Отчет пм в статистику: инструкция по заполнению и бланк — Контур.Экстерн

Содержание

Форма ПМ: бланк к 29 января

Форму ПМ за 4-й квартал 2019 года нужно отправить в статистику до 29 января. Сдают отчет все юрлица — малые предприятия, кроме микропредприятий. ИП данную форму не представляют.

Упрощенцы отчитываются на общих основаниях. В форме даже есть поле для специальной отметки о применении или неприменении фирмой УСН.

Нужно отчитаться и в том случае, если деятельности в отчетном квартале не было. При этом заполняется только раздел 1 «Анкета». Если фирма отработала часть периода, а затем приостановила деятельность, форма сдается в общем порядке, но с указанием времени, с которого она не работает.

Отчет содержит основные показатели деятельности МП, такие как:

  • сведения о численности работников, начисленной им зарплате и социальных выплатах, отработанных человеко-часах;
  • информация о выручке, затратах, инвестициях и др.

Форма ПМ квартальная, но данные нужно приводить нарастающим итогом с начала года.

Актуальный бланк утвержден приказом Росстата от 27.07.2018 № 461 (в ред. от 10.10.2018). Скачать его можно ниже. Инструкцию по заполнению формы ПМ в 2019 году нужно искать в приказе Росстата от 23.01.2019 № 22.

Скачать бланк формы ПМ

Подробнее узнать о форме и скачать заполненный образец можно здесь.

Узнайте, какую еще статотчетность и в какие сроки вы должны подать.

Источники:

  • Приказ Росстата от 27.07.2018 № 461
  • Приказ Росстата от 23.01.2019 № 22
Более полную информацию по теме вы можете найти в КонсультантПлюс.

Полный и бесплатный доступ к системе на 2 дня.

инструкция по заполнению, образец — Контур.Бухгалтерия

Сроки сдачи

Отчетность ежеквартальная. Форма обновлена с 2019 года и утверждена Приказом Росстата от 27.07.2018 №461 (Приложение №16). Данные вносятся в нее нарастающим итогом в срок до 29-го числа месяца, следующего за отчетным. В 2019 году следующие сроки.

Период Срок сдачи
1 квартал 29 апреля
Полугодие 29 июля
9 месяцев 29 октября
Год 29 января

Форма сдачи в органы статистики — бумажная или электронная.

Порядок заполнения

При заполнении формы ПМ руководствуйтесь Указаниями Росстата от 19. 01.2018 №20. Перед заполнением формы вам понадобится информация о численности сотрудников, фонде заработной платы, отработанном времени и об основных показателях деятельности. Сама отчетность состоит из титульника и трех разделов. Пошагово разберем их заполнение.

Титульный лист. С ним проблем не возникнет. Впишите стандартный набор сведений о компании: полное и сокращенное наименование, организационно правовую-форму, адрес, свой код ОКПО и ОКВЭД2. Адрес отражайте фактический и юридический. Столбцы №4 и №5 таблицы на титульном листе остаются пустыми.

Важно! Если вы не знаете или забыли ОКПО фирмы, то по ИНН его можно быстро узнать на сайте системы сбора отчетности.

Раздел 1. Если фирма работает на упрощенке, поставьте галочку в строке 01, если нет — в строке 2.

Раздел 2. Раскрывает  информацию о работниках и их зарплате. В столбце №3 отметьте, есть или нет данный показатель в компании. В столбце №4 укажите среднесписочную численность работников, фонд начисленной зарплаты, сумму всех социальных выплат и количество отработанных человеко-часов.

Например, в компании 5 человек списочных работников. Тогда строке 04 в столбце №3 отметьте «есть», а в столбце №4 укажите «5». В строках 05 и 06 отметьте «нет». Аналогично поступите с остальными сроками, заменив количество сотрудников на суммы выплат и человеко-часы.

Строка 03 — это сумма по строкам 04, 05 и 06. По строке 07 суммируются 08, 09, 10 и 11. Строки 13, 14, 15 и 16 в сумме равны строке 12.

Узнать, как рассчитать фонд оплаты труда, можно в пункте 16 Указаний Росстата. В фонд заработной платы включаются:

  • непосредственно зарплата;
  • компенсации;
  • доплаты;
  • надбавки;
  • премии;
  • оплаты проживания и питания.

В строках 12 — 16 укажите суммы соцвыплат. В пункте 17 указано, какие выплаты носят социальный характер, в том числе:

  • выходное пособие при прекращении трудового договора;
  • дополнительные компенсации за увольнение;
  • доплаты к пенсиям;
  • платежи по договорам страхования в пользу работников;
  • взносы по договорам добровольного медицинского страхования;
  • и так далее.

В строке 17 укажите количество отработанных человеко-часов без учета простоев и перерывов.

Раздел 3. Здесь раскрывается информация об экономических показателях за минусом налогов и акцизов. Столбец №3 заполняется аналогично разделу 2. Если показатель отсутствует, отмечайте «нет», если наоборот — «есть».

Если у вас есть собственное производство, то сумму реализации укажите в строке 18. То, что было продано в розницу, укажите в строке 19. Строка 19 не может быть больше строки 18. Аналогично заполняются строки 20 и 21 при реализации товаров для перепродажи.

Если вы занимаетесь общественным питанием, заполните строку 22. Она может быть меньше или равна строке 18.

Отразите свои расходы на приобретение товаров для перепродажи в строке 23.

В строке 24 укажите сумму купленных основных средств: зданий, машин или оборудования. Покупка могла быть за свой счет или за счет государства. Строка 25 нужна тем, кто покупал имущество за счет бюджета. Строка 25 не может быть больше строки 24.

При проведении исследований и разработок внутри организации укажите все расходы по ним. Для этого предусмотрена строка 26.

Строки 27 и 28 связаны с перепродажей недвижимости. Укажите стоимость проданных объектов и затраты на их приобретение.

Для упрощения заполнения формы ПМ воспользуйтесь облачным сервисом Контур.Бухгалтерия. В нашей программе вы сможете быстро сформировать отчетность и направить ее в электронном виде прямиком в Росстат. Для всех новичков есть бесплатный пробный период — 5 дней.

Форма ПМ‑пром — отчет статистики: заполнение, актуальный бланк — Контур.Бухгалтерия

Кто и в какие сроки сдает форму ПМ-пром

Форму ПМ-пром «Сведения о производстве продукции малым предприятием» сдают субъекты малого бизнеса — юридические лица и предприниматели, кроме микропредприятий и ИП с численностью сотрудников до 16 человек.

Кроме того, сдача формы обязательна только для малых предприятий, которые занимаются:

  • производством в сфере добывающих производств;
  • производством в сфере обрабатывающих производств;
  • производством и распределением электроэнергии;
  • производством и распределением пара и газа;
  • заготовкой леса;
  • рыбной ловлей.

Отчет представляется в службу статистики ежемесячно — не позднее 4-го рабочего дня после окончания отчетного месяца. Если 4-й день приходится на выходной, срок сдачи откладывается на следующий ближайший рабочий день.

Юридические лица с обособленными подразделениями заполняют отдельные формы на каждое подразделение и на юридическое лицо без их учета. Готовые формы представляются в территориальный орган Росстата по месту нахождения юрлица или обособленного подразделения.

Если в отчетном периоде респондент не занимался производством и показатели для заполнения формы отсутствуют, он может подать подписанный в установленном порядке отчет без показателей либо официальное письмо, сообщающее об отсутствии запрашиваемых показателей в отчетном месяце.

Как заполнить форму ПМ-пром

Актуальная форма утверждена приложением № 3 к Приказу Росстата от 31.07.2018 № 472. Отчет включает титульный лист и один раздел, состоящий из небольшой таблицы, в которой указаны наименования произведенной продукции за отчетный и прошлый месяц.

Указания по заполнению формы есть в приложении № 3 к приказу. Разберем заполнение по порядку.

Титульный лист

Титульный лист оформлен аналогично другим статистическим формам. Укажите отчетный месяц. Организации вписывают в соответствующее поле полное и краткое наименование компании, юридический адрес и коды ОКПО.>

Индивидуальный предприниматель указывает свои ФИО, почтовый адрес. Затем переходите к заполнению основного блока.

Основной раздел — таблица с данными о производстве

В данные о производстве включена продукция, которую респондент вырабатывает из собственных и давальческих сырья и материалов. Она предназначена для:

  • продажи другим физическим и юридическим лицам;
  • собственного капитального строительства;
  • передачи собственным подразделениям.

Эту продукцию можно зачислить в состав оборотных активов или основных средств, а также израсходовать на нужды собственного производства.

Все виды продукции учитываются в стоимостном выражении — по учетным ценам или фактической производственной себестоимости. При производстве продукции из сырья, полученного от заказчика, данные о производстве указываются в полной стоимости, включая цену самого сырья.

Сама таблица предельно простая и состоит из шести граф.

В графу 1 впишите наименование продукции.

В графах 2 и 3 укажите единицу измерения и ее код по ОКЕИ.

В графе 4 укажите код вида продукции по ОКПД 2.

В графах 5 и 6 укажите, сколько продукции по факту произвели за отчетный и предыдущий месяцы.

Далее форму подписывает руководитель или ответственный работник компании. Кроме подписи указывается ФИО, должность, контакты ответственного и дата заполнения отчета.

Отправляйте статистические формы быстрее в Контур.Бухгалтерии. Заполняйте бланк в сервисе и отправляйте в Росстат, не отходя от компьютера. А еще в сервисе удобно вести бухгалтерию, платить зарплату и налоги, сдавать отчетность, которая формируется автоматически. Все новые пользователи получают 14 дней бесплатного пользования.

сроки сдачи, инструкция по заполнению, бланк — Контур.Бухгалтерия

Куда и в какие сроки сдавать форму ПМ-торг

По форме ПМ-торг отчитываются все юридические лица — субъекты малого предпринимательства в сфере оптовой торговли. Микропредприятия, средние и крупные компании от подачи этой отчетности освобождены. Представить отчетность в Росстат можно в электронном или бумажном виде.

Отчитывайтесь ежемесячно в территориальный орган государственной статистики. Срок — 4-е число месяца, следующего за отчетным. Если 4-е число приходится на выходной или праздник, то срок сдачи смещается на следующий рабочий день. При наличии филиалов или подразделений подается единая обобщенная форма ПМ-торг.

Структура формы

Многие статформы ежегодно изменяются, но только не ПМ-торг. Отчетность утверждена Приказом Росстата № 321 еще 16 июля 2015 года. С образцом формы и инструкцией по ее заполнению ознакомьтесь в Приложении № 7 к Приказу № 321.

По структуре это простейший отчет, состоящий из титульного листа и одной строки. С ее заполнением сложностей точно не возникнет. Рассмотрим основные моменты при заполнении ПМ-торг.

Титульник абсолютно стандартный. Укажите отчетный месяц, полное наименование компании, почтовый адрес и код ОКПО. Затем переходите к заполнению строки 01 «Оборот оптовой торговли». По графе 3 укажите оборот за отчетный месяц, а по графе 4 — за предыдущий. В графе 5 впишите сумму оборота, которая была в аналогичном месяце прошлого года.

Например, если вы отчитываетесь за май 2019, в графе 5 укажите оборот за май 2019.

Оборот оптовой торговли — это выручка от реализации товаров, приобретенных для продажи юрлицам и индивидуальным предпринимателям. Выручка рассчитывается как цена товара, умноженная на проданное количество. Цены используйте фактические, то есть с учетом НДС, акцизов и прочих платежей.

Важно! Продажа гражданам — это розничная торговля, в форме ПМ-торг ей не место.  

По этой форме отчитываются также агенты и комиссионеры. В таком случае в строке 01 укажите сумму полученного вознаграждения.

Заполнение ПМ-торг — недолгое дело. Гораздо больше времени вы потратите в очереди на почте или в Росстате, когда будете сдавать «бумажный» отчет. Отправляйте форму мгновенно — через интернет в сервисе Контур.Бухгалтерия. У сервиса простой и понятный интерфейс, в нем можно вести бухгалтерский и налоговый учет, взаимодействовать с налоговой, ПФР, ФСС. Всем новичкам предоставляется бесплатный пробный период — 14 дней.

Форма ПМ — 2019 (статистика)

Малыми предприятиями, при их попадании в статистическую выборку Росстата, должна предоставляться ежеквартальная форма ПМ. Приказ Росстата № 419 от 22.07.19 (далее – Приказ № 419) утвердил новый бланк этого отчета. Что изменилось, и как теперь выглядит форма ПМ 2019 можно узнать из нашей статьи. Также будет предоставлена подробная инструкция по заполнению формы ПМ (статистика 2019) и образец отчета.

Форма ПМ (статистика) – 2019

Форма ПМ должна предоставляться организациями, которые, согласно действующему законодательству, относятся к категории малых. Исключение составляют те юридические лица, к которым можно применить приставку «микро».

Отчет сдается ежеквартально, данные в нем идут нарастающим итогом.

Форма ПМ квартальная, представляется не позднее 29 числа месяца, идущего сразу за отчетным периодом.

В июле текущего года Приказом № 419 был утвержден новый бланк этой отчетности. Здесь же приведены методические указания, как заполнить форму ПМ.

Применять обновленный бланк нужно, начиная с отчетности 1 квартала 2020 года. То есть отчет ПМ за 4 квартал (годовой) 2019 года следует делать еще в старой версии формы.

Бланк формы ПМ: что изменилось

В новую версию добавился четвертый раздел, в который фактически перенесли часть показателей из раздела № 3 старой редакции.

Разница в том, что теперь сведения, которые вносятся в раздел № 4 нужно подавать только один раз – в годовом отчете. Сведения по остальным разделам подают ежеквартально.

Также исчез столбец с наименованием: «Наличие явления, характеризующегося данным показателем за период с начала отчетного года (нужное обвести)».

Ниже приведена инструкция по заполнению формы ПМ и бланк для скачивания.

Форма ПМ в статистику: инструкция по заполнению

Как уже было сказано выше, если малые предприятия попадают в выборку, ими должна быть предоставлена форма ПМ в органы статистика. Заполнение этой отчетности производится согласно методическим рекомендациям Росстата, приведенным в приказе № 419. Перечень актуальных отчетных форм, направляемых в Росстат, вы найдете в нашем материале.

Форма ПМ: инструкция по заполнению 2019 года – общие требования

Согласно общим требованиям, форма ПМ 2019 года заполняется:

  • только малыми предприятиями, независимо от того, какой режим налогообложения они используют;

  • по всему предприятию в целом, без деления на структурные подразделения;

  • даже если компания не осуществляла деятельность или находится в процессе банкротства;

  • данные в форме не могут быть меньше нуля, то есть отрицательными.

Обратите внимание! В новой редакции нет графы в которой нужно было отмечать наличие или отсутствие того или иного показателя, путем выделения слов: «есть» и «нет».

Форма ПМ: инструкция по заполнению титульной части

На титульном листе формы указываются следующие данные:

  • полное наименование отчитывающегося субъекта, рядом, в скобках, указывается краткое наименование;

  • полный почтовый адрес предприятия;

  • код организации по ОКПО.

Форма ПМ статистика: инструкция по заполнению разделов 1-4

Заполнение разделов:

  • В разделе № 1 (строка 01) отражаются сведения о том, находится ли субъект на упрощенной системе налогообложении, делается это с помощью цифрового кода. Если деятельности в отчетном периоде не было, предприятие заполняет только титульный лист и этот раздел.

  • В раздел № 2 (строки с 02 по 10) вносятся данные о работниках и их заработной плате. Численность дается с выделением внешних совместителей и сотрудников, выполнявших работы по договорам ГПХ. По этому же принципу разбивают показатели фонда оплаты труда. И, кроме того, отдельной строкой выделяют социальные выплаты работникам.

  • В разделе № 3 (строки с 11 по 17) приводятся основные экономические показатели: реализация товаров собственного и несобственного производства с выделением группы товаров общественного питания. Здесь же показывают сумму инвестиций в производство с учетом финансирования из бюджета (при наличии).

  • Раздел 4 (строки с 18 по 22) заполняется только в отчете за год. В нем отражают общие показатели: общее количество отработанных часов списочным составом, стоимость недвижимости, которую изначально приобретали для продажи и величину инвестиций на исследовательскую деятельность.

Показатели строк 06-17 и 19-22 вносят с одним десятичным знаком после запятой.

Отчет подписывает должностное лицо, которое назначено ответственным за его представление. Документ можно направить в электронном, либо в бумажном виде.

Заполненную форму ПМ скачать можно ниже.

Заполнение формы ПМ: контроль за показателями

Данные в отчете статистики по форме ПМ должны быть согласованы между собой, именно для этого в методических рекомендациях приводят правила, по которым проверяется их правильность:

  • Общее число работников (строка 02) и общий фонд зарплаты (строка 06) должны быть равны сумме показателей по соответствующей группе (строка 02 = строки 03+04+05; строка 06 = строки 07+08+09).

  • Общие экономические показатели в сумме должны быть больше или равны суммам по выделенным из них подгруппам (стр. 11> или = стр. 12, а также стр. 15; стр. 13 > или = стр. 14; стр. 16 > или = стр. 17).

Обратите внимание! Если отчет заполняется в специализированной программе, то она будет определять ошибки и выделять графы, в которых стоят неверные значения.

Образец, как заполняется форма ПМ в статистику:

Форма ПМ: срок сдачи | Современный предприниматель

Статистическая форма ПМ является ежеквартальной, поэтому тем, кто попал в выборку Росстата, сдавать ее нужно четыре раза в год. За несоблюдение сроков предоставления или внесение в отчет преднамеренно искаженной информации на предприятие накладываются штрафные санкции. Подробнее о сроках сдачи и о размерах штрафов за их несоблюдение — в нашей статье.

Форма ПМ – срок сдачи за 2019 год

В 2019 году отчитываться нужно по форме, утв. приказом Росстата от 27.07.2018 № 461 (ред. от 10.10.2018).

Когда сдается форма ПМ (статистика)? Сроки для этого документа установлены такие: не позже 29 числа месяца, следующего за отчетным периодом. Форма заполняется нарастающим итогом с начала года, поэтому отчетный период – это 1 квартал (январь-март), полугодие (январь-июнь), 9 месяцев (январь-сентябрь) и год (январь-декабрь). Таким образом, отчет должен формироваться в январе, апреле, июле и в октябре.

Для предоставления в органы Росстата отчетности формы ПМ, сроки сдачи в 2019 году установлены такие:

  • 29 января – для отчетности за прошедший 2018 год;

  • 29 апреля – для отчетности 1 квартала 2019 года;

  • 29 июля – для полугодового отчета;

  • 29 октября – для сдачи формы за 9 месяцев.

Форму за 2019 год нужно будет сдать не позже 29 января 2020 года.

В отношении даты отправки отчетности действует общее правило: если крайняя дата приходится на нерабочий день (выходной или праздник), то отчет можно направить в следующий рабочий день. В 2019 году все крайние сроки выпадают на рабочие дни.

Форма ПМ: срок сдачи в 2020 году

Приказом Росстата № 419 от 22.07.2019 (далее – Приказ № 419) утвержден новый бланк отчета статистики формы ПМ. Сроки сдачи для новой редакции остались неизменными. Но новый бланк будет использоваться только с 1 квартала 2020 года.

То есть, несмотря на то, что новая редакция уже утверждена, годовой отчет за 2019 г. составляется в прежней редакции.

Первый срок для формирования новой формы наступит 29 апреля 2020 года. Это установлено Приказом № 419, в котором сказано, что квартальные формы будут введены в действие, только начиная с отчетности за январь-март следующего 2020 года.

Последующие отчеты должны сдаваться не позднее 29 июля (полугодие) и 29 октября (9 месяцев) 2020 года. За 2020 год отчитаться следует 29.01.2021 г.

Подробнее о новой форме ПМ, сроке сдачи и инструкции по ее заполнению мы уже рассказывали в нашей статье.

Ответственность за нарушение сроков сдачи формы ПМ в статистику

В случае если компания нарушит сроки сдачи, на нее может быть наложен штраф.

К нарушению срока сдачи относится:

Штрафные суммы составят (ст. 13.19 КоАП РФ):

В случае если будет иметь место повторное нарушение, штрафы будут увеличены:

Аналогичные санкции последуют при сдаче недостоверной отчетности.

Обратитe внимание! Повторным нарушением считается не только задержка одной и той же формы два и более раза, но и первичное нарушение сроков, при условии, что ранее компания уже нарушала сроки в отношении другой отчетности.

Статистика и отчеты | Регистратор MIT

Перейти к основному содержанию Массачусетский технологический институт Регистратор MIT
  • Поиск
  • Главное меню

Ключевые слова

  • Академический календарь
  • Направляй меня Веди меня
    • Для студентов
    • Инструкторам
    • Администраторам
    • Знай правила
    • Системная помощь
  • COVID-19
    • Академическая преемственность
      • Весна 2021 г.
      • ИПД 2021 г.
      • Осень 2020
      • Лето 2020
      • Ресурсы
    • Оценка
      • Весна 2021 г.

Статистика и отчеты | Регистратор MIT

Перейти к основному содержанию Массачусетский технологический институт Регистратор MIT
  • Поиск
  • Главное меню

Ключевые слова

  • Академический календарь
  • Направляй меня Веди меня
    • Для студентов
    • Инструкторам
    • Администраторам
    • Знай правила
    • Системная помощь
  • COVID-19
    • Академическая преемственность
      • Весна 2021 г.
      • ИПД 2021 г.
      • Осень 2020
      • Лето 2020
      • Ресурсы
    • Оценка
      • Весна 2021 г.
      • ИПД 2021 г.
      • Осень 2020 г.

Как сообщить о результате T-теста (стиль APA)

В руководстве по стилю APA подробно описаны точные требования к цитированию результатов статистических тестов, что означает, что, помимо правильного базового формата, вы должны следить за пунктуацией, размещением скобок, курсивом и т. Д.

Существует несколько различных тестов t , наиболее распространенными из которых являются одинарный тест t , независимый тест t и зависимый тест t . Базовый формат отчета о результатах теста t одинаков в каждом случае (красный цвет означает, что вы подставляете соответствующее значение из своего исследования):

t (степень свободы) = статистика t , p = p значение.

Это контекст, который вы предоставляете при сообщении результата, который сообщает читателю, какой тип теста t был использован.Вот несколько примеров.

Отдельная проба T — Тест

Болельщики United сообщили о более высоком уровне стресса ( M, = 83, SD, = 5), чем в популяции в целом, t (48) = 2,3, p = 0,026.

Любители кофе проводили больше времени без сна ( M = 17,8, SD = 1,4), чем в популяции, t (28) = 2,6, p <0,05.

Независимая T -Test

25 участников, получивших лекарственное вмешательство ( M, = 480, SD, = 34.5) по сравнению с 28 участниками контрольной группы ( M, = 425, SD, = 31) продемонстрировали значительно лучшие показатели пиковой скорости потока, t (51) = 2,1, p = 0,04.

Не было значительного влияния на пол, t (38) = 1,7, p = 0,097, несмотря на то, что женщины ( M = 55, SD = 8) получали более высокие баллы, чем мужчины (M = 53, SD = 7,8).

Зависимая Т -Тест

Результаты предварительного тестирования ( M = 13.5, SD = 2,4) и пост-тестовая ( M = 16,2, SD = 2,7) задача памяти показывает, что присутствие кофеина в кровотоке привело к улучшению воспоминаний, t (19) = 3,1, p = 0,006.

Наблюдалось значительное увеличение объема потребляемого алкоголя за неделю после окончания семестра ( M = 8,7, SD = 3,1) по сравнению с неделей перед концом семестра ( M = 3,2, SD = 1.5), т (52) = 4,8, п <0,001.

Банкноты

1. Аббревиатуры M и SD обозначают среднее и стандартное отклонение соответственно.

2. Если ваш тест t односторонний, вы должны это указать.

3. Есть два способа сообщить значения p . Первый способ — указать значение альфа, как и во втором из приведенных выше примеров одного образца t -тест. Второй способ, наиболее предпочтительный в эпоху компьютерных вычислений (и способ, рекомендуемый APA), — это сообщить точное значение p (как в нашем первом примере).Если вы сообщаете точное значение p , тогда вам необходимо указать свой альфа-уровень в начале раздела результатов. Также следует отметить, что если ваше значение p меньше, чем 0,001, принято просто указать p <0,001, а не указывать точное значение.

4. Не забудьте отбросить ведущий 0 из значения p .

5. Нет необходимости предоставлять формулу для т .

6. Степени свободы N — 1 для единичных и зависимых измерений t -тесты; и ( N 1 — 1) + ( N 2 — 1) для независимого t -теста.

7. Если вы проверяете гипотезу, не забудьте ее еще раз сформулировать.

Отчетность

о множественных регрессиях в формате APA — часть первая — AndrewDart.co.uk

Так что это будет совсем не тот пост, который я размещал раньше. Я пишу это, потому что я потратил большую часть двух недель, пытаясь найти ответ сам, но без особой удачи. Конечно, тут и там я натолкнулся на странные советы и многое из них смог проработать, но на многих веб-сайтах по этой теме не хватает информации, что затрудняет понимание того, что они на самом деле представляют. происходит примерно.Итак, после двух недель пробежки по веб-сайтам, сборника текстов и многочисленных встреч с руководителями моего университета я подумал, что найду время, чтобы написать несколько инструкций о том, как сообщать о множественных регрессиях в формате APA, чтобы следующий бедняк, у которого есть это вопрос не должен тратить впустую все время, которое я сделал. Если вас не интересует статистика, я рекомендую вам пропустить оставшуюся часть этого поста.

Хорошо, давайте начнем с некоторых данных. Вот некоторые из них, которые я извлек из Интернета и которые хорошо послужат нашим целям.Здесь у нас есть список продавцов, их уровень IQ, уровень экстраверсии и общая сумма денег, которую они заработали на продажах на этой неделе. Мы хотим посмотреть, можно ли использовать уровень IQ и уровень экстраверсии для прогнозирования суммы денег, заработанных за неделю.

Я не собираюсь показывать вам, как вводить данные в SPSS, если вы не знаете, как это сделать, я рекомендую вам сначала выяснить, а затем вернуться. Однако я покажу вам, как рассчитать регрессию и все важные допущения, связанные с ней.

В SPSS вам нужно щелкнуть Analyze> Regression> Linear , и вы получите это окно или очень похожее на него, в зависимости от вашей версии SPSS.

Первое, что нужно сделать, это переместить вашу зависимую переменную, в данном случае «Продажи за неделю», в поле Dependent . Затем переместите две независимые переменные, IQ Score и Extroversion, в поле Independent (s) . Мы собираемся использовать метод Enter для этих данных, поэтому оставьте раскрывающийся список Method по умолчанию.Теперь нам нужно убедиться, что мы также проверили различные допущения множественной регрессии, чтобы убедиться, что наши данные подходят для этого типа анализа. Когда дело доходит до множественных регрессий, есть семь основных предположений, и мы рассмотрим каждое из них по очереди, а также то, как записать их в разделе результатов. Эти предположения имеют дело с выбросами, коллинеарностью данных, независимыми ошибками, случайным нормальным распределением ошибок, гомоскедастичностью и линейностью данных и ненулевыми дисперсиями.Но прежде чем мы посмотрим, как понимать эту информацию, давайте сначала настроим SPSS для ее передачи.

Примечание. Если ваши данные не соответствуют ни одному из этих предположений, вам необходимо выяснить, почему и действительно ли множественная регрессия является лучшим способом их анализа. Информация о том, как это сделать, выходит за рамки этой публикации.

На экране Linear Regression вы увидите кнопку с надписью Save . Щелкните здесь, а затем установите флажок Standardized под заголовком Residuals .Это позволит нам проверить выбросы. Нажмите Продолжить , а затем нажмите кнопку Статистика .

Отметьте галочкой поле Диагностика коллинеарности . Это, что неудивительно, даст нам информацию о том, соответствуют ли данные предположению о коллинеарности. Под заголовком Остатки также установите флажок Durbin-Watson . Это позволит нам проверить наличие независимых ошибок. Щелкните Продолжить , а затем нажмите кнопку Plots .

Переместите параметр * ZPRED в поле оси X, а параметр * ZRESID — в поле оси Y. Затем под заголовком Standardized Residual Plots отметьте поле Гистограмма и поле Нормальный график вероятности . Это позволит вам проверять случайные нормально распределенные ошибки, гомоскедастичность и линейность данных. Щелкните Продолжить . Поскольку предположение о ненулевой дисперсии проверяется на другом экране, я оставлю объяснение, как это сделать, пока мы не доберемся до него.На данный момент нажмите OK , чтобы запустить тесты.

Выбросы

Первое, что нам нужно проверить, это выбросы. Если они у нас есть, необходимо будет разобраться с ними, прежде чем мы сможем проанализировать остальные результаты. Прокрутите результаты до тех пор, пока не найдете прямоугольник с заголовком Остаточная статистика .

Посмотрите на значения Minimum и Maximum рядом с Std. Субпозиция (стандартизированный остаток).Если минимальное значение равно или ниже -3,29, или максимальное значение равно или больше 3,29, то у вас есть выбросы. Теперь, как вы можете видеть в этом примере данных, у нас нет никаких выбросов, но если вы это сделаете, вот что вам нужно сделать. Вернитесь к своему основному экрану данных, и вы увидите, что SPSS добавил новый столбец чисел под названием ZRE_1 . Он содержит стандартизованные остаточные значения для каждого из ваших участников. Спуститесь по списку и найдите значения, равные или превышающие 3,29, или меньшие или равные -3.29, то этот участник является выбросом и должен быть удален.

После того, как вы это сделаете, вам нужно будет снова проанализировать свои данные, как описано выше, чтобы убедиться, что вы устранили проблему. Когда вы это сделаете, вы можете обнаружить, что у вас появляются новые выбросы, и с ними тоже нужно будет работать. В моем недавнем эксперименте мне пришлось шесть раз выполнить проверку выбросов, прежде чем я получил их все, и стандартизированные остаточные значения были ниже 3,29 и -3,29 соответственно. Когда дело доходит до написания этого, то, что вы вкладываете, зависит от того, какие результаты вы получили.Но что-нибудь вроде одного из этих предложений подойдет.

Анализ стандартных остатков был проведен на данных для выявления любых выбросов, которые показали, что участников 8 и 16 необходимо удалить.

Был проведен анализ стандартных остатков, который показал, что данные не содержали выбросов (стандартное минимальное значение остатка = -1,90, стандартное максимальное значение остатка = 1,70).

Коллинеарность

Чтобы проверить, соответствуют ли данные предположению о коллинеарности, вам нужно найти в результатах таблицу коэффициентов .Здесь вы увидите заголовок Статистика коллинеарности , под которым находятся два подзаголовка: Допуск и VIF .

Если значение VIF больше 10 или Допуск меньше 0,1, то вас беспокоит мультиколлинеарность. В противном случае ваши данные соответствуют предположению о коллинеарности и могут быть записаны примерно так:

Тесты на соответствие данных предположению о коллинеарности показали, что мультиколлинеарность не вызывала беспокойства (IQ Scores, Tolerance =.96, , VIF = 1,04; Экстраверсия, Допуск = 0,96, VIF = 1,04).

Независимые ошибки

Чтобы проверить, не коррелированы ли ваши остаточные члены, вам нужно найти таблицу Model Summary и значение Durbin-Watson .

Значения Дарбина-Ватсона могут быть где угодно между 0 и 4, однако то, что вы ищете, — это значение, максимально близкое к 2, чтобы соответствовать предположению о независимых ошибках.Как показывает практика, если значение Дарбина-Ватсона меньше 1 или больше 3, то оно считается значительно отличающимся от 2, и, таким образом, предположение не было выполнено. Предполагая, что вы можете написать это очень просто так:

Данные соответствовали предположению о независимых ошибках (значение Дарбина-Ватсона = 2,31).

Случайные нормально распределенные ошибки, гомоскедастичность и линейность

Я собираюсь заняться этими тремя вещами вместе, поскольку вся информация поступает из одного источника.Именно в этот момент анализ результатов становится больше искусством, чем наукой, поскольку вам нужно посмотреть на некоторые графики и решить, в значительной степени для себя, соответствуют ли они различным предположениям. Начнем с гистограммы .

Теперь все идет хорошо, у нас должна получиться красивая кривая нормального распределения, наложенная на гистограмму ваших данных. Если вы это сделаете, это означает, что ваши данные соответствуют предположению о нормально распределенных остатках. Однако, если вы видите что-то вроде изображения ниже, у вас проблемы.

Авторские права Энди Филд — Обнаружение статистики с помощью SPSS

Затем вам нужно взглянуть на нормальный график P-P для стандартизованного остатка регрессии, и да, я знаю, что на нем написано «Наблюдаемая вероятность накопления», и что это очень забавно. Кроме того, это в основном говорит вам то же самое, что и гистограмма, только по-другому.

Вам нужно, чтобы точки находились на линии, проходящей по диагонали на экране, или рядом с ней.Если это выглядит примерно так, как на картинке ниже, значит, у вас снова проблемы.

Авторские права Энди Филд — Обнаружение статистики с помощью SPSS

Когда дело доходит до написания этой информации, вам просто нужно описать, как выглядят эти два графика. Примерно так:

Гистограмма стандартизированных остатков показала, что данные содержат приблизительно нормально распределенные ошибки, как и нормальный график P-P стандартизованных остатков, который показывает точки, которые не полностью совпадают с линией, но близки.

Это подводит нас к диаграмме рассеяния, которая покажет нам, соответствуют ли наши данные предположениям гомоскедастичности и линейности . На основе данных, которые мы используем, немного сложно сказать, выполняются ли эти предположения, поскольку существует так мало точек данных, и поэтому я собираюсь еще раз позаимствовать некоторые изображения из своего учебника.

Авторские права Энди Филд — Обнаружение статистики с помощью SPSS

По сути, вы хотите, чтобы ваша диаграмма рассеяния выглядела как изображение на верхнем левом углу.Если это похоже на любое из других, то одно или оба предположения не были выполнены (линии были добавлены, чтобы показать форму даты, они не будут отображаться на фактической диаграмме рассеяния). Опять же, это больше искусство, чем наука, и все сводится к тому, как вы интерпретируете изображение. Тем не менее, если ваши данные соответствовали всем другим предположениям, то есть вероятность, что они встретят и это, поэтому, если вы немного не уверены, что вам говорит диаграмма рассеяния, как вы могли бы быть с той, которая была создана с нашими данными. здесь, а затем посмотрите на другие свои результаты для руководства.И когда дело доходит до написания, вы снова просто говорите то, что видите.

Диаграмма рассеяния стандартизованных прогнозируемых значений (Примечание: вы можете вместо этого назвать ее «диаграммой рассеяния стандартизованных остатков», либо она хороша), показала, что данные соответствуют предположениям об однородности дисперсии и линейности.

Ненулевые отклонения

Как я уже сказал, я оставил это напоследок, так как вам нужно провести небольшой дополнительный анализ, чтобы получить необходимую информацию.В меню вверху выберите Analyze> Descriptive Statistics> Descriptives , и вы увидите это окно.

Добавьте свои IV и DV в поле Variable (s) , а затем щелкните Options .

Отметьте поле Variance под заголовком Dispersion и затем щелкните Continue . Нажмите OK , чтобы запустить анализ, и вы увидите, что эта новая таблица добавлена ​​к вашим результатам под названием Описательная статистика .

В этой таблице вы ищете заголовок Отклонение , и все, что вам нужно сделать, это посмотреть, больше ли значения нуля или нет. Если да, то предположение выполнено, и о нем можно сообщить так:

Данные также соответствовали предположению о ненулевой дисперсии (оценки IQ, дисперсия = 122,51; экстраверсия, дисперсия = 15,63; продажи в неделю, дисперсия = 152407,90).

Хорошо, это все предположения, о которых мы позаботились, теперь мы можем приступить к фактическому анализу наших данных, чтобы увидеть, нашли ли мы что-нибудь существенное.

Продолжение следует в Части второй.

ОБНОВЛЕНИЕ 20.09.2013 — При написании этого поста я использовал несколько изображений, которые я взял из презентации PowerPoint по регрессиям, которые я получил из моего университета. Хотя я понятия не имел, откуда они взялись, мне было указано, что они взяты из книги Энди Филда «Обнаружение статистики с помощью SPSS», и поэтому я должен был признать этот факт при их использовании. Я сейчас делаю это и прошу прощения за эту оплошность, я никогда не намеревался подразумевать, что изображения были моим собственным творением.Также позвольте мне порекомендовать вам взять копию книги Энди Филда. Я собирался сделать это в течение некоторого времени, но мне не хватало средств для этого, так как я слышал об этом только хорошее от моих однокурсников-психологов. Мне сказали, что это отличный ресурс для всех ваших SPSS и статистических нужд.

• Китай: годовые уровни PM2,5 Пекин, 2019 г.

По данным мониторинга посольства США, их было в среднем 42.В течение 2019 года в воздухе Пекина будут обнаружены 6 микрограммов PM2,5 частиц на кубический метр. Качество воздуха значительно улучшилось за последние годы.

Причины загрязнения воздуха в Пекине

Столица Китая Пекин — один из самых густонаселенных городов Китая с более чем 20 миллионами жителей. За последние 20 лет ВВП Пекина увеличился в десять раз. В связи со значительным ростом транспортных средств и потребления энергии в стране качество воздуха в Пекине находится под большим давлением со стороны экономического развития.В прошлом в городе был высокий уровень потребления угля. Особенно зимой, когда потребление угля увеличивается из-за отопления, качество воздуха может быть очень плохим в дни без ветра. Весной ветер с севера принесет песок из монгольских пустынь, что привело к сильным песчаным бурям в Пекине. Плохое качество воздуха также сказывается на видимости воздуха и угрожает здоровью людей. В дни с очень плохим качеством воздуха людей в защитных масках можно увидеть на улицах города.

Методы улучшения качества воздуха в Пекине

За последние годы правительство внедрило различные методы улучшения качества воздуха в Северном Китае. Песчаные бури, которые были обычным явлением 15 лет назад, теперь редко случаются весной в Пекине благодаря проектам лесонасаждения на северных границах Китая. Система лотереи номерных знаков была введена в Пекине, чтобы ограничить рост частных транспортных средств. Большим грузовикам запрещен въезд в определенные районы Пекина.Прежде всего, потребление угля в Пекине было ограничено закрытием промышленных предприятий и улучшением систем отопления. Усилия Пекина по улучшению качества воздуха также были высоко оценены ООН как успешная модель для других городов. Однако есть также критика, указывающая на то, что улучшение качества воздуха в Пекине основано на принесении в жертву окружающих провинций (включая Хэбэй), поскольку многие фабрики были перенесены из Пекина в другие регионы. Помимо загрязнения воздуха, есть и другие экологические проблемы, такие как загрязнение воды, с которыми сталкивается Китай.Промышленная трансформация — ключ к улучшению состояния окружающей среды в Китае.

Данные | Министерство статистики и реализации программ

1. Обзор макроэкономических агрегатов в текущих ценах с 1950-51 по 2013-14 годы
2. Сводка макроэкономических агрегатов в постоянных (2004-05) ценах, с 1950-51 по 2013-14 годы
3. Государственный отечественный товар и прочие агрегаты, серия 2004-05 годов
3а.Государственный внутренний продукт Государственная серия 2004-05
4. Государственный отечественный товар и прочие агрегаты, серии 1999-2000 гг.
4а. Государственный внутренний продукт Государственная серия 1999-2000 гг.
5. Государственный отечественный товар и прочие агрегаты, серия 1993-94 гг.
5а. Государственный внутренний продукт Государственная серия 1993-94
6. Государственный отечественный товар и прочие агрегаты 1980-81 серии
6а.Государственный внутренний продукт Государственная серия 1980-81 гг.
7. Оценки государственного внутреннего продукта 1960-61 — 1983-84 серии
8. Годовая и квартальная оценка ВВП в текущих ценах, базовый год 2004-05
9. Годовая и квартальная оценка ВВП в постоянных ценах (2004-05 гг.)
10. Годовая и квартальная оценка ВВП в текущих ценах, базовый год 1999-2000 годов
11.Годовая и квартальная оценка ВВП в постоянных ценах (1999-2000 гг.)
12. Годовые и квартальные оценки ВВП в текущих ценах, серия 2011–2012 годов SDMX (текущие и постоянные цены)
13. Годовые и квартальные оценки ВВП в постоянных ценах, серия 2011–2012 годов
14. КВАРТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ВВП ПО ЦЕНАМ 1993-94 гг.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

OrbitalWars Copyright © 2019. Наши партнеры GoldPride | Free-kassa

Карта сайта