На общую: «Даллас» заключил новый контракт с защитником Хейсканеном на общую сумму $67,6 млн — Спорт

Содержание

Расходы при переходе с УСН на общую систему

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Расходы при переходе с УСН на общую систему (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Расходы при переходе с УСН на общую систему Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 170 «Порядок отнесения сумм налога на затраты по производству и реализации товаров (работ, услуг)» главы 21 «Налог на добавленную стоимость» НК РФ
(Юридическая компания «TAXOLOGY»)До 01.01.2017 налогоплательщик применял общую систему налогообложения, затем перешел на УСН с объектом налогообложения «доходы, уменьшенные на величину расходов», с 01.01.2018 вернулся к применению общей системы налогообложения. В IV квартале 2016 года налогоплательщик приобрел строительные материалы и принял к вычету НДС. Налогоплательщик полагал, что не обязан восстановить НДС в бюджет при переходе на УСН на основании подп. 2 п. 3 ст. 170 НК РФ, поскольку в период применения УСН приобретенные строительные материалы не использовались. Суд поддержал вывод налогового органа о том, что в данном случае, независимо от дальнейшей судьбы приобретенных материалов, принятый к вычету в связи с их приобретением НДС в силу прямого указания закона (абз. 5 подп. 2 п. 3 ст. 170 НК РФ) при переходе налогоплательщика с 01.01.2017 на УСН подлежал восстановлению в IV квартале 2016 года.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Расходы при переходе с УСН на общую систему

Нормативные акты: Расходы при переходе с УСН на общую систему Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
«Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая)» от 05.08.2000 N 117-ФЗ
(ред. от 11.06.2021)3. В случае, если организация переходит с упрощенной системы налогообложения (независимо от объекта налогообложения) на общий режим налогообложения и имеет основные средства и нематериальные активы, расходы на приобретение (сооружение, изготовление, создание самой организацией, достройку, дооборудование, реконструкцию, модернизацию и техническое перевооружение) которых, произведенные в период применения общего режима налогообложения до перехода на упрощенную систему налогообложения, не полностью перенесены на расходы за период применения упрощенной системы налогообложения в порядке, предусмотренном пунктом 3 статьи 346.16 настоящего Кодекса, на дату перехода на уплату налога на прибыль организаций в налоговом учете остаточная стоимость основных средств и нематериальных активов определяется путем уменьшения остаточной стоимости этих основных средств и нематериальных активов, определенной на дату перехода на упрощенную систему налогообложения, на сумму расходов, определяемую за период применения упрощенной системы налогообложения в порядке, предусмотренном пунктом 3 статьи 346.16 настоящего Кодекса.

Переход с УСН + ЕНВД на Общую систему налогообложения

8 Апреля 2021

При переходе с УСН (Доходы минус расходы) + ЕНВД на Общую систему налогообложения, необходимо начать с изменения системы налогообложения в настройках организации.

Главное – Налоги и отчеты – Система налогообложения – История изменений


Создаем новую запись с января 2021 года. Возможности применения ЕНВД нет.


При применении УСН учет ведется по данным бухгалтерского учета, на общей системе налогообложения учет ведется и по налоговому учету. Если открыть общую ОСВ по 01.01.2021, в настройках показателей включаем данные налогового учета (НУ), увидим, что на текущий момент в базе есть только данные по бухгалтерскому учету (БУ). 

По всем счетам, на которых предусмотрен налоговый учет необходимо внести эти сведения. Раздел «Главное» — Помощник ввода остатков. 

Находим счет, по которому нужно внести данные по налоговому учету, левой клавишей мыши нажимаем два раза. 

Открывается журнал документов ввода остатков. Создаем новый документ. Устанавливаем режим ввода остатков, отключаем бухгалтерский учет. Дата документа теперь редактируется, ставим 31.12.2020 года. 

В документах ввода остатков по налоговому учету указывается вся аналитика, предусмотренная на счетах бухгалтерского учета. 


Проводки формируются только по налоговому учету. 

В результате мы получаем ОСВ с показателями БУ и НУ. 

Проверяйте ОСВ по счетам, в разрезе всех субконто, предусмотренных на счете. 


Если на конец 2020 года на складах организации остались товары, приобретенные с НДС (был включен в стоимость), а так же, счета-фактуры по этим поступлениям есть в наличии, суммы НДС по таким товарам мы можем принять к вычету.

Для восстановления НДС оформляется два документа: Операция и Отражение НДС к вычету. 

Создаем операцию по Дт 19.03 Кт 41.01 на сумму НДС по каждому товару, по каждому поступлению. 


НДС к вычету принимается документом Отражение НДС к вычету 

Отмечаем галочки как указано на рисунке ниже. 

Заполняем закладку товары. Предусмотрена возможность автоматического заполнения по документу расчетов. 

Более подробная информация по переходу с УСН на ОСН, особенности учета основных средств, расходов на зарплату представлена по ссылке.

Статью подготовила Ворок Евгения, старший специалист линии консультаций компании «ИнфоСофт»

С начала этого года энергетики Владимирэнерго присоединили к электросетям потребителей на общую мощность более 43 МВт

Энергетики «Россети Центр и Приволжье Владимирэнерго» подвели итоги деятельности по технологическому присоединению за 6 месяцев 2021 года.

Всего филиалом было исполнено более 2070 договоров об осуществлении технологического присоединение (ТП) общей мощностью 43,9 мегаватт (МВт).

За это время энергетики филиала «Владимирэнерго» обеспечили мощностью лабораторные корпуса Научно-производственного биотехнологического центра и завод биологически активных веществ в Петушинском районе, завод по производству стеклотары в Гусь-Хрустальном районе, асфальтобетонный завод в Судогодском районе, два спальных корпуса в детском оздоровительном лагере «Сосновый бор» в Меленковском районе, артезианские скважины в Суздальском, Меленковском и Вязниковском районах, блочно-модульные котельные в Собинском и Ковровском районах, дом-музей Владимира Солоухина в Собинском районе и музей в Камешковском районе.

«Энергетики вносят большой вклад в социально-экономическое развитие региона, и вся эта деятельность целиком направлена на повышение комфортности жизни во Владимирской области и ее инвестиционной привлекательности, — подчеркивает заместитель генерального директора «Россети Центр и Приволжье» — директор филиала «Владимирэнерго» Иван Янин.

Напомним, что подать заявку на техприсоединение можно на едином портале электросетевых услуг – Портал-тп.рф.

Если в дополнение к основному договору потребитель решает заключить договор на выполнение работ, относящихся к компетенции клиента, то может заказать услугу «Сопровождение технологического присоединения» и филиал выполнит эти работы «под ключ».

Чтобы воспользоваться комплексной услугой технологического присоединения «под ключ», необходимо в личном кабинете на сайте «Портал-тп.рф» сообщить о своем желании помимо основного договора технологического присоединения заключить договор на выполнение всех работ, относящихся к компетенции клиентов. Обратным сообщением потребителю будет выслана форма договора с подробным перечнем мероприятий и квитанция на оплату.

«Россети Центр и Приволжье Владимирэнерго» напоминает потребителям о возможности получить услуги в дистанционном формате, посредством интерактивных сервисов: Единый портал электросетевых услуг — ТП.РФ портал-тп.рф, а также проконсультироваться по бесплатному круглосуточному номеру Контакт-центра «Россети Центр и Приволжье» 8 (800) 220-0-220.

«Сименс Финанс» профинансировал новую сделку на общую сумму ₽470 млн

Фото: пресс-служба

«Атлантис» приобрел высокотехнологическую линию по изготовлению наггетсов (формованных куриных полуфабрикатов) нидерландского производства на инвестиции ЛК «Сименс Финанс».

ГК «Атлантис» — один из крупнейших в России производителей замороженных полуфабрикатов из рыбы, морепродуктов, курицы, сыра Моцарелла, спринг-роллов и панировочных сухарей. Предприятие имеет полностью оборудованное современное производство в Калининградской области, расположенное на собственном земельном участке площадью около 100 тыс. кв. м. В настоящее время запущен новый завод по производству муки. Продукция ГК «Атлантис» пользуется большим спросом, как в России, так и за рубежом. 70% продукции поставляется на российский рынок и страны СНГ, 30% — в страны Евросоюза. Чтобы отвечать высоким стандартам пищевой промышленности и ожиданиям покупателей, среди которых имеются известные мировые компании, необходимо постоянно и оперативно модернизировать производственный процесс. В 2020 году у предприятия появилась потребность в дополнительной линейке продукции. Для этих целей был построен новый производственный корпус площадью 6 тыс. кв. м, произведена реконструкция объектов недвижимости и встал вопрос о техническом перевооружении имеющегося оборудования.

В качестве поставщика оборудования была выбрана нидерландская компания GEA Food Solutions — один из крупнейших поставщиков технологических решений для пищевой промышленности и международный партнер Siemens. Все технологии компании GEA спроектированы с учетом строгих стандартов гигиены и качества с сохранением операционной эффективности и надежности. С помощью инвестиций «Сименс Финанс» в размере ₽470 млн компания «Атлантис» смогла оперативно модернизировать производственный процесс без отвлечения значительных средств из оборота. На предприятие была поставлена новая высокотехнологическая линия по производству наггетсов. Проект был полностью адаптирован под особенности российской пищевой промышленности.

«Наша компания сотрудничает с крупнейшими игроками пищевой индустрии в России и Европе. Такая высокая планка качества требует постоянного улучшения производственных мощностей. Сотрудничество с «Сименс Финанс» открывает для нас новые возможности — с их помощью мы приобрели оборудование, срок производства которого составил более семи месяцев с даты аванса. Длительность поставки связана со сложностью оборудования и большим объемом изготавливаемых деталей. Мы рады, что привлекли инвестиции «Сименс Финанс», а наши собственные средства в это время были направлены на операционные расходы. Модернизация производства позволит существенно расширить ассортимент и начать выпуск новых видов продукции», — Кешав Бхагат, генеральный директор ООО ГК «Атлантис».

В «Сименс Финанс» подтвердили, что лизинг оборудования предоставляет предприятиям пищевой промышленности весомые преимущества в условиях конкуренции, а наличие в оборудовании компонентов Siemens позволяет получить финансирование на выгодных для лизингополучателя условиях.

«Особенностью реализации данного проекта стала поставка оборудования по импортному контракту, согласование которого проходило напрямую с заводом в Нидерландах. Наша команда приложила огромные усилия для утверждения всех условий такого многостороннего импортного контракта: в согласовании принимало участие более семи рецензентов. Проектной командой были проработаны вопросы гарантий, сроков поставки, страхования и перевозки. Длительный и положительный опыт сотрудничества «Сименс Финанс» и GEA Food Solutions позволил реализовать проект в минимально возможные сроки и предоставить лизингополучателю гибкий график, предъявляемый к резидентам особой экономической зоны. Мы всегда готовы содействовать компаниям в их амбициозных решениях и находить оптимальные условия для конкретного бизнеса. Мы работаем с Атлантисом с 2017 года и за эти четыре года компания показала интенсивный и стабильный рост. Приятно видеть, как предприятие, оснащенное с нашей помощью, выходит на новые уровни производства», — Виктор Салитанов, директор представительства ООО ЛК «Сименс Финанс» в Калининграде.


Для иногородних компаний работает бесплатная справочная: 8-800-2000-180

Источник

Новая дорожная карта мер области здравоохранения, торговли и финансирования на общую сумму 50 млрд долларов призвана положить конец пандемии и обеспечить глобальное восстановление

  • Главы Международного валютного фонда, Группы Всемирного банка, Всемирной организации здравоохранения и Всемирной торговой организации обращаются к лидерам государств с экстраординарным призывом профинансировать меры, позволяющие ускорить завершение пандемии COVID-19.
  • Руководители МВФ, Всемирного банка, ВОЗ и ВТО призывают вложить 50 млрд долл. в расширение производственных мощностей и поставок, активизацию торговых потоков и справедливое распределение средств диагностики, медицинского кислорода, лекарственных препаратов, медицинской продукции и вакцин для получения к 2025 г. глобальной экономической отдачи в размере 9 трлн долл.
  • Четырехсторонняя группа обнародует призыв к действиям в опасный момент пандемии на фоне завершения исторической сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения, подготовки к встречам Группы семи и подведения итогов Глобального саммита по здравоохранению Группы двадцати.
  • Развивающимся странам должны немедленно и синхронно с осуществлением национальных планов вакцинации предоставляться имеющиеся дозы вакцин, в том числе в рамках партнерства COVAX, работающего под совместным руководством Коалиции CEPI, Альянса GAVI и ВОЗ, а также ЮНИСЕФ в качестве ключевого исполнительного партнера.

Главы крупнейших в мире учреждений по вопросам финансов, здравоохранения и торговли совместно обратились к лидерам государств с настоятельным призывом срочно выделить 50 млрд долл. на финансирование новой дорожной карты по ускорению справедливого распределения медицинских средств в целях прекращения пандемии, уже 18 месяцев наносящей катастрофический урон людям и их экономическому благополучию, а также создания предпосылок для подлинно глобального восстановления и укрепления санитарно-эпидемиологической безопасности.

В распространенном мировой прессой заявлении лидеры Международного валютного фонда, Группы Всемирного банка, Всемирной организации здравоохранения и Всемирной торговой организации (Кристалина Георгиева, Тедрос Адханом Гебрейесус, Дэвид Малпасс и Нгози Оконджо-Ивеала) отметили, что правительства должны действовать без промедления; в противном случае существует риск торможения глобального восстановительного процесса продолжающимися волнами и взрывными вспышками COVID-19, а также появлением более легко передаваемых и смертельных вариантов вируса.

По словам лидеров четырех учреждений, «уже не приходится сомневаться в том, что повсеместное восстановление будет невозможно без преодоления кризиса в области здравоохранения. Доступность вакцинации является условием и того, и другого».

Авторы совместного заявления опираются на выпущенную недавно аналитическую работу сотрудников МВФ , в которой отмечается, что для расширения производственного потенциала, наращивания поставок, активизации торговых потоков и снабжения требуются новые капиталовложения в размере 50 млрд долл., что позволит ускорить справедливое распределение средств диагностики, медицинского кислорода, лекарственных препаратов, медицинской продукции и вакцин. Такие финансовые вливания также послужат серьезным толчком к экономическому росту во всем мире.

« При расчетных затратах на уровне 50 млрд долл. план позволит быстрее положить конец пандемии в развивающемся мире, сократить заболеваемость и смертность, ускорить экономическое восстановление и до 2025 г. нарастить объем мирового производства дополнительно на 9 трлн долл.», – отмечают руководители.

Заявление согласуется с данными экономического анализа, проведенного Международной торговой палатой и компанией Eurasia Group; и в том, и в другом случае аналитики обосновывают необходимость сравнительно небольших инвестиций со стороны правительств, противопоставляя им триллионы, потраченные в рамках национальных планов стимулирования экономики, а также триллионы, упущенные в результате падения объема производства товаров и услуг экономикой. Однако важнейшим аргументом при этом является эффективное стимулирование вакцинации и преодоление несправедливого дисбаланса во всем мире.

Требуется «более широко переосмыслить наши задачи и увеличить темпы и масштабы вакцинации людей: ВОЗ и ее партнеры по COVAX поставили перед собой цель до окончания 2021 г. вакцинировать не менее 30% населения всех стран, – отметили руководители. – Благодаря другим соглашениям и резкому увеличению капиталовложений этот показатель может вырасти до 40% и до 60% до конца первой половины 2022 г.».

Правительствам настоятельно рекомендуется воспользоваться шансом на инвестиции в расширение поставок вакцин, кислорода, тест-систем и лекарственных препаратов. Выпуск совместного заявления лидеров МВФ, Группы Всемирного банка , ВОЗ и ВТО приходится на момент завершения сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения, подготовки к серии совещаний Группы семи, которые начнутся со встречи министров финансов в конце этой недели, и подведения итогов Глобального саммита по здравоохранению, организованного ЕС и Италией в качестве председателя Группы двадцати.

«Для скорейшего увеличения численности привитого населения развивающиеся страны должны получать дозы синхронно с осуществлением национальных планов вакцинации, в том числе по линии COVAX, – уверены руководители четырех учреждений. – При этом также необходимо взаимодействовать в сфере торговли для обеспечения беспрепятственного трансграничного передвижения и расширения поставок сырья и готовых вакцин».

Ожидается, что во вторник, 1 июня, главы МВФ, Группы Всемирного банка, ВОЗ и ВТО примут участие в совместной пресс-конференции, на которой расскажут о новой совместной дорожной карте мер по прекращению пандемии и стимулированию подлинно глобального и быстрого восстановления. 

Примечания для редакторов

Пресс-конференция

Сегодня, 1 июня, в 17:00 ЦЕВ (время по Женеве), представителям СМИ предлагается подключиться к пресс-конференции с участием руководителей четырех учреждений.

  • Адрес пресс-конференции: https://who-e.zoom.us/j/96644040574; пароль: [email protected]
  • Подключение по телефону: номер вебинара: 966 4404 0574
    Цифровой пароль для подключения по телефону:  4764503
    Телефонные номера в различных странах можно найти по адресу https://who-e.zoom.us/u/abbe2jdjyG.
  • Онлайновая видеотрансляция: за трансляцией пресс-конференции можно следить по каналам ВОЗ в социальных сетях Twitter, Facebook, LinkedIn и YouTube.

Разъяснены отдельные положения при переходе на общую систему налогообложения после отмены ЕНВД | ФНС России

Дата публикации: 07.12.2020 13:34

В случае перехода налогоплательщика с уплаты ЕНВД на применение общего режима налогообложения в налоговую базу по налогу на прибыль организаций включаются доходы от реализации товаров, осуществленной в период применения общего режима налогообложения. Дата получения доходов определяется в порядке, установленном статьями 271 или 273 НК РФ.

Налогоплательщики, использующие метод начисления, доходы от реализации товаров (работ, услуг), в отношении которых получен аванс (оплата, частичная оплата) в периоде применения ЕНВД учитываются в целях исчисления налога на прибыль организаций в периоде применения им общего режима налогообложения (пп.1 п.1 ст.251, п. 3 ст. 271 НК РФ).

Стоимость остатков товаров, не реализованных организацией в период применения ЕНВД, может быть учтена при реализации таких товаров в период применения общего режима налогообложения (пп.3 п.1 ст. 268, ст. 320 НК РФ).

При переходе налогоплательщика с уплаты ЕНВД на общий режим налогообложения исчисление НДС производится при реализации товаров (работ, услуг, имущественных прав), отгруженных (выполненных, оказанных) начиная с 01.01.2021 (п.1 ст. 146 НК РФ).

Если аванс в счет предстоящих поставок товаров (работ, услуг, имущественных прав) получен налогоплательщиком ЕНВД до 31.12.2020 включительно, а отгрузка будет производиться, начиная с 01.01.2021, то НДС с авансов не исчисляется. При отгрузке начиная с 01.01.2021 в счет полученного аванса (оплаты, частичной оплаты в счет предстоящих поставок товаров, работ, услуг, имущественных прав), исчисление НДС производится в общеустановленном порядке.

Если отгрузка товаров (работ, услуг, имущественных прав) произведена по 31.12.2020 включительно, то исчисление НДС налогоплательщиком ЕНВД не производится, независимо от даты получения оплаты от покупателей этих товаров (работ, услуг, имущественных прав).

При переходе налогоплательщика с уплаты ЕНВД на общий режим налогообложения суммы НДС по приобретенным товарам (работам, услугам, имущественным правам), которые не были использованы в деятельности, подлежащей налогообложению ЕНВД, подлежат вычету в порядке, предусмотренном главой 21 НК РФ (п. 9 ст. 346.26 НК РФ). Если у налогоплательщика ЕНВД на дату перехода на общий режим налогообложения имеются остатки нереализованных товаров, то суммы НДС по таким товарам, не использованным в деятельности, подлежащей налогообложению ЕНВД, принимаются к вычету в порядке, предусмотренном ст. 172 НК РФ, в случае использования этих товаров для операций, подлежащих налогообложению НДС. При этом право на указанные вычеты возникает у налогоплательщика начиная с 1 квартала 2021 года.

Если в периоде применения ЕНВД налогоплательщиком были приобретены и введены в эксплуатацию основные средства, стоимость которых сформирована на основании п. 2 ст. 170 НК РФ с учетом сумм НДС, то НДС, относящийся к остаточной стоимости основных средств, приобретенных и введенных в эксплуатацию в период применения ЕНВД, к вычету при исчислении НДС, подлежащего уплате в бюджет, не принимается.

Если основное средство приобретено в период применения ЕНВД, а ввод в эксплуатацию основного средства осуществлен после перехода с уплаты ЕНВД на общий режим налогообложения, то суммы НДС, предъявленные при приобретении основных средств (или при строительстве объекта недвижимости), принимаются к вычету в порядке, предусмотренном ст. 172 НК РФ, при условии, что приобретенный (или построенный) объект основных средств (объект недвижимости) предназначен для осуществления операций, подлежащих налогообложению НДС. Право на указанные вычеты возникает начиная с 1 квартала 2021 года.

При переходе налогоплательщика ЕНВД на УСН суммы НДС, принятые к вычету по товарам (работам, услугам), подлежат восстановлению в налоговом периоде, предшествующем переходу на УСН. В целях восстановления сумм НДС в порядке, установленном абз. 5 пп. 2 п. 3 ст. 170 НК РФ, в книге продаж регистрируются счета-фактуры, на основании которых суммы налога приняты к вычету, если в налоговом периоде, предшествующем переходу налогоплательщика на УСН, не истек срок их хранения. В случае отсутствия данных счетов-фактур в связи с истечением установленного срока их хранения в книге продаж возможно зарегистрировать справку бухгалтера, в которой отражена сумма НДС, подлежащая восстановлению.

Промышленные предприятия Кубани заключили договоренности об экспортных поставках своей продукции на общую сумму свыше 13,3 млн долларов

Переговоры о сотрудничестве проводились в ходе работы Международной выставки «ИННОПРОМ» в Ташкенте.

Делегацию Краснодарского края на выставке возглавлял вице-губернатор Александр Руппель. В мероприятии приняли участие 12 ведущих компаний промышленного сектора Кубани. На стенде региона они представили образцы своей продукции, в том числе высокотехнологичные.

Как отметил руководитель департамента промышленной политики Кубани Иван Куликов, для всех представителей делегации края выставка прошла успешно.

– Современный стенд края в ходе всей выставки был наполнен посетителями. Кубанская продукция пользовалась повышенным спросом, а представители предприятий активно проводили презентации и переговоры по вопросам сотрудничества – всего порядка 200 деловых встреч. Результатом работы стали заключенные в рамках «ИННОПРОМ» контракты, а также договоренности на дальнейшее сотрудничество в общей сумме 13,3 млн долларов США, – сказал Иван Куликов.

Он акцентировал, что по итогам выставки компании нашли новых заказчиков, что приведет к росту объемов промышленного производства и увеличению экспорта продукции.

Так, производитель сельхозмашин и оборудования «МП Агро-Групп» подписал экспортный контракт о реализации проекта по запуску тепличного комплекса круглогодичного цикла в Узбекистане на 7,7 млн долларов США.

Компания «Медлекспром» провела переговоры с производителем эндоскопической техники KARL STORZ. Стороны договорились о поставках средств для очистки, дезинфекции и стерилизации оборудования KARL STORZ на территории Узбекистана на сумму более 2,5 млн долларов США.

«Абинский ЭлектроМеталлургический завод» заключил восемь договоров на общую сумму порядка 1,5 млн долларов США.

Производитель станков «ЮЗТС» договорился о поставке оборудования на общую сумму более 1,3 млн долларов США.

«Кубанская картонажная фабрика» подписала экспортный контракт на поставку упаковки из гофрокартона для пищевой продукции на 78 тыс. долларов США, а также заключила договор на поставку гофротары в тепличные хозяйства на общую сумму 100 тыс. долларов США.

Производитель систем видеонаблюдения НИЦ «Технологии» заключил контракт на поставку пилотной партии продукции на общую сумму 3,8 тыс. долларов США, которая была представлена на стенде, а также провёл переговоры по поставке продукции на сумму более 100 тыс. долларов США.

Производитель электрического оборудования «Телеконтроль» заключили контракт на общую сумму 54 тыс. долларов США.

***

Первая международная выставка «ИННОПРОМ. Большая промышленная неделя в Узбекистане» проходила в Ташкенте на площадке «Узэкспоцентра». Это ведущая профильная площадка для демонстрации возможностей промышленной отрасли. За три дня на выставке побывали более 10 тысяч человек из всех стран Центральной Азии. Более тысячи компаний с узбекской стороны и более 300 компаний из России приняли участие в выставке и деловой программе.

Определение итога Merriam-Webster

to · tal | \ ˈTō-tᵊl \ 1 : , включая или составляющие целое : целиком Общая сумма

3 : , требующий полного и единого усилия, особенно для достижения желаемого эффекта. тотальная война тотальный театр

1 : произведение сложения : сумма 2 : целое количество : сумма

итоговые или итоговые; подведение итогов или подведение итогов

переходный глагол

3 : для полного уничтожения : конкретно : повредить настолько сильно, что стоимость ремонта превышает рыночную стоимость транспортного средства. подсчитал машину

Характеристика всех жизнеспособных бактериальных и грибковых сообществ, связанных с поверхностями Международной космической станции | Микробиом

  • 1.

    Ямагути Н., Робертс М., Кастро С., Обре К., Макимура К., Лейс Н., Громанн Э., Сугита Т., Итиджо Т., Насу М. Микробный мониторинг обитаемых мест обитания в текущем состоянии космоса и перспективах на будущее. Microbes Environ. 2014. 29 (3): 250–60.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 2.

    Checinska A, Probst AJ, Vaishampayan P, White JR, Kumar D, Stepanov VG, Fox GE, Nilsson HR, Pierson DL, Perry J, et al. Микробиомы пылевых частиц, собранных на Международной космической станции и сборочных цехах космических аппаратов.Микробиом. 2015; 3:50.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 3.

    НАСА: MR050L микробиологический анализ поверхностей МКС с использованием набора для отбора проб с поверхности (SSK) в . Под редакцией JSC28913 MRIDM. Хьюстон, Техас: НАСА; 2005.

  • 4.

    Pace NR. Составление карты древа жизни: успехи и перспективы. Microbiol Mol Biol Rev.2009; 73 (4): 565–76.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 5.

    Лакс С., Сангван Н., Смит Д., Ларсен П., Хэндли К. М., Ричардсон М., Гайтон К., Крезалек М., Шоган Б. Д., Дефазио Дж. И др. Бактериальная колонизация и сукцессия во вновь открывшейся больнице. Sci Transl Med. 2017; 9 (391) https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aah6500.

  • 6.

    Богураев А.С., Кристенсен Х.С., Бонно А.Р., Пецца Дж. А., Николс Н. М., Гиралдез А. Дж., Грей М. М., Вагнер Б. М., Акен Дж. Т., Фоли К. Д. и др. Успешная амплификация ДНК на борту Международной космической станции. NPJ Microgravity.2017; 3 (1): 26.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 7.

    Макинтайр А.Б., Риццарди Л., Ю А.М., Александр Н., Розен Г.Л., Боткин Д.Д., Шталь С.Е., Джон К.К., Кастро-Уоллес С.Л., МакГрат К. и др. Секвенирование нанопор в условиях микрогравитации. NPJ Microgravity. 2016; 2: 16035.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 8.

    Castro-Wallace SL, Chiu CY, John KK, Stahl SE, Rubins KH, McIntyre ABR, Dworkin JP, Lupisella ML, Smith DJ, Botkin DJ и др.Секвенирование ДНК нанопор и сборка генома на Международной космической станции. Научный доклад 2017; 7 (1): 18022.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 9.

    Адамс Р.И., Милетто М., Тейлор Дж. В., Брунс Т.Д. Распространение в микробах: грибы в воздухе помещений преобладают над наружным воздухом и демонстрируют ограничение на распространение на небольших расстояниях. ISME J. 2013; 7 (7): 1262–73.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 10.

    Лакс С., Смит Д.П., Хэмптон-Марселл Дж., Оуэнс С.М., Хэндли К.М., Скотт Н.М., Гиббонс С.М., Ларсен П., Шоган Б.Д., Вайс С. и др. Продольный анализ микробного взаимодействия между человеком и окружающей средой в помещении. Наука (Нью-Йорк, Нью-Йорк). 2014; 345 (6200): 1048–52.

    CAS Статья Google Scholar

  • 11.

    Wilkins D, Leung MHY, Lee PKH. Сообщества бактерий в воздухе в домах Гонконга собираются независимо от микробиомов кожи обитателей.Environ Microbiol. 2016; 18 (6): 1754–63.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 12.

    Gauzere C, Godon JJ, Blanquart H, Ferreira S, Moularat S, Robine E, Moletta-Denat M. «Основные виды» в трех источниках воздуха в помещениях, относящиеся к микросреде человека, за исключением наружный воздух. Sci Total Environ. 2014; 485-486: 508–17.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 13.

    Hewitt KM, Gerba CP, Maxwell SL, Kelley ST. Обилие и разнообразие бактерий в офисных помещениях в трех мегаполисах. PLoS One. 2012; 7 (5): e37849.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 14.

    Бокулич Н.А., Миллс Д.А., Андервуд М.А. Поверхностные микробы в отделении интенсивной терапии новорожденных: изменения в процессе регулярной чистки и со временем. J Clin Microbiol. 2013. 51 (8): 2617–24.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 15.

    Брукс Б., Файрек Б.А., Миллер С.С., Шарон И., Томас Б.К., Бейкер Р., Моровиц М.Дж., Банфилд Дж.Ф. Микробы в отделении интенсивной терапии новорожденных напоминают микробы, обнаруженные в кишечнике недоношенных детей. Микробиом. 2014; 2: 1–1.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 16.

    Amend AS, Seifert KA, Samson R, Bruns TD. Состав комнатных грибов географически структурирован и более разнообразен в умеренных зонах, чем в тропиках.Proc Natl Acad Sci U S. A. 2010; 107 (31): 13748–53.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 17.

    Медоу Дж. Ф., Альтрихтер А. Э., Кембель С. В., Морияма М., О’Коннор Т. К., Вомак А. М., Браун Г. З., Грин Дж. Л., Боханнан Б. Дж. М.. Сообщества бактерий на поверхности классной комнаты меняются в зависимости от контакта с людьми. Микробиом. 2014; 2: 7–7.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 18.

    Mora M, Mahnert A, Koskinen K, Pausan MR, Oberauner-Wappis L, Krause R, Perras AK, Gorkiewicz G, Berg G, Moissl-Eichinger C. Микроорганизмы в замкнутой среде обитания: микробиологический мониторинг и контроль в отделениях интенсивной терапии, действующих комнаты, чистые помещения и Международная космическая станция. Front Microbiol. 2016; 7: 1573.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 19.

    Мермель Л.А. Профилактика и борьба с инфекциями при длительных полетах человека в космос.Clin Infect Dis. 2013. 56 (1): 123–30.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 20.

    Карась B, Самс С. Нарушение регуляции иммунной системы во время космического полета: клинический риск для миссий исследовательского класса. J Leukoc Biol. 2009. 86 (5): 1017–8.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 21.

    Национальный исследовательский совет (США). Комитет по десятилетнему обзору биологических и физических наук в космосе.Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий; 2011.

  • 22.

    Нокер А., Сосса-Фернандес П., Берр М.Д., Кампер А.К. Использование моноазида пропидия для различения живых и мертвых в микробной экологии. Appl Environ Microbiol. 2007. 73 (16): 5111–7.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 23.

    Nocker A, Cheung CY, Camper AK. Сравнение моноазида пропидия и моноазида этидия для дифференциации живого и моноазида.мертвые бактерии путем избирательного удаления ДНК из мертвых клеток. J Microbiol Methods. 2006. 67 (2): 310–20.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 24.

    Вайшампаян П., Пробст А.Дж., Ла Дук М.Т., Баргома Э., Бенардини Дж.Н., Андерсен Г.Л., Венкатесваран К. Новые перспективы жизнеспособных микробных сообществ в условиях чистых помещений с низким содержанием биомассы. ISME J. 2013; 7 (2): 312–24.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 25.

    Лин В.Т., Ло Дж.Ф., Го Ю. Сравнение и характеристика микробных сообществ в сточных водах, богатых сульфидами, с обработкой моноазидом пропидия и без нее. Curr Microbiol. 2011; 62 (2): 374–81.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 26.

    Ягер Т., Александр Дж., Кирхен С., Дотч А., Виланд А., Хиллер С., Шварц Т. Дискриминационный анализ живых мертвецов, оценка количественной ПЦР на условно-патогенные микроорганизмы и популяционный анализ на станциях очистки сточных вод озоном.Загрязнение окружающей среды. 2018; 232: 571–9.

    PubMed Статья CAS Google Scholar

  • 27.

    Макдональд Д., Клементе Дж. К., Кучински Дж., Райдаут Дж. Р., Стомбо Дж., Вендель Д., Уилке А., Хьюз С., Хуфнагл Дж., Мейер Ф. и др. Формат биологической матрицы наблюдения (БИОМ) или: как я научился перестать беспокоиться и полюбить оме-ом. GigaScience. 2012; 1 (1): 7.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 28.

    Урбаниак К., Силафф А.С., Фрей К.Г., Аллен Дж. Э., Сингх Н., Джайнг К., Уилер К., Венкатесваран К. Обнаружение генов устойчивости к противомикробным препаратам, связанных с поверхностями окружающей среды Международной космической станции. Научный доклад 2018; 8 (1): 814.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 29.

    Checinska Sielaff A, Singh NK, Allen JE, Thissen J, Jaing C, Venkateswaran K. Проект последовательности генома условно-патогенных микроорганизмов уровня биобезопасности 2, выделенных с поверхности окружающей среды Международной космической станции.Объявление о геноме. 2016; 4 (6)

  • 30.

    Сингх Н.К., Блахович А., Чечинска А., Ван С., Венкатесваран К. Черновые последовательности генома двух штаммов Aspergillus fumigatus , выделенных с Международной космической станции. Объявление о геноме. 2016; 4 (4): 1.

  • 31.

    Блахович А., Нокс Б.П., Ромсдал Дж., Палмер Дж. М., Хаттенлохер А., Ван ССС, Келлер Н. П., Венкатесваран К. Характеристика Aspergillus fumigatus , изолированного от воздуха и поверхностей Международной космической станции.В: 13-я Европейская конференция по генетике грибов: 3–6 апреля 2016 г .; Париж.

  • 32.

    Mayer T, Blachowicz A, Probst AJ, Vaishampayan P, Checinska A, Swarmer T., de Leon P, Venkateswaran K. Последовательность микробов в надутой среде обитания аналога Луны / Марса во время 30-дневной оккупации человека. Микробиом. 2016; 4 (1): 1–17.

    Артикул Google Scholar

  • 33.

    Каллахан Б.Дж., Макмерди П.Дж., Розен М.Дж., Хан А.В., Джонсон А.Дж., Холмс С.П.DADA2: вывод образца с высоким разрешением из данных ампликона Illumina. Нат методы. 2016; 13 (7): 581–3.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 34.

    Альтшул С.Ф., Мэдден Т.Л., Шаффер А.А., Чжан Дж., Чжан З., Миллер В., Липман Д. Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска по базам данных белков. Nucleic Acids Res. 1997. 25 (17): 3389–402.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 35.

    Пирсон Д., Боткин Д., Брюс Р., Кастро В., Смит М., Обре С., Отт С. Микробный мониторинг Международной космической станции. В: Мониторинг окружающей среды: Комплексное руководство под редакцией Молденхауэра. Дж .: DHI Publishing, LLC, Ривер-Гроув, Иллинойс; 2012.

  • 36.

    Ланг Дж. М., Катушка Д. А., Нечес Р. Ю., Браун В. Е., Кавальер Д., Северанс М., Хэмптон-Марселл Дж. Т., Гилберт Дж. А., Эйзен Дж. Микробиологическое исследование Международной космической станции (МКС). PeerJ. 2017; 5: e4029.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 37.

    Ичидзё Т., Ямагути Н., Танигаки Ф., Сиракава М., Насу М. Четырехлетний бактериальный мониторинг на Международной космической станции — японский экспериментальный модуль «Кибо» с независимым от культуры подходом. NPJ Microgravity. 2016; 2: 16007.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 38.

    Гош С., Осман С., Вайшампаян П., Венкатесваран К. Периодическая изоляция экстремотолерантных бактерий из чистой комнаты, где собирались компоненты космического корабля Феникс.Астробиология. 2010. 10 (3): 325–35.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 39.

    Битин Дж.С., Блейни П.С., Кардон З.Г., Чун М., Черч Г.М., Доррестейн ПК, Фрейзер С.Е., Гилберт Дж. А., Янссон Дж. К., Найт Р. и др. Инструменты для микробиома: нано и другие. САУ Нано. 2016; 10 (1): 6–37.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 40.

    Nunes JM, Bizerra FC, e Ferreira RC, Colombo AL.Молекулярная идентификация, профиль чувствительности к противогрибковым препаратам и образование биопленок клинических и экологических изолятов видов Rhodotorula . Антимикробные агенты Chemother. 2013; 57 (1): 382–9.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 41.

    Balcázar JL, Subirats J, Borrego CM. Роль биопленок как экологических резервуаров устойчивости к антибиотикам. Front Microbiol. 2015; 6: 1216.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 42.

    Бил ди-джей, Моррисон PD, Ки C, Паломбо EA. Метаболический профиль бактерий биопленки, которые, как известно, вызывают коррозию под воздействием микробов. Water Sci Technol. 2014; 69 (1): 1–8.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 43.

    Пависсич Дж. П., Варгас ИТ, Гонсалес Б., Пастен П.А., Писарро Дж. Э.. Независимый и зависимый от культуры анализ бактериальных сообществ, участвующих в коррозии медных водопроводов. J Appl Microbiol. 2010. 109 (3): 771–82.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 44.

    Rajasekar A, Ting Y-P. Микробная коррозия авиационного сплава алюминия 2024 под воздействием бактерий, разлагающих углеводороды, Bacillus cereus ACE4 и Serratia marcescens ACE2. Ind Eng Chem Res. 2010. 49 (13): 6054–61.

    CAS Статья Google Scholar

  • 45.

    Ян С.С., Линь Дж.Й., Линь Ю.Т. Микробиологически индуцированная коррозия алюминиевых сплавов в системе жидкое топливо / вода.J Microbiol Immunol Infect. 1998. 31 (3): 151–64.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 46.

    Dai X, Wang H, Ju L-K, Cheng G, Cong H, BMZ N. Коррозия алюминиевого сплава 2024, вызванная Aspergillus niger. Int Biodeterior Biodegrad. 2016; 115: 1–10.

    CAS Статья Google Scholar

  • 47.

    Нокс Б.П., Блахович А., Палмер Дж. М., Ромсдал Дж., Хаттенлохер А., Ван ССС, Келлер Н. П., Венкатесваран К.Характеристика изолята Aspergillus fumigatus из воздуха и поверхностей Международной космической станции. мСфера. 2016; 1 (5): 1–15

  • 48.

    Checinska A, Kimar RM, Pal D, Mayilraj S, Venkateswaran K: Solibacillus kalamii sp. nov., изолированный от системы фильтров HEPA Международной космической станции. Int J Syst Evol Microbiol 2017; 67: 896–901

  • 49.

    Doijad S, Imirzalioglu C, Yao Y, Pati NB, Falgenhauer L, Hain T., Foesel BU, Abt B, Overmann J, Mirambo MM, et al. . Enterobacter bugandensis sp. nov., выделенный из крови новорожденных. Int J Syst Evol Microbiol. 2016; 66 (2): 968–74.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 50.

    Сингх Н.К., Бездан Д., Чечинска Силафф А., Уиллер К., Мейсон С.Е., Венкатесваран К. Множественная лекарственная устойчивость Enterobacter bugandensis видов, выделенных с Международной космической станции, и сравнительный геномный анализ с патогенными штаммами человека.BMC Microbiol. 2018; 18 (1): 175.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 51.

    Лакс С., Смит Д. П., Хэмптон-Марселл Дж., Оуэнс С. М., Хэндли К. М., Скотт Н. М., Гиббонс С. М., Ларсен П., Шоган Б. Д., Вайс С. и др. Продольный анализ микробного взаимодействия между человеком и окружающей средой в помещении. Наука. 2014; 345 (6200): 1048–52.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 52.

    Ичидзё Т., Ямагути Н., Танигаки Ф., Сиракава М., Насу М. Четырехлетний бактериальный мониторинг в экспериментальном модуле «Кибо» Международной космической станции и японского экспериментального модуля с независимым от культуры подходом. NPJ Microgravity. 2016; 2: 16007.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 53.

    Mukherjee N, Dowd SE, Wise A, Kedia S, Vohra V, Banerjee P. Разнообразие бактериальных сообществ поверхностей фитнес-центра в U.С. Столичный район. Int J Environ Res Public Health. 2014. 11 (12): 12544–61.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 54.

    Ринтала Х., Питкаранта М., Тойвола М., Паулин Л., Невалайнен А. Разнообразие и сезонная динамика бактериального сообщества в помещении. BMC Microbiol. 2008; 8: 56.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 55.

    Хуанг С.С., Датта Р., Платт Р. Риск заражения устойчивыми к антибиотикам бактериями от предыдущих обитателей комнаты. Arch Intern Med. 2006. 166 (18): 1945–51.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 56.

    Руссотто В., Кортегиани А., Райнери С. М., Джарратано А. Бактериальное заражение неодушевленных поверхностей и оборудования в отделении интенсивной терапии. J Интенсивная терапия. 2015; 3: 54.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 57.

    Nseir S, Blazejewski C, Lubret R, Wallet F, Courcol R, Durocher A. Риск заражения грамотрицательных бацилл с множественной лекарственной устойчивостью от ранее находившихся в палате палаты интенсивной терапии. Clin Microbiol Infect. 2011; 17 (8): 1201–8.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 58.

    Moissl C, Osman S, La Duc MT, Dekas A, Brodie E, DeSantis T, Venkateswaran K. Анализ молекулярного бактериального сообщества чистых помещений, где собираются космические корабли.FEMS Microbiol Ecol. 2007. 61 (3): 509–21.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 59.

    Poza M, Gayoso C, Gomez MJ, Rumbo-Feal S, Tomas M, Aranda J, Fernandez A, Bou G. Изучение бактериального разнообразия в больничных условиях с помощью пиросеквенирования титана GS-FLX. PLoS One. 2012; 7 (8): e44105.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 60.

    Schwendner P, Mahnert A, Koskinen K, Moissl-Eichinger C, Barczyk S, Wirth R, Berg G, Rettberg P. Подготовка к путешествию на Марс с экипажем: динамика микробиоты в ограниченной среде обитания Mars500 во время моделирования полета и посадки на Марс. Микробиом. 2017; 5 (1): 129.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 61.

    Башир М., Ахмед М., Вайнмайер Т., Чобану Д., Иванова Н., Пибер Т.Р., Вайшампаян П.А. Функциональная метагеномика чистых помещений сборки космических аппаратов: наличие факторов вирулентности, связанных с патогенами человека.Front Microbiol. 2016; 7: 1321.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 62.

    Сэвидж А.М., Хиллз Дж., Дрисколл К., Фергус Д.И., Грюнден А.М., Данн Р.Р. Микробное разнообразие экстремальных местообитаний в домах человека. PeerJ. 2016; 4: e2376.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 63.

    Zhang L, Kang M, Xu J, Xu J, Shuai Y, Zhou X, Yang Z, Ma K.Сообщества бактерий и архей в глубоководных отложениях бездействующих гидротермальных источников на хребте Юго-Западная Индия. Научный доклад 2016; 6: 25982.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 64.

    Зупанчич Я., Новак Бабич М., Залар П., Гунде-Цимерман Н. Черные дрожжи Exophiala dermatitidis и другие избранные условно-патогенные грибковые патогены человека распространяются из посудомоечных машин на кухню. PLoS One. 2016; 11 (2): e0148166.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 65.

    Чейз Дж., Фукье Дж., Заре М., Сондреггер Д.Л., Найт Р., Келли С.Т., Сигель Дж., Капорасо Дж. Г. География и местоположение являются основными факторами, определяющими состав микробиома офиса. mSystems 2016; 1 (2): 1–18.

  • 66.

    Цянь Дж., Хосподски Д., Ямамото Н., Назаров В.В., Печча Дж. Скорости выбросов переносимых по воздуху бактерий и грибов в классе с разрешенными размерами.Внутренний воздух. 2012. 22 (4): 339–51.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 67.

    Ван Хоудт Р., Де Боевер П., Конинкс I, Ле Кальвез С., Дикасиллати Р., Махиллон Дж., Мергей М., Лейс Н. Оценка популяции переносимых по воздуху бактерий на периодически ограниченной антарктической базе Конкордия. Microb Ecol. 2009. 57 (4): 640–8.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 68.

    Блахович А., Майер Т., Башир М., Пибер Т.Р., Де Леон П., Венкатесваран К. Присутствие человека влияет на грибковое разнообразие надутой среды обитания Луны / Марса. Микробиом. 2017; 5 (1): 62.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 69.

    Вейкл Ф., Тишер С., Пробст А.Дж., Генрих Дж., Маркевич И., Йохнер С., Прич К. Сообщества грибов и бактерий в домашней пыли следуют различным факторам окружающей среды.PLoS One. 2016; 11 (4): e0154131.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 70.

    Фернандес А.Д., Рид Дж.С.С., Маклэйм Дж.М., МакМерро Т.А., Эджелл Д.Р., Глоор, Великобритания. Объединение анализа наборов данных высокопроизводительного секвенирования: характеристика последовательности РНК, секвенирование гена 16S рРНК и эксперименты по селективному росту путем анализа композиционных данных. Микробиом. 2014; 2:15.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 71.

    Gloor GB, Reid G. Композиционный анализ: действенный подход к анализу данных высокопроизводительного секвенирования микробиома. Может J Microbiol. 2016; 62 (8): 692–703.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 72.

    Сингх Н.К., Вуд Дж. М., Каруиа Ф, Венкатесваран К. Последовательность и устойчивость микробных сообществ и генов устойчивости к противомикробным препаратам, связанных с поверхностями окружающей среды Международной космической станции. Микробиом.2018; 6 (1): 214.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 73.

    Венкатесваран К., Ла Дык М. Т., Вайшампаян П.: Задача генетической инвентаризации: окончательный отчет, публикация JPL 12–12. В г. , т. 1 и 2. Пасадена, Калифорния: Лаборатория реактивного движения, Калифорнийский технологический институт; 2012: 1–117.

  • 74.

    Lane DJ: Методы нуклеиновых кислот в бактериальной систематике. В: Методы нуклеиновых кислот в бактериальной систематике . Под редакцией Stackebrandt E, Goodfellow M, vol. 1. Нью-Йорк: Уайли; 1991: 115–175.

  • 75.

    Тернер С., Прайер К.М., Мяо В.П., Палмер Дж.Д. Изучение глубоких филогенетических взаимоотношений между цианобактериями и пластидами с помощью анализа последовательности малых субъединиц рРНК. J Eukaryot Microbiol. 1999. 46 (4): 327–38.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 76.

    Lai X, Cao L, Tan H, Fang S, Huang Y, Zhou S. См. Грибковые сообщества из содержащих гидрат метана глубоководных морских отложений в Южном Китае.ISME J. 2007; 1 (8): 756–62.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 77.

    Тейлор Д.Л., Брунс Т.Д. Структура сообщества эктомикоризных грибов в лесу Pinus muricata : минимальное перекрытие между зрелым лесом и сообществами устойчивых пропагул. Mol Ecol. 1999; 8: 1837–50.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 78.

    Ким О-С, Чо Й-Дж, Ли К., Юн С. Х, Ким М., На Х, Пак С. С., Чон И. С., Ли Дж. Х, Йи Х и др.Представляем EzTaxon-e: базу данных последовательностей генов 16S рРНК прокариот с филотипами, которые представляют некультивируемые виды. Int J Syst Evol Microbiol. 2012; 62: 716–21.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 79.

    Koljalg U, Nilsson RH, Abarenkov K, Tedersoo L, Taylor AF, Bahram M, Bates ST, Bruns TD, Bengtsson-Palme J, Callaghan TM, et al. К единой парадигме для идентификации грибов на основе последовательностей. Mol Ecol.2013. 22 (21): 5271–7.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 80.

    Suzuki MT, Taylor LT, DeLong EF. Количественный анализ генов малых субъединиц рРНК в смешанных микробных популяциях с помощью 5′-нуклеазных анализов. Appl Environ Microbiol. 2000. 66 (11): 4605–14.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 81.

    Онофри С., де ла Торре Р., де Вера Дж. П., Отт С., Цуккони Л., Селбманн Л., Скальци Г., Венкатесваран К. Дж., Раббоу Е., Санчес Иниго Ф. Дж. И др.Выживание организмов, колонизирующих породы, через 1,5 года пребывания в открытом космосе. Астробиология. 2012; 12 (5): 508–16.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 82.

    Kwan K, Cooper M, La Duc MT, Vaishampayan P, Stam C, Benardini JN, Scalzi G, Moissl-Eichinger C, Venkateswaran K. Оценка процедур сбора, обработки и анализа биомолекул из поверхности с низким содержанием биомассы. Appl Environ Microbiol. 2011; 77 (9): 2943–53.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 83.

    Klindworth A, Pruesse E, Schweer T, Peplies J, Quast C, Horn M, Glöckner FO: Оценка общих праймеров для ПЦР гена 16S рибосомной РНК для классических исследований разнообразия на основе секвенирования и следующего поколения. Nucleic Acids Res 2013, 41 (1) (e1): 1–11.

  • 84.

    Quast C, Pruesse E, Yilmaz P, Gerken J, Schweer T, Yarza P, Peplies J, Glockner FO. Проект базы данных генов рибосомной РНК SILVA: улучшенная обработка данных и веб-инструменты. Nucleic Acids Res. 2013; 41 (выпуск базы данных): D590–6.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 85.

    Тоджу Х., Танабе А.С., Ямамото С., Сато Х. Праймеры ITS с высоким охватом для ДНК-идентификации аскомицетов и базидиомицетов в образцах окружающей среды. PLoS One. 2012; 7 (7): 1–11.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 86.

    Бокулич Н.А., Миллс Д.А. Улучшенный выбор внутренних транскрибированных праймеров, специфичных для спейсеров, позволяет проводить количественное профилирование грибковых сообществ со сверхвысокой пропускной способностью.Appl Environ Microbiol. 2013. 79 (8): 2519–26.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 87.

    Бородина Т.А., Лехрах Х., Солдатов А.В. Очистка ДНК на самодельных спин-колонках с диоксидом кремния. Анальная биохимия. 2003. 321: 135–7.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 88.

    Aronesty E. Сравнение служебных программ секвенирования. Открытая биоинформатика Дж.2013; 7: 1–8.

    Артикул Google Scholar

  • 89.

    Бокулич Н.А., Миллс Д.А. Улучшенный выбор внутренних транскрибированных праймеров, специфичных для спейсеров, позволяет проводить количественное и высокопроизводительное профилирование грибковых сообществ. Appl Environ Microbiol. 2013. 79 (8): 2519–26.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 90.

    Эдгар Р.С. Поиск и кластеризация на порядки быстрее, чем BLAST.Биоинформатика. 2010. 26 (19): 2460–1.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 91.

    Caporaso JG, Lauber CL, Walters WA, Berg-Lyons D, Lozupone CA, Turnbaugh PJ, Fierer N, Knight R. Глобальные паттерны разнообразия 16S рРНК на глубине миллионов последовательностей на образец. Proc Natl Acad Sci. 2011; 108 (Приложение 1): 4516–22.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 92.

    Knights D, Kuczynski J, Charlson ES, Zaneveld J, Mozer MC, Collman RG, Bushman FD, Knight R, Kelley ST. Байесовское отслеживание микробных источников, не зависящее от культуры сообщества. Нат методы. 2011; 8 (9): 761–3.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 93.

    Основная группа разработчиков R R: язык и среда для статистических вычислений (http://www.r-project.org/).

  • 94.

    Амир А., Макдональд Д., Навас-Молина Дж. А., Дебелиус Дж., Мортон Дж. Т., Хайд Е., Роббинс-Пьянка А., Найт Р.Коррекция микробного цветения в образцах фекалий при транспортировке при комнатной температуре. mSystems. 2017; 2 (2): e00199–16.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 95.

    Гонсалес А., Навас-Молина Дж. А., Косциолек Т., Макдональд Д., Васкес-Баеза И., Акерманн Г., ДеРеус Дж., Янссен С., Сваффорд А.Д., Орчаниан С.Б. Qiita: быстрый мета-анализ микробиома через Интернет. Нат методы. 2018; 15 (10): 796–8.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 96.

    Томпсон Л. Р., Сандерс Дж. Г., Макдональд Д., Амир А., Ладау Дж., Лосей К. Дж., Прилл Р. Дж., Трипати А., Гиббонс С. М., Аккерманн Г. и др. Общий каталог показывает многомасштабное микробное разнообразие Земли. Природа. 2017; 551: 457.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 97.

    Болиен Э., Райдаут Дж. Р., Диллон М. Р., Бокулич Н. А., Абнет С., Аль-Галит Г. А., Александр Х., Альм Э. Дж., Арумугам М., Асникар Ф. и др. QIIME 2: воспроизводимая, интерактивная, масштабируемая и расширяемая наука о данных микробиома.Препринты PeerJ. 2018; 6: e27295v27292.

    Google Scholar

  • 98.

    Макдональд Д., Прайс М.Н., Гудрич Дж., Навроцки Е.П., ДеСантис Т.З., Пробст А., Андерсен Г.Л., Найт Р., Хугенгольц П. Улучшенная таксономия Грингена с явными рангами для экологического и эволюционного анализа бактерий и архей. Isme j. 2012; 6 (3): 610–8.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 99.

    Мирараб С., Нгуен Н., Варнов Т. SEPP: филогенетическое размещение с помощью SATe. Pac Symp Biocomput. 2012: 247–58.

  • 100.

    Янссен С., Макдональд Д., Гонсалес А., Навас-Молина Дж. А., Цзян Л., Сюй З. З., Винкер К., Кадо Д. М., Орволл Е., Манари М. и др. Филогенетическое размещение точных последовательностей ампликонов улучшает ассоциации с клинической информацией. mSystems. 2018; 3 (3): e00021–18.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 101.

    McDonald D, Vazquez-Baeza Y, Koslicki D, McClelland J, Reeve N, Xu Z, Gonzalez A, Knight R. Полосатый UniFrac: возможность анализа микробиома в беспрецедентных масштабах. Нат методы. 2018; 15 (11): 847–8.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 102.

    Halko N, Martinsson P-G, Shkolnisky Y, Tygert M. Алгоритм для анализа главных компонентов больших наборов данных. SIAM J Sci Comput. 2011; 33 (5): 2580–94.

    Артикул Google Scholar

  • 103.

    Vazquez-Baeza Y, Pirrung M, Gonzalez A, Knight R. EMPeror: инструмент для визуализации высокопроизводительных данных микробного сообщества. Gigascience. 2013; 2 (1): 16.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 104.

    Клюйвер Т., Раган-Келли Б., Перес Ф, Грейнджер Б., Бюссонье М., Фредерик Дж., Келли К., Хамрик Дж., Раут Дж., Корлай С. и др. Команда разработчиков Jupyter. Jupyter Notebooks — формат публикации для воспроизводимых вычислительных рабочих процессов.Лоизидес, Фернандо и Скмидт, Биргит (ред.) Позиционирование и власть в академической публикации: игроки, агенты и повестки дня. IOS Press. 2016. С. 87–90. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-649-1-87.

  • 105.

    Чейз Дж. Х., Болиен Э, Райдаут Дж. Р., Капорасо Дж. Дж. cual-id: глобально уникальные, корректируемые и удобные для человека идентификаторы выборки для сравнительных исследований. mSystems. 2016; 1 (1): e00010–5.

    PubMed Статья Google Scholar

  • Как рассчитать рентабельность инвестиций (формула ROI)

    Рентабельность инвестиций (ROI) — это финансовый показатель, который широко используется для измерения вероятности получения прибыли от инвестиций.Это коэффициент, который сравнивает прибыль или убыток от инвестиции относительно ее стоимости. Это так же полезно для оценки потенциальной прибыли от отдельных инвестиций, как и для сравнения доходов от нескольких инвестиций.

    В бизнес-анализе рентабельность инвестиций и другие показатели денежного потока , такие как внутренняя норма прибыли (IRR) и чистая приведенная стоимость (NPV) , являются ключевыми показателями, которые используются для оценки и ранжирования привлекательности ряда различных инвестиций. альтернативы.Хотя ROI — это коэффициент, он обычно выражается в процентах, а не в соотношении.

    Ключевые выводы

    • Рентабельность инвестиций (ROI) — это приблизительная мера рентабельности инвестиций.
    • ROI имеет широкий спектр применения; его можно использовать для измерения прибыльности инвестиций в акции, при принятии решения о том, следует ли инвестировать в покупку бизнеса, или для оценки результатов сделки с недвижимостью.
    • ROI рассчитывается путем вычитания начальной стоимости инвестиций из окончательной стоимости инвестиций (которая равна чистой прибыли), затем деления этого нового числа (чистой прибыли) на стоимость инвестиций и, наконец, умножения. на 100.
    • ROI
    • относительно легко рассчитать и понять, а его простота означает, что это стандартизированный универсальный показатель прибыльности.
    • Одним из недостатков ROI является то, что он не учитывает, как долго удерживаются инвестиции; Таким образом, показатель прибыльности, включающий период владения, может быть более полезным для инвестора, который хочет сравнить потенциальные инвестиции.

    Как рассчитать рентабельность инвестиций (ROI)

    ROI можно рассчитать двумя разными методами.

    Первый способ:

    Взаимодействие с другими людьми р О я знак равно Чистая рентабельность инвестиций Стоимость инвестиций × 1 0 0 % ROI = \ frac {\ text {Net \ Return \ on \ Investment}} {\ text {Cost \ of \ Investment}} \ times 100 \% Рентабельность инвестиций = Стоимость инвестиций Чистая рентабельность инвестиций × 100%

    Второй способ:

    Взаимодействие с другими людьми р О я знак равно Окончательная стоимость инвестиций — Начальная стоимость инвестиций Стоимость инвестиций × 1 0 0 % ROI = \ frac {\ text {Конечная стоимость инвестиций} \ — \ \ text {Начальная стоимость инвестиций}} {\ text {Стоимость инвестиций}} \ times100 \% ROI = Стоимость инвестиций Окончательная стоимость инвестиций — Начальная стоимость инвестиций × 100%

    Интерпретация рентабельности инвестиций (ROI)

    Интерпретируя расчеты рентабельности инвестиций, важно помнить о нескольких вещах.Во-первых, ROI обычно выражается в процентах, потому что его интуитивно легче понять (в отличие от выражения в виде отношения). Во-вторых, расчет ROI включает в числитель чистую прибыль, потому что прибыль от инвестиций может быть как положительной, так и отрицательной.

    Когда расчеты рентабельности инвестиций дают положительный результат, это означает, что чистая прибыль находится в минусе (поскольку общая прибыль превышает общие затраты). В качестве альтернативы, когда расчет ROI дает отрицательный результат, это означает, что чистая прибыль находится в красном цвете, потому что общие затраты превышают общую прибыль.(Другими словами, эти вложения приводят к убыткам.) Наконец, для расчета рентабельности инвестиций с высочайшей степенью точности следует учитывать общий доход и общие затраты. Для сравнения двух конкурирующих инвестиций следует учитывать годовой ROI.

    Пример возврата инвестиций (ROI)

    Предположим, инвестор купил 1000 акций гипотетической компании Worldwide Wicket Co. по цене 10 долларов за акцию. Год спустя инвестор продал акции за 12,50 доллара.Инвестор получил дивиденды в размере 500 долларов за год. Инвестор также потратил 125 долларов на комиссию за торговлю, чтобы купить и продать акции.

    Рентабельность инвестиций для этого инвестора может быть рассчитана следующим образом:

    Рентабельность инвестиций = ([(12,50 - 10,00 долларов) * 1000 + 500 - 125 долларов] ÷ (10,00 долларов * 1000)) * 100 = 28,75% 

    Вот пошаговый анализ расчета:

    1. Для расчета чистой прибыли необходимо учитывать общую прибыль и общие затраты.Общая прибыль на акции является результатом прироста капитала и дивидендов. Общие затраты будут включать начальную цену покупки, а также любые уплаченные комиссии.
    2. В приведенном выше расчете валовой прирост капитала (до комиссионных) от этой сделки составляет (12,50–10,00 долларов США) x 1000. Сумма в 500 долларов относится к дивидендам, полученным от владения акциями, а 125 долларов — это общая выплаченная комиссия.

    Если далее разбить рентабельность инвестиций на составные части, выяснится, что 23,75% приходятся на прирост капитала, а 5% — на дивиденды.Это различие важно, потому что прирост капитала и дивиденды облагаются налогом по разным ставкам в большинстве юрисдикций.

    Рентабельность инвестиций = Валовая прибыль от прироста капитала% — Комиссия% + Дивидендная доходность
    Валовая прибыль от капитала = 2500 долл. США ÷ 10000 долл. США * 100 = 25,00% 

    Комиссии = 125 долл. США ÷ 10 000 долл. США * 100 = 1,25%

    Дивидендная доходность = 500 долл. США ÷ 10 000 долл. США * 100 = 5,00%

    Рентабельность инвестиций = 25,00% - 1,25% + 5,00% = 28,75 %

    Положительный ROI означает, что чистая прибыль положительна, поскольку общая прибыль превышает любые связанные с этим затраты; отрицательный ROI указывает на то, что чистая прибыль отрицательна: общие затраты больше, чем прибыль.

    Альтернативный расчет возврата инвестиций (ROI)

    Если, например, комиссионные были разделены, существует альтернативный метод расчета рентабельности инвестиций этого гипотетического инвестора для их инвестиций Worldwide Wicket Co. Предположим следующее разделение общих комиссионных: 50 долларов при покупке акций и 75 долларов при продаже акций.

    IVI = 10 000 долларов США + 50 долларов США = 10 050 долларов США
    FVI = 12 500 долларов США + 500 — 75 долларов США = 12925 долларов США
    Рентабельность инвестиций = [(12 925 долларов — 10 050 долларов) ÷ 10 000 долларов] * 100 = 28.75%

    В этой формуле IVI относится к начальной стоимости инвестиции (или стоимости инвестиции). FVI относится к окончательной стоимости инвестиции.

    Годовая рентабельность инвестиций помогает учесть ключевое упущение в стандартной рентабельности инвестиций, а именно, как долго удерживаются инвестиции.

    Годовая рентабельность инвестиций (ROI)

    Расчет рентабельности инвестиций в годовом исчислении позволяет устранить одно из ключевых ограничений базового расчета рентабельности инвестиций; базовый расчет ROI не принимает во внимание длительность удержания инвестиций, также называемую периодом удержания.{1 / n} — 1] \ times100 \% \\ & \ textbf {где:} \\ & \ begin {выровнено} n = \ & \ text {Количество лет, в течение которых инвестиции} \\ & \ text { удерживается} \ end {выровнен} \ end {выровнен} Годовая рентабельность инвестиций = [(1 + ROI) 1 / n − 1] × 100%, где:

    Предположим, что гипотетическая инвестиция принесла 50% рентабельности за пять лет. Простая годовая средняя рентабельность инвестиций в 10%, которая была получена путем деления рентабельности инвестиций на пятилетний период владения, является лишь грубым приближением годовой рентабельности инвестиций.{1 / 0,5} -1] \ times100 \% = 21,00 \% Годовая рентабельность инвестиций = [(1 + 0,10) 1 / 0,5−1] × 100% = 21,00%.

    В приведенном выше уравнении цифра 0,5 года эквивалентна шести месяцам.

    Сравнение инвестиций и годовой доходности инвестиций (ROI)

    Годовая рентабельность инвестиций особенно полезна при сравнении доходности различных инвестиций или оценке различных инвестиций.

    Предположим, что вложение в акции X принесло рентабельность инвестиций 50% за пять лет, в то время как вложения в акции Y вернули 30% за три года.{1/3} -1] \ times100 \% = 9,14 \% \\ & \ textbf {где:} \\ & AROIX = \ text {Годовая рентабельность инвестиций для акций} X \\ & AROIY = \ text {Годовая рентабельность инвестиций для акций} Y \ end {выровнено} AROIX = [(1 + 0,50) 1 / 5−1] × 100% = 8,45% AROIY = [(1 + 0,30) 1 / 3−1] × 100% = 9,14%, где: AROIX = Годовая рентабельность инвестиций для акций X Взаимодействие с другими людьми

    Согласно этому расчету, акция Y имела более высокую рентабельность инвестиций по сравнению с акцией X.

    Сочетание кредитного плеча и рентабельности инвестиций

    Кредитное плечо может увеличить рентабельность инвестиций, если инвестиции приносят прибыль.Однако по тому же принципу кредитное плечо может также увеличить убытки, если инвестиция окажется убыточной.

    Предположим, что инвестор купил 1000 акций гипотетической компании Worldwide Wickets Co. по цене 10 долларов за акцию. Предположим также, что инвестор купил эти акции с 50% -ной маржой (это означает, что он вложил 5000 долларов собственного капитала и занял 5000 долларов у своей брокерской фирмы в качестве маржинальной ссуды). Ровно через год этот инвестор продал свои акции за 12,50 доллара. Они получили дивиденды в размере 500 долларов за год.Они также потратили в общей сложности 125 долларов на комиссию за торговлю при покупке и продаже акций. Кроме того, процентная ставка по маржинальному кредиту составляла 9%.

    При расчете рентабельности инвестиций в эти гипотетические инвестиции следует учитывать несколько важных моментов. Во-первых, в этом примере проценты по маржинальному кредиту (450 долларов США) следует рассматривать в общих затратах. Во-вторых, начальные инвестиции теперь составляют 5000 долларов из-за кредитного плеча, используемого при взятии маржинальной ссуды в 5000 долларов.

    Рентабельность инвестиций = [(12,50 - 10 долларов) * 1000 + 500 - 125 - 450 долларов] ÷ [(10 * 1000) - (10 * 500)] * 100 = 48,5% 

    Таким образом, даже несмотря на то, что чистая долларовая доходность была уменьшена на 450 долларов из-за маржинального процента, рентабельность инвестиций все еще существенно выше и составляет 48,50% (по сравнению с 28,75%, если не использовалось кредитное плечо).

    В качестве дополнительного примера рассмотрим, упала ли цена акции до 8,00 долларов вместо повышения до 12,50 долларов. В этой ситуации инвестор решает сократить свои убытки и продать всю позицию.Вот расчет рентабельности инвестиций в этом сценарии:

    Взаимодействие с другими людьми Рентабельность инвестиций знак равно [ ( $ 8 . 0 0 — $ 1 0 . 0 0 ) × 1 , 0 0 0 ] + $ 5 0 0 — $ 1 2 5 — $ 4 5 0 ( $ 1 0 . 0 0 × 1 , 0 0 0 ) — ( $ 1 0 . 0 0 × 5 0 0 ) \ begin {align} \ text {ROI} = & \ frac {[(\ 8,00 $ — \ 10,00 $) \ times1,000] + \ 500 $ — \ 125 $ — \ 450} {(\ 10,00 $ \ times1,000) — (\ 10,00 долларов \ times500)} \\ & \ times100 \% = — \ frac {\ 2,075} {\ 5,000 долларов} = -41,50 \% \ end {выровнено} Рентабельность инвестиций = (10,00 долларов США × 1000) — (10,00 долларов США × 500) [(8 долларов США.00−10,00 долларов США) × 1000] + 500− 125−450 долларов США

    В этом случае ROI -41,50% намного хуже, чем ROI -16,25%, который имел бы место, если бы не использовалось кредитное плечо.

    Проблема неравных денежных потоков

    Оценивая бизнес-предложение, возможно, вы столкнетесь с неравными денежными потоками. В этом случае рентабельность инвестиций может колебаться от года к году.

    Этот тип расчета рентабельности инвестиций более сложен, поскольку он включает использование функции внутренней нормы прибыли (IRR) в электронной таблице или калькуляторе.

    Предположим, вы оцениваете бизнес-предложение, которое включает в себя первоначальные инвестиции в размере 100 000 долларов (эта цифра отображается в столбце «Год 0» в строке «Отток денежных средств» в следующей таблице). Эти инвестиции принесут денежные потоки в течение следующих пяти лет; это показано в строке «Денежный приток». Строка под названием «Чистый денежный поток» суммирует отток и приток денежных средств за каждый год.

    Изображение Сабрины Цзян © Investopedia 2020

    Используя функцию IRR, рассчитанный ROI равен 8.64%.

    В последнем столбце показаны общие денежные потоки за пятилетний период. Чистый денежный поток за этот пятилетний период составляет 25 000 долларов США при первоначальных инвестициях в размере 100 000 долларов США. Если бы эти 25000 долларов были равномерно распределены на пять лет, таблица денежных потоков выглядела бы так:

    Изображение Сабрины Цзян © Investopedia 2020

    В этом случае IRR теперь составляет всего 5,00%.

    Существенная разница в IRR между этими двумя сценариями — несмотря на то, что первоначальные инвестиции и общие чистые денежные потоки в обоих случаях одинаковы — связана со сроками поступления денежных средств.В первом случае существенно больший приток денежных средств поступает в первые четыре года. Из-за временной стоимости денег этот более крупный приток в предыдущие годы положительно повлиял на IRR.

    Преимущества возврата инвестиций (ROI)

    Самым большим преимуществом ROI является то, что это относительно несложный показатель; его легко вычислить и интуитивно легко понять. Простота ROI означает, что он часто используется как стандартный универсальный показатель прибыльности.Маловероятно, что это измерение будет неправильно понято или истолковано, потому что оно имеет одни и те же коннотации в каждом контексте.

    Недостатки рентабельности инвестиций (ROI)

    Есть также некоторые недостатки измерения ROI. Во-первых, он не принимает во внимание период удержания инвестиций, что может быть проблемой при сравнении альтернативных инвестиций. Например, предположим, что инвестиции X генерируют рентабельность инвестиций 25%, а инвестиции Y дают рентабельность инвестиций 15%.Невозможно предположить, что X — это лучшая инвестиция, если также не известны временные рамки каждой инвестиции. Возможно, что 25% ROI от инвестиций X было получено в течение пяти лет, но 15% ROI от инвестиций Y было получено только за один год. Расчет годовой рентабельности инвестиций может преодолеть это препятствие при сравнении инвестиционных вариантов.

    Во-вторых, ROI не учитывает риски. Общеизвестно, что доходность инвестиций напрямую связана с риском: чем выше потенциальная доходность, тем выше возможный риск.Это можно наблюдать воочию в инвестиционном мире, где акции с малой капитализацией обычно имеют более высокую доходность, чем акции с большой капитализацией (но сопровождаются значительно большим риском). Например, инвестор, который нацелен на доходность портфеля в размере 12%, должен будет принять на себя значительно более высокую степень риска, чем инвестор, чьей целью является доходность всего 4%. Если инвестор оттачивает только показатель ROI, не оценивая сопутствующий риск, конечный результат инвестиционного решения может сильно отличаться от ожидаемого.

    В-третьих, показатели рентабельности инвестиций могут быть завышены, если в расчет не включены все ожидаемые затраты. Это может произойти намеренно или случайно. Например, при оценке рентабельности инвестиций в объект недвижимости следует учитывать все связанные с этим расходы. К ним относятся проценты по ипотеке, налоги на недвижимость, страхование и все расходы на техническое обслуживание. Эти расходы могут значительно снизить ожидаемую рентабельность инвестиций; без учета их всех в расчетах показатель рентабельности инвестиций может быть сильно завышен.

    Наконец, как и многие другие показатели прибыльности, ROI подчеркивает финансовую выгоду только при рассмотрении окупаемости инвестиций. Он не учитывает дополнительные выгоды, такие как социальные или экологические блага. Относительно новый показатель ROI, известный как Social Return on Investment (SROI), помогает количественно оценить некоторые из этих преимуществ для инвесторов.

    Как рассчитать рентабельность инвестиций в Excel

    Итог

    Рентабельность инвестиций (ROI) — это простой и интуитивно понятный показатель прибыльности инвестиций.У этого показателя есть некоторые ограничения, в том числе то, что он не учитывает период удержания инвестиций и не корректируется с учетом риска. Однако, несмотря на эти ограничения, рентабельность инвестиций по-прежнему является ключевым показателем, используемым бизнес-аналитиками для оценки и ранжирования инвестиционных альтернатив.

    Показать итоги в визуализации

    В этой статье показано, как отображать общие и промежуточные итоги в визуализации, а также как настроить способ вычисления этих итогов и их места в визуализации.

    Показать общий итог

    Для отображения общих итогов в визуализации:

    1. Щелкните панель Analytics .

    2. На панели Analytics в разделе «Суммирование» перетащите итоги в диалоговое окно «Добавить итоги» и поместите его над параметром «Общие итоги по строке» или «Общие итоги по столбцу».

    Итоговые суммы строк автоматически отображаются в правой части визуализации. Общие итоги столбца автоматически отображаются в нижней части визуализации. Для получения информации о том, как переместить итоги, см. Перемещение итогов.

    Для включения общих итогов:

    • У представления должен быть хотя бы один заголовок — заголовки отображается всякий раз, когда вы помещаете измерение на полку «Столбцы» или полка «Ряды».Если отображаются заголовки столбцов, вы можете рассчитать общие итоги для столбцов. Если отображаются заголовки строк, вы может рассчитывать общие итоги для строк.

    • Меры должны быть агрегированы — агрегирование определяет значения, отображаемые для итогов. См. Общие итоги и агрегаты для получения дополнительной информации. Информация.

    • Общие итоги не могут применяться к непрерывным измерениям.

    Вы также можете отображать итоги для графических представлений данных. в на рисунке ниже рассчитываются только итоги столбцов, потому что таблица содержит только заголовки столбцов.

    Примечание: По умолчанию итоги вычисляются на сервер, если вы подключены к данным Microsoft Analysis Services источник и локально, если вы подключены к источнику данных Essbase, используя агрегирование, указанное в кубе.Дополнительные сведения см. В разделе Настройка общего агрегирования.

    Варианты расчета итогов

    Когда вы впервые включаете общие итоги, итоги вычисляются с использованием дезагрегированных данных в базовом источнике данных. Рассмотрим следующий вид:

    Среднее значение, которое вы видите справа от первой строки в разделе «Общая сумма», составляет 339 долларов.Но если вы вычислите среднее значение для четырех значений, которые вы видите в строке (329 долларов США, 306 долларов США, 390 долларов США, 348 долларов США), результатом будет 343,25 доллара США, а не 339 долларов США. Расхождение связано с тем, что Tableau усредняет данные в базовом источнике данных. В этом случае нужно усреднить более четырех чисел, а может быть, и больше. Результат получается путем усреднения всех значений, которые имеют свойства Режим корабля = Первый класс, Категория = Мебель, без учета региона.

    Для просмотра итогов, которые соответствуют числам, которые вы видите в вашем представлении, требуются две операции усреднения в Tableau: во-первых, значения для отдельных отметок (или ячеек) в представлении должны быть получены — например, путем усреднения всех значений, которые имеют свойства Режим корабля = Первый класс, Категория = Мебель и Регион = Центральный.Затем результаты для каждого региона должны быть получены путем усреднения результатов для отдельных отметок. К счастью, вам не нужно выполнять две операции. Чтобы отобразить результат этого типа, в меню «Анализ» выберите «Итоги»> «Всего за все использование»> «Среднее». Теперь усреднение выполняется по значениям, которые вы видите, а не по разукрупненной дате в источнике данных:

    .

    Итог такого типа иногда называют итогом за два прохода, потому что среднее значение, которое вы видите в столбце общего итога, агрегируется дважды — один раз для получения значения столбца или строки, а затем снова для столбца или строк, общий итог.

    Итоги и агрегаты

    Когда вы включаете общие итоги, начальные значения вычисляются с использованием текущего агрегирования для полей в представлении. В этом случае итоги основаны на базовых данных, а не на данных в представлении.

    Например, если вы подсчитываете СУММ (прибыль) для нескольких продуктов, итоговая сумма будет суммой сумм прибыли.Для таких агрегатов, как SUM, вы можете легко проверить общую сумму потому что суммирование группы сумм остается суммированием. Тем не мение, имейте в виду, что ваши результаты могут быть неожиданными при использовании других агрегатов, особенно кастомные агрегаты. Дополнительные сведения см. В разделе Настройка общего агрегирования. Ты может проверить любой расчет, такой как агрегирование или общий итог просматривая базовые дезагрегированные данные.

    В следующей таблице приведены стандартные агрегаты и общие итоги, которые рассчитываются по умолчанию, когда в меню «Анализ» для параметра «Итоги> Всего используется» установлено значение по умолчанию «Автоматически».

    Примечание : Для табличных вычислений и полей из вторичного источника данных доступны только автоматические итоги. Суммарные агрегаты нельзя применять к вычислениям таблиц или полям из вторичного источника данных.

    Для получения дополнительной информации см. Отображение общих итогов со смешанными данными (ссылка открывается в новом окне) и Общие итоги и промежуточные итоги не отображают ожидаемые числа с табличными вычислениями (ссылка открывается в новом окне) в Базе знаний Tableau.


    Агрегация Описание расчета
    Сумма Показывает сумму значения, отображаемые в строке или столбце.
    Среднее значение Показывает среднее значение. отображается в строке или столбце.
    Медиана Показывает медианное значение для значений, отображаемых в строке или столбце.
    Счетчик;
    Count Distinct
    Показывает, сколько значений или различных значений отображается в строки и столбцы в представлении.
    Минимум показывает минимум значение, отображаемое в строке или столбце.
    Максимум Показывает максимум значение, отображаемое в строке или столбце.
    Процентиль Показывает средний процентиль для всех значений, показанных в строке или столбце.
    Стандартное отклонение Общий итог с использованием стандартного отклонения: стандартное отклонение значений, отображаемых в строке или столбце.
    Разница Общая сумма с использованием дисперсии не является дисперсией строк и столбцов, в которых они находятся, а не базовых данных за строкой или столбцом.

    Показать промежуточные итоги

    Для отображения промежуточных итогов в визуализации:

    1. Щелкните панель Analytics .

    2. На панели Analytics в разделе «Суммирование» перетащите итоги в диалоговое окно «Добавить итоги» и поместите его над промежуточными итогами.

    Всего ходов

    По умолчанию общие и промежуточные итоги строки отображаются справа от представления, а общие и промежуточные итоги столбца отображаются в нижней части представления.

    В Tableau Desktop вы также можете выбрать отображение итогов в левой или верхней части экрана.

    Чтобы переместить итоги строк в левую часть представления:
    • Выберите «Анализ»> «Итоги», затем выберите «Строка итогов слева».
    Чтобы переместить итоги столбца в верхнюю часть представления:
    • Выберите «Анализ»> «Итоги», а затем выберите «Верхние итоги по столбцу».

    Настроить общее агрегирование

    Когда в визуализации включены итоги (общие итоги, промежуточные итоги или и то, и другое), вы можете указать, как следует вычислять итоги. Например, вы можете рассчитать итоги с использованием суммы, среднего, минимума или максимума.

    Для настройки всех итогов:
    Чтобы настроить итоги для определенного поля:
    • Щелкните правой кнопкой мыши (на Mac, удерживая нажатой клавишу «Control») поле в представлении, выберите «Всего с использованием», а затем выберите агрегацию из списка.

    При выборе «Автоматически» итоги основываются на базовых данных, которые дезагрегированы, а не на данных в представлении. См. Раздел Параметры расчета общих итогов. Подробнее о том, как Tableau вычисляет итоги с использованием текущего агрегирования, см. Общие итоги и агрегаты.

    Когда вы выбираете любое из других значений (Сумма, Среднее, Минимальное или Максимальное), все итоги вычисляются с использованием выбранного агрегирования.Вычисления выполняются на основе агрегированных данных, которые вы видите в представлении.

    Может быть доступно дополнительное значение Server . Вычисление на сервере не всегда доступно, и иногда итоги будут пустыми для определенных элементов в представлении. При использовании серверных вычислений имейте в виду следующую информацию:

    • Серверные вычисления доступны только для кубов ASO.

    • Серверные вычисления недоступны для динамических иерархий.Это означает, что если элементы в представлении являются частью измерения или иерархии, помеченных как динамические, они не могут быть включены в набор значений, которые вы используете для вычисления итогов, и будут отображаться в представлении как пустые.

    • Если вы вычисляете итоги для вычисляемого поля, формула которого делает предположения о других вычисляемых элементах на разных уровнях иерархии, итоги будут отображаться как пустые в представлении.

    См. Также

    Применение расширенного анализа к представлению (панель аналитики)

    Вычислить проценты в таблице — таблица

    Любой анализ в Таблице можно выразить в процентах. Например, вместо того, чтобы просматривать продажи каждого продукта, вы можете хотите видеть продажи каждого продукта как процент от общих продаж для всех продуктов.

    Про проценты

    Есть два фактора, влияющих на процентное соотношение расчет:

    1. Данные, с которыми вы сравниваете все процентные вычисления.

    Проценты — это соотношение чисел. В числителе значение данной марки. Знаменатель зависит от типа процента вы хотите, и это число, с которым вы сравниваете все свои расчеты.Сравнение может быть основано на всей таблице, строке, панели, и так далее. По умолчанию Tableau использует всю таблицу. Другой процент расчеты доступны через меню «Процент от» пункт. См. Параметры процентного соотношения.

    На рисунке ниже показан пример текстовой таблицы с процентами. Проценты рассчитываются с помощью меры продаж. агрегированы как сумма и основаны на всей таблице.

    2.Агрегация

    Проценты рассчитываются на основе агрегирования для каждой меры. Стандартные агрегаты включают суммирование, среднее, и несколько других. См. Раздел «Агрегация данных в таблице» для получения дополнительной информации.

    Например, если агрегирование, примененное к мере продаж, является суммированием, то вычисление процентов по умолчанию (процент таблицы) означает, что каждое отображаемое число представляет собой СУММУ (Продажи) для эта отметка делится на СУММУ (Продажи) для всей таблицы.

    Помимо использования предопределенных агрегатов, вы можете использовать настраиваемые агрегаты при расчете процентов. Вы определяете свой собственный агрегации путем создания вычисляемого поля. Как только новое поле создан, вы можете использовать проценты в поле, как и любые другие поле. Дополнительные сведения см. В разделе «Агрегатные функции в таблице» (ссылка открывается в новом окне).

    Расчет процентов также может применяться к дезагрегированным данным. В этом случае все значения выражаются в процентах от суммы.Вы не можете выбрать другое агрегирование.

    Пример

    вид ниже показывает вложенную гистограмму, созданную с использованием двух измерений. и показатель, который агрегирован как максимум. Кроме того, данные имеют цветовую кодировку по размеру и проценту по умолчанию расчет был применен. Обратите внимание, что метки осей изменены для отражения расчета процентов.

    Всплывающая подсказка показывает, что максимальные продажи мебели на востоке в 2011 году — 17.70% максимум для всей таблицы. Какой максимум для стола? Если вы воссоздадите вид, то увидите, что максимум происходит на юге, в категории «Технологии», в 2011 год. Всплывающая подсказка для этого отрезка столбца покажет максимум продажи 100%.

    в следующем представлении отображаются два дезагрегированных показателя в виде диаграммы разброса. Опять же, процентное вычисление по умолчанию было применено, как указано по измененным меткам осей.

    Всплывающая подсказка показывает, что выбранный точка данных составляет -0,475 процента от общей прибыли и 0,3552 процента от общего объема продаж. Расчет процентов основан на всем источнике данных.

    Как рассчитать проценты

    Чтобы вычислить проценты в визуализации:

    • Выберите «Анализ»> «Проценты от», а затем выберите вариант в процентах.

    Варианты процентов

    Вычисление процента включает в себя указание суммы, по которой процент основан. Расчет процентов по умолчанию основан на всей таблице. Вы также можете выбрать другой вариант.

    Выбранный вами вариант применяется единообразно ко всем мерам, которые появятся на листе. Вы не можете выбрать процент столбца для одного измерения и процента строки для Другой.

    Параметры в процентах в меню анализа соответствуют к расчетам таблицы процентов. Когда вы выбираете процент вариант, вы фактически добавляете расчет таблицы процента от общей суммы. См. Преобразование значений с помощью табличных вычислений для получения дополнительной информации.

    Если вы не уверены, что означает текущий процентный расчет, отображать общие итоги. Это дает больше информации о каждом строка и столбец. Например, если вы выберете процент строки при отображении общих итогов, вы увидите, что сумма для каждой строки составляет ровно 100%.Дополнительные сведения см. В разделе «Показать итоги в визуализации». информация о общих итогах.

    Варианты расчета процентов описаны ниже. разделы. В каждом случае также отображаются общие итоги.

    Процент таблицы

    Когда вы выбираете Percentage Of> Table в меню Analysis, каждый мера на листе выражается в процентах от общей для всего рабочего листа (таблицы).Например, Технологии на Востоке на регион приходится 3,79% от общего объема продаж в 2014 году. По строкам видно, что на 2014 год приходится 31,95% от общего объема продаж. Суммирование общих итогов для строк или столбцов дает 100% Общая.

    Процент столбца

    Когда вы выбираете «Процент от> столбца» в меню «Анализ», каждая мера на листе выражается в процентах от итого за столбец.Сумма значений в красном поле составляет 100%.

    Процент строки

    Когда вы выбираете процент строки, каждая мера на листе выражается в процентах от итого по строке. Сумма значений в красном поле составляет 100%.

    Процент панели

    Когда вы выбираете Percentage of> Pane в меню Analysis, каждая мера на листе выражается в процентах от итого для панелей в представлении.Эта опция эквивалентна проценту таблицы, когда таблица состоит только из одной панели.

    На следующем изображении красный прямоугольник представляет собой единую панель; значения в красном поле в сумме составляют 100%.

    Процент строки на панели

    Когда вы выбираете Процент от> Строка на панели в меню Анализ, каждая мера на листе выражается в процентах от Итого для строки на панели.Эта опция эквивалентна проценту of Row, когда таблица имеет ширину только одну панель.

    На следующем представлении красный прямоугольник представляет собой строку на панели; значения в красном поле в сумме составляют 100%.

    Примечание : если вы поместите имена показателей в качестве внутреннее измерение на полке столбцов (то есть крайнее правое измерение), таблица вернет 100% для каждой отметки, потому что вы не можете суммировать значения для нескольких имен мер.Например, вы не можете суммировать значения для SUM (Продажи) и SUM (Прибыль).

    Процент столбца на панели

    Когда вы выбираете «Процент от> Столбец на панели» в меню «Анализ», каждая мера на листе выражается в процентах от Итого для столбца на панели. Эта опция эквивалентна проценту столбца, когда таблица представляет собой только одну панель высотой.

    На следующем представлении красный прямоугольник представляет собой столбец на панели; значения в красном поле в сумме составляют 100%.

    Если вы поместите Имена мер в качестве внутренний размер на полке Rows (то есть крайний правый размер на полке), Tableau будет возвращает 100% для каждой отметки, потому что вы не можете суммировать значения для нескольких имен мер. Например, вы не можете суммировать значения для SUM (Продажи) и SUM (Прибыль).

    Процент ячейки

    Когда вы выбираете «Процент от»> «Ячейка» в меню «Анализ», каждая мера на листе выражается в виде процента от общей суммы для каждой отдельной ячейки в представлении. В большинстве представлений отображается только одно значение для каждой ячейки, и в этом случае для всех ячеек отображается процентное значение 100%. Но в некоторых случаях, как, например, при дезагрегировании данных, одна ячейка может содержать несколько значений:

    Сумма данных в таблице Excel

    Вы можете быстро суммировать данные в таблице Excel, включив опцию Total Row , а затем использовать одну из нескольких функций, которые представлены в раскрывающемся списке для каждого столбца таблицы.При выборе по умолчанию итоговой строки используется функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ, которая позволяет вам включать или игнорировать скрытые строки таблицы, однако вы также можете использовать другие функции.

    1. Щелкните в любом месте таблицы.

    2. Перейдите к Table Tools > Design и установите флажок для строки Total Row .

    3. Строка итогов вставлена ​​внизу таблицы.

      Примечание: Если вы примените формулы к итоговой строке, а затем включите и выключите итоговую строку, Excel запомнит ваши формулы. В предыдущем примере мы уже применили функцию СУММ к итоговой строке. При первом применении итоговой строки ячейки будут пустыми.

    4. Выберите столбец, по которому нужно суммировать, затем выберите вариант в раскрывающемся списке.В этом случае мы применили функцию СУММ к каждому столбцу:

      Вы увидите, что Excel создал следующую формулу: = ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ (109, [Средний Запад]) . Это функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ для СУММ, а также формула структурированной ссылки, которая является эксклюзивной для таблиц Excel. Узнайте больше об использовании структурированных ссылок с таблицами Excel.

      Вы также можете применить другую функцию к общему значению, выбрав опцию Дополнительные функции или написав свою собственную.

      Примечание: Если вы хотите скопировать формулу строки итога в соседнюю ячейку в строке итога, перетащите формулу, используя маркер заполнения. Это соответственно обновит ссылки на столбцы и отобразит правильное значение. Если вы скопируете и вставите формулу в итоговую строку, она не будет обновлять ссылки на столбцы при копировании и приведет к неточным значениям.

    Вы можете быстро суммировать данные в таблице Excel, включив опцию Total Row , а затем использовать одну из нескольких функций, которые представлены в раскрывающемся списке для каждого столбца таблицы.При выборе по умолчанию итоговой строки используется функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ, которая позволяет вам включать или игнорировать скрытые строки таблицы, однако вы также можете использовать другие функции.

    1. Щелкните в любом месте таблицы.

    2. Перейти к Таблица > Итоговая строка .

    3. Строка итогов вставлена ​​внизу таблицы.

      Примечание: Если вы примените формулы к итоговой строке, а затем включите и выключите итоговую строку, Excel запомнит ваши формулы. В предыдущем примере мы уже применили функцию СУММ к итоговой строке. При первом применении итоговой строки ячейки будут пустыми.

    4. Выберите столбец, по которому нужно суммировать, затем выберите вариант в раскрывающемся списке.В этом случае мы применили функцию СУММ к каждому столбцу:

      Вы увидите, что Excel создал следующую формулу: = ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ (109, [Средний Запад]) . Это функция ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ИТОГ для СУММ, а также формула структурированной ссылки, которая является эксклюзивной для таблиц Excel. Узнайте больше об использовании структурированных ссылок с таблицами Excel.

      Вы также можете применить другую функцию к общему значению, выбрав опцию Дополнительные функции или написав свою собственную.

      Примечание: Если вы хотите скопировать формулу строки итога в соседнюю ячейку в строке итога, перетащите формулу, используя маркер заполнения. Это соответственно обновит ссылки на столбцы и отобразит правильное значение. Если вы скопируете и вставите формулу в итоговую строку, она не будет обновлять ссылки на столбцы при копировании и приведет к неточным значениям.

    Вы можете быстро суммировать данные в таблице Excel, включив параметр Переключить строку итогов .

    1. Щелкните в любом месте таблицы.

    2. Щелкните вкладку Table Design > Style Options > Total Row .

      Строка Итого вставлена ​​внизу таблицы.

    Установить агрегатную функцию для ячейки строки итогов

    Строка итогов позволяет выбрать агрегатную функцию для каждого столбца.

    1. Щелкните ячейку в строке итогов под столбцом, который нужно настроить, затем щелкните раскрывающийся список, который появляется рядом с ячейкой.

    2. Выберите агрегатную функцию для использования в столбце. Обратите внимание, что вы можете щелкнуть Дополнительные функции , чтобы увидеть дополнительные параметры.

    Что такое больше / меньше в спортивных ставках?

    Ставки

    на тотал чаще называют ставкой больше / меньше .Название ставки взаимозаменяемо, и оба используются в букмекерских конторах и в средствах массовой информации. Ставка на тотал — одна из самых простых и популярных ставок в букмекерской конторе. Единственная более популярная ставка — это выбор победителей. Общие ставки доступны для большинства основных профессиональных видов спорта, таких как футбол, баскетбол, бейсбол и хоккей.

    В большинстве случаев, делая ставки на общую сумму, игрок просто выбирает, будет ли общее количество очков, набранных обеими командами, на больше или меньше указанного количества очков, которое будет набрано .Это оно. победителя и проигравшего не имеют значения в ставке на тотал. Единственное, что имеет значение при такой ставке, — это количество набранных очков (пробежек, голов и т. Д.).

    Перед началом игры ставка на большее или меньшее количество набранных очков обычно составляет -110. Игроки поставят 110 долларов, чтобы выиграть 100 долларов по ставке на тотал перед игрой. Если игроки делают ставки намного больше на одну сторону от общей суммы, денежная линия может измениться до того, как изменится фактическое количество очков. В определенный момент букмекер сбросит общую сумму, и денежная линия вернется к -110.

    Вот пример из прошедшего Суперкубка, когда Tampa Bay Buccaneers победили Kansas City Chiefs , 31-9.

    • Больше / меньше или тотал в этой игре составил 54,4 очка. Игроки, которые сделали ставку на овер, должны были набрать 55 очков или больше. Все, что составляет 54 очка и ниже, было бы выигрышем для игроков, делающих ставки меньше.
    • При том, что Bucs набрали 31 очко, а Chiefs набрали всего 9 очков, общее количество очков составило 40 — намного ниже сета больше / меньше 54.4 и выигрыш для игроков, делающих ставки меньше.
    • Если общая сумма очков в этой игре составила 54,0 очка, а итоговый счет составил ровно 54 очка (например, 38–16), то ставка будет «пуш», и ставки будут возвращены.

    Как и все виды онлайн-ставок на спорт, ставки на тотал расширились. Ставки на общую сумму больше не доступны только для ставок перед игрой. Могут быть доступны результаты по частям игр (четвертей или периодов), по отдельным командам, а также во время ставок в игре и в режиме реального времени. Частичный итог игры может представлять собой ставку на то, сколько очков будет набрано за определенный период времени.Между тем, ставки во время игры могут быть просто скорректированной суммой для всей игры.

    Больше / меньше ставок

    Несмотря на то, что Тотал и Больше / Меньше могут использоваться как взаимозаменяемые для подсчета очков, есть еще один способ делать ставки Больше / Меньше. Ставка «Больше / Меньше» также может быть предложением, когда ставка делается на конкретное событие. Боксерский поединок является хорошим примером, поскольку подсчет очков не совсем такой же, как в основных видах спорта:

    Флойд Мэйвезер против Конора МакГрегора

    Бой продлится 9.5 патронов

    Флойд Мэйвезер победил Конора МакГрегора техническим нокаутом в 10-м раунде, и игроки, делающие ставки, выиграли это пари. Если бы один из бойцов выиграл матч раньше, он получил бы выигрыш, так как результат был бы в девятом раунде или раньше.

    Сегодня ставки «Больше / Меньше» доступны для ряда видов спорта, помимо основных видов спорта в Северной Америке. В боях часто указывается, сколько раундов будет завершено, в то время как в автогонках количество кругов может быть завершено гонщиком.Возможности ставок «Больше / Меньше» — это поддерживаемые ставки, которые, по-видимому, ограничены только воображением. Операторы букмекерских контор продолжают расширять свое меню ставок уникальными ставками, которые включают новые варианты Тоталов и Больше / Меньше.

    Лучшие сайты для ставок больше / меньше

    Бонус 200 долларов

    100% совпадение при первом депозите

    Ставка на все виды спорта в Европе и Северной Америке

    Бесплатные ставки по 10 долларов каждую неделю

    BetYourWay Возврат денег в размере 25 долларов

    Чтобы потребовать: Нажмите Играть сейчас

    2

    100% До 200 долларов на депозит

    Бонус казино 10 долларов

    Чтобы потребовать: Нажмите Играть сейчас

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *