Список статистической отчетности по инн: Какую отчетность сдавать в Росстат: узнать по ИНН

Содержание

Электронная отчетность

ВНИМАНИЮ РЕСПОНДЕНТОВ!

29.04.2020 произведена замена сертификата Белстата на постоянный (выпуск 28.04.2020 г.).

Для респондентов использующих «Электронный респондент» онлайн» для предоставления статистической отчетности в электронном виде необходимо импортировать новый сертификат Белстата в Персональный менеджер сертификатов Авест для ГосСуок, подробная инструкция.doc

Скачать сертификат Белстата

Вниманию респондентов, выбравших электронный вид представления статистической отчетности!

Для предоставления отчёта в электронном виде респонденту требуется средство электронно-цифровой подписи ГосСУОК. Информация о выпуске ключей ГосСУОК

Ознакомиться с условиями приобретения средств ЭЦП ГосСУОК, а также скачать актуальные версии критографического ПО можно на сайте Национального центра электронных услуг.

Представление государственной статистической отчетности в виде электронного документа доступно в двух режимах:

— онлайн посредством многофункционального веб-портала Национального статистического комитета Республики Беларусь, обеспечивающего информационную поддержку респондентов государственных статистических наблюдений;
— офлайн посредством установки специализированного программного обеспечения «Электронный респондент» (подробнее…).

Для респондентов, выбравших электронный формат представления статистической отчетности, представление отчета в бумажном виде не требуется.
При формировании статистической отчетности в электронном формате используются средства электронной цифровой подписи и действительный сертификат открытого ключа проверки электронной цифровой подписи (с указанным учетным номером плательщика Респондента), полученные при регистрации в качестве абонента Республиканского удостоверяющего центра Государственной системы управления открытыми ключами (РУЦ ГосСуок).

При заполнении отчета следует учесть:


Поле ОКПО представляет собой 12-значный код:

1. Первые 8 знаков – код организации

2. 9-й знак – код области (г. Минска), где зарегистрирован респондент, последние три знака служат для выделения обособленных подразделений юридического лица (для юридических лиц – три нуля).

3. Коды областей: Брестская — «

1«, Витебская — «2«, Гомельская — «3«, Гродненская — «4«, г. Минск — «5«, Минская — «6«, Могилевская — «7«

Пример для юридического лица г. Минск:

х

х

х

х

х

х

х

х

5

0

0

0


Версия для печати

© Национальный статистический комитет Республики Беларусь. При использовании информации ссылка на Национальный статистический комитет Республики Беларусь является обязательной.

Все формы статотчетности — по новому адресу

Где найти свой список обязательных статистических отчетов

Закон требует, чтобы предприниматели участвовали в выборочных статистических наблюдениях. А проще говоря, сдавали статистические отчеты по строго установленным формам. Вместе с тем этих отчетов так много, что сложно понять, когда, о чем и в какое время надо отправлять информацию. Для удобства респондентов был разработан специальный сервис, который позволяет сформировать персональный список обязательных статистических отчетов для каждой компании.

Чтобы получить актуальный список обязательных для вашей организации статистических отчетов, необходимо указать один из реквизитов:

  • ОКПО или идентификационный номер ТОСП;
  • или ИНН;
  • или ОГРН.

Перечень формируется с учетом видов экономической деятельности, заявленных при госрегистрации и фактически осуществляемых (в том числе дополнительных). Когда вы получите такой список, желательно проверить, какие из форм сдаются ежемесячно, какие — ежеквартально, а какие — годовые или сдаются раз в год.

Разработчики сервиса подчеркивают, что информация в нем актуализируется ежемесячно с учетом изменений законодательства. Поэтому чтобы сдавать требуемые данные, рекомендуют регулярно проверять и при необходимости уточнять список обязательных для компании форм.

Обновленные формы, которые надо сдавать в 2020 году

Любой ИП или юридическое лицо обязаны отчитываться о своей деятельности в Росстат. Для этого требуется своевременно заполнять определенные отчеты по установленной нормативными актами форме. Недавно Служба статистики внесла ряд изменений. Поэтому обратите внимание на следующие формы:

Форма

Кто предоставляет

Что изменилось

Бланки

№ 1-натура-БМ, отражающая информацию о производстве, балансе мощностей и отгрузке.

Организации с оформлением юрлица, за исключением малых предпринимательств, работающие в сферах заготовки леса, рыболовства, поставки электроэнергии, пара или газа, а также иные организации, работающие в области добывающей и обрабатывающей промышленности.

Внесены изменения в формулировки в Приказе Росстата № 461 от 27.07.2018.

Скачать

№ 1-предприятие, содержащая информацию о направлении деятельности фирмы.

Юридические лица, за исключением малых предпринимательств и финансово-кредитных учреждений. Освобождаются от предоставления также бюджетные организации.

Изменения в Приказе Росстата № 461 от 27.07.2018 коснулись особенностей заполнения. Полностью отражены в бланке отчетности.

Скачать

№ 4-ТЭР, в которую вносятся сведения о применении топливно-энергетических ресурсов.

Юрлица, которые потребляют топливо в ходе деятельности либо реализуют его другим фирмам или населению. Не подают форму малые предпринимательства.

Добавлена строка «Биотопливо». Теперь она находится под номером 1731 в первом разделе и 25 — во втором Приказа Росстата № 461 от 27.07.2018.

Скачать

№ 12-Ф, в которой отображена информация о текущем использовании денежных средств.

Коммерческие и некоммерческие организации с образованием юридического лица, которые продают свою продукцию другим фирмам. Не предоставляют:

  • учреждения бюджетной сферы;
  • банковские и финансовые фирмы;
  • субъекты малого предпринимательства.

Внесены изменения в формулировки в Приказе Росстата № 461 от 27.07.2018

Скачать

№ 1-цены производителей.

ИП, если численность работников превышает 100 человек, и юрлица, действующие в рамках предусмотренных законом видов деятельности, таких как:

  • лесозаготовка;
  • добыча рыбы;
  • водоснабжение;
  • издательское дело;
  • производство мяса птиц;
  • утилизация отходов и загрязнений;
  • кондиционирование воздуха;
  • добыча полезных ископаемых;
  • добыча и обеспечение газом, электроэнергией, паром.

Введена в Приказ Росстата № 485 от 04.08.2018 необходимость составления и подачи нулевого отчета. Ранее в подобном случае организация направляла письмо, которое доводило до сведения отсутствие сведений.

Скачать

№ 1-Т (условия труда и компенсация за вредное производство).

Все субъекты с образованием юрлица, которые работают в области:

  • сельского хозяйства;
  • охоты и рыболовства;
  • строительства;
  • перевозки и хранения;
  • водоотведения;
  • выработки и доставки электроэнергии и газа, воды;
  • связи и информации;
  • добычи полезных ископаемых;
  • утилизации загрязнений и отходов;
  • обработки.

Освобождаются от подачи отчета субъекты малого предпринимательства.

В первую очередь в Приказе Росстата № 485 от 04.08.2018 перенесен срок подачи с 19 на 21 января. При этом если компания не осуществляет деятельность определенную часть периода отчетности, она все равно заполняет и передает форму на общих основаниях, обозначая при этом дату, когда работа не велась.

Скачать

Что нового в 2020 году

В 2020 году также придется сдавать некоторые отчеты по новым формам. Самым значительным изменениям подверглись:

Форма

Кто предоставляет

Что изменилось

Бланки

П-1 (производство и отгрузка услуг и товаров).

Юрлица, поставляющие продукцию другим фирмам.

По Приказу Росстата № 472 от 31.07.2018 вводится общая форма для работающих и временно не действующих предприятий, которая подается в обязательном порядке. Упразднена графа, содержащая информацию о том же месяце прошлого года. Введена обязательность подачи формы для всех собственников предприятий, деятельность которых связана с добычей полезных ископаемых, о чем сообщается в самом титульном листе отчета, а также в правилах заполнения.

Скачать

ПМ-пром (информация о продукции).

Субъекты малого предпринимательства, а также ИП до 100 человек, работающие в сфере добычи и распределения электричества, газа и пара, рыболовства, лесозаготовки, а также иных производств добычи и обработки.

Приостановившие деятельность компании обязали сдавать отчет вместе с работающими. Убрана графа с информацией о соответствующем месяце предыдущего года. Сдача формы для филиалов иностранных фирм отменена. Все поправки отмечены в Приказе Росстата № 472 от 31.07.2018.

Скачать

№ П-3, предоставляющая данные о финансовом положении фирмы.

Все предприятия, штат которых превышает 15 человек. От составления отчета освобождаются малые предприниматели, финансовые и бюджетные организации.

Согласно Приказу Росстата № 468 от 31.07.2018, отменена обязательность упоминания о системе налоговой отчетности для фирм на УСН. Некредитные организации и фирмы, которые ранее уведомляли Росстат письмом об отсутствии показателей за период, также сдают отчетность по общим правилам. При этом последние прописывают нулевые показатели.

Скачать

№ 1-цены производителя.

Юрлица и ИП, осуществляющие работы по:

  • добыче рыбы;
  • водоснабжению;
  • производству мяса птиц;
  • утилизации отходов и загрязнений;
  • добыче и обеспечению газом, электроэнергией, паром;
  • кондиционированию воздуха;
  • лесозаготовке;
  • издательской отрасли;
  • добыче полезных ископаемых.

В таблице появилась строка, в которой необходимо отображать сведения об изменении объема отгрузки и вызвавших их причинах. Последние прописаны в специальном перечне в виде кодов, которые и нужно записывать в указанной строке. Изменения отмечены в Приказе Росстата № 468 от 31.07.2018.

Скачать

№ П-6, фиксирующая финансовые обязательства и вложения.

Все организации с образованием юрлица, кроме малых предпринимателей.

Приказ Росстата № 468 от 31.07.2018 — заполнять отчет следует только при наличии финансовых вложений. Присутствуют дополнительные технические правки.

Скачать

№ 3-Ф о задолженности по заработной плате.

Все работодатели, которые имеют долги по выплате заработной платы, кроме ИП, использующих труд работников по найму.

Согласно Приказу Росстата № 485 от 04.08.2018, при закрытии ОП в ином регионе нужно отобразить информацию о просрочке по месту нахождения организации во время формирования задолженности по оплате труда сотрудникам. Временно не функционирующие предприятия также обязаны подавать отчетность, отобразив в ней начало и конец периода приостановления деятельности.

Скачать

№ П-4, № П-4 (НЗ) — численность работников и их заработная плата.

Все предприятия, кроме ИП.

Внесены технические правки в Приказе Росстата № 485 от 04.08.2018, например, фраза «предыдущий год» заменена на его числовое значение.

П-4

Скачать

П-4 (НЗ)

Скачать

Актуальные формы представлены на официальном сайте Росстата. Предпринимателям нужно постоянно отслеживать информацию, чтобы подавать в организацию правильные отчеты.

Регулярно проверяйте себя по отчетности в Росстате. Это можно сделать за пару минут.

Добрый день, уважаемые ИП!

Уже много раз писал про то, что нужно регулярно отслеживать, какую отчетность необходимо сдавать в Росстат (и даже снимал видео, ссылки ниже). Но, на всякий случай, напоминаю еще раз.

Не поленитесь, проверьте себя при помощи официального сервиса от Росстата, который находится по этой ссылке:

https://websbor.gks.ru/webstat/#!/gs/statistic-codes

Делается это очень просто

Переходите по ссылке выше. Вводите свой ИНН (или ОГРНИП), нажимаете на кнопку “Получить” и смотрите какую отчетность нужно сдавать и в какие сроки.

Если ничего не нужно сдавать, то там так и будет написано “Не найдены формы статистической отчетности”.

Но не спешите радоваться, так как в следующем месяце список может содержать формы отчетности. Именно поэтому я говорю, что нужно регулярно мониторить этот сервис.

Может быть и так, что увидите НЕпустой список

Например, вот так:

Что-то не видно ничего =), придется увеличить картинку:

Игнорировать эту отчетность нельзя, так как могут быть неприятности

Даже если Вы видите, что с вас просят отчет по статистике, который не должны сдавать исходя из того, чем занимаетесь, то все равно нужно предоставить в Росстат официальное пояснение, что вам нечего сдавать.

Например, с вас просят отчетность по производству чего-либо, а вы этим производством не занимаетесь.

В этом случае необходимо написать письмо в Росстат с пояснением, что у вас нет данных для такого отчета. Нет, мол, такой деятельности…

Можете позвонить в свое отделение Росстата и уточнить, в какой форме писать пояснительное письмо. Но, как правило, говорят, что можно в свободной форме писать… Иногда просят сдать отчеты с нулевыми данными.

Такая ситуация может возникнуть, если указали много ОКВЭД при регистрации ИП “про запас”, но реальной деятельности по этим кодам ОКВЭД нет.

Может быть, имеет смысл, удалить ненужный ОКВЭД при помощи заявления в ФНС по форме Р24001.

Вот здесь еще писал про эту ситуацию:

Нулевая отчетность в Росстат: как не получить штраф? Что необходимо сделать?

Разумеется, если есть о чем отчитываться, то необходимо предоставить отчет (если вы попали в выборку Росстата).



Напоминаю, что на мой видеоканал на Youtube можно подписаться по этой ссылке:

https://www.youtube.com/c/DmitryRobionek

Как заполнять отчеты по статистике?

Понятно, что у обычного ИП просто нет времени вот это вот все изучать=) Читать инструкции по заполнению форм, вглядываться в таблицы и сноски…

Именно поэтому, я всегда настойчиво рекомендую использовать бухгалтерские программы для ведения учета ИП. Например, когда проводилось массовое наблюдение со стороны Росстата в 2016 году почти все бухгалтерские программы и сервисы оперативно сделали автоматические отчеты, которые можно было заполнить за несколько минут.

Например, разработчики программы “1С. Предприниматель”, которой я сам пользуюсь, регулярно обновляют отчетность в Росстат, за что им большое спасибо (не реклама, программа действительно хорошая).

Если-же все это заполнять в ручном режиме, то вероятность ошибок резко возрастает, так как данные нужно сначала аккуратно свести, а потом уже заполнять отчет. В случае с “1С” почти все данные подтягиваются автоматически (но некоторые данные все равно придется внести в отчет вручную).

P.S. Повторюсь, что проверять себя нужно регулярно.

Подсказки по теме:

  1. Сервис Росстата для проверки списка отчетности обновился
  2. Как узнать, какую отчетность нужно сдавать в Росстат (Видео)?

Я создал этот сайт для всех, кто хочет открыть свое дело в качестве ИП, но не знает с чего начать. И постараюсь рассказать о сложных вещах максимально простым и понятным языком.

• Statista — Статистический портал рыночных данных, маркетинговых исследований и маркетинговых исследований

17 сентября 2021 г. | Выборы

Намерение голосования в Германии в 2020-2021 гг.

По состоянию на 17 сентября 2021 года 25 процентов избирателей в Германии намеревались проголосовать за социал-демократическую партию СДПГ на предстоящих федеральных выборах, которые состоятся 26 сентября 2021 года, а еще 22 процента заявили, что будут голосовать за христиан. Партия Демократический союз (ХДС).ХДС выиграл наибольшую долю голосов на предыдущих четырех выборах под руководством Ангелы Меркель, но на этот раз двинется на выборы 2021 года под руководством нового лидера, Армина Лашета. На протяжении большей части этого периода ХДС был самой популярной партией в Германии, а партия Зеленых (die Grünen) ненадолго обогнала их в начале 2021 года.

Лашет теряет позиции Хотя в январе 2021 года он унаследовал относительно здоровую позицию на выборах от Ангелы Меркель, время Лашета на посту лидера ХДС оказалось непростым.Замедление внедрения вакцины на фоне роста числа случаев коронавируса в начале 2021 года нанесло ущерб репутации ХДС в области компетентности, которую ХДС заработал благодаря пандемическим ответным мерам в 2020 году. Был также дополнительный вызов лидерству со стороны Маркуса Сёдера, лидера баварской сестринской партии ХДС (ХСС). ), что обнажило некоторые расколы в лагере ХДС. Хотя Лашет справился с этой проблемой лидерства, к маю партия зеленых начала лидировать в опросах. Летом 2021 года ХДС удалось вернуть себе лидерство в опросах, хотя рейтинг предпочтения Лашетса начал снижаться.В период с июня по сентябрь 2021 года доля избирателей, которые предпочли Лашета на посту канцлера, упала с 34 до 18 процентов, в то время как у лидера СДПГ Олафа Шольца доля избирателей, которые предпочли его на посту канцлера, выросла с 26 до 53 процентов.

Самые важные вопросы Согласно последнему опросу о том, что немцы считают наиболее важными проблемами, стоящими перед страной, окружающая среда была выбрана 38 процентами избирателей как важный вопрос. На протяжении 2020 года и большей части 2021 года пандемия коронавируса рассматривалась как самая большая проблема, с которой столкнулась Германия, хотя даже в это время окружающая среда неизменно рассматривалась как проблема для немецких избирателей.Хотя они могут не выиграть выборы, Партия зеленых и их лидер Анналена Баербок могут войти в правительство в качестве партнера по коалиции СДПГ или ХДС и, вероятно, потребуют от следующего канцлера большей приверженности экологическим вопросам в обмен на их поддержку. .

Десять областей исследований · Выпуск 2.3, лето 2020

Как дисциплина, которая имеет дело со многими аспектами данных, статистика является важнейшей опорой в быстро меняющемся ландшафте науки о данных.Растущая жизненно важная роль данных, особенно больших данных, во многих приложениях, ставит статистику перед беспрецедентными проблемами и захватывающими возможностями. Статистика играет ключевую роль в науке о данных, помогая использовать данные и принимать решения в условиях неопределенности. В этой статье мы представляем 10 областей исследований, которые могут сделать статистику и науку о данных более эффективными для науки и общества. Сосредоточение внимания на этих областях поможет лучше преобразовать данные в знания, практические идеи и результаты, а также будет способствовать более тесному сотрудничеству с компьютерными и другими учеными, занимающимися количественными исследованиями, и учеными предметной области.

Ключевые слова: биостатистика, причинный вывод, облачные вычисления, визуализация данных, распределенный вывод и обучение, дифференциальная конфиденциальность, федеративное обучение, интегративный анализ, интерпретируемое машинное обучение, воспроизводимость и воспроизводимость, масштабируемый статистический вывод, дизайн исследования

По мере того, как мы вступаем в цифровую эпоху, наука о данных быстро превращается в жизненно важную область, которая произвела революцию во многих дисциплинах наряду с нашей повседневной жизнью.Наука о данных объединяет множество дисциплин для обеспечения целостного, тщательного и проницательного взгляда на сложные данные и помогает эффективно просеивать запутанные массы информации для извлечения знаний и предоставления действенных идей и инноваций. В отчете Национального научного фонда (NSF) Statistics at Crossroads: Who is to the Challenge (He et al., 2019) содержится призыв к статистике играть центральную лидирующую роль в науке о данных в партнерстве с другими не менее важными количественными дисциплинами, такими как как информатика и информатика.Действительно, как дисциплина, управляемая данными, область статистики играет ключевую роль в развитии науки о данных, особенно помогая с краеугольным камнем науки о данных, анализом , который используется при принятии решений в условиях неопределенности.

В компьютерных науках термин «наука о данных» появился у Наура (1974), который дал более конкретное определение, чем те, которые используются сегодня, как «наука о работе с данными после того, как они были созданы». В статистике термин можно отнести к C.Ф. Джефф Ву, чья первая лекция под названием «Статистика = наука о данных?» для своего назначения на должность профессора Х. К. Карвера в Мичиганском университете в 1997 г. призвал сместить фокус статистики на «большие / сложные данные, эмпирический-физический подход, представление и использование знаний». Кливленд (2001), Брейман (2001), и Донохо (2017) также сыграли важную роль в современной концепции месторождения. Сегодня наука о данных в духе науки о данных превратилась в междисциплинарное предприятие, посвященное открытиям и выводам на основе данных с помощью научной теории и методов, алгоритмов и систем.В Соединенных Штатах и ​​во всем мире был создан ряд отделов статистики и науки о данных, а также школы и институты науки о данных. Программы бакалавриата и магистратуры по науке о данных теперь доступны во многих ведущих учебных заведениях.

Появление науки о данных начало преобразовывать исследовательское предприятие в области статистики и биостатистики. В этой статье мы представляем список проблемных областей исследования, которые вызвали интерес специалистов по данным со статистической точки зрения, и наоборот.Выбор этих областей основан на коллективной мудрости цитируемого отчета NSF, но также отражает личный исследовательский опыт и взгляды авторов. Наш список, составленный без определенного порядка, ни в коем случае не является исчерпывающим, но призван стимулировать обсуждение. Мы, безусловно, ожидаем появления и процветания других важных областей исследований. Мы также извиняемся за то, что не цитируем ссылки, связанные с обсуждениями исследования; объем работ, из которых мы черпали вдохновение, слишком велик для этой статьи.

1. Quantitative Precision-X

Общая цель исследований — от персонализированного здоровья до персонализированного обучения — выявить и разработать стратегии профилактики, вмешательства и лечения, ориентированные на отдельных лиц или подгруппы населения. Идентификация и проверка таких подгрупп с использованием высокопроизводительных генетических и геномных данных, демографических переменных, образа жизни и других идиосинкразических факторов является сложной задачей. Для этого требуются статистические методы и методы машинного обучения, которые исследуют неоднородность данных, заимствуют информацию от людей со схожими характеристиками и интегрируют предметные науки.Анализ подгрупп требует разработки интегрированных подходов к идентификации подгрупп, подтверждению и количественной оценке эффектов дифференцированного лечения с использованием различных типов данных, которые могут поступать из одних и тех же или разных источников. Динамические режимы лечения все чаще оцениваются как адаптивные и персонализированные стратегии вмешательства, но количественная оценка неопределенности требует дополнительных исследований, а также построения режимов лечения в присутствии многомерных данных.

2.Справедливое и интерпретируемое обучение и принятие решений

Машинное обучение доказало свою ценность в мире, ориентированном на данные. От бизнес-аналитики до геномики алгоритмы машинного обучения становятся все более распространенными. Методы машинного обучения принимают самые разные формы; некоторые из них основаны на традиционных статистических инструментах, таких как анализ основных компонентов, в то время как другие могут быть специальными и иногда называются черными ящиками, что вызывает такие проблемы, как неявная предвзятость и интерпретируемость.Алгоритмическая справедливость теперь широко признана важной проблемой, поскольку многие решения основываются на автоматическом обучении на существующих данных. Кто-то может возразить, что интерпретируемость имеет второстепенное значение, если предсказание является основным интересом. Однако во многих случаях с высокой ставкой (например, основные политические рекомендации или выбор лечения, включающий инвазивную операцию), очевидно, необходимо хорошее понимание предметной области, чтобы гарантировать, что результаты интерпретируемы, а идеи и рекомендации являются действенными. Продвигая справедливые и интерпретируемые методы машинного обучения и принимая этику и воспроизводимость в качестве важных показателей оценки, статистики могут внести большой вклад в науку о данных.

3. Вывод после выбора

Статистический вывод лучше всего оправдан, когда тщательно собранные данные (и правильно выбранная модель) используются для вывода и изучения внутренней величины, представляющей интерес. Такая величина (например, четко определенный эффект лечения) не зависит от данных или модели. Однако в эпоху больших данных статистический вывод часто делается на практике, когда модель, а иногда даже интересующая величина выбирается после исследования данных, что приводит к выводу после выбора.Интерпретируемость таких количеств и обоснованность вывода после выбора должны быть тщательно изучены. Мы должны гарантировать, что вывод после выбора избегает систематической ошибки, связанной с отслеживанием данных, и поддерживает статистическую достоверность без ненужных потерь эффективности, и, кроме того, выводы из такого вывода имеют высокий уровень воспроизводимости.

4. Баланс статистической и вычислительной эффективности

Когда у нас ограниченные данные, упор на статистическую эффективность для наилучшего использования имеющихся данных, естественно, стал важным направлением статистических исследований.Мы не думаем, что статистическая эффективность потеряет актуальность в эпоху больших данных; часто выводы делаются на местном уровне, и соответствующие данные, доступные для вывода о конкретной подгруппе населения, остаются ограниченными. С другой стороны, полезное статистическое моделирование и анализ данных должны учитывать ограничения на хранение данных, обмен данными между сайтами и качество численных приближений в вычислениях. «Оптимально эффективный» статистический подход далек от оптимального на практике, если он полагается, например, на оптимизацию сильно невыпуклой и негладкой целевой функции.Необходимость работы с потоковыми данными для действий в реальном времени также требует сбалансированного подхода. Именно здесь статистики и информатики, а также эксперты из смежных областей (например, исследования операций, математика и предметные науки) могут работать вместе для комплексного решения проблемы эффективности.

5. Масштабируемый и распределенный статистический вывод на основе облака

Очень важно разработать практический масштабируемый статистический вывод для анализа реальных массивных данных.Это требует многогранных стратегий. Примеры включают построение и обработку разреженных матриц, распределенные вычисления и распределенный статистический вывод и обучение, а также облачные аналитические методы. Был разработан ряд статистических методов для анализа многомерных данных с привлекательными теоретическими свойствами. Однако многие из этих методов нелегко масштабировать в реальных условиях для анализа массивных данных и выполнения масштабных статистических выводов. Примеры включают атмосферные данные, астрономические данные, крупномасштабные биобанки с данными секвенирования всего генома, электронные медицинские записи и радиомику.Статистические и вычислительные методы, программное обеспечение и масштабные модули, подходящие для облачных сред распределенных вычислений с открытым исходным кодом, таких как Hadoop и Spark, необходимо разработать и развернуть для анализа больших объемов данных. Кроме того, наблюдается быстро растущая тенденция перехода к обмену данными и их анализу в облаке с использованием экосистемы объединенных данных (Global Alliance for Genomics and Health, 2016), где данные могут быть распределены по многим базам данных и компьютерным системам по всему миру.Распределенный статистический вывод поможет исследователям виртуально соединять, интегрировать и анализировать данные с помощью программных интерфейсов и эффективных коммуникаций, которые обеспечивают беспрепятственный и авторизованный доступ к данным из разных мест.

6. Дизайн исследования и статистические методы воспроизводимости и воспроизводимости

Воспроизводимость и воспроизводимость в науке имеют решающее значение для повышения строгости и прозрачности научных исследований, особенно при работе с большими данными (Национальные академии наук, инженерии и медицины, 2019) .Это включает воспроизводимость данных, воспроизводимость / стабильность анализа и воспроизводимость результатов (Lin, 2019). Тщательный план исследования и тщательно продуманные планы выборки способствуют воспроизводимости и воспроизводимости научных данных за счет учета ключевых факторов на этапе разработки, включая включение как открытия, так и этапа воспроизведения. Общие модели данных, такие как те, которые используются в крупномасштабной исследовательской программе All of Us Research Program (2019), становятся все более популярными для построения экосистем объединенных данных, особенно с использованием облака, для помощи в стандартизации данных, контроле качества, гармонизации и совместном использовании данных. , а также разработка стандартов сообщества.Хотя проблемы с воспроизводимостью с использованием статистической значимости, основанной на классическом пороговом значении p , например, 0,05, были выявлены и широко обсуждались, не было особого консенсуса относительно того, какой должна быть новая норма и как сделать статистическую значимость воспроизводимой. между исследованиями. Была проделана ограниченная работа по разработке формальных статистических процедур для исследования возможности воспроизведения результатов, особенно при наличии большого количества гипотез. Необходимы дополнительные усилия в сотрудничестве с информатиками и компьютерными специалистами.

7. Причинно-следственный вывод для больших данных

Причинный вывод для традиционных наблюдательных исследований был хорошо разработан в рамках структуры потенциальных результатов с использованием параметрических и полупараметрических методов, таких как оценка максимального правдоподобия (MLE), сопоставление оценок склонности и G-оценка. Поскольку большие данные часто наблюдаются в реальном мире, они принесли много новых проблем и возможностей для причинно-следственных выводов, таких как причинный вывод для сетевых данных, построение индивидуализированных последовательностей лечения в реальном времени с использованием мобильных технологий и корректировка для многомерных смущающие.Например, для сетевых данных об инфекционных заболеваниях и данных социальных сетей, таких как данные Facebook, субъекты связаны друг с другом. В результате классическое допущение о причинно-следственной связи, допущение о стабильной единичной стоимости лечения (SUTVA), которое предполагает наличие независимых субъектов, не выполняется. Процедуры причинного вывода на основе машинного обучения появились в ответ на такие проблемы, и интеграция этих процедур в структуру причинного вывода будет иметь важное значение.

8. Комплексный анализ различных типов и источников данных

Массивные данные часто состоят из разных типов данных от одних и тех же субъектов или из разных субъектов и источников.Например, британский биобанк собрал данные о полном массиве геномов и данные о секвенировании (скоро будут доступны), электронные медицинские записи (EHR), эпидемиологические данные, данные по биомаркерам, монитору активности и данные изображений примерно от 500000 участников исследования. Кроме того, также доступны данные из других источников и различных субъектов (не из британского биобанка), включая данные общегеномных ассоциативных исследований, геномные данные, такие как данные ENCODE и GTEX, и данные о мишенях для лекарственных средств из Open Targets (Koscielny et al. , 2017).Существует острая необходимость в разработке статистических методов и инструментов для интеграции различных типов данных из одного или нескольких источников. Примеры таких методов включают причинно-следственный анализ, менделевскую рандомизацию и переносимые статистические методы связи данных. Важно подчеркнуть, что статистические методы интеграции данных должны основываться на научных вопросах. Методы интеграции данных в стиле бланкет, вероятно, будут менее полезными. Тесное и глубокое сотрудничество между статистиками и исследователями предметной области невозможно переоценить.

9. Статистический анализ приватизированных данных

С растущим вниманием к конфиденциальности, методы очистки данных, такие как дифференцированная конфиденциальность, будут оставаться проблемой для статистического анализа. В частности, данные переписи, которые часто используются в социальных науках, общественном здравоохранении, Интернете и многих других дисциплинах, подняли серьезные вопросы относительно адекватности доступной теории и методов для обеспечения желаемого уровня конфиденциальности и точности. Текущие структуры дифференциальной конфиденциальности предназначены для защиты конфиденциальности данных от любых запросов, что необходимо для защиты от самых изощренных взломов, но при этом позволяет проводить достоверный анализ.Исследователи, выступающие за дифференцированную конфиденциальность, должны понимать практические аспекты полезности данных при определении того, как сбалансировать конфиденциальность и точность, а также при принятии федеративных систем. Действительно, еще одна область аналитики конфиденциальности данных — это федеративная статистика и машинное обучение, которое позволяет анализировать данные, которые не могут покидать отдельные хранилища, такие как банки и системы здравоохранения. Создав общую модель данных и протокол анализа, статистики и специалисты по данным могут использовать протокол анализа для данных вместо традиционного способа переноса централизованных данных в протокол анализа.Для защиты конфиденциальности данные на разных сайтах анализируются индивидуально с использованием общего протокола анализа, а обновления затем объединяются посредством одного или нескольких сообщений. Область науки о данных с сохранением конфиденциальности быстро развивается. Теоретические и эмпирические исследования, отражающие реальные проблемы конфиденциальности, а также подходы к решению вопросов этики, социальных благ и государственной политики в области информатики и статистики, станут отличительной чертой будущих исследований в этой области.

10.Новые проблемы с данными

Статистические исследования должны идти в ногу с растущими потребностями в анализе новых и сложных типов данных, включая преднамеренно генерируемые ложные данные и дезинформацию. В последние годы статистики взялись за разработку новых инструментов и методов для новых типов данных, включая анализ сетевых данных, обработку естественного языка, видео, изображения и объектно-ориентированный анализ данных, музыку и обнаружение потоков. Статистам необходимо использовать инженерию данных для решения проблем с данными.Возникающие проблемы, возникающие из-за состязательного машинного обучения, также требуют привлечения статистиков, и это становится все более важным в век информации и дезинформации. Кроме того, визуализация данных и статистический вывод для визуализации данных (например, ответ на вопрос «Действительно ли то, что мы видим?») Будут играть все более важную роль в науке о данных, особенно с массивными данными в цифровую эпоху.

Статистика как постоянно развивающаяся дисциплина всегда была основана на реальных проблемах и продвигалась ими.Статистики сыграли жизненно важную роль в сельскохозяйственной революции, промышленной революции, эпохе больших данных, а теперь и в эпоху широких цифровых технологий. Статистика не может успешно существовать вне науки о данных, а наука о данных неполна без статистики. Мы считаем, что исследования в области статистики и биостатистики должны реагировать на основные вызовы нашего времени, сохраняя дисциплинарную идентичность, продвигая ценные статистические принципы, работая с другими учеными-количественниками и исследователями предметной области, а также расширяя границы обучения и открытий на основе данных.Чтобы сделать это хорошо, нам нужно значительно больше молодых талантов, которые присоединились бы к профессии статистиков, а также к другим дисциплинам, которые вносят вклад в науку о данных, особенно в информатике, информатике и этических исследованиях. Это, в свою очередь, требует более раннего и более широкого обучения статистическим и научным данным в глобальном масштабе. Поэтому мы призываем представителей нашей области руководить, сотрудничать и общаться в области исследований и образования в области науки о данных с непредвзятым отношением не только как статистики, но и как ученые.

Авторам нечего раскрывать.

Все мы, исследователи исследовательской программы. (2019). Программа исследований «Все мы». Медицинский журнал Новой Англии, 381 (7), 668–676.

He, X., Madigan, C., Wellner, J., & Yu, B. (2019). Статистика на распутье: кто готов? Отчет семинара NSF. Национальный научный фонд. https://www.nsf.gov/mps/dms/documents/Statistics_at_a_Crossroads_Workshop_Report_2019.pdf

Брейман, Л.(2001). Статистическое моделирование: две культуры. Статистическая наука, 16 (3), 199–231.

Кливленд, В. С. (2001). Наука о данных: план действий по расширению технических областей в области статистики. International Statistical Review, 69 (1), 21–26. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2001.tb00477.x

Донохо Д. (2017). 50 лет науки о данных. Журнал вычислительной и графической статистики, 26 (4), 745–766.

Глобальный альянс по геномике и здоровью.(2016). Федеративная экосистема для обмена геномными и клиническими данными. Science, 352 (6291), 1278–1280.

Косельны, Г., Ан, П., Карвалью-Силва, Д., Чам, Дж. А., Фумис, Л., Гаспарян, Р., Хасан, С., Караманис, Н., Магуайр, М., Папа, Э. и Пьерлеони А. (2017). Open Targets: платформа для идентификации и проверки терапевтических целей. Nucleic Acids Research, 45 (D1), D985 – D994.

Линь, X. (2019). Воспроизводимость и воспроизводимость в крупномасштабных генетических исследованиях .Национальная академия прессы.

Национальные академии наук, инженерии и медицины. (2019). Воспроизводимость и воспроизводимость в науке . Издательство Национальных Академий .

Наур, П. (1974). Краткий обзор компьютерных методов . Studentlitteratur.

Ву Дж. (1997). Статистика = Наука о данных? Получено с http://www2.isye.gatech.edu/∼jeffwu/ Presentations / datascience.pdf

Эта статья принадлежит авторам (© 2020).Статья находится под международной лицензией Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode ), если иное не указано в отношении конкретных материалов, включенных в статья. Ссылка на автора статьи должна быть указана выше.

Годовой статистический пакет I-Share для данных Voyager

Отчеты, включенные в Годовой статистический пакет, были разработаны персоналом и комитетами CARLI для предоставления базовых данных для удовлетворения многих требований библиотек I-Share.В этом документе описываются отчеты в пакете статистики и даются предложения по их использованию и интерпретации.

ПРИМЕЧАНИЕ. Эта страница и описанные отчеты охватывают только данные Voyager. Учреждения могут найти их полезными при заполнении отчетов за 2021 год для IPEDS и ACRL с использованием нашей статистики перед миграцией. CARLI будет разрабатывать новый набор годовых отчетов для Alma.

(обновлено 26.03.2021)

Содержание

  1. Общая информация о пакете годовой статистики
    1a.Советы по открытию файлов годовой статистики в формате Excel
  2. Описание отчетов в Годовом статистическом пакете
    2a. Коллекционный анализ
    2b. Тираж
    2c. Универсальное обращение заимствований: объект и патрон из разных библиотек
    2d. Приобретения и серийные номера
  3. Советы по использованию этих отчетов для заполнения опросов, проведенных внешними агентствами
    3a.Опрос по межбиблиотечному обмену и взаимному заимствованиюILLINET
    3b.Опрос IPEDS
    3c.Обзор ACRL
    3d.ARL Обзор

1. Общая информация о Годовом статистическом пакете

Персонал

CARLI обрабатывает большую часть этой статистики 1 июля для всех библиотек I-Share. Если ваша библиотека проинформировала CARLI о том, что ваш финансовый год начинается не с 1 июля, то вы также получаете статистические данные, соответствующие вашему финансовому году. Некоторые отчеты запускаются чаще, как указано ниже в описании отчетов.

Когда статистика ведется персоналом CARLI, она хранится в файле в учетной записи ftp, принадлежащей вашей библиотеке.Имя файла указано в описании каждой статистики ниже. Сотрудник I-Share в вашей библиотеке имеет доступ к учетной записи ftp; возможно, и другие сотрудники библиотеки тоже. Помните, что файлы удаляются из каталога ftp через 60 дней. Каждая библиотека I-Share должна быть уверена, что кто-то получит и сохранит файлы, чтобы они были у вас, когда они вам понадобятся.

Большая часть этой статистики также доступна в виде запросов Microsoft Access (за исключением некоторых статистических данных UB.) Единственный недостаток запросов Access — это то, что выполнение некоторых из них занимает много времени. Однако у них есть некоторые преимущества. Форматирование запросов доступа обычно более приятное, чем отчеты, которые автоматически создает CARLI. Что касается запросов о распространении и приобретении, их запуск в Access позволяет запускать их для других периодов времени (ежемесячно? Ежеквартально?), Чем вы автоматически получаете от CARLI. Для запросов коллекции вы можете запускать их, чтобы получить снимок вашей коллекции в любое время, кроме 1 июля.

Ежегодный статистический пакет разрабатывался на протяжении многих лет персоналом и комитетами CARLI. Совсем недавно, зимой 2008–2009 годов, Целевая группа по отчетам и статистике провела обзор и внесла дополнения в этот пакет. Эта целевая группа особенно внимательно изучила отчеты, которые библиотеки должны предоставлять различным государственным и национальным агентствам. Они написали советы по использованию Годового статистического пакета для заполнения внешних отчетов, как показано в разделе 3 этого документа.

Ежегодный пакет статистики — это лишь верхушка айсберга в мире статистики I-Share.

  • Статистические данные доступны через клиент Voyager Reporter. Они задокументированы в Руководстве пользователя Voyager Reporter.
  • Ex Libris распространяет набор «предварительно упакованных» запросов, которые объединены в базу данных Microsoft Access. Они также описаны в Руководстве пользователя Voyager Reporter.
  • На страницах общего SQL CARLI есть еще много запросов на доступ. Среди них есть исправленные версии некоторых заранее подготовленных запросов.
  • Время от времени сотрудники CARLI складывают все общие SQL-запросы в среду отчетов Access вместе с предварительно упакованными запросами, чтобы их было очень легко использовать.Но обычно на страницах Shared SQL больше запросов, чем вы найдете в своей базе данных Access, а иногда версия на страницах Shared SQL более актуальна.
  • По мере развития навыков работы с Microsoft Access и данными Voyager вы можете использовать Access для написания запросов в соответствии со своими потребностями.
  • Вы можете попросить персонал CARLI написать отчеты в соответствии с вашими потребностями.

Итак, если вы не можете найти то, что вам нужно, отправьте электронное письмо в офис CARLI.

Советы по открытию файлов годовой статистики в Microsoft Excel

Файлы годовой статистики находятся в формате.формат rpt; этот формат можно открыть в Microsoft Excel.

  1. Открыть Microsoft Excel
  2. Перейдите в меню «Файл»> «Открыть»> «А затем найдите, где каждый файл находится на вашем компьютере.
    • Измените раскрывающееся меню «Все файлы Excel» на «Все файлы» и выберите один из отчетов, которые нужно открыть.
  3. Поскольку отчеты писались на протяжении многих лет, они действительно имеют некоторые различия в форматировании. Когда мастер импорта текста открывается для каждого файла, вот несколько предложений:
    • Для отчетов circ_stat выберите «фиксированную ширину» на шаге 1, на шаге 2 удалите или измените порядок разрыва лишних столбцов, щелкнув, как указано в инструкциях, и «Готово» на шаге 3.
    • Для отчетов coll_stat выберите «с разделителями» на шаге 1, на шаге 2 снимите отметку с вкладки и выберите «другой — введите символ вертикальной черты ‘|’ (сдвиг обратной косой черты), на шаге 3 нажмите Готово.
    • Для отчетов ub_stat выберите «с разделителями» на шаге 1, на шаге 2 снимите отметку с вкладки и выберите «другое — введите символ вертикальной черты ‘|’, на шаге 3 нажмите« Готово ».

С любыми вопросами обращайтесь в офис CARLI по электронной почте.

Вернуться к началу

2. Описание отчетов в Годовом статистическом пакете

2а.Коллекционный анализ

Примечание. Статистика анализа коллекции — это моментальный снимок вашей коллекции на момент ее создания.

Начиная с июля 2017 г., статистика сбора 1–7 генерируется с использованием двух подходов. Исходный подход, описанный ниже, устанавливает количество записей в базе данных библиотеки без учета подавления или статуса. Второй подход устанавливает количество записей в базе данных, которые не подавляются и видны посетителям в вашем общедоступном каталоге.Эти отчеты пронумерованы как «a» (например, «Статистика сбора 1a», «coll_stat_1a_xxx_startyymon_endyymon.rpt»)

Стат. Коллекции 1 . Исчерпывающий подсчет предметов по формату нагрудника и местонахождению предмета
В этом отчете подсчитываются все предметы в вашей коллекции по формату нагрудника (тип записи и уровень нагрудника из фиксированных полей записи нагрудника) и постоянному местонахождению предмета. Формат bib по возможности переводится (например, am = Book). Для постоянного местоположения предмета указываются как код местоположения, так и название местоположения.

Имя файла: coll_stat_1_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Коллекции 2 . MFHD без элементов
В этом отчете подсчитываются все MFHDS в вашей коллекции, где к MFHD не прикреплены элементы, по формату номера (тип записи и уровень номера из фиксированных полей записи номера) и местоположению MFHD. Формат bib по возможности переводится (например,грамм. am = Книга) Для местоположения MFHD указываются как код местоположения, так и название местоположения. Этот отчет может подсказать вам, что в вашем каталоге отсутствуют записи об элементах. Если вас интересуют MFHD, созданные в этом году без элементов, см. Статистику сбора 4.

Имя файла: coll_stat_2_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Коллекции 3 .Финансовый год: добавленные предметы
В этом отчете подсчитываются предметы, которые были добавлены в вашу коллекцию за указанный период. Счетчики разбиты по постоянному местонахождению и типу объекта «Вояджер». Это может быть полезно для: аккредитации или создания коллекции. Версия этого отчета для Access оформлена в виде таблицы; вы можете предпочесть этот формат формату в виде списка, который вы получаете в своем каталоге ftp. Поля в окончательном отчете: постоянное местонахождение элемента, тип элемента «Вояджер» и количество элементов, добавленных за указанный период.

Имя файла: coll_stat_3_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Коллекции 4 . Финансовый год: MFHD без добавленных элементов
В этом отчете подсчитываются MFHD, добавленные в вашу коллекцию в этом году, где MFHD не имеет прикрепленных элементов, по формату номера (тип записи и уровень номера из фиксированных полей записи номера) и местоположению MFHD.Формат bib по возможности переводится (например, am = Book). Для местоположения MFHD указываются как код местоположения, так и название местоположения. Этот отчет может подсказать вам, что в вашем каталоге отсутствуют записи об элементах. Если вы хотите подсчитать количество всех таких MFHD, независимо от того, когда они были созданы, см. Статистику сбора 2.

Имя файла: coll_stat_4_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Коллекции 5 .Полный подсчет предметов по типу предмета
В этом отчете подсчитываются все предметы в вашей коллекции по типу предмета и постоянному местонахождению предмета. Тип элемента задается как код типа элемента, так и отображаемое имя типа элемента. Для постоянного местоположения элемента указываются как код местоположения, так и название местоположения.

Имя файла: coll_stat_5_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Коллекции 6 .Полное количество библиографических записей
В этом отчете количество номеров определяется по их формату (тип и уровень записи из фиксированных полей).

Имя файла: coll_stat_6_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Коллекции 7 . Количество библиографических записей по языкам
В этом отчете нагрудные номера подсчитываются по языкам. Используется код языка из фиксированных полей, а не коды из поля 041.Список языковых кодов доступен по адресу http://www.loc.gov/marc/languages/

.

Имя файла: coll_stat_7_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Примечание. Статистика коллекции 8 и 9 запускается для всех библиотек I-Share одновременно и публикуется на веб-сайте CARLI. Они не распространяются в учетных записях ftp.

Стат. Коллекции 8 .Количество записей в базе данных
В этом отчете подсчитывается общее количество нагрудников, MFHD и предметов в вашей коллекции. В этом отчете будет создана единая таблица для всех библиотек, и она будет размещена на странице «Годовая статистика».

Стат. Коллекции 9 . Количество уникальных титулов
В этом отчете подсчитывается общее количество стартовых номеров, которые хранятся только в одной библиотеке-члене I-Share, с разбивкой по этой библиотеке. В этом отчете будет создана единая таблица для всех библиотек, и она будет размещена на странице «Годовая статистика».

Библиотеки

также получат список своих уникальных названий, который отображается в объединенном каталоге I-Share. Этот отчет включает в себя основные данные о заголовке и выходных данных, а также номера записей, которые можно использовать для сопоставления с локальными данными в файле отчетов о доступе CARLI_Reports_20XX.mdb библиотеки.

Имя файла: uniq_bib_list_xxx_yyyymmdd.txt, где:

xxx — трехбуквенный код базы данных.
ггггммдд — дата, когда уникальные заголовки были проверены в объединенном каталоге.

.

Примечание: Если вас интересует статистика развития коллекции, посмотрите UB Stat 3 ниже.

Статистика коллекции 10 : Потерянные предметы, пропавшие без вести или изъятые
В этом отчете подсчитываются элементы, получившие статус «Потерянная библиотека применена», «Отсутствует» или «Изъято», но все еще сохраняющие этот статус.

Имя файла: coll_stat_10_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Collection Stat 11 : Подсчет неподавленных заголовков по первому местоположению
В этом отчете содержится подсчет заголовков, упорядоченный по формату и местоположению, записей в базе данных вашей библиотеки, где ни запись Bib, ни запись MFHD не подавлены OPAC.Каждая стартовая запись засчитывается только один раз, независимо от количества прикрепленных холдинговых записей. Данные в этом отчете представляют собой снимок коллекции вашей библиотеки на дату создания отчета.

Имя файла: coll_stat_11_xxx_startyymonl_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных

Вернуться к началу

2б. Тираж

Стат. Обращения 1 . Обращение по местонахождению предмета
В этом отчете подсчитываются предметы, списанные и возобновленные по постоянному местонахождению предмета в течение указанного периода.Для постоянного местоположения элемента указываются как код местоположения, так и название местоположения. Если были элементы, которые были распространены в прошлом году, но с тех пор были удалены, они будут перечислены в псевдо-месте под названием «Удаленный элемент». Плата за использование других библиотек I-Share включена. Этот отчет полезен для определения наиболее загруженных частей вашей коллекции. Версия этого отчета для Access оформлена в виде таблицы со столбцами для начислений и продлений. Это может быть предпочтительнее формата в виде списка, который вы получаете в своем каталоге ftp.

Имя файла: circ_stat_1_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Обращения 2 . Распространение по местам происшествий
В этом отчете подсчитываются расходы, разряды и возобновления по местам, происходящим по кругу, в течение определенного периода. Место проведения кругосветки идентифицируется как по коду, так и по названию места.

Этот отчет полезен для определения наиболее загруженных рабочих столов.Если ваши товары были списаны или выгружены другой библиотекой I-Share, эти транзакции здесь не учитываются; используйте статистику обращения 5, если вы хотите включить эти транзакции. Для возобновляющих транзакций, совершенных в Web Voyage с июля 2006 года, местом является местонахождение элемента, а не место, где происходит круговое событие. Версия этого отчета для Access оформлена в виде таблицы со столбцами для начислений, разрядов и продлений. Это может быть предпочтительнее формата в виде списка, который вы получаете в своем каталоге ftp.

Имя файла: circ_stat_2_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Обращения 3 . Распространение группой патронов / домашней библиотекой
В этом отчете подсчитываются расходы и продления, произведенные в течение определенного периода группой патронов и домашней библиотекой патрона. Для ваших клиентов это полезно для демографии тиражей. Версия этого отчета для Access оформлена в виде таблицы со столбцами для начислений и продлений.Это может быть предпочтительнее формата в виде списка, который вы получаете в своем каталоге ftp.

Имя файла: circ_stat_3_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Обращения 4 . Серийный тираж
В этом отчете подсчитываются расходы (но не продления) товаров, прикрепленных к серийным номерам, с указанием названия сериала, основной записи и ISSN вместе с подсчетом.Он включает в себя расходы посетителей других библиотек. Запрос идентифицирует сериалы по типу записи = ‘a’ и bib level = ‘s’ в записи bib. Это полезно для определения наиболее и наименее используемых серийных подписок.

Имя файла: circ_stat_4_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Стат. Обращения 5 . Полный оборот по месту происшествия
В этом отчете подсчитываются все операции обращения (сборы, продление, выписка, маршруты UB и штрафы) с разбивкой по местоположению.Включены как местные, так и UB-транзакции; если вам нужна только ваша местная деятельность, используйте статистику циркуляции 2. Если место, где происходит круговая встреча, отображается как «вне площадки», транзакция была выполнена либо в отделении круга другой библиотеки I-Share, либо (для продления) в Web Voyage. Подсчет разрядов отражает реальные разряды; сбросы, произведенные для «маршрута в» пунктах УБ, учитываются отдельно. Количество UB Route Ins может быть немного низким. Элементы иногда направляются из библиотеки A в библиотеку B через библиотеку C.Разрядка, которую делает в этом случае библиотека C, не включается в подсчет UB Route Ins; засчитывается только разгрузка в пункте назначения. Версия этого отчета для Access оформлена в виде таблицы со столбцами для начислений, списаний, собранных или отмененных штрафов, маршрутов UB и продлений. Это может быть предпочтительнее формата в виде списка, который вы получаете в своем каталоге ftp.

Имя файла: circ_stat_5_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Статистика обращения 6 : Распространение по группам клиентов и типам предметов
В этом отчете подсчитываются сборы с разбивкой по группам клиентов и типам предметов.Если вы удалили группу патронов с периода, для которого составлялся этот отчет, код группы патронов будет отображаться как «удаленная», а название группы патронов будет «удаленная группа патронов». Тип предмета — это тип предмета, который он имел во время обращения, который может отличаться от типа предмета, который он имеет сейчас. Хорошая вещь в том, что вы можете видеть тираж для временных типов предметов, таких как те, которые связаны с резервами или новыми книгами. Плохо то, что, в зависимости от того, как ваша матрица политики CIR настроена в Системном администрировании Voyager, иногда невозможно определить тип элемента, и в этом случае в отчете он отображается как «по умолчанию».

Имя файла: circ_stat_6_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Статистика обращения 7 : Сборы с разбивкой по местонахождению, типу и местонахождению предмета
Этот отчет был разработан, чтобы дать несколько представлений об обращении запасов, но он может быть полезен и для других целей. Некоторые библиотеки распространяют резервы из кругового места, которое используется только для резервов.Некоторые библиотеки присваивают резервам особый тип элементов. Некоторые библиотеки выделяют своим запасным предметам особое место. Какой бы подход ни использовала ваша библиотека, вы сможете найти свои резервы в этом отчете. Место действия круга — это место, действующее во время заряда, даже если с тех пор предмет был перемещен в другую часть вашей библиотеки. Тип предмета — это тип предмета, который был у предмета на момент начисления, но, как и в случае со статистикой циркуляции 6, когда тип предмета не может быть определен, он будет отображаться как «по умолчанию».Местоположение элемента — это местоположение элемента (временное местоположение, если оно есть, в противном случае постоянное местоположение) во время запуска отчета. Имейте в виду, что это может отличаться от местоположения предмета во время зарядки. Если местоположение элемента пусто, элемент был удален с момента совершения платежа.

Имя файла: circ_stat_7_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — трехбуквенный код базы данных \
startyymon — год начала, а месяц
endyymon — год окончания, а месяц

Примечание. Существуют и другие альтернативы для подсчета циркуляции резервов среди запросов Shared SQL.Они предполагают, что перед удалением элементов из резерва вы проведете статистику по кругу резервов, но вы можете обнаружить, что они дают лучшую картину использования ваших резервов.

Circulation Stat 8 : Скорость заполнения квитанций о звонках
В этом отчете показано количество квитанций о звонках, полученных вашей библиотекой, и какая их доля была заполнена. Счетчики разбиты по очереди вызовов, типу элемента и локальному по сравнению с UB. Уведомления о звонках считаются заполненными, если они заполняются обслуживающим персоналом, независимо от того, проверяет ли посетитель в конечном итоге элемент.Отмененные квитанции о звонках не учитываются. Для запросов UB, которые были повышены, тип элемента недоступен, и в столбце типа элемента отображается фраза «<расширенный тип неизвестен>». Полезно просмотреть этот отчет вместе с Circulation Stat 10. Вам следует подумать о случаях, когда имеется значительное количество квитанций о вызовах, но скорость заполнения низкая. Если вы не собираетесь заполнять эти запросы, вы можете настроить свою политику CIRC таким образом, чтобы запросы не приходили для тех коллекций, которые вы не собираетесь распространять.Это сэкономит работу вашим сотрудникам и ускорит обслуживание покровителя. Если вы действительно намереваетесь выполнить эти запросы, возможно, большая часть материалов потеряна или повреждена, или, возможно, персоналу по распространению материалов потребуется дополнительное обучение.

Имя файла: circ_stat_8_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Примечание. Статуса обращения 9

нет.

Circulation Stat 10 : Кредитная политика UB
Этот отчет предназначен для того, чтобы дать обзор вашей кредитной политики для клиентов UB, в частности, для групп клиентов UBReg и UBLong.Статистика разбита по местоположению и типу элемента (первые 2 столбца отчета). Следующие 3 столбца относятся к размеру и использованию: количество предметов, количество тех предметов, которые были в обращении в прошлом году, и общий оборот этих предметов в прошлом году. В следующих трех столбцах сравнивается срок кредита для вашего местного преподавателя (или сопоставимой группы покровителей) с вашей политикой в ​​отношении покровителей UBLong. Вы можете увидеть первоначальный период взаймы и то, можно ли запросить материалы через UB или оплатить их только в вашей библиотеке.Последние три столбца похожи, они сравнивают вашу политику студенческого кредита с политикой UBReg.

CARLI имеет стандартизированную кредитную политику для клиентов UBReg и UBLong, чтобы они получали постоянный уровень обслуживания материалов, которые вы решили им рассылать.

Библиотекам рекомендуется открывать как можно больше своих коллекций для посетителей UB.

Имя файла: circ_stat_10_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Статистика обращения 11 : Политика местных займов
В этом отчете представлен обзор вашей политики обращения для местных групп клиентов.Он не включает группы клиентов UBReg и UBLong, поскольку они подпадают под стандартную политику CARLI в отношении UB. Однако он включает группу UBIN (используется для библиотек ILLINET) и UBNonCirc (хотя в вашей базе данных никогда не должно быть патрона UBNonCirc). Он включает только политики, элементы для которых есть в вашей библиотеке. Например, если у вас есть политика для микроформ в комнате просмотра, но нет микроформ в комнате просмотра, политика не включается в этот отчет.Столбцы имеют те же имена, что и параметры в клиенте Voyager SysAdmin, поэтому для их интерпретации вы можете использовать Руководство пользователя системного администратора Voyager, глава 5, раздел «Определения политик циркуляции».
Примечание. Этот отчет предназначен для просмотра в виде электронной таблицы, так как вы захотите отсортировать его различными способами. Столбцы этого отчета разделены символом «вертикальной черты» (|), чтобы вы могли легко импортировать отчет в электронную таблицу.

Имя файла: circ_stat_11_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:

xxx — это трехбуквенный код базы данных.
startyymon — это год начала, а месяц.
endyymon — это год окончания, а месяц —

.

Вернуться к началу

2с. Универсальное обращение заимствований: объект и патрон из разных библиотек

УБ Стат 1 . Исходящий ILL
В этом отчете подсчитываются элементы, переданные в аренду и впоследствии оплаченные отправителю запроса вашей библиотекой для каждой библиотеки I-Share, при этом затраты на обход и удаленное обслуживание разделяются.

УБ Стат 2 . Входящий ILL
В этом ежемесячном и годовом отчете подсчитываются элементы, заимствованные и впоследствии списываемые вашими посетителями из каждой библиотеки I-Share, при этом отдельные расходы на обход и удаленную оплату

Примечания к UB Stats 1 и 2:

  • Анализ данных:
    • Число, «одолженное самому себе» в ubstat_1_and_2_sxu_yymm.rpt, является очень простым подсчетом количества транзакций по начислению платы за элементы вашей библиотеки, взимаемых с посетителей вашей библиотеки в течение месяца.
    • Счетчик включает в себя как элементы вашей библиотеки, оплачиваемые посетителями вашей библиотеки на месте в вашей библиотеке, так и вне ее в другой библиотеке I-Share, если вы используете местную квитанцию ​​об обращении.
      • Используйте статистику обращения 2 или статистику обращения 5 для более детального подсчета по месту начисления.
    • В счет также будут включены расходы на учетные записи использования библиотеки, такие как починка, межбиблиотечный абонемент или обязательный счет, если он используется вашей библиотекой.
      • Используйте статистику циркуляции 3 для более детального подсчета по группам клиентов.
  • Частота, доступность и имена файлов:
    • Годовая статистика загружена на FTP 1 июля или в первый день финансового года вашей библиотеки.
      • Имя файла: ubstat_1_and_2_xxx_yymmm_yymmm.rpt
    • Ежемесячные версии файла загружаются 1-го числа месяца.
      • Имя файла: ubstat_1_and_2_xxx_ startyymon_endyymon.rpt
    • Сотрудники CARLI собирают годовые данные по всем библиотекам в единую таблицу, которая публикуется на странице Годовой консорциальной статистики.
    • UB Stats 1 и 2 нельзя запустить в Access, поскольку они требуют объединения данных из всех баз данных I-Share.

УБ Стат 3 . Заимствованные заголовки (обычное форматирование)
В этом ежемесячном отчете перечислены заголовки, которые ваши посетители позаимствовали (извлекли) из других библиотек.

Примечания к UB Stat 3:

  • Анализ данных:
    • Поля в отчете включают: заимствованную библиотеку, дату оплаты, группу клиентов UB, номер вызова, название, автора, издателя и издателя.Дата.
    • Этот отчет имеет формат электронной таблицы.
  • Частота, доступность и имена файлов:
    • Ежемесячные версии файла загружаются на FTP 1 числа каждого месяца
      • Имя файла: ubstat_3_xxx_mmyy.rpt
    • Годовой версии данного отчета не существует. Однако сотрудники CARLI могут запустить его в течение любого необходимого вам периода.
      • Обратите внимание, что при запросе наборов исторических данных названия, которые были удалены библиотекой, больше не будут включены в результаты.
    • UB Stat 3 нельзя запустить в Access, так как они требуют объединения данных из всех баз данных I-Share.

УБ Стат 3 . Заимствованные заголовки (форматирование для импорта)
В этом ежемесячном отчете перечислены заголовки, которые ваши посетители позаимствовали (извлекли) из других библиотек. Эта версия отчета была разработана для импорта в Access или Excel для дальнейшего изучения.

Примечания к UB Stat 3 для импорта:

  • Анализ данных:
    • Сопутствующая документация: UB Stat 3: Заимствованные заголовки, веб-страница с инструкциями по импорту
    • Поля в отчете включают: заимствованную библиотеку (BORROW_LIB), библиотеку, заимствованную из (LENDING_LIB), дату списания (CHARGE_DATE), группу клиентов UB (PATRON_GROUP), DISPLAY_CALL_NUMBER, NORMALIZED_CALL_NO, название (TITLE_BRIEF) и автора, автора.дата (PUBLISHER_DATE), BIB_ID в библиотеке, предоставляющей доступ (LENDING_LIB_BIB_ID), номер OCLC, нормализованный заголовок (NORMAL_HEADING_2450) и ISBN или ISSN.
    • Этот отчет имеет формат текстового файла (.txt).
  • Частота, доступность и имена файлов:
    • Ежемесячные версии файла загружаются на FTP 1 числа каждого месяца
      • Имя файла: ubstat_3_xxx_mmyy_for_import.txt
    • Годовой версии данного отчета не существует.Однако сотрудники CARLI могут запустить его в течение любого необходимого вам периода.
      • Обратите внимание, что при запросе наборов исторических данных названия, которые были удалены библиотекой, больше не будут включены в результаты.
    • UB Stat 3 нельзя запустить в Access, так как они требуют объединения данных из всех баз данных I-Share.

УБ Стат 4 . Размещенные и исполненные запросы UB
Этот ежемесячный и годовой отчет позволяет вам анализировать статистику заявок на звонки для вашей библиотеки.

Примечания к UB Stat 4:

  • Анализ данных:
    • Этот отчет состоит из частей a, b и c.
      • Раздел 4a настоящего отчета состоит из двух частей:
        • 4a-Часть 1 перечисляет общее количество запросов I-Share, размещенных вашими покровителями, и общее количество запросов I-Share, которые заполняются библиотеками-арендаторами.
          Всего всех заполненных запросов на участие в акции — Мои покровители: #
          Всего всех заполненных запросов на участие в акции — Мои покровители: #
        • 4a-Часть 2 перечисляет общее количество запросов I-Share, размещенных для элементов вашей библиотеки, и общее количество тех запросов I-Share, которые ваша библиотека заполняет для постоянных пользователей I-Share.Он рассчитывает уровень заполнения вашей библиотеки.
          Исходящий ILL ………………..
          Запросы на мои элементы Заполнены
          Размещено Выполнено Скорость
          ———- —— —- ———
          # # #
      • В разделе 4b этого отчета указано место получения заполненных запросов I-Share, включая элементы, полученные в вашей библиотеке и других библиотеках I-Share.
      • Раздел 4c этого отчета сортирует по очереди квитанций об обращении: общее количество квитанций о вызовах, полученных вашей библиотекой, количество тех квитанций о вызовах, заполненных вашей библиотекой, и итоговая скорость заполнения.
    • Изменения запросов
    • FY16: базовые запросы для расчета UB Stat 4a-Part 1 и 4b были отредактированы в начале FY16, чтобы использовать данные о вызовах из таблиц CALL_SLIP и CALL_SLIP_ARCHIVE во всех библиотеках I-Share вместо использования таблиц UB_REQUEST и UB_REQUEST_ARCHIVE в базе данных единой библиотеки. Сотрудники CARLI обнаружили, что таблицы UB_REQUEST иногда неправильно кодируют транзакции UB в базе данных клиентов. Это не повлияло на транзакции, но привело к неточной статистике.
      • Версия UB Stat4a для Microsoft Access и UB Stat4b неточны; пожалуйста, не создавайте эти отчеты самостоятельно в Access.
      • Версия UB Stat4c для Microsoft Access является точной; вы можете сами запустить этот отчет в Access.
  • Частота, доступность и имена файлов:
    • Ежемесячные версии файла загружаются на FTP 15 числа каждого месяца
    • Годовая статистика загружена на FTP 15 июля или через 15 дней после окончания финансового года вашей библиотеки.
    • Имя файла: UBStat4_xxx_startyymon_endyymon.rpt, где:
      • xxx — трехбуквенный код базы данных
      • startyymon — год и месяц начала
      • endyymon — год и месяц окончания

УБ Стат 5 . Невыполненные запросы
В этом ежемесячном отчете перечислены заголовки, которые ваши клиенты просили заимствовать через I-Share, но запрос клиента не был выполнен. В этот отчет не включены запросы, по которым клиент отменил свой запрос.Этот отчет отформатирован для импорта в Access или Excel для дальнейшего изучения.

Примечания к UB Stat 5:

  • Анализ данных:
    • Сопутствующая документация: UB Stat 5: невыполненные запросы, направления импорта (а также дополнительные сведения и варианты дальнейшего анализа)
    • Библиотека FINAL_REQUEST — это библиотека, в которой истек срок действия квитанции о вызове, или она превышает ее право на повышение. Во многих случаях запрос перемещался между несколькими библиотеками I-Share до истечения срока действия в библиотеке FINAL_REQUEST.Таким образом, STATUS_DESC отражает, почему запрос обрыва вызова завершился в последней библиотеке, но не представляет другие возможные статусы перехода вызова, которые запрос мог ранее иметь в других библиотеках до повышения.
    • Каждый раз, когда квитанция о вызове продвигается из одной библиотеки в другую, DATE_REQUESTED обновляется Voyager, чтобы быть датой повышения в библиотеке, получившей продвинутый запрос.
    • Поля в отчете включают в себя: библиотеку патрона (PATRON_LIB), библиотеку, в которой истек / завершился запрос (FINAL_REQUEST), запрошенную дату (DATE_REQUESTED), статус квитанции о вызове в последней библиотеке, где истек срок запроса (STATUS_DESC), ваш клиент Группа патронов UB (PATRON_GROUP), CALL_NO_TYPE, DISPLAY_CALL_NUMBER, NORMALIZED_CALL_NO, BIB_ID в библиотеке, в которой истек срок действия запроса (FINAL_REQUEST BIB_ID), название, автор, издатель и издатель.дата (PUBLISHER_DATE), номер OCLC (NETWORK_NUMBER), нормализованный заголовок (NORMAL_HEADING_2450) и ISBN или ISSN.
  • Частота, доступность и имена файлов:
    • Ежемесячные версии файла загружаются на FTP 15 числа каждого месяца
      • Имя файла: ubstat_5_xxx_mmyy_for_import.txt
    • Годовой версии данного отчета не существует. Однако сотрудники CARLI могут запустить его в течение любого необходимого вам периода.
      • Обратите внимание, что при запросе наборов исторических данных названия, которые были удалены библиотекой, больше не будут включены в результаты.
    • UB Stat 5 нельзя запустить в Access, так как они требуют объединения данных из всех баз данных I-Share.
    • Этот отчет имеет формат текстового файла (.txt).

УБ Стат 6 . Все запросы
В этом ежемесячном отчете перечислены заголовки, запрошенные вашими посетителями через I-Share. Этот отчет отформатирован для импорта в Access или Excel для дальнейшего изучения.

Примечания к UB Stat 6:

  • Анализ данных:
    • Сопутствующая документация: UB Stat 6: Направления импорта (и дополнительные сведения и варианты дальнейшего анализа)
    • Библиотека FINAL_REQUEST — это библиотека, в которой квитанция о вызове «закончилась» либо заполнением для клиента, либо отменой им, либо истекшей системой (иначе говоря, превышение права на повышение).
    • Каждый раз, когда квитанция о вызове продвигается из одной библиотеки в другую, DATE_REQUESTED обновляется Voyager, чтобы быть датой повышения в библиотеке, получившей продвинутый запрос.
    • Поля в отчете включают в себя: библиотеку патрона (PATRON_LIB), библиотеку, в которой истек / завершился запрос (FINAL_REQUEST), запрошенную дату (DATE_REQUESTED), статус квитанции о вызове в последней библиотеке, где истек срок запроса (STATUS_DESC), ваш клиент Группа патронов UB (PATRON_GROUP), CALL_NO_TYPE, DISPLAY_CALL_NUMBER, NORMALIZED_CALL_NO, BIB_ID в библиотеке, в которой истек срок действия запроса (FINAL_REQUEST BIB_ID), название, автор, издатель и издатель.дата (PUBLISHER_DATE), номер OCLC (NETWORK_NUMBER), нормализованный заголовок (NORMAL_HEADING_2450) и ISBN или ISSN.
  • Частота, доступность и имена файлов:
    • Ежемесячные версии файла загружаются на FTP 15 числа каждого месяца
      • Имя файла: ubstat_6_xxx_mmyy_for_import.txt
    • Годовой версии данного отчета не существует. Однако сотрудники CARLI могут запустить его в течение любого необходимого вам периода.
      • Обратите внимание, что при запросе наборов исторических данных названия, которые были удалены библиотекой, больше не будут включены в результаты.
    • UB Stat 5 нельзя запустить в Access, так как они требуют объединения данных из всех баз данных I-Share.
    • Этот отчет имеет формат текстового файла (.txt).

Вернуться к началу

2д. Приобретения и серийные номера

Acq Stat 1 . Отчет о заказах на закупку
В этом отчете подсчитываются все ЗП по бухгалтерской книге, местоположению заказа, ЗП. тип и тип позиции. Этот отчет будет отформатирован в виде списка и помещен в каталог FTP каждой библиотеки.CARLI будет запускать этот отчет для всех библиотек 1 августа и 1 января каждого года.
Имя файла: acq_stat_1_xxx_mmyy.rpt

Acq Stat 2 . Отчет о расходах
В этом отчете отображается иерархия фондов. Для каждого фонда указан финансовый период и бухгалтерская книга. Для каждого фонда отображается, является ли он сводным, распределенным или отчетным. Для каждого фонда указаны ассигнования, расходы, обязательства и баланс. Эти четыре значения находятся в разных столбцах в зависимости от типа фонда, так что вы можете делать значимые итоги.Этот отчет работает с иерархиями фондов до 7 уровней, что является таким же глубоким, как любая библиотека I-Share на момент написания этой статьи. Если вы импортируете этот отчет в Excel, обязательно установите формат столбца DisplayName как Text; не позволяйте по умолчанию использовать General. Кроме того, вам может показаться удобным скрыть столбцы с именами от Level1 до Level7, поскольку столбец DisplayName содержит практически ту же информацию. CARLI будет запускать этот отчет для всех библиотек 1 августа и 1 октября каждого года.
Имя файла: acq_stat_2_xxx_mmyy.rpt

Вернуться к началу

3. Советы по использованию этих отчетов для заполнения опросов от внешних агентств

  • 3а. Исследование межбиблиотечного и взаимного заимствования ILLINET, 2019 финансовый год
    • Важное примечание: В вашей библиотеке могут быть дополнительные данные ILL (например, данные OCLC) для добавления к статистике I-Share, описанной ниже.
    • Вопрос 2.3 : Подробная информация о материалах, запрошенных через межбиблиотечный абонемент: Каково общее количество предметов, запрошенных вашей библиотекой?
      • Ответ: UB STAT 4a Часть 1: Общее количество запросов I-Share — Мои покровители
    • Вопрос 2.4 : Предметы, полученные через ILL: … подробные сведения о возвращаемых и невозвратных предметах, запрошенных [полученных] по межбиблиотечной ссуде …, на территории штата, возвращаемые предметы
      • Ответ: UB STAT 4a Часть 1: Итого всех заполненных запросов на участие в акции — Мои покровители
      • Альтернативный ответ: У нас нет запроса для учета материалов, в которых библиотека, предоставляющая услуги, пометила запрос как «выполненный», но никогда не отправила элемент, или для учета того, был ли элемент потерян / задержан в процессе доставки. В столбце «Удаленное заимствование» из UB STAT 2: Incoming ILL FY 2019 подсчитывается, сколько запрошенных элементов I-Share было оплачено посетителями вашей библиотеки.Разница между «UB STAT 4a Часть 1: Всего всех заполненных запросов I-Share — Мои покровители» и «UB STAT 2: Incoming ILL FY 2019 — Remote Borrowing» — это количество запрошенных элементов I-Share, которые не были проверены к покровителю вашей библиотеки до истечения срока удержания; это число будет включать как запросы, которые никогда не принимали ваши посетители, так и те, которые были задержаны.
    • Вопрос 3.3 : Подробная информация о полученных запросах: Каково общее количество запросов на межбиблиотечный абонемент, полученных вашей библиотекой?
      • Ответ: UB STAT 4a Часть 2: Исходящие ILL, запросы моих товаров — размещены
    • Вопрос 3.4 : Товары, поставляемые через ILL: … подробные сведения о возвратных и невозвратных товарах, поставляемых через межбиблиотечную ссуду …, на месте, возвращаемые товары
      • Ответ: UB STAT 4a Часть 2: Исходящие ILL, запросы на мои товары — Заполнено
    • Вопрос 4.2 : Взаимное заимствование: укажите количество материалов, предоставленных в виде взаимного заимствования
      • Ответ: Взаимное заимствование покровителей I-Share FY 2019 FY 2019
      • Альтернативный ответ: столбец «Кредитование на месте» из UB STAT 1: Outgoing ILL FY 2019 MINUS подсчет расходов из CIRC STAT 3, где код базы данных — «ILL» (перечислен между «ILC» и «IMS») и покровитель имя группы — «UBIN», это количество операций по предоставлению взаймы на месте (взаимное заимствование) для других посетителей библиотеки I-Share.
      • Кроме того, если ваша библиотека предоставляет доступ к сообществу заемщиков на основе соглашений о взаимном заимствовании, и у этих заемщиков есть уникальная группа клиентов в вашей библиотеке, включите подсчет сборов из CIRC STAT 3, где имя группы клиентов — это ваша группа (группы), которые заимствуют взаимные заимствования. ).
  • 3б. Компонент обследования академических библиотек IPEDS на 2019 финансовый год (IPEDS, полный глоссарий IPEDS, инструкции IPEDS)
    • Раздел «Расходы IPEDS», строки «Расходы на материалы / услуги»: Статистические данные о приобретениях 2 могут быть полезны в зависимости от иерархии фондов вашей библиотеки.
    • IPEDS Раздел I, «Книги», «Медиа» или «Сериалы» может быть частично отвечен CARLI «Стат. Коллекции 1: Полный подсчет предметов по формату нагрудника», в зависимости от того, как были каталогизированы ваши физические и электронные материалы.
    • Если вы хотите включить книги EBL, приобретенные CARLI, или книги HathiTrust в свои коллекции, то есть 4 035 записей о нагрудных номерах EBL (на 2018 финансовый год) и 487 622 записей о нагрудниках HathiTrust. (Дополнительная информация и обновленная информация о числах EBL. Для подсчета Hathitrust см. Примечание * ниже о компиляции.)
    • IPEDS Раздел I, «Библиотечное обращение» (за исключением межбиблиотечного абонемента) можно ответить с помощью «Статуса обращения 2: Распространение по месту происшествия».
    • IPEDS Раздел I, «Межбиблиотечные услуги» для «предоставленных межбиблиотечных займов» и «полученных межбиблиотечных займов» можно частично ответить с помощью статистики I-Share «Статистика UB 4a: размещенные и исполненные запросы UB».
  • 3с. Обзор ACRL FY19 (образец формы / рабочего листа ACRL, инструкции и глоссарий ACRL, LibGuide исследования ACRL)
    • Раздел «Расходы по ACRL», строки 20, 20a, 20b, 21 и 22: Статистические данные о приобретениях 2 могут быть полезны в зависимости от иерархии фондов вашей библиотеки.
    • В разделе «Коллекции библиотеки ACRL
    • », строки 40, 41, 42 и 43 можно частично ответить с помощью CARLI «Статистика коллекции 1: Полный подсчет предметов по формату нагрудника», в зависимости от того, как каталогизированы ваши физические и электронные материалы.
    • Если вы хотите включить книги EBL, приобретенные CARLI, или книги HathiTrust в счет ваших коллекций, то есть 4 035 записей о нагрудниках EBL (на 2019 финансовый год) и 487 622 записей о нагрудниках HathiTrust. (Дополнительная информация и обновленная информация о числах EBL. Для подсчета Hathitrust см. Примечание * ниже о компиляции.)
    • Раздел «Библиотечные услуги ACRL», строка 60, посвящен тиражу (без учета межбиблиотечного абонемента). См. «Статистика обращения 2: Распространение по месту происшествия». В этом отчете начальные тиражи будут отделены от обновлений, а также резервные тиражи, при условии, что резервы являются отдельным местом проведения. Если ваши резервы относятся к отдельному типу предметов, см. «Статистика обращения 6: Обращение по группам клиентов и типам предметов», чтобы подвести итоги обращения типов предметов резервов.
    • Раздел
    • ACRL Library Services, строки с 80 по 82d, о межбиблиотечном обмене, можно частично ответить с помощью статистики I-Share, представленной в «Статистика UB 4a: размещенные и исполненные запросы UB.«
  • 3д. Статистика ARL FY19 (образец формы / рабочего листа ARL, инструкции ARL)
    • ARL Раздел расходов, «Общие расходы на библиотечные материалы», строки 7a, 7b и 7c: Статистические данные о приобретениях 2 могут быть полезны в зависимости от иерархии фондов вашей библиотеки.
    • ARL Коллекция разделов, строка 1, «Титулы, проводимые 30 июня года (все форматы)»; строка 2 «Тома за 30 июня года (печатные плюс электронные)»; строка 3: «… подсчет тиража» и «Электронные книги (включены в строку 2)»; а на строку 4 можно частично ответить CARLI «Статистика коллекции 1: Полный подсчет предметов по формату нагрудника», в зависимости от того, как были каталогизированы ваши физические и электронные материалы.
    • Если вы хотите включить книги EBL, приобретенные CARLI, или книги HathiTrust в счет ваших коллекций, то есть 4 035 записей о нагрудниках EBL (на 2019 финансовый год) и 487 622 записей о нагрудниках HathiTrust. (Дополнительная информация и обновленная информация о числах EBL. Для подсчета Hathitrust см. Примечание * ниже о компиляции.)
    • ARL Раздел обращения, строка 17, «Количество начальных обращений (без резервов)»: см. «Статистика обращения 2: Обращение по местам возникновения». В этом отчете начальные тиражи будут отделены от обновлений, а также резервные тиражи, при условии, что резервы являются отдельным местом проведения.Если ваши резервы относятся к отдельному типу предметов, см. «Статистика обращения 6: Обращение по группам клиентов и типам предметов», чтобы подвести итоги обращения типов предметов резервов.
    • Раздел
    • ARL Interlibrary Loans, строка 21, «Общее количество выполненных запросов, предоставлено другим библиотекам» и строка 22, «Общее количество выполненных запросов, полученных , от других библиотек или поставщиков»: На них можно частично ответить с помощью Статистика I-Share «Статистика UB 4a: размещенные и исполненные запросы UB».

Обзоры IPEDS, ACRL и ARL используют ANSI / NISO Z39.7-2013, Информационные услуги и использование: показатели и статистика для библиотек и поставщиков информации — Словарь данных: совместный глоссарий для библиотечных обследований.

CARLI не учитывает количество баз данных, содержащихся в вашей библиотечной коллекции. Тем не менее, не забудьте проверить страницу своей библиотеки участников, чтобы найти список приобретенных вами коллекций и систему выбора CARLI для ваших лицензионных электронных ресурсов при посредничестве CARLI.

* Обратите внимание, что по состоянию на 16 октября 2017 г. загружено 487622 записей о нагрудниках HathiTrust.По состоянию на июнь 2020 года количество сотрудников HathiTrust, загруженных для доступа через VuFind, составляло 410 646 человек. Записи взяты из набора OCLC Collection Manager «HathiTrust Public Domain only in U S Access». Для получения дополнительной информации о нагрудниках HathiTrust свяжитесь с офисом CARLI.

Если вам нужна дополнительная копия вашего последнего пакета годовой статистики CARLI или у вас есть какие-либо вопросы, свяжитесь с нами в офисе CARLI.

Вернуться к началу

навыков статистики в резюме | Список основных навыков в области статистики

Сегодня компании полагаются на анализ и интерпретацию данных при принятии бизнес-решений.Они используют данные для ускорения роста, минимизации потерь и предотвращения сбоев.

Вот почему они готовы нанимать только кандидатов с отличными статистическими навыками.

В приведенном ниже списке мы собрали наиболее важные статистические навыки, которые помогут вам получить работу своей мечты:


Узнайте, как использовать статистические навыки в своем резюме:

Data ScientistKewSquare

Закончил аспирантуру в 2019 году в отделе промышленной статистики .

Переведено более 1 миллиона исходных слов, подзаголовок 200+ эпизодов ТВ-контента

Изучено и обновлено более 2000 случаев государственной помощи в базе данных отдела

Еженедельно и последовательно оценивается более 30 заданий студентов

Etter Sep-17 gikk jeg midlertidig inn som CMO med ansvar for et markedsbudsjett på 50 млн. € fordelt på 7 varemerker

Консультировал руководителей высшего звена компаний FTSE 100 по стратегии роста и операционной деятельности

Консультировал Northumbrian Water по цене 2 фунта стерлингов.4 млрд инвестиций Ли Ка Шинга


Набор основных навыков статистики:

  • Базовая алгебра и математика
  • Распределения данных: биномиальное, Парето, Пуассона, Бернулли, экспоненциальное
  • Центральная предельная теорема
  • Гипотеза экономики
  • тестирование
  • Статистика и вероятность
  • Визуализация данных: Excel, Google Charts, Tableau

СОВЕТ ПРОФЕССИОНАЛА Важное значение для вашего резюме имеет демонстрация того, как ваши лучшие навыки могут помочь в выполнении вашей работы.Отличный способ сделать это — включить некоторые из них в разделы «Опыт» и «Обзор». И обязательно используйте глаголы действия, чтобы установить четкую связь между каждым навыком и достигнутыми результатами.


Как указать статистические навыки в моем резюме

  • Обеспечение точной визуализации и интерпретации данных с использованием различных компьютерных программ и приложений
  • Обработанные и обработанные наборы данных, полученные из различных источников и статистических данных.
  • Подготовлены заключительные статистические отчеты, в которых излагаются основные идеи проекта и даются рекомендации.

Какие рабочие места требуют навыков статистики:

  • Data Scientist
  • Research Assistant
  • Data Analyst
  • Director of Corporate Strategy
  • Postdoctor Research Research
  • Business Analyst Intern
  • Intern 90/157
  • Управление интеллектуальным анализом данных
  • Директор по управлению цифровой стратегией
  • Стажер по науке о данных

Прочтите нашу статью о том, как добавить языковые навыки в резюме, чтобы получить дополнительные советы и рекомендации.


Курсы и сертификаты по статистике:


Вот основные навыки, связанные со статистикой:


Популярность статистики с течением времени:

Предоставлено Google Trends

Ознакомьтесь с полным руководством по заголовкам резюме, чтобы получить дополнительные сведения.


Об этом отчете:

Данные отражают анализ более 1 миллиона профилей и примеров резюме, проведенный на Enhancv.com за последние 2 года.

Хотя эти навыки чаще всего встречаются в резюме, вы должны использовать их только в качестве вдохновения и настраивать свое резюме для данной работы.

Как найти статистику и данные для отчета

Отчеты всегда интереснее и убедительнее, если они содержат данные или статистику. Некоторые цифры и результаты исследований могут добавить по-настоящему удивительный или интересный поворот к вашим статьям. Этот список дает несколько хороших отправных пунктов, если вы хотите подкрепить свое мнение некоторыми исследовательскими данными.

Советы по использованию статистики

Помните, что данные играют важную роль в качестве доказательства в поддержку вашего тезиса, но вы также должны быть осторожны и не слишком полагаться на сухую статистику и факты.Ваш документ должен содержать хорошее сочетание доказательств из различных источников, а также хорошо продуманные темы для обсуждения.

Убедитесь, что вы понимаете, какой конкурс статистики вы используете. Если вы сравниваете использование Интернета подростками, например, в Китае, Индии и США, обязательно изучите многие экономические и политические факторы в рамках своего обсуждения.

Если вы планируете выступление, вам нужно будет разумно и экономно использовать статистику.Драматические статистические данные более эффективны и их легче понять вашей аудитории в устной форме. Слишком много статистики усыпит вашу аудиторию.

Изображения героев / Getty Images

Этот замечательный сайт дает представление о том, что на самом деле думает общественность по широкому спектру тем. Примеры: что учителя думают об обучении; Взгляды Америки на преступление и наказание; как меньшинства относятся к возможностям получения образования; что на самом деле американские подростки думают о своих школах; общественное мнение о глобальном потеплении; и многое, многое другое! Сайт предоставляет бесплатный доступ к пресс-релизам по десяткам исследований, поэтому вам не нужно просматривать сухие проценты.

Westend61 / Getty Images

Статистические данные о курении сигарет, использовании противозачаточных средств, уходе за детьми, работающих родителях, вероятности брака, страховании, физической активности, причинах травм и многом другом! Этот сайт будет полезен, если вы пишете на неоднозначную тему.

FangXiaNuo / Getty Images

Вы найдете информацию о доходах, занятости, бедности, отношениях, этнической принадлежности, происхождении, населении, домах и условиях жизни. Этот сайт будет полезен, если вы ищете полезную информацию для своих проектов в области социальных наук.

Корон / Getty Images

Пишете работу для вашего курса политологии или экономики? Прочтите статистику комнаты для брифингов Белого дома о занятости, доходах, деньгах, ценах, производстве, выпуске продукции и транспорте.

Эндрю Брукс / Getty Images

Узнайте о тенденциях преступности, тенденциях в расследованиях, применении оружия, приговорах, правосудии в отношении несовершеннолетних, насилии среди заключенных и многом другом. Этот сайт — кладезь интересной информации для многих ваших проектов!

Caiaimage / Сэм Эдвардс / Getty Images

Найдите статистику, предоставленную федеральным органом по сбору и анализу данных, связанных с образованием.»Темы включают показатели отсева, успеваемость по математике, успеваемость в школе, уровень грамотности, выбор послешкольного образования и дошкольное образование.

posterior / Getty Images

Этот сайт предоставляет «геополитические данные, статистику о населении Земли и многом другом». Найдите интересные факты о странах мира, таких как крупнейшие города, крупнейшие аэропорты, историческое население, столицы, статистика роста и природные явления.

ТАМВИСУТ / Getty Images

Хотите узнать о мировых религиях? На этом сайте есть информация о религиозных движениях и странах их происхождения, преобладающих религиях, крупнейших церквях, принадлежности известных людей, святых местах, фильмах о религии, религии с разбивкой по местности — все это есть.

Донг Вэньцзе / Getty Images

Отчеты об использовании Интернета от правительства США, содержащие информацию о поведении в Интернете, развлечениях, возрасте пользователей, транзакциях, времени в сети, влиянии географического положения, использовании государством и многом другом.

Создание важных списков и статистики

Lodgit Desk составляет ежемесячный отчет о количестве ночевок с разбивкой по странам происхождения ваших гостей.Это позволяет владельцам отелей, гостевых домов, квартир и т. Д. Создавать ежемесячную статистику размещения, требуемую некоторыми государственными органами.

В этих отчетах не только указано количество прибытий и отправлений до вашего заведения, но также используются требуемые официальные коды стран. Анализ можно проводить как для всех зданий вместе, так и для отдельных объектов недвижимости.

Уборка: ежедневный график уборки

Кроме того, Lodgit Desk составляет актуальный ежедневный график уборки для вашего отеля.Этот список уборки можно распечатать и передать обслуживающему персоналу или обслуживающему персоналу. В списке будут отображаться только те помещения, которые имеют статус уборки «Необходимо убрать» и / или «Необходимо поменять прачечную».

Состояние очистки может быть изменено автоматически с фиксированными интервалами очистки. Этот статус можно установить индивидуально для каждой комнаты, квартиры или дома отдыха в рамках управления недвижимостью.

Списки дополнительных элементов (например,g Списки общественного питания и т. д.)

Списки дополнительных товаров предоставляют вам подробную оценку всех дополнительных услуг за указанный период времени , которую также можно легко распечатать.

Например, вы можете предоставить своему кухонному персоналу список всех завтраков и ужинов, заказанных на любой день или период, или получить быстрый обзор туристического налога, взимаемого за последний месяц.

Списки заезда и выезда

На стойке регистрации Lodgit вы можете использовать списки регистрации заезда / выезда, чтобы получить подробную оценку всех прибывающих / отбывающих гостей за определенный период.

При печати опционально отображаются заметки о госте или бронировании, а также о забронированных дополнительных услугах (дополнительных товарах).

Список размещения для удобного прогнозирования текучести кадров

С помощью списка размещения вы можете оценить как прошлый, так и ожидаемый будущий оборот ваших гостиничных услуг в течение определенного периода времени, а также иметь возможность распечатать список этих бронирований.Для этого анализа не имеет значения, был ли уже создан счет за услугу размещения. В принципе, все услуги по размещению оцениваются ежедневно, хотя вы можете дополнительно ограничить выбор определенными статусами бронирования.

Список гостей

В дополнение к быстрому отображению зарегистрированных в данный момент гостей в главном окне в левом нижнем углу, Lodgit Desk также предлагает более полный список гостей.Этот список всех гостей может быть ограничен выбранным периодом времени, конкретным объектом или конкретным статусом бронирования.

Статистика брокерских продаж

Используя статистику агента, вы можете просмотреть оценку оборачиваемости резервирования за определенный период, которая была произведена внешними агентами, получающими от вас комиссию. Эту оценку, конечно, также можно легко распечатать.

Оценка занятости помещения и RevPAR

Lodgit Desk рассчитывает для вас определенные ключевые показатели производительности, такие как заполняемость и RevPar (доход на доступную комнату).RevPar рассчитывается на основе загруженности и общей выручки комнат и может быть рассчитан для любого периода.

популяций волков и лосей — Национальный парк Айл-Рояль (Служба национальных парков США)

Популяции волков и лосей с 1980 по настоящее время

Популяции волков и лосей на острове Рояль постоянно меняются, поскольку наличие пищи, погода и времена года влияют на здоровье и воспроизводство животных. Обратите внимание, что со временем популяция волков сокращается, популяция лосей увеличивается, и наоборот.За последние сорок лет остров Рояль испытал несколько таких циклических взаимоотношений между населением.

В связи с сокращением популяции волков в 2011 и 2014 годах популяция волков достигла неустойчивого уровня, и Служба национальных парков в настоящее время занимается повторным введением 20–30 волков.

Год
Количество волков
Количество лосей
1980 50 664
1981 30 650
1982 14 700
1983 23 900
1984 24 811
1985 22 1062
1986 20 1025
1987 16 1380
1988 12 1653
1989 11 1397
1990 15 1216
1991 12 1313
1992 12 1600
1993 13 1880
1994 15 1800
1995 16 2400
1996 22 1200
1997 24 500
1998 14 700
1999 25 750
2000 29 850
2001 19 900
2002 17 1000
2003 19 900
2004 29 750
2005 30 540
2006 30 385
2007 21 450
2008 23 650
2009 24 530
2010 19 510
2011 16 515
2012 9 750
2013 8 975
2014 9 1050
2015 3 1250
2016 2 1300
2017 2 1600
2018 2 1500
2019 14 2060

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *