Коды предпринимательской деятельности для ип 2018: КОДЫ ВИДОВ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ / КонсультантПлюс

Квартир: Индекс 2017 = 100, с поправкой на сезонность

Частота: Ежемесячно

Ноты:

Индекс промышленного производства (INDPRO) — это экономический индикатор, измеряющий реальный объем производства для всех производственных, горнодобывающих, электроэнергетических и газовых предприятий США (за исключением предприятий США).S. территориях). (1)
С 1997 года Индекс промышленного производства рассчитывается на основе 312 отдельных рядов на основе кодов Североамериканской отраслевой классификационной системы (NAICS) 2007 года. Эти отдельные серии классифицируются двумя способами: (1) рыночные группы и (2) отраслевые группы. (1) Совет управляющих определяет группы рынков как продукты (совокупность конечных продуктов) и материалы (ресурсы, используемые при производстве продуктов). Потребительские товары и бизнес-оборудование могут быть примерами рыночных групп.«Отраслевые группы определяются как трехзначные отрасли НАИКС и совокупности этих отраслей, таких как производство длительного и кратковременного использования, горнодобывающая промышленность и коммунальные услуги». (1) (2)
Индекс составляется на ежемесячной основе, чтобы привлечь внимание к краткосрочным вопросам. изменения в промышленном производстве. Он измеряет динамику выпуска продукции и выделяет структурные изменения в экономике. (1) Рост индекса производства от месяца к месяцу является показателем роста в отрасли.
Для получения дополнительной информации об индексе промышленного производства и использования производственных мощностей см. Пояснительные примечания, выпущенные Советом управляющих.

Ссылки
(1) Совет управляющих Федеральной резервной системы. «Промышленное производство и использование производственных мощностей». Статистический выпуск G.17; Май 2013 г.
(1) Последние отчеты по рынку и отраслевым группам можно найти в Совете управляющих.

Рекомендуемое цитирование:

Совет управляющих Федеральной резервной системы (США), Промышленное производство: общий индекс [INDPRO], получено из FRED, Федеральный резервный банк Св.Луи; https://fred.stlouisfed.org/series/INDPRO, 23 октября 2021 г.

Начальный курс НАИКС / Департамент занятости и экономического развития Миннесоты

Хлои Кэмпбелл
Март 2017

Примечание редактора : Прошу прощения. Я поменял статьи за январь и март. Вот справочная статья, чтобы прояснить серию.

Ежеквартальная перепись занятости и заработной платы (QCEW) — это программа, управляемая Бюро статистики труда. Ежеквартально аналитики Министерства занятости и экономического развития (DEED) Миннесоты, работающие над программой QCEW, используют информацию о занятости и заработной плате, переданную в Программу страхования по безработице (UI) штата Миннесота, для составления всеобъемлющего обзора информации о заработной плате и занятости. Данные о заработной плате и занятости также собираются и заносятся в таблицы по федеральным служащим, охваченным программой компенсации по безработице для федеральных служащих (UCFE).Эта информация является общедоступной и включает данные о количестве заведений, ежемесячной занятости и квартальной заработной плате по отраслям НАИКС, по округам и общинам, а также по сектору собственности для всего штата. Способность программы QCEW предоставлять эту подробную и точную информацию частично основывается на использовании программы Североамериканской отраслевой классификационной системы (NAICS).

NAICS — это стандарт, используемый федеральными и государственными статистическими агентствами для классификации коммерческих предприятий с целью сбора, анализа и публикации статистических данных, связанных с U.S. бизнес-экономика (www.census.gov/eos/www/naics/). НАИКС использует числовые коды для классификации заведений. Всего существует 20 секторов НАИКС (см. Таблицу ниже). В 20 секторах НАИКС насчитывается 1170 шестизначных подсекторов. Первые две цифры обозначают сектор экономики, третья цифра обозначает подсектор, четвертая цифра обозначает отраслевую группу, пятая цифра обозначает отрасль NAICS, а шестая цифра обозначает национальную отрасль (www.census.gov/eos/www / naics /).

В течение 2017 года в Обзоре занятости Миннесоты будет уделено внимание каждому из секторов NAICS и дано подробное описание всех 20 секторов для читателя. Цель состоит в том, чтобы помочь читателям понять, как структурированы отраслевые классификации и что включает в себя каждый отраслевой сектор как в Миннесоте, так и по всей стране.

Все, что Alibaba делает по-другому — и лучше

Коротко об идеях

Новая бизнес-модель

Alibaba — это пример «умного бизнеса» завтрашнего дня: технологическая платформа, координирующая деятельность нескольких бизнес-игроков в экосистеме.

Как это работает

Участники экосистемы обмениваются данными и применяют технологии машинного обучения для выявления и лучшего удовлетворения потребностей потребителей.

Как это построить

Автоматизация принятия решений с помощью:

• обеспечение получения как можно большего количества данных при каждом взаимодействии

• обеспечение того, чтобы все бизнес-операции осуществлялись с помощью программного обеспечения

• использование API и других интерфейсных протоколов для обеспечения беспрепятственного взаимодействия между программными системами

• применение машинного обучения для анализа данных в реальном времени

Alibaba попала в заголовки газет благодаря крупнейшему в мире IPO в сентябре 2014 года.Сегодня компания входит в топ-10 мировых лидеров по рыночной капитализации, превзошла Walmart по глобальным продажам и вышла на все основные мировые рынки. Имя основателя Джек Ма стало нарицательным.

С момента своего основания в 1999 году платформа электронной коммерции Alibaba значительно выросла. Тем не менее, это все еще не выглядело как победитель мирового уровня в 2007 году, когда команда менеджеров, к которой я присоединился на постоянной основе годом ранее, собралась для обсуждения стратегии за пределами офиса в сером приморском отеле в Нинбо, провинция Чжэцзян.В ходе встречи наши разрозненные наблюдения и идеи о тенденциях в области электронной коммерции начали сливаться в более широкий взгляд на будущее, и к концу мы пришли к соглашению о видении. Мы будем «способствовать развитию открытой, скоординированной и процветающей экосистемы электронной коммерции». Вот тогда-то и начался путь Alibaba.

Alibaba было то, что мы действительно строили экосистему: сообщество организмов (предприятий и потребителей многих типов), взаимодействующих друг с другом и окружающей средой (онлайн-платформа и более крупные автономные физические элементы).Нашей стратегической задачей было убедиться, что платформа предоставляет все ресурсы или доступ к ресурсам, которые потребуются онлайн-бизнесу для успеха, и, следовательно, поддерживает эволюцию экосистемы.

Созданная нами экосистема сначала была простой: мы связали покупателей и продавцов товаров. По мере развития технологий в Интернет переместилось все больше бизнес-функций, включая уже существующие, такие как реклама, маркетинг, логистика и финансы, и новые, такие как партнерский маркетинг, рекомендации по продуктам и влиятельные лица в социальных сетях.И поскольку мы расширили нашу экосистему, чтобы приспособить эти инновации, мы помогли создать новые типы онлайн-бизнеса, полностью переосмыслив розничный сектор Китая.

Alibaba сегодня — это не просто компания, занимающаяся онлайн-торговлей. Это то, что вы получите, если возьмете все функции, связанные с розничной торговлей, и скоординируете их в режиме онлайн в разветвленную сеть продавцов, маркетологов, поставщиков услуг, логистических компаний и производителей, управляемую данными. Другими словами, Alibaba делает то же самое, что Amazon, eBay, PayPal, Google, FedEx, оптовые торговцы и значительная часть производителей в Соединенных Штатах, с хорошей помощью финансовых услуг для украшения.

Из 10 самых ценных компаний мира сегодня семь являются интернет-компаниями с бизнес-моделями, аналогичными нашей. Пятерым из них — Amazon, Google и Facebook в США, а также Alibaba и Tencent в Китае — почти 20 лет. Почему так быстро возникла такая значимость и рыночная власть? Благодаря новым возможностям в области сетевой координации и анализа данных, которые используют все эти компании. Экосистемы, которыми они управляют, намного более экономически эффективны и ориентированы на клиента, чем традиционные отрасли.Эти фирмы следуют подходу, который я называю умным бизнесом, и я считаю, что он представляет собой доминирующую бизнес-логику будущего.

Что такое умный бизнес?

Умный бизнес возникает, когда все участники, участвующие в достижении общей бизнес-цели — например, розничной торговли или совместного использования автомобилей — координируются в онлайн-сети и используют технологию машинного обучения для эффективного использования данных в режиме реального времени. Эта технологичная модель, в которой большинство операционных решений принимаются машинами, позволяет компаниям динамично и быстро адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и предпочтениям клиентов, получая огромное конкурентное преимущество перед традиционными предприятиями.

Большая вычислительная мощность и цифровые данные, конечно же, являются топливом для машинного обучения. Чем больше данных и чем больше итераций проходит алгоритмический движок, тем лучше его результат. Специалисты по обработке данных придумывают модели вероятностного прогнозирования для конкретных действий, а затем алгоритм обрабатывает множество данных, чтобы принимать лучшие решения в режиме реального времени с каждой итерацией. Эти модели прогнозирования становятся основой для большинства бизнес-решений. Таким образом, машинное обучение — это больше, чем технологическая инновация; это изменит способ ведения бизнеса, поскольку человеческие решения все чаще заменяются алгоритмическими выводами.

Ant Microloans — яркий пример того, как будет выглядеть это будущее. Когда Alibaba запустила Ant в 2012 году, типичный кредит, предоставляемый крупными банками Китая, составлял миллионы долларов. Минимальная сумма кредита — около 6 миллионов юаней или чуть менее 1 миллиона долларов — значительно превышала суммы, необходимые большинству малых и средних предприятий (МСП). Банки неохотно обслуживали компании, у которых не было какой-либо кредитной истории или даже надлежащей документации о своей коммерческой деятельности.Как следствие, десятки миллионов предприятий в Китае испытывали реальные трудности с получением денег, необходимых для развития своей деятельности.

В Alibaba мы поняли, что у нас есть ингредиент для создания высокофункционального, масштабируемого и прибыльного бизнеса по кредитованию малого и среднего бизнеса: огромный объем данных о транзакциях, генерируемых множеством малых предприятий, использующих нашу платформу. Поэтому в 2010 году мы запустили новаторский бизнес по предоставлению микрозаймов на основе данных, чтобы предлагать предприятиям ссуды на сумму не более 1 миллиона юаней (около 160 000 долларов США).За семь лет работы компания ссудила более 87 миллиардов юаней (13,4 миллиарда долларов) почти трем миллионам малых и средних предприятий. Средний размер кредита составляет 8000 юаней или около 1200 долларов. В 2012 году мы объединили эту кредитную операцию с Alipay, нашим очень успешным платежным бизнесом, чтобы создать Ant Financial Services. Мы дали новому предприятию такое название, чтобы отразить идею о том, что мы помогаем всем маленьким, но трудолюбивым компаниям, похожим на муравьев.

Сегодня Ant может легко обрабатывать ссуды размером от нескольких сотен юаней (около 50 долларов США) за несколько минут.Как это возможно? Столкнувшись с потенциальными заемщиками, кредитным организациям необходимо ответить только на три основных вопроса: должны ли мы давать им ссуды, сколько мы должны ссудить и под какую процентную ставку? После того, как продавцы на наших платформах разрешили нам анализировать свои данные, мы были готовы ответить на эти вопросы. Наши алгоритмы могут просматривать данные о транзакциях, чтобы оценить, насколько хорошо работает бизнес, насколько конкурентоспособны его предложения на рынке, имеют ли партнеры высокие кредитные рейтинги и т. Д.

Ant использует эти данные для сравнения хороших заемщиков (тех, кто платит вовремя) с плохими (тех, кто этого не делает), чтобы выделить черты, общие для обеих групп. Затем эти черты используются для расчета кредитных рейтингов. Конечно, все кредитные организации делают это тем или иным образом, но в Ant анализ выполняется автоматически по всем заемщикам и по всем их поведенческим данным в режиме реального времени. Каждая транзакция, каждое общение между продавцом и покупателем, каждое соединение с другими услугами, доступными в Alibaba, каждое действие, предпринимаемое на нашей платформе, влияет на кредитный рейтинг компании.В то же время алгоритмы, которые вычисляют оценки, сами развиваются в реальном времени, улучшая качество принятия решений с каждой итерацией.

Для определения того, сколько ссудить и сколько процентов взимать, требуется анализ многих типов данных, генерируемых внутри сети Alibaba, таких как валовая прибыль и оборачиваемость запасов, а также менее математически точная информация, такая как жизненный цикл продукта и качество социальные и деловые отношения продавца.Алгоритмы могут, например, анализировать частоту, продолжительность и тип сообщений (обмен мгновенными сообщениями, электронная почта или другие методы, распространенные в Китае) для оценки качества взаимоотношений.

Специалисты по обработке данных Alibaba играют важную роль в определении и тестировании точек данных, обеспечивающих необходимую им информацию, а затем в разработке алгоритмов для анализа данных. Эта работа требует как глубокого понимания бизнеса, так и опыта в алгоритмах машинного обучения. Снова рассмотрим Ant Financial.Если продавец с плохой кредитной историей возвращает свою ссуду вовремя или продавец с отличной кредитной историей катастрофически не выполняет свои обязательства, алгоритм явно нуждается в доработке. Инженеры могут быстро и легко проверить свои предположения. Какие параметры нужно добавить или удалить? Какому поведению пользователей следует уделять больше внимания?

По мере того, как перекалиброванные алгоритмы производят все более точные прогнозы, риски и затраты Ant неуклонно снижаются, а заемщики получают нужные им деньги, когда они в них нуждаются, по приемлемой процентной ставке.В результате получается очень успешный бизнес: по микрокредитованию уровень дефолтов составляет около 1%, что намного ниже оценки Всемирного банка 2016 года в среднем в 4% по всему миру.

Так как же создать такой бизнес?

Автоматизация всех операционных решений

Чтобы стать умным бизнесом, ваша фирма должна позволять принимать как можно больше операционных решений машинами, работающими на оперативных данных, а не людьми, поддерживаемыми собственным анализом данных. Подобное преобразование процесса принятия решений — это четырехэтапный процесс.

Шаг 1: «Datafy» при каждом обмене клиентами.

Ant посчастливилось получить доступ к большому количеству данных о потенциальных заемщиках, чтобы ответить на вопросы, присущие его кредитному бизнесу. Для многих предприятий процесс сбора данных будет более сложным. Но живые данные необходимы для создания петель обратной связи, которые являются основой машинного обучения.

Рассмотрим бизнес по аренде велосипедов. Стартапы в Китае использовали мобильную телефонию, Интернет вещей (в виде умных замков для велосипедов) и существующие системы мобильных платежей и кредитования для сбора данных всего процесса аренды.

Аренда велосипеда традиционно включала посещение пункта проката, внесение залога, получение кем-то велосипеда, использование велосипеда, его возврат и затем оплату аренды наличными или кредитной картой. Несколько конкурирующих китайских компаний размещают все это в Интернете, интегрируя различные новые технологии с существующими. Важнейшим нововведением стало сочетание QR-кодов и электронных замков, которые умело автоматизировали процесс оформления заказа. Открыв приложение для обмена велосипедами, гонщик может увидеть доступные велосипеды и зарезервировать один поблизости.Как только гонщик подъезжает к велосипеду, он или она использует приложение для сканирования QR-кода на велосипеде. Если у человека есть деньги на счету и он соответствует критериям аренды, QR-код откроет электронный замок велосипеда. Приложение может даже проверить кредитную историю человека с помощью Sesame Credit, нового онлайн-продукта Ant Financial для оценки потребительских кредитных рейтингов, позволяя пассажиру не вносить залог, что еще больше ускоряет процесс. Когда велосипед возвращается, закрытие замка завершает транзакцию.Процесс прост, интуитивно понятен и обычно занимает всего несколько секунд.

Данные о процессе аренды значительно улучшают качество обслуживания клиентов. На основе данных в реальном времени компании отправляют грузовики, чтобы переместить велосипеды туда, где они нужны пользователям. Они также могут предупреждать обычных пользователей о наличии поблизости велосипедов. Во многом благодаря этим нововведениям стоимость аренды велосипедов в Китае упала до нескольких центов в час.

Большинство предприятий, которые стремятся больше ориентироваться на данные, обычно собирают и анализируют информацию для создания причинно-следственной модели.Затем модель изолирует критические точки данных от массы доступной информации. Умные компании используют данные не так. Вместо этого они собирают всю информацию, сгенерированную во время обмена и общения с клиентами и другими участниками сети в ходе работы бизнеса, а затем позволяют алгоритмам определять, какие данные имеют отношение к делу.

Шаг 2: «Программное обеспечение» каждое действие.

В умном бизнесе все действия — не только управление знаниями и отношения с клиентами — настраиваются с помощью программного обеспечения, так что решения, влияющие на них, можно автоматизировать.Это не означает, что фирме необходимо покупать или создавать программное обеспечение ERP или его эквивалент для управления своим бизнесом — как раз наоборот. Традиционное программное обеспечение делает процессы и потоки решений более жесткими и часто становится смирительной рубашкой. Напротив, доминирующая логика умного бизнеса — это реакция в реальном времени. Первый шаг — построить модель того, как люди в настоящее время принимают решения, и найти способы воспроизвести более простые элементы этого процесса с помощью программного обеспечения, что не всегда легко, учитывая, что многие человеческие решения основаны на здравом смысле или даже на подсознательной неврологической активности.

Рост Taobao, внутреннего веб-сайта розничной торговли Alibaba Group, обусловлен постоянным программным обеспечением процесса розничной торговли. Одним из первых крупных программных инструментов, созданных на Taobao, был инструмент мгновенных сообщений под названием Wangwang, с помощью которого покупатели и продавцы могли легко общаться друг с другом. С помощью этого инструмента продавцы приветствуют покупателей, представляют товары, обсуждают цены и т. Д., Как это делают люди в традиционном розничном магазине. Alibaba также разработала набор программных инструментов, которые помогают продавцам разрабатывать и запускать разнообразные сложные витрины интернет-магазинов.Когда интернет-магазины запущены и работают, продавцы могут получить доступ к другим программным продуктам для выдачи купонов, предложения скидок, запуска программ лояльности и выполнения других действий по взаимодействию с клиентами, которые координируются друг с другом.

Поскольку большая часть программного обеспечения сегодня запускается в режиме онлайн как услуга, важным преимуществом программного обеспечения бизнес-деятельности является то, что оперативные данные могут собираться естественным образом как часть бизнес-процесса, создавая основу для применения технологий машинного обучения.

Шаг 3: Получите поток данных.

В экосистемах с множеством взаимосвязанных игроков бизнес-решения требуют сложной координации. Например, рекомендательные системы Taobao должны работать с системами управления запасами продавцов и с системами профилирования потребителей различных платформ социальных сетей. Его системы транзакций должны работать с предложениями скидок и программами лояльности, а также входить в нашу логистическую сеть.

, такие как TCP / IP, и интерфейсы прикладного программирования (API) имеют решающее значение для передачи данных между несколькими игроками, обеспечивая при этом строгий контроль над тем, кто может получать доступ и редактировать данные в экосистеме.API-интерфейсы, набор инструментов, позволяющих различным программным системам «общаться» и координировать друг друга в режиме онлайн, занимают центральное место в развитии Taobao. Поскольку платформа выросла из форума, где покупатели и продавцы могли встречаться и продавать товары, чтобы стать доминирующим веб-сайтом электронной коммерции в Китае, продавцы на этом сайте нуждались во все большей и большей поддержке сторонних разработчиков. Новое программное обеспечение должно было иметь широкую функциональную совместимость со всем другим программным обеспечением на платформе, чтобы иметь какую-либо ценность. Поэтому в 2009 году Taobao начала разрабатывать API-интерфейсы для использования независимыми поставщиками программного обеспечения.Сегодня продавцы на Taobao подписываются в среднем на более чем 100 программных модулей, а услуги передачи данных в реальном времени, которые они предоставляют, резко сокращают затраты торговцев на ведение бизнеса.

Правильная техническая инфраструктура — это только начало. Нам потребовались огромные усилия, чтобы создать общий стандарт, чтобы данные можно было одинаково использовать и интерпретировать во всех бизнес-подразделениях Alibaba. Кроме того, поиск правильных структур стимулов, чтобы убедить компании делиться имеющимися у них данными, является важной и постоянной задачей.Требуется гораздо больше работы. Конечно, степень, в которой компании могут внедрять инновации в этой области, будет частично зависеть от правил, регулирующих обмен данными в странах, в которых они работают. Но направление очень ясно: чем больше данных передается по сети, тем умнее бизнес становится, и тем большую ценность создает экосистема.

Шаг 4: Примените алгоритмы.

После того, как все операции компании будут подключены к сети, она испытает поток данных. Чтобы ассимилировать, интерпретировать и использовать данные в своих интересах, фирма должна создавать модели и алгоритмы, которые четко раскрывают базовую логику продукта или динамику рынка, которые бизнес пытается оптимизировать.Это огромное творческое начинание, требующее множества новых навыков, отсюда и огромный спрос на специалистов по анализу данных и экономистов. Их задача состоит в том, чтобы указать, какую работу они хотят, чтобы машина выполняла, и они должны четко понимать, что представляет собой хорошо выполненная работа в конкретных условиях бизнеса.

С самого начала нашей целью для Taobao было адаптировать его к потребностям каждого человека. Это было бы невозможно без достижений в области машинного обучения. Сегодня, когда клиенты входят в систему, они видят настроенную веб-страницу с выбором продуктов из миллиардов, предлагаемых миллионами наших продавцов.Выбор производится автоматически мощной системой рекомендаций Taobao. Его алгоритмы, разработанные для оптимизации коэффициента конверсии при каждом посещении, собирают данные об оттоке, сгенерированные на платформе Taobao, от операций до обслуживания клиентов и безопасности.

Вехой в росте Taobao в 2009 году стал переход от простого просмотра, который работал достаточно хорошо, когда у платформы было гораздо меньше посещений и продуктов, которые нужно обрабатывать, до поисковой системы, основанной на алгоритмах машинного обучения и способной обрабатывать огромные объемы запросы.Taobao также экспериментирует с поисковыми алгоритмами с оптическим распознаванием, которые могут сфотографировать желаемый товар, поставляемый клиентом, и сопоставить его с доступными продуктами на платформе. Хотя мы все еще находимся на ранних этапах использования этой технологии для увеличения продаж, эта функция оказалась очень популярной среди клиентов: ежедневно совершается 10 миллионов уникальных посещений.

В 2016 году Alibaba представила чат-бота на базе искусственного интеллекта, который помогает выполнять запросы клиентов. Он отличается от знакомых большинству людей поставщиков механических услуг, которые запрограммированы на сопоставление запросов клиентов с ответами из своего репертуара.Чат-ботов Alibaba «обучают» опытные представители продавцов Taobao. Они знают все о продуктах в своих категориях и хорошо разбираются в механизмах платформ Alibaba — правилах возврата, стоимости доставки, способах внесения изменений в заказ — и других общих вопросах, которые задают клиенты. Используя различные технологии машинного обучения, такие как семантическое понимание, контекстные диалоги, графы знаний, интеллектуальный анализ данных и глубокое обучение, чат-боты быстро улучшают свою способность автоматически диагностировать и устранять проблемы клиентов, а не просто возвращать статические ответы, которые подсказывают потребителю, чтобы предпринять дальнейшие действия.Они подтверждают с заказчиком, что представленное решение приемлемо, а затем исполняют его. Никаких человеческих действий со стороны Alibaba или продавца не происходит.

Чат-боты также могут внести значительный вклад в выручку продавца. Например, бренд одежды Senma начал использовать его год назад и обнаружил, что продажи бота в 26 раз выше, чем у продавца-консультанта продавца.

Для решения сложных или личных вопросов всегда будут нужны представители клиентов-людей, но возможность обрабатывать рутинные запросы через чат-бота очень полезна, особенно в дни большого объема или специальных акций.Раньше большинство крупных продавцов на нашей платформе нанимали временных работников для обработки запросов потребителей во время крупных мероприятий. Уже нет. Во время самого большого дня продаж Alibaba в 2017 году чат-бот обработал более 95% вопросов клиентов, отвечая примерно 3,5 миллионам потребителей.

Эти четыре шага являются основой для создания умного бизнеса: займитесь творческой обработкой данных, чтобы обогатить пул данных, которые использует бизнес, чтобы стать умнее; программное обеспечение для размещения рабочих процессов и основных участников в сети; устанавливать стандарты и API для обеспечения потока данных и координации в реальном времени; и применять алгоритмы машинного обучения для выработки «умных» бизнес-решений.Все действия, связанные с четырьмя этапами, являются важными новыми компетенциями, требующими нового типа лидерства.

Роль лидера

В своем курсе «Умный бизнес» в Школе предпринимательства Хупань я показываю слайд с изображением 10 бизнес-лидеров и прошу студентов назвать их. Они легко могут выбрать Джека Ма, Илона Маска и Стива Джобса. Но практически никто не может идентифицировать генерального директора CitiGroup, Toyota или General Electric.

Для этого есть причина. В отличие от GE, Toyota и CitiGroup, которые поставляют продукты или услуги через оптимизированные цепочки поставок, цифровые компании должны мобилизовать сеть для реализации своего видения.Для этого их лидеры должны вдохновлять сотрудников, партнеров и клиентов, составляющих эту сеть. Они должны быть провидцами и евангелистами, откровенными, в отличие от лидеров традиционных компаний.

На самом высоком уровне сторонники цифровых технологий должны понимать, каким будет будущее и как их отрасли будут развиваться в ответ на социальные, экономические и технологические изменения. Они не могут описать конкретные шаги по реализации целей своих компаний, потому что среда слишком изменчива, а возможности, которые им потребуются, неизвестны.Вместо этого они должны определить, чего фирма стремится достичь, и создать среду, в которой работники могут быстро объединить экспериментальные продукты и услуги, протестировать рынок и масштабировать идеи, вызывающие положительный отклик. Цифровые лидеры больше не управляют; скорее, они позволяют работникам вводить новшества и облегчают основную обратную связь реакции пользователей на решения и исполнение фирмы.

В интеллектуальной бизнес-модели алгоритмы машинного обучения берут на себя большую часть бремени постепенных улучшений, автоматически внося корректировки, повышающие эффективность всей системы.Таким образом, самая важная задача лидеров — развивать творческие способности. Их задача — повысить успешность инноваций, а не повысить эффективность работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цифровые компании, такие как Alibaba, имеют преимущество в том, что они рождаются онлайн и готовы к работе с данными, поэтому их переход к интеллектуальному бизнесу вполне естественен. Теперь, когда они доказали, что модель работает и трансформируют старую индустриальную экономику, всем компаниям пора понять и применить эту новую бизнес-логику.Это может выглядеть устрашающе с технической точки зрения, но становится все более и более осуществимым. Коммерциализация облачных вычислений и технологий искусственного интеллекта сделала крупномасштабные вычислительные мощности и аналитические возможности доступными для всех. Действительно, стоимость хранения и обработки больших объемов данных за последнее десятилетие резко упала. Это означает, что приложения машинного обучения в реальном времени теперь возможны и доступны во все большем количестве сред. Быстрое развитие технологии Интернета вещей приведет к дальнейшей оцифровке нашего физического окружения, предоставив все больше данных.По мере того, как эти инновации будут накапливаться в ближайшие десятилетия, победителями станут компании, которые станут умнее конкурентов.

DWPI — Derwent

Каждому патенту в DWPI ^TM патентообладателю присваивается четырехбуквенный код. Всем патентообладателям, указанным в оригинальном исходном документе, присваиваются коды, и этот код обычно основан на имени патентообладателя.Форматы кодов патентообладателя:

Примерно 21 000 компаний, имеющих более 500 патентов в DWPI, считаются «стандартными» компаниями, и им присваивается уникальный четырехбуквенный код.Эти стандартные коды охватывают известные дочерние компании, а также материнскую компанию, и поэтому представляют собой ценный инструмент поиска для получения полного набора записей DWPI, относящихся к организации в целом. Чтобы найти стандартный код патентообладателя для компании, используйте средство поиска кодов патентовладельцев. С 1970 года «нестандартные» коды правопреемников присваиваются компаниям и институтам, которые не подают большое количество патентов. Эти коды распределяются с использованием набора простых правил, и список постоянно растет.Нестандартные балансовые единицы и индивидуальные коды правопреемников часто не применяются однозначно к конкретной компании / лицу и поэтому имеют ограниченную ценность для поиска. В этих случаях поиск имен правопреемников даст более точный поиск.
Для получения дополнительной информации о присвоении PACO см. Документ ниже.
Назначение стандарта PACO

Коды патентовладельцев DWPI регулярно пересматриваются для включения новых компаний, имеющих 500 или более патентов в DWPI, или для пересмотра существующих кодов на e.грамм. добавить новую дочернюю компанию. См. Нижеприведенные документы, в которых перечислены коды, добавленные в 2018 г., а также коды с 2014 по 2017 гг. Обратите внимание, что исправления в архивных файлах для вновь созданных PACO могут быть внесены в серию обновлений DWPI, поэтому в течение этого периода могут быть как новые, так и старые коды. присутствует в DWPI.
Новые коды патентовладельцев DWPI Q1-Q4 2018
Новые коды патентовладельцев DWPI 2014-2017

IP-телефон Cisco SPA508G на 8 линий

Мы не нашли результатов по запросу: searchstring

предложений:

• Проверьте правописание.
«+ «
• Попробуйте другие ключевые слова.
» + «
• Попробуйте использовать более общие ключевые слова.

Документация

Загрузи больше Просмотр результатов по английскому языку Просмотр результатов по английскому языку используйте JS, чтобы поместить сюда выбранную вкладку или скрыть

• Основная информация
• клиентов также просматривали
• Cisco_Saved
• Мои недавно просмотренные

• Технические характеристики и информация о продукте

  • Спецификации

    • IP-телефон Cisco SPA525G с 5 линиями и цветным дисплеем 22 января 2009 г.
    • IP-телефон Cisco SPA514G на 4 линии с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (французский) 11 апреля 2012 г. (PDF — 223 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA514G на 4 линии с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (немецкий) 11 апреля 2012 г. (PDF — 295 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA514G на 4 линии с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (итальянский) 11 апреля 2012 г. (PDF — 285 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA514G на 4 линии с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (LATAM, испанский) 11 апреля 2012 г. (PDF — 291 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA512G на 1 линию с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (французский) 11 апреля 2012 г. (PDF — 327 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA512G на 1 линию с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (немецкий) 11 апреля 2012 г. (PDF — 326 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA512G на 1 линию с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (итальянский) 11 апреля 2012 г. (PDF — 288 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA512G на 1 линию с 2-портовым коммутатором Gigabit Ethernet, PoE и ЖК-дисплеем (LATAM, испанский) 11 апреля 2012 г. (PDF — 307 КБ)
    • IP-телефон Cisco SPA504G с 4 линиями, 2-портовым коммутатором, PoE и ЖК-дисплеем 14 сентября 2009 г.
    • IP-телефон Cisco SPA502G на 1 линию с дисплеем, PoE и портом ПК 01 июня 2015 г.
    • IP-телефон Cisco SPA501G на 8 линий с 2-портовым коммутатором, PoE и бумажной этикеткой 14 сентября 2009 г.
    • Модуль расширения Cisco SPA500S 14 сентября 2009 г.

  • Уведомления об окончании срока службы и продажи

Уведомления о безопасности

• Советы по безопасности, ответы и уведомления

Выпуск

и совместимость

• Примечания к выпуску

  Самые последние

  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR7 30 октября 2020 г. (PDF — 275 КБ)
  • Примечания к выпуску микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR6 31 октября 2019 г.
  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR5 10 октября 2018 г.
  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR4 16 апреля 2018 г.
  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR3 14 сентября 2017 г.
  • Примечания к выпуску для IP-телефона Cisco Small Business Pro SPA 50XG, версия 7.4.3, 04 июля 2017 г. (PDF — 143 КБ)
  Примечания к выпуску
  • для IP-телефона Cisco Small Business SPA50X и SPA30X версии 7.4.7, 04 июля 2017 г. (PDF — 115 КБ)
  Примечания к выпуску
  • для IP-телефона Cisco Small Business SPA50X и SPA30X версии 7.4.8, 04 июля 2017 г. (PDF — 78 КБ)
  Примечания к выпуску
  • для IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X и SPA50X версии 7.5.5 03-июл-2017 (PDF — 87 КБ)
  • Примечания к выпуску микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR2 23 марта 2017 г.
  • Примечания к выпуску для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X, выпуск 7.6 (2) SR1 12 декабря 2016 г.
  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X версии 7.6.2 06 мая 2016 г.
  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X версии 7.6.1 07-сен-2015
  Примечания к выпуску
  • для микропрограммного обеспечения IP-телефонов Cisco Small Business SPA30X, SPA50X и SPA51X версии 7.6.0 21 июля 2015 г.
  Примечания к выпуску
  • для IP-телефонов Cisco SPA30X и SPA50X Версия микропрограммы 7.5.6a 27 мая 2015 г.
Просмотреть всю документацию этого типа

Номер ссылки

Установка и обновление

• Руководства по установке и обновлению

Установка и обновление технических примечаний

Конфигурация

• Примеры конфигурации и технические примечания

  Самые последние

Техническое обслуживание и эксплуатация

Руководства по обслуживанию и эксплуатации

Обслуживание и эксплуатация Технические примечания

Поиск и устранение неисправностей

• Устранение неполадок Технические примечания

Переведенные документы

• Переведенные руководства для конечных пользователей

Загрузки

Связанное программное обеспечение

Доступные загрузки

Программное обеспечение на шасси

$ {шаблон.процесс (dataObject)} $ {template.process (объект данных)} $ {modulesTemplate.process (объект данных)} $ {modulesTemplate.process (объект данных)} $ {modulesTemplate.process (объект данных)}

IRS и Казначейство предлагают TCJA IRC Раздел 512 (a) (6) Положения

23 апреля Казначейство и Налоговая служба («IRS») выпустили полезные предлагаемые правила в соответствии с разделом 512 (a) (6) Налогового кодекса («предлагаемые правила»).Раздел 512 (a) (6) был введен в действие как часть Закона о сокращении налогов и рабочих местах 2017 года («TCJA») и требует от освобожденных от налогов организаций (включая индивидуальные пенсионные счета) отдельно рассчитывать несвязанный налогооблагаемый доход от бизнеса («UBTI») в отношении для каждой из их несвязанных профессий или предприятий, тем самым ограничивая возможность использовать убытки от одного бизнеса для компенсации дохода или прибыли от другого. [1] В августе 2018 года Казначейство и IRS выпустили Уведомление 2018-67 («Уведомление»), в котором содержатся временные инструкции по применению раздела 512 (a) (6).Предлагаемые правила либерализируют и упрощают первоначальное руководство в Уведомлении. Вкратце:

1. Очень полезно, что предлагаемые правила используют двузначные коды Североамериканской отраслевой классификации («NAICS») в качестве основного метода идентификации отдельных сделок или предприятий, а не шестизначные коды, предложенные в Уведомлении. Это сокращает количество сделок или предприятий с более чем 1050 в соответствии с Уведомлением до двадцати в соответствии с предлагаемыми правилами, что значительно снизит бремя соблюдения требований для многих освобожденных от налогов организаций и повысит их способность использовать убытки.

2. Предлагаемые нормативные акты помогают либерализовать правила, содержащиеся в Уведомлении, которые позволяют освобожденным от налогов предприятиям рассматривать инвестиционную деятельность (включая, в частности, «квалифицируемые партнерские интересы» («QPIs»)) как единую торговлю или бизнес (и, таким образом, агрегировать чистую прибыль. доходов и прибылей и убытков от этой инвестиционной деятельности). Однако предлагаемые правила должны уточнить, что традиционные права меньшинства, которыми может владеть освобожденная от налогов организация в инвестиционном партнерстве, не лишают долю в этом партнерстве статуса QPI.

Предлагаемые правила будут применяться к налоговым годам, начинающимся не ранее даты публикации нормативных положений как окончательных; однако налогоплательщики могут полагаться на предлагаемые нормативные акты до их окончательной доработки. Кроме того, до тех пор, пока предложенные правила не будут окончательно согласованы, освобожденные от налогообложения организации могут полагаться на разумную и добросовестную интерпретацию того, что составляет отдельную торговлю или бизнес в соответствии с действующим законодательством, или на методы, описанные в Уведомлении, для агрегирования или выявления отдельных сделок или предприятий.

В соответствии с разделом 512 (a) (6) для целей расчета UBTI освобожденная от налога организация может агрегировать только статьи доходов и вычетов, если они относятся к одной и той же торговле или бизнесу. За исключением инвестиционной деятельности и доходов, полученных от контролируемых организаций (обсуждаемых ниже), предлагаемые нормативные акты обычно используют двузначные отраслевые коды НАИКС в качестве основного метода идентификации сделок или предприятий.[2]

Организации, освобожденные от налога, как правило, должны идентифицировать каждую отдельную торговлю или бизнес, используя только двузначный код сектора NAICS, который наиболее точно описывает несвязанную торговлю или бизнес (а не код, который описывает общую деятельность освобожденной организации, которая в значительной степени связана с ее целью) . Квалифицированные пенсионные планы должны использовать двузначный код сектора NAICS, который наиболее точно описывает основную торговлю или бизнес, регулярно осуществляемый планом или партнерством, членом которого он является.[3]

Предлагаемые правила предусматривают, что освобожденная организация будет сообщать каждый двузначный код сектора NAICS только один раз. Например, больничная система, которая управляет несколькими аптеками, может сообщать обо всех аптеках под одним двузначным отраслевым кодом NAICS (розничная торговля) вместе с любыми другими розничными сделками с тем же двузначным отраслевым кодом как единую несвязанную торговлю. или бизнес, суммируя доход и отчисления по всем этим видам деятельности. Аналогичным образом, освобожденная от налога организация, которая могла использовать свою интеллектуальную собственность для производства различных продуктов, в некоторых случаях может теперь иметь возможность сообщать о доходах и вычетах, связанных с производством этих продуктов, как единой торговой или бизнес-операции.После того, как торговля или бизнес идентифицирован конкретным двузначным отраслевым кодом NAICS, налогоплательщик может изменить этот код, только уведомив IRS и продемонстрировав как непреднамеренную ошибку при выборе этого кода, так и то, что код другого сектора более точно описывает торговлю или бизнес. . [4]

В настоящее время широкие категории коммерческой деятельности представлены двадцатью двузначными отраслевыми кодами НАИКС; [5] первоначально в Уведомлении предлагалось, чтобы сделки или предприятия определялись более конкретным шестизначным кодом НАИКС, представляющим более 1050 потенциальных сделок или предприятия.Соответственно, переход к двузначным отраслевым кодам значительно упростит идентификацию сделок или предприятий, позволяя освобожденным от налогообложения организациям объединять больше своих деловых операций в единую торговлю или бизнес и расширяя их способность использовать убытки, понесенные в результате этих деловых операций.

Согласно предлагаемым правилам, вся инвестиционная деятельность рассматривается как отдельная, не связанная с ней торговля или бизнес.Для этой цели «инвестиционная деятельность» ограничивается только следующими тремя видами деятельности: (i) прямые или косвенные инвестиции в товарищества, обозначенные как QPI, (ii) недвижимость, финансируемая за счет заемных средств, и (iii) соответствующие интересы корпорации S. [6]

i. Партнерские интересы

Предлагаемые правила разрешают, но не требуют, чтобы освобожденная организация объединяла UBTI, реализованные по всем QPI, как единую сделку или бизнес с инвестициями.Как только освобожденная организация решает обозначить интерес партнерства как QPI (в соответствии с формой и инструкциями, которые будут выпущены IRS), освобожденная организация не может использовать двузначный код сектора NAICS для идентификации основной торговли или бизнеса партнерства. до тех пор, пока партнерский интерес не перестанет быть QPI. Из-за этой возможности организация, освобожденная от налога, может захотеть оценить относительные преимущества включения доли партнерства в свою инвестиционную деятельность, в отличие от участия в другой торговле или бизнесе, в свете своих конкретных обстоятельств.

Согласно предлагаемым правилам, следующие инвестиции в партнерства [7] могут рассматриваться как QPI (каждый из которых описан ниже), если освобожденная организация не является генеральным партнером партнерства: [8] (i) напрямую -содержание долей партнерства, удовлетворяющих критерию de minimis, (ii) интересы прямого партнерства, удовлетворяющие критерию контроля, и (iii) интересы косвенного участия партнерства, определенные в соответствии с правилом обзора. [9]

Во-первых, в соответствии с тестом de minimis, доля партнерства может рассматриваться как QPI, если освобожденная организация напрямую владеет не более 2% доли капитала и не более 2% доли прибыли этого партнерства.Для этой цели освобожденная от налога организация не обязана учитывать интересы в партнерстве поддерживающих организаций (как определено в разделе 509 (a) (3)) или контролируемых лиц (для целей раздела 512 (b) (13)). при определении, соответствует ли он этому порогу в 2%.

Во-вторых, в соответствии с контрольным тестом, доля партнерства, напрямую принадлежащая освобожденной организации, может также рассматриваться как QPI, если освобожденная организация владеет не более 20% доли капитала в партнерстве и не «контролирует» партнерство.[10] Чтобы определить, соблюден ли порог владения 20% в отношении партнерства, предлагаемые правила требуют, чтобы освобожденные организации учитывали интересы поддерживающих организаций или контролируемых субъектов, которые также владеют долей капитала в том же партнерстве, в отличие от подход к определению права собственности в соответствии с минимальным тестом [11]. В предлагаемых правилах определены следующие четыре права или полномочия, которые IRS будет рассматривать как свидетельство наличия контроля:

1. освобожденная организация сама по себе может потребовать от товарищества выполнить или может воспрепятствовать совершению партнерством любого действия, которое существенно влияет на деятельность товарищества;

2. : любые должностные лица, директора, попечители или сотрудники освобожденной от налогообложения организации имеют право участвовать в управлении партнерством в любое время;

3. любой из должностных лиц, директоров, попечителей или сотрудников освобожденной от налога организации имеет право вести бизнес партнерства в любое время; или

4. освобожденная организация сама по себе имеет право назначать или увольнять любого из должностных лиц или сотрудников партнерства или большинство директоров.

Кроме того, в Преамбуле предполагается, что контрольный тест является замешанным, если любой член совета освобожденной организации также имеет право управлять или вести бизнес партнерства, в которое инвестируется освобожденная организация. Мы не считаем, что составители документов намеревались лишить партнера с ограниченной ответственностью типичных прав меньшинства, таких как право давать согласие до того, как партнерство изменит свой бизнес, продаст все или практически все свои активы или займет определенные налоговые позиции, которые могут отрицательно повлиять на ограниченный партнер.Мы надеемся, что окончательные правила прояснят этот момент.

В-третьих, если освобожденная организация напрямую владеет более 20% доли в партнерстве (и, соответственно, это партнерство не удовлетворяет контрольному тесту), но организация не «контролирует» это прямое партнерство, организация может также иметь возможность рассматривать определенные доли косвенного участия в партнерстве как QPI (и агрегировать UBTI, полученную от этих долей косвенного участия в партнерстве со своим UBTI в результате другой инвестиционной деятельности).В частности, предлагаемые правила позволяют освобожденной от налогообложения организации идентифицировать определенные косвенные партнерские интересы (т. Е. Партнерские интересы, принадлежащие упомянутому выше прямому партнерству) в качестве QPI, если минимальный тест выполняется в отношении такого косвенного партнерства. интересов на сквозной основе («правило просмотра»).

Кроме того, освобожденная организация может обычно полагаться на Таблицы K-1 для определения своей процентной доли в партнерстве, если только информация о процентной доле не предоставляется специально (например,g., он обозначен в Приложении K-1 как «переменная»).

Предлагаемые правила обычно принимают переходное правило, которое было предусмотрено в Уведомлении. В частности, освобожденная от налогообложения организация может рассматривать долю прямого партнерства, приобретенную до 21 августа 2018 г., как единую сделку или бизнес, даже если это партнерство, прямо или косвенно через дочерние компании более низкого уровня, ведет несколько сделок или бизнесов, и в противном случае интерес не удовлетворяется. минимальный тест или контрольный тест.Кроме того, в предлагаемых правилах уточняется, что освобожденная от налога организация может применять правило перехода, даже если ее доля участия в партнерстве с прямым владением изменится.

Организация, освобожденная от налога, может применять либо правило перехода, либо правило просмотра, но не оба сразу, к интересам партнерства, которые соответствуют требованиям обоих правил. Соответственно, правило перехода дает возможность освобожденным организациям определить любые партнерские интересы, которые могут подпадать под эту категорию, и сделать соответствующие выводы на основе собственных фактов и обстоятельств.

Организация, освобожденная от уплаты налогов, может полагаться на правило перехода до первого дня своего первого налогового года, начинающегося после публикации окончательных положений. По истечении срока действия правила перехода мы ожидаем, что все партнерские интересы, принадлежащие освобожденной организации, будут подпадать под окончательные правила (и освобожденная организация должна будет либо обозначить свой партнерский интерес как QPI, если она соответствует требованиям, либо указать какие-либо сделки. или бизнес, осуществляемый партнерством с двузначными отраслевыми кодами НАИКС), независимо от того, когда были приобретены доли партнерства.

i. Доходы, финансируемые за счет заемных средств

Как правило, согласно разделу 512 (b) (4), доход (включая дивиденды, проценты, арендную плату, роялти и прирост капитала, которые обычно не рассматриваются как UBTI), полученный от инвестиций, финансируемых, по крайней мере, частично за счет задолженности и другие формы несвязанного дохода, финансируемого за счет долга, учитываются как UBTI. Согласно предлагаемым правилам, все UBTI организации, освобожденной от налогообложения, в отношении собственности, финансируемой за счет заемных средств (как определено в разделе 514), будут включены в качестве инвестиционной деятельности.Соответственно, UBTI из дохода, финансируемого за счет долга, может быть агрегирован с UBTI, полученным из QPI освобожденной организации и соответствующих интересов S-корпорации.

Однако в преамбуле отмечается, что аренда недвижимого и движимого имущества, финансируемого за счет заемных средств, не является инвестиционной деятельностью в соответствии с предлагаемыми правилами. Соответственно, деятельность по аренде должна рассматриваться как отдельная торговля или бизнес, который идентифицируется с использованием двузначных секторных кодов НАИКС. [12]

Согласно предложенным правилам, все проценты, аннуитеты, роялти и арендная плата, выплачиваемые контролируемой организацией (как описано в разделе 512 (b) (13), но, как правило, более 50% принадлежит) контролирующей освобожденной организации, рассматриваются как UBTI. от одной сделки или бизнеса, даже если в противном случае контролируемое лицо рассматривалось бы как участвующее в нескольких несвязанных сделках или предприятиях.

Кроме того, страховой доход, который рассматривается как UBTI в соответствии с разделом 512 (b) (17), обычно рассматривается как полученный в рамках одной несвязанной торговли или бизнеса, независимо от того, получен ли страховой доход от более чем одной контролируемой иностранной корпорации. .[13]

В соответствии с предлагаемыми правилами освобожденная от налога организация должна идентифицировать чистые операционные убытки («чистые операционные убытки») отдельно по каждой из своих несвязанных сделок или предприятий. Кроме того, предлагаемые правила содержат правила порядка применения NOL, если освобожденная организация создала NOL как до 1 января 2018 г. («NOL до 2018»), так и после 31 декабря 2017 г. («NOL после 2017 г.»).

В соответствии с предлагаемыми правилами, NOL до 2018 г., которые подлежат переносу на 5 лет вперед, сначала применяются к общему UBTI освобожденной организации (т.е., сумма UBTI, созданная каждой отдельной сделкой или бизнесом). Затем любые NOL после 2017 года, которые могут быть перенесены на неопределенный срок, вычитаются из UBTI из конкретной торговли или бизнеса, которые создали эти NOL после 2017 года. В предлагаемых правилах уточняется, что чистые платежи до 2018 года вычитаются из общей суммы UBTI таким образом, чтобы обеспечить максимальное использование чистых денег до 2018 года в налоговом году. Однако неясно, как НОЛ до 2018 года должны быть распределены между UBTI, относящимся к каждой из многочисленных профессий или предприятий освобожденной организации, если освобожденная организация также имеет НОЛ после 2017 года, которые необходимо применить к конкретной торговле или бизнесу.

Казначейство и IRS ожидают предоставить дополнительные инструкции о том, как правила упорядочивания NOL, описанные выше, взаимодействуют с изменениями ограничений NOL, введенными в соответствии с Законом CARES [14].

• Распределение напрямую связанных удержаний . Казначейство и IRS намерены выпустить дальнейшие инструкции по распределению расходов между освобожденными и не освобожденными видами деятельности, а также между несвязанными торговыми или коммерческими предприятиями.До тех пор предлагаемые правила позволяют освобожденной от налога организации распределять вычеты на любой разумной основе. Однако в предлагаемых правилах уточняется, что для этой цели метод «нескорректированного отношения валового к валовому» не является разумным методом распределения [15].

• Итого UBTI и вычет из благотворительных взносов . Освобожденным от налога организациям обычно разрешается вычитать благотворительные взносы в счет своего UBTI. Предлагаемые правила разъясняют, что этот вычет не распределяется между несвязанными профессиями или предприятиями, а вместо этого вычитается из общего UBTI освобожденной организации (т.е., после применения раздела 512 (а) (6)). Порядок обращения с переносом избыточных взносов, особенно если освобожденная организация также имеет переносимые суммы NOL, остается неясным.

• Включения по подразделу F «Доходы» и «Глобальный нематериальный низконалоговый доход» («GILTI») учитываются как дивиденды. . Предлагаемые правила рассматривают доход Подраздела F как дивиденды (в соответствии с его частными постановлениями и Уведомлением), а вложения GILTI рассматривают как дивиденды (также в соответствии с Уведомлением).Соответственно, они обычно не включаются в UBTI (за исключением тех случаев, когда инвестиции в соответствующую иностранную корпорацию финансируются за счет заемных средств).

• Государственная поддержка . Чтобы устранить озабоченность по поводу того, что увеличение несвязанного коммерческого дохода из-за ограничения на агрегирование убытков и прибылей от различных отдельных несвязанных сделок или предприятий может повлиять на расчет государственной поддержки в соответствии с разделом 509 (a) (1) и (a) (2), Предлагаемые правила позволяют организациям суммировать чистую прибыль и чистые убытки от всей несвязанной коммерческой деятельности для целей расчета государственной поддержки.

Казначейство и IRS запросили комментарии по предлагаемым правилам до 23 июня 2020 года.

[1] Казначейство и IRS рассмотрели, но не приняли, минимальное исключение для освобожденных от налогообложения организаций, которые не имеют значительного валового UBTI. Кроме того, предлагаемые правила включают специальный набор правил, применимых к социальным клубам, добровольным ассоциациям вознаграждений работникам и фондам дополнительных пособий по безработице.Эти правила выходят за рамки данного клиентского предупреждения.

[2] NAICS — это отраслевая классификационная система, в которой для классификации экономической деятельности используются шестизначные коды. Каждая цифра в шестизначном коде NAICS описывает отрасль с растущей спецификой. Отрасль промышленности обозначается первыми двумя цифрами шестизначного кода НАИКС. Третья цифра определяет подсектор; четвертая цифра идентифицирует отраслевую группу; пятая и шестая цифры обозначают конкретную отрасль и, если применимо, обозначение, связанное с различиями между Канадой, Мексикой и США.

[3] Квалифицированный пенсионный план относится к трасту, который освобожден от налога в соответствии с разделом 501 (а) и описан в разделе 401 (а). Поскольку такие планы обычно реализуют большую часть (если не все) своих UBTI за счет инвестиционной деятельности, в предлагаемых правилах отмечается, что инвестиционная деятельность квалифицированного пенсионного плана может быть его единственной несвязанной торговлей или бизнесом и не подпадать под действие раздела 512 (a) (6). Если такой план напрямую связан с другими несвязанными сделками или предприятиями или имеет неквалифицированные партнерские (или корпоративные) интересы, которые не могут рассматриваться как инвестиционная деятельность в соответствии с предлагаемыми правилами, раздел 512 (a) (6) будет применяться к таким сделкам или предприятиям. .

[4] Неясно, какое средство правовой защиты будет иметь освобожденная организация, если характер несвязанной деловой активности изменится.

[5] Коды репрезентативных секторов включают следующие: производство (31-33), розничная торговля (44-45) и транспорт и складирование (48-49). Другие секторы включают финансы и страхование (52), недвижимость, аренду и лизинг (53), образовательные услуги (61), здравоохранение и социальную помощь (62) и искусство, развлечения и отдых (71).

[6] Акции S-корпорации являются квалифицируемой долей S-корпорации, если владение акциями соответствует требованиям, установленным в минимальном тесте или контрольном тесте для QPI.Каждая неквалифицированная доля участия корпорации S будет рассматриваться как доля участия в отдельной несвязанной торговле или бизнесе.

[7] Для этих целей «товарищества» включают компании с ограниченной ответственностью и другие организации, которые классифицируются как товарищества для целей федерального подоходного налога.

[8] Хотя предлагаемые правила в настоящее время ничего не говорят, мы ожидаем, что IRS разъяснит в окончательных правилах, что компания с ограниченной ответственностью, которая рассматривается как партнерство, в котором освобожденная организация является управляющим членом, не квалифицируется как QPI.Похоже, что если рассматриваемая организация, которая полностью принадлежит или иным образом контролируется освобожденной организацией, действует как генеральный партнер партнерства, это партнерство будет иметь право рассматриваться как QPI в соответствии с предлагаемыми правилами.

[9] В соответствии с Уведомлением предлагаемые правила разрешают объединение UBTI из определенных партнерских интересов с несколькими сделками или предприятиями, в том числе осуществляемыми партнерствами более низкого уровня, и любые QPI могут быть объединены со всеми другими QPI и рассматриваться как единый торговля или бизнес для целей раздела 512 (a) (6) (A).

[10] Уведомление ранее было сосредоточено на том, имела ли освобожденная организация контроль или влияние на партнерство. Предложенные правила исключили требование «влияния» из контрольного теста.

[11] Однако, в отличие от Уведомления, доли, принадлежащие дисквалифицированным лицам (как определено в разделе 4958 (f)) в одном и том же партнерстве, больше не объединяются с собственностью освобожденной организации для этой цели.

[12] Например, несвязанный доход, финансируемый за счет заемных средств, не включает арендную плату от недвижимого и личного имущества, приобретенного с использованием долгового финансирования, если более 50% общей арендной платы, полученной или начисленной по договору аренды, относится к личной собственности, поскольку эта арендная плата уже входит в УБТИ.В этом случае освобожденная от налога организация должна идентифицировать такую ​​несвязанную торговлю или бизнес, используя двузначный код NAICS для аренды и лизинга недвижимости, а не рассматривать как имущество, финансируемое за счет долга, и включать арендную плату как UBTI от инвестиционной деятельности.

[13] Раздел 512 (b) (17) предусматривает, что доход, полученный контролируемой иностранной корпорацией, которая страхует риски третьих лиц, будет рассматриваться как UBTI в той мере, в какой включенная таким образом сумма относится на страховой доход, который, если он получен непосредственно освобожденная организация будет рассматриваться как UBTI.В преамбуле отмечается, что освобожденная организация не может объединять страховой доход, включенный в UBTI в отношении контролируемой иностранной корпорации, с любой несущественной страховой деятельностью коммерческого типа, непосредственно осуществляемой освобожденной организацией.

[14] TCJA внес обширные изменения в раздел 172, который включал запрет на перенос NOL и ограничение вычета NOL до 80% от налогооблагаемого дохода. Закон CARES временно отменяет эти ограничения, обычно разрешая перенос НОЛ с 2018, 2019 и 2020 годов на пять лет и полностью компенсировать налогооблагаемый доход, а не только 80% налогооблагаемого дохода.