Информация о способе получения сведений о контрагенте: источники информации о контрагентах

Проверка контрагента по всей России. Официальные источники.

Политика конфиденциальности (далее – Политика) разработана в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» (далее – ФЗ-152). Настоящая Политика определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных в сервисе vipiska-nalog.com(далее – Оператор) с целью защиты прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну. В соответствии с законом, сервис vipiska-nalog.com несет информационный характер и не обязывает посетителя к платежам и прочим действиям без его согласия. Сбор данных необходим исключительно для связи с посетителем по его желанию и информировании об услугах сервиса vipiska-nalog.com.

Основные положения нашей политики конфиденциальности могут быть сформулированы следующим образом:

Мы не передаем Ваши персональную информацию третьим лицам. Мы не передаем Вашу контактную информацию в отдел продаж без Вашего на то согласия. Вы самостоятельно определяете объем раскрываемой персональной информации.

Собираемая информация

Мы собираем персональную информацию, которую Вы сознательно согласились раскрыть нам, для получения подробной информации об услугах компании. Персональная информация попадает к нам путем заполнения анкеты на сайте vipiska-nalog.com. Для того, чтобы получить подробную информацию об услугах, стоимости и видах оплат, Вам необходимо предоставить нам свой адрес электронной почты, имя (настоящее или вымышленное) и номер телефона. Эта информация предоставляется Вами добровольно и ее достоверность мы никак не проверяем.

Использование полученной информации

Информация, предоставляемая Вами при заполнении анкеты, обрабатывается только в момент запроса и не сохраняется. Мы используем эту информацию только для отправки Вам той информации, на которую Вы подписывались.

Предоставление информации третьим лицам

Мы очень серьезно относимся к защите Вашей частной жизни. Мы никогда не предоставим Вашу личную информацию третьим лицам, кроме случаев, когда это прямо может требовать Российское законодательство (например, по запросу суда). Вся контактная информация, которую Вы нам предоставляете, раскрывается только с Вашего разрешения. Адреса электронной почты никогда не публикуются на Сайте и используются нами только для связи с Вами.

Защита данных

Администрация Сайта осуществляет защиту информации, предоставленной пользователями, и использует ее только в соответствии с принятой Политикой конфиденциальности на Сайте.

Как узнать всё о контрагенте

Агрегаторы помогают экономить время: вы не ходите по разным сайтам, а просто вбиваете в поиске ОГРН, ИНН или название организации, а система собирает за вас все данные из открытых источников. Они бывают бесплатными и платными. Вторые, помимо агрегирования данных из разных источников, дополняют их собственной аналитикой, например, по степени привлекательности инвестиций, предстоящим банкротствам и так далее.

Обратите внимание: существуют порталы, которые просят деньги за простую проверку по реестру банкротов, просроченных долгов или по наличию оформленного на физлицо бизнеса. Не ведитесь: эти данные вы сами можете получить на государственных порталах бесплатно.

Платные агрегаторы

СПАРК. Самый популярный платный сервис с удобным интерфейсом и глубокой аналитикой. Искать можно почти по любым параметрам контрагента, на выходе — красиво и удобно оформленные данные. Единственный минус — это цена: около 300 000 ₽ в год. Можно платить помесячно. Контур.Фокус. Второй по популярности сервис. Предлагает почти все те же самые функции, что и СПАРК, но работает с меньшим количеством источников. Цена тоже меньше — 57 500 ₽ в год. СБИС. Ведет собственный рейтинг надежности контрагентов. Цена гораздо гуманнее СПАРКа — до 10 000 ₽ в год. Но есть и минус — неудобный интерфейс.

«Одна из проблем госреестров — в них хранится только адрес предприятия, а людям нужно больше: часовые пояса, координаты для аналитики. Государство таким не занимается, а частные компании работают на пользу рынка, поэтому собирают как можно больше данных».

Антон Жиянов, менеджер продукта, DaData.ru

Бесплатные агрегаторы

Федресурс. По сути, это СПАРК без функций аналитики — тот же владелец, те же источники информации, тот же удобный дизайн. ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС. Самый простой из известных сервисов. Не имеет своей системы аналитики, просто выдает информацию по запросу. Умеет искать по нескольким параметрам одновременно, например, по фамилии директора и названию компании. Руспрофайл. В их базе примерно то же количество ИП и юридических лиц, что и у ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, но есть своя аналитика: перевод данных в сводные отчеты и графики, мониторинг событий у контрагентов и даже изучение аффилированных с контрагентом организаций.

«На структурированные данные однозначно есть спрос. Сейчас клиентам интересны: контакты — телефоны, сайты, email-адреса, фактические адреса — это самое популярное; система налогообложения; количество сотрудников в организации; доли учредителей.

Проблема с этими данными в том, что для них нет официального открытого справочника — государство не требует раскрывать эту информацию. Поэтому в коммерческих агрегаторах вроде «2ГИС» попадаются неточности и устаревшие данные».

Антон Жиянов, менеджер продукта, DaData.ru

Как быстро проверить контрагентов

ФНС не советует компаниям сотрудничать с партнерами, у которых есть отметка о недостоверных сведениях в ЕГРЮЛ. Такая отметка предупреждает, что работать с контрагентом рискованно (информация на сайте ФНС от 01.09.17).

Налоговики рекомендуют проверять партнеров каждый квартал. Но недостаточно пробить контрагента только на сайте nalog.ru. Надо изучить еще много официальных ресурсов: реестры недобросовестных поставщиков, Генпрокуратуры, службы приставов и т. д. Хотя можно поступить проще — воспользоваться сервисом «Проверка контрагентов» на rnk.1cont.ru. Он объединил в себе все известные легальные источники о контрагентах.


Узнайте о контрагенте

Чтобы получить досье на контрагента, внесите в строку поиска ИНН, ОГРН или название компании, которую хотите проверить. Нажмите на кнопку «Проверить». Сервис найдет компанию — кликните на нее. На экране увидите сведения о компании и рекомендации от сервиса.

Актион Рисунок 1

Когда потенциальный партнер надежный, сервис сообщит, что с ним можно работать. Это значит, что у компании хорошая деловая репутация, нет финансовых рисков и затяжных судебных споров, она не в стадии ликвидации. Но перед заключением договора все-таки проверьте, достаточно ли у организации ресурсов для выполнения договора.

Актион Рисунок 2

Когда у потенциального партнера проблемы, сервис предупредит надписью «Не рекомендуем работать». Рядом указана причина. Например, есть недостоверные записи в ЕГРЮЛ или компания на стадии банкротства. Причину, почему сервис решил дать негативный отзыв, вы увидите рядом.

Актион Рисунок 3

Сервис может посоветовать дополнительно проверить партнера. Например, если компания недавно открылась и у нее еще недостаточно опыта, партнер судится или есть налоговая недоимка.

Актион Рисунок 4

Проверить контрагента


Получите полную информацию о партнере

Уровень надежности компании сервис определяет по ряду критериев. Сервис оценивает признаки фирмы-однодневки, платежеспособность и наличие ресурсов, риски неисполнения обязательств, деловую репутацию и опыт. Если нажать на «Посмотреть детали», можно узнать о них подробнее.

Актион Рисунок 5

Но более полную информацию вы увидите в отчете по контрагенту (вкладка «Скачать отчет» → «По контрагенту»). В него мы включили итоговые сведения из бухотчетности и ЕГРЮЛ, данные об арбитражных делах партнера и исполнительного производства. Из отчета вы узнаете, какие ведомства проверяли контрагента и нашли ли  они нарушения, и т. д.

Актион Рисунок 6

Распечатайте отчет и сохраните его как досье на партнера. Он подтвердит инспекторам, что перед заключением сделки вы проявили должную осмотрительность (см. образец).


Образец. Отчет по контрагенту (фрагмент)

Актион Рисунок 7

По каждому пункту отчета вы можете получить более детальную информацию: скачать выписку из ЕГРЮЛ, получить баланс или узнать подробности арбитражного дела, проведенных проверок и выявленных нарушений.


Отслеживайте изменения по всем постоянным партнерам

На главной странице сервиса есть две вкладки: «Отслеживание» и «Недавно вы смотрели». Они помогут сэкономить время. Так вы быстро можете найти компании, которые недавно проверяли, и посмотреть актуальную информацию.

Инспекторы рекомендуют проверять компании каждый квартал перед отчетностью и перед крупными сделками и платежами. Но сервис позволяет не тратить на это кучу времени.

После того как вы проверили организацию, нажмите на кнопку «Отслеживать изменения». Все важные изменения, которые произошли с партнером, вы будете видеть на главной странице сервиса во вкладке «Отслеживание».

Но воспользоваться функцией отслеживания могут только постоянные пользователи сервиса.

Актион Рисунок 8


Как воспользоваться сервисом

«Проверка контрагентов» — платный сервис. Тарифы вы можете посмотреть на сайте в разделе «Цены». Но можете бесплатно воспользоваться им прямо сейчас и оценить все преимущества программы.

Получите пробный доступ и успейте проверить своих партнеров. Он действует всего сутки. Используйте это время с максимальной пользой. Вы можете:

— составить досье на каждого контрагента;
— проверить, не связаны ли ваши партнеры с однодневками и сомнительными компаниями;
— узнать, есть ли у партнеров недостоверные сведения в ЕГРЮЛ;
— посмотреть последние изменения в ЕГРЮЛ;
— проверить директора на массовость.

Заходите на сайт rnk.1cont.ru и проверяйте ваших контрагентов на благонадежность.

Проверить контрагента

На все вопросы мы вам с удовольствием ответим по телефону 8-800-333-24-45.

Портал 1С:ИТС

Программа 1С

Функции продукта «1С:Контрагент»

Автозаполнение реквизитов контрагента

Автозаполнение и проверка реквизитов ФНС, ФСС, ПФР

Досье контрагента

Информации о проверках контрагентов государственными органами

Сведения из ФИАС

1С:275ФЗ Да Да Да

1С:ERP Управление предприятием 2

Да

Да

Да

Да

1С:Бюджет муниципального образования 8

Да

Да

Да

Да

1С:Клиент ЭДО 8, редакция 2.0 Да Да
1С:Управление холдингом 1.3 Да Да Да Да Да

Бухгалтерия государственного учреждения 1.0

Да

Бухгалтерия государственного учреждения 2.0

Да

Да

Да

Да

Да

Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0 Да Да Да Да Да
Государственные и муниципальные закупки Да Да
Договорчики Да
Документооборот государственного учреждения 8 Да Да Да Да

Документооборот 8

Да

(только для КОРП)

Да

(только для КОРП)

Да

(только для КОРП)

Да

Комплексная автоматизация, редакция 1.1

Да

Да

Комплексная автоматизация, редакция 2.0

Да

Да

Да

Да

1С:Управление торговлей и взаимоотношениями с клиентами(CRM)

Да

Да

Да

Да

1C:CRM.Модуль для 1С:ERP и 1С:КА2

Да

Да

Да

Да

Отчетность предпринимателя, редакция 2.0 Да Да Да

Розница, редакция 2.2

Да

Да

Да

Да

Управление нашей фирмой, редакция

Да
 (начиная с редакции 1.5)

Да
 (начиная с редакции 1.6)

Да
 (начиная с редакции 1.6)

Да
 (начиная с редакции 1.6)

Да
 (начиная с редакции 1.5)

Управление производственным предприятием, редакция 1.3

Да​​​​​​​

Да​​​​​​​

Управление торговлей, редакция 11

Да​​​​​​​

Да​​​​​​​

Да​​​​​​​

Да​​​​​​​

% PDF-1.5 % 613 0 объектов> endobj Xref 613 85 0000000016 00000 n 0000005142 00000 n 0000005316 00000 n 0000001996 00000 n 0000005359 00000 n 0000005487 00000 n 0000005541 00000 n 0000006182 00000 n 0000006218 00000 n 0000006380 00000 n 0000006540 ​​00000 n 0000006707 00000 n 0000006879 00000 n 0000006990 00000 n 0000007103 00000 n 0000007805 00000 n 0000008320 00000 n 0000009089 00000 n 0000009736 00000 n 0000010421 00000 n 0000011149 00000 n 0000011511 00000 n 0000011916 00000 n 0000012067 00000 n 0000012358 00000 n 0000012644 00000 n 0000013212 00000 n 0000013979 00000 n 0000016628 00000 n 0000018891 00000 n 0000021173 00000 n 0000021607 00000 n 0000021999 00000 n 0000024404 00000 n 0000048300 00000 n 0000101397 00000 n 0000117971 00000 n 0000118042 00000 n 0000118187 00000 n 0000118296 00000 n 0000118386 00000 n 0000118429 00000 n 0000118519 00000 n 0000118562 00000 n 0000118654 00000 n 0000118697 00000 n 0000118831 00000 n 0000118874 00000 n 0000118957 00000 n 0000119043 00000 n 0000119162 00000 n 0000119205 00000 n 0000119345 00000 n 0000119388 00000 n 0000119479 00000 n 0000119569 00000 n 0000119687 00000 n 0000119729 00000 n 0000119820 00000 n 0000119862 00000 n 0000119956 00000 n 0000119998 00000 n 0000120099 00000 n 0000120141 00000 n 0000120229 00000 n 0000120271 00000 n 0000120359 00000 n 0000120401 00000 n 0000120443 00000 n 0000120560 00000 n 0000120603 00000 n 0000120738 00000 n 0000120781 00000 n 0000120906 00000 n 0000120949 00000 n 0000120992 00000 n 0000121034 00000 n 0000121143 00000 n 0000121186 00000 n 0000121309 00000 n 0000121352 00000 n 0000121458 00000 n 0000121501 00000 n 0000121544 00000 n 0000121587 00000 n прицеп ] >> startxref 0 %% EOF 616 0 объект> поток XXY \ S C @ Bt! «A * EAP-KbAF! + бТВ, Z @ PAT @ ZE, Rg.\ `wB ~ f93s

.
5 Методы сбора данных для получения количественных и качественных данных

В эпоху, когда «информация — сила», как мы собираем эту информацию, должно быть одной из наших главных задач, верно? Кроме того, какой из многих методов сбора данных является лучшим для ваших конкретных потребностей?

Каким бы ни был ответ на два вышеупомянутых вопроса, одна вещь наверняка — будь вы бизнес, организация, агентство, предприниматель, исследователь, студент или просто любопытный человек, сбор данных должен быть одним из ваших главных приоритетов.

бесплатных шаблонов: 11 шаблонов опросов и опросов

Тем не менее, необработанная информация не всегда должна быть особенно полезной. Без надлежащего контекста и структуры, это всего лишь набор случайных фактов и цифр. Однако, если вы организуете, структурируете и анализируете эти данные, вы получаете мощное «топливо» для принятия решений.

Итак, почему мы собираем данные?

Зачем собирать данные

Сбор данных определяется как «процесс сбора и измерения информации о переменных, представляющих интерес, установленным систематическим образом, который позволяет отвечать на запросы, ставить вопросы исследования, проверять гипотезы и оценивать результаты.”

Существует множество причин для сбора данных, но здесь я сосредоточусь в основном на бизнесе и маркетинге:

  • Это поможет вам узнать больше о ваших клиентах
  • Это позволяет вам обнаруживать тенденции в том, как люди меняют свое мнение и поведение с течением времени или в разных обстоятельствах.
  • Позволяет разделить вашу аудиторию на различные группы клиентов и направить разные маркетинговые стратегии в каждой из групп в зависимости от их индивидуальных потребностей.
  • Это облегчает принятие решений и улучшает качество принятых решений
  • Это помогает решить проблемы и улучшить качество вашего продукта или услуги на основе полученных отзывов

Прежде чем мы углубимся в различные методы и методы сбора данных, давайте кратко рассмотрим разницу между двумя основными типами данных — количественными и качественными.

Количественные и качественные данные

Количественные данные

Данные этого типа имеют дело с вещами, которые измеримы и могут быть выражены в цифрах или цифрах, или с использованием других значений, которые выражают количество. При этом количественные данные обычно выражаются в числовой форме и могут представлять размер, длину, продолжительность, количество, цену и так далее.

Количественные исследования, скорее всего, дадут ответы на такие вопросы, как кто? когда? где? что? а сколько?

Вопросы количественного опроса в большинстве случаев являются закрытыми и создаются в соответствии с целями исследования, что позволяет легко преобразовать ответы в числа, диаграммы, графики и таблицы.

Данные, полученные с помощью методов сбора количественных данных, можно использовать для проверки существующих идей или прогнозов, изучения ваших клиентов, измерения общих тенденций и значимости. Например, вы можете использовать его, чтобы измерить успех вашего продукта и какие аспекты могут нуждаться в улучшении, уровень удовлетворенности ваших клиентов, чтобы выяснить, превосходят ли вас ваши конкуренты и почему, и так далее.

Поскольку методы сбора количественных данных часто основаны на математических расчетах, полученные таким образом данные обычно рассматриваются как более объективные и надежные, чем качественные.Некоторые из наиболее распространенных методов сбора количественных данных включают опросы и вопросники (с закрытыми вопросами).

По сравнению с качественными методами, количественные методы обычно дешевле, и сбор данных таким образом занимает меньше времени. Кроме того, благодаря довольно высокому уровню стандартизации намного проще сравнивать и анализировать результаты, полученные с использованием методов сбора количественных данных.

Качественные данные

В отличие от количественных данных, касающихся чисел и цифр, качественные данные носят описательный характер, а не числовые.Качественные данные обычно не так легко измерить, как количественные, и их можно получить с помощью наблюдения или открытого опроса или вопросов об интервью.

Качественное исследование, скорее всего, даст ответы на такие вопросы, как «почему?» и как?»

Как?

Как уже упоминалось, методы сбора качественных данных, скорее всего, состоят из открытых вопросов и описательных ответов и небольшого или нулевого числового значения. Качественные данные — отличный способ понять мысли и поведение вашей аудитории (возможно, те, которые вы определили с помощью количественных исследований, но не смогли проанализировать более подробно).

Данные, полученные с использованием качественных методов сбора данных, могут использоваться для поиска новых идей, возможностей и проблем, проверки их ценности и точности, формулирования прогнозов, более детального изучения определенной области и объяснения чисел, полученных с использованием методов сбора количественных данных.

Поскольку методы сбора количественных данных обычно не включают числа и математические вычисления, а скорее касаются слов, звуков, мыслей, чувств и других не поддающихся количественной оценке данных, качественные данные часто рассматриваются как более субъективные, но в то же время они позволяет большую глубину понимания.

Некоторые из наиболее распространенных методов сбора качественных данных включают в себя открытые опросы и вопросники, интервью, фокус-группы, наблюдения, тематические исследования и так далее.

Методы сбора данных

Методы сбора количественных данных

1. Закрытые опросы и онлайн-викторины

Закрытые опросы и онлайн-опросы основаны на вопросах, которые дают респондентам заранее определенные варианты ответов. Существует два основных типа закрытых опросов: те, которые основаны на категориях, и те, которые основаны на вопросах с интервалом / соотношением.

Категориальные вопросы опроса могут быть далее разделены на дихотомические («да / нет»), вопросы с несколькими вариантами ответов или вопросы-флажки, и на них можно ответить простым «да» или «нет» или конкретной частью предварительно определенной информации.

Интервал / вопросы отношения, с другой стороны, могут состоять из шкалы оценок, шкалы Лайкерта или матрицы и включать набор предварительно определенных значений для выбора по фиксированной шкале. Чтобы узнать больше, мы подготовили руководство по различным типам закрытых вопросов.

Еще раз, эти типы методов сбора данных являются отличным выбором, когда нужно получить простые и легко анализируемые данные, такие как «85% респондентов считают, что опросы являются эффективным средством сбора данных» или «56% мужчин и 61 % женщин приняли участие в опросе в этом году »(отказ от ответственности: составленная статистика).

Вот пример закрытого вопроса об обзоре изображений, созданного с помощью LeadQuizzes:

image question

Если вы хотите создать что-то подобное самостоятельно, вот руководство по созданию собственного опроса.А вот несколько предустановленных шаблонов опросов, которые вы можете использовать прямо сейчас.

Качественные методы сбора данных

2. Открытые опросы и вопросники

Напротив закрытых опросов и анкет. Основное различие между ними заключается в том, что закрытые опросы предлагают предопределенные варианты ответов, из которых респондент должен выбирать, тогда как открытые опросы дают респондентам гораздо больше свободы и гибкости при предоставлении ответов.

Вот пример, который лучше всего иллюстрирует разницу:

Closed vs. Open-Ended Question

При создании открытого опроса, имейте в виду продолжительность вашего опроса, а также количество и сложность вопросов. Вам необходимо тщательно определить оптимальное количество вопросов, поскольку ответы на открытые вопросы могут занимать много времени и требовать много усилий, и вы не хотите перегружать своих респондентов.

По сравнению с закрытыми опросами, одним из методов сбора количественных данных, результаты открытых опросов сложнее собирать и анализировать из-за того, что нет единого варианта ответа на выбор.

3. Интервью 1 на 1

Индивидуальные (или очные) интервью являются одним из наиболее распространенных методов сбора данных в качественных исследованиях. Здесь интервьюер собирает данные непосредственно от интервьюируемого. Благодаря тому, что это очень личный подход, этот метод сбора данных идеально подходит, когда вам нужно собрать высоко персонализированные данные.

В зависимости от ваших конкретных потребностей, собеседование может быть неформальным, неструктурированным, разговорным и даже спонтанным (как если бы вы разговаривали с вашим другом) — в этом случае обрабатывать полученные данные сложнее и труднее — или это может быть частично структурированным и стандартизированным в определенной степени (если вы, например, задаете одну и ту же серию открытых вопросов).

4. Фокус-группы

Метод сбора данных в фокус-группах по сути является методом собеседования, но вместо того, чтобы проводить его один на один, здесь мы проводим групповое обсуждение.

Когда ресурсы для интервью 1: 1 ограничены (с точки зрения людей, денег или времени), или вам необходимо воссоздать определенную социальную ситуацию, чтобы собрать данные об отношении и поведении людей, могут прийти фокус-группы очень кстати.

В идеале фокус-группа должна состоять из 3-10 человек плюс модератор.Конечно, в зависимости от цели исследования и того, для чего будут использоваться полученные данные, должны быть общие знаменатели для всех членов фокус-группы.

Focus Groups

Например, если вы проводите исследование по реабилитации подростков, употребляющих наркотики среди женщин, все участники вашей фокус-группы должны быть девочками, выздоравливающими от наркомании. Другие параметры, такие как возраст, образование, занятость, семейное положение, не должны быть одинаковыми.

5. Прямое наблюдение

Прямое наблюдение — один из самых пассивных методов сбора качественных данных.Здесь сборщик данных занимает позицию, основанную на участии, наблюдая за обстановкой, в которой субъекты своего наблюдения находятся при записи заметок, видео / аудиозаписей, фотографий и так далее.

Из-за своего участия, непосредственное наблюдение может привести к предвзятости в исследованиях, так как участие может повлиять на отношение и мнения исследователя, что затрудняет для них оставаться объективными. Кроме того, тот факт, что исследователь также является участником, может повлиять на естественность действий и поведения субъектов, которые знают, что за ними наблюдают.

Заключение

Выше я представил вам 5 различных методов сбора данных, которые помогут вам собрать все необходимые количественные и качественные данные. Несмотря на то, что я классифицировал методы в соответствии с типом данных, которые вы, скорее всего, получите, многие из методов, использованных выше, могут использоваться для получения как качественных, так и количественных данных.

Опросы, как вы могли заметить, особенно эффективны при сборе обоих типов данных в зависимости от того, структурируете ли вы вопросы опроса как открытые или закрытые.

Если вы хотите создать свой собственный опрос сейчас, просто нажмите на кнопку ниже, чтобы получить доступ к нашим бесплатным шаблонам опросов!

5 Data Collection Methods for Obtaining Quantitative and Qualitative Data

,

% PDF-1.5 % 187 0 объектов> endobj Xref 187 110 0000000016 00000 n 0000003725 00000 n 0000003887 00000 n 0000002496 00000 n 0000003930 00000 n 0000004573 00000 n 0000005579 00000 n 0000006761 00000 n 0000006822 00000 n 0000006858 00000 n 0000006932 00000 n 0000006993 00000 n 0000007049 00000 n 0000007116 00000 n 0000007318 00000 n 0000007535 00000 n 0000009552 00000 n 0000011087 00000 n 0000012832 00000 n 0000012907 00000 n 0000014898 00000 n 0000016779 00000 n 0000018624 00000 n 0000020490 00000 n 0000320674 00000 n 0000322452 00000 n 0000333441 00000 n 0000334334 00000 n 0000335278 00000 n 0000336076 00000 n 0000336571 00000 n 0000337238 00000 n 0000338357 00000 n 0000339300 00000 n 0000341970 00000 n 0000507471 00000 n 0000507496 00000 n 0000507521 00000 n 0000507546 00000 n 0000507661 00000 n 0000507686 00000 n 0000507711 00000 n 0000507736 00000 n 0000507853 00000 n 0000507878 00000 n 0000507903 00000 n 0000507928 00000 n 0000508042 00000 n 0000508067 00000 n 0000508092 00000 n 0000508117 00000 n 0000508233 00000 n 0000524458 00000 n 0000524496 00000 n 0000524567 00000 n 0000524718 00000 n 0000524805 00000 n 0000525004 00000 n 0000525047 00000 n 0000525214 00000 n 0000525286 00000 n 0000525435 00000 n 0000525478 00000 n 0000525607 00000 n 0000525650 00000 n 0000525796 00000 n 0000525838 00000 n 0000525986 00000 n 0000526028 00000 n 0000526174 00000 n 0000526216 00000 n 0000526421 00000 n 0000526463 00000 n 0000526571 00000 n 0000526648 00000 n 0000526736 00000 n 0000526778 00000 n 0000526866 00000 n 0000526908 00000 n 0000526950 00000 n 0000527076 00000 n 0000527118 00000 n 0000527229 00000 n 0000527360 00000 n 0000527452 00000 n 0000527494 00000 n 0000527606 00000 n 0000527648 00000 n 0000527690 00000 n 0000527732 00000 n 0000527774 00000 n 0000527816 00000 n 0000527909 00000 n 0000527952 00000 n 0000528090 00000 n 0000528133 00000 n 0000528264 00000 n 0000528347 00000 n 0000528390 00000 n 0000528538 00000 n 0000528581 00000 n 0000528624 00000 n 0000528667 00000 n 0000528757 00000 n 0000528858 00000 n 0000528901 00000 n 0000529000 00000 n 0000529043 00000 n 0000529086 00000 n 0000529129 00000 n прицеп ] >> startxref 0 %% EOF 190 0 объект> поток xUkL [e ~ ϡ7] Ӂfqkdk @ Qb5 * 52Z #, Ghpf4 b da? Tpu) D1wiEf?}

.
обработка информации | Определение, примеры, элементы и факты

Основные понятия

Интерес к тому, как информация передается и как ее носители передают смысл, со времен дошократовских философов занимался областью исследования, называемой семиотикой, изучением знаков и знаковых явлений. Знаки являются неприводимыми элементами общения и носителями смысла. Американскому философу, математику и физику Чарльзу С. Пирсу приписывают то, что он указал на три измерения знаков, которые касаются, соответственно, тела или носителя знака, объекта, который знак обозначает, и интерпретатора или интерпретация знака.Пирс признал, что фундаментальные информационные отношения по существу триадны; напротив, все отношения физических наук сводятся к двоичным (бинарным) отношениям. Другой американский философ, Чарльз У. Моррис, обозначил эти три знаковых измерения как синтаксические, семантические и прагматические, названия, под которыми они известны сегодня.

Информационные процессы выполняются информационными процессорами. Для данного информационного процессора, физического или биологического, токен — это объект, лишенный смысла, который процессор распознает как полностью отличающийся от других токенов.Группа таких уникальных токенов, распознаваемых процессором, составляет его основной «алфавит»; например, точка, тире и пробел составляют основной токен алфавита процессора азбуки Морзе. Объекты, которые несут значение, представлены шаблонами токенов, которые называются символами. Последние объединяются для формирования символических выражений, которые составляют входные данные или выходы из информационных процессов и хранятся в памяти процессора.

Информационные процессоры являются компонентами информационной системы, которая является классом конструкций.Абстрактная модель информационной системы включает четыре основных элемента: процессор, память, рецептор и эффектор (рисунок 1). Процессор имеет несколько функций: (1) выполнять элементарные информационные процессы по символическим выражениям, (2) временно хранить в кратковременной памяти процессора входные и выходные выражения, с которыми работают эти процессы и которые они генерируют, (3) планировать выполнение этих процессов и (4) изменять эту последовательность операций в соответствии с содержимым кратковременной памяти.В памяти хранятся символические выражения, в том числе те, которые представляют сложные информационные процессы, называемые программами. Два других компонента, рецептор и эффектор, являются механизмами ввода и вывода, чьи функции, соответственно, состоят в том, чтобы получать символические выражения или стимулы из внешней среды для манипулирования процессором и излучать обработанные структуры обратно в среду.

Структура информационной системы. Энциклопедия Британника, Инк.

Мощь этой абстрактной модели системы обработки информации обеспечивается способностью ее составных процессоров выполнять небольшое количество элементарных информационных процессов: чтение; сравнения; создание, изменение и присвоение имен; копирование; хранение; и писать.Модель, представляющая широкий спектр таких систем, оказалась полезной для объяснения искусственных информационных систем, реализованных на последовательных информационных процессорах.

Поскольку было признано, что информационные процессы в природе не являются строго последовательными, с 1980 года все большее внимание уделяется изучению человеческого мозга как информационного процессора параллельного типа. Когнитивные науки, междисциплинарная область, которая фокусируется на изучении человеческого разума, внесли вклад в развитие нейрокомпьютеров, нового класса параллельных распределенных информационных процессоров, которые имитируют функционирование человеческого мозга, включая его способности к самообучению. организация и обучение.Так называемые нейронные сети, которые представляют собой математические модели, вдохновленные нейронной сетью человеческого мозга, все чаще находят применение в таких областях, как распознавание образов, управление производственными процессами и финансами, а также во многих исследовательских дисциплинах.

Информация как ресурс и товар

В конце 20-го века информация приобрела два основных утилитарных значения. С одной стороны, он считается экономическим ресурсом, несколько сравнимым с другими ресурсами, такими как труд, материал и капитал.Эта точка зрения основывается на доказательствах того, что владение, манипулирование и использование информации могут повысить экономическую эффективность многих физических и когнитивных процессов. Рост в области обработки информации в промышленном производстве, а также в решении человеческих проблем был значительным. Анализ одного из трех традиционных разделов экономики, сферы услуг, показывает резкий рост информационно-интенсивной деятельности с начала 20-го века. К 1975 году эта деятельность составляла половину рабочей силы Соединенных Штатов.

Как личный и общественный ресурс, информация обладает некоторыми интересными характеристиками, которые отделяют ее от традиционных представлений об экономических ресурсах. В отличие от других ресурсов, информация является обширной, с ограничениями, очевидно, налагаемыми только временем и когнитивными возможностями человека. Его экспансивность объясняется следующим: (1) он является естественным образом диффузным, (2) он воспроизводит, а не потребляется в процессе использования, и (3) он может использоваться только совместно, а не в транзакциях.В то же время информация является сжимаемой как синтаксически, так и семантически. В сочетании с его способностью заменять другие экономические ресурсы, его транспортабельностью на очень высоких скоростях и способностью предоставлять преимущества владельцу информации, эти характеристики лежат в основе таких общественных отраслей, как исследования, образование, публикация, маркетинг, и даже политика. Общественное беспокойство по поводу использования информационных ресурсов расширилось от традиционной области библиотек и архивов, чтобы охватить организационную, институциональную и правительственную информацию под эгидой управления информационными ресурсами.

Второе восприятие информации заключается в том, что она является экономическим товаром, который помогает стимулировать всемирный рост нового сегмента национальных экономик — сектора информационных услуг. Используя преимущества информационных свойств и опираясь на восприятие его индивидуальной и общественной полезности и ценности, этот сектор предоставляет широкий спектр информационных продуктов и услуг. К 1992 году рыночная доля сектора информационных услуг США выросла до 25 миллиардов долларов.Это было эквивалентно примерно одной седьмой компьютерного рынка страны, который, в свою очередь, представлял примерно 40 процентов мирового рынка компьютеров в этом году. Однако вероятная конвергенция компьютеров и телевидения (доля рынка которой в 100 раз больше, чем компьютеров) и ее влияние на информационные услуги, развлечения и образование, вероятно, приведут к реструктуризации соответствующих долей рынка информационной индустрии.

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о