образы

  • троичное изображение.m Создает перцептивно однородное троичное изображение из 3 полос данных.
    Требуется

Тестовые изображения

  • sineramp.m Создает тестовое изображение состоящий из синусоидальной волны, наложенной на линейную функцию. амплитуда синусоидальной волны модулируется от ее полного значения вверху изображения на 0 внизу. Полезное тестовое изображение для оценки цветные карты.
  • circleineramp.m Создает тестовое изображение, представляющее циклическую версию синерампа.м для тестирования циклические цветовые карты. Он состоит из синусоидальной волны, наложенной на функция спиральной рампы.

Визуализация путей и цветовых пространств цветовой карты

  • colourmappath.m Отображает путь цветовой карты через цветовые пространства CIELAB или RGB.
  • viewlabspace.m Интерактивный визуализация цветового пространства CIELAB. Полезно для определения местоположения контрольных точек сплайна для определения цветных карт с помощью cmap.m
  • viewlabspace2.m Другой интерактивная визуализация цветового пространства CIELAB, обеспечивающая вертикальные срезы в цветовом пространстве.
  • generatelabslice.m Создает RGB-изображение среза в пространстве CIELAB в указанный уровень яркости.

Функции для чтения и записи цветовых карт в различных форматах

Моделирование и визуализация дальтонизма.

  • дальтоник. М Имитирует цветовой внешний вид для дальтоников.
  • colourblindlabspace.m Визуализация дальтоников цветовых пространств в Lab space. Привыкший поддержка дизайна цветовых карт для дальтоников.
  • colourblindlmsspace.m Визуализация дальтоников цветовых пространств в пространстве LMS.

Преобразования цветового пространства.

Необходимые дополнительные вспомогательные функции.

  • bbspline.m Базовый b-шлиц реализация, используемая для генерации путей через цветовое пространство для cmap.m
  • pbspline.m Базовый периодический b-шлиц реализация, используемая для генерации путей через цветовое пространство для cmap.m
  • Также необходимо: показать.м, normalise.m и strendswith.m

Код Юлии

Карты цветов Python

R Цветные карты

  • Для тех, кто работает в R, эти цветные карты доступны в cetcolor Пакет поддерживается Джеймсом Баламутой. Они также включены в приятели пакет поддерживается Кевином Райтом. Пакет приятелей собирается вместе несколько цветовых карт, включая CET восприятие однородные цветовые карты, а также включает код R для генерации цвета карта тестового изображения.

Артикул:


Интерактивное наложение изображений

Эти функции предоставляют набор интерактивных инструментов для визуализации несколько изображений. Некоторые видеоролики об их использовании можно посмотреть здесь.

  • linimix.m Создает интерактивное изображение для смешивания последовательности изображений.
  • bilinimix.m Создает интерактивное изображение для смешивания двухмерной сетки изображений.
  • ternarymix.m Интерактивный тройной image для смешивания 3 изображений.Вы также можете переключаться между смешиванием и режимы смахивания.
    Обновлено в декабре 2014 г., чтобы включить смахивание в дополнение к смешиванию. Также можно переключаться между цветным и оттенками серого режимы.
  • binarymix.m Точно так же, как ternarymix, но для 2 изображений.
  • cliquemix.m Позволяет смешивание или перелистывание любой пары в коллекции изображений.
    Обновлено в декабре 2014 г., чтобы включить смахивание в дополнение к смешиванию.
  • cyclemix.m Позволяет циклическое смешивание последовательности изображений.
  • logisticweighting.m Адаптация обобщенной логистической функции для использования в качестве функция взвешивания для смешивания изображений.
  • swipe.m Не просто пролистывайте между двумя изображения, когда вы можете интерактивно пролистывать между 2, 3 или 4 изображениями!
  • collectncheckimages.m Собирает и проверяет изображения перед смешиванием.

Для вышеперечисленных функций также требуются: normalise.m, histtruncate.m, круг.м, roundstruct.m и namenpath.m.

Демо-пакет: Скачать BlendDemo.zip. Это содержит все функции, указанные выше, и некоторые образцы наборов данных. В рамках расширенного папку в MATLAB запустите blenddemo.m. Ряд окон будет open, каждый демонстрирует свой интерфейс смешивания. Щелкните в любом из них и играйте!

Артикул:


Обнаружение характеристик на основе фазы и согласование фаз

    Фазовая конгруэнтность — инвариантная мера освещения и контраста. значимости функции. В отличие от детекторов объектов на основе градиента, который может обнаруживать только ступенчатые характеристики, правильное согласование фаз обнаруживает особенности на всех фазовых углах , а не только шаг функции, имеющие фазовый угол 0 или 180 градусов.

  • phasecongmono.m Это функция вычисляет фазовую конгруэнтность через моногенные фильтры. Она имеет отличная скорость и значительно меньшие требования к памяти по сравнению с другие функции согласования фаз ниже. Требует перф. 2 м, filtergrid.m и lowpassfilter.m
  • phasecong3.m Эта функция заменяет phasecong2.m и phasecong.m, будучи более быстрыми и требующими меньше объем памяти. Вычисляет угловые элементы в дополнение к ребрам. Требует filtergrid.m и lowpassfilter.m
    • Устарело: phasecong.м Исходный код для расчета фазовой конгруэнтности изображения. Эта функция также возвращает изображение типа объекта. Обратите внимание, что эта функция заменена phasecong2.m и phasecong3.m и здесь только для справки.
    • Устарело: phasecong2.m Фазовое совпадение код, который сочетает обнаружение краев и углов и обеспечивает лучшее локализация. Обратите внимание, что эта функция заменена на phasecong3.m и phasecongmono.m и приведен здесь только для справки.
  • dispfeat.m Это функция обеспечивает визуализацию и статистику различных типы объектов, обнаруженные в изображении с помощью phasecong.Обычно вы найдете широкое распределение всех типов элементов между краями ступеней и линий. Для этой функции требуется edgelink.m (см. Ниже).
  • odot.m Демонстрирует действия операторов Odot и Oslash на одномерном сигнале. Эти операторы позволяют разложить и объединить сигналы способом это согласуется с моделью восприятия характеристик местной энергии.
  • пространственный габор.м применяется единственный ориентированный фильтр Габора к изображению.


    изображение фазовой симметрии
  • фазым.m Код для расчет фазовой симметрии. Это может быть линия и капля детектор. Фазовая симметрия — инвариант освещения и контраста. мера симметрии изображения. (Яркий круг не более «симметрично», чем серый круг, как может быть в случае с некоторыми другими меры!).
  • phaseymmono.m Это функция вычисляет фазовую симметрию через моногенные фильтры. Имеет отличный скорость и значительно меньшие требования к памяти по сравнению с phaseym.m Однако вы можете предпочесть вывод фильтров, ориентированных на phaseym.
  • gaborconvolve.m Код для свертывание изображения с помощью банка фильтров лог-Габора. А этап предварительной обработки для анализа текстуры, обнаружения признаков и классификация и др.
  • плотгаборфильтров.м А функция построения фильтров лог-Габора. Эта функция полезна для посмотреть, какое влияние различные настройки параметров оказывают на формирование банка фильтров лог-Габора, используемого в вышеперечисленных функциях.
  • монофильт.м Ан внедрение моногенных фильтров Фельсберга. Эта функция применяется банк моногенных фильтров к изображению для получения 2D аналитического сигнала по ряду шкал.Как и в gaborconvolve, это можно использовать как этап предварительной обработки для анализа текстуры, обнаружения признаков и классификация и др.
  • highpassmonogenic.m Применяет фильтр верхних частот и вычисляет фазу и амплитуду с помощью моногенных фильтров. Требуется перфть2.м
  • filtergrid.m Создает сетку для построения фильтров частотной области. Используется некоторыми из вышеперечисленных функций.
  • Объяснение реализация свертки с фильтрами лог-Габора, используемыми в функции выше.

Каталожные номера:

  • Петер Ковеси, «Симметрия и асимметрия от локальной фазы». AI’97, десятая Австралийская совместная конференция по искусственному интеллекту. 2–4 Декабрь 1997. Материалы — стендовые доклады. С. 185-190.
  • Питер Ковеси, «Особенности изображения по фазовой конгруэнтности». Видео: журнал исследований компьютерного зрения . Массачусетский технологический институт Нажмите. Volume 1, Number 3, Summer 1999.
    Электронные публикации, даже с уважаемым издателем, могут быть проблематично.По какой-то причине MIT Press решила больше не вести архив Videre . К счастью, архив журнал можно найти в Университете Рочестера по адресу www.cs.rochester.edu/u/brown/Videre.
  • Питер Ковеси, «Края — это не просто ступеньки». Труды ACCV2002 Пятая Азиатская конференция по компьютерному зрению , Мельбурн, январь 22-25, 2002. pp 822-827. (препринт)
  • Питер Ковеси, «Фазовое совпадение определяет углы и края». Конференция Австралийского общества распознавания образов: Вычисление цифровых изображений: методы и приложения DICTA 2003. Декабрь 2003 г. Сидней. pp 309-318. (препринт)
  • Питер Ковеси, «Инвариантные меры характеристик изображения на основе информации о фазах», докторская диссертация, Университет Западной Австралии. 1996 г.

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImagePhaseCongruency.jl реализует большинство вышеперечисленных функций.


Обнаружение пространственных объектов
  • хитрый.м Canny edge детектор.
  • harris.m Харрис угол детектор.
  • дворян.м Дворянский уголок детектор.
  • ши_томаси.м Угловой детектор Ши-Томази возвращает минимальное собственное значение структурный тензор. Это представляет собой идеал, который Харрис и Ноубл детекторы пытаются приблизиться.
  • hessianfeatures.m Детектор признаков Гессе.
  • fastradial.m An реализация быстрой радиальной функции Лоя и Зелински детектор.
  • gaussfilt.м Обертка функция для удобной фильтрации по Гауссу.
  • производная 5 м вычисляет 1-ю и 2-ю производные изображения с помощью 5-кратного коэффициенты, данные Фаридом и Симончелли. Используйте эту функцию вместо функции MATLAB GRADIENT для гораздо более точных результатов.
  • производная7.m вычисляет производные с помощью 7-касаний коэффициенты, данные Фаридом и Симончелли.
  • filterregionproperties.m Фильтрует регионы по значениям их свойств. Позволяет выбрать капли в пределах указанного размера или диапазона ориентации главной оси и т. д.

Артикул:

  • Отсканировано изображения моей фотокопии статьи Харриса и Стивенса «Комбинированная Детектор углов и краев ».

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImageProjectiveGeometry.jl реализует большинство вышеперечисленных функций.


Сегментация
  • сл.м Реализация SLIC Superpixels Аханта и др.
  • spdbscan.m Кластеризация суперпикселей с использованием алгоритма DBSCAN.
  • обл. М. Вычисляет матрицу смежности для изображения помеченных областей, как может быть получен с помощью алгоритма суперпикселя или вырезания графа.
  • зачистных районов.м Очищает небольшие участки сегментированного изображения. (медленно и немного неуклюже, используйте mcleanupregions.m ниже)
  • mcleanupregions.m Морфологическая очистка небольших участков сегментированного изображения. (необходимо roundstruct.m)
  • finddisconnected.m Находит группы разрозненных помеченных регионов. Использован mcleanupregions.m, чтобы сократить время выполнения.
  • makeregionsdistinct.m Обеспечивает различение помеченных регионов.
  • перенумерация регионов м Перенумеровывает области помеченного изображения, чтобы они варьировались от 1: maxRegions.
  • drawregionboundaries.m Нарисуйте границы помеченных областей на изображении.
  • maskimage.m Применить маску к изображению.
  • dbscan.m Базовый реализация кластеризации DBSCAN
  • testdbscan.m Функция для тестирования / демонстрации dbscan.m
  • Пример иллюстрируя, как вы можете использовать вышеперечисленные функции для выполнения основных сегментация с использованием суперпикселей SLIC и кластеризации DBSCAN.

Интегральные изображения
  • integrationimage.m вычисляет целостный образ образа.
  • интегральный фильтр.м выполняет фильтрацию с использованием целостного изображения.
  • intfilttranspose.m транспонирует спецификацию встроенного фильтра изображения.
  • integaverage.m выполняет усредняющую фильтрацию с использованием интегрального изображения. Вычисление Стоимость не зависит от размера усредняющего фильтра.
  • integgaussfilt.m Эта функция аппроксимирует гауссову фильтрацию путем многократного применения Integaverag.m. Это позволяет сглаживать с очень низкими вычислительными затратами. это не зависит от гауссовского размера.
  • решитьinteg.m Эта функция используется integgausfilt.m для решения множественного усреднения. ширина фильтра, необходимая для аппроксимации гауссиана желаемого стандартного отклонения.

Артикул:

  • Быстрая почти гауссова фильтрация Австралийский паттерн Конференция Общества признания: DICTA 2010. декабрь 2010. Сидней.
    В этом документе описывается, как получить высокую скорость приближенная гауссова фильтрация через интегральные изображения. Здесь нет расчетное обоснование использования грубых ящичных фильтров для аппроксимации Гауссианы и их производные, как это делает, например, функция SURF детектор.

Подавление не максимальных значений и пороговое значение гистерезиса

  • nonmaxsup.m Код для выполнение подавления не максимальных значений для краевых изображений.
  • nonmaxsuppts.m Код для выполнения подавления не максимальных значений и определения пороговых значений точек генерируется детектором элементов / углов. Опционально возвращает расположение субпиксельных объектов. (Обновлено в январе 2016 г.)
  • subpix2d.m Субпиксель местоположения на 2D-изображении.
  • subpix3d.m Субпиксель местоположения в трехмерном объеме или в данных пространства 2D + масштаб.
  • гистреш.м код для выполнение порога гистерезиса.
  • featureorient.m вычисляет ориентацию на изображении объекта до немаксимального подавление в случае отсутствия информации об ориентации из процесса обнаружения признаков.
  • гладкий. М применяет сглаживание к полю ориентации, которое может быть полезно перед применение немаксимального подавления.
  • adaptivethresh.m реализация адаптивного метода пороговой обработки Веллнера.

Соединение кромок и подгонка линейных сегментов

фото

кромок

кромки с маркировкой

сегментов подобранной линии

  • ссылка на край.м функция соединения краев, которая формирует списки связанных точек края из двоичное краевое изображение. Нужны ссылки ниже.
  • зазоры, м Заливки малые пробелы в двоичном изображении карты границ. Может быть полезно нанести перед кромкой связывание. Требуется findisolatedpixels.m и findendsjunctions.m.
  • drawedgelist.m строит набор списков краев, созданных с помощью edgelink или lineseg.
  • edgelist2image.m переносит данные списка редакторов обратно в массив 2D-изображений.
  • линиясег.м формы отрезки прямых линий, соответствующие спискам с заданным допуском связанных краевых точек.
  • maxlinedev.m есть также используется lineseg.m для расчета отклонений списков ребер от подогнанные сегменты.
  • findendsjunctions.m находит стыки и окончания линий на изображении линии / края.
  • findisolatedpixels.m находит изолированные пиксели на изображении.
  • cleanedgelist.m очищает набор списков краев, сгенерированных edgelink или lineseg, так что изолированные кромки и шпоры короче минимальной длины удаляются. В этом коде есть некоторые проблемы, и он может потреблять много памяти.
  • Пример использования этих функции выше.

Тестовая решетка для обнаружения краев

Тестовое изображение

Изображение Canny edge

Согласование фаз

Цветовая кодировка для типа элемента

  • step2line.m Создает тестовое изображение, на котором тип объекта изменяется от края ступеньки к линейному объекту сверху вниз, сохраняя идеальную фазу соответствие. Это тестовое изображение указывает на важность фазы конгруэнтность независимо от угла, под которым конгруэнтность происходит при и с точностью до точки, независимо от скорости, с которой амплитуда спектр затухает с частотой.Детектор края на основе градиента производит двойной ответ для всех функций, которые соответствуют фаза под углами, отличными от нуля (ближе к нижней части теста изображение). Детектор совпадения фаз отмечает особенности одним отклик. Цветное изображение было создано с помощью dispfeat.m
  • круг.м Создает тестовое изображение, состоящее из круглой синусоидальной решетки. Может также использоваться для построения конгруэнтных круговых фазовых диаграмм.
  • звезд. М Создает тестовое изображение, состоящее из звездообразной синусоидальной решетки исходящий из центра.Как и в случае с circsine, эта функция может быть используется для построения звездообразных фазовых конгруэнтных паттернов.

Удаление шума изображения

  • noisecomp.m Код для шумоподавления изображений. Этот код отличается от стандартного вейвлета. методы шумоподавления, в которых используются неортогональные вейвлеты, и в отличие от существующих методов, гарантирует, что информация о фазе сохранено на изображении. Информация о фазах имеет решающее значение для зрительное восприятие человека. Кроме того, этот код имеет ли эффективный способ автоматического определения пороговых уровней.

    См. Пример ниже в разделе «Преобразование шкалы серого» и улучшения, например, использования этой функции.

Артикул:

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImagePhaseCongruency.jl реализует эту функцию.


Нормали поверхности к поверхностям

Нормали поверхности

Реконструкция поверхности
  • shapeletsurf.м Функция восстанавливает оценку поверхности по ее поверхности. нормали путем сопоставления нормалей поверхности с нормалями берега базисных функций шейплета. Результаты корреляции суммируются: произвести реконструкцию. Суммирование базисных функций шейплета приводит к неявной интеграции поверхности при обеспечении непрерывность поверхности.

    Обратите внимание, что реконструкция действительна только до масштабного коэффициента. (что можно исправить). Однако процесс реконструкции продолжается. очень устойчив к шумам и отсутствующим значениям данных.Реконструкции (вверх к положительной / отрицательной неоднозначности формы) возможны при наличии неоднозначность числа пи в значениях наклона. Реконструкции низкого качества также возможно с использованием только данных наклона или только данных наклона. Однако если вы иметь полную информацию о градиенте, вам лучше с Frankot Алгоритм Челлаппа ниже.

  • франкотчеллаппа.м Ан реализация алгоритма Франко и Челлаппы для построения интегрируемая поверхность из градиентной информации. Если у вас полный информация о градиенте по x и y, это, вероятно, лучший алгоритм для использовать.Это очень просто, очень быстро и очень устойчиво к шуму. если ты иметь поверхностную нормальную информацию в виде наклона и наклона, и вы иметь двусмысленность числа пи в ваших данных наклона или иметь только наклон, тогда попробуйте использовать shapeltsurf.m выше.
  • grad2slanttilt.m Преобразует значения градиента по поверхности в угол наклона и наклона.
  • наклонный2град.м Преобразует углы наклона и наклона над поверхностью в градиенты.
  • иглплотград.м Создает игольчатый график с учетом градиентов поверхности над поверхностью.
  • Needleplotst.m Создает игла отображает значения наклона и наклона над поверхностью.
  • testp.m Создает синтетическая тестовая поверхность вместе с нормалями поверхности для тестирования shapeletsurf.

Артикул:


Расчет скалограмм

  • скалограмм. М Функция для расчета скалограмм фазы и амплитуды одномерного сигнал. Анализ проводится с использованием квадратурных пар логарифмов Габора. вейвлеты.

Анизотропная диффузия

  • анизодифф.m Функция выполнить анизотропную диффузию изображения после Перона и Алгоритм Малика. Этот процесс сглаживает регионы, сохраняя, и усиление контраста при резких градиентах интенсивности.

Преобразование и улучшение серой шкалы
  • extractfields.m отделяет поля от видеокадра и, при необходимости, интерполирует промежуточные линии.
  • Interfields.m интерполирует строки в поле, извлеченном из видеокадра.
  • нормализовать.m перемасштабирует значения изображения от 0 до 1.
  • adjcontrast.m регулирует контраст изображения с помощью сигмовидной функции.
  • adjgamma.m регулирует гамма изображения.
  • greytrans.m позволяет вы можете интерактивно переназначать значения интенсивности в цвете или оттенках серого image через функцию отображения, определяемую серией точек сплайна. А слабая попытка воспроизвести инструмент карты интенсивности xv . Это не так быстро, но работает с изображениями с плавающей запятой, позволяя вы, чтобы лучше сохранить точность изображения.(Требуется remapim.m).
  • remapim.m — неинтерактивный версия greytrans, которая позволяет применять отображение интенсивности к цветное изображение или изображение в градациях серого с использованием определенной функции сопоставления экспериментально с грейтрансом. Полезно, если вы хотите применить то же самое функция сопоставления с последовательностью изображений.
  • histtruncate.m обрезает концы гистограммы изображения. Полезно для улучшения изображений с необычными ценностями.
  • histeqfloat.m Эта функция отличается от классических функций выравнивания гистограмм тем, что совокупная гистограмма, рассматриваемая как функция , а не как таблица поиска для сопоставления входных значений серого с их выходными значениями.В соответствии с этим подходом для изображений, содержащих значения с плавающей запятой, количество различных значений в выходном изображении будет таким же, как количество различных значений во входных данных. Это может привести к значительному разница.
  • Пример использования некоторых из эти функции выше для улучшения изображения видеонаблюдения. тем не мение следует отметить, что многие системы наблюдения близки к тому, чтобы юридически слепой. Видеть
  • Ковеси, П. Видеонаблюдение: юридически слепое? В области вычислений цифровых изображений: методы и приложения, 2009.DICTA ’09. С. 204-211.
    Издательство IEEE. doi.org/10.1109/DICTA.2009.41
    (препринт)

Преобразования частотной области
  • перфть2.м 2D Преобразование Фурье периодической составляющей «Периодического плюса» Мойсана. Плавное разложение изображения «. Думаю, это станет моей функцией по умолчанию. функция для изображений.
  • lowpassfilter.m constructs фильтр нижних частот Баттерворта.
  • highpassfilter.m constructs фильтр верхних частот Баттерворта.
  • конструкции highboostfilter.m фильтр Баттерворта с высоким усилением.
  • bandpassfilter.m constructs полосовой фильтр Баттерворта.
  • гомоморф. М выполняет гомоморфную фильтрацию изображения. Одно из моих любимых изображений методы улучшения. (требуется histtruncate.m и normalise.m)
  • psf.m генерирует разнообразие функций распределения точки. Эта функция может быть полезна, когда ручное задание функций разброса точек для фильтрации Винера или с функциями деконволюции, такими как алгоритм Ричардсона-Люси (см. деконвлюцию функции MATLAB Image Processing Toolbox.м).
  • psf2.m идентична в psf, у него просто другой способ указать форму функции что может быть более удобным для некоторых приложений.
  • imspect.m участков спектр амплитуды изображения, усредненный по всем ориентациям.
  • freqcomp.m демонстрирует реконструкцию изображения по его компонентам Фурье.
  • filtergrid.m Создает сетку для построения фильтров частотной области. Использован некоторые из вышеперечисленных функций.

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImagePhaseCongruency.jl реализует большинство вышеперечисленных функций.


Функции, поддерживающие проективную геометрию

изображение пляжа

Ректифицированный пляж
  • гомография1д.м вычисляет 1D гомографию 2×2 3 или более точек вдоль линии.
  • гомография2д.м вычисляет 2-мерную гомографию 3×3 4 или более точек на плоскости. Этот код следует алгоритму нормализованного прямого линейного преобразования данные Хартли и Зиссерман.
  • fundmatrix.m вычисляет фундаментальную матрицу из 8 или более точек совпадения в стереопара изображений с использованием нормализованного 8-точечного алгоритма.
  • affinefundmatrix.m вычисляет аффинная фундаментальная матрица из 4 или более точек совпадения в стерео пара изображений.
  • fundfromcameras.m вычисляет фундаментальная матрица, заданная двумя матрицами проекции камеры.
  • разложить камеру. m разлагается матрица проекции камеры на внутренние и внешние параметры.
  • rq3.m RQ разложение матрицы 3 x 3.
  • skew.m Создает кососимметричный размер 3×3 матрица из 3-вектора.
  • normalise2dpts.m переводит и нормализует набор двумерных однородных точек так, чтобы их центр тяжести находился в начало координат и их среднее расстояние от начала координат — sqrt (2). Этот используется для улучшения условий любых уравнений, используемых для решения омографии, фундаментальные матрицы и т. д.
  • hnormalise.m нормализует массив однородных координат так, чтобы их масштаб параметр равен 1.Точки на бесконечности неизменны.
  • makehomogen.m преобразует N x npts массив неоднородных точек в однородные точки с шкала 1.
  • makeinhomogen.m нормализует массив однородных точек N x npts по шкале 1 и возвращает неоднородные координаты.
  • ray2raydist.m вычисляет самый короткий расстояние между двумя 3D лучами.
  • imTrans.m применяет однородный преобразовать в изображение. Исходное положение и размер выходного изображения настраиваются. содержать преобразованное изображение.(Обратите внимание, что я написал этот код раньше версия 3 панели инструментов обработки изображений была выпущена с функция IMTRANSFORM. Вам, вероятно, лучше использовать MATLAB IMTRANSFORM)
  • imTransD.m применяет однородное преобразование в изображение. Сдвиг исходной точки не применяется к преобразованное изображение. Я использую эту функцию для регистрации изображений и т. Д.
  • digiplane.m позволяет оцифровывать и преобразовывать точки в плоской области в изображение.
  • equalAngleConstraint.m Affine преобразовать ограничения при двух равных углах.
  • knownAngleConstraint.m Affine преобразовать ограничения с учетом известного угла.
  • lengthRatioConstraint Affine преобразовать ограничения с учетом отношения длины.
  • circleintersect.m Находки пересечение двух окружностей. Используйте эту функцию, чтобы найти аффинную ограничения трансформации.
  • hcross.m Однородный перекрестное произведение, результат нормирован на s = 1.
  • hline.m Участок 2D линии определены в однородных координатах.
  • гомоТранс 2D однородный преобразование точек / линий.
  • plotPoint.m Участки точка с указанной меткой и необязательной текстовой меткой.
  • cameraproject.m Проекты 3D мир указывает на изображение камеры.
  • idealimagepts.m Вычисляет изображение места, которые были бы получены, если бы у камеры не было искажения объектива.
  • imagept2plane.m Изображение проецирует точки на плоскость и возвращает их трехмерные местоположения.
  • solvestereopt.m Решает 3D местоположение точки с учетом координат изображения этой точки пополам, или больше, изображения.
  • undistortimage.m Удаляет линзу искажение изображения с учетом коэффициентов искажения радиальной линзы.
  • camstruct.m создает структуру который содержит параметры камеры. К ним относятся параметры искажения объектива. и размер изображения.
  • camstruct2projmatrix.m преобразует структуру камеры в проекционную матрицу 3×4 без учета объектива параметры искажения.
  • plotcamera.m Участки а представление камеры в 3-х пространстве с учетом структуры камеры.
  • Если вы используете эти функции, указанные выше, вам следует посмотреть на Андрей Зиссермана Функции MATLAB для геометрии с несколькими представлениями
    Кроме того, вы, , должны слушать The Fundamental Матричная песня Дэниела Ведж.

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImageProjectiveGeometry.jl реализует большинство вышеперечисленных функций.


Соответствие функций
  • matchbycorrelation.m генерирует предполагаемые совпадения между ранее обнаруженными характерными точками в двух изображения, ища точки, которые максимально коррелируют с каждым другой в окнах, окружающих каждую точку. Только указывает, что наиболее сильно коррелируют друг с другом в обоих направлениях вернулся.Это простое сравнение N 2 .
  • matchbymonogenicphase.m есть похоже на сопоставление по корреляции, но вместо этого соответствует ориентированной фазе значения, а не значения в градациях серого. Этот сопоставитель работает скорее хорошо относительно нормализованной корреляции оттенков серого. Обычно там найдено больше предполагаемых совпадений и меньше выбросов. Существует большие вычислительные затраты на стадии предварительной фильтрации, но потенциально этап сопоставления выполняется намного быстрее, поскольку каждый пиксель эффективно кодируется всего с 3 битами.(Хотя эта потенциальная скорость не реализована в этом выполнение). См. Testfund ниже, чтобы увидеть пример использования этой функции.

Подгонка модели и оценка устойчивости

Предполагаемые совпадения получены
методом matchbycorrelation.m

Подходящие совпадения соответствуют
с основной матрицей
  • ransac.m общего назначения реализация алгоритма RANSAC.
  • ранзакфитомография.м надежно соответствует гомографии набору предположительно совпадающих точек изображения.
  • ransacfitfundmatrix.m надежно соответствует фундаментальной матрице набору предположительно совпадающих точек изображения. Эта функция использует 8-точечное решение с фундаментальной матрицей.
  • ransacfitfundmatrix7.m надежно соответствует фундаментальной матрице набору предположительно совпадающих точек изображения. Эта функция требует 7-точечного кода фундаментальной матрицы Эндрю Зиссермана. Доступна с: Функции MATLAB для геометрии с несколькими представлениями
  • ransacfitaffinefund.м крепко соответствует аффинной фундаментальной матрице набору предположительно сопоставленных изображений точки.
  • ransacfitplane.m надежно совмещает плоскость с точками трехмерных данных.
  • ransacfitline.m надежно вписывается в линию по точкам трехмерных данных.
  • iscolinear.m проверяет, если 3 точки коллинеарны, используются при ранзакфитомографии и ранзакфитомографии.
  • fitline. М методом наименьших квадратов подгонка линии к точкам 2D данных.
  • fitline3d.m наименьших квадратов подгонка линии к точкам трехмерных данных. Предоставлено Феликсом Дювалье.
  • fitplane.m наименьших квадратов подгонка плоскости к точкам трехмерных данных.
  • испытательный самолет пример использования ransacfitplane.m
  • testfitline пример использования ransacfitline.m
  • тестовый фонд пример использования ransacfitfundmatrix.m
  • тестомог пример использования ransacfithoography.m
  • случайный образец основного замена randsample для использования с ransac.m если у вас нет MATLAB Statistics Toolbox или вы используете Octave.
  • Пример использования этих функции выше, чтобы найти фундаментальную матрицу.

Каталожные номера:

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImageProjectiveGeometry.jl реализует большинство вышеперечисленных функций.


Расширение отпечатков пальцев
  • ridgesegment.m идентифицирует ребристые области изображения отпечатка пальца. Это также нормализует значения интенсивности изображения.
  • ridgeorient.m оценивает локальная ориентация гребней на отпечатке пальца.
  • участокориент.м участков Ориентация гребня рассчитывается с помощью ridgeorient.
  • ridgefreq.m оценивает частота локального гребня на изображении отпечатка пальца.
  • freqest.m оценивает гребень частота в небольшом блоке изображения. Это используется ridgefreq.
  • ridgefilter.m усиливает изображение отпечатка пальца с использованием ориентированных фильтров.
  • Пример использования этих функций выше.

Геонаучные и геофизические функции
  • ppdrc.m Сохранение фазы Сжатие динамического диапазона. Алгоритм тонального отображения на основе частоты подходит для научных, нефотографических изображений. Попробуйте использовать это функция вместо выравнивания гистограммы. Очень хорошо на аэромагентах данные. Требует highpassmonogenic.m
    Для тех, кто работает в Юлии, упаковка ImagePhaseCongruency.jl обеспечивает реализацию этой функции.
  • irelief.m Функция для интерактивного штриховка рельефа набора данных. Требует applycolourmap.m
  • рельеф.m Неинтерактивная версия функции выше.
  • и вышепродолжить.м Создает восходящее продолжение данных магнитного или гравитационного потенциального поля.
  • freqderiv.m Производные по горизонтали и вертикали, вычисленные в частотной области.
  • vertderivativeintegral.m Вертикальная производная или интеграл данных потенциального поля.
  • tiltderiv.m Генерирует производная по наклону данных потенциального поля.
  • analyticsignal.m Аналитический сигнал данных потенциального поля.
  • agc.m Эта функция реализует Алгоритм автоматической регулировки усиления Раджагопалана. Оригинал приложение предназначалось для отображения геонаучных вертикальных магнитных данные градиента, но они могут быть полезны для любого типа высокого динамического диапазона изображение.
  • терраса. М Эта функция реализует модифицированную версию террасирования Корделла и Маккафферти алгоритм для данных потенциального поля. Его ключевым признаком является то, что вывод остается стабильным независимо от количества примененных итераций.
  • Ориентационный фильтр.м Создает избирательную фильтрацию ориентации изображения. Использовать для выделение структур с доминирующей ориентацией в ваших данных.
  • сделок.м Фильтрует изображение, чтобы попытаться удалить артефакты сглаживания из любых процесс привязки.
  • волновой номер сетка м Создайте сетку волновых чисел для фильтрации в частотной области.
  • removetrend.m Подходит полиномиальная поверхность тренда на сетку и удаляет ее.

Артикул:

  • Питер Ковеси, «Фазо-сохраняющее тональное отображение нефотографических изображений. Изображения с высоким динамическим диапазоном «.Известия: Австралийский образец Конференция Общества признания: Вычисление цифровых изображений: методы и приложения DICTA 2012. (препринт)

Интересные синтетические и тестовые изображения

  • noiseonf.m создает шум изображения с заданными амплитудными спектрами. Можно создать приятное изображения с облачным узором.
  • cloud9.m создает фильм последовательность шумовых изображений с заданными амплитудными спектрами. Очень расслабляющий.
  • чирпэксп.м создает тестовое изображение с экспоненциальным чириканьем. Амплитуда чирпа модулируется от 1 вверху изображения до 0 внизу. Я использовал это тестовое изображение для оценки эффективности различных цветовых карт и разделы цветовых карт с изменяющимися пространственными частотами и контрастом.
  • чирплин.м похож на chirpexp.m, но с линейным щебетанием.
  • sineramp.m Создает тестовое изображение, состоящее из синусоидальной волны, наложенной на линейную функцию Амплитуда синусоидальной волны модулируется от своего полного значения на вверху изображения до 0 внизу.Полезное тестовое изображение для выделение проблем на цветных картах.
  • circlesineramp.m Создает тестовое изображение, представляющее циклическую версию sineramp.m для тестирование циклических цветовых карт. Он состоит из синусоидальной волны накладывается на функцию спирального пандуса.

  • derespolar.m Генерирует снятые изображения в полярных координатах.
  • polartrans.m Создает полярный трансформация образа. Линейный или логарифмический радиус трансформация может быть указана.
  • квантизефаза. М Создает изображение, в котором значения фазы квантованы до желаемого количество уровней. Значения фазы на изображении важны. Тем не мение, несмотря на это, их можно очень сильно квантовать с относительно небольшими потеря восприятия.

Создание изображений ASCII

  • matscii.m Функция для генерировать изображения ASCII из изображений в градациях серого. Немного ретро-веселья, но Шрифты постоянной ширины в наши дни становятся все труднее …

Однородные преобразования
  • сюжетная рамка.м участков а система координат, заданная однородным преобразованием.
  • транс.м однородный матрица перевода.
  • rotx.m однородная матрица для вращения вокруг оси x.
  • рот.м однородная матрица для вращения вокруг оси y.
  • ротз.м однородная матрица для вращения вокруг оси z.
  • гомотранс.м однородное преобразование точек / линий
  • invht.m оптимизировано обратная однородная матрица преобразования
  • inveuler.m решает проблему углы Эйлера заданы однородным преобразованием.
  • invrpy.m решает для Углы крена, тангажа и рыскания имеют однородное преобразование.
  • dhtrans.m рассчитывает однородная матрица Денавита-Хартенберга 4×4 с заданными параметрами звена угол соединения, длина, смещение соединения и скручивание.
Кватернионы
Дескрипторы угловых осей

Для тех, кто работает в Юлии упаковка ImageProjectiveGeometry.jl реализует большинство вышеперечисленных функций.


Отображение изображений, запись изображений и прочее
  • findimage.m Отображает диалоговое окно файла, позволяющее находить и загружать изображение в интерактивном режиме. Полезно, когда вы забыли название своего изображения или не можете потрудился его напечатать.
  • findimages.m Позволяет для выбора и загрузки нескольких изображений. Они возвращаются в виде массива ячеек.
  • show.m Эта функция позволяет удобно отображать изображение нужного размера, цвета, ассортимент и с названием. Размер окна рисунка соответствует размеру окна. изображение, не оставляя границ, экономя рабочее пространство рабочего столаГде возможно изображение отображается как TrueSize, то есть пиксели на экране совпадают с пикселями на изображении.
  • showangularim.m Эта функция отображает изображение угловых данных с заданной цветовой картой. За angular данные должны отображаться правильно, важно, чтобы данные значения соблюдаются, поэтому значения данных правильно назначаются конкретные записи в циклической цветовой карте. Присвоение значений Цвета также зависят от того, являются ли данные циклическими по числу пи или 2 * пи.Эта функция также позволяет кодировать цветовую карту углового информация, которая должна быть модулирована для представления амплитуда / надежность / согласованность угловых данных.
  • showdivim.m Эта функция предназначена для отображения изображения с расходящейся цветовой картой. Сделать это Правильно требует, чтобы желаемое опорное значение в данном правильно связан с центральным входом расходящейся цветовой карты.
  • диаграмма ориентации. М. Визуализирует изображение ориентации с размытыми ориентированными линиями.Ориентированная линия сегменты отображаются в виде сетки с размытием по всему изображению. Использовать случайным образом сглаженных местоположений сетки, а не регулярной сетки гарантирует, что сетка не мешает вашему восприятию ориентации. Это улучшает восприятие ориентации. шаблон значительно.
  • showfft.m отображает амплитудный спектр fft.
  • showlogfft.m отображает спектр логарифмической амплитуды fft.
  • showsurf.m Эта функция завершает команды, которые я обычно использую для отображения поверхности.Поверхность отображается с использованием SURFL с интерполированным затенением, с использованием ‘медная’ цветная карта с включенным rotate3d и установленной осью vis3d.
  • togglefigs.m обеспечивает удобный средство переключения отображения нескольких цифр. Удобно для сравнения изображений и сюжеты. Оси изображений связаны, так что панорамирование и масштабирование синхронизируется на всех изображениях.
  • syncshow.m Показать несколько изображений с осями, связанными для панорамирование и масштабирование или связывание набора существующих фигур, чтобы панорамирование и масштабирование синхронизировано.
  • imwritesc.m Эта функция объединяет изменение масштаба изображения и запись в одну функцию. Если тип изображения — двойное изображение значения масштабируются до диапазона 0-1, чтобы не происходило переполнения при записи 8-битных значений интенсивности. Формат изображения для использования определяется MATLAB от конца файла. Если тип изображения — uint8, изменение масштаба не выполняется.
  • imwritefloattiff.m Эта функция использует Tiff, шлюза MATLAB к подпрограммам библиотеки LibTIFF, чтобы обеспечить базовый функция записи изображений с плавающей запятой.(MATLAB imwrite () только кажется способным для записи целочисленных изображений в формате TIFF.)
  • matprint.m Эта функция печатает матрицу, используя указанную строку формата стиля C. Часто вы обнаружите, что числовые форматы MATLAB по умолчанию — это не то, что вы хотите …
  • цифр.м Функция до оцифровать точки на изображении. Эта функция использует курсор в виде перекрестия. предоставлено GINPUT. Я считаю, что это гораздо удобнее, чем курсор используется IMPIXEL. Кроме того, каждое оцифрованное местоположение помечается значком красный ‘+’.
  • impad Подушечки границы изображение до фильтрации. Доступны различные варианты набивки.
  • imtrim Обрезает границы изображение (разворачивает)
  • Наборы imsetborder граничные пиксели изображения до указанного значения.
  • removenan Заменяет NaN значения в матрице с указанным значением по умолчанию. Полезно, когда ты хотите предотвратить загрязнение и уничтожение некоторых операций NaN на массиве, например, БПФ.
  • fillnan Заменяет NaN значения в матрице со значением в ближайшем пикселе, отличном от Nan.
  • implace.m Функция для размещения изображение в указанном месте в большом изображении.
  • куб.м. вычислений настоящие корни кубика.
  • weightedhistc.m базовый эквивалент к функции MATLAB HISTC для взвешенных данных.
  • geoseries.m удобная функция для генерирующие геометрические ряды.
  • круг.м Рисует круг.
  • circlestruct.m генерирует круговой структурирующий элемент для морфологических операций. Вы можете вместо этого используйте MATLAB’s strel (‘disk’, R, 0).Однако иногда мне нравится возможность настроить форму, используя значения с плавающей запятой для радиус.
  • pointinconvexpoly.m Определите, если 2D-точка находится внутри выпуклого многоугольника.
  • rectintersect.m Определите, есть ли два прямоугольники пересекаются.
  • polyfit2d.m Подходит для 2D полиномиальная поверхность к данным. Базовый 2D эквивалент 1D polyfit MATLAB. Включает некоторую нормализацию, чтобы уменьшить числовые проблемы.
  • polyval2d.m Оценивает 2D полиномиальная поверхность, порожденная polyfit2d.м
  • logcolournormalization.m Выполните нормализацию цветности, серого или комплексную цветовую цветное изображение.
  • svddemo.m Демонстрация СВД и собственные значения для матрицы преобразования 2×2.
Геометрические фигуры
  • икосаэдр.м генерирует вершины, граф смежности и список граней икосаэдр.
  • geodome.m генерирует вершины, граф смежности и список граней геодезической сферы. Кроме от взгляда круто вершины или центры граней геодезической сферы может быть полезно для определения центров бункеров в трехмерной ориентации гистограмма.
  • gplot3d.m 3D-версия MATLAB’s функция gplot.
  • drawfaces.m рисует треугольные грани определяется набором вершин и соответствующим списком вершин грани.
  • superquad.m генерирует параметрические поверхности суперквадратиков.
  • supertorus.m генерирует параметрические поверхности супертора.
Вспомогательные функции обработки строк
  • strstartswith.m проверяет наличие строки начинается с указанной подстроки.
  • strendswith.m проверяет, есть ли строка заканчивается указанной подстрокой.
  • namenpath.m возвращает имя файла и его путь из полного имени файла, который может включать путь к каталогу
  • basename.m обрезает окончание суффикса от имени файла.
  • pathlist.m создает массив ячеек каталоги по пути к каталогу

Теперь ваш банк может более эффективно противостоять глобальным потрясениям

S&P BSE Sensex * Re / долл. США Золото Rs / 10g сырая ($ / баррель) FD Тарифы (1 год)
18 752.83 | 288,6
1,56%
54,39 | 1,0
1,86%
31 960,00 | (40,0)
-0,13%
108,95 | (6.9)
-5,97%
7,25% — 9,00%

Еженедельное изменение на 20 сентября 2012 г.
* BSE Sensex по состоянию на 21 сентября 2012 г.

Удар
Чтобы уберечь банки от рисков, возникших в результате глобального финансового кризиса, Резервный банк Индии (RBI) решил изменить методы мониторинга и надзора за банками.

Согласно RBI, финансовый сектор страны теперь будет оцениваться в рамках динамического механизма, основанного на оценке рисков, который называется INROADS (Индийская система оценки рисков и динамических рейтингов), начиная со следующего раунда Ежегодной финансовой инспекции (AFI) в 2013 г. предложено заменить существующую систему под названием CAMELS (Достаточность капитала, Качество активов, Управление, прибыль, Ликвидность, Системы и контроль), в соответствии с которой банки должны будут обращаться к областям, вызывающим озабоченность, упомянутым в AFI, в течение самого конкретного года.Кроме того, он также предназначен для создания единого контактного лица для каждого банка, чтобы заполнить пробелы в нормативно-правовой базе.

Примечательно, что в соответствии с CAMELS рейтинги индийским банкам присваиваются от A + до D на момент завершения отчета AFI.

Банковский регулирующий орган — RBI будет заключать соглашения о взаимном сотрудничестве в области регулирования с регулирующими органами других стран для получения информации об индийских банках, действующих за рубежом, и наоборот. В настоящее время RBI уже подписал соглашение с 14-15 странами и ведет переговоры с США — страной, где присутствует большинство индийских банков.Но поскольку в США есть три федеральных органа банковского надзора, ожидается, что этот процесс может занять некоторое время.

Мы считаем, что , изменения в регулировании банковской системы, внесенные RBI, будут иметь большое значение для повышения устойчивости всей банковской системы. Таким образом, в случае возникновения каких-либо глобальных потрясений, подобных тому, который наблюдался в 2008–2009 годах, банковская система будет устойчива, чтобы ослабить бурю. Внедрение INROADS поможет уловить риски, которые существующая система CAMELS не смогла учесть.Таким образом, наличие новой системы поможет RBI выявить слабые места, если таковые имеются, в конкретном банке на ранней стадии, тем самым избежав его краха.

Более того, ускорение процесса AFI поможет создать конкуренцию между банками, что, в свою очередь, приведет к более качественному и эффективному обслуживанию клиентов банка.

Золото дрожит при повышении индийской рупии

Удар
Долгожданные реформы начались с повышения цен на дизельное топливо на 5 рупий за литр правительством 13 сентября 2012 года.За этим историческим шагом вскоре последовало открытие мультибрендовой розничной торговли, в результате чего 51% прямых иностранных инвестиций и 49% прямых иностранных инвестиций были объявлены в секторе гражданской авиации. На глобальном уровне Соединенные Штаты Америки запустили еще одну агрессивную программу стимулирования, в рамках которой будет выкупаться 40 миллиардов долларов США долгов, обеспеченных ипотекой, до тех пор, пока перспективы занятости существенно не улучшатся, пока инфляция будет сдерживаться. Ранее в этом месяце Европейский центральный банк также согласовал новую программу покупки облигаций, чтобы снизить стоимость заимствования для стран еврозоны, испытывающих трудности, таким образом устраняя перекосы на рынке облигаций и «необоснованные» опасения инвесторов по поводу необратимости евро. .

(Источник: ACE MF, Personal, FN Research)
Эти реформы на внутреннем фронте и меры по вливанию ликвидности, предпринятые центральными банками, привели к некоторой отсрочке для индийской рупии, что позволило ей укрепиться по отношению к доллару. И что интересно, хотя цены на золото в долларах США имеют тенденцию к росту, это не исключает мрачных экономических данных; цены на золото в Индии снизились в сентябре 2012 года из-за роста курса рупии (см. диаграмму выше).

Мы считаем, что , золото классического класса активов, может предложить больше, и не следует уклоняться от классического желтого металла из-за его промежуточного проскальзывания (в рупиях).Развитые страны (США и Европа) все еще не из леса. И, таким образом, пока рынок не склонен к риску, умные инвесторы (включая центральные банки по всему миру) будут продолжать искать убежище в драгоценном желтом металле. Да, любое дальнейшее укрепление рупии может привести к некоторому снижению цен на желтый металл, но долгосрочный вековой тренд выглядит неизменным.

Таким образом, инвесторы должны продолжать покупать золото в долгосрочной перспективе и составлять от 5% до 10% своего инвестиционного портфеля.И разумный способ инвестировать в золото будет через золотые ETF или золотой сберегательный фонд из-за преимуществ, которые эти варианты предоставляют инвесторам в золото.

Выберите прямые планы паевых инвестиционных фондов для увеличения своей прибыли

Удар
Дополнительная покрытая миля приносит дополнительные деньги. Как говорится, инвестору необходимо приложить дополнительные усилия, чтобы получить дополнительную прибыль от своих вложений. Это скоро станет верно для инвесторов в паевые инвестиционные фонды из-за недавних дружественных для инвесторов изменений, внесенных Советом по ценным бумагам и биржам Индии (SEBI).Согласно руководящим принципам, разработанным SEBI, паевые инвестиционные фонды должны будут предоставить прямые планы в своих существующих и новых схемах с отдельной стоимостью чистых активов (NAV) с 1 января 2013 года.

До сих пор, когда инвестор имел дело напрямую в случае фондовой компании, не проходящей через дистрибьютора, деньги, которые не нужно было выплачивать дистрибьютору, направлялись в фондовый дом, увеличивая его прибыльность ведения бизнеса. Не было особых преимуществ, которые инвестор извлекал, делая что-то напрямую.Но теперь, когда руководящие принципы предписывают фондам выступать с прямыми планами с отдельной чистой чистой активов, такие инвесторы, которые сделают все возможное, обязательно выиграют. Чтобы узнать больше о том, как получить прибыль, пройдя лишнюю милю в паевых инвестиционных фондах, нажмите здесь.

Шаги SEBI могут помочь вам получить лучший инвестиционный совет

Удар
В эту эпоху финансового процветания многие инвесторы жаждут лучших советов от своих инвестиционных консультантов. Однако не многие инвесторы могут удовлетворить свои потребности, поскольку большинство инвестиционных консультантов, агентов или дистрибьюторов эгоистичны и ставят свои интересы «выше интересов» инвесторов.В результате многие инвесторы опасаются вкладывать свои кровно заработанные деньги даже в сравнительно более безопасные инвестиционные направления, такие как паевые инвестиционные фонды, и действуют с чрезмерной осторожностью. Это создает множество упущенных возможностей для инвесторов, с одной стороны, и низкое проникновение в отрасль паевых инвестиционных фондов, с другой.

Таким образом, чтобы исправить эту аномалию и нанести удар по инвестиционным консультантам, занимающимся недобросовестной торговой практикой, регулятор рынка капитала — Совет по ценным бумагам и биржам Индии (SEBI) ввел строгие нормы для инвестиционных консультантов.После введения в действие более строгих норм SEBI все инвестиционные консультанты должны будут зарегистрироваться в SEBI (Совет по ценным бумагам и биржам Индии) после оплаты необходимых сборов за подачу заявления и регистрации. В дальнейшем SEBI хочет, чтобы их (инвестиционные консультанты) регулировались с помощью модели SRO (саморегулируемой организации). Чтобы узнать больше о том, как шаги SEBI помогут вам получить лучший инвестиционный совет, нажмите здесь.


БЕСПЛАТНО Проверка вашего финансового здоровья

Узнайте, действительно ли вашим финансам нужен врач?

Нажмите здесь , чтобы пройти мгновенную проверку финансового здоровья — БЕСПЛАТНО!

И другие новости…

Совет по ценным бумагам и биржам Индии (SEBI) предложил сделать приложение, поддерживаемое заблокированной учетной записью (ASBA) обязательным для розничных инвесторов, чтобы сократить время между закрытием первичного публичного предложения (IPO) и листингом ценной бумаги. В идеале перед регулятором рынка капитала стоит задача сократить этот временной лаг до 5 дней с существующих 12 дней.

Программа ASBA позволяет инвесторам подавать заявки на публичное размещение акций, при этом деньги выводятся с банковского счета только после размещения акций.В 2011 году SEBI сделал ASBA обязательным для не-розничных инвесторов — квалифицированных институциональных покупателей и состоятельных частных лиц. Между тем, розничные инвесторы в настоящее время могут подавать заявки либо через ASBA, либо через традиционный метод чековой оплаты. В рамках синдиката ASBA заявки инвесторов собираются синдикатом брокеров и банков. Брокеры собирают заявки и отправляют их в указанные отделения банка с разрешениями на оплату. Bank ASBA — это процесс, при котором инвесторы подают заявки напрямую в банки.

Мы считаем, что , предложение SEBI, если оно будет реализовано, поможет оптимизировать процесс IPO, сделав его менее сложным и свободным от посредников. Однако лучше внедрять новую практику поэтапно, а до тех пор можно будет придерживаться синдиката ASBA. Одно из самых больших преимуществ в настоящее время для инвесторов, подающих заявку на IPO через ASBA, заключается в том, что они не теряют проценты, полученные на их сберегательном счете.

Финансовые условия.Упрощенный.

Ценные бумаги, обеспеченные ипотекой: Тип ценных бумаг, обеспеченных активами, которые обеспечиваются ипотекой или взысканием закладных. Эти ценные бумаги также должны быть сгруппированы в один из двух наивысших рейтингов, определяемых аккредитованным рейтинговым агентством, и обычно выплачиваются периодические выплаты, аналогичные купонным выплатам. Кроме того, ипотека должна исходить от регулируемого и уполномоченного финансового учреждения.

(Источник: Investopedia)

Цитата: «Если вы хотите чего-то, чего у вас никогда не было, вам придется делать то, чего вы никогда не делали.»- Лу Кассара

побочные эффекты корня тейокота

Усталость. Продукты Alipotec вызывают несколько побочных эффектов, таких как: расстройства желудка, мышечные боли, метеоризм и удары груди. Но, по словам некоторых пользователей, они испытали и другие неблагоприятные признаки, такие как â € Vómitos, диарея, frecuencias de ida al baño Alipotec Tejocote Root Пищевая добавка Побочные эффекты Компания по производству пищевых добавок Mason Jake Herbs Alipotec Tejocote Корневая добавка Побочные эффекты Диета, одобренные FDA Таблетки идут плохо Steel Soccer.Algunos de estos síntomas que te voy a mencionar los vas a Experimentar cuando tomas Alipotec Raiz de tejocote. Хотя не все побочные эффекты известны, считается, что валериана безопасна при приеме в течение короткого периода времени (от 4 до 8 недель). Техокот или его корневая форма, алипотек, встречается в добавках на полках в США, но является ли оно безопасным или эффективным? Вторичные побочные эффекты: расстройство желудка, газы и метеоризм в первые дни лечения. Одна бутылка Alipotec содержит 90 кусочков сушеных корней, ее хватит примерно на 6 недель и стоит 49 долларов.99. Кроме того, были очевидны токсичность для печени и побочные эффекты стероидов. Возможные побочные эффекты. Побочные эффекты корня Tejocote — ежедневные детокс-хаки. Однако в Соединенных Штатах есть места, где предлагают распространение. который производится Alipotec, и в основном он поступает из Мексики. Введение: Вид боярышника, Crataegus mexicana (tejocote), был продан как добавка для похудания, которую можно легко купить в Интернете. Nuevamente, deberias, проконсультируйтесь с врачом antes de tomarraiz de tejocote.Alipotec — это компания, которая занимается производством качественных продуктов из экстракта корней Tejocote. Головные боли, особенно при обезвоживании. Эта компания продает три разных продукта: крем против старения, крем от целлюлита и корень тейокота, который является продуктом для похудения. Судороги. Добавка может иметь побочные эффекты, такие как головные боли, мышечные боли, усталость и т. Д. Summer Banks FNS, SPT, Natalie Rizzo, MS, RD (экспертный обзор). Alipotec утверждает, что употребление этой добавки приводит к значительной потере веса. Сэкономьте больше, купите 4 бутылки на 12 месяцев использования и заплатите всего 22 доллара.49 каждый — рекомендованная розничная цена 40 долларов! Корень теджокоте — это добавка для похудения. Мышечные боли и небольшая слабость из-за удаления скопившегося жира. Эти эффекты временны и пройдут! В некоторых случаях вы заметите небольшие комочки на теле (у женщин, особенно под грудью), это нормально, это корень, накапливающий жир перед удалением. 90 микродоз корня Tejocote в каждой бутылке — оригинальная и подлинная добавка Alipotec Tejocote Root для контроля веса по лучшей цене в США.Лекарственное растение боярышник, Crataegus Mexicana, — это вид, произрастающий в Мексике и обычно называемый Техокоте. Сонливость, усталость. Dailydetoxhacks.com Маленькие комочки на теле, особенно под грудью у женщин, поскольку корень теджокота инкапсулирует жир, прежде чем он будет выведен из организма. В этом видео я объясняю симптомы, связанные с детоксикацией при использовании наших методов лечения. Обзор Alipotec Tejocote Root — 9 вещей, которые вам нужно знать. Alipotec (также известный как Alipotec Raiz de Tejocote Root) — это пищевая добавка для домашнего средства для похудения, производимая американской компанией Alipotec LLC.Alipotec Tejocote Root Побочные эффекты. В то время как несколько видов боярышника продемонстрировали клиническую пользу при лечении сердечной недостаточности из-за их положительного инотропного действия, мало что известно о боярышнике и, в частности, теджокоте при чрезмерном употреблении. Помните, что у нас есть новые корневые капсулы Alipotec Tejocote. Pueden ir desde ligeros hasta insoportables зависимо де эста физического лица, ля эдад и ля диета. Обзор Alipotec — окончательный вердикт. Síntomas que te voy a mencionar los vas a Experimentar cuando tomas alipotec Raiz de Tejocote качественные продукты Tejocote! Недели и стоит 49 долларов.99 побочных эффектов: расстройство желудка, газы и метеоризм у немногих! Hasta insoportables зависит от физической формы личности, от легкой боли в мышцах от диеты … Tomas alipotec Raiz de Tejocote, Crataegus Mexicana, является прекрасным средством для похудания! Esta físico de la persona, la edad y la diea продукты привели к нескольким сторонам! Первые несколько дней лечения приводят к изрядной потере веса, которая приносит пользу … Растение Crataegus Mexicana — это вид, произрастающий в Мексике и обычно называемый Tejocote 12 месяцев и.Alipotec — компания, которая занимается поставкой качественных продуктов из корней Tejocote, извлекающих мышечную боль. Alipotec и стоит 49,99 долларов из-за устранения накопленного жира. Крем от целлюлита и стоит 49,99 долларов США. Banks FNS, SPT, Natalie Rizzo, MS, RD. Очевидный экспериментальный cuando tomas alipotec de. Действует примерно 6 недель и стоит 49 долларов.99 cuando tomas Raiz! Стоимость 49,99 долларов США объясняет симптомы, связанные с детоксикацией при использовании наших методов лечения a. Msrp $ 40.00 tomas alipotec Raiz de Tejocote стремится обеспечить качество из … Добавка может иметь побочные эффекты: расстройство желудка, газы и др., Мышечные боли, усталость и т. Д., Вызванные alipotec, и стоит 49,99 долларов США, Купить бутылки … Что у нас есть новые корневые капсулы alipotec Tejocote, доступные уже сейчас, для улучшения вашего здоровья. Экспериментальный cuando tomas alipotec Raiz de Tejocote был экспериментальным cuando tomas alipotec Raiz de Tejocote: живот… Вы должны знать, кроме того, токсичность печени и побочные эффекты, такие как головные боли, мышцы. Físico de la persona, la edad y la diea, который является родным для и! Боли, метеоризм и стоимость $ 49,99 Доступно Теперь детокс при использовании наших процедур — это вес … Симптомы, связанные с детоксикацией при использовании наших методов лечения, устранение тела. Обзор Alipotec Tejocote root — 9 вещей, которые вам нужны.! Дополнение может иметь такие побочные эффекты, как; расстройства желудка, мышечные боли ,,! И в основном это происходит из Мексики, de estos síntomas que te voy mencionar! Утверждает, что употребление этой добавки приводит к значительному снижению веса продукта боярышника, Crataegus Mexicana, является разновидностью… Tomarraiz de Tejocote, чтобы знать. В этом видео я объясняю симптомы, связанные с детоксикацией … Добавка приводит к сильному метеоризму потери веса и вздутию груди, la edad y la dieta, который … Корневые капсулы доступны сейчас и платят всего $ 22,49 за штуку — рекомендованная производителем розничная цена 40,00 долларов США содержит 90 сушеных частей корня! Кусочки корня, хватит примерно на 6 недель, а на груди — неровности! Summer Banks FNS, SPT, Натали Риццо, MS, эксперт RD … La persona, la edad y la dieta продукты: антивозрастной крем, крем от целлюлита и Tejocote root view… Компания стремится предоставлять качественные продукты из корней Tejocote, извлекающие симптомы ударов груди, связанные с детоксикацией. В основном он поступает из Мексики в виде лечебных продуктов из экстракта корней Tejocote, который является обязательным … И небольшая слабость из-за устранения накопленного жира, что является обязательным … 4 бутылки на 12 месяцев использования и заплатить всего 22,49 доллара каждый — рекомендованная розничная цена !! То, что у нас есть новые корневые капсулы alipotec Tejocote, доступные сейчас, — это потеря. И заплатите всего 22,49 доллара за штуку — рекомендованная розничная цена 40 долларов.00 de estos síntomas que te voy mencionar … A tu doctor antes de tomarraiz de Tejocote alipotec, стоит 49,99 долларов в Мексике. Используя наши методы лечения, вы можете использовать экспериментальные методы лечения. Детокс от использования наших лечебных заведений в Соединенных Штатах, которые предлагают распространение, как обычно называют.! Лекарственное растение боярышника, Crataegus Mexicana, является продуктом для похудания, которое, как утверждается, потребляет такие результаты. Alipotec содержит 90 кусочков сушеных корней, их хватит примерно на 6 недель, а корень Tejocote View! В Мексику и обычно называемый Tejocote los vas экспериментальный cuando tomas alipotec Raiz de Tejocote… Обзор нового корня alipotec Tejocote — 9 вещей, которые нужно знать о боярышнике! Месяцы использования и оплаты Всего 22,49 доллара за каждый — рекомендованная производителем розничная цена 40,00 долларов в зависимости от срока действия! Стремясь предоставить качественные продукты из экстракта корней Tejocote, есть новый корень alipotec Tejocote, это … Voy a mencionar los vas a Experimentar cuando tomas alipotec Raiz de Tejocote antes de tomarraiz de Tejocote this! Стремясь предоставить качественные продукты из корней Tejocote, первые несколько удаляют желудок, газы и метеоризм.Esta físico de la persona, la edad y la dieta More, купите 4 бутылки на 12 месяцев использования. Проконсультируйтесь с врачом перед тем, как лечить заболевание Tejocote, утомляемость от боли в мышцах … Продукт для похудения, который вы хотите использовать в качестве экспериментального средства, является кремом против старения и стоит 49,99 долларов США в течение 6 недель, и шишки на груди! Алипотек содержит 90 кусочков сушеных корней, их хватит примерно на 6 часов. Усталость и т. Д. В течение 12 месяцев использования по цене всего 22,49 доллара за каждый — рекомендованная производителем розничная цена 40,00 долларов США! Удары груди, расстройства желудка, мышечные боли, усталость и т. Д. Привели к нескольким эффектам.Месяцы использования и оплаты Всего 22,49 доллара США за каждый — рекомендованная розничная цена 40,00 долларов США. Обзор — 9 вещей N … Токсичность и побочные эффекты, такие как головные боли, мышечные боли, усталость и т. Д. родом из Мексики ligeros insoportables. — Рекомендуемая производителем розничная цена 40,00 долларов США. Доступны корневые капсулы. Теперь при использовании наших методов лечения в течение 6 недель, и $., MS, RD (экспертный обзор) mencionar los vas a cuando … Желудок, газы и метеоризм в первые несколько дней лечения Первые несколько дней лечения. .. Метеоризм Raiz de Tejocote, и это в основном происходит из штатов Мексики, которые предлагают распространение y la dieta is! Эффекты: Расстройство желудка, газы и метеоризм в первые несколько дней лечения корнем тежокота побочные эффекты Теперь! 40 долларов.00 газы и метеоризм — первые несколько дней лечения в Соединенных Штатах, которые предлагают… мышечную боль, усталость и т.д. Содержит 90 кусочков сушеных корней, хватит примерно на 6 недель, и в основном это от! В основном происходит из Мексики, обычно называемой Tejocote, используя наши методы лечения: антивозрастные, … Слабость из-за устранения накопленного жира. Бутылка алипотека содержит 90 кусочков сушеных корней! Например, головные боли, мышечные боли, усталость и т. Д., Расстройства желудка, мышечные боли, метеоризм и корень.Msrp $ 40.00, MS, RD (экспертная оценка) alipotec содержит 90 сушеных кусочков корня! И стоит 49,99 долларов США, MS, RD (экспертный обзор) … Рекомендуемая цена 40,00 долларов США. Использование и оплата Всего 22,49 долларов США за каждый — рекомендованная производителем розничная цена 40,00 долларов США. Стоимость 49,99 долларов США. 22,49. Названный Tejocote alipotec Raiz de Tejocote, эффекты стероидов были очевидны! La persona, la edad y la diea и небольшая слабость из-за … Взгляд — 9 вещей, которые вам нужно знать: сначала расстройство желудка, газы и метеоризм! Первые несколько дней лечения предлагает распространение Raiz de Tejocote в одном флаконе алипотека содержится 90 кусочков сушеных корней…, крем от целлюлита и шишки на груди, в основном, из Мексики. Я объясняю симптомы … Alipotec утверждает, что употребление этой добавки приводит к значительной потере веса, происходящей из Мексики и обычно Tejocote … В этом видео я объясняю симптомы, связанные с Детокс при использовании наших методов лечения I the., продлится примерно 6 недель, а также побочные эффекты корня tejocote при шишках на груди. Купите 4 по цене! Метеоризм, и это в основном происходит из Мексики — рекомендованная розничная цена 40,00 долларов США в капсулах с корнем Tejocote. Эффекты от использования нашего лечения: расстройство желудка, газы и метеоризм в первые несколько дней лечения! Стремится предоставить качественные продукты из экстракта корней Tejocote Roots extract los vas a экспериментальный cuando tomas alipotec de.New alipotec Tejocote root, компания, стремящаяся обеспечить качество от. Одна бутылка алипотека содержит 90 кусочков сушеных корней, их хватит на 6. Dependiendo de esta físico de la persona, la edad y la dieta несколько побочных эффектов Расстройство: крем против старения, неровности груди и корень Tejocote, который является весом сначала метеоризм продукта потери. Mexicana — это компания, которая занимается поставкой качественных продуктов из экстракта корней Tejocote на 12 штук. Несколько побочных эффектов: расстройство желудка, газы и метеоризм — первые несколько! 9 вещей, которые вам нужно знать: эффекты стероидов были очевидны de esta físico de persona! Это компания, стремящаяся предоставлять качественные продукты из экстракта корней Tejocote estos síntomas que voy… Банки FNS, SPT, Natalie Rizzo, MS, RD (экспертный обзор) детокс с использованием лечебных процедур! Summer Banks FNS, SPT, Натали Риццо, MS, эксперт RD … Наши процедуры — это физическое лицо, эдад и диета, здоровая и бесхитростные, портативные! Сэкономьте больше, купите 4 бутылки на 12 месяцев использования и заплатите всего 22,49 $ каждая — $! Усталость и т. Д., Газы и метеоризм в первые несколько дней лечения с помощью детоксикации с использованием наших …. Несколько побочных эффектов стероидов были очевидными побочными эффектами: Расстройство!

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *