Перспективные направления: 10 перспективных идей для бизнеса: в каких сферах развиваться в 2020 году

Содержание

Перспективные направления для малого бизнеса в России

Человек собирается заниматься бизнесом, с какой точки зрения он должен выбрать перспективное направление для малого бизнеса, какие подходы пробовать, классические или новые? Ответим на эти вопросы в нашем материале, также составим список актуальных сфер деятельности.

Начнем с того, что сейчас сложно инвестировать, тем более «последние» средства в стартап, если конечно у вас нет патента или не используется какое-то ноу-хау. В современных условиях проще купить франшизу. Выбираем перспективное и новое направление, смотрим рынок, покупаем франшизу. Кстати, даже банки и различные фонды для предпринимателей охотнее дают средства, если бизнес начинает строиться по франшизе, по уже работающей модели.

Бизнес укрупняется, ему трудно понять нужды частного узкого спроса, поэтому для развития направления можно использовать подборку ключевых слов и вы поймете, чем сейчас выгоднее торговать для небольшой группы людей.

Ищите направления за границей, на различных выставках. Очень познавательные выставки проходят в Китае, США.

Итак, современные направления бизнеса. Начнем с главного, что волнует каждого из нас, с заботы о собственном здоровье.

Бизнес на медицине

Предлагаем остановить свое внимание на таком перспективном виде бизнеса, как медицинские гаджеты. Рынок медицинской носимой электроники растет семимильными шагами. Все хотят знать все про свое давление, про уровень сахара в крови, пульс при различных нагрузках и прочее. Равнение на здоровый образ приводит к росту рынка продажи этих гаджетов.

Бизнес на образовании

Все более перспективными бизнес идеями для малого бизнеса являются направления связанные с детским образованием. Создание кружков с робототехникой, обучение детей различным профессиям (например, профессия повар), обучение иностранным языкам, работе на компьютере и т. д. Родители активно вкладываются в детей, ищут ниши для занятий, так как в итоге все это, несомненно, повышает умственные способности и развитие ребенка.

Бизнес на робототехнике и искусственном интеллекте

Эта ниша в России пока свободна, на мировом же рынке она является перспективной отраслью бизнеса. Но между тем, замена простого труда, особенно в банковской сфере, уже началась. Далее, скорее всего пойдет сокращение у чиновников. Вложения в стартапы, связанные с искусственным интеллектом или робототехникой, несомненно выгодное вложение.

Бизнес на майнинге криптовалюты

В текущий момент на рынке наблюдается настоящий бум в майнинге криптовалюты. Приобретая специальное оборудование – «майнинговая ферма», представляющая собой корпус компьютера, графический чип, процессор. Благодаря использованию вычислительных мощностей вашего оборудования в системе проведения цепочки транзакций криптовалют (блокчейн), пользователь получает вознаграждение, чем больше оборудования используется, тем выше доход.

А учитывая тот факт, что стоимость криптовалюты каждый день показывает рост, прибыль увеличивается многократно.

Для снижения своих издержек на электричество, аренду помещения и прочее, предлагаем следующую идею. Покупая оборудование у определенных крупных поставщиков, его можно установить на фермы самого производителя, вам необходимо лишь компенсировать расходы на электроэнергию и обслуживание оборудования, оставшуюся прибыль можно выводить на личный кошелек.

Более крупные инвесторы, которые размещают свое оборудование на фермах производителей, попросту могут перепродавать неиспользуемые мощности через специализированную биржу, либо вовсе арендовать часть фермы и предоставлять «облачные» услуги под своим брендом.

Основные правила


Правила, которые диктует нам жизнь при начале перспективного вида малого бизнеса в России:

  • Не думайте долго, решили заняться бизнесом, занимайтесь.

    Для вас сейчас важен первый заказ, чтобы получить первую прибыль.

  • Стройте бизнес на развитии не только в своем городе. Если существует возможность, то открывайте бизнес по франшизе. Это очень подходит для бизнеса образования.

  • Не завышайте средний чек. Работайте на обороте, дополнительную прибыль всегда можно получить добавив дополнительные услуги, опции в своем бизнесе.

Перспективные направления малого бизнеса

Многие офисные работники принимают решение уйти «на вольные хлеба». Но куда направить свои усилия? Какое направление малого бизнеса является наиболее перспективным? Давайте попробуем разобраться.

Важный шаг: выбор сферы деятельности

Уверенный в себе человек добьется успеха в любом бизнесе. Но все-таки разумнее выбрать одно из востребованных и прибыльных направлений. Современные исследования, посвященные новым бизнес-проектам, выявили печальную закономерность: только 25% всех начинаний в сфере коммерции оказываются жизнеспособными. Это в США, а в нашей стране их доля гораздо скромнее. Дело в том, что такое явление, как малый бизнес, появилось у нас не так давно и еще не успело получить развития.

Оценивая перспективы различных интересующих вас направлений и сравнивая их между собой, нужно задавать себе следующие вопросы:

  • Найдется ли для моего предприятия свободная ниша?
  • Насколько велико влияние уже действующих конкурентов в выбранной сфере деятельности?
  • Каков спрос на услуги аналогичных компаний, и на какие объемы продаж я могу надеяться?
  • Есть ли у предприятия возможности для развития и роста?
  • Смогу ли я расширить свой бизнес?

После того, как вы ответите на эти вопросы, вам станет ясно, какая из бизнес-тенденций действительно достойна внимания.

Давайте рассмотрим несколько самых перспективных на сегодняшний день вариантов.

Бизнес в Интернете

Под электронной коммерцией понимают особого рода деятельность, которая осуществляется через Интернет, и бизнес-процессы, которые являются причиной или следствием этой деятельности.

Электронная коммерция, как и другие виды бизнеса, связанные с высокими технологиями, занимает лидирующую позицию среди перспективных направлений.

Вы можете заняться следующими видами Интернет-коммерции:

  • обменом информацией;
  • торговлей;
  • электронным маркетингом;
  • страхованием;
  • банкингом;
  • электронным движением капиталов.

Главное, что от вас требуется – заинтересовать потребителя оригинальной идеей, которая сможет принести прибыль. Для организации бизнеса в Интернете вам понадобится содействие специалистов из области высоких технологий, а также начальный капитал. Щедрое финансирование обеспечит вам эффектный и уверенный выход на рынок. При таком условии вы сможете рассчитывать на хорошее вознаграждение.

Интернет-коммерция обладает рядом преимуществ. Среди них стоит назвать повсеместность и широкую доступность, круглосуточное функционирование, минимизацию издержек, автоматизацию, персонализацию и быстрое продвижение товаров и услуг.

Рынок цифровых технологий ежегодно расширяет свои границы и возможности. Чтобы закрепиться на нем, нужно уметь мыслить на перспективу и предлагать потребителю действительно революционные решения. В случае отсутствия таковых, только приличный стартовый капитал сможет вам помочь.

Продажа продуктов питания

Любой бизнес, связанный с продуктами питания, всегда будет оставаться актуальным: вряд ли люди в обозримом будущем найдут способы обходиться без еды в течение всей жизни. Даже если у них исчезнет возможность приобретать продукты в магазинах, они вернутся к охоте и собирательству. И наибольшим уважением будет пользоваться тот из них, чья добыча богаче.

Но мы не предлагаем вам пробовать себя в роли охотника, а всего лишь напоминаем, что производство и реализация пищевых продуктов является прибыльным занятием даже в условиях кризиса. Кстати, о перспективных направлениях бизнеса во время кризиса вы можете узнать из публикации: Каким бизнесом лучше заняться в кризис.

Сейчас повышенным спросом пользуются всяческие «био» и «эко» продукты – иными словами, здоровая пища, полезная и безопасная для организма. Люди не хотят употреблять консерванты, красители, ГМО и добавки сомнительного происхождения. Они отдают предпочтение натуральной продукции из фермерских хозяйств, произведенной без добавления химии.

Вот самые выигрышные бизнес-направления, связанные со здоровым питанием:

  • тепличное хозяйство;
  • выращивание вешенок и шампиньонов;
  • страусоводческие и перепелиные хозяйства;
  • экзотические продукты: например, улитки;
  • выращивание салатной зелени.

В настоящее время спрос на натуральные продукты продолжает расти. Причём, в некоторых случаях вам даже не потребуется большой стартовый капитал. Конкуренция в этой сфере пока не слишком велика. Возможно, вы даже станете монополистом в своем городе.

Образовательная деятельность

Вы обладаете навыками, которыми хотели бы поделиться с другими? Вы любите учиться, постоянно пополняете свой багаж знаний и хотите, чтобы ваши интеллектуальные богатства пригодились не только вам?

В таком случае, почему бы не организовать массовое обучение? Сейчас мы говорим не о стандартных репетиторских услугах, оказание которых не предполагает необходимости оформления ИП или юридического лица. Речь идет об открытии частной художественной студии, организации курсов компьютерной графики, чтении коммерческих лекций и так далее.

Агротуристические программы

Владельцы дач и загородных усадеб избавлены от многих проблем. Практически в любой момент они могут вырваться из пыльного, шумного города и провести несколько дней в атмосфере покоя и уединения.

Но не все жители мегаполисов обладают такой возможностью. Те, кто ее лишен, наверняка согласились бы на пару дней уехать в деревню или в лес, чтобы насладиться тишиной, идиллическими пейзажами и отсутствием Интернета.

С каждым годом агротуризм становится все более актуальным. Бизнесмены, решившие освоить это направление, должны придерживаться следующего плана действий:

  • составить базу сдаваемых в аренду домов;
  • проинспектировать их состояние и, если это необходимо, организовать ремонтные работы;
  • создать рекламу, разместить объявления в Интернете, газетах и журналах;
  • решить вопросы ценообразования, разработать специальные программы или спецпредложения (для семейного или корпоративного отдыха, для матерей с детьми).

Предлагая клиентам отдых в деревне, необходимо подумать об их досуге. Например, организовать ярмарку мёда или изделий народного промысла, проведение традиционных народных праздников, предусмотреть возможность рыбалки или охоты.

Рукоделие

Изделия ручной работы, как и всё натуральное, сейчас в почете. Не нужно думать, будто творчество – это такая деятельность, которой можно заниматься только «для себя». На самом деле найдется множество людей, готовых приобрести искусно выполненные рукотворные изделия: вышивку, керамику, живопись, вязаные вещи.

Чтобы заниматься изготовлением хэнд-мэйда на продажу и на заказ, вы должны обладать хорошим вкусом и понимать, что нравится людям и что сейчас в тренде. Со временем у вас появятся постоянные клиенты, готовые хорошо платить за вещи, не имеющие аналогов.

Когда вы станете достаточно известны, попробуйте организовать платные обучающие занятия. К вам наверняка потянутся люди, желающие освоить азы того или иного мастерства. Разработайте несколько авторских курсов, которые обеспечат вам постоянный доход. А если вы заранее позаботитесь о помощниках или объединитесь с единомышленниками, ваш бизнес будет еще более прибыльным и перспективным, ведь чем больше идей, тем лучше.

Вендинг

Вендинг подразумевает использование торговых автоматов для продажи товаров и услуг. Эти автоматы очень удобны и потому широко распространены. Первыми появились автоматы для продажи напитков (кофе, лимонада или артезианской воды), затем – для оплаты услуг (сотовой связи, Интернета, ЖКХ). Реализация билетов, контактных линз и продуктов питания тоже осуществляется с помощью автоматов.

Подумайте, что еще можно продавать таким образом. Смысл автоматов – в быстроте обслуживания, широкой доступности и универсальности. Ваша идея должна быть своевременной и уместной. В этом отношении одним из самых ярких примеров вендингового бизнеса является автоматизированная продажа бахил в поликлиниках.

Сall-центры

Очень многие компании не добились бы коммерческого успеха, если бы вовремя не переложили часть своей работы на call-центры. Вы тоже можете открыть call-центр. Для этого нужно нанять работников, обладающих особым психологическим складом, и обучить их основам общения с клиентами.

Ваш центр будет получать от различных компаний заказы на организацию опросов и исследований, рекламу и консультирование потребителей по телефону. Если ваше сотрудничество с заказчиком будет плодотворным (т.е., если вы сумеете привлечь к нему новых клиентов), вы можете рассчитывать на дополнительную прибыль.

Бизнес в сфере услуг

Кого угодно выведет из себя необходимость общения с наемными работниками, не заинтересованными в результате своего труда. Поэтому люди нередко обращаются к «частникам», будь то бухгалтер или мастер по ремонту ПК. В этом случае они имеют больше шансов на индивидуальный подход, детальное изучение проблемы и выбор подходящего решения.

Обществом сейчас востребованы следующие виды услуг:

  • ремонтные;
  • клининговые;
  • брокерские;
  • бухгалтерские;
  • юридические.

Как видите, ни о каких инновациях в этой сфере речи не идет: предприниматель избавлен от необходимости работать над созданием оригинальных идей. Чтобы получать стабильный доход, ему нужно всего лишь позаботиться о рекламе и доказать, что он действительно так хорош, как утверждает.

Будьте внимательны к своим клиентам: если они останутся довольны обслуживанием, то наверняка расскажут о вас своим родным и знакомым. «Сарафанное радио» – лучший помощник на пути к процветанию.

Подведем итоги. Если у вас есть «коммерческая жилка», профессиональные навыки и небольшие сбережения, стоит оставить опостылевший офис и заняться делом, которое действительно имеет для вас смысл. У вас масса возможностей – от выращивания перепелов до организации онлайн-консультаций по бухгалтерии. Дерзайте!

Рекомендуем почитать:

Самые быстроокупаемые виды бизнеса

Каждый начинающий предприниматель, открывающий свое дело, желает поскорее вернуть свои стартовые вложения. Давайте рассмотрим самые быстроокупаемые виды бизнеса.

Перспективные направления исследований | РГАУ-МСХА

Пективные направления исследований

В связи с изменением объема финансирования и фактическим уменьшением его, была необходима перестройка структуры исследовательских направлений Проблемной лаборатории. В настоящее время, невозможно проводить дорогостоящие полевые эксперименты, содержать экспериментальные участки и энергоемкие лабораторные установки.

В связи с этим целесообразно переходить на менее энергоемкие и менее затратные технологии исследований. Учитывая большие заделы в Проблемной лаборатории, по использованию количественных методов исследований, было принято решение активно развивать и внедрять био и информационные технологии. 
Такая постановка вопроса приводит к следующим направлениям исследований:

  1. Разработка и создание систем сбора, переработка и хранение информации о природных и антропогенных  характеристиках водохозяйственных (включая и мелиоративные) объектов – создание универсальных баз данных (БД).
  2. Разработка и создание Баз Знаний (БЗ) в виде машинно-блочной структуры, позволяющей конструировать сложные моделирующие системы из отдельных «простых» элементов (блоков) для моделирования процессов на водосборах, включая и мелиорируемые земли.
  3. Адаптация Географических Информационных Систем (ГИСов) к задачам комплексного мелиоративного регулирования, которая включает наполнение их исходной информацией, с учетом большой неоднородности мелиорируемых земель, оснащения их математическими моделями взаимодействия природных процессов и структурами формирования выводов в предметных областях.
  4. Количественное описание «требований» к условиям внешней среды, почвенной биоты, как основного, производящего почвенное плодородие, элемента (биотехнологическое направление).
  5. Адаптация методов анализа Больших Данных (БД) для обработки многолетней информации агрометеорологических наблюдений, сортоипытаний сельскохозяйственных культур и практического применения этих методов для построения мобильных приложений.
  6. Разработка теории и практики обоснования необходимости, эффективности и безопасности точного мелиоративного регулирования комплекса факторов жизни сельскохозяйственных культур и почвенной биоты.

 Реализация перечисленных направлений научно — исследовательских работ может позволить решить следующие задачи на базе персональных компьютеров:

  1. Создание автоматизированного рабочего места исследователя.
  2. Создание автоматизированного рабочего места проектировщика — разработчика разделов проектов:
    • «Технико-экологическое обоснование систем точного мелиоративного регулирования»
    • «Рациональное природопользование при комплексной мелиорации»;
    • Экономическая оценка функционирования почвенной биоты, в части сохранения и преумножения природного плодородия»
    • «Оценка воздействия на окружающую среду (ОВОС) в процессе точного мелиоративного регулирования»
    • «Планирование ландшафта водосбора с учетом функционирования природообустроительных (в том числе и мелиоративных) систем»
    1. Создание системы автоматизированной экспертизы проектов (технической, экономической и экологической).
    2. Создание обучающих систем для студентов и специалистов различного уровня.
    3. Создание игровых систем по природопользованию и природообустройства для студентов, школьников и дошкольников.

    Решение поставленных задач дало бы возможность перейти на новый уровень исследования и обучения. 
    Так, например, при наличии работающих баз данных и баз знаний возможно создание таких ДЗ и БД как :

    1.      «Фонда новых идей в области мелиорации, природопользования и природообустройства». Основной задачей фонда является регистрация приоритета идеи или метода расчета, имеющая скорее моральный чем юридический характер, но восполняющая отсутствующее ныне в России звено в системе охраны интеллектуальной собственности. Фонд может иметь и коммерческую направленность. При наличии систем автоматизированной экспертизы проектные институты могли бы осуществлять предварительную экспертизу технических решений на их технологичность, экономичность и экологичность. Это позволило бы повысить уровень проектирования и сократило бы вероятность отрицательных заключений экспертизы. 

    2.      Фонда детальных данных, характеризующих сельскохозяйственные (мелиорируемые) земли и водные объекты. Такие данные, полученные в процессе многолетних исследований и изысканий для проектирования, пока еще сохранились в организациях и у частных лиц. Создание системы быстрого обмена данными, на основе технологии блокчейн, с тем лишь отличием, что в качестве валюты используется информация, которую выложил обладатель, позволит оплачивать труд оцифровки и сохранения данных.

     Системы автоматизации работы исследователя позволила бы структурировать и унифицировать действия аспиранта при написании диссертации, упростили бы ряд архаичных процедур (составление обзора, выбор методов обработки и представления результатов, графическое оформление диссертации, печать текста) и позволили бы аспиранту больше времени уделить творческим аспектам исследования. Можно полагать, что при этом сократилось бы время работы над диссертацией, унифицировалась форма представления и повысился бы процент выхода на защиту. 

    Наличие обучающих систем, могло бы повысить уровень обучения студентов и активизировать деятельность по повышению квалификации специалистов. 
    Такое оптимистическое заключение основано на мировом опыте. Так, например, при использовании экспертных систем производительность труда программистов увеличивается в пять раз (по данным фирмы Тошиба), а затраты на профессиональную подготовку (без потери качества) сокращается в 8 — 12 раз.

    На кого учиться в 2021 году: перспективные направления в Германии

    Какой курс выбрать? Многие выпускники задаются этим вопросом. Ассортимент предлагаемых курсов огромен. Почти каждый год на международном уровне запускаются новые программы обучения – будьте внимательны: это лучшие и самые популярные курсы в 2021 году. В этой статье мы приводим взгляд портала Absolventa на профессии и специальности в Германии в 2021 году.

    Хотите поступить в немецкий вуз в 2021 году? Оставьте заявку на нашем сайте на бесплатную оценку шансов поступления.

    Какой курс выбрать?

    При выборе курса обучения на первом месте нужно взвесить свои интересы и сильные стороны – а потом уже рассматривать уровень зарплаты, содержание работы или карьерные перспективы. Со склонностью к изучению языков, но с трудностями в математике трудно иметь успех в инженерном деле, даже если учебная степень обещает перспективы карьерного роста в известных компаниях. С другой стороны, не имеет смысла подавлять свой интерес к обучению финансовому делу, изучая медиа-исследования, только потому, что финансовая индустрия не звучит особенно модно.

    Изучайте то, что вам нравится и для чего у вас есть предпосылки. Это единственный способ найти подходящую работу.

    Чтобы определиться с выбором профессии может быть полезным попробовать свои силы в какой-либо области и получить обратную связь. Как ваши близкие родственники и друзья оценивают ваши шансы? Что изучают другие, и какие курсы наиболее популярны?

    Самые популярные курсы обучения

    Ежегодно Федеральное статистическое управление ведет подсчет наиболее популярных курсов обучения для мужчин и женщин. Как показали прошлые подсчеты, в течение семестров рейтинг меняется незначительно. Основная часть остается прежней.

    Самые популярные курсы обучения среди мужчин

    1. Управление предприятием

    2. Машиностроение

    3. Информатика

    4. Электротехника

    5. Промышленное строительство

    Самые популярные курсы обучения среди женщин

    1. Управление предприятием

    2. Право

    3. Германистика

    4. Общая медицина

    5. Педагогика

    То, что звучит как клише, остается реальностью: мужчинам нравятся технологии – даже когда речь идет о выборе курса обучения. Три инженерных дисциплины и информатика входят в пятерку популярных, а бесспорным лидером остается управление предприятием. Причем с обеих сторон. Причины: хорошие возможности для получения работы, солидные зарплаты и, возможно, присутствует немного неуверенности в том, в какой сфере вы на самом деле хотели бы работать.

    Курсы обучения с высоким уровнем заработных плат

    В зависимости от образования можно прогнозировать ожидаемую зарплату. В большинстве случаев, стартовая зарплата уже увеличится, если вы получите степень магистра. Тем не менее: согласно статистике, выпускники определенных курсов зарабатывают значительно больше и уже в начале своей карьеры могут получать более высокую зарплату, чем другие.

    Курсы обучения с высоким уровнем заработных плат:

    1. Медицина: 79.695 евро

    2. Право: 72.993 евро

    3. Промышленное строительство: 70.231 евро

    4. Бизнес-информатика: 69.482 евро

    5. Инженерное дело: 69.298 евро

    Ни для кого не секрет: в среднем, врачи до сих пор зарабатывают больше всех. Однако вместе с юристами они и учатся дольше всех. Для сдачи первого государственного экзамена по юриспруденции требуется в среднем от восьми до десяти семестров, после чего следует двухгодичная стажировка. С другой стороны, степень бакалавра, как правило, занимает три года. Степень магистра – два. По окончании следующих курсов со степенью бакалавра вы уже можете претендовать на профессиональное звание, т.е. после шести семестров, что очень хорошо оплачивается.

    Хотите поступить в немецкий вуз в 2021 году? Оставьте заявку на нашем сайте на бесплатную оценку шансов поступления.

    Программы обучения с наибольшим количеством рабочих мест для студентов

    Решающее значение имеет не только предложение работы после окончания университета. Уже во время обучения можно устроиться на подработку, это необходимо для получения профессионального опыта на ранней стадии, получения хорошей зарплаты в будущем и лучшего ознакомления с будущей отраслью. Выпускникам гуманитарных факультетов гораздо труднее с получением рабочего места, чем экономистам. Перспективные инженеры и ИТ-специалисты, как правило, пользуются большим спросом.

    Перспективные курсы обучения

    Диапазон предлагаемых курсов растет с каждым годом. Большая часть из них довольно перспективна. Оцифровывание, рост населения или защита окружающей среды: основные темы как на бакалавриате, так и в магистратуре различны. Нет сомнений в том, что обучение в области информационных технологий более перспективно, чем на таких программах как история искусств или литературоведение. Если вы хотите стать востребованным специалистом, следует окончить перспективный курс обучения. В 2020 году это:

    · Цифровое преобразование: Большинство компаний поняли, что пришло время адаптироваться. Оцифровывание охватило практически все отрасли и изменило сферы бизнеса. Эти проблемы изучаются в рамках программы в области цифровых преобразований. После обучения есть хорошие шансы стать главным сотрудником по цифровым технологиям.

    · Здравоохранение населения: Наше общество стареет, а медицина становится все более современной. Демографические данные и состояние здоровья населения за последние десятилетия существенно изменились, поэтому необходимы эксперты, которые могли бы наблюдать, понимать и контролировать текущее и будущее развитие событий. В этой области можно трудоустроиться либо со степенью бакалавра искусств, либо со степенью магистра.

    · Экологические технологии — управление ресурсами: Земля в плохом состоянии. Изменение климата, ядерные отходы, микропластик: список вредных для земли последствий может заполнить целую страницу. Если вы хотите повлиять на будущее нашей планеты, можете выбрать перспективный курс обучения – экологическая инженерия.

    · Информатика: По данным Гарвардского университета, профессия ИТ-специалиста считается «самой привлекательной профессией 21 века». Недаром говорят: «Данные – новое золото». Экспертов все еще мало. Но спрос растет все больше. Имея степень бакалавра наук, вы уже можете рассчитывать на хорошее рабочее место.

    Междисциплинарные курсы обучения

    Междисциплинарные курсы обучения также становятся все более популярными как среди студентов, так и среди преподавателей университетов. Междисциплинарные учебные курсы – это предметы, объединяющие различные дисциплины классических индивидуальных курсов обучения в новый учебный курс. Изучение междисциплинарных дисциплин имеет свои преимущества: специализация важна на рынке труда, но помимо экспертных знаний, все более востребованы также знания в других профессиональных областях. Кроме того, после обучения вы сможете работать в разных областях, а также менять их. Несколько примеров:

    · Регенеративные энергосистемы: Курс обучения предлагался, например, в ТУ Дрездена, где сочетаются механика, электротехника и энергетика.

    · Естественные науки: Этот курс посвящен изучению структур и поведения живых организмов. Здесь объединены такие дисциплины, как биология, физика и химия. Курс предлагается, например, в Университете Констанца.

    · Экономико-экологическое право: Помимо глубоких знаний в области права, изучаются также содержание делового администрирования и навыки владения иностранными языками. Курс предлагается, в частности, Триерским университетом.

    · Искусство, музыка и СМИ: Этот курс сочетает в себе искусство, музыку и средства массовой информации, и предлагается в Университете Марбурга.

    Хотите поступить в немецкий вуз в 2021 году? Оставьте заявку на нашем сайте на бесплатную оценку шансов поступления.

    Перспективные направления терапии остеоартроза | Алексеева

    1. Spector TD, MacGregor AJ. Risk factors for osteoarthritis: genet- ics. Osteoarthritis Cartilage. 2004;12 Suppl A:S39–44.

    2. Mabuchi A, Ikeda T, Fukuda A, et al. Identification of sequence polymorphisms of the COMP (cartilage oligomeric matrix protein) gene and association study in osteoarthrosis of the knee and hip joints. J Hum Genet. 2001;46(8):456–62. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s100380170045.

    3. Valdes AM, Spector TD. The contribution of genes to osteoarthri- tis. Rheum Dis Clin North Am. 2008;34(3):581–603. DOI: 10.1016/j.rdc.2008.04.008.

    4. Lanyon P, Muir K, Doherty S, Doherty M. Assessment of a genet- ic contribution to osteoarthritis of the hip: sibling study. BMJ. 2000;321(7270):1179–83. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.321.7270.1179.

    5. Das SK, Farooqi A. Osteoarthritis. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2008;22(4):657–75. DOI: 10.1016/j.berh.2008.07.002.

    6. Li J, Sarosi I, Yan XQ, et al. RANK is the intrinsic hematopoietic- cell surface receptor that controls osteoclastogenesis and regula- tion of bonemass and calcium metabolism. Proc Natl Acad Sci USA. 2000;97(4):1566–71. DOI: http://dx.doi.org/10.1073/pnas.97.4.1566.

    7. Anderson DM, Maraskovsky E, Billingsley WL, et al. A homologue of the TNF receptor and its ligand enhance T-cell growth and dendritic-cell function. Nature. 1997;390(6656):175–9. DOI: http://dx.doi.org/10.1038/36593.

    8. Hofbauer LC, Khosla S, Dunstan CR, et al. The roles of osteopro- tegerin and osteoprotegerin ligand in the paracrine regulation of bone resorption. J Bone Miner Res. 2000;15(1):2–12. DOI: http://dx.doi.org/10.1359/jbmr.2000.15.1.2.

    9. Griffith DL, Keck PC, Sampath TK, et al. Three-dimensional structure of recombinant human osteogenic protein 1: structural paradigm for the transforming growth factor beta superfamily. Proc Natl Acad Sci USA. 1996;93(2):878–83. DOI: http://dx.doi.org/10.1073/pnas.93.2.878.

    10. Tardif G, Hum D, Pelletier JP, et al. Differential gene expression and regulation of the bone morphogenetic protein antagonists fol- listatin and gremlin in normal and osteoarthritic human chondro- cytes and synovial fibroblasts. Arthritis Rheum. 2004;50(8):2521–30. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/art.20441.

    11. Li B, Aspden RM. Composition and mechanical properties of cancellous bone from the femoral head of patients with osteoporo- sis or osteoarthritis. J Bone Mineral Res. 1997;12(4):641–51. DOI: http://dx.doi.org/10.1359/jbmr.1997.12.4.641.

    12. Bailey AJ, Mansell JP, Sims TJ, Banse X. Biochemical and mechanical properties of subchondral bone in osteoarthritis. Biorheology. 2004;41(3–4):349–58.

    13. Sanchez C, Deberg MA, BellahcПne A, et al. Phenotypic charac- terization of osteoblasts from the sclerotic zones of osteoarthritic subchondral bone. Arthritis Rheum. 2008;58(2):442–55. DOI: 10.1002/art.23159.

    14. Chan TF, Couchourel D, Abed E, et al. Elevated Dickkopf-2 lev- els contribute to the abnormal phenotype of human osteoarthritic osteoblasts. J Bone Mineral Res. 2011;26(7):1399–410. DOI: 10.1002/jbmr.358.

    15. Lajeunesse D, Reboul P. Subchondral bone in osteoarthritis: a bio- logic link with articular cartilage leading to abnormal remodeling. Curr Opin Rheumatol. 2003;15(5):628–33. DOI: http://dx. doi.org/10.1097/00002281-200309000-00018.

    16. Prasadam I, van Gennip S, Friis T, et al. ERK-1/2 and p38 in the regulation of hypertrophic changes of normal articular cartilage chondrocytes induced by osteoarthritic subchondral osteoblasts. Arthritis Rheum. 2010;62(5):1349–60. DOI: 10.1002/art.27397.

    17. Manolagas SC. Birth and death of bone cells: basic regulatory mechanisms and implications for the pathogenesis and treatment of osteoporosis. Endocr Rev. 2000;21(2):115–37.

    18. Pacifici R. Role of T cells in ovariectomy induced bone loss-revis- ited. J Bone Miner Res. 2012;27(2):231–9. DOI: 10.1002/jbmr.1500.

    19. Yu X, Scholler J, Foget NT. Interaction between effects of parathy- roid hormone and bisphosphonate on regulation of osteoclast activity by the osteoblast-like cell line UMR-106. Bone. 1996;19(4):339–45. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S8756- 3282(96)00184-6.

    20. Reinholz GG, Gets B, Pederson L, et al. Bisphosphonates directly regulate cell proliferation, differentiation and gene expression in human osteoblasts. Cancer Res. 2000;60(21):6001–7.

    21. Shirai T, Kobayashi M, Nishitani K, et al. Chondroprotective effect of alendronate in a rabbit model of osteoarthritis. J Orthop Res. 2011;29(10):1572–7. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/jor.21394.

    22. Caudrillier A, Hurtel-Lemaire AS, Wattel A, et al. Strontium ranelate decreases RANKL-induced osteoclastic differentiation in vitro: involvement of the calcium sensing receptor. Mol Pharmacol. 2010;78(4):569–76. DOI: 10.1124/mol.109.063347. Epub 2010 Jun 28.

    23. Brennan TC, Rybchyn MS, Green W, et al. Osteoblasts play key roles in the mechanisms of action of strontium ranelate. Br J Pharmacol. 2009;157(7):1291–300. DOI: 10.1111/j.1476-

    24. 2009.00305.x. Epub 2009 Jun 25.

    25. Yu DG, Ding HF, Mao YQ, et al. Strontium ranelate reduces car-

    26. tilage degeneration and subchondral bone remodeling in rat osteoarthritis model. Acta Pharmacol Sin. 2013;34(3):1–10. DOI: 10.1038/aps.2012.167. Epub 2013 Jan 21.

    27. Henrotin Y, Labasse A, Zheng SX, et al. Strontium ranelate increases cartilage matrix formation. J Bone Miner Res. 2001;16(2):299–308. DOI: http://dx.doi.org/10.1359/jbmr.2001.16.2.299.

    28. Fernandes JC, Martel-Pelletier J, Pelletier JP. The role of cytokines in osteoarthritis pathophysiology. Biorheology. 2002;39(1–2):237–46.

    29. Riyazi N, Slagboom E, de Craen AJ, et al. Association of the risk of osteoarthritis with high innate production of interleukin-1β and low innate production of interleukin-10 ex vivo, upon lipopolysac- charide stimulation. Arthritis Rheum. 2005;52(5):1443–50. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/art.21014.

    30. Meulenbelt I, Bos SD, Kloppenburg M. Interleukin-1 gene cluster variants with innate cytokine production profiles and osteoarthritis in subjects from the Genetics, Osteoarthritis and Progression Study. Arthritis Rheum. 2010 Apr;62(4):1119–26. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/art.27325.

    31. Sun R, Zhang B, Chen L, Sun J. Role of nuclear factor of activat- ed T cells 1 in the pathogenesis of osteoarthritis. Exp Ther Med. 2014 Jan;7(1):195–8. Epub 2013 Nov 7.

    32. Liu J, Cai W, Zhang H, et al. Rs143383 in the growth differentia- tion factor 5 (GDF5) gene significantly associated with osteoarthritis (OA) – a comprehensive meta-analysis. Int J Med Sci. 2013;10(3):312–9. DOI: http://dx.doi.org/10.7150/ijms.5455.

    33. Chubinskaya S, Frank BS, Michalska M, et al. Osteogenic protein 1 in synovial fluid from patients with rheumatoid arthritis or osteoarthritis: relationship with disease and levels of hyaluronan and antigenic keratan sulfate. Arthritis Res Ther. 2006;8(3):R73. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/ar1947. Epub 2006 Apr 28.

    34. Bhutia SC, Singh TA, Sherpa ML. Correlation of the osteogenic protein-1 (OP-1) with age, cartilage metabolic markers and antioxidants in the osteoarthritic patients of sikkim. J Clin Diagn Res. 2013 Aug;7(8):1565–7.

    35. Hurtig M, Chubinskaya S, Dickey J, Rueger D. BMP-7 protects against progression of cartilage degeneration after impact injury. J Orthop Res. 2009 May;27(5):602–11. DOI: 10.1002/jor.20787.

    36. Sabatini M, Rolland G, Leonce S, et al. Effects of ceramide on apoptosis, proteoglycan degradation, and matrix metalloproteinase expression in rabbit articular cartilage. Biochem Biophys Res Commun. 2000;267(1):438–44. DOI: http://dx.doi.org/10.1006/bbrc.1999.1983.

    Перспективные направления сотрудничества с Таджикистаном обсудили в Палате

    2 марта 2021 года Санкт-Петербургскую торгово-промышленную палату посетил господин Хамиджон Темур Назари, Генеральный консул Республики Таджикистан в Санкт-Петербурге.

     

    В ходе беседы с Владимиром Катеневым, депутатом Государственной Думы Федерального Собрания  РФ, председателем Совета СПб ТПП, обсудили  перспективные направления двухстороннего сотрудничества, в том числе активизацию экономического взаимодействия и наращивание взаимного товарооборота, трудоустройство и адаптацию мигрантов из Таджикистана, а также межпалатское сотрудничество и возможность подписания обновленного соглашения с ТПП Таджикистана.

     

    Генеральный консул, приступивший  к своим обязанностям в конце прошлого года,  отметил, что Таджикистан заинтересован  в  налаживании контактов с Санкт-Петербургом по различным направлениям: трудовая миграция, поставки плодоовощной продукции и сухофруктов из Таджикистана, получение образования по новым перспективным специальностям, например, в сфере информационных технологий, обмен опытом по созданию технопарков и т.д.

     

    Кроме того, господин Назари сообщил, что в Таджикистане сейчас открыты и работают три экономических зоны  и Консульство по запросу готово предоставить  по ним информацию. После снятия ограничений и открытия границ он надеется на то, что СПб ТПП сможет организовать визит делегации петербургских предпринимателей для ознакомления с производственным потенциалом.

     

    Во встрече приняли участие Вероника Нуждина, президент Центра культурно-делового сотрудничества «Хамкори», руководитель Клуба друзей Таджикистана и Фируз Расулов, помощник Генерального консула Республики Таджикистан в Санкт-Петербурге.

     

    «Торговый баланс с Таджикистаном положительный в пользу Санкт-Петербурга. За последние годы вырос импорт за счет увеличения  поставок фруктов и орехов из этой страны. Кроме того, перспективными направлениями могут быть проекты в области обеспечения  машиностроительным и энергетическим оборудованием, выпускаемым в Санкт-Петербурге, а также образование и медицина»,-прокомментировал Владимир Катенев.

    Самые перспективные направления в бизнесе и технологиях в 2021

    Пандемия коронавируса внесла существенные коррективы в разные сферы жизни. В частности, из-за сложившейся обстановки изменились направления развития бизнеса. Основное внимание сейчас удаляют активному внедрению цифровых технологий в разные сферы. Но и другие направления также получили импульс к развитию в 2021 году.   Эксперты выделили 10 основных трендов в бизнесе и технологиях.

    Вакцины против коронавируса и улучшенные тесты

    Пандемия заставила многие фармацевтические компании и организации по всему миру заняться активными разработками вакцины против коронавируса. Одновременно с этим были улучшены технологии тестирования: часть процедур теперь проводят в виртуальном пространстве. Также из-за пандемии врачи проводят консультации и собирают информацию о состоянии пациентов в режиме онлайн.

    В течение 2020 года сразу несколько компаний представили собственные вакцины против коронавируса. Причем одна из них оказалась революционной. Компании Pfizer и Moderna впервые создали вакцину на основе матричной РНК, чего ранее никому не удавалось осуществить.

    Удаленная работа вместо офисной

    Из-за ограничений, связанных с коронавирусом, многие компании перешли на удаленную работу, что привело к быстрому расширению аудитории сервисов, поддерживающих видеоконференции. Эта тенденция продолжится в 2021 году.

    В качестве своеобразного символа описанного процесса стала компания Zoom, появившаяся на рынке в 2012 году. Также повысилась популярность других приложений, посредством которых люди организуют рабочий процесс: Microsoft Teams, Verizon BlueJeans и так далее. В этом сегменте появились и новые игроки типа Eloops, Slab, Figma.

    Выходящие на рынок приложения для удаленной работы отличаются широким функционалом, не ограничивающимся только видеоконференциями. Такие программы позволяют совместно создавать контент, организовывать обмен информацией о проделанной работе, следить за развитием проектов, проводить обучение сотрудников и так далее. То есть эти приложения выступают в качестве виртуального офиса с теми же процессами, которые протекали в обычных условиях.

    Бесконтактная доставка товаров

    Минимизация физического контакта в течение 2020 года стала нормой. В связи с этим вырос объем рынка компаний, которые осуществляют бесконтактную доставку товаров. Только в США данный сегмент увеличился на 20%. Причем компании и в 2021 году продолжат оказывать такую услугу.

    В Китае представители данного сегмента рынка начали внедрять современные технологии бесконтактной доставки. Местная компания Meituan стала первой, которая стала оказывать такую услугу жителям Ухани, где был зафиксирован первый случай заражения коронавирусом. Еще в прошлом году она начала тестировать новый сервис по доставке еды и товаров с помощью беспилотников. А спустя несколько месяцев компания Meituan вывела данную услугу на рынок.

    Беспилотники стали использовать и в других странах. Причем активную роль в распространении такой техники среди доставщиков товаров и услуг играют новые стартапы типа Nuro, Manna или Starship Technologies. Эти компании для решения проблемы бесконтактной доставки задействовали не только беспилотники, но и технологии робототехники и искусственного интеллекта.

    Быстрое развитие телемедицины

    Стремление снизить физические контакты с целью уменьшения риска заражения коронавирусом затронуло и медицинскую сферу. В итоге многие частные и государственные клиники переходят на удаленное обслуживание людей. Из-за этого в 2020 году случился резкий рывок в развитии телемедицины, в рамках которой врачи и пациенты обращаются по видеосвязи, а при постановке диагноза задействуют возможности искусственного интеллекта. Все назначенные лекарства доставляются бесконтактно.

    В сравнении с показателями 2019 года число американцев, которые стали пользоваться телемедициной, выросло на 50%. По данным аналитических агентств, только в США количество людей, которые будут прибегать к таким услугам, вырастет до 70 миллионов. А к началу 2021 года врачи по всему миру будут проводить до миллиарда удаленных приемов.

    В настоящий момент возможности для организации телемедицины предоставляют такие компании, как Humana, Livongo Health, Amwell и другие. Также в данный сектор постепенно входят стартапы типа Eden Health, iCliniq, MDLive и так далее.

    В 2021 году ожидается активное внедрение новых технологий в медицину. В частности, эксперты прогнозируют рост участия искусственного интеллекта в постановке диагнозов, администировании данного сегмента и развитии робототехники, предназначенной для здравоохранения.

    Онлайн-школы и ВУЗы

    В период, когда по всему миру действовали жесткие ограничения из-за коронавируса, 190 стран закрыли школы и ВУЗы, переведя учеников и студентов на удаленное обучение. Это подстегнуло развитие онлайн-образования, участниками которого в той или иной степени стали порядка 1,6 миллиарда человек.

    Обучение в формате видеоконференций стали проводить не только школы и университеты, но спортивные центры. Более того, после снятия части ограничительных мер учебным заведениям рекомендовали продолжить вести занятия в удаленном режиме.

    Ожидается, что и в 2021 году данная сфера продолжит развиваться. Такие компании, как Outschool, Age of Learning и другие предоставляли качественные платформы для проведения онлайн-обучения, открывая доступ к ним в разных странах.

    Резкое развитие инфраструктуры 5G

    Переход на удаленную работу и онлайн-обучение привел к росту спроса на высокоскоростной интернет, что подтолкнуло развитие технологий передачи данных 5G и 6G. В ответ на запрос потребителей крупные компании и стартапы создают на базе подобных разработок собственную инфраструктуру. Одновременно на рынок выпускаются новые утилиты и приложения, поддерживающие 5G.

    В частности, операторы связи активно внедряют эту технологию в собственные сети. Причем в ряде стран 5G уже становится обыденностью. В Австралии местный оператор успел охватить свыше 200 миллионов человек, предоставив им доступ к связи, которая поддерживает данную технологию. В Китае также отмечается быстрое развитие 5G. Но лидером этого сегмента стала компания Ericsson.

    Сегодня данная технология доступна абонентам операторов связи с 35 странах мира. Свыше 380 компаний инвестируют в развитие собственной инфраструктуры на базе 5G. В частности, стартап Movadi разработал технологию, которая позволяет передавать информацию на большие расстояния. Компания Nido Robotocs использует возможности 5G для контроля над дронами, которые исследуют мировой океан.

    Данная технология помогает развитию «интернета вещей» и улучшает навигацию на открытой воде. Например, южнокорейская Seadronix задействует 5G при удаленной заправке автономных судов. В 2021 году эта технология продолжит свое развитие. Причем ожидается, что 5G будет внедряться с целью расширения инфраструктуры «умных» городов и увеличения числа беспилотных систем.

    Активное развитие автоматизации промышленности, ИИ и робототехники

    В 2021 году компании будут искать способы для возвращения к посткарантийным показателям производительности. А с учетом нехватки рабочей силы им придется увеличить долю процессов, выполняемых за счет систем автоматизации, в том числе и с помощью искусственного интеллекта. Поэтому оба указанных сегмента в 2021 году будут пользоваться высоким спросом. Одновременно с этим ускорится внедрение технологий «интернета вещей» в управление производством.

    Сегодня на мировом рынке представлено свыше десяти крупных компаний, способных удовлетворить возросший спрос на робототехнику и искусственный интеллект. Эти технологии поставляют американские Vicarious и CloudMinds, китайские UBTech Robotics и XYZ Robotics, японская Preferred Networks и другие.

    Масштабный рост популярности виртуальной и дополненной реальности

    Виртуальная (VR) и дополненная (AR) реальности были востребованы в 2020 году. Обе технологии стали обыденностью для разных сфер человеческой жизнедеятельности, в том числе и для бизнеса. В частности, VR и AR помогает сотрудникам компаний вести удаленную работу и проводить переговоры.

    Эти технологии открывают, возможно, неограниченные возможности для развития разных сфер жизнедеятельности. При помощи VR и AR можно проводить виртуальные спортивные соревнования, осуществлять навигацию в помещениях в режиме дополненной реальности и так далее. Обе технологии способны взаимодействовать с искусственным интеллектом, который, например, повышает эффективность систем распознавания мимики или отслеживания глаз. Толчком к развитию VR и AR может послужить внедрение технологии 5G и увеличение охвата широкополосного интернета.

    Развитие микромобильности

    Микромобильность — это одна из особенностей современного мира. Под данным термином понимается использование небольших колесных средств (гироскутеры, велосипеды и так далее) для передвижения на короткие расстояния.

    Микромобильность в течение 2020 года переживала спад. Но к концу этого периода спрос на небольшие виды транспорта, которые выступают в качестве альтернативы общественного или личных автомобилей, восстановился до прежних значений. Ожидается, что скоро данный сегмент рынка вырастет на 9%. А спрос на каршеринг поднимется на 12%.

    Этому способствует политика разных государств. Так, в Милане, Нью-Йорке и ряде других крупных городов построили свыше 30 километров велодорожек. Правительство Великобритании приняло законопроект, согласно которому на территории страны с 2030 года будут запрещены продажи автомобилей с ДВС.

    Данная сфера в основном развивается за счет старптапов типа Voi, Bird, Dott или Skip. Хорошие результаты в сегменте микромобильности демонстрируют Hellobike, Mobike и Ofo.

    Инновационное развитие беспилотников

    В 2021 году сразу три автокомпании запускают или улучшают свои технологии автономного управления: Honda, Tesla и Ford. Первая начнет массовый выпуск машин с подобными устройствами. Tesla обновит свой автопилот, который после этого сможет распознавать дорожные знаки и сигналы светофора. А Ford готовится к запуску своего шеринг-сервиса, в котором будут задействованы беспилотники.

    Аналогичные технологии позднее предложат и другие автопроизводители, которые сейчас либо скупают, либо тесно сотрудничают с разработчиками данных систем.

    Глава 10 — Перспективные направления будущих исследований | Стратегические проблемы, стоящие перед транспортом, Том 5: Подготовка государственных транспортных агентств к неопределенному энергетическому будущему

    Ниже приведен неисправленный машинно-читаемый текст этой главы, предназначенный для предоставления нашим собственным поисковым системам и внешним машинам богатого, репрезентативного для каждой главы текста каждой книги с возможностью поиска. Поскольку это НЕПРАВИЛЬНЫЙ материал, пожалуйста, рассматривайте следующий текст как полезный, но недостаточный прокси для авторитетных страниц книги.

    112 Цели этого исследования заключались в разработке ряда вероятные сценарии развития транспортной энергетики на период до 2050 года рамку, изучите потенциальные проблемы, которые различные варианты будущего мог позировать государственным департаментам транспорта и идентифицировать определить надежные варианты политики, чтобы помочь государственным DOT в подготовке к неопределенное энергетическое будущее. Чтобы поддержать эти усилия, исследование команда провела обширное предварительное исследование. Это включало тщательный обзор последних достижений и будущих перспектив для традиционных и альтернативных видов топлива и транспортных средств исследований, исследование важных социально-демографических факторов споры и текущие политические дебаты могут повлиять на будущее результаты энергетики и транспорта, а также изучение текущие тенденции в развитии государственной деятельности DOT и обязанности. Хотя обширные исследования и анализ, проведенные для это исследование нельзя рассматривать как исчерпывающее. Транспорт и энергетические системы пересекаются друг с другом и практически со всеми другими аспекты нашего общества, экономики и окружающей среды через серия прямых и косвенных положительных и отрицательных отзывов механизмы, которые не всегда хорошо изучены. Темпы технологических инноваций также ускоряется, повышение вероятности неожиданных событий, ведущих к трансформационным сдвигам в транспорте и использовании энергии в будущие десятилетия.Даже несмотря на все усилия исследовательской группы, представляется весьма вероятным, что в этом исследовании не будут учтены некоторые факторы. торы и тенденции, которые в грядущие десятилетия окажутся чрезвычайно важными. влияет на использование энергии в транспортном секторе. Короче говоря, пока выводы и результаты этого исследования должны быть очень полезным, помогая государственным DOT разработать более надежные перспективные планы, есть широкие возможности для расширения и дополнить результаты дополнительными исследованиями. Над ход исследования, члены проектной комиссии и другие эксперты и наблюдатели предложили ряд конкретных вопросов этому может быть полезен дальнейший анализ.В этой последней главе отчета кратко указаны возможности для дальнейших исследований. описал, что с точки зрения исследовательской группы, кажутся наиболее многообещающими. Автономные автомобили. Зарождающиеся автономные и технология подключенных транспортных средств, если она коммерчески успешна, может трансформировать пассажирские перевозки и движение товаров в глубокие пути в ближайшие десятилетия. Технология могла влияют, например, на стоимость вождения, общий проезд, на дороге экономия топлива, безопасность движения, эффективная пропускная способность на существующие дороги, стоимость и эффективность перемещения товаров на грузовике, варианты проезда для тех, кто не может ездить на своем собственные, доступные формы транзитного обслуживания, модели автопоездов. собственность, требования к парковочному месту в плотной городской застройке районы и закономерности малоплотной застройки в пригородах и экскурсии. Однако на сегодняшний день остается еще много неясного. время, в течение которого автономные и технологии подключенных транспортных средств могут быть развернуты. Кроме того, текущие взгляды на потенциальные эффекты многие из перечисленных выше факторов в значительной степени спекулятивны. Чтобы помочь транспортным агентствам лучше подготовиться к потенциально трансформирующие эффекты автономных и подключенных транспортных средств, было бы полезно канал дополнительных исследований, которые могут быть структурированы аналогично к этому исследованию.В частности, усилия могут включать идентификацию- ряд вероятных вариантов будущего развития и внедрение технологий автономных или подключенных транспортных средств, изучение типов проблем или возможностей, которые правдоподобное будущее может представлять для транспортных агентств, и изучение соответствующих ответных мер политики. Будущие предпочтения в путешествиях. Сценарии будущего развития авторы этого исследования предполагают, что прошлые предикторы транспортного средства путешествия, как правило, сохранятся в ближайшие годы — например, ожидаемый рост населения и экономики должен приводят к увеличению совокупного пробега транспортного средства. В Однако в начале 2000-х темпы роста в какой-то степени замедлился, и общий ход транспортного средства фактически снизился во второй половине первого десятилетия этого века. Хотя большая часть спада может быть связана с резким повышением цен на топливо. цены, за которыми последовала самая серьезная рецессия за поколение, некоторые предположили, что изменение предпочтений в путешествиях между Ч А П Т Е Р 1 0 Перспективные направления будущих исследований

    113 молодое поколение — например, задержки с подачей заявления на водительские права и большее доверие к социальным сетям как положению хорошая альтернатива физическому путешествию — также может быть роль.Дополнительное исследование, чтобы лучше понять, нравится ли происходят радикальные сдвиги в предпочтениях в отношении путешествий, и если это так, какие последствия такие перестановки могут иметь для транспорта агентства, могли бы быть очень полезны. Указатели для запуска отложенных стратегий для неопределенных будущие воздействия. При разработке рамок для оказания помощи государству DOT при разработке надежных долгосрочных планов в контексте неопределенного энергетического будущего, команда выделила ряд возможных указателей, которые DOT могут отслеживать, чтобы определить когда было бы целесообразно проводить стратегии, направленные на неопределенные будущие воздействия.Предполагая, что многие государственные ДОТ предпочли бы разработать свои собственные указатели, исследование сделало не создавать набор очень подробных показателей указателей, которые может включать определение необходимых данных и методов для вычисление показателей и определение пороговых значений для запуск реализации стратегии. Дополнительный анализ для решения таких технических деталей — либо для специальных отдельных государств или нации в целом — безусловно, быть ценным. Оценка новых стратегий. Хотя многие из стратегических Гигиены, обсуждаемые в этом исследовании, такие как использование налогов на топливо для повышения доход от перевозки или применение перевозки политика управления спросом для предоставления альтернативных варианты приглушения, используются уже много десятилетий, другие относительно новый и в некоторых случаях еще не реализованный распространено где угодно в Соединенных Штатах. Примеры на латинском Категория ter включает сборы с пользователей, основанные на пробеге, сборы за транспортные средства, и государственное производство и распределение альтернативных видов топлива. В просматривая раннюю версию этого отчета, один из проектов члены группы предположили, что было бы полезно отслеживать и оценить раннее исследование новых стратегий государствами чтобы лучше понять их практический эффект и определить лучшие практики по мере их появления. Исследовательская группа соглашается, что такие оценка и обмен информацией могут послужить полезным ресурс для государственных ДОТов.Общее руководство по долгосрочному планированию в условиях неопределенности будущее. Несколько сотрудников DOT штата, с которыми проводилось исследование команда, взаимодействовавшая в ходе исследования, предположила, что общий подход к разработке надежных планов в Использование неопределенного энергетического будущего в анализе может широко применяться для других мероприятий по планированию DOT также. Хотя можно абстрагироваться от основных шагов для таких анализ путем тщательного обзора этого исследования, более короткий и более доступный документ, описывающий методологию и рассматривает, насколько надежными могут быть принципы принятия решений более широко интегрированный в процессы планирования DOT вероятно, будет ценным вкладом.

    Улучшение обучения студентов с помощью эффективных методов обучения: многообещающие направления когнитивной и педагогической психологии

    Многие студенты остаются позади образовательной системы, которая, по мнению некоторых, переживает кризис. Улучшение образовательных результатов потребует усилий по многим направлениям, но центральная посылка этой монографии заключается в том, что одна из частей решения заключается в том, чтобы помочь учащимся лучше регулировать свое обучение с помощью эффективных методов обучения.К счастью, когнитивные и педагогические психологи разрабатывают и оценивают простые в использовании методы обучения, которые могут помочь учащимся достичь своих учебных целей. В этой монографии мы подробно обсуждаем 10 методов обучения и предлагаем рекомендации по их относительной полезности. Мы выбрали методы, которые должны были быть относительно простыми в использовании и, следовательно, могли быть приняты многими студентами. Кроме того, были выбраны некоторые методы (например, выделение и перечитывание), потому что студенты сообщают, что в значительной степени полагаются на них, что делает особенно важным проверить, насколько хорошо они работают.Эти методы включают подробный опрос, самообъяснение, резюмирование, выделение (или подчеркивание), мнемонику ключевых слов, использование изображений для изучения текста, перечитывание, практическое тестирование, распределенную практику и чередующуюся практику. Чтобы предложить рекомендации относительно относительной полезности этих методов, мы оценили, распространяется ли их польза на четыре категории переменных: условия обучения, характеристики учащихся, материалы и критериальные задачи. Условия обучения включают аспекты среды обучения, в которой применяется методика, например, учится ли студент в одиночку или в группе. Характеристики учащихся включают такие переменные, как возраст, способности и уровень предшествующих знаний. Материалы варьируются от простых понятий до математических задач и сложных научных текстов. Критерийные задачи включают в себя различные показатели результатов, которые имеют отношение к успеваемости учащихся, например, те, которые касаются памяти, решения проблем и понимания. Мы постарались дать подробный обзор каждой методики, поэтому монография получилась довольно объемной. Однако мы также написали монографию по модульному принципу, поэтому ее легко использовать.В частности, каждый обзор разделен на следующие разделы: Общее описание методики и почему она должна работать Насколько общие эффекты этой методики? 2а. Условия обучения 2b. Характеристики студентов 2c. Материалы 2г. Критерийные задачи Эффекты в репрезентативных образовательных контекстах Проблемы для реализации Общая оценка Обзор каждого метода можно читать независимо от других, а конкретные интересующие переменные можно легко сравнивать по методикам. Чтобы предвосхитить наши окончательные рекомендации, методы широко различаются в отношении их обобщаемости и обещают улучшить обучение студентов. Практическое тестирование и распределенная практика получили высокую оценку полезности, потому что они приносят пользу учащимся разного возраста и способностей и, как было показано, повышают успеваемость учащихся по многим критериям задач и даже в образовательных контекстах. Подробные допросы, самообъяснения и чередующиеся практики получили умеренную оценку полезности.Преимущества этих методов действительно распространяются на некоторые переменные, но, несмотря на их обещание, они не дотягивают до высокой оценки полезности, поскольку доказательства их эффективности ограничены. Например, уточняющий допрос и самообъяснение не получили адекватной оценки в образовательном контексте, а преимущества чередования только начали систематически изучаться, поэтому конечная эффективность этих методов в настоящее время неизвестна. Тем не менее, методы, получившие оценку умеренной полезности, показывают достаточно многообещающие, чтобы мы могли рекомендовать их использование в соответствующих ситуациях, которые мы подробно описываем в обзоре каждого метода. Пять методов получили низкую оценку полезности: обобщение, выделение, мнемоника ключевых слов, использование изображений для изучения текста и повторное чтение. Эти методы были оценены как малоэффективные по многим причинам. Было показано, что обобщение и использование изображений для изучения текста помогает некоторым учащимся в выполнении некоторых критериальных задач, однако условия, при которых эти методы приносят пользу, ограничены, и для полного изучения их общей эффективности все еще необходимо провести много исследований. Мнемоника ключевого слова трудно реализовать в некоторых контекстах, и, похоже, она приносит пользу учащимся из-за ограниченного количества материалов и коротких интервалов удержания.Большинство студентов сообщают о перечитывании и выделении текста, однако эти методы не всегда повышают успеваемость студентов, поэтому вместо них следует использовать другие методы (например, практическое тестирование вместо повторного чтения). Мы надеемся, что эта монография будет способствовать улучшению обучения студентов не только за счет демонстрации того, какие методы обучения могут иметь наиболее обобщаемый эффект, но и за счет поощрения исследователей к продолжению исследования наиболее многообещающих методов. Соответственно, в наших заключительных замечаниях мы обсуждаем некоторые вопросы о том, как эти методы могут быть реализованы учителями и учениками, и выделяем направления для будущих исследований.

    Эпигенетика и церебральные органоиды: перспективные направления при расстройствах аутистического спектра

  1. 1.

    Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам 5-е изд. (Американская психиатрическая ассоциация (American Psychiatric Publishing): Вашингтон, округ Колумбия, 2013 г.).

  2. 2.

    Steffenburg, S. et al. . Двойное исследование аутизма в Дании, Финляндии, Исландии, Норвегии и Швеции. J. Child Psychol. Психиатрия 30 , 405 (1989).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  3. 3.

    Мишель Т. М. и др. . [Оценка диагностических и терапевтических услуг в немецких университетских больницах для взрослых с расстройствами аутистического спектра (РАС)]. Fortschr. Neurol. Психиатр. 78 , 402 (2010).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  4. 4.

    Мюле Р., Трантакост С. В. и Рапин И. Генетика аутизма. Педиатрия 113 , e472 (2004).

    PubMed Статья Google Scholar

  5. 5.

    Абрахамс Б. С. и Гешвинд Д. Х. Генетика: достижения в генетике аутизма: на пороге новой нейробиологии. Nat. Ред. 9 , 341 (2008).

    CAS Статья Google Scholar

  6. 6.

    Куреши И. А. и Мехлер М. Ф. Эпигенетические механизмы, лежащие в основе патогенеза нейрогенетических заболеваний. Нейротерапия 11 , 708 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  7. 7.

    ван Влит, Дж., Оутс, Н. А. и Уайтлоу, Э. ХМЛС: эпигенетические механизмы в контексте сложных заболеваний. Cell. Мол. Life Sci. 64 , 1531 (2007).

    PubMed Статья CAS Google Scholar

  8. 8.

    Мини, М. Дж. И Фергюсон-Смит, А. С. Эпигенетическая регуляция нейрального транскриптома: значение меток. Nat. Neurosci. 13 , 1313 (2010).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  9. 9.

    Гропман, А. Л. и Батшоу, М. Л. Эпигенетика, вариация числа копий и другие молекулярные механизмы, лежащие в основе нарушений развития нервной системы: новые идеи и диагностические подходы. J. Dev. Behav. Педиатрия 31 , 582 (2010).

    Артикул Google Scholar

  10. 10.

    Мини, М. Дж. Материнская забота, экспрессия генов и передача индивидуальных различий в стрессореактивности из поколения в поколение. Annu. Rev. Neurosci. 24 , 1161 (2001).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  11. 11.

    Хигли, Дж. Д., Хазерт, М. Ф., Суоми, С. Дж. И Линнойла, М. Нечеловеческая модель злоупотребления алкоголем приматов: влияние раннего опыта, личности и стресса на потребление алкоголя. Proc. Natl. Акад. Sci. 88 , 7261 (1991).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  12. 12.

    Макгоуэн, П. О. и др. . Эпигенетическая регуляция рецептора глюкокортикоидов в мозге человека связана с жестоким обращением в детстве. Nat. Neurosci. 12 , 342 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  13. 13.

    Никл-Джокшат Т. и Мишель Т. М. Роль нейротрофических факторов при аутизме. Мол. Психиатрия 16 , 478 (2011).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  14. 14.

    Том Дж. и др. .Генотипы цилиарного нейротрофического фактора (CNTF): влияние на активность холинацетилтрансферазы (ChAT) и ацетилхолинэстеразы (AChE) и концентрацию нейротрофина 3 (NT3) в ткани мозга человека после смерти. J. Hirnforsch. 38 , 443 (1997).

    CAS PubMed Google Scholar

  15. 15.

    Мишель Т. М. и др. . Измененные концентрации нейротрофического фактора линии глиальных клеток (GDNF) в головном мозге пациентов с депрессивным расстройством: сравнительное патологоанатомическое исследование. Eur. Психиатрия 23 , 413 (2008).

    PubMed Статья Google Scholar

  16. 16.

    Дюрани, Н. и др. . Нейротрофический фактор головного мозга и нейротрофин 3 при шизофренических психозах. Schizophr. Res. 52 , 79 (2001).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  17. 17.

    Durany, N. et al. .Нейротрофический фактор головного мозга и уровни нейротрофина-3 в мозге при болезни Альцгеймера. Внутр. J. Dev. Neurosci. 18 , 807 (2000).

    CAS Статья Google Scholar

  18. 18.

    Никл-Джокшат Т. и Мишель Т. М. Генетические аномалии и аномалии структуры мозга при расстройствах аутистического спектра. К пониманию этиопатогенеза?]. Нервенарцт 82 , 618 (2011).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  19. 19.

    Чест, П. и Лебойер, М. Факторы риска аутизма: гены, окружающая среда и взаимодействие генов и окружающей среды. Dialogues Clin. Neurosci. 14 , 281 (2012).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  20. 20.

    Долиной Д. К., Вайдман Дж. Р. и Джиртл Р. Л. Эпигенетическая регуляция генов: связь среды раннего развития с болезнью взрослых. Репродукция. Toxicol. 23 , 297 (2007).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  21. 21.

    Яениш Р. и Берд А. Эпигенетическая регуляция экспрессии генов: как геном объединяет внутренние и внешние сигналы. Nat. Genet. 03 , 245 (2003).

    Артикул CAS Google Scholar

  22. 22.

    Ландриган, П. Дж., Ламбертини, Л. и Бирнбаум, Л. С. Стратегия исследования для выявления экологических причин аутизма и нарушений развития нервной системы. Environ. Перспектива здоровья. 120 , а258 (2012 г.).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  23. 23.

    Расалам, А. Д. и др. . Характеристики аутистического расстройства, связанного с противосудорожным синдромом плода. Dev. Med. Детский Neurol. 47 , 551 (2005).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  24. 24.

    Ахтар, М. В. и др. . Гистоновые деацетилазы 1 и 2 образуют переключатель развития, который контролирует созревание и функцию возбуждающих синапсов. J. Neurosci. 29 , 8288 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  25. 25.

    Атладоттир, Х. О. и др. . Инфекция матери, требующая госпитализации во время беременности и расстройств аутистического спектра. Дж.Autism Dev. Disord. 40 , 1423 (2010).

    PubMed Статья Google Scholar

  26. 26.

    Bækgaard Thorsen, M. et al. . Окислительный стресс — многообещающий кандидат для объяснения нейробиологии расстройств аутистического спектра. Eur. Психиатрия 33 , S182 (2016).

    Артикул Google Scholar

  27. 27.

    Мишель Т.М., Пюльшен Д. и Том Дж. Роль оксидативного стресса в депрессивных расстройствах. Curr. Pharm. Des. 18 , 5890 (2012).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  28. 28.

    Michel, T. M. et al. . Изменение прооксидантной ксантиноксидазы (XO) в таламусе и затылочной коре головного мозга пациентов с шизофренией. World J. Biol. Психиатрия 12 , 588 (2011).

    PubMed Статья Google Scholar

  29. 29.

    Michel, T. M. et al. . Повышенная ксантиноксидаза в таламусе и скорлупе при депрессии. World J. Biol. Психиатрия 11 , 314 (2010).

    PubMed Статья Google Scholar

  30. 30.

    Мишель Т. М. и др. . Доказательства окислительного стресса в лобной коре головного мозга у пациентов с рецидивирующим депрессивным расстройством — патологоанатомическое исследование. Psychiatry Res. 151 , 145 (2007).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  31. 31.

    Мишель Т. М. и др. . Уровни Cu, Zn- и Mn-супероксиддисмутазы в головном мозге пациентов с шизофреническим психозом. J. Neural Transm. (Вена) 111 , 1191 (2004).

    CAS Google Scholar

  32. 32.

    Кестнер, А. и др. . Аутизм за пределами диагностических категорий: характеристика аутистических фенотипов при шизофрении. BMC Psychiatry 15 , 115 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  33. 33.

    Мельник С. и др. . Метаболический дисбаланс, связанный с нарушением регуляции метилирования и окислительным повреждением у детей с аутизмом. J. Autism Dev. Disord. 42 , 367 (2012).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  34. 34.

    Ху, В. В. Расширяющийся геномный ландшафт аутизма: открытие «леса» за «деревьями». Future Neurol. 8 , 29 (2013).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  35. 35.

    Leppig, K. A. & Disteche, C. M. Кольцо X и другие структурные аномалии X-хромосомы: инактивация X и фенотип. Семин. Репродукция. Med. 19 , 147 (2001).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  36. 36.

    Skuse, D. H. et al. . Доказательства синдрома Тернера импринтированного X-сцепленного локуса, влияющего на когнитивные функции. Природа 387 , 705 (1997).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  37. 37.

    Скусе, Д.H. Импринтинг, Х-хромосома и мужской мозг: объяснение половых различий в предрасположенности к аутизму. Pediatr. Res. 47 , 9 (2000).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  38. 38.

    Балджер М. и Гроудин М. Зацикливание против связывания: к модели для активации генов на большом расстоянии. Genes Dev. 13 , 2465 (1999).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  39. 39.

    Сайкс, Н. Х. и Лэмб, Дж. А. Аутизм: поиски генов. Expert Rev. Mol. Med. 9 , 1 (2007).

    PubMed Статья Google Scholar

  40. 40.

    Штеффенбург, С., Гиллберг, К. Л., Штеффенбург, У. и Киллерман, М. Аутизм при синдроме Ангельмана: популяционное исследование. Pediatr. Neurol. 14 , 131 (1996).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  41. 41.

    Бонати, М. Т. и др. . Оценка черт аутизма при синдроме Ангельмана: ресурс для раскрытия генов аутизма. Нейрогенетика 8 , 169 (2007).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  42. 42.

    Креспи, Б. Геномный импринтинг в развитии и эволюции состояний психотического спектра. Biol. Преподобный Камб. Филос. Soc. 83 , 441 (2008).

    PubMed Google Scholar

  43. 43.

    Vogels, A. et al. . Психотические расстройства при синдроме Прадера-Вилли. Am. J. Med. Genet. А 127А , 238 (2004).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  44. 44.

    Дайкенс, Э. М., Ли, Э. и Руф, Э. Синдром Прадера-Вилли и расстройства аутистического спектра: развивающаяся история. J. Neurodev. Disord. 3 , 225 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  45. 45.

    Кук, Э. Х. и др. . Аутизм или атипичный аутизм по материнской, но не отцовской проксимальной дупликации 15q. Am. J. Hum. Genet. 60 , 928 (1997).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  46. 46.

    Kim, Y. et al. . Нацеливание на гистон-метилтрансферазу G9a активирует импринтированные гены и улучшает выживаемость мышиной модели синдрома Прадера-Вилли. Nat.Med. 23 , 213 (2017).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  47. 47.

    Gregory, S. G. et al. . Геномные и эпигенетические доказательства недостаточности рецепторов окситоцина при аутизме. BMC Med. 7 , 62 (2009).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  48. 48.

    Ladd-Acosta, C. и др. . Общие изменения метилирования ДНК в нескольких областях мозга при аутизме. Мол. Психиатрия 19 , 862 (2014).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  49. 49.

    Nardone, S. et al. . Анализ метилирования ДНК аутичного мозга выявляет множество нерегулируемых биологических путей. Пер. Психиатрия 4 , e433 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  50. 50.

    Wong, C.C.Y. и др. . Метиломный анализ монозиготных близнецов, не согласующихся с расстройством аутистического спектра и связанными с ним поведенческими чертами. Мол. Психиатрия 19 , 495 (2014). 04.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  51. 51.

    Берко, Э. Р. и др. . Мозаичная эпигенетическая дисрегуляция эктодермальных клеток при расстройстве аутистического спектра. PLoS Genet. 10 , e1004402 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  52. 52.

    Ардханарисваран, К., Коппола, Г. и Ваккарино, Ф. Использование стволовых клеток для изучения расстройств аутистического спектра. Yale J. Biol. Med. 88 , 5 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  53. 53.

    Жуби А. и др. . Повышенное связывание MeCP2 с промоторами GAD1 и RELN может быть опосредовано обогащением 5-hmC мозжечка с расстройством аутистического спектра (ASD). Пер. Психиатрия 4 , e349 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  54. 54.

    Джеймс, С. Дж., Шпылева, С., Мельник, С., Павлив, О. и Погрибный, И. П. Комплексная эпигенетическая регуляция гена гомеобокса engrailed-2 (EN-2) в мозжечке аутизма. Пер. Психиатрия 3 , e232 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  55. 55.

    Нагараджан, Р. П., Хогарт, А. Р., Гвай, Ю., Мартин, М. Р., Ласалле, Дж. М. Снижение экспрессии MeCP2 часто встречается в лобной коре головного мозга при аутизме и коррелирует с аберрантным метилированием промотора MECP2. Эпигенетика 1 , e1 (2006).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  56. 56.

    Нагараджан Р. П. и др. . Метилирование промотора MECP2 и инактивация Х-хромосомы при аутизме. Autism Res. 1 , 169 (2008).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  57. 57.

    Джек А., Коннелли Дж. Дж. И Моррис Дж. П. Метилирование ДНК гена рецептора окситоцина предсказывает нейронную реакцию на неоднозначные социальные стимулы. Фронт. Гм. Neurosci. 6 , 280 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  58. 58.

    Йип, Дж., Согомонян, Дж. Дж. И Блатт, Дж. Дж. Снижение уровней мРНК GAD67 в клетках Пуркинье мозжечка при аутизме: патофизиологические последствия. Acta Neuropathol. 113 , 559 (2007).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  59. 59.

    Йип, Дж., Согомониан, Дж. Дж. И Блатт, Дж. Дж. Повышенная экспрессия мРНК GAD67 в интернейронах мозжечка при аутизме: последствия для дисфункции клеток Пуркинье. J. Neurosci. Res. 86 , 525 (2008).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  60. 60.

    Takahashi, K. et al. . Индукция плюрипотентных стволовых клеток из фибробластов взрослого человека определенными факторами. Ячейка 131 , 861 (2007).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  61. 61.

    Aasen, T. и др. . Эффективное и быстрое создание индуцированных плюрипотентных стволовых клеток из кератиноцитов человека. Nat. Biotechnol. 26 , 1276 (2008).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  62. 62.

    Zhou, T. et al. . Генерация индуцированных человеком плюрипотентных стволовых клеток из образцов мочи. Nat. Protoc. 7 , 2080 (2012).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  63. 63.

    Wang, Y. и др. . Индуцированные плюрипотентные стволовые клетки из мезенхимальных стволовых клеток волосяного фолликула человека. Стволовые клетки Ред. 9 , 451 (2013).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  64. 64.

    Marchetto, M.C. et al. . Измененная пролиферация и сети в нервных клетках, происходящих от идиопатических аутичных людей. Мол. Психиатрия 22 , 820 (2017).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  65. 65.

    Торрент, Р. и др. . Использование iPS-клеток для понимания болезни Паркинсона. J. Clin. Med. 4 , 548 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  66. 66.

    Гор, А. и др. . Соматические кодирующие мутации в индуцированных человеком плюрипотентных стволовых клетках. Природа 471 , 63 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  67. 67.

    Ким, К. и др. . Тип донорских клеток может влиять на эпигеном и потенциал дифференцировки индуцированных человеком плюрипотентных стволовых клеток. Nat. Biotechnol. 29 , 1117 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  68. 68.

    Laurent, L.C. et al. . Динамические изменения числа копий генов плюрипотентности и пролиферации клеток в человеческих ЭСК и ИПСК во время репрограммирования и времени в культуре. Стволовые клетки клеток 8 , 106 (2011). 01.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  69. 69.

    Канг, Э. и др. . Возрастное накопление соматических мутаций митохондриальной ДНК в ИПСК взрослого человека. Стволовые клетки клеток 18 , 625 (2016).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  70. 70.

    Биган, Дж. А. и др. . Топология локального генома может демонстрировать не полностью перестроенное состояние 3D-складывания во время репрограммирования соматических клеток. Стволовые клетки клеток 18 , 611 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  71. 71.

    Meyer, S., Wörsdörfer, P., Günther, K., Thier, M. & Edenhofer, F. Получение фибробластов взрослого человека и их прямое превращение в расширяемые нейронные клетки-предшественники. J. Vis. Exp. 07 , e52831 (2015).

    Google Scholar

  72. 72.

    Xue, Y. et al. . Прямое преобразование фибробластов в нейроны путем перепрограммирования цепей микроРНК, регулируемых PTB. Ячейка 152 , 82 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  73. 73.

    Thier, M. et al. . Прямое преобразование фибробластов в стабильно растущие нервные стволовые клетки. Стволовые клетки клеток 10 , 473 (2012).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  74. 74.

    Liu, M. L. et al. . Небольшие молекулы позволяют нейрогенину 2 эффективно преобразовывать человеческие фибробласты в холинергические нейроны. Nat Commun. 4 , 2183 (2013).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  75. 75.

    Ladewig, J. et al. . Небольшие молекулы обеспечивают высокоэффективное нейрональное преобразование фибробластов человека. Nat. Методы 9 , 575–578 (2012).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  76. 76.

    Антони Д., Буркель Х., Джоссет Э. и Ноэль Г. Трехмерная культура клеток: прорыв in vivo . Внутр. J. Mol. Sci. 16 , 5517 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  77. 77.

    ЛаПлака, М. К., Вернекар, В. Н., Шумейкер, Дж. Т. и Каллен, Д. К. в Методы в биоинженерии. Тканевая инженерия 3D . (ред. Бертиау Ф. и Морган Дж.) (Artech House, Лондон, 2010).

  78. 78.

    Mariani, J. et al. . FOXG1-зависимая дисрегуляция дифференцировки ГАМК / глутаматных нейронов при расстройствах аутистического спектра. Ячейка 162 , 375 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  79. 79.

    Эйраку, М. и др. . Самоорганизованное образование поляризованных корковых тканей из ЭСК и его активное манипулирование внешними сигналами. Стволовые клетки клеток 3 , 519 (2008).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  80. 80.

    Paşca, A. M. et al. . Функциональные нейроны коры и астроциты из плюрипотентных стволовых клеток человека в 3D-культуре. Nat. Методы 12 , 671 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  81. 81.

    Джо, Дж. и др. . Органоиды, подобные среднему мозгу, из плюрипотентных стволовых клеток человека содержат функциональные дофаминергические и нейромеланин-продуцирующие нейроны. Стволовые клетки клеток 19 , 248 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  82. 82.

    Qian, X. et al . Органоиды, специфичные для области мозга, с использованием мини-биореакторов для моделирования воздействия ZIKV. Ячейка 165 , 1238 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  83. 83.

    Луо, К. и др. . Церебральные органоиды воспроизводят эпигеномные сигнатуры головного мозга человека. Сотовый представитель 17 , 3369 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  84. 84.

    Кэмп, Дж. Г. и др. . Органоиды головного мозга человека повторяют программы экспрессии генов развития неокортекса плода. PNAS 112 , 15672–15677 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  85. 85.

    Маркс В. Культура клеток: лучший напиток. Природа 496 , 253 (2013).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  86. 86.

    Quadrato, G. и др. . Разнообразие клеток и сетевая динамика в светочувствительных органоидах головного мозга человека. Природа 05 , 545 (2017).

    Google Scholar

  87. 87.

    Пампалони, Ф., Рейно, Э. Г. и Стельцер, Э. Х. Молекулярная клеточная биология: третье измерение устраняет разрыв между культурой клеток и живой тканью. Nat. Ред. 8 , 839 (2007).

    CAS Статья Google Scholar

  88. 88.

    Реннер, М. и др. . Самоорганизованное формирование паттернов развития и дифференциация церебральных органоидов. EMBO J. 36 , 1316–1329 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  89. 89.

    Xiang, Y. et al. . Слияние органоидов, происходящих из локально определенных hPSC, моделирует развитие человеческого мозга и миграцию интернейронов. Стволовые клетки клетки 21 , 1–16 (2017).

    Артикул CAS Google Scholar

  90. 90.

    Ланкастер, М. А. и др. . Управляемая самоорганизация и формирование корковой пластинки органоидов головного мозга человека. Nat. Биотехнология . 35 , 659–666 (2017).

  91. 91.

    Бирей, Ф. и др. . Сборка функционально интегрированных сфероидов переднего мозга человека. Природа 545 , 54–59 (2017).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  92. 92.

    Haycock, J. W. 3D-культура клеток: обзор современных подходов и методов. Methods Mol. Биол. 695 , 1 (2011).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  93. 93.

    Прествич, Г. Д. Упрощение внеклеточного матрикса для трехмерной клеточной культуры и тканевой инженерии: прагматический подход. J. Cell. Biochem. 101 , 1370–1383 (2007).

  94. 94.

    Ранга А., Гьоревски Н. и Лутольф М. П. Открытие лекарств с помощью моделей органоидов на основе стволовых клеток. Adv. Лекарство. Deliv. Ред. 69-70 , 19–28 (2014).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  95. 95.

    Фанг, Ю. и Эглен, Р. М. Трехмерные клеточные культуры в открытии и разработке лекарств. SLAS Дисков . 22 , 456–477 (2017).

  96. 96.

    Гриффит, Л.Г., Шварц, М.А. Получение сложной трехмерной физиологии тканей in vitro . Nat. Rev. Mol. Cell Biol. 7 , 211–224 (2006).

  97. 97.

    Илиева, М. и Дюфва, М. Клетки, экспрессирующие мРНК SOX2 и OCT4, обнаруживаемые молекулярными маяками, локализуются в центре нейросфер во время дифференцировки. PLoS ONE 8 , e73669 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  98. 98.

    Колачино, Дж. А. Эпигеномика: 3D-культура тканей человека: моделирование воздействия окружающей среды на эпигеном стволовых клеток. Эпигеномика 8 , 1453 (2016).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  99. 99.

    Стивенс, Х. Э., Мариани, Дж., Коппола, Дж. И Ваккарино, Ф. М. Нейробиология встречает геномную науку: перспективы создания плюрипотентных стволовых клеток, индуцированных человеком. Dev. Psychopathol. 24 , 1443–1451 (2012).

  100. 100.

    Vaccarino, F. M. et al. . Индуцированные плюрипотентные стволовые клетки: новый инструмент для решения проблемы нервно-психических расстройств. Нейрофармакология 60 , 1355–1363 (2011).

  101. 101.

    Vaccarino, F. M. et al. . Ежегодный обзор исследований: перспективы исследования стволовых клеток при нервно-психических расстройствах. J. Child Psychol. Психиатрия 52 , 504 (2011).

  102. 102.

    Келава, И. и Ланкастер, М. А. Выделение мини-мозга: текущий прогресс и будущие перспективы в исследованиях органоидов мозга. Dev. Биол . 420, 199 (2016).

  103. 103.

    Гинзберг, М. Р., Рубин, Р. А., Фальконе, Т., Тинг, А. Х. и Натович, М. Р. Транскрипционные и эпигенетические ассоциации мозга с аутизмом. PLoS ONE 7 , e44736 (2012).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  104. 104.

    Nguyen, A., Rauch, T.A., Pfeifer, G.P. & Hu, V.W. Глобальное профилирование метилирования линий лимфобластоидных клеток выявляет эпигенетический вклад в расстройства аутистического спектра и новый ген-кандидат аутизма, RORA, белковый продукт которого снижается в аутичном мозге. FASEB J. 24 , 3036 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  105. 105.

    Wang, Y. et al. .Гиперметилирование гена енолазы (ENO2) при аутизме. Eur. Ж. Педиатрия 173 , 1233 (2014).

    CAS Статья Google Scholar

  106. 106.

    Sun, W. et al. . Исследование ассоциации гистонового ацетилома с расстройством аутистического спектра. Ячейка 167 , 1385 (2016).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  107. 107.

    Делаханти, Р. Дж. и др. . Передача от матери редкого варианта сигнального пептида GABRB3 связана с аутизмом. Мол. Психиатрия 16 , 86 (2011).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  108. 108.

    Hogart, A., Nagarajan, R. P., Patzel, K. A., Yasui, D. H. & Lasalle, J. M. Гены рецептора 15q11-13 GABAA обычно двуаллельно экспрессируются в головном мозге, но подвержены эпигенетической дисрегуляции при расстройствах аутистического спектра. Гум. Мол. Genet. 16 , 691 (2007).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  109. 109.

    Coghlan, S. et al. . Дисфункция системы ГАМК при аутизме и связанных с ним расстройствах: от синапсов до симптомов. Neurosci. Biobehav. Ред. 36 , 2044 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  110. 110.

    Hogart, A. et al. . Мозг с синдромом дупликации хромосомы 15q11-13 обнаруживает эпигенетические изменения в экспрессии генов, не предсказанные по количеству копий. J. Med. Genet. 46 , 86 (2009).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  111. 111.

    Meguro-Horike, M. et al. . Нейрон-специфическое нарушение межхромосомного спаривания и транскрипции в новой модели синдрома дупликации 15q человека. Гум. Мол. Genet. 20 , 3798 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  112. 112.

    Makedonski, K., Abuhatzira, L., Kaufman, Y., Razin, A. & Shemer, R. Дефицит MeCP2 при синдроме Ретта вызывает эпигенетические аберрации в центре импринтинга PWS / AS, который влияет на экспрессию UBE3A. Гум. Мол. Genet. 14 , 1049 (2005).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  113. 113.

    Яширо, К. и др. . Ube3a необходим для созревания неокортекса в зависимости от опыта. Nat. Neurosci. 12 , 777 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  114. 114.

    Зек, Н., Роуитч, Д. Х., Битгуд, М. Дж. И Кинни, Х. С. Экспрессия гомеобокс-содержащих генов EN1 и EN2 в мозговом веществе среднего геста и мозжечке плода человека. Дж.Neuropathol. Exp. Neurol. 56 , 236 (1997).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  115. 115.

    Джеймс, С.Дж., Шпилева, С., Мельник, С., Павлив, О. и Погрибный, И.П. Повышенный уровень 5-гидроксиметилцитозина в промоторе Engrailed-2 (EN-2) связан с повышенной экспрессией генов и снижение связывания MeCP2 в мозжечке аутизма. Пер. Психиатрия 4 , e460 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  116. 116.

    Фатеми, С. Х. Рилин гликопротеин: структура, биология и роль в здоровье и болезнях. Мол. Психиатрия 10 , 251 (2005).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  117. 117.

    Фатеми, С. Х., Кролл, Дж. Л. и Стэри, Дж. М. Измененные уровни рилина и его изоформ при шизофрении и расстройствах настроения. Нейроотчет 12 , 3209 (2001).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  118. 118.

    Кавалали Э. Т., Нельсон Э. Д. и Монтеджиа Л. М. Роль MeCP2, метилирования ДНК и HDAC в регуляции функции синапсов. J. Neurodev. Disord. 3 , 250 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  119. 119.

    Xi, C. Y. et al. . Анализ количества копий гена MECP2 у мальчиков с аутизмом. J. Child Neurol. 26 , 570 (2011).

    PubMed Статья Google Scholar

  120. 120.

    Шахбазян М. Д. и Зогби, Х. Й. Синдром Ретта и MeCP2: связь эпигенетики и нейрональной функции. Am. J. Hum. Genet. 71 , 1259 (2002).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  121. 121.

    Balmer, D., Goldstine, J., Rao, Y. M. & LaSalle, J. M. Повышенная экспрессия метил-CpG-связывающего белка 2 приобретается во время постнатального развития мозга человека и коррелирует с альтернативным полиаденилированием. J. Mol. Med. 81 , 61 (2003).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  122. 122.

    LaSalle, J. M., Goldstine, J., Balmer, D. & Greco, C. M. Количественная локализация фенотипов экспрессии гетерогенного метил-CpG-связывающего белка 2 (MeCP2) в нормальном мозге и головном мозге с синдромом Ретта с помощью лазерной сканирующей цитометрии. Гум. Мол. Genet. 10 , 1729 (2001).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  123. 123.

    Samaco, R.C., Nagarajan, R.P., Braunschweig, D. & LaSalle, J.M. Множественные пути регулируют экспрессию MeCP2 при нормальном развитии мозга и проявляют дефекты при расстройствах аутистического спектра. Гум. Мол. Genet. 13 , 629 (2004).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  124. 124.

    Gong, X. et al. . Анализ инактивации Х-хромосомы при расстройствах аутистического спектра. Am.J. Med. Genet. B Neuropsychiatr. Genet. 147Б , 830 (2008).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  125. 125.

    Талебизаде, З., Биттель, Д. К., Витч, О. Дж., Кибирьева, Н. и Батлер, М. Г. Краткий отчет: неслучайная инактивация Х-хромосомы у женщин с аутизмом. J. Autism Dev. Disord. 35 , 675 (2005).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  126. 126.

    Чедвик, Л. Х. и Уэйд, П. А. MeCP2 при синдроме Ретта: репрессор транскрипции или архитектурный белок хроматина? Curr. Opin. Genet. Dev. 17 , 121 (2007).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  127. 127.

    Woods, R. et al. . Долгоживущие эпигенетические взаимодействия между перинатальным воздействием ПБДЭ и мутацией Mecp2308. Гум. Мол. Genet. 21 , 2399 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  128. Перспективные направления исследований в области управления «Джерард Джордж, Кристофер Корбишли и др.

    Тип документа

    Журнал Статья

    Дата этой версии

    4-2016

    Источник публикации

    Журнал Академии менеджмента

    DOI

    10.5465 / amj.2016.4002

    Аннотация

    Африка начинает захватывать воображение предпринимателей, руководителей корпораций и ученых как развивающийся рынок новых возможностей роста. За 15 лет средний темп роста на континенте составил 5% (World Economic Forum, 2015: v). Из 54 стран 26 достигли статуса среднего дохода, а доля тех, кто живет в крайней бедности, упала с 51% в 2005 году до 42% в 2014 году (Африканский банк развития, 2014a: 49).Несмотря на региональные различия, основными движущими силами роста были быстро развивающиеся потребительские рынки, региональная экономическая интеграция, инвестиции в инфраструктуру, технологический скачок и открытие новых рынков, особенно в секторе услуг. Африканские экономики также сталкиваются с аналогичными проблемами. На всем континенте экономика остается в основном аграрной, опирающейся на рост за счет ресурсов и по-прежнему в которой доминирует неформальный сектор. Но что именно в контексте делает Африку такой плодородной территорией для стипендий в области управления?

    Рекомендуемое цитирование

    Джордж, Г., Корбишли, К., Хаеси, Дж. Н., Хаас, М. Р., & Тиханьи, Л. (2016). Знакомство с Африкой: перспективные направления исследований в области управления. Журнал Академии Менеджмента, 59 (2), 377-393. http://dx.doi.org/10.5465/amj.2016.4002

    СКАЧАТЬ

    С 19 февраля 2018 г.

    МОНЕТЫ

    Дата написания: 19 февраля 2018 г.

    Этот документ прошел рецензирование.

    Эффективные методы и перспективные направления — Улучшение ухода за детьми — Расширение штата Пенсильвания

    Когда детей исключают из школ и программ по уходу или отстраняют от них, их система поддержки и обучения резко сокращается, а в некоторых случаях останавливается. Такие дисциплинарные практики, не связанные с инклюзией, как отчисление и отстранение от занятий, лишают детей возможности полноценного образования и ухода. В этом модуле всесторонне рассматриваются факторы, которые способствуют применению высылки и отстранения от занятий.Кроме того, в нем подчеркиваются альтернативные подходы и многогранные передовые методы, которые показывают многообещающие как в сокращении, так и отмене высылки и приостановки. (K1.3 C2, CDA5) 3 часа

    Цели

    • Укажите диапазон определений исключений, отстранения от занятий, практики исключения и связанных с ними терминов.
    • Повышение осведомленности и выявление сложных проблем, способствующих исключению и отстранению от занятий.
    • Изучите стратегии, ресурсы и инструменты, рекомендуемые для уменьшения и предотвращения исключения и приостановки.
    • Завершите самооценку, чтобы получить информацию для определения сильных сторон и целевых областей для улучшения.
    • Составьте план действий по снижению вероятности исключения из школы и отстранения от занятий.

    Скачать публикацию

    Подробнее о статье

    Название

    Предотвращение высылки и отстранения от занятий: эффективные методы и многообещающие направления

    Эта публикация доступна в альтернативных СМИ на запрос.

    % PDF-1.4 % 294 0 объект> эндобдж xref 294 323 0000000016 00000 н. 0000010108 00000 п. 0000006756 00000 н. 0000010203 00000 п. 0000010393 00000 п. 0000010576 00000 п. 0000010837 00000 п. 0000011148 00000 п. 0000011464 00000 п. 0000011777 00000 п. 0000012072 00000 п. 0000012338 00000 п. 0000012637 00000 п. 0000012916 00000 п. 0000013221 00000 п. 0000013538 00000 п. 0000013779 00000 п. 0000014017 00000 п. 0000014287 00000 п. 0000014556 00000 п. 0000014886 00000 п. 0000015113 00000 п. 0000015374 00000 п. 0000015709 00000 п. 0000015924 00000 п. 0000016098 00000 п. 0000016477 00000 п. 0000016755 00000 п. 0000016998 00000 н. 0000017171 00000 п. 0000017428 00000 п. 0000017702 00000 п. 0000017895 00000 п. 0000018114 00000 п. 0000018338 00000 п. 0000018546 00000 п. 0000018805 00000 п. 0000019031 00000 п. 0000019224 00000 п. 0000019538 00000 п. 0000019799 00000 п. 0000020048 00000 н. 0000020226 00000 п. 0000020536 00000 п. 0000020796 00000 п. 0000021112 00000 п. 0000021350 00000 п. 0000021665 00000 п. 0000021987 00000 п. 0000022294 00000 п. 0000022603 00000 п. 0000022911 00000 п. 0000023120 00000 п. 0000023276 00000 п. 0000023465 00000 п. 0000023775 00000 п. 0000023999 00000 п. 0000024401 00000 п. 0000024779 00000 п. 0000025207 00000 п. 0000026130 00000 п. 0000026414 00000 п. 0000026516 00000 п. 0000026781 00000 п. 0000027084 00000 п. 0000027409 00000 п. 0000027570 00000 п. 0000027835 00000 н. 0000027996 00000 н. 0000028197 00000 п. 0000028410 00000 п. 0000028669 00000 п. 0000028840 00000 п. 0000029129 00000 п. 0000029351 00000 п. 0000029597 00000 п. 0000029801 00000 п. 0000030072 00000 п. 0000030333 00000 п. 0000030594 00000 п. 0000030821 00000 п. 0000031039 00000 п. 0000031251 00000 п. 0000031443 00000 п. 0000031663 00000 п. 0000031884 00000 п. 0000032101 00000 п. 0000032349 00000 п. 0000032568 00000 п. 0000032763 00000 п. 0000033068 00000 п. 0000033329 00000 п. 0000033587 00000 п. 0000033764 00000 п. 0000034094 00000 п. 0000034354 00000 п. 0000034662 00000 п. 0000035004 00000 п. 0000035331 00000 п. 0000035646 00000 п. 0000035911 00000 п. 0000036212 00000 п. 0000036402 00000 п. 0000036649 00000 п. 0000036891 00000 п. 0000037208 00000 п. 0000037567 00000 п. 0000038252 00000 п. 0000038294 00000 п. 0000038518 00000 п. 0000038783 00000 п. 0000039008 00000 п. 0000039375 00000 п. 0000039630 00000 н. 0000039888 00000 п. 0000040082 00000 п. 0000040255 00000 п. 0000040560 00000 п. 0000040972 00000 п. 0000041239 00000 п. 0000041511 00000 п. 0000041793 00000 п. 0000042066 00000 п. 0000042400 00000 п. 0000042722 00000 н. 0000043052 00000 п. 0000043372 00000 п. 0000043706 00000 п. 0000044091 00000 п. 0000044750 00000 п. 0000044792 00000 п. 0000045092 00000 п. 0000045357 00000 п. 0000045582 00000 п. 0000045839 00000 п. 0000046107 00000 п. 0000046303 00000 п. 0000046480 00000 п. 0000046742 00000 п. 0000047033 00000 п. 0000047313 00000 п. 0000047620 00000 п. 0000047925 00000 п. 0000048161 00000 п. 0000048392 00000 н. 0000048661 00000 п. 0000048936 00000 н. 0000049270 00000 п. 0000049496 00000 п. 0000049763 00000 п. 0000050086 00000 п. 0000050312 00000 п. 0000050581 00000 п. 0000050874 00000 п. 0000051208 00000 п. 0000051374 00000 п. 0000051639 00000 п. 0000051803 00000 п. 0000052014 00000 н. 0000052272 00000 п. 0000053355 00000 п. 0000054408 00000 п. 0000054756 00000 п. 0000055813 00000 п. 0000056982 00000 п. 0000058092 00000 п. 0000059139 00000 п. 0000060158 00000 п. 0000061158 00000 п. 0000061200 00000 п. 0000061256 00000 п. 0000061504 00000 п. 0000061755 00000 п. 0000061798 00000 п. 0000061840 00000 п. 0000061950 00000 п. 0000062184 00000 п. 0000062377 00000 п. 0000062553 00000 п. 0000062876 00000 п. 0000063061 00000 п. 0000063431 00000 п. 0000063789 00000 п. 0000064044 00000 п. 0000064420 00000 н. 0000064720 00000 н. 0000064997 00000 н. 0000065373 00000 п. 0000065588 00000 п. 0000065810 00000 п. 0000066090 00000 н. 0000066436 00000 п. 0000066809 00000 п. 0000067168 00000 п. 0000067517 00000 п. 0000067939 00000 п. 0000068180 00000 п. 0000068222 00000 п. 0000068329 00000 п. 0000068665 00000 п. 0000068971 00000 п. 0000069259 00000 п. 0000069615 00000 п. 0000069919 00000 н. 0000070238 00000 п. 0000070522 00000 п. 0000070834 00000 п. 0000071111 00000 п. 0000071489 00000 п. 0000071819 00000 п. 0000072115 00000 п. 0000072434 00000 п. 0000072814 00000 п. 0000073148 00000 п. 0000073497 00000 п. 0000073863 00000 п. 0000074022 00000 п. 0000074184 00000 п. 0000074414 00000 п. 0000074456 00000 п. 0000074638 00000 п. 0000074921 00000 п. 0000075345 00000 п. 0000075578 00000 п. 0000075858 00000 п. 0000076041 00000 п. 0000076317 00000 п. 0000076593 00000 п. 0000076893 00000 п. 0000077095 00000 п. 0000077325 00000 п. 0000077558 00000 п. 0000077773 00000 п. 0000078050 00000 п. 0000078285 00000 п. 0000078482 00000 п. 0000078822 00000 п. 0000079108 00000 п. 0000079389 00000 п. 0000079571 00000 п. 0000079916 00000 н. 0000080202 00000 п. 0000080526 00000 п. 0000080816 00000 п. 0000081116 00000 п. 0000081437 00000 п. 0000081770 00000 п. 0000082061 00000 п. 0000082355 00000 п. 0000082722 00000 н. 0000082960 00000 п. 0000083258 00000 н. 0000083611 00000 п. 0000083840 00000 п. 0000084123 00000 п. 0000084458 00000 п. 0000084620 00000 н. 0000084907 00000 п. 0000085069 00000 п. 0000085271 00000 п. 0000085496 00000 п. 0000085770 00000 п. 0000086106 00000 п. 0000086436 00000 п. 0000086885 00000 п. 0000087390 00000 п. 0000087432 00000 п. 0000087644 00000 п. 0000087896 00000 н. 0000088108 00000 п. 0000088340 00000 п. 0000088583 00000 п. 0000088758 00000 п. 0000088994 00000 н. 0000089259 00000 п. 0000089603 00000 п. 0000089836 00000 п. 00000

    00000 п. 00000

    00000 п. 00000

    00000 н. 00000

    00000 п. 00000

    00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000

    00000 п. 0000091720 00000 н. 0000092001 00000 п. 0000092241 00000 п. 0000092471 00000 п. 0000092647 00000 п. 0000092911 00000 п. 0000093147 00000 п. 0000093418 00000 п. 0000093711 00000 п. 0000093988 00000 п. 0000094260 00000 п. 0000094509 00000 п. 0000094776 00000 п. 0000095038 00000 п. 0000095312 00000 п. 0000095544 00000 п. 0000095802 00000 п. 0000096093 00000 п. 0000096310 00000 п. 0000096558 00000 п. 0000096762 00000 п. 0000097008 00000 п. 0000097294 00000 п. 0000097450 00000 п. 0000097704 00000 п. 0000097865 00000 п. 0000098058 00000 п. 0000098260 00000 п. 0000098511 00000 п. 0000098730 00000 п. 0000098929 00000 п. 0000099166 00000 н. 0000099404 00000 н. 0000099695 00000 п. 0000099976 00000 н. 0000100164 00000 н. 0000100449 00000 н. 0000101064 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 296 0 obj> поток xX PSiYȂ, IHB Y * IIp \ $$ aAdEAL% (AQFԞ # y6 (8 = vöu | zUsn խ [; _

    Перспективные направления технологического развития и использования цифровых технологий в молочном животноводстве

    BIO Web of Conferences 27 , 00147 (2020)

    Перспективные направления технологического развития и использования цифровых технологий в молочном животноводстве

    Ю.Иванов и И. Тихомиров *

    Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ», 108823 Москва, Россия

    * Автор для переписки: [email protected]

    Аннотация

    В настоящее время особое внимание уделяется повышению устойчивости и конкурентоспособности молочного скотоводства, что связано с необходимостью ускорения роста собственного производства молока для обеспечения продовольственной безопасности страны.Среди приоритетных направлений развития отрасли многие исследователи выделяют модернизацию материально-технической базы за счет обновления парка техники, технологического оборудования, внедрения инновационных методов управления производственными процессами и использования современных технологий. Анализ современного состояния и использования технико-технологического потенциала отрасли показал, что основная часть молока, производимого в сельскохозяйственных организациях, приходится на уже морально и физически устаревшие предприятия, использующие дорогостоящие экстенсивные технологии производства, характеризующиеся низкой производительностью труда. .Доля молочно-товарных ферм с поголовьем коров менее 100 составила 68,9%, в то время как на мегаферм приходится всего 0,3% хозяйств. Малые предприятия играют ведущую роль в животноводстве дойного стада. В таких хозяйствах 28,7% коров содержатся в привязных системах содержания. Как правило, адекватного кормления животных не предусмотрено. Однако по уровню молочной продуктивности и объему продукции в настоящее время лидируют крупные молочные комплексы со стадом более 800 голов единовременно, где удой на одну корову превышает 5000 кг молока.Учитывая, что наибольшее количество молочных стад сосредоточено в хозяйствах с поголовьем от 100 до 200 коров, мы считаем наиболее целесообразным и перспективным способом повышения эффективности и конкурентоспособности этих предприятий модернизацию их технологического перевооружения с использованием отечественных цифровых технологий и средства механизации.

    © Авторы, опубликовано EDP Sciences, 2020

    Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License 4.0, что разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

    1 Введение

    Развитие аграрного сектора в современных экономических условиях требует разработки эффективных подходов к проведению технико-технологической модернизации отрасли, обеспечивающих интенсификацию сельскохозяйственного производства для насыщения внутреннего рынка и реализации экспортного потенциала агропромышленного комплекса. .

    В настоящее время особое внимание уделяется повышению устойчивости и конкурентоспособности молочного скотоводства, что обусловлено высокой долей импортной молочной продукции на внутреннем рынке и необходимостью ускорения роста производства молока внутри страны для обеспечения продовольственной безопасности страны. .

    Среди приоритетных направлений развития отрасли ведущие ученые и эксперты выделяют модернизацию материально-технической базы за счет обновления парка оборудования, технологического оборудования, внедрения инновационных методов управления производственными процессами и использования современных технологий и принципов цифровой экономики. .

    Целью исследования является разработка подходов и предложений по интенсификации технологической модернизации и использования цифровых технологий в молочном животноводстве.

    2 Материал и методы исследования

    Исследование посвящено изучению состояния технологического развития и уровня обновления материально-технической базы молочного скотоводства в России. Обобщен опыт использования информационных систем и применения цифровых технологий в отрасли.

    В исследовании анализируются материалы научно-технической литературы по рассматриваемым вопросам. В статье постоянно актуализируется текущее состояние агроинженерных услуг, материально-технической базы молочного скотоводства и опыт внедрения современных информационно-аналитических систем в управление и контроль за выполнением технологических процессов.

    Для решения поставленных задач в статье используются специальные методы исследования, такие как монографический метод, экспертные оценки, системный анализ и др.

    3 Результаты исследования и обсуждение

    В последние годы в отрасли наблюдается тенденция к ежегодному увеличению производства молока в сельскохозяйственных организациях и крестьянских (фермерских) хозяйствах.

    В 2019 году общий надой молока во всех категориях хозяйств составил 31,3 млн тонн, из которых 17,0 млн тонн или 54,3% пришлось на долю сельскохозяйственных организаций, что на 4,7% или на 7,5 процентных пункта больше уровня 2013 года ( табл.1).

    Увеличение объемов производства сопровождалось увеличением на 4.Снижение поголовья коров на 8% до 8,0 млн голов, в т.ч. в промышленном животноводстве на 5,7% до 3,3 млн. голов и в личных подсобных хозяйствах на 15,4% до 3,3 млн. голов. Развитие фермерского движения и активная государственная грантовая поддержка создания животноводческих ферм привели к увеличению поголовья молочного стада в крестьянских (фермерских) хозяйствах на 40,0% до 1,4 млн голов, но это не компенсировало общего падения. в животноводстве.

    Одним из приоритетных направлений развития молочного скотоводства является совершенствование организации производства, оптимальное размещение производственных мощностей и обновление материально-технической базы за счет внедрения современных ресурсосберегающих технологий и оборудования [1 ].

    Анализ современного состояния и использования технико-технологического потенциала отрасли показал, что основная часть молока, производимого в сельскохозяйственных организациях, приходится на уже морально и физически устаревшие предприятия, использующие высокозатратные экстенсивные технологии производства, характеризующиеся малой трудозатратностью. продуктивность (таблица 2).

    Доля молочно-товарных ферм с поголовьем коров менее 100 составила 68,9%, в то время как на мегаферм приходится всего 0,3% хозяйств. Малые предприятия играют ведущую роль в животноводстве дойного стада.В таких хозяйствах 28,7% коров содержатся в привязных системах содержания. Как правило, адекватного кормления животных не предусмотрено.

    Однако по уровню молочной продуктивности и объему продукции в настоящее время лидируют крупные молочные комплексы с поголовьем более 800 голов единовременно, где удой на одну корову превышает 5000 кг. молока.

    Данная технология обеспечивает беспривязное содержание и организацию сбалансированного кормления полноценными кормовыми смесями.

    Учитывая, что наибольшее количество молочных стад сосредоточено в хозяйствах с поголовьем от 100 до 200 коров, мы считаем наиболее целесообразным и перспективным направлением повышения эффективности и конкурентоспособности этих предприятий модернизацию их технологического перевооружения отечественными цифровыми технологиями и средства механизации.

    Следует отметить, что в разных регионах нашей страны распространены разные системы содержания и технологии производства молока.Это связано как с имеющимся технологическим потенциалом, так и с состоянием развития местного рынка труда и ценовой ситуацией на рынке молочных продуктов (Таблица 3).

    В частности, сложившаяся благоприятная ценовая конъюнктура на рынке Центрального федерального округа стимулировала строительство современных и модернизацию действующих молочно-товарных ферм, что обеспечило снижение доли применения экстенсивной техники привязного жилья и переход на рыхлый. животноводство, с кормлением сбалансированными кормовыми смесями и обеспечением квалифицированного машинного доения коров в специализированных помещениях.

    Напротив, в регионах Сибирского федерального округа с более низкими отпускными ценами на молоко и сильной территориальной удаленностью между производственными и перерабатывающими предприятиями сложилась менее благоприятная ситуация, не позволяющая получить приемлемый размер прибыли для ресурсной поддержки. на реализацию программы модернизации и обновления материально-технической базы.

    В связи с этим актуальным направлением технологического развития является обоснование подходов и создание мероприятий по модернизации отрасли и снижению капиталоемкости производства.

    На наш взгляд, внедрение современных ресурсосберегающих технологий следует рассматривать как приоритетную задачу, решение которой является залогом дальнейшего устойчивого развития материально-технической базы молочного скотоводства и отечественного рынка молока.

    Одним из ключевых направлений модернизации отрасли сегодня является использование информационных технологий и принципов точного животноводства, основанных на электронной идентификации, контроле и управлении технологическими процессами на всех этапах производства [4].

    В настоящее время наиболее распространенными системами в молочном животноводстве являются системы определения и мониторинга физиологического состояния и уровня продуктивности животных, которые контролируют съедобность и структуру индивидуального рациона, среднесуточный удой и прибавку в весе, физическую активность и т. Д.

    Другая группа включает информационно-аналитические системы для контроля микроклимата, механизации и автоматизации наиболее трудоемких процессов, таких как доение, кормление, удаление навоза и обеспечение стандартизированного микроклимата.

    Внедрение данных систем позволяет повысить эффективность использования ресурсов и качество выпускаемой продукции, снизить трудоемкость производства и потребность в кадрах, тем самым решив острую проблему нехватки высококвалифицированных трудовых ресурсов в сельской местности. районы [5].

    Основой администрирования цифровых систем управления технологическими процессами в молочном животноводстве является обеспечение строгой идентификации всего племенного поголовья, организация единого реестра для учета и контроля жизнедеятельности и продуктивности каждого отдельного животного в хозяйстве. .

    В результате сбора и обработки полученной информации статья формирует единую базу данных, в которую входят сведения о возрасте, физиологическом статусе и состоянии здоровья животного. Эти данные позволяют составить индивидуальный план кормления коров, их содержания и ветеринарного обслуживания.

    Наличие такой информации дает возможность планировать продуктивность стада, а также обеспечивать адекватное кормление животных с учетом индивидуальных особенностей развития и повышать эффективность использования кормовых ресурсов.

    Система автоматической идентификации включает в себя специальные устройства для распознавания отдельного животного, которые могут функционировать и использовать различные физические принципы связи (радиотехнические, оптические, магнитные, акустические или индукционные). Как правило, устройство крепится к ошейникам животного и действует как ответчик; Система распознавания работает по принципу кодовой импульсной модуляции. После прочтения распознанный уникальный номер конкретного человека переносится в единую базу данных для регистрации [6].

    Кроме того, используются специальные ушные бирки и желудочные капсулы в форме болюса, которые создают магнитное поле и тем самым передают информацию на сканер и попадают в компьютер через беспроводное соединение для дальнейшей обработки.

    Высокоэффективные автоматические счетчики молока, встроенные в роботизированные системы доения коров, которые контролируют основные технологические параметры в процессе доения коровы (живой вес, температура, электропроводность и др.), Имеют большое значение [7, 8].Также они позволяют определять различные стадии лактации, периоды течки у коров, количество соматических клеток, их двигательную активность и другие параметры зоотехнического учета.

    В этой связи мониторинг состояния продуктивности молочного стада и экспресс-анализ молока является ключевым условием эффективного производства молока и конкурентоспособности отрасли.

    Экспресс-анализ молока каждого животного позволяет достоверно оценить состояние здоровья и продуктивность.Обработка полученных данных позволяет контролировать уровень продуктивности и выявлять проблемы, возникающие при выполнении технологических операций, а также обеспечивать своевременную корректировку рационов, обслуживания и ремонта технологического оборудования.

    Еще одним важным направлением контроля и управления технологическими процессами является достижение целевых показателей продуктивного долголетия и плодовитости стада, играющих решающую роль в обеспечении расширенного воспроизводства и рентабельности молочного животноводства.

    Способность молочного скота воспроизводить потомство и период его продуктивного использования являются не только важнейшими экономическими и биологическими качествами, но и ключевыми факторами, определяющими экономическую эффективность производства молока и уровень технологического развития молочного скотоводства.

    В настоящее время на рынке существуют различные технологические платформы для решения данной проблемы, позволяющие организовать электронный учет и регистрацию больших объемов информации на основе идентификации племенного поголовья.

    Например, группа компаний ISBC разработала систему идентификации на основе RFID-меток, которая позволяет получать данные от животного на протяжении всей его жизни и создавать индивидуальный электронный паспорт.

    Технология

    RFID (Radio Frequency IDentification) — это радиочастотная идентификация, которая автоматически идентифицирует объекты, в том числе находящиеся на расстоянии, с помощью радиосигналов для отслеживания их движения. Вы можете поместить определенную информацию на метку RFID, сохранить ее, а затем прочитать.

    Следует отметить, что RFID-метки более надежны и долговечны, чем классические средства идентификации животных, и позволяют генерировать больший объем информации и упрощают процесс считывания, поскольку эта технология не требует их расположения в непосредственной близости от объекта. сканер.

    Принцип работы системы заключается в передаче информации на единую базу от чипа при пересечении животными зоны считывания, что позволяет сократить время обработки и повысить их надежность, а также снизить вероятность ошибок при вводе данные в информационную систему хозяйства [4].

    Ведущие мировые производители технологического оборудования и робототехники для молочного скотоводства предлагают своим клиентам комплексный программный продукт, включающий не только информационные системы, обеспечивающие реализацию отдельных производственных процессов (доение, кормление и др.), Но и автоматизированное управление стадом. системы [9, 10].

    Данная технология позволяет организовать полный зоотехнический и племенной учет и сформировать племенные группы животных на основе данных об их продуктивности, происхождении и племенной ценности.

    Таким образом, система управления стадом представляет собой сложную иерархическую структуру, которая отслеживает текущие процессы на молочном комплексе и выполнение ключевых технологических операций.

    Таблица 1.

    Развитие молочного животноводства в РФ

    Таблица 2.

    Эффективность производства молока в зависимости от концентрации коров [2]

    Таблица 3.

    Состояние материально-технической базы молочного скотоводства [2]

    4 Заключение

    1. Развитие молочного скотоводства во многом определяется уровнем технического потенциала, внедрением современного ресурсосберегающего оборудования и технологий, обеспечивающих получение конкурентоспособной продукции.

    2. Перспективным направлением развития материально-технической базы молочного скотоводства является стимулирование инновационной активности сельскохозяйственных предприятий по внедрению передовых достижений в области научно-технического прогресса; разработки в области механизации и автоматизации, направленные на снижение удельных затрат труда и трудоемкости производства, понесенных затрат и повышение качества выпускаемой продукции.

    3. Необходимо модернизировать материально-техническую базу учреждений среднего и высшего сельскохозяйственного образования и систему повышения квалификации кадров инженерно-технической сферы за счет приобретения на рынке современного оборудования и программных продуктов для оснащения учебных аудиторий.

    4. Считаем целесообразным расширение мер государственной поддержки в части разработки новых механизмов развития научно-технической политики и модернизации агропромышленного комплекса, в т.ч. за счет увеличения субсидий на приобретение и внедрение цифровых и информационных систем, а также более широкого использования лизинговых схем.

    5. Для усиления проводимой научно-исследовательской работы необходимо активизировать работу в системе специализированных институтов по созданию отечественных информационных и телекоммуникационных систем управления технологическими процессами в молочном скотоводстве, селекции и племенном разведении молочного скота.

    Список литературы

    • Ю.А. Иванов, В. Скоркин, Н. Новиков, Управление технологическими процессами в молочном скотоводстве с использованием современных компьютеризированных технологий, Бюл. ВНИИМЖ, 1 (29), 54-59 (2018) [Google Scholar]
    • Материалы парламентских слушаний Комитета по аграрным вопросам Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации на тему: «Приоритетные направления законодательного обеспечения развития агропромышленного комплекса» (11 июля 2017 г.) [Google Scholar]
    • Э.Труфляк В. Точное животноводство: состояние и перспективы (КубГАУ, Краснодар, 2018) 46 с. [Google Scholar]
    • Цифровая трансформация сельского хозяйства в России (Росинформагротех, Москва, 2019) 80 с. [Google Scholar]
    • А.Науменко, ред., Робототехнические системы в животноводстве: учебное пособие (ХНТУШ им. Петра Василенко, Харьков, 2015) 171 с. [Google Scholar]
    • Я. Тихомиров, В. Скоркин, Опыт применения доильных роботов в молочном скотоводстве на примере хозяйств Калужской области, Бюл.ВНИИМЖ, 1 (33), 160-165 (2019) [Google Scholar]
    • Н.П. Мишуров, Информационный менеджмент молочного скотоводства, Бюл. ВНИИМЖ, 4 (16), 41-48 (2014) [Google Scholar]
    • Ю.А. Цой, Н. Мишуров, Состояние и тенденции развития робототехники для доения коров, Сельская техника и оборудование, 5 (263), 2-9 (2019) [CrossRef] [Google Scholar]
    • Э.Скворцов А. Скворцова, В. Набоков, П. Кривоногов, Применение доильной робототехники в регионе, Экономика региона, 13 (1), 249–260 (2017) doi 10.17059 / 2017–1–23 [CrossRef] [Google Scholar]
    • А.Р. Ханал, Дж. Гиллеспи, Дж. Макдональд, Внедрение технологий, методов управления и производственных систем в производстве молока в США, J. of Dairy Science, 12 (93) (2010) [Google Scholar]

    Все таблицы

    Таблица 1.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.