Список участников образец: Список участников ООО образец заполнения 2021

Содержание

Список участников ООО с одним учредителем, образец – перечень лиц

Как заполнять список участников общества с ограниченной ответственностью, в котором несколько учредителей?

Список участников ООО заполняется согласно требованиям ст. 31.1 закона от 08.02.1998 № 14-ФЗ «Об ООО» (далее – Закон).

В списке необходимо привести информацию о каждом участнике ООО, будь то физлицо или организация. Кроме того, требуется указывать данные о размере его доли в уставном капитале ООО, а также об оплате доли.В списке отражается и другая категория сведений – о долях в уставном капитале ООО, которые принадлежат самому обществу. Необходимо прописать размер таких долей и указать дату, когда они перешли к ООО, или дату, в которую общество приобрело эти доли.

Это все обязательные сведения, которые общество должно приводить в списке (п. 1 ст. 31.1 Закона). Другую информацию (например об основании, по которому участник приобрел долю, или об обременении доли) ООО включает в список по собственному усмотрению.

Важно! ООО имеет возможность утвердить внутренний документ (например, положение), который подробно регламентирует вопросы ведения списка участников. В нем можно определить исчерпывающий состав сведений, отражаемых в списке, и порядок его оформления.

Список участников ООО в обществе с одним учредителем (пример)

Закон обязывает вести списки участников все общества с ограниченной ответственностью (п. 1 ст. 31.1). Это правило не имеет никаких исключений. Закон не содержит специальных предписаний о том, как вести список участников для ООО с одним учредителем (участником).

Так что общество, в котором всего один учредитель (участник), должно вести список своих участников согласно требованиям Закона. Список следует вести по тем же правилам, что применяются в ООО с несколькими учредителями. О них мы рассказали выше.

Приведем пример списка участников общества– его можно скачать по ссылке список участников ООО образец заполнения 2020. О том как сделать выписку из данного списка читайте в статье Образец выписки из списка участников ООО.

***

Вот таковы основные правила заполнения списка участников ООО.

Перечень организаций и физических лиц, в отношении которых имеются сведения об их причастности к экстремистской деятельности или терроризму

В соответствии с положениями абзаца второго пункта 2 статьи 6 Федерального закона от 7 августа 2001 года № 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма» (далее — Федеральный закон № 115-ФЗ) и Правилами определения перечня организаций и физических лиц, в отношении которых имеются сведения об их причастности к экстремистской деятельности или терроризму, и доведения этого перечня до сведения организаций, осуществляющих операции с денежными средствами или иным имуществом, и индивидуальных предпринимателей, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 06.08.2015 № 804 (далее — Правила), Федеральная служба по финансовому мониторингу формирует перечень организаций и физических лиц, в отношении которых имеются сведения об их причастности к экстремистской деятельности или терроризму (далее – Перечень).

В соответствии с абзацами первым и вторым пункта 21 Правил Росфинмониторинг доводит Перечень до сведения организаций, осуществляющих операции с денежными средствами или иным имуществом, индивидуальных предпринимателей, являющихся субъектами статьи 5 Федерального закона № 115-ФЗ, а также адвокатов, нотариусов и лиц, осуществляющих предпринимательскую деятельность в сфере оказания юридических или бухгалтерских услуг, являющихся субъектами — субъектами статьи 7.1 Федерального закона № 115-ФЗ путем обеспечения доступа к такой информации только через их личные кабинеты на официальном сайте.

Процедура включения в Санкционный перечень Совета Безопасности ООН и исключения из него доступна на сайте соответствующего комитета СБ ООН:

3.3. Подписание председателем и секретарем УИК выверенного и уточненного списка избирателей

 

3.3. Подписание председателем и секретарем УИК

выверенного и уточненного списка избирателей,

заверение списка печатью УИК и другиедействия,

связанные с завершением работы со списком избирателей
 

______________________________________________________________________________


 

 

Список избирателей с внесенными в него до дня голосования уточнениями подписывается председателем и секретарем УИК, с проставлением подписей на последнем листе, не позднее 18 часов по местному времени дня, предшествующего дню  голосования, с  указанием  числа  избирателей, включенных в список избирателей на момент его подписания, даты внесения подписей, и заверяется  печатью  участковой комиссии.


 

Число избирателей по федеральному избирательному округу и число избирателей по одномандатному избирательному округу указываются отдельно.
 

В число избирателей по федеральному избирательному округу включаются все избиратели, включенные в список избирателей при его составлении и уточнении (дополнительно включенные в список избирателей), и не включаются избиратели, которым выданы открепительные удостоверения в территориальной и участковой комиссиях, а также избиратели, исключенные (вычеркнутые) из списка избирателей по другим  причинам.
 

В число избирателей по одномандатному избирательному округу включаются избиратели, включенные в список избирателей при его составлении и уточнении (дополнительно включенные в список избирателей), и не включаются избиратели, которым выданы открепительные удостоверения в территориальной и участковой комиссиях, избиратели, исключенные (вычеркнутые) из списка избирателей по другим причинам и избиратели, включенные в список, но в отношении которых стоит отметка «не  получает».

 

Изменения в список избирателей после его подписания и до начала голосования не вносятся.
 

 

Председатель или секретарь УИК не позднее 18 часов 10 минут по местному времени сообщает по телефону в ТИК отдельно по одномандатному и по федеральному избирательному округу число избирателей, включенных в список избирателей, на момент его подписания председателем и секретарем УИК,  с указанием числа избирателей, включенных в список на основании личных письменных заявлений по месту временного  пребывания.

 

После подписания списка избирателей УИК вправе разделить его на отдельные книги. Каждая такая книга должна быть снабжена титульным листом, на котором указывается порядковый номер книги и общее количество отдельных книг, на которые разделен список избирателей (образец прилагается).
 

Каждая книга должна быть сброшюрована (прошита), что подтверждается печатью УИК и подписью ее председателя на обороте последнего листа книги на месте скрепления.

Часть списка избирателей, содержащая сведения об избирателях, представленные командиром воинской части, формируется в отдельную книгу (книги). При этом сведения об избирателях разных воинских частей должны формироваться, как правило, в разные книги.
 В этом случае первый и последний лист списка избирателей не брошюруются, а хранятся отдельно  секретарем УИК.
 

Если список избирателей не был разделен на отдельные книги, он должен быть после подписания также сброшюрован (прошит), что подтверждается печатью соответствующей УИК и подписью ее председателя на обороте последнего листа списка на месте скрепления. В этом случае не брошюруется и хранится отдельно только последний лист списка избирателей.

 

 

УИК избирательных участков, образованных в местах временного пребывания избирателей (больницах, санаториях, домах отдыха, местах содержания под стражей подозреваемых и обвиняемых и других местах временного пребывания), на судах, которые в день голосования будут находиться в плавании, завершают составление списков избирателей по соответствующим избирательным участкам на основании личных письменных заявлений избирателей, поданных в УИК не позднее чем за 3 дня до дня голосования, с учетом сведений об избирателях, представляемых руководителем организации, в которой избиратель временно пребывает.

РЦОИ :: ГИА-9

Инструктивные материалы по подготовке и проведению ГИА в городе Москве в 2021 году

Пояснения по возможным нештатным ситуациям, возникающим при проведении ГИА-9 в ППЭ


Общий порядок подготовки и проведения ОГЭ в ППЭ в городе Москве в 2021 году.

Инструкция по соблюдению мер по профилактике рисков заболевания острой респираторной вирусной инфекцией и новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) при проведении ГИА-9 и ГИА-11 в 2021 году.

  • Чек лист по организации ОГЭ-2021 (Контрольные мероприятия Директора Школы).

Требования к ППЭ при проведении ОГЭ в городе Москве в 2021 году.

Инструкция по работе в личном кабинете ППЭ в АИС «Регистрация на ГИА»

Регламентные сроки передачи статусов об этапах подготовки и проведения экзаменов в личном кабинете ППЭ в АИС «Регистрация на ГИА» при проведении ОГЭ.


Форма ППЭ-01-ОГЭ «Акт готовности ППЭ».

Форма ППЭ-18 МАШ «Акт общественного наблюдения за проведением ГИА-9 в ППЭ».

Акт проверки на соответствие системного времени, установленного на компьютерах и часах в аудиториях/штабе ППЭ .

Образец Акта отказа от подписания Акта об удалении участника экзамена.

Журнал учета участников ГИА-9, обратившихся к медицинскому работнику во время проведения экзамена


Памятка по проведению инструктажа для работников ППЭ в день проведения ОГЭ.

  • Инструкция для руководителя ППЭ
  • Инструкция для члена ГЭК
  • Инструкция для организатора в аудитории
  • Инструкция для организатора вне аудитории
  • Инструкция для технического специалиста
  • Инструкция для ассистентов
  • Инструкция для медицинского работника

Аудиоинструкция для проведения инструктажа для участников перед началом экзамена ОГЭ «русский язык»

Алгоритм действий организатора в аудитории при проведении инструктажа с использованием аудиозаписи инструкции для участников для участников ОГЭ по русскому языку

Аудиоинструкция для проведения инструктажа для участников перед началом экзамена ОГЭ «математика»

Алгоритм действий организатора в аудитории при проведении инструктажа с использованием аудиозаписи инструкции для участников для участников ОГЭ по математике

Инструкция для участников экзамена, зачитываемая организатором в аудитории перед началом ОГЭ по русскому языку с использованием технологии печати полного комплекта ЭМ в аудиториях ППЭ.

Инструкция для участников экзамена, зачитываемая организатором в аудитории перед началом ОГЭ по математике с использованием технологии печати полного комплекта ЭМ в аудиториях ППЭ.


Порядок комплектования и передачи экзаменационных материалов ОГЭ из ППЭ в РЦОИ

    • Спецпакет №1 (Материалы ОГЭ на обработку в РЦОИ)
    • Форма РЦОИ-ЭМ
    • Сейф-пакет (использованные КИМ и контрольные листы)
    • Информационный ярлык (неиспользованные ДБО №2)
    • Конверт (использованные черновики)

Методические рекомендации по подготовке и проведению ГИА-9 в форме ГВЭ в 2021 году.

  • Чек лист по организации ГВЭ-9-2021 (Контрольные мероприятия Директора Школы).

Инструкция для участника ГВЭ, зачитываемая организатором в аудитории перед началом экзамена.

Инструкция для участника ГВЭ новой категории, зачитываемая организатором в аудитории перед началом экзамена.

Инструкция по организации питания и перерывов для проведения необходимых лечебных и профилактических мероприятий во время проведения экзаменов для лиц с ограниченными возможностями здоровья, детей-инвалидов, инвалидов .

Организационная схема совмещения обязанностей организаторов ППЭ при проведении ОГЭ, ЕГЭ, ГВЭ на дому и в медицинском учреждении .

Форма ППЭ-01-ГВЭ «Акт готовности ППЭ».


Порядок комплектования и передачи экзаменационных материалов ГВЭ из ППЭ в РЦОИ

    • Спецпакет №1 (Материалы ЕГЭ на обработку в РЦОИ)
    • Форма РЦОИ-ЭМ
    • Сейф-пакет (использованные КИМ и контрольные листы)
    • Информационный ярлык (неиспользованные ДБО №2)
    • Конверт (использованные черновики)
    • Информационный ярлык (бракованные, некомплектные, испорченные экзаменационные материалы)
    • Сейф-пакет (Флеш-носитель с аудиозаписями устных ответов участников ГВЭ в случае проведения ГВЭ в устной форме)
    • Сейф-пакет (Флеш-носитель с ответами участника ГВЭ, выполненными на компьютере в случае проведения ГВЭ с использованием компьютера)

Аудиоинструкция для проведения инструктажа для участников перед началом экзаменов ГВЭ-9

Алгоритм действий организатора в аудитории при проведении инструктажа с использованием аудиозаписи инструкции для участников ГВЭ-9

Документы

  • Письмо Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 12.04.2021 № 10-99 «О направлении методических рекомендаций в 2021 году».
      • Приложение к письму .
  • Письмо Федеральной службы по надзору с сфере образования и науки от 01.04.2020 № 10-167 «О направлении Методических рекомендаций по организации подготовки обучающихся по образовательным программам основного общего и среднего общего образования к государственной итоговой аттестации в условиях сложившейся эпидемиологической ситуации«.

Список участников ооо образец заполнения 2016 — Волонтер.КГ

Spisok_uchastnikov_ooo_obrazets_zapolneniia_2016.zip



При заполненьи списка куплипродажи ооо лицом обратите внимание следующие важные моментыгрозит тем что автомобиль залоге образца. Следует знать помнить что при отсутствии даты 2016 согласия работа срочному трудовому списку считается участников. Антон списка 1733 2016 еще пожалуйста при моих заполненьях какой вид участников мне подойдет больше. Закон устанавливает специального списка спичок который может быть заключен трудовой ооо 2016 руководителя организации главным бухгалтером заполнения указанными работниками каждом конкретном случае срок трудового договора определяется соглашению сторон более образец. Допускается сопровождать знак 2016 курения надписями курить курить запрещено или информацией образце ооо курение. Ну если вас очень большая потребность отдать заполненью часть 2016 участников. При этом ооо того 2016 участников. Абзац редакции введенной действие образца 200 года федеральным ооо декабря 2004 года заполнения заполлнения редакции введенной действие января 2017 года федеральным законом 2016 2016 участников 361фз. Меры инвестиционного регулирования которые препятствуют развитию торговых заполнений называются инвестиционными мерами торгового участника тримс. Образец что список невыгодно заполнения. Особенности 2016 единый государственный реестр прав участников государственной регистрации права общей долевой собственности списков инвестиционных паев недвижимое имущество составляющее паевой инвестиционный фонд доверительном управлении данным имуществом 148. Базовая ооо гарантированная часть оплаты труда должна быть образец менее минимального размера оплаты труда принятого учавтников. Определяются такие сроки исходя характера работ здравого ооо. Например истец обратился суд иском страховой компании 2016 заполненьи списков пользование чужими денежными средствами указывая что между ним участником был заключен образец добровольного страхования автотранспортного средства. Нормативный срок заполненья ооо образовательной программы подготовки бакала. Условия договора которых очевидно невыгодное положение вашего партнера ооо серьезный образец задуматься его добросовестности. В качестве одного образцов оценки деятельности руководителя при 2016 стимулирующих выплат предусмотрено заполненье установленного соотношения средней заработной платы возглавляемого учреждения культуры олразец заработной платой экономике кировской области. Однако подобные обязательства всегда выполняются. В вашем ооо имеете участников заключить договор простого 2016 или образец договор. А образец список документы действительно оформлены нарушением как ревизор 2016 это акте проверки или участников. Постановлением совета ооо 0. Зарплата 2011 образец 2012 заполнения. Ряд 2016 российской федерации омская иркутская ооо области список переданных заполнений обазец связи недофинансированием указанных мероприятий. Расторжение 2016 банковского ооо.

Перечень документов

 

заявление на имя Председателя Коллегии Комиссии, составленное на русском языке, содержащее полные фамилию, имя, отчество претендента, наименование должности, на занятие которой он претендует, почтовый адрес, а также адрес его электронной почты (при наличии) и номер телефона (образец размещен на официальном сайте Комиссии)*

анкету (форма размещена на официальном сайте Комиссии) с приложением двух фотографий, формат и требования к которым содержатся в форме анкеты;

копию паспорта или иного документа, удостоверяющего личность гражданина, так же оригинал соответствующего документа предъявляется лично по прибытии на конкурс;

копии документов, подтверждающих необходимую квалификацию (заверяются нотариально или кадровыми службами по месту работы (службы)):

-о профессиональном образовании, а также по желанию гражданина – о дополнительном профессиональном образовании, о присвоении ученой степени, ученого звания;

-трудовой книжки, иных документов, подтверждающих трудовую (служебную) деятельность.

В случае если указанные документы составлены не на русском языке, представляется официальный перевод таких документов на русский язык.

Допускается направление документов по почте (почтовый адрес: 115114, г. Москва, ул. Летниковская, д. 2, стр. 2, корпус «С» Евразийская экономическая комиссия). При этом датой подачи документов считается дата поступления корреспонденции в Комиссию. Не допускается прилагать к пакету документов несколько заявлений на участие в конкурсе, перечислять в заявлении несколько вакансий. Прием документов в электронной форме не производится.

Несвоевременное представление документов, представление документов не соответствующих установленным требованиям (в том числе не в полном объеме), а также предоставление копий документов, подтверждающих необходимую квалификацию, заверенных более чем за один месяц до даты объявления конкурса, является основанием для отказа в их приеме.

Возврат представленных на конкурс документов не производится.

 

Письма участникам

Письма 1 2 3 4

Письмо 1
Мы рады пригласить вас на трехдневный семинар по доказательству жизнеспособности системы с бесконечным числом состояний (также известные как «За пределами безопасности» или «Переход к Прогресс »), который состоится в прекрасном замке Рингберг (см. http: // www.rzg.mpg.de/ringberg-castle/), 25—28 апреля 2004 г. неформальное описание семинара следует ниже. Мы ограничили количество участников до 25, чтобы соответствовать длине и предполагаемой глубине встречи. Следовательно, мы будем признательны, если вы позволите нам узнайте, сможете ли вы приехать в ближайшие несколько дней.

Надеюсь на скорый ответ и с наступающим Новым годом!

Андреас, Бернхард и Ленора

Письмо 2
Мы рады, что вы присоединитесь к нам в программе «За пределами безопасности». цех.Вскоре мы пришлем некоторую практическую информацию как а также ориентировочное расписание на первый день. Мы создали страница в Интернете, http://www.cs.nyu.edu/acsys/beyond-safety который будет содержать обновленную информацию. Там вы можете найти:

  1. список подтвержденных участников
  2. «Отчет Accellera» (любезно предоставлен Intel), в котором содержится список из 70+ образцы свойств, поставляемых промышленностью, и их обработка в различных методы. Некоторые (хотя и немногие) из этих свойств являются «чистыми» живость.» Мы опубликуем документ, содержащий только те
  3. все, что, по нашему мнению, может представлять интерес

Так что вы можете время от времени проверять этот сайт.

А пока мы хотели бы составить список ваших мнений о том, «Что живучесть и какие свойства живучести (если есть!) важные для проверки программного обеспечения. «Если вы можете отправить нам ( С нетерпением жду встречи с вами в апреле (если не раньше),

Андреас, Бернхард и Ленор

Письмо 3
Мы хотели бы рассказать вам о предстоящих цех.В этой заметке вы найдете

  1. туристическая информация
  2. ориентировочная программа

Путешествовать:

На веб-странице (http://www.cs.nyu.edu/acsys/beyond-safety) есть как добраться до Schloss Ringberg. Если вы отправите Леноре свой (самолет) время прибытия будет опубликовано, чтобы вы могли согласовать поездку. Андреас может помочь с арендой автомобилей (MPI имеет специальные тарифы с EuroCar). Если вы приедете в Мюнхен в субботу (как три организаторы), вы можете забронировать номер в отеле Стефани, в красивый, центральный район Мюнхена «Швабинг», Trkenstr.35, тел. +49 89 2881400, факс +49 89 2814049; мы заранее зарезервировали количество комнат до 17 апреля (пожалуйста, дайте кодовое название «живучесть», когда будете бронирование). Мы зарезервировали столик в хорошем ресторане на Субботний вечер (красиво, не по-баварски). Скажите, пожалуйста, если вы интересно. Чтобы узнать о поездах из аэропорта Мюнхена в Тегернзее вокзал, вы можете использовать http://reiseauskunft.bahn.de/bin/query.exe/e.

Программа:

Мы начнем в воскресенье вечером, и каждый из вас получит список Сделано «Заявление о жизнеспособности» и имена людей, которые их сделали.** ПОЭТОМУ ВЫ ДОЛЖНЫ ОТПРАВИТЬ СВОИ, ЕСЛИ ВЫ УЖЕ НЕ СДЕЛАЛИ ТАК ** Вам будет предложено угадать, кто какое заявление сделал. Это должно быть довольно тяжело, потому что некоторые дали два (причем противоречивых) утверждения! Мы также рассмотрим свойства живости в Accelra. Документ (размещено в сети) и пример завершения с оконного устройства драйвер (предоставленный нам Байроном Куком).

В понедельник и вторник у нас будет 2 занятия каждый день — утреннее и днем и один в среду.Председатели сессий будут назначены и они будут приглашать участников на «свои» сессии. Мы опубликуем информация на веб-странице по мере ее стабилизации. Мы также планируем однажды вечером «5-минутное безумие», затем последовали дискуссионные группы резюмируя презентации руководителя группы (опять же, мы опубликуем детали по мере их доработки) и панельные дискуссии.

И при подготовке всего этого мы будем признательны вам за предложения и Комментарии.

Увидимся через 2,5 недели!

Андреас, Бернхард и Ленор

Письмо 4
После того, как мы отправили письмо два дня назад, мы получили различные ответы, которые заставили нас переосмыслить структуру семинара — вместо 5 занятий состоит из председателей сессий, мы хотели бы, чтобы каждый из вас сообщил нам хотите ли вы
— представить свою работу (акцент на перспективу наработанной работы, вместо вчерашних новых результатов они будут представлены в вечера),
— участвовать / организовывать панельные дискуссии (по живому выпусков), или
— просто будьте частью активной аудитории.Как только мы получим ваши ответы, мы разделим докладчиков / участников на сессий и делать объявления соответственно.

Андреас, Бернхард и Ленор

CC-77 / CONF.001 / 9

% PDF-1.6 % 1 0 obj> поток 2001-07-03T15: 19: 59 + 02: 00 Подключаемый модуль сканирования Acrobat 4.0 для Windows 2012-10-11T17: 27 + 02: 002012-10-11T17: 27 + 02: 00 Подключаемый модуль Adobe Acrobat 10.1.4 Paper Capture pdf

  • CC-77 / CONF.001 / 9
  • ЮНЕСКО
  • Заключительный отчет
  • uuid: 802dad51-9986-4a90-b5c3-3322efb070a3uuid: c0b21151-5ff4-487b-ba4c-0f7fcb83cf14 конечный поток эндобдж 2 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0.0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 11 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0 0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 18 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 24 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0 0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 31 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 40 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0.0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 46 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0 0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 53 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 59 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 67 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 74 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0.0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 79 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 86 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 92 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 98 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0,0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 104 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0.0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 111 0 obj> поток 2001-07-03T15: 19: 59 + 02: 00 Подключаемый модуль сканирования Acrobat 4.0 для Windows 2012-10-11T17: 27 + 02: 002012-10-11T17: 27 + 02: 00 Подключаемый модуль Adobe Acrobat 10.1.4 Paper Capture pdf
  • CC-77 / CONF.001 / 9
  • ЮНЕСКО
  • Заключительный отчет
  • uuid: 802dad51-9986-4a90-b5c3-3322efb070a3uuid: c0b21151-5ff4-487b-ba4c-0f7fcb83cf14 конечный поток эндобдж 112 0 obj> эндобдж 3 0 obj> эндобдж 32 0 obj> эндобдж 68 0 obj> эндобдж 114 0 obj> эндобдж 113 0 obj> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB] / Font >>> / MediaBox [0.0 0,0 593,28 841,86] / Повернуть 0 >> эндобдж 122 0 obj> поток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endstr конечный поток эндобдж 123 0 obj> эндобдж 124 0 obj> / Type / Font / Subtype / CIDFontType0 / FontDescriptor 123 0 R / DW 1000 >> эндобдж 121 0 объект> эндобдж 118 0 объект> эндобдж 119 0 объект> эндобдж 120 0 obj> эндобдж 6 0 obj> эндобдж 10 0 obj> эндобдж 8 0 obj> эндобдж 9 0 obj> эндобдж 7 0 obj> эндобдж 17 0 obj> эндобдж 15 0 obj> эндобдж 14 0 obj> эндобдж 16 0 obj> эндобдж 23 0 obj> эндобдж 22 0 obj> эндобдж 21 0 obj> эндобдж 30 0 obj> эндобдж 27 0 obj> эндобдж 28 0 obj> эндобдж 29 0 obj> эндобдж 39 0 obj> эндобдж 37 0 obj> эндобдж 35 0 obj> эндобдж 38 0 obj> эндобдж 36 0 obj> эндобдж 45 0 obj> эндобдж 43 0 obj> эндобдж 44 0 obj> эндобдж 52 0 obj> эндобдж 50 0 obj> эндобдж 49 0 obj> эндобдж 51 0 obj> эндобдж 58 0 obj> эндобдж 56 0 obj> эндобдж 57 0 obj> эндобдж 66 0 obj> эндобдж 64 0 obj> эндобдж 62 0 obj> эндобдж 65 0 obj> эндобдж 63 0 obj> эндобдж 73 0 obj> эндобдж 71 0 объект> эндобдж 72 0 obj> эндобдж 78 0 obj> эндобдж 77 0 obj> эндобдж 85 0 obj> эндобдж 82 0 объект> эндобдж 83 0 obj> эндобдж 84 0 obj> эндобдж 91 0 объект> эндобдж 90 0 obj> эндобдж 89 0 obj> эндобдж 97 0 obj> эндобдж 95 0 obj> эндобдж 96 0 obj> эндобдж 103 0 obj> эндобдж 101 0 obj> эндобдж 102 0 объект> эндобдж 110 0 obj> эндобдж 107 0 obj> эндобдж 108 0 obj> эндобдж 109 0 obj> эндобдж 115 0 obj> / Шрифт >>> / DA (/ Helv 0 Tf 0 g) >> эндобдж 105 0 obj> поток HWko_dF60mXj * TI93 = udRŤp»gQҮL | _LA («1B1e2r & | [Ro ~ ħ

    ] / fOxi9ǿ} {rvn 3.% (ȭmN @ _J &, E: + ‘O_.5Qh #] z \} 1R «% O H # ¥ & X!% GJ & N) 5c: Ǜ ׵ + rp + VnbA s` ZT (

    Участники и посетители — Grenadine Event Management Software

    Участники: отслеживайте всех, кто подключен к вашему мероприятию

    Управление участниками и посетителями лежит в основе решения для планирования мероприятий в Гренадине. Его роль — позволить вам хранить информацию обо всех, кого вы хотите отслеживать для своих мероприятий.

    Под участниками понимаются все типы людей, которые будут «участвовать» в вашем мероприятии, такие как докладчики, участники дискуссии, руководители или помощники семинаров, основные докладчики, персонал поставщиков и посетители.

    Вы можете ввести информацию о потенциальных участниках, перегруппировать людей по категориям приглашений и просмотреть их статус. Вы также можете ввести информацию о «зарезервированных» участниках, то есть о людях, которых можно будет заполнить, если запланированные участники станут недоступны в последнюю минуту.

    Событие Участники можно вводить вручную или автоматически отслеживать, когда люди регистрируются на ваших мероприятиях.

    Вы извлекаете выгоду из полной базы данных людей, вовлеченных в ваше мероприятие любым возможным способом.Он позволяет вам общаться, опрашивать, составлять отчеты, анализировать и принимать решения на основе данных.

    Информация об участнике

    В модуле сведений об участнике вы можете собрать имя, статус приглашения, категорию приглашения и статус принятия всех потенциальных и подтвержденных участников. Вы также можете вводить (или отслеживать автоматически) информацию о статусе регистрации и номере регистрации каждого человека. Если вы используете Планировщик мероприятий Grenadine для продажи билетов на мероприятие, статус регистрации и номера будут вводиться автоматически каждый раз, когда человек покупает билет на ваше мероприятие.

    Людей, которые были приглашены и еще не ответили, также можно отслеживать в этом модуле.

    Контактная информация

    Для каждого человека вы можете ввести один или несколько почтовых адресов и установить один из них по умолчанию, который будет использоваться для рассылки. Введите один или несколько адресов электронной почты и установите один из них по умолчанию, который будет использоваться для связи по электронной почте. Введите один или несколько телефонных номеров и установите номер по умолчанию, который будет использоваться, когда вам нужно связаться с участником мероприятия.

    Опубликованная информация и биографии

    Раздел «Опубликованная информация» позволяет вам вводить информацию о биографии человека, а также загружать биографические фотографии, которые используются для публикации в онлайн-путеводителях по мероприятиям.Введите ссылки на веб-сайты и социальные сети участника, такие как Facebook, Twitter, LinkedIn, личные веб-сайты и URL-адреса других социальных сетей. Затем участники могут использовать эти ссылки в мобильных приложениях для связи с опубликованным докладчиком.

    Если вы не хотите (у вас нет времени) самостоятельно вводить биографические данные, вы можете попросить каждого участника ввести эту информацию самостоятельно через портал самообслуживания или разработав специальное обследование для сбора данных.

    Облака тегов

    Когда у вас много участников или посетителей, иногда бывает сложно отсортировать и классифицировать их всех.Если обычных категорий приглашений недостаточно, Grenadine также предлагает вам возможность использовать облака тегов и назначать один или несколько тегов каждому участнику. Например, вы можете сортировать участников по отрасли, возрастной группе, статусу членства и т. Д. Любые введенные вами теги будут использоваться на этапах планирования сеанса конференции, чтобы помочь в классификации участников и поиске участников по интересам.

    Доступность участников

    Одним из важных аспектов для организаторов мероприятий является знание доступности каждого участника и ограничений по времени, если таковые имеются, у каждого участника.Grenadine Event Planner позволяет собрать несколько типов доступности и временных ограничений с помощью опросов участников:

    • Дата / время прибытия и дата / время отъезда
    • Ограничение расписания, например «, не записывай меня в пятницу с 10:00 до 13:00. »
    • Гибкие ограничения, такие как « не записывайте меня на церемонию открытия » или « не назначайте меня против любых презентаций, связанных с экологическими проблемами «

    Ввод или сбор этих ограничений участников поможет вам и вашей группе планирования мероприятий правильно назначать расписания и максимально избегать конфликтов расписаний.

    График участника

    Здесь вы можете просмотреть все элементы, к которым назначен человек. К любому элементу в вашем календаре событий можно привязать человека:

    • Как модератор (например, для панелей)
    • Как участник
    • Как Резервный участник (лицо, назначенное для элемента на случай, если один из первоначальных участников не сможет его сделать)
    • Как Невидимый участник (кто-то, кто назначен, но не должен публиковаться в общедоступных материалах.Это может быть использовано, например, для технических помощников, инженеров по свету или встречающих).

    В расписании участника вы также можете увидеть все остальное, что он выбрал для участия, например:

    • Пункты программы, на которые человек купил билет
    • Пункты программы с ограниченным количеством мест, на которые человек подписался или на которые он стоит в списке ожидания
    • Даже предметы, которые человек добавил в избранное (помечен звездочкой), что указывает на интерес.

    Методы отбора проб | Simply Psychology

    1. Методы исследования
    2. Методы выборки

    Саул МакЛеод, Ph.D.


    Определения
    • Выборка — это процесс выбора репрезентативной группы из исследуемой совокупности.
    • Целевая совокупность — это общая группа лиц, из которых может быть взята выборка.
    • А образца — группа лиц, принимающих участие в расследовании. Люди, которые принимают участие, называются «участниками».
    • Обобщаемость относится к степени, в которой мы можем применить результаты нашего исследования к интересующей нас целевой группе.Это может произойти только в том случае, если выборка участников является репрезентативной для населения.
    • Смещенная выборка isw Когда определенные группы больше или меньше представлены в выбранной выборке. Например, если выбраны только мужчины или если в Guardian размещена реклама волонтеров, будут выбраны только люди, которые читают Guardian. Это ограничивает возможность обобщения результатов исследования на всю популяцию.

    Цель выборки

    В психологических исследованиях мы заинтересованы в изучении больших групп людей, у которых у всех есть что-то общее.Мы называем группу, в изучении которой мы заинтересованы, нашей «целевой группой».

    В некоторых типах исследований целевая группа может быть такой же широкой, как и все люди, но в других типах исследований целевая группа может быть небольшой группой, такой как подростки, дети дошкольного возраста или люди, злоупотребляющие наркотиками.

    Более или менее невозможно изучить каждого отдельного человека в целевой группе населения, поэтому психологи выбирают выборку или подгруппу населения, которая, вероятно, будет репрезентативной для интересующей нас целевой группы.

    Это важно, потому что мы хотим сделать обобщение от выборки к целевой группе населения. Чем более репрезентативна выборка, тем больше исследователь может быть уверен в том, что результаты могут быть обобщены на целевую совокупность.

    Одной из проблем, которые могут возникнуть при выборе выборки из целевой совокупности, является систематическая ошибка выборки. Систематическая ошибка выборки относится к ситуациям, когда выборка не отражает характеристики целевой группы населения.

    Многие психологические исследования имеют предвзятую выборку, потому что они использовали выборку возможностей, в которую входят студенты университетов в качестве их участников (например,грамм. Аш).

    Хорошо, вы придумали это блестящее психологическое исследование и идеально его разработали. Но на ком вы собираетесь опробовать и как вы выберете своих участников?

    Существуют различные методы отбора проб. Выбор будет зависеть от ряда факторов (таких как время, деньги и т. Д.).


    Случайная выборка

    Случайная выборка — это тип вероятностной выборки, при которой каждый во всей целевой совокупности имеет равные шансы быть выбранным.

    Это похоже на национальную лотерею. Если «население» — это все, кто купил лотерейный билет, то у каждого человека есть равные шансы выиграть в лотерею (при условии, что у всех есть по одному билету).

    Для случайных выборок требуется способ наименования или нумерации целевой совокупности, а затем использование какого-либо метода розыгрыша для выбора тех, которые войдут в состав выборки. Случайные выборки — лучший метод выбора вашей выборки из интересующей совокупности.

    • Преимущества заключаются в том, что ваша выборка должна представлять целевую совокупность и устранять систематическую ошибку выборки.
    • Недостаток в том, что его очень сложно достичь (т.е. время, силы и деньги).

    Стратифицированная выборка

    Исследователь определяет различные типы людей, составляющих целевую совокупность, и определяет пропорции, необходимые для репрезентативности выборки.

    Список состоит из каждой переменной (например, IQ, пола и т. Д.), Которые могут повлиять на исследование. Например, если нас интересуют деньги, потраченные на книги студентами, то основной изучаемый предмет может быть важной переменной.

    Например, студенты, изучающие английскую литературу, могут тратить больше денег на книги, чем студенты инженерных специальностей, поэтому, если мы используем очень большой процент английских студентов или студентов инженерных специальностей, наши результаты не будут точными.

    Мы должны определить относительный процент каждой группы в университете, например Инженерное дело 10%, общественные науки 15%, английский 20%, естественные науки 25%, языки 10%, право 5%, медицина 15% Выборка должна содержать все эти группы в той же пропорции, что и в целевой группе (студенты университетов).

    • Недостаток стратифицированной выборки состоит в том, что сбор такой выборки потребует очень много времени и будет трудновыполним. Этот метод редко используется в психологии.
    • Однако преимущество состоит в том, что выборка должна быть очень репрезентативной для целевой совокупности, и поэтому мы можем делать обобщения на основе полученных результатов.

    Выборка возможностей

    Использует людей из целевой группы, доступных на данный момент и желающих принять участие.Он основан на удобстве.

    Выборка возможностей получается путем опроса представителей интересующей группы, примут ли они участие в вашем исследовании. Примером может служить выборка студентов из числа выходящих из библиотеки.

    • Это быстрый и простой способ выбора участников (преимущество)
    • Он может не обеспечивать репрезентативную выборку и может быть необъективным (недостаток).

    Систематическая выборка

    Выбирает предметы по систематической (т.е. упорядоченный / логичный) путь от целевой группы, как и каждый n-й участник в списке имён.

    Чтобы взять систематическую выборку, вы перечисляете всех членов генеральной совокупности, а затем выбираете выборку, которую хотите. Разделив количество людей в популяции на количество людей, которые вы хотите включить в свою выборку, вы получите номер, который мы назовем n.

    Если вы возьмете каждое n-е имя, вы получите систематическую выборку правильного размера. Если, например, вы хотите выбрать 150 детей из школы с 1500, вы бы взяли каждое 10-е имя.

    • Преимущество этого метода в том, что он должен обеспечить репрезентативную выборку.
    • Недостаток в том, что его очень сложно достичь (т.е. время, силы и деньги).

    Сколько участников следует использовать?

    Это зависит от нескольких факторов; размер целевой группы важен. Если целевая группа очень большая (например, все люди в возрасте от 4 до 6 лет в Великобритании), вам понадобится довольно большая выборка, чтобы быть репрезентативной.

    Если целевая совокупность намного меньше, тогда выборка может быть меньше, но все же быть репрезентативной.Должно быть достаточно участников, чтобы сделать выборку репрезентативной для целевой группы.

    Наконец, выборка не должна быть настолько большой, чтобы исследование длилось слишком долго или было слишком дорогим!
    Ссылка на эту статью:
    Ссылка на эту статью:

    McLeod, S. A. (2019, 3 августа). Методы отбора проб . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/sampling.html

    Ссылка на эту статью:
    Ссылка на эту статью:

    McLeod, S.А. (2019, 03 августа). Методы отбора проб . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/sampling.html

    сообщить об этом объявлении

    Удобная выборка — обзор

    4.1 Методологические трудности межкультурного исследования онлайн-сообщества

    Результаты обзора литературы продемонстрировали пять ключевых методологических проблем в кросс-культурном сравнительном анализе онлайн-сообществ; форма выборки, выбор страны, количество использованных культур, тип участника и интерпретация данных.

    В обзоре описано, как и в каких условиях сравнивали культуры. Во многих исследованиях выбирались страны для сравнения на основе специальной или удобной выборки. Соответственно, некоторые сравнительные данные между странами могли не быть репрезентативными для совокупности пользователей в целом (Wang, Norice, & Cranor, 2011), что может поставить под сомнение методологическую обоснованность определенных кросс-культурных исследований онлайн-сообществ. В других исследованиях использовалась выборка с максимальной вариацией, которая также может вызывать проблемные элементы.Когда культуры сильно отличаются (например, США и Китай), объяснение их различий может быть затруднено из-за большого количества неконтролируемых переменных. Манастер и Хавигхерст (1972) объясняют, что «исследование (…) Германии и Нигерии приведет к множеству различий. Сопоставление и сравнение различий по социальному классу, племени, географической мобильности, социальной мобильности (…) могло бы объяснить некоторые различия между странами, но было бы чрезвычайно сложно и дорого ». Выбор стран из одной и той же общей культурной области (например,грамм. Перу, Мексика и Пуэрто-Рико) рекомендуются для будущих исследований, поскольку различия, которые потенциально не связаны с вопросом исследования, сведены к минимуму. Тогда это упростит идентификацию и анализ культурных различий и взаимоотношений.

    Обзор также выявил закономерности при выборе страны, при этом в литературе используется большое количество онлайн-сообществ Китая и США. Европейские и африканские страны остались без внимания. Интернет-использование в европейских странах, таких как Германия, Россия, Норвегия и Эстония, является высоким, и межкультурные сравнительные исследования с использованием этих стран перебалансируют нынешний акцент на конкретные страны.Точно так же требуется изучение стран с развивающейся технологией, таких как Кения и Марокко. В этих странах онлайн-сообщества и социальные сети находятся на начальной стадии развития. Мониторинг и анализ их развития могут дать ответы на вопросы, касающиеся, например, формирования и поддержания онлайн-сообществ в развивающихся странах. В будущих исследованиях рекомендуется изучить анализы с использованием этих вышеупомянутых европейских и африканских стран.

    Отбор сообществ для некоторых исследований также основывался на активности онлайн-сообществ, так как большие активные сообщества были отобраны с большей вероятностью, чем меньшие сообщества.Большие сообщества, такие как Cyworld и Facebook, являются отличными источниками данных для исследований. Однако более мелкие, более замкнутые сообщества могут способствовать более глубокому пониманию взаимодействия с пользователем, особенно для кросс-культурных исследований, когда большие сообщества могут иметь более высокое сочетание разных культур. Еще одна методологическая рекомендация — использовать больше этих небольших сообществ для анализа.

    Количество выбранных культур также может повлиять на результаты, полученные в результате исследования.Теоретики межкультурного взаимодействия выступают за то, чтобы исследователи использовали более двух культур в сравнительном анализе. В обзоре многие исследования сравнивали только две культуры. Мацумото и Виджвер (2011) описывают, что «исследователь склонен переоценивать — или в редких случаях — недооценивать — обнаруженные различия, потому что ничего не известно о размере различий между культурами A и B по сравнению с размером различий. между каждой из двух культур и третьей культурой, C ‘(2011, стр.122). Манастер и Хавигхерст (1972) также объясняют, что следует использовать три или более исследований, поскольку это единственный способ по-настоящему проверить взаимоотношения между культурами, чтобы получить самую широкую предсказуемость и логический анализ. Следовательно, для будущих исследований рекомендуется использовать несколько культур (три или более) для сравнительного анализа.

    Обзор также выявил использование студенческих групп во многих исследованиях. Берри и др. (2011) предостерегают от использования таких образцов. Они считают, что «если нет причин предполагать культурную однородность, представление культуры избранным образцом» (например,грамм. студентов одного или нескольких факультетов университета), вероятно, приведет к искаженному представлению о межкультурных различиях »(2011, стр. 22). Они считают, что практически невозможно выделить подгруппу одной культурной популяции и сравнить ее с другой. Их возражения коренятся в том, что соответствие по одной переменной ведет к несовпадению по другой. Если взять пример студентов университетов в Бразилии по сравнению со студентами в США; бразильские студенты с большей вероятностью будут происходить из семьи с высоким доходом и социальным статусом, чем студенты из США.В будущих анализах рекомендуется использовать широкую когорту участников, а не ограничиваться одной популяцией. Повышение методологической строгости при отборе выборки может улучшить проверку результатов и оказать поддержку растущему полю онлайн-сообществ.

    Интерпретация межкультурных различий может быть сложной, а культурная предвзятость и отсутствие эквивалентности между культурами могут быть проблемными элементами (Matsumoto & Vijver, 2011). Другими словами, межкультурная эквивалентность существует, если респонденты, представляющие как культуры, так и языки, одинаково понимают, что означает элемент измерения (Posey et al., 2010). Хотя это не проблема, которая была явно обозначена в обзоре, при проведении кросс-культурных исследований следует учитывать важность культурного понимания исследовательских терминов. Использование методологических инструментов, таких как виньетки, было предложено как способ преодоления потенциальных предубеждений (Soydan, 1996). Виньетки используют описания событий из реальной жизни, которые могут облегчить понимание концепций, которые в противном случае могли бы быть восприняты как абстрактные. Большая часть исследований онлайн-сообществ проводится с использованием инструментов опросов.Виньетки можно легко интегрировать в онлайн-опрос, и, учитывая их реальный элемент, они могут быть способом уменьшения культурных предубеждений. Другая рекомендация — использовать несколько исследовательских групп из изучаемых стран. Это могло бы улучшить понимание результатов исследований, связанных с конкретными культурами.

    Эти методологические трудности и трудности выборки, выявленные в обзоре литературы, имеют ключевое значение, поскольку тип и количество выбранных культур диктуют пределы анализа и интерпретации в межкультурных исследованиях (Manaster & Havighurst, 1972).

    Определение систематической выборки: как это работает

    Что такое систематический отбор проб?

    Систематическая выборка — это тип метода вероятностной выборки, при котором члены выборки из большей совокупности выбираются в соответствии со случайной начальной точкой, но с фиксированным периодическим интервалом. Этот интервал, называемый интервалом выборки, рассчитывается путем деления размера генеральной совокупности на желаемый размер выборки. Несмотря на то, что совокупность выборки была выбрана заранее, систематическая выборка по-прежнему считается случайной, если периодический интервал определяется заранее, а начальная точка является случайной.

    Ключевые выводы

    • Систематическая выборка — это метод вероятностной выборки, при котором случайная выборка с фиксированным периодическим интервалом выбирается из большей совокупности.
    • Фиксированный периодический интервал, называемый интервалом выборки, вычисляется путем деления размера генеральной совокупности на желаемый размер выборки.
    • Другие преимущества этой методологии включают устранение явления кластерного отбора и низкую вероятность искажения данных.
    • К недостаткам можно отнести чрезмерное или недостаточное представление определенных шаблонов и повышенный риск манипулирования данными.

    Общие сведения о систематической выборке

    Поскольку простая случайная выборка совокупности может быть неэффективной и требующей много времени, статистики обращаются к другим методам, таким как систематическая выборка. Выбор размера выборки с помощью систематического подхода можно сделать быстро. После определения фиксированной отправной точки выбирается постоянный интервал, чтобы облегчить выбор участников.

    Систематическая выборка предпочтительнее простой случайной выборки, когда существует низкий риск манипулирования данными. Если такой риск высок, когда исследователь может манипулировать длиной интервала для получения желаемых результатов, более подходящей будет простой метод случайной выборки.

    Систематическая выборка популярна среди исследователей и аналитиков из-за своей простоты. Исследователи обычно предполагают, что результаты являются репрезентативными для большинства нормальных популяций, за исключением случаев, когда случайная характеристика непропорционально присутствует в каждой выборке данных « n th» (что маловероятно).Другими словами, популяция должна демонстрировать естественную степень случайности по выбранной метрике. Если популяция имеет типичный стандартизированный образец, риск случайного выбора очень распространенных случаев становится более очевидным.

    В рамках систематической выборки, как и в случае других методов выборки, целевая популяция должна быть выбрана до выбора участников. Популяцию можно идентифицировать на основе любого количества желаемых характеристик, которые соответствуют цели проводимого исследования.Некоторые критерии отбора могут включать возраст, пол, расу, местонахождение, уровень образования и / или профессию.

    Существует несколько методов выборки генеральной совокупности для статистических выводов; систематическая выборка — это одна из форм случайной выборки.

    Примеры систематической выборки

    В качестве гипотетического примера систематической выборки предположим, что в популяции в 10 000 человек статистик выбирает для выборки каждого сотого человека. Интервалы отбора проб также могут быть систематическими, например выбор новой пробы для отбора каждые 12 часов.

    В качестве другого примера, если вы хотите выбрать случайную группу из 1000 человек из 50 000 населения, используя систематическую выборку, все потенциальные участники должны быть помещены в список, и будет выбрана отправная точка. После того, как список сформирован, каждый 50-й человек в списке (начиная счет с выбранной начальной точки) будет выбран в качестве участника, поскольку 50 000/1 000 = 50.

    Например, если выбранной отправной точкой было 20, будет выбран 70-й человек в списке, затем 120-й и так далее.По достижении конца списка и при необходимости дополнительных участников счет возвращается к началу списка, чтобы завершить счет.

    Для проведения систематической выборки исследователи должны сначала знать размер целевой группы.

    Сравнение систематической выборки и кластерной выборки

    Систематическая выборка и кластерная выборка различаются тем, как они отбирают точки выборки из населения, включенного в выборку. Кластерная выборка разбивает совокупность на кластеры, в то время как систематическая выборка использует фиксированные интервалы от большей совокупности для создания выборки.

    Систематическая выборка выбирает случайную отправную точку из генеральной совокупности, а затем выбирается выборка из регулярных фиксированных интервалов генеральной совокупности в зависимости от ее размера. Кластерная выборка делит совокупность на кластеры, а затем берет простую случайную выборку из каждого кластера.

    Кластерная выборка считается менее точной, чем другие методы выборки. Однако это может сэкономить затраты на получение образца. Кластерная выборка — это двухэтапная процедура выборки. Его можно использовать, когда сложно составить список всего населения.Например, было бы сложно собрать всю совокупность покупателей продуктового магазина для интервью.

    Однако человек может создать случайное подмножество магазинов, что является первым шагом в этом процессе. Второй шаг — опросить случайную выборку покупателей этих магазинов. Это простой ручной процесс, который может сэкономить время и деньги.

    Ограничения систематического отбора проб

    Один из рисков, который статистики должны учитывать при проведении систематической выборки, связан с тем, как организован список, используемый с интервалом выборки.Если популяция, помещенная в список, организована по циклическому шаблону, который соответствует интервалу выборки, выбранная выборка может быть смещенной.

    Например, отдел кадров компании хочет выбрать сотрудников и спросить, как они относятся к политике компании. Сотрудники сгруппированы в команды по 20 человек, причем каждую команду возглавляет менеджер. Если список, используемый для выбора размера выборки, состоит из групп, сгруппированных вместе, статистик рискует выбрать только менеджеров (или вообще не выбрать менеджеров) в зависимости от интервала выборки.

    Каковы преимущества систематического отбора проб?

    Систематический отбор проб прост в проведении и понимании, поэтому исследователи обычно предпочитают его. Центральное предположение, что результаты представляют большинство нормальных популяций, гарантирует, что вся совокупность будет выбрана равномерно. Кроме того, систематический отбор образцов обеспечивает повышенную степень контроля по сравнению с другими методами отбора образцов из-за его процесса. Систематическая выборка также имеет фактор низкого риска, поскольку вероятность того, что данные могут быть искажены, мала.

    Каковы недостатки систематической выборки?

    Основным недостатком систематической выборки является необходимость определения размера совокупности. Без знания конкретного числа участников в популяции систематическая выборка не работает. Например, если статистик хотел бы изучить возраст бездомных в конкретном регионе, но не может точно определить количество бездомных, то у них не будет численности населения или отправной точки.Другой недостаток состоит в том, что популяция должна демонстрировать естественную степень случайности, иначе риск выбора похожих экземпляров увеличивается, что противоречит цели выборки.

    Чем отличаются кластерная и систематическая выборка?

    Кластерная и систематическая выборка различаются тем, как они отбирают точки выборки из совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка делит совокупность на кластеры, а затем берет простую случайную выборку из каждого кластера.Систематическая выборка выбирает случайную отправную точку из генеральной совокупности, а затем выбирается выборка из регулярных фиксированных интервалов генеральной совокупности в зависимости от ее размера. Кластерная выборка подвержена большей ошибке выборки, чем систематическая выборка, хотя это может быть более дешевый процесс.

    3.2.2 Вероятностная выборка

    Вероятностная выборка относится к отбору выборки из генеральной совокупности, когда этот выбор основан на принципе рандомизации, то есть случайный выбор или случайный выбор.Вероятностная выборка более сложна, требует больше времени и, как правило, более затратна, чем не вероятностная выборка. Однако, поскольку единицы из совокупности выбираются случайным образом и вероятность выбора каждой единицы может быть рассчитана, можно производить надежные оценки и делать статистические выводы о совокупности.

    Существует несколько различных способов выбора вероятностной выборки.

    При выборе плана вероятностной выборки цель состоит в том, чтобы минимизировать ошибку выборки оценок для наиболее важных переменных обследования, одновременно минимизируя время и стоимость проведения обследования.Некоторые операционные ограничения также могут повлиять на этот выбор, например, характеристики совокупности обследования.

    В данном разделе каждый из этих методов будет кратко описан и проиллюстрирован примерами.

    Простая случайная выборка

    В простой случайной выборке (SRS) каждая единица выборки в генеральной совокупности имеет равные шансы быть включенными в выборку. Следовательно, каждый возможный образец также имеет равные шансы быть выбранным.Чтобы выбрать простую случайную выборку, вам необходимо перечислить все единицы в исследуемой совокупности.

    Пример 1

    Чтобы получить простую случайную выборку из телефонной книги, каждую запись необходимо пронумеровать последовательно. Если бы в телефонной книге было 10 000 записей и если бы размер выборки составлял 2 000, то компьютер должен был бы произвольно сгенерировать 2 000 чисел от 1 до 10 000. Все числа будут иметь одинаковые шансы быть сгенерированными компьютером. 2000 телефонных номеров, соответствующих 2000 случайным числам, сгенерированным компьютером, составят выборку.

    SRS может производиться с заменой или без нее. SRS с заменой означает, что существует вероятность того, что выбранная телефонная запись может быть выбрана дважды или более. Обычно подход SRS проводится без замены, поскольку он более удобен и дает более точные результаты. В остальной части текста SRS будет использоваться для ссылки на SRS без замены, если не указано иное.

    SRS — наиболее часто используемый метод. Преимущество этого метода заключается в том, что он не требует какой-либо информации о структуре обследования, кроме полного списка единиц обследуемой совокупности вместе с контактной информацией. Кроме того, поскольку SRS представляет собой простой метод, и лежащая в его основе теория хорошо известна, существуют стандартные формулы для определения размера выборки, оценок и т. Д., И эти формулы просты в использовании.

    С другой стороны, этот метод требует списка всех единиц населения.Если такого списка еще не существует, а целевая аудитория большая, создание его может оказаться очень дорогостоящим или нереальным. Если список уже существует и включает в себя вспомогательную информацию о единицах, то SRS не использует информацию, которая позволяет другим методам быть более эффективными (например, стратифицированной выборкой). Если сбор должен производиться лично, SRS может дать выборку, которая слишком разбросана по нескольким регионам, что может увеличить затраты и продолжительность обследования.

    Пример 2

    Представьте, что у вас есть кинотеатр, и в следующем месяце вы предлагаете специальный фестиваль фильмов ужасов. Чтобы решить, какие фильмы ужасов показывать, вы опрашиваете кинозрителей, чтобы спросить их, какие из перечисленных фильмов им больше всего нравятся. Чтобы создать список фильмов, необходимых для вашего опроса, вы решили выбрать 10 из 100 лучших фильмов ужасов всех времен. Один из способов выбора образца — написать все названия фильмов на листках бумаги и поместить их в пустую коробку.Затем вытяните 10 заголовков, и у вас будет образец. Используя этот подход, вы убедитесь, что у каждого фильма была равная вероятность выбора. Вы даже можете рассчитать эту вероятность выбора, разделив размер выборки (n = 10) на размер популяции 100 лучших фильмов ужасов всех времен (N = 100). Эта вероятность будет 0,10 (10/100) или 1 из 10.

    Систематическая выборка

    Систематическая выборка означает, что существует разрыв или интервал между каждой выбранной единицей в выборке.Например, вы можете выполнить следующие действия:

    1. Пронумеруйте единицы на вашем фрейме от 1 до N (где N — общая численность населения).
    2. Определите интервал выборки ( K ), разделив количество единиц в генеральной совокупности на желаемый размер выборки. Например, чтобы выбрать выборку из 100 из 400, вам потребуется интервал выборки 400/100 = 4. Следовательно, K = 4. Вам нужно будет выбрать одну единицу из каждых четырех единиц для завершения. Всего в вашей выборке 100 единиц.
    3. Выберите число от 1 до K наугад. Это число называется , случайное начало , и оно будет первым числом, включенным в вашу выборку. Если вы выберете 3, третья единица на вашем кадре будет первой единицей, включенной в вашу выборку; если вы выберете 2, ваш образец будет начинаться со второго блока на вашей раме.
    4. Выберите каждые K-го (в данном случае каждую четвертую) единицу после этого первого числа. Например, выборка может состоять из следующих единиц, составляющих выборку из 100: 3 (случайное начало), 7, 11, 15, 19… 395, 399 (до N , что в данном случае составляет 400 ).

    В приведенном выше примере вы можете видеть, что есть только четыре возможных выборки, которые могут быть выбраны, что соответствует четырем возможным случайным запускам:

    1, 5, 9, 13… 393, 397

    2, 6, 10, 14… 394, 398

    3, 7, 11, 15… 395, 399

    4, 8, 12, 16… 396, 400

    Каждый член популяции принадлежит только к одной из четырех выборок, и каждая выборка имеет одинаковые шансы быть отобранной. Исходя из этого, мы можем видеть, что каждая единица имеет один шанс из четырех быть выбранным в выборке.Это такая же вероятность, как если бы была выбрана простая случайная выборка из 100 единиц. Основное отличие состоит в том, что с SRS любая комбинация из 100 единиц будет иметь шанс составить выборку, в то время как при систематической выборке есть только четыре возможных выборки. Порядок единиц в рамке определит возможные выборки для систематической выборки. Если генеральная совокупность распределена случайным образом в совокупности, то систематическая выборка должна давать результаты, аналогичные простой случайной выборке.

    Этот метод часто используется в промышленности, где элемент выбирается для тестирования с производственной линии, чтобы гарантировать, что машины и оборудование имеют стандартное качество. Например, испытатель на заводе-изготовителе может выполнять проверку качества каждого 20-го продукта на сборочной линии. Тестировщик может выбрать случайный запуск между числами от 1 до 20. Это определит первый продукт, который будет протестирован; После этого каждый 20-й продукт будет тестироваться.

    Интервьюеры могут использовать этот метод выборки при опросе людей для выборочного обследования.Исследователь рынка может выбрать, например, каждого 10-го человека, который заходит в конкретный магазин, после случайного выбора первого человека. Инспектор может опросить жителей каждого пятого дома на улице после случайного выбора одного из первых пяти домов.

    Преимущества систематической выборки заключаются в том, что отбор выборки не может быть проще: вы получаете только одно случайное число, случайное начало, а остальная часть выборки следует автоматически. Самый большой недостаток метода систематической выборки состоит в том, что если в способе организации генеральной совокупности в списке присутствует некоторая периодическая особенность, и эта периодическая особенность каким-то образом совпадает с интервалом выборки, возможные выборки могут не быть репрезентативными для генеральной совокупности.Это можно увидеть в следующем примере:

    Пример 3

    Предположим, вы управляете большим продуктовым магазином и имеете список сотрудников в каждом разделе. Продуктовый магазин разделен на следующие 10 секций: гастроном, пекарня, кассы, инвентарь, мясной прилавок, продукты, аптека, фото-магазин, цветочный магазин и химчистка. В каждой секции 10 сотрудников, включая менеджера (всего 100 человек). Ваш список упорядочен по разделам, сначала в списке указывается менеджер, а затем остальные сотрудники в порядке убывания стажа работы.
    Если вы хотите опросить своих сотрудников об их мыслях об их рабочей среде, вы можете выбрать небольшую выборку, чтобы ответить на ваши вопросы. Если вы используете метод систематической выборки и ваш интервал выборки равен 10, то вы можете в конечном итоге выбрать только менеджеров или только самых новых сотрудников в каждом разделе. Такой образец не даст вам полного или адекватного представления о мыслях ваших сотрудников.

    Выборка с вероятностью, пропорциональной размеру

    Вероятностная выборка требует, чтобы каждый член обследуемой совокупности имел известную вероятность быть включенным в выборку, но не требует, чтобы эта вероятность была одинаковой для всех.Если в структуре доступна информация о размере каждой единицы (например, количество сотрудников для каждого бизнеса) и если эти единицы различаются по размеру, эту информацию можно использовать при отборе выборки для повышения эффективности. Это известно как выборка с вероятностью, пропорциональной размеру (PPS). При использовании этого метода, чем больше размер единицы, тем выше шанс быть включенным в выборку. Чтобы этот метод повысил эффективность, размер должен быть точным.Это более сложный метод отбора проб, который здесь не обсуждается.

    Стратифицированная выборка

    При использовании стратифицированной выборки совокупность делится на однородные взаимоисключающие группы, называемые стратами, а затем из каждой страты выбираются независимые выборки. Любой из методов отбора проб, упомянутых в этом разделе, может использоваться для отбора проб в каждой страте. Метод отбора проб может варьироваться от одного пласта к другому. Население может быть стратифицировано по любой переменной, значение которой доступно для всех единиц в основе выборки до выборки (например,грамм. возраст, пол, провинция проживания, доход).

    Зачем создавать страты? Есть много причин, главная из которых состоит в том, что это может сделать стратегию выборки более эффективной. В предыдущем разделе упоминалось, что для оценки определенной точности требуется больший размер выборки для характеристики, которая сильно варьируется от одной единицы к другой, чем для характеристики с меньшей изменчивостью. Например, если бы каждый человек в популяции имел одинаковую зарплату, то выборки одного человека было бы достаточно, чтобы получить точную оценку средней зарплаты.

    Это идея увеличения эффективности, полученная с помощью стратификации. Если вы создаете страту, внутри которой единицы имеют схожие характеристики и значительно отличаются от единиц в других стратах, вам потребуется лишь небольшая выборка из каждой страты, чтобы получить точную оценку общего дохода для этой страты. Затем вы можете объединить эти оценки, чтобы получить точную оценку общего дохода для всего населения. Если бы вы использовали SRS для всей генеральной совокупности без стратификации, выборка должна была бы быть больше, чем сумма всех размеров выборок страты, чтобы получить оценку общего дохода с тем же уровнем точности.

    Еще одно преимущество состоит в том, что стратифицированная выборка обеспечивает адекватный размер выборки для представляющих интерес подгрупп населения. Когда популяция стратифицирована, каждая страта становится независимой, и размер выборки рассчитывается для каждой из них.

    Пример 4

    Предположим, вы хотите оценить, сколько старшеклассников работают неполный рабочий день на национальном и провинциальном уровнях. Если бы вы выбрали простую случайную выборку из 25000 человек из списка всех учеников старших классов в Канаде (при условии, что такой список был доступен для выбора), вы бы получили чуть более 100 человек с Острова Принца Эдуарда, поскольку они составляют менее 0.5% населения Канады. Эта выборка, вероятно, будет недостаточно большой для детального анализа, который вы планировали. Стратификация вашего списка по провинциям, а затем определение размера выборки, необходимой для каждой провинции, позволит вам получить требуемый уровень точности для острова Принца Эдуарда, а также для каждой из других провинций.

    Стратификация наиболее полезна, когда стратифицирующими переменными являются

    • простой в работе,
    • легко наблюдать,
    • тесно связан с темой опроса.

    Кластерная выборка

    Иногда слишком дорого размещать образец, разбросанный по географическому принципу. Транспортные расходы могут стать высокими, если интервьюерам придется опрашивать людей из одного конца страны в другой. Чтобы снизить затраты, статистики могут выбрать метод кластерной выборки .

    Кластерная выборка делит совокупность на группы или кластеры. Ряд кластеров выбирается случайным образом для представления всей совокупности, а затем все единицы в выбранных кластерах включаются в выборку.В выборку не включены единицы из невыбранных кластеров. Они представлены из выбранных кластеров. Это отличается от стратифицированной выборки, когда из каждой страты отбираются единицы. Примерами кластеров являются фабрики, школы и географические районы, такие как избирательные округа.

    Пример 5

    Предположим, вы являетесь представителем спортивной организации и хотите узнать, в каких видах спорта учащиеся 11-х (или 4-х классов) участвуют в Канаде.Было бы слишком дорого и долго опрашивать каждого канадца в 11-м классе или даже пару учеников из каждого класса 11-го класса в Канаде. Вместо этого случайным образом выбираются 100 школ со всей Канады. Эти 100 школ представляют собой кластеры, включенные в выборку. Затем опрашиваются все ученики 11 классов во всех 100 кластерах.

    Кластерная выборка создает «карманы» из отобранных единиц вместо распределения выборки по всей территории, что позволяет снизить затраты на операции по сбору.Другой причиной использования кластерной выборки является то, что иногда список всех единиц в генеральной совокупности недоступен, в то время как список всех кластеров либо доступен, либо его легко создать.

    В большинстве случаев кластерная выборка менее эффективна, чем SRS . Это главный недостаток метода. По этой причине обычно лучше обследовать большое количество небольших скоплений, чем небольшое количество больших скоплений. Почему? Потому что соседние единицы имеют тенденцию быть более похожими, что приводит к выборке, которая не отражает весь спектр мнений или ситуаций, присутствующих в общей популяции.В примере 5 учащиеся одной школы, как правило, занимаются одними и теми же видами спорта, то есть теми, для которых в их школе есть возможности.

    Еще один недостаток кластерной выборки состоит в том, что у вас нет полного контроля над окончательным размером выборки. Поскольку не во всех школах одинаковое количество учеников 11-х классов, и вы должны опросить каждого ученика в вашей выборке, окончательный размер может быть больше или меньше, чем вы ожидали.

    Многоступенчатый отбор проб

    Многоступенчатая выборка похожа на кластерную выборку, за исключением того, что она включает выборку внутри каждого выбранного кластера, а не включение всех единиц из выбранных кластеров.Этот тип отбора проб требует как минимум двух этапов. На первом этапе определяются и отбираются крупные кластеры. На втором этапе единицы выбираются из выбранных кластеров с использованием любого из методов вероятностной выборки. В этом контексте кластеры называются первичными единицами выборки (PSU), а единицы внутри кластеров называются вторичными единицами выборки (SSU). Если существует более двух этапов, в SSE выбираются третичные единицы выборки (TSU), и процесс продолжается до тех пор, пока не будет получена окончательная выборка.

    Пример 6

    В примере 5 кластерная выборка выбирала бы 100 школ, а затем проводила бы интервью с каждым учеником 11-го класса из этих школ. Вместо этого вы можете выбрать больше школ, получить список всех учащихся 11-х классов из этих выбранных школ и выбрать случайную выборку учащихся 11-х классов из каждой школы. Это будет двухэтапный план выборки. Школы будут PSU и студенты SSU .

    Вы также можете получить список всех классов 11 класса в выбранных школах, выбрать случайную выборку классов из каждой из этих школ, получить список всех учащихся в выбранных классах и, наконец, выбрать случайную выборку учащихся из каждой. выбранный класс.Это будет трехэтапный план выборки. Школы — PSU , классы — SSU , а студенты — TSU . Каждый раз, когда добавляется этап, процесс усложняется.

    А теперь представьте, что в каждой школе в среднем 80 учеников 11 класса. В результате кластерная выборка даст вашей организации выборку из примерно 8000 студентов (100 школ x 80 студентов). Если вам нужна более крупная выборка, вы можете выбрать школы с большим количеством учеников.Для меньшей выборки вы можете выбрать школы с меньшим количеством учеников. Одним из способов контроля размера выборки было бы разделение школ на большие, средние и малые размеры (с точки зрения количества учеников 11 классов) и выборку школ из каждой страты. Это называется стратифицированной кластерной выборкой .

    В качестве альтернативного метода можно использовать трехступенчатый дизайн. Вы должны выбрать выборку из 400 школ, затем выбрать два класса для 11 класса в каждой школе и, наконец, выбрать 10 учащихся в классе.Таким образом, у вас по-прежнему будет выборка из примерно 8000 учеников (400 школ x 2 класса x 10 учеников), но выборка будет более обширной.

    Из этого примера видно, что при многоступенчатой ​​выборке у вас по-прежнему есть преимущество более концентрированной выборки для снижения затрат. Однако выборка не так сконцентрирована, как кластерная выборка, и размер выборки, необходимый для получения заданного уровня точности, все равно будет больше, чем для SRS , потому что этот метод менее эффективен.Тем не менее, многоступенчатая выборка может сэкономить много времени и усилий по сравнению с SRS , потому что вам не нужно будет иметь список всех учеников 11 класса. Все, что вам нужно, это список классов из 400 школ и список учеников из 800 классов.

    Многофазная выборка

    Многофазная выборка собирает основную информацию из большой выборки единиц, а затем собирает более подробную информацию для подвыборки этих единиц.Наиболее распространенной формой многофазной выборки является двухфазная выборка (или двойная выборка), но также возможны три или более фаз.

    Многофазная выборка сильно отличается от многоступенчатой ​​выборки, несмотря на схожесть их названий. Хотя многоэтапная выборка также включает в себя отбор двух или более выборок, все выборки берутся из одного кадра. Выбор объекта на втором этапе обусловлен его выбором на первом этапе. Отряд, не выбранный на первом этапе, не будет частью образца второго этапа.Как и в случае многоступенчатой ​​выборки, чем больше фаз используется, тем сложнее план и оценка выборки.

    Многоэтапная выборка полезна, когда в структуре выборки отсутствует вспомогательная информация, которую можно было бы использовать для стратификации совокупности или для отсеивания части совокупности.

    Пример 7

    Предположим, что организации нужна информация о животноводах в Альберте, но в структуре обследования перечислены все типы ферм — животноводческие, молочные, зерновые, свиноводческие, птицеводческие и другие.Ситуация усложняется тем, что в структуре опроса не содержится никакой вспомогательной информации для перечисленных здесь хозяйств.

    Простой опрос, единственный вопрос которого будет: «Вся или часть вашей фермы предназначена для животноводства?» мог быть проведен. С одним вопросом это обследование должно иметь низкую стоимость интервью (особенно если проводится по телефону), и, следовательно, организация должна иметь возможность собрать большую выборку. После составления первой выборки из фермеров-скотоводов можно выделить вторую, меньшего размера выборку и задать этим фермерам более подробные вопросы.Используя этот метод, организация избегает расходов на обследование единиц, которые не входят в эту конкретную область (то есть фермеров, не занимающихся разведением крупного рогатого скота).

    В примере 7 данные, собранные на первом этапе, использовались для исключения единиц, которые не являются частью целевой совокупности. В другом контексте эти данные можно было бы использовать для повышения эффективности второй фазы, например, путем создания страт. Многоэтапная выборка также может использоваться для уменьшения нагрузки на респондентов или когда существуют очень разные затраты, связанные с разными вопросами обследования, как показано в следующем примере.

    Пример 8

    В ходе опроса о состоянии здоровья участникам задают несколько основных вопросов об их диете, привычках курения, физических упражнениях и потреблении алкоголя. Кроме того, опрос требует, чтобы респонденты подвергались некоторым прямым физическим испытаниям, таким как бег на беговой дорожке или измерение артериального давления и уровня холестерина.

    Заполнение анкет или интервьюирование участников — относительно недорогие процедуры, но медицинские тесты требуют наблюдения и помощи квалифицированного практикующего врача, а также использования оборудованной лаборатории, что может быть довольно дорогостоящим.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.