Росстат база данных: Базы данных

Содержание

В России через десять лет появится база данных обо всех жителях

https://ria.ru/20201119/baza-1585340318.html

В России через десять лет появится база данных обо всех жителях

В России через десять лет появится база данных обо всех жителях — РИА Новости, 19.11.2020

В России через десять лет появится база данных обо всех жителях

Единая база данных обо всех жителях России будет создана в течение 10 лет, сообщил журналистам в четверг заместитель руководителя Росстата Павел Смелов. РИА Новости, 19.11.2020

2020-11-19T13:32

2020-11-19T13:32

2020-11-19T13:32

общество

госдума рф

федеральная служба государственной статистики (росстат)

россия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0a/13/1580516644_0:245:3072:1973_1920x0_80_0_0_ef5cf1ed75e279436215f8595180c15e.jpg

ЕКАТЕРИНБУРГ, 19 ноя – РИА Новости. Единая база данных обо всех жителях России будет создана в течение 10 лет, сообщил журналистам в четверг заместитель руководителя Росстата Павел Смелов.В мае Госдума приняла закон о создании единого федерального информационного регистра, содержащего сведения о населении России. В нем будут указаны актуальные данные о физлице, например, ФИО, дата рождения, пол, семейное положение, гражданство, а также записи акта о рождении и смерти, паспортные данные.»Сейчас в нашей стране создается реестр населения, где будет сделана попытка учесть каждого жителя и собрать о нем информацию из всех существующих баз данных. До сегодняшнего момента такой единой базы данных нет, поэтому переписи необходимо проводить в старом, обычном формате. Мы надеемся, что через 10 лет этот реестр будет и будет работать в полном режиме. Поэтому мы сможем отказаться от большинства вопросов и будем проводить перепись в цифровом формате без контакта с людьми», — сказал Смелов.По его словам, такой реестр частично может заменить собой перепись.»По поводу больших данных на текущей переписи. Мы пытаемся экспериментировать и понять, как можно в межпереписной период пытаться найти альтернативные источники о численности и размещении населения. Поэтому мы сейчас заключили большой контракт, согласно которому исполнитель соберет данные от всех сотовых операторов страны и посчитает на их основе численность постоянного населения, проживающего в каждом муниципальном образовании страны. После этого мы сможем сравнить данные переписи с данными, полученными в результате этой работы, и понять, насколько это коррелирует и как это можно использовать в дальнейшем», — отметил замглавы Росстата.Всероссийская перепись должна была пройти в октябре 2020 года, однако в июне постановлением правительства она была перенесена и пройдет с 1 по 30 апреля 2021 года. В настоящее время перепись стартовала в труднодоступных районах России, где проживает свыше полумиллиона человек.

https://radiosputnik.ria.ru/20201008/kovid-1578763395.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0a/13/1580516644_74:0:2805:2048_1920x0_80_0_0_22f27ba768a64c7b656ed3dc1b180808.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

общество, госдума рф, федеральная служба государственной статистики (росстат), россия

ЕКАТЕРИНБУРГ, 19 ноя – РИА Новости. Единая база данных обо всех жителях России будет создана в течение 10 лет, сообщил журналистам в четверг заместитель руководителя Росстата Павел Смелов.В мае Госдума приняла закон о создании единого федерального информационного регистра, содержащего сведения о населении России. В нем будут указаны актуальные данные о физлице, например, ФИО, дата рождения, пол, семейное положение, гражданство, а также записи акта о рождении и смерти, паспортные данные.

«Сейчас в нашей стране создается реестр населения, где будет сделана попытка учесть каждого жителя и собрать о нем информацию из всех существующих баз данных. До сегодняшнего момента такой единой базы данных нет, поэтому переписи необходимо проводить в старом, обычном формате. Мы надеемся, что через 10 лет этот реестр будет и будет работать в полном режиме. Поэтому мы сможем отказаться от большинства вопросов и будем проводить перепись в цифровом формате без контакта с людьми», — сказал Смелов.

По его словам, такой реестр частично может заменить собой перепись.

8 октября 2020, 09:49

Данные о подхвативших вирусы и инфекции соберут в единую базу

«По поводу больших данных на текущей переписи. Мы пытаемся экспериментировать и понять, как можно в межпереписной период пытаться найти альтернативные источники о численности и размещении населения. Поэтому мы сейчас заключили большой контракт, согласно которому исполнитель соберет данные от всех сотовых операторов страны и посчитает на их основе численность постоянного населения, проживающего в каждом муниципальном образовании страны. После этого мы сможем сравнить данные переписи с данными, полученными в результате этой работы, и понять, насколько это коррелирует и как это можно использовать в дальнейшем», — отметил замглавы Росстата.

Всероссийская перепись должна была пройти в октябре 2020 года, однако в июне постановлением правительства она была перенесена и пройдет с 1 по 30 апреля 2021 года. В настоящее время перепись стартовала в труднодоступных районах России, где проживает свыше полумиллиона человек.

Данные

Российская база данных по рождаемости и смертности (РосБРиС) содержит детальные показатели рождаемости и смертности населения регионов России начиная с 1959 года, которые могли быть рассчитаны на  основе данных официальной статистики. Показатели рождаемости и смертности по России в целом можно найти в Human Fertility Database  и  Human Mortality Database.

В настоящее время в РосБРиС  доступны показатели по рождаемости и смертности до 2019 года включительно. Данные по России за 2014 г. приведены без учета Республики Крым и г. Севастополя. 

В данные о смертности по причинам смерти за 2020 год Росстат включил новый код 320 «Короновирусная инфекция, вызванная COVID-19»

Последнее обновление данных — 25.08.2021 

Возрастные шкалы, используемые в данных:

  • однолетние для коэффициентов рождаемости: 15 и младше, 16,…, 49, 50+
  • пятилетние для коэффициентов рождаемости: 20 и младше, 20-24,…, 44-49, 50+
  • однолетние для коэффициентов смертности: 0,1,…,99,100+
  • пятилетние для коэффициентов смертности: 0,1-4,5-9,80-84,85+

Данные по порядку рождений представлены для порядков 1,2,3,4,5+

Внимание: загружая данные, Вы соглашаетесь с условиями пользовательского соглашения.
Перед началом работы рекомендуем также ознакомиться с описанием Базы данных.

Коэффициенты рождаемости по возрасту матери

  1. Россия, однолетние возрастные группы, по порядку рождения, 1978-1988 гг.
    [Описание полей]
  2. Россия и регионы, однолетние возрастные группы, 1989 -2014 г. 
    [Описание полей]
  3. Россия и регионы, однолетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  4. Россия, пятилетние возрастные группы, по порядку рождения, 1959-1988 гг.
    [Описание полей]
  5. Россия и регионы, пятилетние возрастные группы, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  6. Россия и регионы, пятилетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  7. Россия и регионы, по порядку рождения, пятилетние возрастные группы, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  8. Россия и регионы, по порядку рождения, пятилетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  9. Россия и регионы, по порядку рождения, однолетние возрастные группы, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  10. Россия и регионы, по порядку рождения, однолетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]

Коэффициенты смертности по возрасту и полу

  1. Россия и регионы, однолетние возрастные группы, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  2. Россия и регионы, однолетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  3. Россия и регионы, пятилетние возрастные группы, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  4. Россия и регионы, пятилетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  5. Россия и регионы, по причинам смерти, пятилетние возрастные группы, 1969-1970, 1978-1979 и 1988-1989 гг. 
    [Описание полей]
  6. Россия, по причинам смерти, пятилетние возрастные группы, 1959-1988 гг. 
    [Описание полей]
  7. Россия и регионы, по причинам смерти, пятилетние возрастные группы, 1989-1998 гг. 
    [Описание полей]
  8. Россия и регионы, по причинам смерти, пятилетние возрастные группы, 1999-2005 гг.
    [Описание полей]
  9. Россия и регионы, по причинам смерти, пятилетние возрастные группы, 2006-2012 гг. 
    [Описание полей]
  10. Россия и регионы, по причинам смерти (краткая номенклатура 2011 г.), пятилетние возрастные группы, 2011-2014 гг.
    [Описание полей]
  11. Россия и регионы, по причинам смерти, пятилетние возрастные группы, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]

Численность населения

  1. Среднегодовое население России для расчета показателей рождаемости по однолетним возрастным группам, 1978-1988 гг. 
    [Описание полей]
  2. Среднегодовое население России для расчета показателей рождаемости по пятилетним возрастным группам, 1959-1988 гг. 
    [Описание полей]
  3. Население на дату переписей 1970, 1979, 1989 годов по России и регионам для расчета показателей смертности по пятилетним возрастным группам 
    [Описание полей]
  4. Среднегодовое население России для расчета показателей смертности по пятилетним возрастным группам, 1959-1988 гг. 
    [Описание полей]
  5. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей смертности по однолетним группам возраста, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  6. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей смертности по однолетним группам возраста, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  7. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей смертности по пятилетним группам возраста, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  8. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей смертности по пятилетним группам возраста, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  9. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей рождаемости и смертности по пятилетним группам возраста, 2003 г. 
    [Описание полей]
  10. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей рождаемости по однолетним группам возраста, 1989-2014 г.
    [Описание полей]
  11. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей рождаемости по однолетним группам возраста, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]
  12. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей рождаемости по пятилетним группам возраста, 1989-2014 г. 
    [Описание полей]
  13. Среднегодовое население по областям России для расчета показателей рождаемости по пятилетним группам возраста, 2015-2020 гг.
    [Описание полей]

ВПН-2020: проектный офис Росстата в ГУУ продолжает работу

ВПН-2020: проектный офис Росстата в ГУУ продолжает работу

Проектный офис Росстата в ГУУ продолжает работу с партнерами Всероссийской переписи населения в режиме онлайн-конференций.

Подготовка к Всероссийской переписи населения-2020 – важный этап столь масштабного мероприятия. Накануне, при участии Проектного офиса ГУУ,  проведены две онлайн-встречи представителей ПАО «ВымпелКом» (Билайн), Росстата и компании Крос. На них обсуждались положения будущего соглашения между Билайн и Росстатом по взаимодействию в период подготовки и проведения Всероссийской переписи населения-2020. В ближайшее время будут организованы аналогичные онлайн-совещания с ПАО «МТС» и «Мегафон».

В свою очередь, Проектный офис ГУУ подготовил и передал Росстату базу данных по планируемым стационарным переписным пунктам, насчитывающую около 20 тыс. ед. Также была проработана база данных по национально-культурным автономиям России, и сформированы письма-обращения руководителям автономий с просьбой информирования своих диаспор о проведении ВПН-2020. Подобные письма-обращения были ранее  направлены всем религиозным конфессиям России.

Всероссийская перепись населения – важное мероприятие, позволяющее не только оценить текущее состояние всех сфер жизни в нашей стране, но также и спланировать ее социально-экономическое развитие на будущее десятилетие. В рамках Всероссийской переписи населения-2020, на ГУУ возложены функции по методической подготовке, экспертно-аналитической поддержке, мониторингу и последующему анализу результатов переписи.

Справочно: 

В октябре 2020 года в России пройдет Всероссийская перепись населения 2020 года и впервые с использованием цифровых технологий. Государственный университет управления является проектным офисом ВПН-2020.

3 марта в ГУУ прошла Международная научно-практическая конференция «Smart Nations: глобальные тенденции цифровой экономики», в рамках которой была организована сессия «Цифровая перепись населения: технологии и инструменты». Мировой опыт применения телекоммуникационных инструментов при проведении переписей и особенности цифровых технологий в ВПН-2020 стали основными темами обсуждения. В рамках сессии также прошло совещание с представителями Росстата, международного сообщества, технологических партнеров ГУУ и ведущих телекоммуникационных компаний России на предмет их участия в проведении ВПН-2020 в качестве партнеров.

Подпишись на тг-канал «Наш ГУУ» Дата публикации: 1.04.2020

Таможенная статистика внешней торговли РФ » CustomsOnline

» Таможенная статистика внешней торговли РФ

База данных (БД) «Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации» составлена на основе открытых данных ФТС России. Обработка статистических внешнеэкономических данных осуществлялась по «Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств – членов Таможенного союза». В БД содержатся данные о торговле Российской Федерации с зарубежными странами. База данных подготовлена на основе обработки грузовых таможенных деклараций, представляемых в таможенные органы участниками внешнеэкономических деятельности. Поиск возможен в разрезе стран-контрагентов РФ, кодов ТН ВЭД и режимов внешнеторговых операций. Данные формируются с указанием количественных и стоимостных показателей ВЭД. Предоставляется возможность оценки динамики экспорта/импорта товаров по годам и месяцам. Предусмотрена возможность получения данных отдельно по регионам Российской Федерации. В БД содержатся сведения за период с 2005 по 2021 гг.*
Со статистикой мирового экспорта в разрезе стран-экспортеров можно познакомиться в базе данных Статистика мирового экспорта. Информация о мировой торговле стран содержится в базе данных Статистика мировой торговли.

Таможенная статистика внешней торговли РФ Выберите страну Все страныАБХАЗИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРИЯ АЗЕРБАЙДЖАН АЛБАНИЯ АЛЖИР АМЕРИКАНСКОЕ САМОА АНГИЛЬЯ АНГОЛА АНДОРРА АНТАРКТИДА АНТИГУА И БАРБУДА АРГЕНТИНА АРМЕНИЯ АРУБА АФГАНИСТАН БАГАМЫ БАНГЛАДЕШ БАРБАДОС БАХРЕЙН БЕЛИЗ БЕЛАРУСЬ БЕЛЬГИЯ БЕНИН БЕРМУДЫ БОЛГАРИЯ БОЛИВИЯ БОСНИЯ И ГЕРЦЕГОВИНА БОТСВАНА БРИТАНСКАЯ ТЕРРИТОРИЯ В ИНД. ОКЕАНЕБРАЗИЛИЯ ВИРГИНСКИЕ ОСТРОВА БРИТАНСКИЕ БРУНЕЙ-ДАРУССАЛАМ БУВЕ БУРКИНА-ФАСО БУРУНДИ БУТАН ВАНУАТУ ВАТИКАН, ПАПСКИЙ ПРЕСТОЛВЕЛИКОБРИТАНИЯ, СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО ВЕНГРИЯ ВЕНЕСУЭЛА ВЬЕТНАМ ГАБОН ГАИТИ ГАЙАНА ГАМБИЯ ГАНА ГВАДЕЛУПА ГВАТЕМАЛА ГВИНЕЯ ГВИНЕЯ-БИСАУ ГЕРМАНИЯ ГЕРНСИ ГИБРАЛТАР ГОНДУРАС ГОНКОНГ ГРЕНАДА ГРЕНЛАНДИЯ ГРЕЦИЯ ГРУЗИЯ ГРУЗИЯ ВНЕ СНГ ГУАМ ДАНИЯ ДЖЕРСИ ДЖИБУТИ ДОМИНИКА ДОМИНИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА ЕГИПЕТ ЗАИР ЗАМБИЯ ЗАПАДНАЯ САХАРА ЗИМБАБВЕ ИЗРАИЛЬ ИНДИЯ ИНДОНЕЗИЯ ИОРДАНИЯ ИРАК ИРАН, ИСЛАМСКАЯ РЕСПУБЛИКА ИРЛАНДИЯ ИСЛАНДИЯ ИСПАНИЯ ИТАЛИЯ ЙЕМЕН КАБО-ВЕРДЕ КАЗАХСТАН КАЙМАНОВЫ ОСТРОВАКАМБОДЖА КАМЕРУН КАНАДА КАТАР КЕНИЯ КИПР КИРИБАТИ КИТАЙ КОКОСОВЫЕ (КИЛИНГ) ОСТРОВА КОЛУМБИЯ КОМОРЫ КОНГО КОНГО, ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ РЕСПУБЛИКА КОРЕЯ (КНДР) КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА КОСТА-РИКА КОТ-Д’ИВУАР КУБА КУВЕЙТ КУКА ОСТРОВА КИРГИЗИЯ ЛАОС ЛАТВИЯ ЛЕСОТО ЛИБЕРИЯ ЛИВАН ЛИВИЯ ЛИТВА ЛИХТЕНШТЕЙН ЛЮКСЕМБУРГ МАВРИКИЙ МАВРИТАНИЯ МАДАГАСКАР МАКАО МАКЕДОНИЯ, БЫВШАЯ ЮГОСЛАВСКАЯ РЕСП. МАЛАВИ МАЛАЙЗИЯ МАЛИ МАЛЫЕ ТИХООКЕАНСКИЕ ОСТРОВА (США) МАЛЬДИВЫ МАЛЬТА МАРИАНСКИЕ ОСТРОВА МАРОККО МАЙОТТА МАРТИНИКА МАРШАЛЛОВЫ ОСТРОВА МЕКСИКА МИКРОНЕЗИЯ, ФЕДЕРАТИВНЫЕ ШТАТЫ МОЗАМБИК МОЛДОВА, РЕСПУБЛИКА МОНАКО МОНГОЛИЯ МОНТСЕРРАТ МЬЯНМА НАМИБИЯ НАУРУ НЕПАЛ НИГЕР НИГЕРИЯ НИДЕРЛАНДСКИЕ АНТИЛЫ НИДЕРЛАНДЫ НИКАРАГУА НИУЭ НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ НОВАЯ КАЛЕДОНИЯ НОРВЕГИЯ ОСТРОВ НОРФОЛК ОБЪЕДИНЕННЫЕ АРАБСКИЕ ЭМИРАТЫ ОМАН ОСТРОВ МЭН ПАКИСТАН ПАЛАУ ПАЛЕСТИНСКАЯ ТЕРРИТ. ОККУПИРОВАННАЯ ПАНАМА ПАПУА-НОВАЯ ГВИНЕЯ ПАРАГВАЙ ПЕРУ ПИТКЭРН ПОЛЬША ПОРТУГАЛИЯ ПУЭРТО-РИКО РЕЮНЬОН РОЖДЕСТВА ОСТРОВА РУАНДА РУМЫНИЯ САЛЬВАДОР, ЭЛЬСАМОА САН-МАРИНО САН-ТОМЕ И ПРИНСИПИ САУДОВСКАЯ АРАВИЯ СВЯТАЯ ЕЛЕНА СВАЗИЛЕНД СЕН-ПЬЕР И МИКЕЛОН СЕНТ-ВИНСЕНТ И ГРЕНАДИНЫ СЕЙШЕЛЫ СЕРБИЯ СЕРБИЯ И ЧЕРНОГОРИЯ СЕНЕГАЛ СЕНТ-КИТС И НЕВИС СЕНТ-ЛЮСИЯ СИНГАПУР СИРИЙСКАЯ АРАБСКАЯ РЕСПУБЛИКА СЛОВАКИЯ СЛОВЕНИЯ СОЛОМОНОВЫ ОСТРОВА СОМАЛИ СУДАН СУРИНАМ США, ВИРГИНСКИЕ ОСТРОВА США, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ СЬЕРРА-ЛЕОНЕ ТАДЖИКИСТАН ТАИЛАНД ТАЙВАНЬ (КИТАЙ) ТАНЗАНИЯ, ОБЪЕДИНЕННАЯ РЕСПУБЛИКА ТИМОР – ЛЕСТЕ ТЕРКС И КАЙКОС, ОСТРОВА ТОГО ТОКЕЛАУ ТОНГА ТРИНИДАД И ТОБАГО ТУВАЛУ ТУНИС ТУРКМЕНИЯ ТУРЦИЯ УГАНДА УЗБЕКИСТАН УКРАИНА УОЛЛИС И ФУТУНА УРУГВАЙ ФАРЕРСКИЕ ОСТРОВА ФИДЖИ ФИЛИППИНЫ ФИНЛЯНДИЯ ФОЛКЛЕНДСКИЕ ОСТРОВА (МАЛЬВИНСКИЕ) ФРАНЦУЗСКАЯ ГВИАНА ФРАНЦУЗСКАЯ ПОЛИНЕЗИЯ ФРАНЦУЗСКИЕ ЮЖНЫЕ ТЕРРИТОРИИ ФРАНЦИЯ ХЕРД И МАКДОНАЛЬД ОСТРОВА ХОРВАТИЯ ЦЕНТРАЛЬНО-АФРИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА ЧАД ЧЕРНОГОРИЯ ЧЕШСКАЯ РЕСПУБЛИКА ЧИЛИ ШВЕЙЦАРИЯ ШВЕЦИЯ ШПИЦБЕРГЕН И ЯН-МАЙЕН ШРИ-ЛАНКА ЭКВАДОР ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ ГВИНЕЯ ЭЛАНДСКИЕ ОСТРОВА ЭРИТРЕЯ ЭСТОНИЯ ЭФИОПИЯ ЮЖНАЯ АФРИКА ЮЖН. ДЖОРДЖИЯ И ЮЖН. САНДВИЧ. ОСТРОВАЮЖНАЯ ОСЕТИЯ ЯМАЙКА ЯПОНИЯ ПРОЧИЕ

Введите код ТН ВЭД

Уровень кода ТН ВЭД 4 знака6 знаков10 знаков

Выберите год 20212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005

Выберите режим Импорт Экспорт

Отражать регион экспорта/импорта Да Нет


*Примечание: Данные за 2005-2006, 2010 гг. — по первым 6 цифрам ТН ВЭД. Данные за 2007-2009 гг. — по первым 4 цифрам ТН ВЭД. Данные за 2011-2021 гг. — по 10 цифрам ТН ВЭД. Данные за 2012-2021 гг. с возможностью группировки по регионам экспорта/импорта. Данные за 2021 год, включая июнь. В базе данных отсутствуют персональные данные участников ВЭД.
Администрация сайта не предоставляет выборок данных по запросам пользователей.

Если Вы заметили в тексте опечатку, выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

 

Статистические службы иностранных государств и международные организации

 
Статистические службы государств СНГ

Азербайджан, Государственный комитет по статистике

Армения, Национальная статистическая служба

Казахстан, Комитет по статистике

Кыргызстан, Национальный статистический комитет

Республика Молдова, Национальное бюро статистики

Российская Федерация, Федеральная служба государственной статистики

Таджикистан, Агентство по статистике при Президенте Республики Таджикистан

Туркменистан,  Государственный комитет  по статистике

Узбекистан, Государственный  комитет  по  статистике

Украина, Государственная служба статистики

 

Статистические службы других государств

Австралия, Австралийское бюро статистики

Австрия, Статистическая служба

Бельгия, Генеральный директорат статистической и экономической информации

Болгария, Национальный статистический институт

Венгрия, Центральное статистическое управление

Германия, Федеральное статистическое управление

Грузия, Национальная статистическая служба

Дания, Статистическая служба

Италия, Национальный институт статистики

Испания, Национальный институт статистики

Ирландия, Центральное статистическое управление

Канада, Статистическая служба

Китай, Государственное статистическое управление

Латвия, Центральное статистическое бюро

Литва, Литовский департамент статистики

Нидерланды, Центральное статистическое управление

Норвегия, Статистическое управление

Польша, Центральное статистическое управление

Португалия, Национальный статистический институт

Румыния, Национальный институт статистики

Сербия, Статистическое управление

Словакия, Статистическое управление

Словения, Статистическое управление

Соединенное Королевство, Офис национальной статистики

США, федеральная статистика

·        Бюро переписи

·        Бюро экономического анализа

·        Бюро статистики правосудия

·        Бюро статистики труда

·        Бюро статистики транспорта

·        Департамент торговли

·        Департамент энергетики

·        Национальный центр статистики здравоохранения

·        Национальный центр статистики образования

·        Департамент сельского хозяйства

Турция, Статистический институт

Финляндия, Статистическое управление

Франция, Национальный институт статистических и экономических исследований

Хорватия, Центральное статистическое управление

Чешская Республика, Статистическое управление

Швейцария, Федеральное статистическое управление

Швеция, Статистическое управление

Эстония, Статистическое управление

Япония, Бюро статистики

Международные организации

Статистический отдел ООН

Статистический отдел ЕЭК ООН

Отдел статистики Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО)

Департамент статистики Международной организации труда (МОТ)

Международный валютный фонд

ССРД  МВФ

Программа развития ООН

Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)

Институт статистики ЮНЕСКО

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

Детский фонд ООН (ЮНИСЕФ)

Всемирный банк

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

Всемирная торговая организация (ВТО)

Евростат

Международный статистический институт

Межгосударственный статистический комитет Содружества Независимых Государств (Статкомитет СНГ)

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

Международное энергетическое агентство (МЭА)

Евразийская экономическая комиссия


Версия для печати

© Национальный статистический комитет Республики Беларусь. При использовании информации ссылка на Национальный статистический комитет Республики Беларусь является обязательной.

Центральная база данных Росстата | Бабкин Даниил, маркетолог-аналитик

Самым крупным источником данных по России является Федеральная служба государственной статистики (Росстат).

Основная база данных Росстата — «Центральная база статистических данных». Давайте разберемся, как в ней искать данные.

Адрес — http://cbsd.gks.ru/. По сути, это витрина данных.

Основная проблема этой базы — актуальность данных. По некоторым разрезам данные есть только за 2011 год, по другим — и вовсе за 90-е. Хотя, есть данные и за ноябрь 2014 (двухмесячной давности).

Группы данных приведены слева, по центру — основное окно с данными, а справа — дополнительные фильтры (т.н. «Аналитические признаки»).

Данные сгруппированы по неизвестным мне признакам — все смешано — и мухи, и котлеты. Вам придется приготовиться, что нужные данные будете искать долго и упорно.

Давайте найдем конкретные данные. Например, сколько вина было произведено в России с 2010 года. Ищем нужную нам группу данных слева в следующем порядке:

  1. Основные показатели деятельности отдельных отраслей экономики
  2. Промышленность и статистика предприятий
  3. Производство и оборот алкогольной продукции
  4. Произведено продукции по видам (c 2010 г.)

Теперь нужно установить дополнительные фильтры. Для этого справа производим следующие действия:

  1. Выбираем пункт «Виды продукции по видам деятельности» и в поле поиска чуть выше вводим «вина» (не «вино», не «вин», а именно «вина» — Росстат слишком суров для простых пользователей 🙂 ) и жмем Enter
  2. После появления списка продукции выбираем «Вина»
  3. Затем возвращаемся из вкладки «Выбранное» во вкладку «Все» там же, справа. Выбираем пункт «Территории»
  4. Вручную ищем «Российская Федерация», она находится посередине списка
  5. Смотрим график

Мы получили с вами данные об объемах производства вина в России с января 2007 года по декабрь 2012 года. Более свежие данные Росстат «закроил» 🙁


Теперь вы можете поставить лайк и поделиться статьей с друзьями. Или же оставить отзыв, если статья вам помогла или вы узнали что-либо новое для себя. Буду благодарен 🙂


Как правильно перенести или переустановить СБИС на другой компьютер

Туркова Наталья

руководитель ТП СБИС

~ 3 мин на чтение
Нет времени читать?

Написали инструкцию по переносу СБИС на другой компьютер. Пользуйтесь!

Переустановить или перенести СБИС на другой компьютер необходимо, если:
— операционную систему обновляют или переустанавливают;
— компьютер сломался или требует замены.

Обратитесь к специалисту или перенесите СБИС самостоятельно.
Важно: не удаляйте данные на старом компьютере, пока не убедитесь, что система правильно работает на новом.

Что нужно для переноса СБИС:

1. права администратора на обоих ПК. Обратитесь к системному администратору, если у вас их нет;
2. программа для защиты передачи данных — СКЗИ. Без нее СБИС работать не будет. Выясните, какая СКЗИ стояла на старом компьютере.

  • Для Windows XP: Пуск → Панель управления → Установка и удаление программ.
  • Для остальных: Пуск → Панель управления → Система и безопасность.

Найдите в списке установленных одну из программ:
— Signal-COM;
— КриптоПро CSP;
— Lissi-CSP;
— VipNet CSP.

Запомните программу — на новый ПК необходимо установить такую же.

3. Номер лицензии СКЗИ.
Найдите и запишите его. Если на компьютере стоит КриптоПро, номер находится во вкладке «Сервис → Протокол проверки системы».

4. Электронная подпись (ЭП).
Без нее пользоваться системой не получится. Выясните, где хранится ваша ЭП. Если на USB-носителе (флешке), проверьте, работает ли подпись.

Если флешки с подписью нет, значит, ЭП хранится в системном реестре. Тогда скопируйте сертификат на внешний носитель, чтобы использовать на новом ПК.

5. База данных СБИС.
Чтобы все данные СБИС были доступны на новом компьютере, сохраните базу данных:
— зайдите в папку СБИС. Обычно она расположена в корневом каталоге локального диска С;
— найдите папку «db» (database, база данных) и скопируйте на носитель.

Убедитесь, что на новом ПК достаточно свободной памяти для этой папки.

Переносим СБИС на другой компьютер

1. СКЗИ
— Скачайте установочный файл вашей версии СКЗИ с сайта разработчика.
— Запустите его и пройдите все шаги мастера установки.
— Когда потребуется, введите номер вашей лицензии.

2. СБИС
— Скачайте установочный файл вашей версии СБИС.
— Запустите его и пройдите все шаги мастера установки.
— Уберите галочку там, где предлагается сразу запустить программу.

3. База данных
— В «Мой компьютер» зайдите в папку, куда установлена СБИС.
— Удалите папку «db».
— Вместо нее скопируйте папку «db» с носителя.
Важно: копировать программу с заменой папки нельзя.

4. Запустите программу и дождитесь, когда закончится мониторинг системы. Это нужно для проверки и установки всех сертификатов.

5. Проверьте вашу отчетность и правильность переноса плательщиков.

6. Отправьте запрос в налоговую, дождитесь ответа.

7. Если ошибок нет, значит, установка прошла успешно. Можно приступать к работе.

Если возникли ошибки, обратитесь за помощью к специалистам.

Переносим онлайн-версию СБИС

Если компьютер сломался или его обновили, настройте онлайн-версию СБИС. Для этого нужны права администратора в операционной системе и в личном кабинете.

Все по порядку

1. Подготовка перед переносом.

  • Узнайте, какая версия СКЗИ установлена на компьютере (с какой СКЗИ взаимодействовал СБИС-online).
    Если эта версия не заработала на новом компьютере, возможно, придется приобрести другую — обратитесь к вашему менеджеру.
  • Узнайте, где находится ЭП плательщика: — если на носителе, найдите его и проверьте работоспособность; — если носителя с оригиналом ключей нет и единственная копия находится в системном реестре, то обязательно скопируйте на любой носитель.
  • Зайдите в раздел личного кабинета «Конфигурация/Лицензии и начисления». В строке СКЗИ кликните на цифру используемых СКЗИ и перепишите серийный номер — он пригодится вам при установке на новом устройстве. Создавать копию базы данных не нужно — она хранится в вашем кабинете. Во время настройки вы просто переподключитесь к ней с другого рабочего места или из обновленной операционной системы.

2. Установка на новом устройстве.

  • Установите СКЗИ, которая была на прежнем рабочем месте. Введите ее серийный номер, если ЭП на съемном носителе;
  • перейдите по ссылке https://lad-sbis.ru/, в главном окне кликните «СБиС-online»;
  • авторизуйтесь по ЭЦП или по логину и паролю.

При первой авторизации на online.sbis.ru появится окно с предложением запуска СБИС Плагин. Установите после запуска.

  • Отправьте запрос в вашу налоговую инспекцию и получите ответ. Если при доставке отчетности ошибок не возникло, значит, все хорошо.

3. Если появились ошибки,

Не забудьте настроить оповещения о новых событиях.

При входе по логину и паролю можно установить двухфакторную авторизацию.

[Смертность населения трудоспособного возраста в России и промышленных странах Европы: тенденции последних двух десятилетий]

Цель: Цель исследования — провести сравнительный анализ состояния и тенденций смертности мужского и женского населения трудоспособного возраста (15-59 (54) лет) в России и странах ЕС-27.

Материалы и методы: На основе официальных российских (Росстат) данных, глобальной базы данных причин смерти Всемирной организации здравоохранения (The WHO Mortality Database, WHOMD) и баз данных The Human Mortality Database (HMD) о половозрастном составе и численности населения. смертей от определенных причин смерти по возрасту и полу были рассчитаны стандартизованные (прямым методом) коэффициенты смертности населения трудоспособного возраста от выбранных причин смерти за 1990 и 2011 годы в России и средние значения для ЕС-27.

Полученные результаты: Анализ тенденций смертности мужского и женского населения трудоспособного возраста в России за последние два десятилетия показывает, что, несмотря на положительные изменения за последние шесть лет, в 2011 году стандартизованные по возрасту коэффициенты смертности оставались выше уровня 1990 года по большинству причин. смерть. За тот же период в странах ЕС-27 смертность мужчин (15-59 лет) и женщин (15-54 года) увеличилась практически от всех причин смерти, что привело к еще большему разрыву между Россией и развитыми странами по этому показателю: стандартизованная смертность. Показатель мужского населения России в 1990 г. был выше, чем в ЕС-27 на 2.1 раз, а к 2011 году разрыв увеличился до 3,5 раза. У женщин в 1990 году стандартизированный уровень смертности в 1,5 раза выше, а к 2011 году разрыв увеличился до 2,7 раза.

Заключение: Несмотря на устойчивое снижение уровня смертности населения трудоспособного возраста после 2005 года, ее уровень в 2012 году все еще был выше, чем в 1990 году, как для мужчин, так и для женщин, что привело к дальнейшему увеличению разрыва между стандартизованными по возрасту коэффициентами смертности. доля населения трудоспособного возраста в России и странах Европейского сообщества-27 (15-59 (54)).Более быстрое снижение смертности населения трудоспособного возраста сохранит российское население и его трудовой потенциал.

ILOSTAT Dashboard-RUS

Тип источника Название исследования Тема Индикатор лет Подробная информация о последнем рекорде
Первая Последний Число лет, отсутствующих с первого по последний Канал данных Сведения о классификации Предостережения
Обследование рабочей силы Обследование рабочей силы Население трудоспособного возраста Трудоспособное население по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Население трудоспособного возраста по полу, возрасту и образованию 2010 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Образование (совокупные уровни)
Население трудоспособного возраста с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности 2010 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Рабочая сила Рабочая сила по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Рабочая сила по полу, возрасту и образованию 1992 2020 7 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Образование (совокупные уровни)
Рабочая сила в разбивке по полу, возрасту и сельской / городской местности 2009 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Уровень экономической активности в разбивке по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Работа Занятость по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Занятость по полу, возрасту и образованию 2009 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Образование (совокупные уровни)
Занятость по полу, возрасту и сельской / городской местности 2009 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Занятость по полу и статусу занятости 1992 2020 0 Ad hoc Статус занятости (совокупный)
Занятость по полу и экономической деятельности 1997 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Занятость по полу и роду занятий 1997 2020 0 Специальная Род занятий (уровень квалификации)
Занятость с разбивкой по полу и фактически отработанным часам 2009 2016 1 Анкета Excel
Занятость по видам экономической деятельности и профессиям 2009 2020 0 Специальная Экономическая деятельность (широкий сектор)
Род занятий (уровень квалификации)
Соотношение занятости и численности населения по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Неполная занятость, связанная со временем Неполная занятость, зависящая от времени, в разбивке по полу и возрасту 2009 2016 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Сотрудников Сотрудники по полу и экономической деятельности 1998 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Сотрудники по полу и роду занятий 2009 2020 0 Специальная Род занятий (уровень квалификации)
Безработица Безработица по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Безработица по полу и инвалидности 2015 2020 1 Анкета Excel
Безработица по полу, возрасту и образованию 1997 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Образование (совокупные уровни)
Безработица по полу, возрасту и сельской / городской местности 2009 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Безработица по полу, возрасту и продолжительности 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Уровень безработицы по полу и возрасту 1992 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Уровень безработицы по полу и инвалидности 2015 2020 1 Анкета Excel
Лица вне рабочей силы и NEET Потенциальная рабочая сила по полу и возрасту 2010 2020 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Молодежь, не имеющая работы, образования или профессиональной подготовки (NEET), с разбивкой по полу 2009 2016 0 Анкета Excel
Время работы Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого в разбивке по полу и экономической деятельности 2009 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого в разбивке по полу и роду занятий 2009 2020 0 Специальная Род занятий (уровень квалификации)
Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и экономической деятельности 2009 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и роду занятий 2009 2020 0 Специальная Род занятий (уровень квалификации)
Перепись населения Перепись населения Население трудоспособного возраста Население трудоспособного возраста по полу и возрасту 1989 1989 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Рабочая сила Рабочая сила по полу и возрасту 1989 1989 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Уровень экономической активности в разбивке по полу и возрасту 1989 1989 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Обследование предприятий Выборка предприятий Обследование заработной платы работников по профессиям Сотрудников Сотрудники по полу и экономической деятельности 1998 2008 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Занятость в государственном секторе Государственная занятость по секторам и подсекторам национальных счетов 2016 2020 0 Специально
Время работы Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и экономической деятельности 1993 2008 5 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Прибыль Среднемесячная номинальная заработная плата работников с разбивкой по полу и экономической деятельности 1982 2019 2 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Среднемесячная номинальная заработная плата работников в разбивке по полу и роду занятий 2009 2019 5 Специальная Род занятий (уровень квалификации)
Средняя номинальная почасовая оплата работников с разбивкой по полу и роду занятий 2015 2019 2 Специальная Род занятий (уровень квалификации)
Низкооплачиваемые работники по полу 2017 2019 1 Анкета Excel
Стоимость труда Средние номинальные почасовые затраты на оплату труда на одного работника по видам экономической деятельности 2009 2019 7 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Производственные травмы Дней, потерянных из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью по полу и статусу мигранта 1983 2006 0 Ad hoc Охват контрольной группы: Сотрудники
Дней, потерянных в результате производственной травмы с временной нетрудоспособностью по видам экономической деятельности 1983 2006 0 Специально Виды экономической деятельности (в совокупности)
Случаи со смертельным исходом на производстве в разбивке по полу и статусу мигранта 1983 2008 0 Ad hoc
Случаи со смертельным исходом на производстве по видам экономической деятельности 1983 2006 0 Специально Виды экономической деятельности (в совокупности)
Случаи несмертельного производственного травматизма по полу и статусу мигранта 1983 2006 0 Ad hoc Охват контрольной группы: Сотрудники
Смертельный производственный травматизм на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта 1980 2008 0 Специально
Смертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности 1980 2006 0 Ad hoc Виды экономической деятельности (в совокупности)
Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта 1983 2012 0 Специально
Несмертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности 1990 2006 0 Ad hoc Виды экономической деятельности (в совокупности)
Работники референтной группы по видам деятельности 1983 2006 0 Специально Виды экономической деятельности (в совокупности)
Работники референтной группы по полу и статусу мигранта 1983 2016 0 Ad hoc
Официальная оценка Комбинация разных источников Занятость в государственном секторе Государственная занятость по секторам и подсекторам национальных счетов 2000 2014 2 Специально
Официальные оценки Население трудоспособного возраста Население трудоспособного возраста по полу и возрасту 2009 2013 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Население трудоспособного возраста по полу, возрасту и образованию 2013 2013 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Образование (совокупные уровни)
Население трудоспособного возраста с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности 2014 2014 0 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Работа Занятость по полу и возрасту 1981 2002 4 Ad hoc Возраст (молодежь, взрослые)
Занятость по полу и статусу занятости 1992 1995 0 Ad hoc Статус занятости (ICSE-93)
Занятость по полу и экономической деятельности 1990 2013 13 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Производственные травмы Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта 2013 2015 0 Специально
Забастовки и локауты Количество забастовок и локаутов по видам экономической деятельности 2014 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Неработающие дни из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности 2014 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Рабочие, участвующие в забастовках и локаутах по видам экономической деятельности 2014 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Количество неработающих дней на 1000 рабочих из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности 2017 2020 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Записи организаций работников Информация о производственном травматизме и профессиональных заболеваниях Производственные травмы Количество потерянных дней из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью в разбивке по полу и статусу мигранта 2020 2020 0 Анкета Excel
Потери дней из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью по видам экономической деятельности 2007 2020 0 Анкета Excel Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Случаи смертельного травматизма на производстве в разбивке по полу и статусу мигранта 2007 2020 0 Анкета Excel
Случаи со смертельным исходом на производстве по видам экономической деятельности 2007 2020 0 Анкета Excel Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Случаи несмертельного производственного травматизма по полу и статусу мигранта 2007 2020 0 Анкета Excel
Случаи несмертельного производственного травматизма по видам экономической деятельности 2007 2020 0 Анкета Excel Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Смертельный производственный травматизм на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта 2007 2020 0 Анкета Excel
Смертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности 2007 2020 0 Анкета Excel Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта 2017 2020 0 Анкета Excel
Несмертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности 2007 2020 0 Анкета Excel Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Работники референтной группы по видам деятельности 2007 2020 0 Анкета Excel Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4)
Работники референтной группы по полу и статусу мигранта 2017 2020 0 Анкета Excel
Прочая административная документация и связанные источники Трудовое законодательство Прибыль Установленная законом номинальная минимальная ежемесячная заработная плата брутто 1995 2020 0 Специально
Записи о трудовых отношениях Забастовки и локауты Количество забастовок и локаутов по видам экономической деятельности 1990 2008 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Неработающие дни из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности 1990 2008 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Рабочие, участвующие в забастовках и локаутах по видам экономической деятельности 1990 2008 0 Специальная Виды экономической деятельности (Широкий сектор)
Неработающие дни на 1000 рабочих из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности 1992 2008 0 Специальная Экономическая деятельность (широкий сектор)

Неравенство доходов Последние исследования

Абстрактный Фон Неравенство доходов является одним из важных отражений несбалансированного развития мировой экономики и может иметь неблагоприятные последствия для физического и психического здоровья.Методы В этой статье в качестве источника данных для эмпирического анализа была использована база данных китайских семейных панельных исследований 2018 года. Индекс Каквани (KI) использовался для измерения неравенства доходов, а социальный капитал был разбит на когнитивный социальный капитал и структурный социальный капитал. Наша оценка проводилась с использованием программного обеспечения STATA16 для упорядоченной логистической регрессии, в первую очередь для проверки неравенства доходов, социального капитала на корреляцию между физическим и психическим здоровьем; затем с помощью методов постепенной регрессии, чтобы проверить промежуточный эффект и продемонстрировать социальный капитал как промежуточную переменную, влияющую на физическое и психическое здоровье как неравенство доходов.Результат Неравенство доходов оказывает значительное негативное влияние на физическое и психическое здоровье (β = — 0,964, — 0,381; OR = 0,382, 0,758; P <0,01). Социальный капитал оказывает значительное влияние на физическое и психическое здоровье (Cognitive SC (MH) : β = 0,146 и 0,104, OR = 1,157 и 1,110, P <0,01; Когнитивный SC (PH): β = 0,046 и 0,069, OR = 1,047 и 1,071, P <0,01; Структурный SC (MH): β = - 0,005, 0,025 и 0,015, OR = 0,995, 1,025 и 1,015, P> 0,1, P <0,01 и P <0,01; Структурный SC (PH): β = - 0.026, 0,009 и - 0,013, OR = 0,975, 1,009 и 0,987, P <0,01, P> 0,1 и P <0,01). Наш анализ также показал, что социальный капитал (когнитивный социальный капитал и структурный социальный капитал) оказывает промежуточное влияние на физическое и психическое здоровье из-за неравенства доходов. Заключение Это исследование показывает, что неравенство доходов может не только напрямую влиять на физическое и психическое здоровье, но и через посредническую полезность социального капитала косвенно влиять на физическое и психическое здоровье, социальный капитал оказывает положительное влияние на физическое и психическое здоровье.В то же время неравенство доходов и влияние социального капитала на физическое и психическое здоровье существуют региональные различия, различия между городом и деревней и гендерные различия. Поэтому при разработке специальной политики поддержки уязвимых групп и ухода за ними особое внимание необходимо уделять бедным сельским районам и женским группам.

Архив Росстата • БЕСПЛАТНАЯ СЕТЬ

В данном обзоре мы даем количественную оценку последствий контрсанкций, введенных правительством России в 2014 году в ответ на отраслевые ограничительные меры, инициированные рядом развитых стран.Товарные группы, попавшие под контрсанкции, включали мясо, рыбу, молочные продукты, фрукты и овощи. Применяя базовый анализ частичного равновесия к данным из нескольких источников, включая Росстат, Euromonitor, UN Comtrade, отраслевые обзоры и т. Д., Мы получаем, что общие потери потребителей из-за контрсанкций составляют 288 млрд руб. Или 2000 руб. В год на каждого гражданина России. . Производители захватывают 63% от этой суммы, импортеры — 26%, а собственные потери составляют 10%. 30% переводов от российских потребителей к импортерам было приобретено Беларусью.Особенно впечатляет прирост белорусских импортеров сыра — 83% от общего прироста импортера на рынке сыра.

В августе 2014 года в ответ на секторальные санкции, инициированные некоторыми странами против России, национальное правительство издало постановление № 778, запрещающее импорт переработанной и сырой сельскохозяйственной продукции из США, ЕС, Украины и ряда других стран. (Норвегия, Канада, Австралия и др.).

Российские контрсанкции были наложены, в частности, на мясо, рыбу, молочные продукты, фрукты и овощи.Позже список товаров, подпадающих под действие санкций, был отредактирован: из запрещенного списка были удалены материалы для производства детского питания и лекарств, а добавлены новые товары. Соль была добавлена ​​в список в ноябре 2016 года, а животные жиры — в октябре 2017 года.

Популярная идея контрсанкций заключалась в ограничении доступа на рынок для стран, которые поддерживали секторальные санкции. Другая риторика контрсанкций заключалась в поддержке отечественных производителей посредством торговых ограничений, или другими словами — импортозамещения.

Мы применяем базовый анализ частичного равновесия, чтобы оценить влияние контрсанкций на благосостояние основных заинтересованных сторон — потребителей, производителей и импортеров. Общие результаты соответствуют общим микроэкономическим последствиям торговых ограничений в небольшой открытой экономике, то есть мы наблюдаем сокращение излишка потребителей, увеличение излишка производителей и перераспределение между импортерами. Возможно, что еще более интересно, мы можем дать количественную оценку эффектов перераспределения между российскими потребителями и производителями, с одной стороны, и между импортерами из разных стран, с другой.

Анализ частичного равновесия благосостояния

Мы применяем рамку классического анализа роста импортных тарифов к российским контрсанкциям. Контрсанкции привели к росту внутренних цен, снижению потребления и увеличению внутреннего производства. Учитывая рост цен и снижение объемов потребления, мы оцениваем потери потребителей как снижение потребительского излишка. Соответственно, учитывая рост цен и рост внутреннего производства, мы определяем прибыль производителей как увеличение излишка производителя.Единственное отличие от классического анализа — отсутствие увеличения государственных доходов. В этом случае рост внутренних цен был вызван ограничениями на торговлю с историческими партнерами, которые были заменены более дорогостоящими производителями. Учитывая изменения в составе импортеров после введения санкций, мы определяем страны, которые потеряли и получили доступ на российский рынок. Мы используем изменения объемов торговли как меру соответствующих прибылей и убытков. На рисунке 1 представлены все соответствующие концепции.

Для измерения всех значимых изменений благосостояния мы опираемся на данные о потреблении, производстве и ценах из Росстата и Euromonitor, данные о торговле из базы данных UN Comtrade. Мы используем данные за 2013 год в качестве ориентира перед контрсанкциями и сравниваем их с 2016 годом. Меры собственной ценовой эластичности спроса и предложения в России были взяты из литературы. Мы используем реальную цену (в ценах 2013 года) и информацию об объеме для потребления и предложения в 2016 году в качестве результирующих точек на кривых предложения (точка C) и спроса (точка A), как показано на рисунке 1.Затем мы восстанавливаем точки потребления и производства на этих кривых (точки F и B), как они были бы в 2013 году с учетом собственной ценовой эластичности спроса и предложения, а также уровня цен по состоянию на 2013 год.

Рисунок 1. Визуализация безвозвратных потерь, изменений излишков потребителей и производителей

Анализ благосостояния

Данные

Мы рассматриваем 12 товарных групп, включенных в 2014 г. в перечень контрсанкций: свинина, сыр, птица, яблоки, говядина, помидоры, мясные полуфабрикаты, сырное масло, апельсины, сгущенное молоко, виноград, сливки, кисломолочные продукты, молоко. и бананы.

Информация о ценах и объемах взята из официальной статистики Росстата, которая в некоторых случаях была скорректирована на основе данных Euromonitor. Значения импорта были получены из базы данных UN Comtrade. Сводка исходных данных и результаты анализа благосостояния представлены в таблице 1. Ниже мы подробно обсуждаем ситуацию на трех рынках — говядине, яблоках и сыре.

Таблица 1. Сводная таблица влияния контрсанкций на благосостояние

Группа Цена (руб / кг, 2013 г.) Производство (th ou s . тонны) Расход (th ou s . тонн) Эластичность Потребительские потери, млн руб. Излишек производителя, млн руб. Убыток, млн руб. Выручка импортера, млн руб.
2016 2013 2016 2013 2016 2013 спрос поставка
Говядина 376 357 238 240 600 897 -0.78 0,1 11311 4388 234 6690
Птица 109 108 4468 3610 4577 4084 -0,78 0,45 3263 3173 13 77
Свинина 286 289 2042 1299 2282 1919 -0.78 0,2 -7167 -6447 38 -757
Молоко 55 47 5540 5386 5704 5595 -0,93 0,3 48234 42507 4443 1284
Масло 343 271 251 225 340 340 -0.93 0,18 27468 17680 3370 6419
Сыр 358 283 605 435 748 764 -0,93 0,28 63493 44259 8437 10797
Fromage frais 233 190 407 371 456 457 -0.93 0,3 21803 17104 2600 2099
Яблоки 84 70 324 313 986 1665 -0,85 0,1 15225 4562 1238 9425
Бананы 61 47 0 0 1141 1165 -0.9 0,1 18967 0 2315 16652
Апельсины 65 59 0 0 932 1059 -0,9 0,1 6054 0 272 5782
Виноград 175 131 174 101 366 459 -0.85 0,1 18312 7527 2351 8435
Помидоры 82 65 1130 863 1583 1718 -0,97 0,1 28824 18177 3290 7357

Источники данных: Росстат, Euromonitor, UN COMTRADE

Жирным шрифтом выделены товарные группы с заметным ростом потребления в 2013-2016 гг., Курсивом — со снижением потребления и подчеркнутым — для групп, где потребление изменилось незначительно за период.

Говядина

На российском рынке говядины за два года произошло резкое снижение потребления из-за контрсанкций. В постоянных ценах 2013 г. средняя реальная стоимость 1 кг говядины увеличилась на 5,3% с 357 руб. / Кг в 2013 г. до 376 руб. / Кг в 2016 г. Внутреннее производство снизилось на 0,8% и до 238 тыс. Тонн в 2016 г. с 240 в 2013 г. Внутреннее потребление снизилось на 33,1% до 600 тыс. Тонн в 2016 г. с 897 в 2013 г. По нашим оценкам, потери потребителей составляют 11.3 млрд руб. Или 3,5% от потребления говядины в 2013 г .; выручка производителей — 4,4 млрд руб. или 1,4%; собственные потери оцениваются в 0,2 млрд руб. или 0,07%; выручка импортеров — 6,7 млрд руб. или 2,1%.

Из 6,7 млрд руб. Выручки импортеров наибольшую долю (88%) приобретают импортеры из Беларуси — 5,9 млрд руб. Импортеры говядины из Индии и Колумбии прибавили 0,4 млрд рублей (6% от общего объема) и 0,3 млрд рублей (5%) соответственно. Импортеры говядины из Монголии получили 0,03 млрд руб., Из Казахстана — 0,01 млрд руб.Импортеры говядины из Бразилии, Парагвая, Австралии, Уругвая, Украины, Литвы, Польши и Аргентины потеряли долю рынка в течение периода 2013-2016 гг.

Сыр

Средняя реальная цена 1 кг сыра увеличилась на 26,5% до 358 руб. / Кг в 2016 году с 283 руб. / Кг в 2013 году, как в постоянных ценах 2013 года. Внутреннее производство выросло на 39,1% до 605 тыс. Тонн в 2016 году с 435 тыс. Тонн в год. тонн в 2013 году. Внутреннее потребление снизилось на 2,1% до 748 тыс. т. тонн в 2016 году с 764 тыс.тонн в 2013 г. Наши результаты свидетельствуют о следующем влиянии контрсанкций на рынок сыра: потери потребителей составили 63,5 млрд руб. или 29,4% от потребления сыра в 2013 г .; выручка производителя — 44,3 млрд руб. или 20,5%; собственный убыток оценивается в 8,4 млрд руб. или 3,9%; выручка импортеров составила 10,8 млрд руб. или 5,0%.

Из 10,8 млрд руб. Выручки импортера на рынке сыров, импортеры сыра из Беларуси приобрели основную долю (82,9%) — 9,0 млрд руб., Импортеры сыра из Аргентины — 0.На 5 млрд рублей (4,8% от общей выручки импортеров) импортеры из Уругвая прибавили 0,4 млрд рублей (3,9%), швейцарские импортеры сыра — на 0,2 млрд рублей, импортеры из Армении — 0,2 млрд рублей (1,8%). В то время как импортеры сыра из Украины, Нидерландов, Германии, Финляндии, Польши, Литвы, Франции, Дании, Италии и Эстонии потеряли доступ к рынкам в 2013–2016 годах.

Яблоки

В сопоставимых ценах 2013 г. средняя реальная цена 1 кг яблок увеличилась на 20,0% до 84 руб. / Кг в 2016 г. с 70 руб. / Кг в 2013 г.Внутреннее производство увеличилось на 3,5% до 324 тыс. Куб. тонн в 2016 году с 313 тыс. тонн в 2013 году. Внутреннее потребление снизилось на 40,8% до 986 ​​тыс. т. тонн в 2016 году с 1665 тыс. тонн в 2013 году. Согласно нашему анализу, влияние контрсанкций на яблочный рынок следующее: потери потребителей составили 15,2 млрд руб. или 13,1 от потребления яблок в 2013 году; выручка производителя — 4,6 млрд руб. или 3,0%; собственный убыток оценивается в 1,2 млрд руб. или 1,1%; выручка импортеров составляет 9,4 млрд руб. или 8.1%.

Из 9,4 млрд руб. Выручки импортера наибольшую долю (49,7%) приобрели импортеры из Сербии — 4,7 млрд руб., Импортеры яблок из Китая — 1,6 млрд руб. (16,7% от общей выручки импортеров), импорт из Македонии увеличился на 0,8 млрд рублей (8,4%), из Азербайджана — на 0,6 млрд рублей (6,0%), из ЮАР — на 0,4 млрд рублей (4,5% от общей выручки импортеров). В то время как импортеры яблок из Польши, Италии, Бельгии и Франции потеряли доступ к рынкам.

Суммарные эффекты по 12 товарным группам

Мы рассчитали влияние на благосостояние 12 товарных групп: говядина, птица, молоко, сыр, творог, тонна масла, молочные продукты, яблоки, бананы, апельсины, виноград и помидоры.

Суммарный убыток потребителей от контрсанкций составляет 288 млрд руб., Производители получают 63% от этой суммы (182 млрд руб.), 26% совокупных убытков потребителей перераспределяются на импортеров (75 млрд руб.), Собственные потери составляют 10 млрд руб. % (31 млрд руб.).

Распределение выручки импортеров

Беларусь является основным бенефициаром российских контрсанкций: ее экспортеры получили 29,4 млрд руб. (38%), на втором месте экспортеры Эквадора с 16,4 млрд руб. (21). Экспортеры из Сербии получили 5.1 млрд руб. (7%).

Заключение

Нет сомнений в том, что контрсанкции были оплачены из карманов российских потребителей: наша оценка общих потребительских потерь составляет 288 млрд рублей, т.е. каждый гражданин России платил 2000 рублей в год. Из этой суммы российские производители получили 144 миллиарда рублей, то есть перевод от российских потребителей производителям составляет 1260 рублей на человека в год. Среди российских секторов основной рост и связанный с этим рост производства произошел в свиноводстве (50%), птицеводстве (20%), молочных продуктах (10-30%), фруктах и ​​овощах (10-50%).

Перевод от российских потребителей к импортерам из несанкционированных стран составляет 75 миллиардов рублей в год (520 рублей на человека в год), из которых 30% было приобретено белорусскими импортерами. Контрсанкции приводят к безвозвратным потерям эффективности российской экономики в размере 31 млрд рублей или 215 рублей на человека в год.

Отказ от ответственности: Мнения, выраженные в аналитических записках и других публикациях, принадлежат авторам; они не обязательно отражают данные СВОБОДНОЙ сети и ее исследовательских институтов.

Основные направления и структурные характеристики

  • Название статьи

  • Аннотация

  • Ключевые слова

  • 1. Введение

  • 2. Международный опыт

  • 3. Источники данных по загрузке мощностей в России

  • 4.Методология построения непрерывных временных рядов ПК

  • 5. Методика расчета показателей для измерения основных характеристик ПК

  • 6. Оценка основных конструктивных характеристик ПК

    .
  • 7. Основные результаты по секторам

    • 7.1. Производство пищевых продуктов, напитков и табачных изделий

    • 7.2. Производство текстильных изделий и одежды

    • 7.3. Производство кожи и сопутствующих товаров

    • 7.4. Производство древесины и изделий из дерева и пробки

    • 7,5. Производство бумаги и бумажных изделий

    • 7.6. Производство химикатов и химических продуктов

    • 7.7. Производство резиновых и пластмассовых изделий

    • 7,8. Производство прочих неметаллических минеральных продуктов

    • 7.9. Производство черных металлов и готовых металлических изделий

    • 7.10. Производство машин и оборудования

    • 7.11. Производство электрооборудования и бытовой электроники

    • 7.12. Производство автомобилей и прочего транспортного оборудования

  • 8. Рекомендации по результатам исследования

  • Список литературы

  • Росстат сообщает о росте числа смертей

    Новость опубликована в престижном научном журнале BMJ (PDF в конце статьи).

    «Согласно последним данным министерства здравоохранения, до 11 февраля 2021 года от COVID-19 умерло 78 687 человек, — пишет BMJ.

    Январь 2021 года стал самым смертоносным для пандемии месяцем в России, когда министерство здравоохранения сообщило о более чем 20 000 смертей.

    Однако данные Росстата, опубликованные на этой неделе 1, показывают, что только в России в 2020 году произошло 162429 «смертельных случаев, связанных с коронавирусом», что почти в три раза превышает общий показатель министерства за 2020 год, составляющий 57 019.

    Из 162 429 смертей 86 498 были указаны как непосредственно вызванные подтвержденным covid-19, а 17 470, вероятно, были вызваны вирусом, но не подтверждены тестом.

    Вирус «значительно» способствовал фатальным осложнениям других заболеваний в 13 524 случаях, в то время как 44 937 человек умерли после положительного результата теста на вирус, но он «не был основной причиной смерти».

    Министерство учитывает только случаи, когда covid-19 доказан как причина смерти при вскрытии.

    COVID-19, количество смертей в России очень похоже на количество смертей в Италии несколько месяцев назад

    Очень похожее разделение реальных и сертифицированных цифр произошло в Италии несколько месяцев назад.

    Читайте также: COVID-19 Оксфордский университет в Италии выпустил исследование о реальном количестве смертей

    Данные Росстата взяты из моргов и систем регистрации смертей в местных органах власти.

    Число случаев чрезмерной смертности, о которых сообщили эти источники, начало опережать данные министерства здравоохранения в апреле прошлого года.

    Экстраполяция разрыва между данными Росстата и министерства здравоохранения на сегодняшний день показывает, что смертность от COVID-19 на сегодняшний день составляет 1535 человек на миллион населения, что поставило бы Россию на шестое место в мире после Сан-Марино, Бельгии, Словении, Великобритании и Чехии. Республика.

    Другие данные, недавно опубликованные Росстатом, показывают, что в России в 2020 году от всех причин умерло на 323 802 больше, чем в 2019 году, причем это превышение в значительной степени сконцентрировано на конце года.

    В декабре 2020 года в России зарегистрировано 243 235 смертей по сравнению с 149 165 смертей в декабре 2019 года.

    Эти потери в сочетании с меньшей иммиграцией из бывших советских республик привели к тому, что в начале 2021 года Россия стала на 510 000 человек меньше, чем в начале 2020 года.

    Ведущие деятели российского государства признали точность цифр Росстата по избыточной смертности, в том числе министр здравоохранения Татьяна Голикова.

    Но она продолжает защищать практику России, приписывающую некоторые смерти другим причинам у людей с положительным результатом теста на вирус, вопреки рекомендациям Всемирной организации здравоохранения.

    «К сожалению, избыточная смертность в 2020 году появилась почти во всех странах мира, и она находится на уровне, которого мы не хотели бы видеть», — заявил журналистам пресс-секретарь Путина Дмитрий Песков.

    «Это суровая реальность, с которой мы, все страны мира, сталкиваемся в эпоху пандемии».

    На просьбу объяснить расхождения в официальных данных он сказал: «Что касается поступающих данных из регионов: где-то могут быть особенности.”

    В настоящее время в России падает число новых случаев заболевания COVID-19, и ограничения снимаются, хотя большинство обвинений против более 10 000 человек, арестованных в ходе недавних антикоррупционных демонстраций, связаны с особыми законами о пандемии, призванными усилить социальное дистанцирование.

    Правительство надеется на внедрение вакцины Sputnik.

    Читайте также: Вакцина COVID-19, Россия представляет новые доказательства эффективности Sputnik V

    Но несмотря на ранний старт, всего около 2.2 миллиона россиян, около 1,5% населения, были полностью или частично вакцинированы.

    Опрос показывает, что 59% россиян планируют отказаться от вакцины.

    Среди других стран, которых часто обвиняют в занижении количества смертей от COVID-19, являются Турция, Иран, Индия, Бразилия, Венесуэла и Никарагуа.

    В октябре представители здравоохранения Мексики заявили, что в ходе обзора было выявлено более 50 000 незарегистрированных случаев смерти от COVID-19, в то время как в стране официально сообщалось о 89 000 смертей.

    Если цифры, признанные правительствами Мексики и России, будут добавлены в текущие глобальные базы данных — которые по-прежнему показывают только более низкие цифры — они увеличат число погибших в мире более чем на 150 000, до более чем 2,5 миллиона смертей ».

    Оригинальная статья в медицинском журнале BMJ о COVID-19 в России Россия bmj.n440.full

    Читайте также:

    Парма как центр неотложной помощи: фельдшеры из России знакомятся с передовым оборудованием для скорой помощи

    Битва с COVID-19 в Африке: гуманитарная помощь из России прибыла в Конго

    Источник:
    1. Федеральная служба государственной статистики.Естественная динамика населения субъектов Российской Федерации за январь-декабрь 2020 года. 8 февраля 2021 года. Https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/TwbjciZH/edn12-2020.html
    1. Левада-Центр. Опрос на коронавирус. 24 ноября 2020 г. https://www.levada.ru/ru/2020/11/24/coronavirus-2/
    1. Covid-19: Мексика признает на 50 000 смертей больше, чем показывают официальные данные. BMJ2020; 371: m4182. DOI: 10.1136 / bmj.m4182 pmid: 33122250

    Официальный сайт BMJ

    Россия Обращение к Кипру: отмывание денег, связанных с коррупцией

    Присутствие России на Кипре было широко признано во время острой фазы последнего кризиса ЗЭ.В этой колонке утверждается, что отчасти это вызвано отмыванием денег, полученных преступным путем. Используя официальную российскую статистику, авторы оценивают стандартную модель местоположения ПИИ, чтобы выявить обычные закономерности, связанные со странами с слабыми мерами по борьбе с отмыванием денег, такими как Кипр и Британские Виргинские острова. Фонды из таких стран были ориентированы на размещение инвестиций в наиболее коррумпированных регионах России по сравнению с группой настоящих иностранных инвесторов.

    Финансовые отношения между Кипром и Россией привлекли большое внимание в результате недавнего кризиса на Кипре (Wyplosz 2013).В эту небольшую средиземноморскую экономику за последние два десятилетия было вложено большое количество российских денег. По оценкам, от половины до трети всех банковских вкладов Кипра имеют российское происхождение. По данным рейтингового агентства Moody`s, на кипрских банковских счетах находится около 31 миллиарда долларов российских денег: 12 миллиардов долларов от банков и 19 миллиардов долларов от предприятий и частных лиц (Young 2013).

    Отличительной чертой схем иностранных инвестиций для России является соотношение входящих и исходящих инвестиционных потоков между Россией и Кипром.По оценке Росстата, Кипр был вторым по величине направлением российских иностранных инвестиций после Нидерландов с точки зрения накопленного капитала к концу 2011 года. С другой стороны, по данным Росстата, Кипр был третьим по величине направлением иностранных инвестиций из России после Нидерландов. иностранный инвестор в экономику России (после Великобритании и Швейцарии) в период 2005-2011 гг.

    Очевидно, что преобладание российских денег на банковских депозитах Кипра и в иностранных инвестициях из России и в Россию свидетельствует о «круговом обходе», т.е.е. перевод средств за границу с целью вернуть часть или все инвестиции в качестве иностранных инвестиций (Kalotay 2005). Но каковы причины российских инвестиций в оба конца через Кипр?

    В недавней статье мы утверждаем, что большая часть этого связана с отмыванием денег, связанным с коррупцией (Ледяева и др., 2013). Коррупция имеет очевидную связь с отмыванием денег, поскольку украденные активы коррумпированного государственного должностного лица бесполезны, если они не размещены, распределены и интегрированы в глобальную финансовую сеть таким образом, чтобы не вызывать подозрений.Доходы от коррупции могут быть отмыты в юрисдикциях, которые не приняли строгих мер по борьбе с отмыванием денег, а также в странах, которые соблюдают очень строгие законы или правила о банковских секретарях (Rossidou-Papakyriacou 1999). Оффшорные финансовые центры, такие как Кипр, широко признаны такими юрисдикциями.

    В нашем исследовании мы используем уникальную базу данных на уровне компаний, чтобы эмпирически проверить взаимосвязь между коррупцией и российскими инвестициями в оба конца через офшорные юрисдикции, в частности, Кипр и Британские Виргинские острова.

    Мы используем базу данных РОССТАТ, которая предоставляет информацию о выборе местонахождения 20165 фирм с иностранным капиталом, зарегистрированных в России в период с 1997 по 2011 годы. Из этого набора данных мы извлекаем информацию о двух типах фирм. Первая группа состоит из фирм, иностранная собственность которых представлена ​​офшорными владельцами (в частности, Кипр (38% выборки) и Британские Виргинские острова (11% выборки). Вторая группа (эталонная группа для сравнения в нашей выборке). исследование) состоит из фирм, в которых иностранная собственность представлена ​​подлинными иностранными владельцами (51% выборки; основными инвесторами являются Германия, США, Финляндия, Китай, Турция, Франция и Швеция).

    На Рисунке 1 мы представляем распределение фирм по основным отраслям промышленности (которые наиболее популярны у иностранных инвесторов, включая компании, работающие в обе стороны), а также по происхождению иностранного инвестора.

    Рисунок 1 . Структура (в%) фирм (по количеству) по происхождению иностранного инвестора в секторах экономики (в совокупности за период 1997-2011 гг.)

    Примечание : Цифры в таблице обозначают количество созданных фирм с разбивкой по типу инвестора в каждой группе.

    Источник : Росстат и расчеты авторов.

    Около 70% фирм в обрабатывающей промышленности и около 67% в секторе торговли и ремонта основаны настоящими иностранными инвесторами. С другой стороны, около 70% фирм в секторе недвижимости и около 80% фирм в финансовом секторе основаны двусторонними инвесторами. Эти данные уже отражают коррупционный компонент двусторонних инвестиций, поскольку сектор недвижимости и финансовый сектор обычно связаны с отмыванием коррупционных денег.

    Затем мы оцениваем модель «знания-капитал» транснационального предприятия, предложенную Карром и др. (2001), используя эти данные, добавляя к ним офшорные манекены. Мы обнаружили, что коэффициент фиктивной переменной для инвесторов на Кипре и Британских Виргинских островах положительный и имеет высокую статистическую значимость. Этот результат показывает, что иностранные инвестиции в Россию с Кипра и Британских Виргинских островов не могут быть объяснены традиционными теориями международного движения инвестиций, и, следовательно, отмывание коррупционных денег может быть одним из наиболее подходящих объяснений этого явления.

    Далее мы анализируем коррупцию в российских регионах как фактор, определяющий расположение иностранных инвесторов в России. Мы находим доказательства того, что инвесторы с Кипра и Британских Виргинских островов располагаются в более коррумпированных регионах России по сравнению с эталонной группой настоящих иностранных инвесторов.

    Мы также изучаем факторы, влияющие на долю инвестиций в оба конца в общем объеме иностранных инвестиций (измеряемых совокупным годовым доходом фирм с иностранной собственностью) в регионах России и обнаруживаем, что взаимосвязь между уровнем коррупции и долей инвестиций в оба конца. объем инвестиций в регионах России положительный и статистически значимый.Этот результат сохраняется, когда мы отдельно оцениваем нашу модель для производственного, торгового и комбинированного секторов недвижимости и финансового сектора. Положительная и высоко статистически значимая взаимосвязь между уровнем коррупции и долей инвестиций туда и обратно в недвижимость и финансовую деятельность указывает на гипотезу отмывания коррупционных денег для российских инвестиций в оба конца.

    Наше исследование — первое, которое предоставляет эмпирические доказательства связи между отмыванием коррупционных денег и российскими инвестициями в оба конца через Кипр и Британские Виргинские острова, что широко обсуждалось в последние месяцы из-за критической финансовой ситуации на Кипре и огромного интереса. российской политической и деловой элиты в нем.Наши выводы подчеркивают негативную роль офшорных юрисдикций в развитии мировой экономики, поскольку они способствуют коррупции. В частности, наличие таких юрисдикций значительно упрощает процесс отмывания денег, полученных в результате нечестной деятельности (коррупционной или криминальной).

    Карр Д. Л., Дж. Р. Маркусен и К. Э. Маскус (2001), «Оценка модели« знания-капитал »многонационального предприятия», The American Economic Review 91 (3), с. 693-708.

    Калотай, К. (2005), «Вывоз прямых иностранных инвестиций из России в глобальном контексте» Journal of East-West Business , 11: 3/4, 9-33.

    Ледяева С., Кархунен П. и Дж. Уолли (2013), «Оффшорные юрисдикции (включая Кипр), отмывание денег, полученных преступным путем, и российские инвестиции туда и обратно», Рабочий документ NBER 19019.

    Россиду-Папакириаку, Э. (1999), «Международное сотрудничество в борьбе с коррупцией с точки зрения офшорного центра», доклад, представленный на 4-й Европейской конференции специализированных услуг в борьбе с коррупцией, Лимассол (Кипр) ), 20-22 октября.

    Янг, Э (2013) «Русские деньги на Кипре: почему их так много?» BBC News, 18 марта.

    Wyplosz, C (2013), «Кипр: следующая ошибка», VoxEU.org, 18 марта.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *